LambdaTest MCP Server

Ne manquez pas TestMu Conf '26. Rejoignez le virage agentique. Inscrivez-vous gratuitement

Serveur MCP TestMu AI pour les tests agentiques

Exécutez, déboguez et triez des tests avec le serveur MCP de TestMu AI qui alimente HyperExecute, Automation, SmartUI et les outils d'accessibilité, directement depuis votre IDE en langage naturel dans Cursor, Claude, Copilot et d'autres clients MCP.

Essayer maintenantNotes de version

Tout client IA peut utiliser le MCP de TestMu AI

Exécutez, déboguez et triez des tests avec le serveur MCP TestMu AI et n'importe quel assistant IA.
Choisissez votre client IA pour le configurer en quelques minutes.

Cursor

Générez des configurations, exécutez des suites, déboguez les échecs et triez les résultats en anglais simple, directement dans votre éditeur.

Configurer

Claude Code

Générez des configurations, exécutez des suites, déboguez les échecs et triez les résultats en anglais simple, directement dans votre terminal.

Configurer

GitHub Copilot

Générez des configurations, exécutez des suites, déboguez les échecs et triez les résultats en anglais simple, directement dans le chat VS Code.

Configurer

OpenAI Codex

Générez des configurations, exécutez des suites, déboguez les échecs et triez les résultats en anglais simple, depuis la ligne de commande.

Configurer

Antigravity

Générez des configurations, exécutez des suites, déboguez les échecs et triez les résultats en anglais simple, depuis le panneau d'agent.

Configurer

Serveur MCP intégré par TestMu AI (anciennement LambdaTest)

Exécutez, déboguez et triez des tests depuis votre IDE avec les outils MCP HyperExecute, Automation, Accessibility et SmartUI en langage naturel.

Commencez gratuitement avec Google

HyperExecute MCP ToolAutomation MCP ToolAccessibility MCP ToolSmartUI MCP Tool

Orchestration de tests avec HyperExecute MCP

Le MCP HyperExecute de TestMu AI élimine l'écriture manuelle de YAML et les changements de tableau de bord. Générez des configurations YAML, des commandes d'exécution et surveillez les jobs depuis votre IDE en langage naturel.

Explorer HyperExecute MCP

generateHyperExecuteYAML: Générez des configurations YAML pour l'exécution de projets de test.

answerHyperExecuteQuery: Obtenez des réponses instantanées depuis la documentation HyperExecute.

getHyperExecuteJobInfo: Récupérez des informations détaillées au niveau du job pour une exécution de test donnée.

getHyperExecuteJobSessions: Récupérez tous les détails de session liés à un job HyperExecute.

Triage des échecs de test avec Automation MCP

Le MCP Automation de TestMu AI accélère le triage des échecs de test en regroupant les détails TestID, les journaux de commandes, les journaux réseau et les erreurs de console dans un seul chat pour une analyse de cause racine instantanée.

Explorer Automation MCP

Automation Test Details: Récupérez des informations complètes sur des tests spécifiques.

Automation Command Logs: Accédez aux journaux d'exécution de toutes les commandes Selenium.

Automation Network Logs: Analysez le trafic navigateur et le comportement réseau pendant les tests.

Automation Console Logs: Examinez les sorties de console du navigateur, y compris les erreurs et avertissements.

upload_app Tool: Téléversez des applications mobiles pour les tests.

Audits WCAG et a11y avec Accessibility MCP

Le MCP Accessibility de TestMu AI détecte les violations WCAG et a11y avant qu'elles n'atteignent la production en renvoyant des rapports d'audit détaillés avec des recommandations de remédiation prêtes à appliquer.

Explorer Accessibility MCP

getAccessibilityReport: Récupère un rapport d'accessibilité pour toute URL publique.

buildLocalAppForAnalysis: Construit et sert une application React locale pour détecter les problèmes d'accessibilité.

analyseAppViaTunnel: Analyse les tests d'applications locales pour les échecs d'accessibilité via le tunnel TestMu AI.

Débogage de régression visuelle avec SmartUI MCP

Le MCP SmartUI de TestMu AI réduit l'investigation manuelle des diffs dans le débogage de régression visuelle en expliquant les changements de pixels, de mise en page, de DOM et perceptuels en anglais simple directement dans votre IDE.

