feature-usage-feed

Certaines fonctionnalités de PostHog (résumés de sessions de groupe, résumés de sessions individuelles, recherche IA de relecture, débogage IA de suivi d'erreurs, etc.) génèrent des centaines ou des milliers de traces LLM par semaine. Les lire manuellement n'est pas réalisable. Cette compétence couvre le modèle de bout en bout pour transformer ce volume de traces en un flux Slack en direct de cas d'usage canoniques — ce que les utilisateurs font réellement avec la fonctionnalité.

npx skills add https://github.com/posthog/skills --skill feature-usage-feed

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Cette compétence produit un audit à l'échelle du projet du pipeline d'entrepôt de données. Utilisez-la lorsque l'utilisateur souhaite un résumé de tout ce qui est cassé, et non une analyse approfondie d'une seule synchronisation. L'analyse approfondie des échecs individuels est assurée par diagnosing-failed-warehouse-syncs ; cette compétence est le scan qui lui indique par où commencer.