Skills Posthog

Rédiger des notes de passation structurées pour transférer un compte PostHog d’un TAM ou CSM à un autre. Utilisez cette compétence lorsqu’un TAM doit transférer un compte,…

Use when migrating frontend code from manual API client calls (`api.get`, `api.create`, `api.surveys.get`, `api.dashboards.list`, `new ApiRequest()`) and…

Analyser les schémas de relecture de session entre les variantes d'expérience pour comprendre les différences de comportement des utilisateurs. Utilisez lorsque l'utilisateur souhaite voir comment les utilisateurs interagissent avec…

Analyser les schémas de relecture de session entre les variantes d'expérience pour comprendre les différences de comportement des utilisateurs. Utilisez lorsque l'utilisateur souhaite voir comment les utilisateurs interagissent avec…

Analyser les schémas de relecture de session entre les variantes d’expérience pour comprendre les différences de comportement des utilisateurs. À utiliser lorsque l’utilisateur souhaite voir comment les utilisateurs interagissent avec…

Auditer les expériences PostHog et les feature flags pour détecter des problèmes de configuration, des éléments obsolètes et des violations des bonnes pratiques. Lire lorsque l'utilisateur demande un audit, une vérification de l'état, …

Auditer les expériences PostHog et les feature flags pour détecter des problèmes de configuration, des éléments obsolètes et des violations des bonnes pratiques. Lire lorsque l'utilisateur demande un audit, une vérification de l'état, …

Auditer les expériences PostHog et les feature flags pour détecter des problèmes de configuration, des éléments obsolètes et des violations des bonnes pratiques. Lire lorsque l'utilisateur demande un audit, une vérification de l'état, …

Cette compétence produit un audit à l'échelle du projet du pipeline d'entrepôt de données. Utilisez-la lorsque l'utilisateur souhaite un résumé de tout ce qui est cassé, et non une analyse approfondie d'une seule synchronisation. L'analyse approfondie des échecs individuels est assurée par diagnosing-failed-warehouse-syncs ; cette compétence est le scan qui lui indique par où commencer.

Cette compétence produit un audit à l'échelle du projet du pipeline d'entrepôt de données. Utilisez-la lorsque l'utilisateur souhaite un résumé de tout ce qui ne va pas, et non une analyse approfondie d'une synchronisation spécifique. L'analyse approfondie des échecs individuels est assurée par diagnosing-failed-warehouse-syncs ; cette compétence est le scan qui indique où regarder en premier.

Cette compétence produit un audit à l'échelle du projet du pipeline de l'entrepôt de données. Utilisez-la lorsque l'utilisateur souhaite un résumé de tout ce qui est cassé, et non une analyse approfondie d'une seule synchronisation. L'analyse approfondie des échecs individuels est assurée par diagnosing-failed-warehouse-syncs ; cette compétence est le scan qui lui indique par où commencer.

Créer une alerte est un problème de mesure, pas un problème de devinette. Vous ne cherchez pas à être exhaustif — vous essayez de définir des seuils qui se déclenchent 0 à 3 fois par semaine sur des schémas de production réels, sur des services qui comptent.

Identifier et nettoyer les indicateurs de fonctionnalités obsolètes dans un projet PostHog. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite trouver des indicateurs de fonctionnalités inutilisés, entièrement déployés ou abandonnés, examiner…

Identifier et nettoyer les indicateurs de fonctionnalités obsolètes dans un projet PostHog. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite trouver les indicateurs de fonctionnalités inutilisés, entièrement déployés ou abandonnés, examiner…

Identifier et nettoyer les indicateurs de fonctionnalités obsolètes dans un projet PostHog. Utilisez lorsque l'utilisateur souhaite trouver les indicateurs de fonctionnalités inutilisés, entièrement déployés ou abandonnés, examiner…

Modèles et règles de migration ClickHouse. À utiliser lors de la création ou de la modification de migrations ClickHouse.

