csharp-nunit

द्वारा github

.NET प्रोजेक्ट्स में मानक और डेटा-संचालित यूनिट टेस्टिंग के लिए NUnit सर्वोत्तम अभ्यास। प्रोडक्शन कोड से मेल खाने वाली [TestFixture] क्लासेज़ के साथ टेस्ट व्यवस्थित करें, [Test] मेथड्स का उपयोग करें जिनका नाम MethodName_Scenario_ExpectedBehavior हो और Arrange-Act-Assert संरचना का पालन करें। [TestCase], [TestCaseSource], [Values], [Range], और [Combinatorial] एट्रीब्यूट्स के माध्यम से इनलाइन, प्रोग्रामेटिक और पैरामीटराइज्ड टेस्ट जनरेशन के लिए डेटा-संचालित टेस्टिं

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill csharp-nunit

NUnit Best Practices

Your goal is to help me write effective unit tests with NUnit, covering both standard and data-driven testing approaches.

Project Setup

  • Use a separate test project with naming convention [ProjectName].Tests
  • Reference Microsoft.NET.Test.Sdk, NUnit, and NUnit3TestAdapter packages
  • Create test classes that match the classes being tested (e.g., CalculatorTests for Calculator)
  • Use .NET SDK test commands: dotnet test for running tests

Test Structure

  • Apply [TestFixture] attribute to test classes
  • Use [Test] attribute for test methods
  • Follow the Arrange-Act-Assert (AAA) pattern
  • Name tests using the pattern MethodName_Scenario_ExpectedBehavior
  • Use [SetUp] and [TearDown] for per-test setup and teardown
  • Use [OneTimeSetUp] and [OneTimeTearDown] for per-class setup and teardown
  • Use [SetUpFixture] for assembly-level setup and teardown

Standard Tests

  • Keep tests focused on a single behavior
  • Avoid testing multiple behaviors in one test method
  • Use clear assertions that express intent
  • Include only the assertions needed to verify the test case
  • Make tests independent and idempotent (can run in any order)
  • Avoid test interdependencies

Data-Driven Tests

  • Use [TestCase] for inline test data
  • Use [TestCaseSource] for programmatically generated test data
  • Use [Values] for simple parameter combinations
  • Use [ValueSource] for property or method-based data sources
  • Use [Random] for random numeric test values
  • Use [Range] for sequential numeric test values
  • Use [Combinatorial] or [Pairwise] for combining multiple parameters

Assertions

  • Use Assert.That with constraint model (preferred NUnit style)
  • Use constraints like Is.EqualTo, Is.SameAs, Contains.Item
  • Use Assert.AreEqual for simple value equality (classic style)
  • Use CollectionAssert for collection comparisons
  • Use StringAssert for string-specific assertions
  • Use Assert.Throws<T> or Assert.ThrowsAsync<T> to test exceptions
  • Use descriptive messages in assertions for clarity on failure

Mocking and Isolation

  • Consider using Moq or NSubstitute alongside NUnit
  • Mock dependencies to isolate units under test
  • Use interfaces to facilitate mocking
  • Consider using a DI container for complex test setups

Test Organization

  • Group tests by feature or component
  • Use categories with [Category("CategoryName")]
  • Use [Order] to control test execution order when necessary
  • Use [Author("DeveloperName")] to indicate ownership
  • Use [Description] to provide additional test information
  • Consider [Explicit] for tests that shouldn't run automatically
  • Use [Ignore("Reason")] to temporarily skip tests

github की और Skills

debugging-workflows
github
GitHub एजेंटिक वर्कफ़्लो को डीबग करने के लिए गाइड - लॉग का विश्लेषण, रन का ऑडिट, और समस्याओं का समाधान
go-codemod
github
gh aw fix कमांड के लिए Go कोडमॉड को लागू और परीक्षण करें।
acreadiness-policy
github
उपयोगकर्ता को AgentRC नीति चुनने, लिखने या लागू करने में सहायता करें। नीतियाँ अप्रासंगिक जाँचों को अक्षम करके, प्रभाव/स्तर को ओवरराइड करके, सेट करके तत्परता स्कोरिंग को अनुकूलित करती हैं…
ai-ready
github
किसी भी रिपॉजिटरी को AI-तैयार बनाएं — आपके कोडबेस का विश्लेषण करता है और AGENTS.md, copilot-instructions.md, CI वर्कफ़्लो, इश्यू टेम्पलेट और अधिक जनरेट करता है। आपकी PR समीक्षा को माइन करता है…
create-oo-component-documentation
github
वस्तु-उन्मुख घटकों के लिए उद्योग की सर्वोत्तम प्रथाओं और वास्तुकला दस्तावेज़ीकरण मानकों का पालन करते हुए व्यापक, मानकीकृत दस्तावेज़ीकरण तैयार करें।
dependabot
github
Dependabot GitHub का अंतर्निहित निर्भरता प्रबंधन उपकरण है जिसमें तीन मुख्य क्षमताएँ हैं:
doublecheck
github
AI आउटपुट के लिए तीन-स्तरीय सत्यापन पाइपलाइन। सत्यापन योग्य दावों को निकालता है, वेब खोज के माध्यम से समर्थन या विरोधाभासी स्रोत ढूंढता है, प्रतिकूल समीक्षा चलाता है…
foundry-agent-sync
github
Azure AI Foundry में REST API के माध्यम से स्थानीय JSON मैनिफेस्ट से प्रॉम्प्ट-आधारित AI एजेंट बनाएं और सिंक्रोनाइज़ करें। स्कैफोल्डिंग कौशल के विपरीत जो केवल…