LambdaTest MCP Server
officielLes serveurs MCP LambdaTest, allant de l'accessibilité, SmartUI, Automation et HyperExecute, vous permettent de connecter des assistants IA à votre flux de travail de test, simplifiant la configuration, analysant les échecs et générant des correctifs pour accélérer les tests et améliorer l'efficacité.
Documentation
Serveur MCP TestMu AI pour les tests agentiques
Exécutez, déboguez et triez les tests avec le serveur MCP de TestMu AI qui alimente les outils HyperExecute, Automation, SmartUI et Accessibility, directement depuis votre IDE en langage naturel dans Cursor, Claude, Copilot et d'autres clients MCP.
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Notes de version
Serveur MCP intégré par TestMu AI (anciennement LambdaTest)
Exécutez, déboguez et triez les tests depuis votre IDE avec les outils MCP HyperExecute, Automation, Accessibility et SmartUI en utilisant le langage naturel.
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Outil MCP HyperExecuteOutil MCP AutomationOutil MCP AccessibilityOutil MCP SmartUI
Orchestration des tests avec HyperExecute MCP
HyperExecute MCP de TestMu AI élimine l'écriture manuelle de YAML et le basculement entre tableaux de bord. Générez des configurations YAML, des commandes d'exécution et surveillez les travaux depuis votre IDE en langage naturel.
generateHyperExecuteYAML : Générer des configurations YAML pour l'exécution de projets de test.
answerHyperExecuteQuery : Obtenez des réponses instantanées à partir de la documentation HyperExecute.
getHyperExecuteJobInfo : Récupérez des informations détaillées au niveau du travail pour une exécution de test donnée.
getHyperExecuteJobSessions : Récupérez tous les détails de session liés à un travail HyperExecute.
Tri des échecs de test avec Automation MCP
Automation MCP de TestMu AI accélère le tri des échecs de test en rassemblant les détails TestID, les journaux de commandes, les journaux réseau et les erreurs de console dans une seule discussion pour une analyse instantanée des causes racines.
Détails des tests d'automatisation : Récupérez des informations complètes sur des tests spécifiques.
Journaux de commandes d'automatisation : Accédez aux journaux d'exécution de toutes les commandes Selenium.
Journaux réseau d'automatisation : Analysez le trafic du navigateur et le comportement réseau pendant les tests.
Journaux de console d'automatisation : Consultez les sorties de la console du navigateur, y compris les erreurs et les avertissements.
Outil upload_app : Téléchargez des applications mobiles pour les tests.
Audits WCAG et a11y avec Accessibility MCP
Accessibility MCP de TestMu AI détecte les violations WCAG et a11y avant qu'elles n'atteignent la production en retournant des rapports d'audit détaillés avec des conseils de correction prêts à appliquer.
getAccessibilityReport : Récupère un rapport d'accessibilité pour toute URL publique.
buildLocalAppForAnalysis : Construit et sert une application React locale pour détecter les problèmes d'accessibilité.
analyseAppViaTunnel : Analyse les tests d'applications locales pour les échecs d'accessibilité via le tunnel TestMu AI.
Débogage de régression visuelle avec SmartUI MCP
SmartUI MCP de TestMu AI réduit l'enquête manuelle sur les différences lors du débogage de régression visuelle en expliquant les changements de pixels, de mise en page, de DOM et de perception en langage clair directement dans votre IDE.
getSmartUIResources : Récupère tous les actifs visuels pour une exécution de comparaison.
summarizeSmartUIPixelDiff : Identifie et explique les différences brutes de pixels entre les captures d'écran.
summarizeSmartUILayoutDiff : Détecte les problèmes d'espacement, d'alignement et de taille liés à la mise en page.
summarizeSmartUIDomDiff : Décrit les changements dans la structure et les attributs du DOM.
analyzeSmartUIHumanDiff : Simule la façon dont un humain percevrait les changements visuels.
analyzeSmartUIRun : Fournit un résumé de débogage complet sur toutes les couches d'analyse.
getSmartUIScreenshotInfo : Récupérez les métadonnées et les détails des captures d'écran SmartUI.
downloadSmartUIDomFiles : Téléchargez les fichiers de structure DOM pour une analyse plus approfondie.