Explorer SmartUI MCP

getSmartUIResources: Récupère tous les actifs visuels pour une exécution de comparaison.

summarizeSmartUIPixelDiff: Identifie et explique les différences de pixels brutes entre les captures d'écran.

summarizeSmartUILayoutDiff: Détecte les problèmes de mise en page liés à l'espacement, l'alignement et la taille.

summarizeSmartUIDomDiff: Décrit les changements dans la structure et les attributs du DOM.

analyzeSmartUIHumanDiff: Simule la façon dont un humain percevrait les changements visuels.

analyzeSmartUIRun: Fournit un résumé de débogage complet sur toutes les couches d'analyse.

getSmartUIScreenshotInfo: Récupère les métadonnées et les détails sur les captures d'écran SmartUI.

downloadSmartUIDomFiles: Télécharge les fichiers de structure DOM pour une analyse plus approfondie.

Ingénierie qualité pilotée par l'IA agentique

Des agents natifs IA qui planifient, rédigent, exécutent et trient des tests sur les navigateurs, plus de 10 000 appareils réels et votre pipeline CI depuis l'IDE.

Agent Testing

KaneAI

Browser Testing

Real Device Cloud

App Automation

HyperExecute

Visual UI Testing

Accessibility Testing

Agent Testing

Testez des agents IA tels que les chatbots, les assistants vocaux et plus encore.

En savoir plus sur Agent Testing

Tests autonomes

Analyse détaillée de l'agent testé, du point de vue d'un utilisateur final synthétique.

Simulation multi-persona

Diverses personas d'utilisateurs comme International Caller, Digital Novice et plus encore.

Scoring de risque et régression

Tests de régression de bout en bout pour l'agent testé avec des informations.

KaneAI par TestMu AI

Planifiez, rédigez et faites évoluer des tests de bout en bout en langage naturel.

Langage naturel

Rédigez des tests en décrivant simplement, sans scripts, sans code, juste en anglais simple.

Génération de scénarios de test

Générez des cas de test structurés à partir de texte, de tickets JIRA, de PRD, d'images et de feuilles de calcul.

Rédaction de tests

Rédigez des tests navigateur pour vos sites web et applications web sur ordinateurs et appareils mobiles avec KaneAI.

Browser Testing

Validez rapidement votre site web sur plus de 3000 combinaisons navigateur-OS-appareil.

Tests responsifs

Vérifiez comment votre site web s'affiche sur différentes tailles d'écran sur ordinateurs, tablettes et appareils mobiles.

Débogage DevTools

Déboguez les problèmes inter-navigateurs avec les DevTools Chrome et Safari préinstallés.

Tests de géolocalisation

Testez différentes IP géographiques pour garantir la bonne expérience aux utilisateurs partout.

Real Device Cloud

Testez des applications web et mobiles sur plus de 10000 appareils réels.

Tests de gestes

Testez des gestes naturels comme le toucher, le défilement, le zoom, le balayage et plus encore.

Scénarios du monde réel

Tirez parti de plus de 40 fonctionnalités pour tester chaque cas limite sur le matériel réel.

Débogage avancé

Déboguez avec les journaux d'appareil, les journaux réseau et l'inspecteur d'interface directement depuis votre session de test.

App Automation

Tests d'applications mobiles automatisés sur plus de 10000 mobiles et tablettes réels.

Exécution parallèle

Exécutez des tests automatisés simultanément sur des centaines d'appareils Android et iOS réels.

Support de frameworks

Appium, XCUITest, Espresso et Detox, toutes les options pour l'automatisation mobile.

Tests locaux

Testez des applications hébergées localement et en privé sur divers appareils Android et iOS réels.

HyperExecute

Cloud d'orchestration de tests natif IA jusqu'à 70% plus rapide.

Tests auto-réparateurs

Répare automatiquement les scripts de test, réduisant la flakiness et la maintenance manuelle.

Orchestration intelligente

Réordonne automatiquement les exécutions de tests en fonction des données passées pour faire remonter les échecs plus rapidement et réduire le temps de feedback.

Analyse de cause racine

Classez les erreurs et obtenez des informations correctives pilotées par l'IA avec des journaux en temps réel.

Visual UI Testing

Tests visuels natifs IA qui détectent les régressions d'interface sur les navigateurs et les appareils.

