Serveurs MCP Mémoire — Page 2

Lorsqu'un agent recherche dans une base de code, il soit déverse des fichiers entiers dans le contexte, soit rate complètement le code parce qu'il a deviné des mots différents. repo2graph construit plutôt le véritable graphe d'appels et l'utilise pour décider quoi retourner — vous obtenez ainsi le code source réel, dans un budget de jetons fixe, avec les appelants et les appelés déjà attachés.

Une couche de contexte MCP personnelle pour ne plus avoir à réexpliquer les définitions de données à votre agent de codage à chaque session. Connectez Claude Code, Cursor ou Codex en une seule commande. Gratuit pour commencer.

Mémoire pour les faits qui changent. Un enregistrement récupéré est marqué SUPERSEDED, avec la date à laquelle un enregistrement ultérieur l'a remplacé, afin qu'un assistant ne réponde pas avec une valeur qui n'est plus vraie.

Le journal à partir duquel votre prochaine session reprend : décisions, impasses, passations et tâches ouvertes, partagés entre machines, agents (Claude Code, Codex, Cursor, VS Code) et personnes. Les notes obsolètes sont signalées, jamais falsifiées ; les rapports proviennent du journal. Hébergé ou auto-hébergé, MIT.

Une mémoire partagée par Claude Code, Codex, Cursor, Copilot CLI, OpenClaw et 28 autres agents de codage, construite à partir de l'historique des sessions déjà présent sur le disque. Un correctif trouvé dans un agent revient dans n'importe lequel d'entre eux, y compris des mois de sessions antérieures à son installation. Pas de LLM, pas d'embeddings, un seul binaire Go local.

Serveur de mémoire personnelle en lecture seule : permet aux agents IA de lire la bibliothèque ORANO d'un utilisateur — projets de vidéos enregistrées avec résumés, points clés, tâches ordonnées, recherches et recherche sémantique. Registre officiel : io.github.manuvamp/orano-personal-context-mcp

Mémoire MCP hébergée pour les agents de codage : persistante entre les sessions, markdown éditable, partage en équipe.

Échafaudage de raisonnement qui booste votre petit IA : un serveur MCP de cartographie d’arguments

Un centre de support pour les esprits artificiels autonomes.

Empêche les agents de codage IA (Cursor, Claude Code) de perdre le contexte sur plus de 1 000 tours et réduit les jetons LLM de 96 % en 75 Ko de Rust pur.

把团队的重复 AI 工作铸成可治理的工作流资产：AI 写操作强制人审（staged writes）、一句话铸造工作流模板（评测守门）、三记忆推衍引擎主动建议工作流。

Mémoire à long terme locale pour les agents de codage IA. Offre à Claude Code, Cursor, Codex et autres agents compatibles MCP une mémoire persistante entre les sessions - contexte de projet, décisions d'architecture et échecs passés. Les données de mémoire restent sur votre propre machine.

Mémoire vérifiable pour agents IA. Serveur MCP avec 4 plans de mémoire (travail, épisodique, sémantique, affirmations). Les écritures peuvent être ancrées sur Starknet mainnet pour une vérification indépendante par des tiers. Offre gratuite : 1 000 requêtes/jour, sans limite de temps.

Transformez vos publications Instagram enregistrées en bibliothèque de connaissances personnelle consultable — SQLite local, serveur MCP en lecture seule.

Mémoire locale d'abord, sans LLM, pour agents IA avec récupération BM25, vecteurs denses et fusion de rang réciproque.

Transformez ce que vous apprenez de ChatGPT ou Claude en un wiki personnel, puis planifiez des révisions à intervalles espacés pour vraiment vous en souvenir. Votre assistant peut lire et mettre à jour les pages directement.

Contexte personnel pour chaque IA : recherchez, lisez et réécrivez dans votre bibliothèque privée Markdown d'articles, de fils de discussion, de PDF, de notes et de conversations capturées depuis ChatGPT/Claude/Gemini/Grok. Serveur distant, OAuth 2.1 copier-coller et autoriser, ou clés Agent hiérarchisées révocables (lecture seule / édition / complète). Chaque modification d'agent est versionnée et réversible.

Graphe de connaissances temporel local avec six outils MCP en lecture seule, inférence Ollama, LadybugDB intégré, et une file d'écriture CLI distincte approuvée par un humain.

Serveur MCP Streamable-HTTP pour la mémoire à long terme des agents Synap. Outils de stockage, de rappel et d'oubli avec portée par locataire, soutenus par un service de mémoire géré.

Mémoire de compétences auto-améliorante pour les agents de codage : les compétences utilisées sont renforcées, celles inutilisées déclinent selon une courbe d'Ebbinghaus. Chemin d'écriture à 0 $ (SQLite FTS5 + embeddings ONNX locaux, aucun appel LLM), recherche hybride bilingue EN/RU, historique infalsifiable SHA256, benchmark reproductible LongMemEval (hit@5 0,871). 8 outils mem_* + hooks optionnels Claude Code.

Gère et navigue une base de connaissances memory_bank : écritures contrôlées, routage sans lecture, et dérive par rapport au code.

Mémoire persistante pour agents IA — hébergée dans l’UE et respectueuse de la vie privée. Outils : remember, recall (hybride sémantique + lexical), supersede avec chaînes d’audit, historique, bootstrap. Détection de contradictions à l’écriture qui signale lorsqu’un nouveau fait entre en conflit avec les connaissances stockées. Fonctionne avec Claude Code, Cursor, Zed et tout client MCP. Offre gratuite, sans carte — et fonctionne aussi entièrement en local, sans aucun compte.

Transforme votre historique LinkedIn/GitHub/cours en un graphe de connaissances interrogeable via MCP, en utilisant une véritable recherche sémantique plutôt qu’une correspondance par mots-clés.

Couche de mémoire persistante que tout modèle peut lire et écrire — graphe de connaissances, tâches LIFE, contacts CRM et décisions qui survivent à travers Claude, GPT, Gemini et plus de 50 modèles.

Le chat oublie vos séances d’entraînement. AIm s’en souvient pour Claude et ChatGPT : séries, poids, 1RM, volume.

Serveur MCP de mémoire hébergé pour enregistrer et récupérer des faits durables, des préférences et des décisions provenant d'assistants IA compatibles. Prend en charge des outils de mémoire authentifiés et l'inspection des enregistrements.

J'ai choisi la mémoire comme catégorie, mais mem20mpc possède des capacités issues de chacune des catégories disponibles. La mémoire semblait toutefois la plus appropriée. Car l'une des fonctionnalités phares est un système d'apprentissage évolutif ToT inter-sessions, purement basé sur la mémoire.

Mémoire persistante locale pour agents IA compatibles MCP.

Mémoire à chaîne de preuves pour agents IA : priorité au verbatim (captures immuables hachées en SHA-256), auditable, anti-fabrication. Compétence locale d'abord + serveur MCP pour Claude Code, Codex et tout client MCP.

Un moteur de mémoire local que tout outil d’IA peut utiliser.