Ingénierie qualité agentique par IA
Test d'agents
KaneAI
Test de navigateur
Cloud d'appareils réels
Automatisation d'applications
HyperExecute
Test visuel de l'interface utilisateur
Test d'accessibilité
Test d'agents
Testez les agents IA tels que les chatbots, les assistants vocaux et plus encore.
En savoir plus sur le test d'agents
Test autonome
Analyse détaillée de l'agent testé, du point de vue d'un utilisateur final synthétique.
Simulation multi-personas
Divers personas d'utilisateurs comme Appelant international, Novice numérique et plus encore.
Notation des risques et régression
Tests de régression de bout en bout pour l'agent testé avec des informations.
KaneAI par TestMu AI
Planifiez, créez et faites évoluer des tests de bout en bout en utilisant le langage naturel.
Langage naturel
Créez des tests en décrivant simplement, sans scripts, sans code, juste en anglais simple.
Génération de scénarios de test
Générez des cas de test structurés à partir de texte, de tickets JIRA, de PRD, d'images et de feuilles de calcul.
Création de tests
Créez des tests de navigateur pour vos sites web et applications web sur ordinateurs de bureau et appareils mobiles avec KaneAI.
Test de navigateur
Validez rapidement votre site web sur plus de 3000 combinaisons navigateur-OS-appareil.
Test responsive
Vérifiez comment votre site web s'affiche sur différentes fenêtres d'affichage sur ordinateurs de bureau, tablettes et appareils mobiles.
Débogage avec DevTools
Déboguez les problèmes multi-navigateurs avec les Chrome et Safari DevTools préinstallés.
Test de géolocalisation
Test de différentes IP géographiques pour garantir la bonne expérience pour les utilisateurs partout.
Cloud d'appareils réels
Testez les applications web et mobiles sur plus de 10000 appareils réels.
Test gestuel
Testez les gestes naturels comme taper, faire défiler, zoomer, balayer et plus encore.
Scénarios du monde réel
Tirez parti de plus de 40 fonctionnalités pour tester tous les cas limites sur le matériel réel.
Débogage avancé
Déboguez avec les journaux de l'appareil, les journaux réseau et l'inspecteur d'interface utilisateur directement depuis votre session de test.
Automatisation d'applications
Tests automatisés d'applications mobiles sur plus de 10000 mobiles et tablettes réels.
Exécution parallèle
Exécutez des tests automatisés simultanément sur des centaines d'appareils Android et iOS réels.
Prise en charge des frameworks
Appium, XCUITest, Espresso et Detox, toutes les options pour l'automatisation mobile.
Test local
Testez des applications hébergées localement et en privé sur divers appareils Android et iOS réels.
HyperExecute
Cloud d'orchestration de tests natif IA jusqu'à 70 % plus rapide.
Tests auto-réparateurs
Répare automatiquement les scripts de test, réduisant la fragilité et la maintenance manuelle.
Orchestration intelligente
Réorganise automatiquement les exécutions de test en fonction des données passées pour faire apparaître les échecs plus rapidement et réduire le temps de retour d'information.
Analyse des causes racines
Classez les erreurs et obtenez des informations correctives pilotées par l'IA avec des journaux en temps réel.
Test visuel de l'interface utilisateur
Test visuel natif IA qui détecte les régressions d'interface utilisateur sur les navigateurs et les appareils.
Comparaison de pixels
Détectez les déviations visuelles dans la mise en page, la couleur, la police et la position des éléments.
De la conception au développement
Comparez les conceptions Figma avec les pages web et les écrans d'application en direct pour garantir la précision.
Ignorer intelligemment
Filtrez les changements de mise en page non pertinents avec une détection native IA, réduisez les faux positifs.
Test d'accessibilité
Test d'accessibilité des applications web et mobiles pour une expérience utilisateur inclusive.
Conformité WCAG
Analysez les applications web et mobiles par rapport aux normes WCAG, ADA et Section 508.
