MCP Low-Level Server Streamable HTTP
A low-level MCP server implementation with streamable HTTP support, configured via environment variables.
Cómo crear un servidor MCP usando Low-Level Server y Streameable HTTP 🚀🖥️✨
Este es un servidor MCP basado en TypeScript que implementa un sistema sencillo de notas. Demuestra conceptos clave de MCP proporcionando:
- 📄 Recursos que representan notas de texto con URIs y metadatos
- 🛠️ Herramientas para crear nuevas notas
- 💡 Prompts para generar resúmenes de notas
Características 🌟
Recursos 📚
- 📑 Lista y accede a notas mediante URIs
note:// - 🏷️ Cada nota tiene título, contenido y metadatos
- 📝 Tipo MIME de texto plano para acceso sencillo al contenido
Herramientas 🧰
- ✍️
create_note- Crea nuevas notas de texto- 🏷️ Requiere título y contenido como parámetros obligatorios
- 💾 Almacena la nota en el estado del servidor
Prompts 🧠
- 📝
summarize_notes- Genera un resumen de todas las notas almacenadas- 📥 Incluye todos los contenidos de las notas como recursos embebidos
- 📤 Devuelve un prompt estructurado para la resumir con LLM
Desarrollo 👨💻👩💻
Instala las dependencias:
npm install
Compila el servidor:
npm run build
Inicia el servidor:
npm start
Instalación ⚙️
Para usar con Claude Desktop, añade la configuración del servidor:
En MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
En Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"mcp-low-level-server-streamable-http": {
"type": "http",
"url": "http://localhost:3001/mcp"
}
}
}
Debugging 🐞🔍
Como los servidores MCP se comunican por stdio, depurar puede ser complicado. Recomendamos usar el MCP Inspector 🕵️♂️, disponible como script de npm:
npm run inspector
El Inspector te dará una URL 🌐 para acceder a herramientas de depuración en tu navegador.
Serveurs connexes
Alpha Vantage MCP Server
sponsorAccess financial market data: realtime & historical stock, ETF, options, forex, crypto, commodities, fundamentals, technical indicators, & more
FastAPI MCP Server
A MCP server implementation using the FastAPI framework, configurable via environment variables.
Srclight
Deep code indexing for AI agents — 25 MCP tools: hybrid FTS5 + embedding search, call graphs, git blame/hotspots, build system analysis. Multi-repo workspaces, GPU-accelerated semantic search, 10 languages. Fully local, zero cloud dependencies.
Python Notebook MCP
Enables AI assistants to interact with local Jupyter notebooks (.ipynb).
WordPress Standalone
Integrates AI assistants with WordPress sites using the WordPress REST API.
Flutter Tools
Provides diagnostics and fixes for Dart and Flutter files. Requires the Flutter SDK.
MCP Prompt Optimizer
Optimize prompts with research-backed strategies for 15-74% performance improvements.
Figma → Vue Design System
A Vue 3 component library with automated design token synchronization from Figma.
Toolkit MCP Server
Provides system utilities and tools like IP geolocation, network diagnostics, system monitoring, crypto operations, and QR code generation.
imgx-mcp
AI image generation and editing MCP server. Text-to-image, text-based editing with iterative refinement. Multi-provider (Gemini + OpenAI).
DocsFetcher
Fetches package documentation from various language ecosystems without requiring API keys.