Comparaison de pixels

Détectez les écarts visuels dans la mise en page, la couleur, la police et la position des éléments.

Design-to-Dev

Comparez les designs Figma avec les pages web et les écrans d'applications en direct pour garantir la précision.

Ignorance intelligente

Filtrez les changements de mise en page non pertinents avec la détection native IA, réduisez les faux positifs.

Accessibility Testing

Tests d'accessibilité pour applications web et mobiles pour une expérience utilisateur inclusive.

Conformité WCAG

Analysez les applications web et mobiles selon les normes WCAG, ADA et Section 508.

Analyses planifiées

Automatisez des audits d'accessibilité récurrents quotidiennement, hebdomadairement ou mensuellement.

Lecteur d'écran

Testez la compatibilité avec les lecteurs d'écran et les outils d'assistance sur des appareils réels.

PLAY

Témoignages de réussite de TestMu AI (anciennement LambdaTest)

50%

de réduction du temps d'exécution des tests

« HyperExecute est une plateforme d'exécution de tests très fiable et dispose d'un excellent support client. »

Sagar Uday Kumar

Responsable d'ingénierie senior

Dashlane

Lereta

Dunelm

Trepp

Transavia

Réserver une démo

Plus de raisons d'aimer TestMu AI (anciennement LambdaTest)

Découvrez comment TestMu AI accélère vos tests avec la rédaction native IA, une exécution plus rapide et des informations de test plus approfondies sur le web, le mobile et les applications IA.

Commencez gratuitement avec Google

TestMu AI nommé Challenger dans le Magic Quadrant™ 2025 de Gartner®

Lire le rapport

TestMu AI reconnu dans The Forrester Wave™ : Autonomous Testing Platforms, Q4 2025

Lire le rapport

Wall of Fame

TestMu AI est le choix n°1 des PME et des grandes entreprises dans le monde entier.

Sécurité de niveau entreprise

Nous protégeons vos données et vos systèmes IA avec des normes mondiales de sécurité, de confidentialité, d'IA responsable et d'ESG.

Intégrations

Fonctionne là où vous travaillez, plus de 120 intégrations avec les outils sur lesquels votre équipe s'appuie.

Utilisateurs

3 M+

Tests

1,5 Md+

Entreprises

18 K+

Pays

132

Vu sur

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce qu'un serveur MCP ?

Un serveur MCP est un programme qui expose des outils, des ressources et des invites aux agents IA via le Model Context Protocol, une norme ouverte introduite par Anthropic en novembre 2024. Le serveur annonce ses capacités à tout client compatible MCP, et le client (un agent IA) appelle ces outils à l'exécution pour récupérer des données ou effectuer des actions en dehors des données d'entraînement du modèle.

À quoi sert MCP dans les tests logiciels ?

Dans les tests logiciels, MCP permet aux agents IA de piloter le flux de travail de test en langage naturel : générer des configurations, exécuter des suites, récupérer des journaux, résumer les échecs et exécuter des vérifications visuelles ou d'accessibilité. Au lieu de basculer entre un IDE, un tableau de bord et un terminal, l'agent appelle l'outil MCP approprié en ligne et renvoie les résultats dans le chat, ce qui réduit le temps d'orchestration et de débogage.

Comment un serveur MCP fonctionne-t-il avec les agents IA ?

Le client (un agent IA comme Claude Code ou Cursor) se connecte au serveur via stdio ou HTTP/SSE et demande ses capacités. Le serveur renvoie une liste d'outils avec des définitions JSON Schema. Lorsque l'utilisateur invite l'agent, celui-ci sélectionne l'outil pertinent, envoie un appel structuré, et le serveur l'exécute contre le système sous-jacent, puis renvoie une réponse typée sur laquelle le modèle peut raisonner.

Quels clients IA prennent en charge les serveurs MCP ?

Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot Chat, Cline, Continue, Zed AI et JetBrains AI Assistant prennent tous en charge les serveurs MCP aujourd'hui. Tout client qui implémente la spécification Model Context Protocol (transport stdio ou HTTP/SSE) peut se connecter, ce qui signifie que les nouveaux outils compatibles MCP fonctionnent sans réécrire l'intégration du serveur.

Comment configurer un serveur MCP dans Cursor ou Claude Code ?

