Pylar MCP Server

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Créez des outils MCP personnalisés sur n'importe quelle source de données et déployez-les vers n'importe quel constructeur d'agent depuis un seul plan de contrôle, en utilisant uniquement SQL et un lien sécurisé.

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Documentation

Documentation Pylar

Construisez des agents IA qui interagissent avec vos données en toute sécurité. Connectez des bases de données, créez des vues gouvernées et déployez des outils MCP vers n'importe quel constructeur d'agents.

Bienvenue sur Pylar

Pylar est une couche d'accès sécurisé aux données pour les agents IA qui permet d'interagir avec des sources de données structurées sans nécessiter d'accès direct à la base de données ni d'intégrations API complexes.

Comment ça marche

Pylar Workflow Diagram
  1. Les sources de données se connectent à Pylar (Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, HubSpot, Salesforce, et plus)
  2. Une vue SQL est créée pour régir exactement les données auxquelles les agents peuvent accéder
  3. Les outils MCP sont construits sur la vue — plusieurs outils pour différents cas d'usage
  4. Les outils sont publiés vers les constructeurs d'agents (Claude Desktop, Cursor, LangGraph, Zapier, Make, n8n, et plus)
  5. Evals surveille toutes les interactions des outils pour l'observabilité et l'optimisation

Avantages clés :

  • ✅ Panneau de contrôle unique : Mettez à jour les vues et les outils sans redéployer les agents
  • ✅ Pas d'accès brut : Les agents accèdent uniquement aux données via vos vues gouvernées
  • ✅ Interface unifiée : Un seul point de terminaison MCP pour toutes les sources de données
  • ✅ Observabilité en temps réel : Surveillez toutes les interactions des agents avec Evals
Découvrez comment Pylar fournit des vues SQL gouvernées, la création d'outils MCP assistée par IA et une intégration multi-bases de données transparente. Démarrez en quelques minutes. Connectez vos bases de données, créez des vues et déployez votre premier agent. Découvrez les avantages : sécurité, expérience développeur, excellence opérationnelle et rentabilité. Consultez 20 exemples d'agents concrets pour le support client, les ventes, le marketing, le produit, la finance et les opérations.

Fonctionnalités clés

🔒 Vues SQL gouvernées

Créez des vues SQL qui définissent exactement les données auxquelles les agents peuvent accéder. Les vues sont le seul niveau d'accès — les agents n'obtiennent jamais un accès brut à la base de données.

🤖 Création d'outils MCP assistée par IA

Décrivez ce que vous voulez en langage naturel, et l'IA de Pylar génère des outils MCP pour vos agents. Aucun codage manuel requis.

🔗 Intégration multi-bases de données

Joignez des données provenant de plusieurs bases de données, entrepôts et applications métier. Interrogez Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, HubSpot, Salesforce, et plus — tout en un seul endroit.

📊 Observabilité intégrée

Surveillez les performances des agents avec le tableau de bord Evals. Suivez les erreurs, les modèles de requêtes et optimisez vos outils en fonction des données d'utilisation réelles.

🚀 Un panneau de contrôle unique

Mettez à jour les vues et les outils sans redéployer les agents. Les modifications se reflètent immédiatement sur tous les constructeurs d'agents — Claude Desktop, Cursor, LangGraph, Zapier, et plus.

Démarrage

Étape 1 : Connectez vos données

Connectez vos bases de données et sources de données à Pylar. Les sources prises en charge incluent :

  • Bases de données : BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, MySQL, Redshift, MotherDuck, Supabase, et plus
  • Applications métier : HubSpot, Salesforce, Google Sheets, et plus
Apprenez à connecter vos sources de données

Étape 2 : Créez des vues

Utilisez l'IDE SQL de Pylar pour créer des vues gouvernées de vos données. Joignez plusieurs bases de données, filtrez les données sensibles et définissez exactement ce à quoi les agents peuvent accéder.

Apprenez à créer votre première vue

Étape 3 : Construisez des outils MCP

Créez des outils MCP en utilisant l'IA ou manuellement. Chaque outil définit comment les agents interagissent avec vos vues.

Apprenez à créer des outils MCP

Étape 4 : Publiez et déployez

Publiez vos outils et obtenez vos identifiants MCP. Connectez-vous à n'importe quel constructeur d'agents — sans tracas d'API, sans redéploiement.

Apprenez à publier et déployer vos outils

Cas d'usage populaires

Construisez des agents qui accèdent à l'historique client, aux commandes et aux tickets de support Analysez le pipeline, prévoyez les revenus et identifiez les opportunités Optimisez les campagnes, analysez l'attribution et mesurez le ROI Suivez l'adoption des fonctionnalités, analysez les modèles d'utilisation et priorisez les améliorations Analysez les revenus, suivez les dépenses et générez des rapports financiers Surveillez la santé du système, suivez les performances et générez des rapports d'incident

Sections de la documentation

📚 Apprendre

Guides complets couvrant tout, de la connexion des bases de données à la surveillance avec Evals :

💡 Exemples

20 exemples d'agents concrets dans différents domaines :

  • Support client & Succès (4 exemples)
  • Ventes & Revenus (4 exemples)
  • Marketing (4 exemples)
  • Produit (3 exemples)
  • Finance (3 exemples)
  • Opérations (2 exemples)
Découvrez comment les autres utilisent Pylar

❓ Aide

Obtenez des réponses aux questions courantes et de l'aide au dépannage :

  • FAQ - Foire aux questions
  • Dépannage - Problèmes courants et solutions

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