Serveurs MCP Développement — Page 80

Extrait les informations des composants, y compris le HTML, les styles et les métadonnées, des systèmes de design Storybook.

Permet aux clients LLM d'interagir avec n'importe quel wiki MediaWiki en utilisant le Model Context Protocol.

Un service permettant de créer, exécuter et gérer dynamiquement des serveurs Model Context Protocol (MCP).

Gérez les conteneurs Docker via l'API Portainer.

Extraire le code, les ressources et les structures de composants des designs Figma pour les utiliser dans des workflows IA.

Un serveur MCP polyvalent construit avec Next.js, offrant une gamme d'outils et d'utilitaires avec gestion d'état Redis.

Fournit l'accès à une large gamme d'outils de la plateforme Toolhouse.

Accédez aux problèmes LeetCode, aux informations utilisateur et aux données des concours.

Déboguer des applications web en se connectant aux outils de développement de Chrome via le protocole Chrome DevTools.

Accédez au modèle Imagen 4 Ultra de Google via la plateforme Replicate pour générer des images de haute qualité.

Transformez le langage naturel en une analyse de traces Perfetto puissante. Expliquez rapidement les ralentissements, diagnostiquez les ANR, repérez les threads CPU actifs, découvrez les conflits de verrouillage et trouvez les fuites mémoire.

Un serveur de preuve de concept implémentant le Model Context Protocol avec un transport HTTP streamable.

Un exemple de serveur MCP distant sans authentification, déployable sur Cloudflare Workers.

Permet aux agents IA d'interagir avec le protocole Hyperlend.

Un guide pour configurer un serveur MCP en utilisant un environnement virtuel Python et l'intégrer avec l'extension Cline VS Code.

Exécutez les collections Bruno à l'aide de la CLI Bruno, avec prise en charge des fichiers d'environnement et des résultats de test détaillés.

Un serveur MCP pour exécuter des workflows Dify, configuré via des variables d'environnement ou un fichier de configuration.

Un client MCP de bureau pour l'intégration d'outils et l'orchestration d'API LLM multi-fournisseurs.

Un environnement de développement pour construire et tester des serveurs MCP personnalisés avec intégration IA et VS Code.

Une collection de serveurs MCP conçue pour améliorer l'expérience d'interaction avec le système d'exploitation openEuler.

Utilisez un LLM local pour des tâches plus petites ou spécialisées dans Claude afin d'économiser des tokens.

Récupère les README, les métadonnées et recherche des paquets CPAN.

Récupérer et appeler des outils via MCP sur HTTP avec transport SSE ou Streamable. Prend en charge la configuration de plusieurs services MCP.

Un agent IA qui aide les développeurs à créer instantanément des composants d'interface utilisateur de haute qualité pour shadcn-vue.

Permet aux assistants IA d'interagir directement avec l'éditeur Unity pour le développement de jeux assisté par IA et l'automatisation.

Un serveur pour l'automatisation du navigateur afin de créer et tester des règles Autoconsent pour la gestion des consentements sur les pages web.

Un serveur proxy pour agréger et servir plusieurs serveurs de ressources MCP via un seul point d'accès.

Permet aux agents et assistants IA d'interagir avec VSCode via le Model Context Protocol.

Un serveur pour des opérations temporelles sécurisées, avec protection contre les attaques temporelles et chiffrement par verrouillage temporel.

Un serveur MCP avec CoConuT (Continuous Chain of Thought) destiné à être utilisé avec l'IDE Cursor, distribué en tant que package NPM global.