Analyses planifiées
Automatisez les audits d'accessibilité récurrents quotidiennement, hebdomadairement ou mensuellement.
Lecteur d'écran
Testez la compatibilité avec les lecteurs d'écran et les outils d'assistance sur des appareils réels.
PLAY
Témoignages de réussite de TestMu AI (anciennement LambdaTest)
50 %
de réduction du temps d'exécution des tests
« HyperExecute est une plateforme d'exécution de tests très fiable et dispose d'un excellent support client. »
Sagar Uday Kumar
Responsable principal de l'ingénierie
Dashlane
Lereta
Dunelm
Trepp
Transavia
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Plus de raisons d'aimer TestMu AI (anciennement LambdaTest)
Découvrez comment TestMu AI accélère vos tests avec la création native IA, une exécution plus rapide et des informations de test plus approfondies sur le web, le mobile et les applications IA.
Commencez gratuitement avec Google
TestMu AI nommé Challenger dans le Gartner® Magic Quadrant™ 2025
TestMu AI reconnu dans The Forrester Wave™ : Plateformes de test autonomes, Q4 2025
Mur de la renommée
TestMu AI est le choix n°1 pour les PME et les grandes entreprises à travers le monde.
Sécurité de niveau entreprise
Nous protégeons vos données et vos systèmes d'IA avec des normes mondiales de sécurité, de confidentialité, d'IA responsable et ESG.
Intégrations
Fonctionne là où vous travaillez, plus de 120 intégrations avec les outils sur lesquels votre équipe s'appuie.
Utilisateurs
3M+
Tests
1,5 Md+
Entreprises
18k+
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132
Vu sur
Foire aux questions
Qu'est-ce qu'un serveur MCP ?
Un serveur MCP est un programme qui expose des outils, des ressources et des invites aux agents IA via le Model Context Protocol, un standard ouvert introduit par Anthropic en novembre 2024. Le serveur annonce ses capacités à tout client compatible MCP, et le client (un agent IA) appelle ces outils à l'exécution pour récupérer des données ou effectuer des actions en dehors des données d'entraînement du modèle.
À quoi sert MCP dans les tests logiciels ?
Dans les tests logiciels, MCP permet aux agents IA de piloter le flux de travail de test en langage naturel : génération de configurations, exécution de suites, extraction de journaux, résumé des échecs et exécution de vérifications visuelles ou d'accessibilité. Au lieu de basculer entre un IDE, un tableau de bord et un terminal, l'agent appelle le bon outil MCP en ligne et renvoie les résultats dans la discussion, ce qui compresse le temps d'orchestration et de débogage.
Comment un serveur MCP fonctionne-t-il avec les agents IA ?
Le client (un agent IA comme Claude Code ou Cursor) se connecte au serveur via stdio ou HTTP/SSE et demande ses capacités. Le serveur renvoie une liste d'outils avec des définitions de schéma JSON. Lorsque l'utilisateur invite l'agent, il choisit l'outil pertinent, envoie un appel structuré, et le serveur l'exécute sur le système sous-jacent, puis renvoie une réponse typée sur laquelle le modèle peut raisonner.
Quels clients IA prennent en charge les serveurs MCP ?
Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot Chat, Cline, Continue, Zed AI et JetBrains AI Assistant prennent tous en charge les serveurs MCP aujourd'hui. Tout client qui implémente la spécification Model Context Protocol (transport stdio ou HTTP/SSE) peut se connecter, ce qui signifie que les nouveaux outils compatibles MCP fonctionnent sans réécrire l'intégration du serveur.
Comment configurer un serveur MCP dans Cursor ou Claude Code ?
Dans Cursor, ouvrez Paramètres → MCP → Ajouter un nouveau serveur MCP et pointez-le vers la commande ou le point de terminaison HTTP du serveur. Dans Claude Code, exécutez "claude mcp add " ou modifiez directement ~/.claude.json. Une fois enregistré, l'agent découvre automatiquement les outils disponibles et vous pouvez les invoquer dans la discussion. La plupart des serveurs MCP d'entreprise ajoutent une étape OAuth avant que les outils ne deviennent appelables.
Quelle est la différence entre MCP et une API ?