Dans Cursor, ouvrez Paramètres → MCP → Ajouter un nouveau serveur MCP et pointez-le vers la commande ou le point de terminaison HTTP du serveur. Dans Claude Code, exécutez « claude mcp add » ou modifiez directement ~/.claude.json. Une fois enregistré, l'agent découvre automatiquement les outils disponibles et vous pouvez les invoquer dans le chat. La plupart des serveurs MCP d'entreprise ajoutent une étape OAuth avant que les outils ne soient appelables.

Quelle est la différence entre MCP et une API ?

Une API est un contrat de point de terminaison fixe conçu pour les appels code-à-code ; les clients ont besoin d'une intégration personnalisée pour chaque point de terminaison et chaque changement de version. MCP est conçu pour les appels IA-vers-outil : il normalise la façon dont un agent découvre les capacités à l'exécution, maintient l'état de session entre les appels et analyse les réponses typées. Lorsqu'un nouvel outil est ajouté à un serveur MCP, chaque agent connecté le récupère sans redéploiement.

Les serveurs MCP peuvent-ils exécuter des tests Selenium, Playwright, Cypress ou Appium ?

Oui. Les serveurs MCP ne remplacent pas votre framework de test ; ils l'enveloppent. Le serveur MCP TestMu AI détecte Selenium, Playwright, Cypress, Appium, TestNG, JUnit, PyTest, WebdriverIO et les frameworks similaires lors de l'analyse du projet, puis génère la configuration et la commande d'exécution appropriées pour que votre agent IA les exécute. L'exécution des tests se fait toujours sur la grille cloud sous-jacente.

Comment MCP aide-t-il à déboguer les tests échoués ?

Un serveur MCP peut extraire les métadonnées de test, les journaux de commandes Selenium, l'activité réseau du navigateur et les erreurs de console pour toute exécution échouée, puis renvoyer ces données à l'agent IA dans le chat. L'agent raisonne sur les journaux, corrèle les événements et suggère une cause racine, transformant ce qui était une chasse multi-onglets dans le tableau de bord en une simple invitation.

Le Model Context Protocol est-il sécurisé ?

MCP lui-même définit le transport et le format de message, pas l'authentification ; la sécurité dépend de l'implémentation du serveur. Les serveurs de production utilisent généralement OAuth 2.1, des jetons à portée limitée et un transport chiffré par TLS. Les déploiements d'entreprise ajoutent des permissions basées sur les rôles, une journalisation d'audit et des contrôles de résidence des données, ce qui devient important lorsque le trafic MCP transporte des journaux de production ou des données clients.

Les serveurs MCP sont-ils gratuits ?

Le protocole est open source et gratuit. La tarification des serveurs varie : de nombreux serveurs communautaires sont gratuits, tandis que les serveurs hébergés par des fournisseurs facturent la plateforme sous-jacente (utilisation, sièges ou calcul) plutôt que la couche MCP elle-même. Le serveur MCP TestMu AI est inclus avec chaque compte TestMu AI et ne consomme que les minutes d'exécution de test que l'équipe paie déjà.

Quels outils sont inclus dans le serveur MCP TestMu AI ?

Quatre outils MCP sont fournis avec le serveur. HyperExecute MCP gère l'analyse de projet, la génération de YAML, les commandes d'exécution, les informations de travail et les détails de session. Automation MCP récupère les détails de test, les journaux de commandes Selenium, les journaux réseau et les journaux de console. SmartUI MCP résume les différences visuelles de pixels, de mise en page, de DOM et perçues par l'humain. Accessibility MCP exécute des audits WCAG sur les URL publiques, les builds React locales et les applications tunnelisées.

Quels assistants IA le serveur MCP TestMu AI prend-il en charge ?

Le serveur MCP TestMu AI dispose de parcours de configuration documentés pour Cursor, Claude Code, Claude Desktop, Claude.ai (Web), GitHub Copilot dans VS Code, Antigravity, OpenAI Codex CLI, Cline et Continue. Tout autre client compatible MCP peut se connecter via la configuration universelle STDIO utilisant mcp-remote, de sorte que les assistants plus récents qui adoptent le protocole fonctionnent sans modification côté serveur.

Quelles méthodes de transport le serveur MCP TestMu AI utilise-t-il ?

