GitHub Skills
ego lite browser
प्रायोजकego lite AI एजेंटों के लिए वेब ऑटोमेशन चलाने वाला सबसे तेज़ ब्राउज़र है, जो Codex या Claude Code के साथ आपकी लॉग-इन स्थिति साझा करता है, शून्य लागत, शून्य कॉन्फ़िगरेशन।
Alpha Vantage MCP Server
प्रायोजकवित्तीय बाजार डेटा तक पहुंच: रियलटाइम और ऐतिहासिक स्टॉक, ईटीएफ, विकल्प, विदेशी मुद्रा, क्रिप्टो, कमोडिटी, मूलभूत, तकनीकी संकेतक और अधिक
create-github-action-workflow-specification
awesome-copilot/skills/create-github-action-workflow-specification
GitHub Actions वर्कफ़्लो के लिए औपचारिक, AI-अनुकूलित विशिष्टताएँ उत्पन्न करता है ताकि दस्तावेज़ीकरण को मानकीकृत किया जा सके और रखरखाव सक्षम हो सके। निष्पादन प्रवाह आरेख, कार्य निर्भरता मैट्रिक्स और टोकन दक्षता के लिए डिज़ाइन की गई आवश्यकता तालिकाओं के साथ संरचित मार्कडाउन विशिष्टताएँ तैयार करता है। कार्यात्मक, सुरक्षा और प्रदर्शन आवश्यकताओं के साथ-साथ इनपुट/आउटपुट अनु
create-github-issue-feature-from-specification
awesome-copilot/skills/create-github-issue-feature-from-specification
विनिर्देश फ़ाइलों से feature_request.yml टेम्पलेट का उपयोग करके GitHub मुद्दे बनाएं। आवश्यकताओं को निकालने के लिए विनिर्देश फ़ाइलों का विश्लेषण करता है और स्वचालित रूप से मुद्दे के शीर्षक और विवरण उत्पन्न करता है। नए मुद्दे बनाने से पहले डुप्लिकेट को रोकने के लिए मौजूदा मुद्दों की खोज करता है। GitHub API के माध्यम से नए मुद्दे बनाने और मौजूदा मुद्दों को अपडेट करने दोनों का समर्थन करता है। विनिर्देश सामग्री के आधार पर स्वचालित र
create-github-issues-feature-from-implementation-plan
awesome-copilot/skills/create-github-issues-feature-from-implementation-plan
कार्यान्वयन योजना चरणों से स्वचालित रूप से GitHub मुद्दे बनाएं। कार्यान्वयन योजना फ़ाइलों का विश्लेषण करके चरणों की पहचान करता है और प्रति चरण एक मुद्दा उत्पन्न करता है। feature_request.yml या chore_request.yml टेम्पलेट का उपयोग करता है, डिफ़ॉल्ट मुद्दा प्रारूप पर वापस आने के साथ। डुप्लिकेट से बचने के लिए निर्माण से पहले मौजूदा मुद्दों की जाँच करता है, और आवश्यकता पड़ने पर मौजूदा मुद्दों को अपडेट करता है। उपयुक्त लेबल के साथ मुद्द
create-github-issues-for-unmet-specification-requirements
awesome-copilot/skills/create-github-issues-for-unmet-specification-requirements
स्वचालित रूप से उन विनिर्देश आवश्यकताओं के लिए GitHub मुद्दे बनाएं जो अभी तक कोड में लागू नहीं हुए हैं। सभी आवश्यकताओं को निकालने के लिए विनिर्देश फ़ाइलों का विश्लेषण करता है, फिर प्रत्येक के लिए कोडबेस कार्यान्वयन स्थिति की जाँच करता है। डुप्लिकेट को रोकने के लिए नई सुविधा अनुरोध मुद्दे बनाने से पहले मौजूदा मुद्दों की खोज करता है। आवश्यकता आईडी, विस्तृत विवरण, कार्यान्वयन मार्गदर्शन
create-github-pull-request-from-specification
awesome-copilot/skills/create-github-pull-request-from-specification