Une API est un contrat de point de terminaison fixe conçu pour les appels de code à code ; les clients ont besoin d'une intégration personnalisée pour chaque point de terminaison et changement de version. MCP est conçu pour les appels IA-à-outil : il standardise la façon dont un agent découvre les capacités à l'exécution, maintient l'état de session entre les appels et analyse les réponses typées. Lorsqu'un nouvel outil est ajouté à un serveur MCP, chaque agent connecté le détecte sans redéploiement.
Les serveurs MCP peuvent-ils exécuter des tests Selenium, Playwright, Cypress ou Appium ?
Oui. Les serveurs MCP ne remplacent pas votre framework de test ; ils l'enveloppent. Le serveur MCP TestMu AI détecte Selenium, Playwright, Cypress, Appium, TestNG, JUnit, PyTest, WebdriverIO et des frameworks similaires lors de l'analyse du projet, puis génère la bonne configuration et la commande d'exécution pour que votre agent IA l'exécute. L'exécution des tests a toujours lieu sur la grille cloud sous-jacente.
Comment MCP aide-t-il à déboguer les tests échoués ?
Un serveur MCP peut extraire les métadonnées de test, les journaux de commandes Selenium, l’activité réseau du navigateur et les erreurs de console pour toute exécution ayant échoué, puis transmettre ces données à l’agent IA dans la conversation. L’agent raisonne sur les journaux, corrèle les événements et suggère une cause racine, transformant ce qui était une chasse sur plusieurs onglets de tableau de bord en une simple invite.
Le Model Context Protocol est-il sécurisé ?
MCP définit lui-même le transport et le format des messages, pas l’authentification ; la sécurité dépend de l’implémentation du serveur. Les serveurs de production utilisent généralement OAuth 2.1, des jetons à portée limitée et un transport chiffré TLS. Les déploiements d’entreprise ajoutent des permissions basées sur les rôles, une journalisation d’audit et des contrôles de résidence des données, ce qui devient important lorsque le trafic MCP transporte des journaux de production ou des données clients.
Les serveurs MCP sont-ils gratuits ?
Le protocole est open source et gratuit. La tarification des serveurs varie : de nombreux serveurs communautaires sont gratuits, tandis que les serveurs hébergés par des fournisseurs sont facturés en fonction de la plateforme sous-jacente (utilisation, licences ou calcul) plutôt que de la couche MCP elle-même. Le serveur MCP TestMu AI est inclus avec chaque compte TestMu AI et consomme uniquement les minutes d’exécution de test déjà payées par une équipe.
Quels outils sont inclus dans le serveur MCP TestMu AI ?
Quatre outils MCP sont livrés dans le serveur. HyperExecute MCP gère l’analyse de projet, la génération YAML, les commandes d’exécuteur, les informations de tâche et les détails de session. Automation MCP extrait les détails de test, les journaux de commandes Selenium, les journaux réseau et les journaux de console. SmartUI MCP résume les différences visuelles au niveau pixel, mise en page, DOM et perception humaine. Accessibility MCP exécute des audits WCAG sur des URL publiques, des builds React locaux et des applications tunnelisées.
Quels assistants IA le serveur MCP TestMu AI prend-il en charge ?
Le serveur MCP TestMu AI propose des chemins de configuration documentés pour Cursor, Claude Code, Claude Desktop, Claude.ai (Web), GitHub Copilot dans VS Code, Antigravity, OpenAI Codex CLI, Cline et Continue. Tout autre client compatible MCP peut se connecter via la configuration STDIO universelle utilisant mcp-remote, de sorte que les assistants plus récents qui adoptent le protocole fonctionnent sans modification côté serveur.
Quelles méthodes de transport le serveur MCP TestMu AI utilise-t-il ?
Le serveur prend en charge deux transports. HTTP streamable est l’option recommandée pour la plupart des clients et utilise le point de terminaison avec authentification OAuth. STDIO est disponible via mcp-remote pour les clients qui ne prennent pas encore en charge HTTP streamable, et utilise le même point de terminaison authentifié par OAuth en arrière-plan.