Le serveur prend en charge deux transports. Streamable HTTP est l'option recommandée pour la plupart des clients et utilise le point de terminaison avec authentification OAuth. STDIO est disponible via mcp-remote pour les clients qui ne prennent pas encore en charge Streamable HTTP et utilise le même point de terminaison authentifié OAuth en arrière-plan.

Pourquoi mes outils MCP ne s'affichent-ils pas dans mon client IA après la configuration ?

Trois choses causent généralement ce problème. Premièrement, quittez et relancez complètement le client (un simple rechargement ne suffit souvent pas). Deuxièmement, validez la configuration JSON, TOML ou YAML pour les erreurs de syntaxe, en particulier les virgules de fin et les chemins non échappés. Troisièmement, pour des clients comme Continue, assurez-vous d'être en mode Agent plutôt qu'en mode Chat. Si OAuth est terminé mais que les outils n'apparaissent toujours pas, réauthentifiez-vous depuis les paramètres MCP du client.

Voir plus de questions

TestMu AI (Formerly LambdaTest)/MCP Server

[{"@context":"https://schema.org","@type":"BreadcrumbList","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https://www.testmuai.com"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"TestMu AI MCP Server","item":"https://www.testmuai.com/mcp/"}]}]
{"@context":"https://schema.org","@type":"WebPage","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest) MCP Server For Agentic Testing","description":"TestMu AI (Formerly LambdaTest) MCP Server with four tools: HyperExecute, Automation, SmartUI, & Accessibility. Run, debug, and triage tests from your IDE using natural language.","url":"https://www.testmuai.com/mcp/","inLanguage":"en","isPartOf":{"@type":"WebSite","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","url":"https://www.testmuai.com"},"datePublished":"2025-01-01","dateModified":"2026-05-14","about":{"@type":"Organization","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","alternateName":["LambdaTest","LambdaTesting","lamda test","lambatest","Lambda Test"]}}
{"@context":"https://schema.org","@type":"FAQPage","mainEntity":[{"@type":"Question","name":"What is an MCP server?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"An MCP server is a program that exposes tools, resources, and prompts to AI agents through the Model Context Protocol, an open standard introduced by Anthropic in November 2024. The server advertises its capabilities to any MCP-compatible client, and the client (an AI agent) calls those tools at runtime to fetch data or perform actions outside the model's training data."}},{"@type":"Question","name":"What is MCP used for in software testing?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"In software testing, MCP lets AI agents drive the test workflow through natural language: generating configs, executing suites, pulling logs, summarizing failures, and running visual or accessibility checks. Instead of switching between an IDE, a dashboard, and a terminal, the agent calls the right MCP tool inline and returns results in chat, which compresses orchestration and debugging time."}},{"@type":"Question","name":"How does an MCP server work with AI agents?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"The client (an AI agent like Claude Code or Cursor) connects to the server over stdio or HTTP/SSE and asks for its capabilities. The server returns a list of tools with JSON Schema definitions. When the user prompts the agent, it picks the relevant tool, sends a structured call, and the server executes it against the underlying system, then returns a typed response the model can reason over."}},{"@type":"Question","name":"Which AI clients support MCP servers?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot Chat, Cline, Continue, Zed AI, and JetBrains AI Assistant all support MCP servers today. Any client that implements the Model Context Protocol spec (stdio or HTTP/SSE transport) can connect, which means new MCP-aware tools work without rewriting the server integration."}},{"@type":"Question","name":"How do you set up an MCP server in Cursor or Claude Code?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"In Cursor, open Settings → MCP → Add new MCP Server and point it at the server's command or HTTP endpoint. In Claude Code, run \"claude mcp add <name> <command>\" or edit ~/.claude.json directly. Once registered, the agent discovers the available tools automatically and you can invoke them in chat. Most enterprise MCP servers add an OAuth step before tools become callable."}},{"@type":"Question","name":"What is the difference between MCP and an API?