स्पेसिफिकेशन टेम्पलेट से ड्राफ्ट-टू-रिव्यू वर्कफ़्लो के साथ स्वचालित GitHub पुल रिक्वेस्ट निर्माण। .github/pull_request_template.md से पुल रिक्वेस्ट टेम्पलेट पढ़ता है और PR बॉडी और शीर्षक भरने के लिए आवश्यकताएँ निकालता है। डुप्लिकेट से बचने के लिए निर्माण से पहले लक्ष्य ब्रांच पर मौजूदा पुल रिक्वेस्ट की जाँच करता है। पुल रिक्वेस्ट को ड्राफ्ट स्थिति से समीक्षा के लिए तैयार में बदलता है, फिर स्वचालित रूप से निर्मात
create-implementation-plan
awesome-copilot/skills/create-implementation-plan
सुविधाओं, रीफैक्टरिंग, अपग्रेड और बुनियादी ढांचे में बदलावों के लिए संरचित, मशीन-पठनीय कार्यान्वयन योजनाएँ बनाता है। अलग-अलग चरणों, परमाणु कार्यों और स्पष्ट पूर्णता मानदंडों के साथ नियतात्मक, AI-निष्पादन योग्य योजनाएँ उत्पन्न करता है। मानकीकृत पहचानकर्ता उपसर्गों (REQ-, TASK-, GOAL-, आदि) और मशीन-पार्स करने योग्य प्रारूपों के साथ सख्त टेम्पलेट अनुपालन लागू करता
create-llms
awesome-copilot/skills/create-llms
एक विनिर्देश-अनुरूप llms.txt फ़ाइल उत्पन्न करता है जो LLM को रिपॉजिटरी संरचना और दस्तावेज़ीकरण के माध्यम से मार्गदर्शित करता है। रिपॉजिटरी लेआउट का विश्लेषण करता है, मुख्य फ़ाइलों (README, विनिर्देश, उदाहरण, कॉन्फ़िगरेशन) की पहचान करता है, और जनरेशन से पहले दस्तावेज़ीकरण संरचना को सूचीबद्ध करता है। https://llmstxt.org/ पर आधिकारिक विनिर्देश का पालन करते हुए llms.txt बनाता है, जिसमें H1 प्रोजेक्ट
create-oo-component-documentation
awesome-copilot/skills/create-oo-component-documentation
वस्तु-उन्मुख घटकों के लिए उद्योग की सर्वोत्तम प्रथाओं और वास्तुकला दस्तावेज़ीकरण मानकों का पालन करते हुए व्यापक, मानकीकृत दस्तावेज़ीकरण तैयार करें।
create-readme
awesome-copilot/skills/create-readme
परियोजनाओं के लिए पेशेवर संरचना और फ़ॉर्मेटिंग के साथ व्यापक README.md फ़ाइलें तैयार करता है। संपूर्ण प्रोजेक्ट वर्कस्पेस का विश्लेषण करके प्रासंगिक रूप से सटीक, सुव्यवस्थित दस्तावेज़ीकरण बनाता है। सेटअप, उपयोग और मुख्य विशेषताओं के लिए स्पष्ट अनुभागों के साथ सिद्ध ओपन-सोर्स README पैटर्न का पालन करता है। बेहतर पठनीयता और दृश्य पदानुक्रम के लिए GitHub फ्लेवर्ड मार्कडाउन और एडमोनिशन
create-specification
awesome-copilot/skills/create-specification
संरचित, AI-अनुकूलित विनिर्देश दस्तावेज़ मानकीकृत टेम्पलेट और मशीन-पठनीय स्वरूपण के साथ तैयार करें। /spec/ निर्देशिका में spec-[उद्देश्य]-[प्रकार].md नामकरण परंपरा का पालन करते हुए विनिर्देश फ़ाइलें बनाता है, जिसमें मेटाडेटा के लिए YAML फ्रंट मैटर होता है। उद्देश्य, आवश्यकताएँ, इंटरफ़ेस, स्वीकृति मानदंड और सत्यापन को कवर करने वाले 11 मानक अनुभागों के साथ संरचित मार्कडाउन
create-spring-boot-java-project
awesome-copilot/skills/create-spring-boot-java-project