Vérifier et mettre à jour les données des produits concurrents en extrayant les sites web concurrents via WebFetch/WebSearch. Utiliser lorsque l'utilisateur demande de vérifier, contrôler ou mettre à jour…

Configures the analytics side of a PostHog experiment — exposure criteria (default `$feature_flag_called` vs custom exposure events), primary and secondary…

Guide la configuration des analytics d'expérience : critères d'exposition, types de métriques, configuration des métriques et interprétation des résultats. Couvre qui est inclus dans l'analyse, comment...

Configures the analytics side of a PostHog experiment — exposure criteria (default `$feature_flag_called` vs custom exposure events), primary and secondary…

Configure la forme de déploiement d'une expérience PostHog — la répartition des variantes (50/50, 80/20, ratios A/B/C), le pourcentage global de déploiement qui contrôle le nombre d'utilisateurs…

Guide la configuration du déploiement pour les expériences : répartition des variantes, pourcentage global de déploiement, et la désambiguïsation critique lorsqu’un utilisateur mentionne un…

Configure la forme de déploiement d'une expérience PostHog — la répartition des variantes (50/50, 80/20, ratios A/B/C), le pourcentage global de déploiement qui contrôle le nombre d'utilisateurs…

Copier un drapeau de fonctionnalité d'un projet PostHog vers un ou plusieurs projets cibles dans la même organisation. Utilisez cette fonctionnalité lorsque l'utilisateur souhaite dupliquer un drapeau, promouvoir un…

Copier un drapeau de fonctionnalité d'un projet PostHog vers un ou plusieurs projets cibles dans la même organisation. Utilisez lorsque l'utilisateur souhaite dupliquer un drapeau, promouvoir un…

Guide les agents à travers le processus de création d'expérience en 3 étapes : définir l'hypothèse, configurer le déploiement et mettre en place les analyses. Délègue les décisions de déploiement…

Guide les agents à travers le processus de création d'expérience en 3 étapes : définir l'hypothèse, configurer le déploiement et mettre en place les analyses. Délègue les décisions de déploiement…

Guide les agents à travers le processus de création d'expérience en 3 étapes : définir l'hypothèse, configurer le déploiement et mettre en place les analyses. Délègue les décisions de déploiement…

Trouver le premier échec significatif, le classer, reproduire le cas utile le plus petit possible localement si approprié, et signaler le résultat. Éviter les actions visibles publiquement ou irréversibles sauf si l'utilisateur le demande explicitement.

Lorsqu'un développeur dit "le replay local ne fonctionne pas" ou "les enregistrements n'apparaissent pas", parcourez ces couches dans l'ordre. Le pipeline de replay local comporte plusieurs parties mobiles et les échecs sont généralement silencieux.

Lorsqu'un développeur dit "le replay local ne fonctionne pas" ou "les enregistrements n'apparaissent pas", parcourez ces couches dans l'ordre. Le pipeline de replay local comporte plusieurs parties mobiles et les échecs sont généralement silencieux.

Adoptez une approche descendante lorsqu'une source ou une table d'entrepôt de données échoue, reste bloquée ou produit des données erronées : source → schéma → action de récupération. Ne sautez pas directement à « resynchroniser depuis zéro » — cela supprime les données synchronisées et repart de zéro, ce qui est rarement la bonne première étape.

Adoptez une approche descendante lorsqu'une source ou une table d'entrepôt de données échoue, reste bloquée ou produit des données erronées : source → schéma → action de récupération. Ne sautez pas directement à « resynchroniser depuis zéro » — cela supprime les données synchronisées et repart de zéro, ce qui est rarement la bonne première étape.

Adoptez une approche descendante lorsqu'une source ou une table d'entrepôt de données échoue, reste bloquée ou produit des données erronées : source → schéma → action de récupération. Ne passez pas directement à « resynchroniser depuis le début » — cela supprime les données synchronisées et repart de zéro, ce qui est rarement la bonne première étape.

Lorsqu'un utilisateur demande "pourquoi cette session n'a-t-elle pas été enregistrée ?" ou "pourquoi n'ai-je aucun enregistrement ?", suivez ce flux de travail pour diagnostiquer systématiquement la cause.