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"An API is a fixed endpoint contract built for code-to-code calls; clients need custom integration for every endpoint and version change. MCP is built for AI-to-tool calls: it standardizes how an agent discovers capabilities at runtime, maintains session state across calls, and parses typed responses. When a new tool is added to an MCP server, every connected agent picks it up without redeployment."}},{"@type":"Question","name":"Can MCP servers run Selenium, Playwright, Cypress, or Appium tests?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Yes. MCP servers don't replace your test framework; they wrap it. The TestMu AI MCP Server detects Selenium, Playwright, Cypress, Appium, TestNG, JUnit, PyTest, WebdriverIO, and similar frameworks during project analysis, then generates the right config and runner command for your AI agent to execute. Test execution still happens on the underlying cloud grid."}},{"@type":"Question","name":"How does MCP help debug failed tests?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"An MCP server can pull test metadata, Selenium command logs, browser network activity, and console errors for any failed run, then hand the data back to the AI agent in chat. The agent reasons over the logs, correlates events, and suggests a root cause, turning what used to be a multi-tab dashboard hunt into a single prompt."}},{"@type":"Question","name":"Is the Model Context Protocol secure?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"MCP itself defines transport and message format, not authentication; security depends on the server implementation. Production servers typically use OAuth 2.1, scoped tokens, and TLS-encrypted transport. Enterprise deployments add role-based permissions, audit logging, and data-residency controls, which become important when MCP traffic carries production logs or customer data."}},{"@type":"Question","name":"Are MCP servers free to use?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"The protocol is open source and free. Server pricing varies: many community servers are free, while vendor-hosted servers bill against the underlying platform (usage, seats, or compute) rather than the MCP layer itself. The TestMu AI MCP Server is included with every TestMu AI account and only consumes the test execution minutes a team already pays for."}},{"@type":"Question","name":"What tools are inside the TestMu AI MCP Server?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Four MCP tools ship in the server. HyperExecute MCP handles project analysis, YAML generation, runner commands, job info, and session details. Automation MCP fetches test details, Selenium command logs, network logs, and console logs. SmartUI MCP summarizes pixel, layout, DOM, and human-perceived visual diffs. Accessibility MCP runs WCAG audits on public URLs, local React builds, and tunneled apps."}},{"@type":"Question","name":"What AI assistants does the TestMu AI MCP Server support?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"The TestMu AI MCP Server has documented setup paths for Cursor, Claude Code, Claude Desktop, Claude.ai (Web), GitHub Copilot in VS Code, Antigravity, OpenAI Codex CLI, Cline, and Continue. Any other MCP-compatible client can connect through the universal STDIO configuration using mcp-remote, so newer assistants that adopt the protocol work without changes on the server side."}},{"@type":"Question","name":"What transport methods does the TestMu AI MCP Server use?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"The server supports two transports. Streamable HTTP is the recommended option for most clients and uses the endpoint with OAuth authentication. STDIO is available through mcp-remote for clients that don't yet support Streamable HTTP, and uses the same OAuth-authenticated endpoint behind the scenes."}},{"@type":"Question","name":"Why aren't MCP tools showing up in my AI client after configuration?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Three things usually cause this. First, fully quit and relaunch the client (a soft reload often isn't enough). Second, validate the JSON, TOML, or YAML config for syntax errors, especially trailing commas and unescaped paths. Third, for clients like Continue, confirm you are in Agent Mode rather than Chat Mode. If OAuth completed but tools still don't appear, re-authenticate from the client's MCP settings."}}]}