Spring Boot 3.4.5 प्रोजेक्ट स्केलेटन जनरेट करें जिसमें PostgreSQL, Redis, MongoDB और Docker Compose शामिल हों। Maven-आधारित Spring Boot प्रोजेक्ट को Java 21 के साथ तैयार करता है, जिसमें Lombok, Spring Data JPA, Spring Web, कैशिंग और वैलिडेशन डिपेंडेंसी शामिल हैं। PostgreSQL, Redis और MongoDB के कनेक्शन विवरण के साथ application.properties को पूर्व-कॉन्फ़िगर करता है, साथ ही API दस्तावेज़ीकरण के लिए SpringDoc OpenAPI भी शामिल है। Redis 6, PostgreSQL 17 और MongoDB 8 सेवाओं के साथ docker-compose.yaml फ़ाइल जनरेट करता है,
create-spring-boot-kotlin-project
awesome-copilot/skills/create-spring-boot-kotlin-project
स्प्रिंग बूट कोटलिन प्रोजेक्ट स्केलेटन जनरेट करें जिसमें पूर्व-कॉन्फ़िगर डेटाबेस और डेवलपमेंट सेवाएँ शामिल हों। स्प्रिंग इनिशियलाइज़र के माध्यम से कोटलिन, वेबफ्लक्स, आर2डीबीसी, रेडिस और मोंगोडीबी निर्भरताओं के साथ स्प्रिंग बूट 3.4.5 प्रोजेक्ट टेम्पलेट डाउनलोड करता है। पोस्टग्रेएसक्यूएल 17, रेडिस 6 और मोंगोडीबी 8 के लिए पूर्व-निर
create-technical-spike
awesome-copilot/skills/create-technical-spike
समय-सीमाबद्ध तकनीकी स्पाइक दस्तावेज़, कार्यान्वयन से पहले महत्वपूर्ण विकास निर्णयों पर शोध करने के लिए। स्पष्ट उद्देश्यों, शोध प्रश्नों, जांच योजनाओं और निर्णय ढाँचों के साथ संरचित मार्कडाउन स्पाइक फ़ाइलें उत्पन्न करता है। छह स्पाइक श्रेणियों का समर्थन करता है: API एकीकरण, आर्किटेक्चर और डिज़ाइन, प्रदर्शन और स्केलेबिलिटी, प्लेटफ़ॉर्म और बुनियादी ढाँचा, सुरक्षा और अनुपालन
create-tldr-page
awesome-copilot/skills/create-tldr-page
दस्तावेज़ीकरण URL और कमांड नामों से संक्षिप्त, उदाहरण-संचालित tldr पेज बनाता है। कमांड नाम और आधिकारिक दस्तावेज़ीकरण URL दोनों की आवश्यकता होती है; यदि कोई गायब है तो मार्गदर्शन प्रदान करता है। आवृत्ति के अनुसार क्रमबद्ध 5–8 सबसे सामान्य उपयोग मामलों को निकालता है, सख्त tldr-pages प्रोजेक्ट फ़ॉर्मेटिंग मानकों का पालन करता है। विकल्पों, तर्कों और उपयोगकर्ता-प्रदत्त मानों के लिए {{placeholder}} सिंटैक्स का उप
create-web-form
awesome-copilot/skills/create-web-form
HTML, CSS, JavaScript और सर्वर-साइड प्रोसेसिंग के साथ सुलभ, उत्पादन-तैयार वेब फॉर्म बनाएं। पूर्ण फॉर्म जीवनचक्र को शामिल करता है: HTML संरचना, CSS स्टाइलिंग, JavaScript मान्यकरण, और PHP या Python के साथ सर्वर-साइड हैंडलिंग। इसमें पहुंच-योग्यता सर्वोत्तम अभ्यास (ARIA भूमिकाएं), प्रगतिशील संवर्धन, और डेटा ट्रांसमिशन के लिए सुरक्षा दिशानिर्देश शामिल हैं। डेटाबेस एकीकरण (MySQL), डेटा प्रारूप (JSON, XML), और REST API संचार
creating-oracle-to-postgres-master-migration-plan
awesome-copilot/skills/creating-oracle-to-postgres-master-migration-plan
.NET समाधान में सभी प्रोजेक्ट्स की खोज करता है, Oracle से PostgreSQL माइग्रेशन पात्रता के लिए प्रत्येक को वर्गीकृत करता है, और एक स्थायी मास्टर माइग्रेशन योजना तैयार करता है। उपयोग करें…
creating-oracle-to-postgres-migration-bug-report
awesome-copilot/skills/creating-oracle-to-postgres-migration-bug-report