Lorsqu'un utilisateur demande "pourquoi cette session n'a-t-elle pas été enregistrée ?" ou "pourquoi n'ai-je aucun enregistrement ?", suivez ce flux de travail pour diagnostiquer systématiquement la cause.

Lorsqu'un utilisateur demande "pourquoi cette session n'a-t-elle pas été enregistrée ?" ou "pourquoi n'ai-je aucun enregistrement ?", suivez ce workflow pour diagnostiquer systématiquement la cause.

Lorsqu'un utilisateur pose des questions sur les versions du SDK PostHog, les SDK obsolètes, ou s'il doit effectuer une mise à jour, utilisez le rapport pré-analysé de SDK Doctor plutôt que de raisonner vous-même sur les versions. Le backend applique des règles smart-semver (périodes de grâce, seuils de nombre de versions mineures, détection basée sur l'âge), des seuils de pourcentage de trafic, et fournit un texte destiné à l'utilisateur qui correspond exactement à l'interface utilisateur de SDK Doctor.

Lorsqu'un utilisateur pose des questions sur les versions du SDK PostHog, les SDK obsolètes, ou s'il doit effectuer une mise à jour, utilisez le rapport pré-analysé de SDK Doctor plutôt que de raisonner vous-même sur les versions. Le backend applique des règles smart-semver (périodes de grâce, seuils de nombre de versions mineures, détection basée sur l'âge), des seuils de pourcentage de trafic, et fournit un texte destiné à l'utilisateur qui correspond exactement à l'interface utilisateur de SDK Doctor.

Lorsqu'un utilisateur pose des questions sur les versions du SDK PostHog, les SDK obsolètes, ou s'il doit effectuer une mise à niveau, utilisez le rapport pré-digéré de SDK Doctor plutôt que de raisonner vous-même sur les versions. Le backend applique des règles smart-semver (périodes de grâce, seuils de nombre de versions mineures, détection basée sur l'âge), des seuils de pourcentage de trafic, et fournit un texte destiné à l'utilisateur qui correspond exactement à l'interface utilisateur de SDK Doctor.

Modèles de migration Django et workflow de sécurité pour PostHog. À utiliser lors de la création, de l'ajustement ou de la révision de migrations Django/Postgres, y compris les migrations non bloquantes…

Suivi des erreurs PostHog pour Android

Suivi des erreurs PostHog pour Angular

PostHog suivi des erreurs pour Flutter

Suivi des erreurs PostHog pour Go

Suivi des erreurs PostHog pour Hono

Suivi des erreurs PostHog pour Next.js

Suivi des erreurs PostHog pour Node.js

Suivi des erreurs PostHog pour Nuxt

Suivi des erreurs PostHog pour Python

Suivi des erreurs PostHog pour React

PostHog suivi des erreurs pour React Native

PostHog suivi des erreurs pour Ruby

Suivi des erreurs PostHog pour Ruby on Rails

Suivi des erreurs PostHog pour Svelte

Suivi des erreurs PostHog pour le Web (JavaScript)

PostHog capture les traces distribuées provenant d'OpenTelemetry. Chaque trace est

PostHog capture les traces distribuées provenant d'OpenTelemetry. Chaque trace est un arbre

Si les utilisateurs acceptent, posthog-js capture automatiquement les clics, les soumissions de formulaires et les changements de page en tant qu'événements $autocapture. Chaque événement enregistre l'élément DOM cliqué et ses ancêtres dans la colonne elements_chain.