Pourquoi les outils MCP n’apparaissent-ils pas dans mon client IA après la configuration ?
Trois causes sont habituelles. Premièrement, quittez complètement et relancez le client (un simple rechargement ne suffit souvent pas). Deuxièmement, validez la configuration JSON, TOML ou YAML pour détecter les erreurs de syntaxe, en particulier les virgules finales et les chemins non échappés. Troisièmement, pour les clients comme Continue, confirmez que vous êtes en Mode Agent plutôt qu’en Mode Chat. Si OAuth s’est terminé mais que les outils n’apparaissent toujours pas, réauthentifiez-vous depuis les paramètres MCP du client.
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TestMu AI (anciennement LambdaTest)/Serveur MCP
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MCP is built for AI-to-tool calls: it standardizes how an agent discovers capabilities at runtime, maintains session state across calls, and parses typed responses. When a new tool is added to an MCP server, every connected agent picks it up without redeployment."}},{"@type":"Question","name":"Can MCP servers run Selenium, Playwright, Cypress, or Appium tests?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Yes. MCP servers don't replace your test framework; they wrap it. The TestMu AI MCP Server detects Selenium, Playwright, Cypress, Appium, TestNG, JUnit, PyTest, WebdriverIO, and similar frameworks during project analysis, then generates the right config and runner command for your AI agent to execute. Test execution still happens on the underlying cloud grid."}},{"@type":"Question","name":"How does MCP help debug failed tests?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"An MCP server can pull test metadata, Selenium command logs, browser network activity, and console errors for any failed run, then hand the data back to the AI agent in chat. The agent reasons over the logs, correlates events, and suggests a root cause, turning what used to be a multi-tab dashboard hunt into a single prompt."}},{"@type":"Question","name":"Is the Model Context Protocol secure?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"MCP itself defines transport and message format, not authentication; security depends on the server implementation. Production servers typically use OAuth 2.1, scoped tokens, and TLS-encrypted transport. Enterprise deployments add role-based permissions, audit logging, and data-residency controls, which become important when MCP traffic carries production logs or customer data."}},{"@type":"Question","name":"Are MCP servers free to use?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"The protocol is open source and free. Server pricing varies: many community servers are free, while vendor-hosted servers bill against the underlying platform (usage, seats, or compute) rather than the MCP layer itself. The TestMu AI MCP Server is included with every TestMu AI account and only consumes the test execution minutes a team already pays for."}},{"@type":"Question","name":"What tools are inside the TestMu AI MCP Server?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Four MCP tools ship in the server. HyperExecute MCP handles project analysis, YAML generation, runner commands, job info, and session details. Automation MCP fetches test details, Selenium command logs, network logs, and console logs. SmartUI MCP summarizes pixel, layout, DOM, and human-perceived visual diffs. Accessibility MCP runs WCAG audits on public URLs, local React builds, and tunneled apps."}},{"@type":"Question","name":"What AI assistants does the TestMu AI MCP Server support?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"The TestMu AI MCP Server has documented setup paths for Cursor, Claude Code, Claude Desktop, Claude.ai (Web), GitHub Copilot in VS Code, Antigravity, OpenAI Codex CLI, Cline, and Continue. Any other MCP-compatible client can connect through the universal STDIO configuration using mcp-remote, so newer assistants that adopt the protocol work without changes on the server side."}},{"@type":"Question","name":"What transport methods does the TestMu AI MCP Server use?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"The server supports two transports. Streamable HTTP is the recommended option for most clients and uses the endpoint with OAuth authentication. STDIO is available through mcp-remote for clients that don't yet support Streamable HTTP, and uses the same OAuth-authenticated endpoint behind the scenes."}},{"@type":"Question","name":"Why aren't MCP tools showing up in my AI client after configuration?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Three things usually cause this. First, fully quit and relaunch the client (a soft reload often isn't enough). Second, validate the JSON, TOML, or YAML config for syntax errors, especially trailing commas and unescaped paths. Third, for clients like Continue, confirm you are in Agent Mode rather than Chat Mode. If OAuth completed but tools still don't appear, re-authenticate from the client's MCP settings."}}]}
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