Oracle से PostgreSQL माइग्रेशन के दौरान पाए गए दोषों के लिए संरचित बग रिपोर्ट बनाता है। Oracle और... के बीच व्यवहारिक अंतर दस्तावेज करते समय उपयोग करें।
creating-oracle-to-postgres-migration-integration-tests
awesome-copilot/skills/creating-oracle-to-postgres-migration-integration-tests
Oracle से PostgreSQL डेटाबेस माइग्रेशन के दौरान .NET डेटा एक्सेस आर्टिफैक्ट्स के लिए इंटीग्रेशन टेस्ट केस बनाता है। DB-अज्ञेयवादी xUnit परीक्षण उत्पन्न करता है…
csharp-async
awesome-copilot/skills/csharp-async
C# एसिंक्रोनस प्रोग्रामिंग पैटर्न और समस्याओं के लिए सर्वोत्तम अभ्यास मार्गदर्शिका। नामकरण परंपराओं (Async प्रत्यय), रिटर्न प्रकार (Task, ValueTask, void से बचें), और ConfigureAwait और Task.FromException सहित अपवाद हैंडलिंग रणनीतियों को शामिल करता है। प्रदर्शन अनुकूलन तकनीकों पर प्रकाश डालता है: समानांतर निष्पादन के लिए Task.WhenAll, टाइमआउट के लिए Task.WhenAny, और कैंसलेशन टोकन का उपयोग। महत्वपूर्ण समस्याओं का दस्तावेजीकरण करता है जिनसे बचना चाहिए
csharp-docs
awesome-copilot/skills/csharp-docs
C# सार्वजनिक API और सदस्यों के लिए XML दस्तावेज़ीकरण मानक और पैटर्न। एक-वाक्य विवरण के लिए <summary> का उपयोग करें जो वर्तमान काल की क्रिया से शुरू होता है, और कार्यान्वयन विवरण, उपयोग नोट्स या अतिरिक्त संदर्भ के लिए <remarks> का उपयोग करें। विभिन्न सदस्य प्रकारों के लिए विशिष्ट टैग का उपयोग करें: विधियों के लिए <param> और <returns>, गुणों के लिए <value>, जेनेरिक के लिए <typeparam>, और फेंके गए अपवादों के लिए <exception cref>। बूलियन पैरामीटर और रिट
csharp-mcp-server-generator
awesome-copilot/skills/csharp-mcp-server-generator
एक उत्पादन-तैयार C# MCP सर्वर को टूल्स, लॉगिंग और उचित कॉन्फ़िगरेशन के साथ तैयार करें। होस्ट बिल्डर पैटर्न, DI कॉन्फ़िगरेशन और stdio ट्रांसपोर्ट सेटअप के साथ एक पूर्ण .NET 8.0+ कंसोल एप्लिकेशन जनरेट करता है। इसमें WithToolsFromAssembly() के माध्यम से स्वचालित टूल डिस्कवरी, विशेषता-आधारित टूल परिभाषाएँ और stderr पर रूट की गई संरचित लॉगिंग शामिल है। पैरामीटर सत्यापन, async समर्थन और McpProtocolException त
csharp-mstest
awesome-copilot/skills/csharp-mstest
MSTest 3.x/4.x के साथ आधुनिक यूनिट परीक्षण, वर्तमान API और सर्वोत्तम प्रथाओं का उपयोग करते हुए। इसमें परीक्षण वर्ग संरचना, जीवनचक्र प्रबंधन, और सीलबंद वर्गों तथा कंस्ट्रक्टर-आधारित आरंभीकरण के साथ AAA (Arrange-Act-Assert) पैटर्न शामिल है। समानता, शून्य जांच, अपवाद परीक्षण (Throws/ThrowsExactly), संग्रह, स्ट्रिंग, तुलना, और प्रकार जांच सहित व्यापक अभिकथन API प्रदान करता है। ValueTuple और TestDataRow के साथ DataRow और DynamicData के माध्यम
csharp-nunit
awesome-copilot/skills/csharp-nunit