Si les utilisateurs acceptent, posthog-js capture automatiquement les clics, les soumissions de formulaires et les changements de page en tant qu'événements $autocapture. Chaque événement enregistre l'élément DOM cliqué et ses ancêtres dans la colonne elements_chain.

si

Inspecte les données de l'onglet Live des analyses Web PostHog — utilisateurs actuellement en ligne, pages vues des 30 dernières minutes, pages principales, référents, appareils, navigateurs, pays, robots…

Examinez les clusters d'analyse LLM — comprenez les schémas d'utilisation dans le trafic IA/LLM, comparez le comportement des clusters, calculez les métriques de coût/latence, et explorez en détail…

Examinez les clusters d'analyse LLM — comprenez les schémas d'utilisation dans le trafic IA/LLM, comparez le comportement des clusters, calculez les métriques de coût/latence, et explorez en détail…

Examinez les clusters d'analyse LLM — comprenez les schémas d'utilisation dans le trafic IA/LLM, comparez le comportement des clusters, calculez les métriques de coût/latence, et explorez en détail…

PostHog attache des métadonnées de coût par appel à chaque événement $ai_generation et $

PostHog attache des métadonnées de coût par appel à chaque événement $ai_generation et $ai_embedding au moment de l'ingestion. Chaque question de coût se réduit à une agrégation sur ces deux types d'événements — la seule variation intéressante réside dans la manière de regrouper, filtrer et comparer.

Les évaluations PostHog notent les événements $ai_generation. Chaque évaluation est de l'un des deux types, tous deux de première classe :

Les évaluations PostHog notent les événements $ai_generation. Chaque évaluation est de l'un des deux types, tous deux de première classe :

Les évaluations PostHog notent les événements $ai_generation. Chaque évaluation est de l'un des deux types suivants, tous deux de première classe :

PostHog capture l'activité des agents LLM/IA sous forme de traces. Chaque trace est un arbre d'événements représentant une interaction IA unique — de l'invocation de l'agent de haut niveau jusqu'aux appels individuels à l'API LLM.

PostHog capture l'activité des agents LLM/IA sous forme de traces. Chaque trace est un arbre d'événements représentant une interaction IA unique — de l'invocation de l'agent de haut niveau jusqu'aux appels individuels à l'API LLM.

PostHog capture l'activité des agents LLM/IA sous forme de traces. Chaque trace est un arbre d'événements représentant une interaction IA unique — de l'invocation de l'agent de haut niveau jusqu'aux appels individuels à l'API LLM.

Drapeaux de fonctionnalités PostHog pour applications Android

Drapeaux de fonctionnalités PostHog pour applications API

Fonctionnalités PostHog pour applications .NET

Drapeaux de fonctionnalités PostHog pour les applications Elixir

PostHog feature flags pour les applications Flutter

Drapeaux de fonctionnalités PostHog pour les applications Go

Drapeaux de fonctionnalités PostHog pour applications iOS

Drapeaux de fonctionnalités PostHog pour applications Java

Drapeaux de fonctionnalités PostHog pour les applications Next.js

Drapeaux de fonctionnalités PostHog pour les applications Node.js

Drapeaux de fonctionnalités PostHog pour applications PHP

Drapeaux de fonctionnalités PostHog pour applications Python

PostHog feature flags pour les applications React

Drapeaux de fonctionnalités PostHog pour les applications React Native

Drapeaux de fonctionnalités PostHog pour applications Ruby

PostHog fonctionnalités de drapeaux pour applications Rust

PostHog feature flags pour les applications Web (JavaScript)

Certaines fonctionnalités de PostHog (résumés de sessions de groupe, résumés de sessions individuelles, recherche IA de relecture, débogage IA de suivi d'erreurs, etc.) génèrent des centaines ou des milliers de traces LLM par semaine. Les lire manuellement n'est pas réalisable. Cette compétence couvre le modèle de bout en bout pour transformer ce volume de traces en un flux Slack en direct de cas d'usage canoniques — ce que les utilisateurs font réellement avec la fonctionnalité.

Certaines fonctionnalités de PostHog (résumés de sessions de groupe, résumés de sessions individuelles, recherche IA de relecture, débogage IA de suivi d'erreurs, etc.) génèrent des centaines ou des milliers de traces LLM par semaine. Les lire manuellement n'est pas réalisable. Cette compétence couvre le modèle de bout en bout pour transformer ce volume de traces en un flux Slack en direct de cas d'utilisation canoniques — ce que les utilisateurs font réellement avec la fonctionnalité.