{"@context":"https://schema.org","@type":"Organization","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","legalName":"LambdaTest, Inc.","alternateName":["LambdaTest","LambdaTesting","Lambda Test","TestMu AI"],"url":"https://www.testmuai.com","logo":"https://www.testmuai.com/logo.png","description":"TestMu AI (formerly LambdaTest) is an AI-native, agentic testing cloud for end-to-end software quality engineering across web, mobile, and AI applications. LambdaTest rebranded to TestMu AI on January 12, 2026.","foundingDate":"2017","founder":[{"@type":"Person","name":"Asad Khan","jobTitle":"Co-Founder & CEO"},{"@type":"Person","name":"Jay Singh","jobTitle":"Co-Founder & Chief Customer Officer"},{"@type":"Person","name":"Mayank Bhola","jobTitle":"Co-Founder & Head of Product"},{"@type":"Person","name":"Mudit Singh","jobTitle":"Co-Founder & Head of Growth"}],"address":[{"@type":"PostalAddress","addressLocality":"California","postalCode":"94102","streetAddress":"Suite 200, 1390 market Street San Francisco","addressCountry":"USA"},{"@type":"PostalAddress","streetAddress":"Noida One, Tower A, 2nd Floor, KLJ, Sector 62","addressLocality":"Noida","postalCode":"201309","addressCountry":"India"}],"sameAs":["https://www.lambdatest.com","https://www.linkedin.com/company/testmu-ai/","https://www.linkedin.com/company/lambdatest/","https://www.instagram.com/testmuai/","https://www.facebook.com/testmuai/","https://x.com/testmuai","https://x.com/lambdatesting","https://medium.com/lambdatest","https://testmuai.medium.com/","https://www.youtube.com/@TestMuAI","https://www.pinterest.com/testmuai/","https://github.com/lambdaTest","https://www.netlify.com/integrations/lambdatest/","https://newrelic.com/instant-observability/lambdatest"]}
{"@context":"https://schema.org","@type":"ItemList","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest) MCP Server Tools","description":"The four MCP tools included with the TestMu AI (Formerly LambdaTest) MCP Server: HyperExecute MCP, Automation MCP, SmartUI MCP, and Accessibility MCP.","url":"https://www.testmuai.com/mcp/","numberOfItems":4,"itemListOrder":"https://schema.org/ItemListOrderAscending","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"item":{"@type":"SoftwareApplication","name":"HyperExecute MCP Tool","applicationCategory":"DeveloperApplication","operatingSystem":"Windows, macOS, Linux","url":"https://www.testmuai.com/support/docs/hyperexecute-mcp-server/","description":"An MCP tool that analyzes your test project, auto-detects the framework, and generates HyperExecute YAML configs and runner commands. Also fetches job and session details and answers documentation queries inline.","offers":{"@type":"Offer","price":"0","priceCurrency":"USD"},"aggregateRating":{"@type":"AggregateRating","ratingValue":"4.8","ratingCount":"451","bestRating":"5","worstRating":"1"},"provider":{"@type":"Organization","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","url":"https://www.testmuai.com"}}},{"@type":"ListItem","position":2,"item":{"@type":"SoftwareApplication","name":"Automation MCP Tool","applicationCategory":"DeveloperApplication","operatingSystem":"Windows, macOS, Linux","url":"https://www.testmuai.com/support/docs/automation-mcp-server/","description":"An MCP tool that retrieves test details, Selenium command logs, network logs, and browser console logs for any TestID, enabling AI agents to root-cause failed tests from the IDE.","offers":{"@type":"Offer","price":"0","priceCurrency":"USD"},"aggregateRating":{"@type":"AggregateRating","ratingValue":"4.8","ratingCount":"451","bestRating":"5","worstRating":"1"},"provider":{"@type":"Organization","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","url":"https://www.testmuai.com"}}},{"@type":"ListItem","position":3,"item":{"@type":"SoftwareApplication","name":"Accessibility MCP Tool","applicationCategory":"DeveloperApplication","operatingSystem":"Windows, macOS, Linux","url":"https://www.testmuai.com/support/docs/accessibility-mcp-server/","description":"An MCP tool that runs WCAG, ADA, and Section 508 accessibility audits on public URLs, locally-built React apps, or apps tunneled through TestMu AI.","offers":{"@type":"Offer","price":"0","priceCurrency":"USD"},"aggregateRating":{"@type":"AggregateRating","ratingValue":"4.8","ratingCount":"451","bestRating":"5","worstRating":"1"},"provider":{"@type":"Organization","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","url":"https://www.testmuai.com"}}},{"@type":"ListItem","position":4,"item":{"@type":"SoftwareApplication","name":"SmartUI MCP Tool","applicationCategory":"DeveloperApplication","operatingSystem":"Windows, macOS, Linux","url":"https://www.testmuai.com/support/docs/smartui-mcp-server/","description":"An MCP tool that turns raw visual diffs into natural-language summaries across pixel, layout, DOM, and human-perceived layers, with access to screenshots, DOM snapshots, and metadata.","offers":{"@type":"Offer","price":"0","priceCurrency":"USD"},"aggregateRating":{"@type":"AggregateRating","ratingValue":"4.8","ratingCount":"451","bestRating":"5","worstRating":"1"},"provider":{"@type":"Organization","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","url":"https://www.testmuai.com"}}}]}