.NET प्रोजेक्ट्स में मानक और डेटा-संचालित यूनिट टेस्टिंग के लिए NUnit सर्वोत्तम अभ्यास। प्रोडक्शन कोड से मेल खाने वाली [TestFixture] क्लासेज़ के साथ टेस्ट व्यवस्थित करें, [Test] मेथड्स का उपयोग करें जिनका नाम MethodName_Scenario_ExpectedBehavior हो और Arrange-Act-Assert संरचना का पालन करें। [TestCase], [TestCaseSource], [Values], [Range], और [Combinatorial] एट्रीब्यूट्स के माध्यम से इनलाइन, प्रोग्रामेटिक और पैरामीटराइज्ड टेस्ट जनरेशन के लिए डेटा-संचालित टेस्टिं
csharp-tunit
awesome-copilot/skills/csharp-tunit
TUnit के साथ यूनिट टेस्ट लिखने के सर्वोत्तम अभ्यास, जिसमें डेटा-संचालित और उन्नत परीक्षण पैटर्न शामिल हैं। टेस्ट विधियों के लिए [Test] विशेषता का उपयोग करें; MethodName_Scenario_ExpectedBehavior नामकरण परंपरा के साथ Arrange-Act-Assert पैटर्न का पालन करें [Arguments], [MethodData], और [ClassData] विशेषताओं के माध्यम से डेटा-संचालित परीक्षण; एक ही विधि पर एकाधिक [Arguments] लागू किए जा सकते हैं await Assert.That() सिंटैक्स के साथ फ्लुएंट एसिंक्रोनस अभिव्यक्तिय
csharp-xunit
awesome-copilot/skills/csharp-xunit
XUnit परीक्षण के लिए व्यापक मार्गदर्शिका, जिसमें मानक तथ्य, डेटा-संचालित सिद्धांत और सर्वोत्तम अभ्यास शामिल हैं। इसमें Arrange-Act-Assert पैटर्न, नामकरण परंपराओं और IClassFixture<T> तथा ICollectionFixture<T> के साथ फिक्स्चर-आधारित सेटअप/टियरडाउन का उपयोग करके परीक्षण संरचना को शामिल किया गया है। [Theory] को [InlineData], [MemberData] और [ClassData] विशेषताओं के साथ संयोजित करके डेटा-संचालित परीक्षण, साथ ही कस्टम डेटा विशेषता निर्माण
custom-agents
gh-aw/.github/skills/custom-agents
GitHub कस्टम एजेंट फ़ाइलों, प्रॉम्प्ट और उदाहरणों को परिभाषित और मान्य करें।
daily-focus-board
awesome-copilot/skills/daily-focus-board
एक व्यक्तिगत, प्रेरक दैनिक फोकस बोर्ड तैयार करें जो ब्राउज़र कैनवास में रेंडर होता है और जिसे उपयोगकर्ता अपने AI साथी से बात करके संचालित करता है। कार्य स्थिति ट्रैक करते हैं…
daily-prep
awesome-copilot/skills/daily-prep
कल की बैठकों और कार्यों की तैयारी करें। WorkIQ के माध्यम से Outlook से कैलेंडर खींचता है, खुले कार्यों और कार्यक्षेत्र संदर्भ को क्रॉस-रेफरेंस करता है, बैठकों को वर्गीकृत करता है,…
data-breach-blast-radius
awesome-copilot/skills/data-breach-blast-radius
पूर्व-उल्लंघन प्रभाव विश्लेषण: संवेदनशील डेटा (PII, PHI, PCI-DSS, क्रेडेंशियल्स) की सूची बनाता है, डेटा प्रवाह का पता लगाता है, एक्सपोज़र वेक्टर को स्कोर करता है, और एक नियामक...
datanalysis-credit-risk
awesome-copilot/skills/datanalysis-credit-risk
ऋण-पूर्व मॉडलिंग के लिए क्रेडिट जोखिम डेटा सफाई और चर चयन पाइपलाइन। डेटा लोडिंग, असामान्य अवधि फ़िल्टरिंग, लुप्त मान दर विश्लेषण, निम्न-IV और उच्च-PSI चर हटाना, शून्य महत्व शोर हटाना, और सहसंबंध-आधारित सुविधा उन्मूलन को कवर करने वाले 11 स्वतंत्र चरण निष्पादित करता है। अलग मॉडलिंग और आउट-ऑफ-सैंपल (OOS) नमूना प्रबंधन के साथ संगठन-स्तरीय विश्लेषण का समर्थ
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