Certaines fonctionnalités de PostHog (résumés de sessions de groupe, résumés de sessions individuelles, recherche IA de relecture, débogage IA de suivi d'erreurs, etc.) génèrent des centaines ou des milliers de traces LLM par semaine. Les lire manuellement n'est pas réalisable. Cette compétence couvre le modèle de bout en bout pour transformer ce volume de traces en un flux Slack en direct de cas d'usage canoniques — ce que les utilisateurs font réellement avec la fonctionnalité.

Resolves a PostHog experiment reference from natural language to a concrete experiment ID by browsing `experiment-list` (not feature-flag tools), with…

Résout les références d'expériences du langage naturel en identifiants d'expériences concrets. Gère les recherches par nom, les descriptions floues ('l'expérience d'inscription', 'ma dernière…

Resolves a PostHog experiment reference from natural language to a concrete experiment ID by browsing `experiment-list` (not feature-flag tools), with…

Lorsqu'un utilisateur dit « montre-moi un replay pour cette erreur » ou « trouve un enregistrement pour le problème X », l'objectif n'est pas simplement n'importe quelle session liée — c'est celle qui montre le mieux ce qui a conduit à l'erreur. Les problèmes populaires peuvent avoir des centaines de sessions liées, et la plupart ne sont que des fragments de crash ou des occurrences en double. Cette compétence sélectionne la plus utile.

Lorsqu'un utilisateur dit « montre-moi un replay pour cette erreur » ou « trouve un enregistrement pour le problème X », l'objectif n'est pas simplement n'importe quelle session liée — c'est celle qui montre le mieux ce qui a conduit à l'erreur. Les problèmes populaires peuvent avoir des centaines de sessions liées, et la plupart ne sont que des fragments de crash ou des occurrences en double. Cette compétence sélectionne la plus utile.

Interface CLI unifié pour le développement PostHog. Regroupe tous les scripts du dépôt, commandes binaires et outils derrière un point d’entrée unique. Il n’y a pas de Makefile — hogli en est l’équivalent.

Directives pour créer/mettre à jour un nouveau mode pour l'agent IA PostHog. Les modes sont un moyen de limiter quels outils, prompts et injections de prompts sont appliqués et sous quelles…

Guide pour exposer les endpoints du produit PostHog en tant qu'outils MCP. À utiliser lors de la création ou de la mise à jour d'endpoints API, de l'ajout de définitions d'outils MCP, de l'échafaudage de YAML…

Guide pour ajouter des applications UI MCP — visualisations interactives qui affichent les résultats des outils dans des clients MCP comme Claude Desktop. Utilisez lors de l'ajout d'un nouveau détail ou d'une liste…

Implémenter et étendre les sources d'importation du Data Warehouse PostHog. Utiliser lors de l'ajout d'une nouvelle source sous posthog/temporal/data_imports/sources, de l'ajout de jeux de données/points de terminaison…

À utiliser lors de l'édition, la révision ou l'audit des viewsets et sérialiseurs DRF dans PostHog. Se déclenche sur les fichiers dans posthog/api/, products/*/backend/api/,…

La boîte de réception est l'endroit où PostHog présente les rapports de signaux — des regroupements d'observations connexes (signaux) qui ont été agrégés en un seul problème ou tendance (par exemple, "Le taux d'erreur a grimpé de 3× sur /checkout"). Les rapports proviennent de plusieurs produits sources : suivi des erreurs, relecture de sessions, analyses web, expériences, et intégrations comme Linear, GitHub et Zendesk.

La boîte de réception est l'endroit où PostHog présente les rapports de signaux — des regroupements d'observations connexes (signaux) qui ont été agrégés en un seul problème ou tendance (par exemple, "Le taux d'erreur a grimpé de 3× sur /checkout"). Les rapports proviennent de plusieurs produits sources : suivi des erreurs, relecture de sessions, analyses web, expériences, et intégrations comme Linear, GitHub et Zendesk.

Référence rapide pour le framework de pipeline d'ingestion de PostHog et ses agents de vérification de conventions.

Utilisez cette compétence pour ajouter le suivi des erreurs PostHog qui capture et surveille les exceptions dans votre application. Utilisez-la après avoir implémenté des fonctionnalités ou examiné des PRs pour garantir que les erreurs sont suivies avec des traces de pile complètes et des source maps. Si PostHog n'est pas encore installé, cette compétence couvre également la configuration initiale du SDK. Prend en charge toute plateforme ou langage.

Utilisez cette compétence pour ajouter le suivi des erreurs PostHog qui capture et surveille les exceptions dans votre application. Utilisez-la après avoir implémenté des fonctionnalités ou examiné des PRs pour garantir que les erreurs sont suivies avec des traces de pile complètes et des source maps. Si PostHog n'est pas encore installé, cette compétence couvre également la configuration initiale du SDK. Prend en charge toute plateforme ou langage.

Utilisez cette compétence pour ajouter des indicateurs de fonctionnalités PostHog qui contrôlent l'accès à des fonctionnalités nouvelles ou modifiées. Utilisez-la après avoir implémenté des fonctionnalités ou examiné des PR pour garantir des déploiements sécurisés avec des contrôles d'indicateurs de fonctionnalités. Si PostHog n'est pas encore installé, cette compétence couvre également la configuration initiale du SDK. Prend en charge toute plateforme ou langage.

Utilisez cette compétence pour ajouter des indicateurs de fonctionnalités PostHog qui contrôlent l'accès à des fonctionnalités nouvelles ou modifiées. Utilisez-la après avoir implémenté des fonctionnalités ou examiné des PR pour garantir des déploiements sécurisés avec des contrôles d'indicateurs de fonctionnalités. Si PostHog n'est pas encore installé, cette compétence couvre également la configuration initiale du SDK. Prend en charge toute plateforme ou langage.

Utilisez cette compétence pour ajouter le SDK PostHog à une application. Utilisez-la lors de la première configuration de PostHog, ou pour examiner des PR nécessitant l'initialisation de PostHog. Couvre l'installation du SDK, la configuration du fournisseur et les réglages de base. Compatible avec tout framework ou langage.

Utilisez cette compétence pour ajouter le SDK PostHog à une application. Utilisez-la lors de la première configuration de PostHog, ou pour examiner des PR nécessitant l'initialisation de PostHog. Couvre l'installation du SDK, la configuration du fournisseur et les réglages de base. Compatible avec tout framework ou langage.

Utilisez cette compétence pour ajouter les analytics LLM PostHog qui tracent l'utilisation des modèles d'IA dans du code nouveau ou modifié. Utilisez-la après avoir implémenté des fonctionnalités LLM ou en révisant des PR pour garantir que toutes les générations sont capturées avec les compteurs de tokens, la latence et les coûts. Si PostHog n'est pas encore installé, cette compétence couvre également la configuration initiale du SDK. Prend en charge tout fournisseur ou framework.

Utilisez cette compétence pour ajouter les analytics LLM PostHog qui tracent l'utilisation des modèles d'IA dans du code nouveau ou modifié. Utilisez-la après avoir implémenté des fonctionnalités LLM ou en révisant des PR pour garantir que toutes les générations sont capturées avec les compteurs de tokens, la latence et les coûts. Si PostHog n'est pas encore installé, cette compétence couvre également la configuration initiale du SDK. Prend en charge tout fournisseur ou framework.

Utilisez cette compétence pour ajouter la capture de logs PostHog pour du code nouveau ou modifié. Utilisez-la après avoir implémenté des fonctionnalités ou révisé des PRs pour garantir que des événements de log significatifs sont capturés avec des propriétés structurées. Si l'exportation des logs PostHog n'est pas encore configurée, cette compétence couvre également la configuration initiale de l'exportateur OTLP. Prend en charge toute plateforme ou langage.

Utilisez cette compétence pour ajouter la capture de logs PostHog pour du code nouveau ou modifié. Utilisez-la après avoir implémenté des fonctionnalités ou révisé des PRs pour garantir que des événements de log significatifs sont capturés avec des propriétés structurées. Si l'exportation des logs PostHog n'est pas encore configurée, cette compétence couvre également la configuration initiale de l'exportateur OTLP. Prend en charge toute plateforme ou langage.

Utilisez cette compétence pour ajouter des événements d'analyse de produits (appels de capture) qui suivent les actions utilisateur significatives dans du code nouveau ou modifié. Utilisez-la après avoir implémenté des fonctionnalités ou en révisant des PR pour garantir que les comportements clés des utilisateurs sont capturés. Si PostHog n'est pas encore installé, cette compétence couvre également la configuration initiale du SDK. Prend en charge tout framework ou langage.

Utilisez cette compétence pour ajouter des événements d'analyse de produits (appels de capture) qui suivent les actions utilisateur significatives dans du code nouveau ou modifié. Utilisez-la après avoir implémenté des fonctionnalités ou examiné des PR pour garantir que les comportements clés des utilisateurs sont capturés. Si PostHog n'est pas encore installé, cette compétence couvre également la configuration initiale du SDK. Prend en charge tout framework ou langage.

Intégration PostHog pour les applications Android

Intégration PostHog pour les applications Angular

Cette compétence vous aide à ajouter l'analytique PostHog aux applications Astro (Hybrid).

Intégration PostHog pour les applications Astro rendues côté serveur avec routes API

Intégration PostHog pour les sites Astro statiques utilisant SSG

Intégration PostHog pour Astro avec transitions de vue ClientRouter

Intégration PostHog pour les applications Django

Intégration PostHog pour les applications Expo

Intégration PostHog pour les applications FastAPI

Intégration PostHog pour les applications Flask

integration-javascript_node — une compétence installable pour les agents IA, publiée par posthog/skills.

integration-javascript_web — une compétence installable pour agents IA, publiée par posthog/skills.

Intégration PostHog pour les applications Laravel

Intégration PostHog pour les applications Next.js App Router

Intégration PostHog pour les applications Next.js Pages Router

integration-nuxt-3.6 — une compétence installable pour les agents IA, publiée par posthog/skills.

Intégration PostHog pour les applications Nuxt 4

Intégration PostHog pour toute application Python utilisant le SDK Python

Intégration PostHog pour les applications React Native

Intégration PostHog pour les applications React Router v6

Intégration PostHog pour les applications en mode données de React Router v7

Intégration PostHog pour React Router v7 - Applications en mode déclaratif

Intégration PostHog pour React Router v7 - Applications en mode Framework

Cette compétence vous aide à ajouter PostHog analytics aux applications React avec TanStack Router (basé sur le code).

Cette compétence vous aide à ajouter l'analytique PostHog aux applications React avec TanStack Router (basé sur des fichiers).

Intégration PostHog pour les applications React construites avec Vite (sans routeur)

Intégration PostHog pour toute application Ruby utilisant le SDK Ruby

Intégration PostHog pour les applications Ruby on Rails

Intégration PostHog pour les applications SvelteKit

Intégration PostHog pour les applications Swift iOS et macOS

Intégration PostHog pour les applications full-stack TanStack Start

Intégration PostHog pour les applications Vue 3

Pour les questions "pourquoi X a-t-il changé ?" concernant un insight sauvegardé, une tuile de tableau de bord ou une requête collée. Ne chargez pas cette compétence pour les simples questions "qu'est-ce que X ?" — uniquement lorsqu'il y a un changement observé à expliquer.

Pour les questions du type « pourquoi X a-t-il changé ? » concernant un insight sauvegardé, une tuile de

Lorsqu'un utilisateur demande "que s'est-il passé dans cette session ?" ou fournit un enregistrement/ID de session à examiner, rassemblez tout le contexte pertinent en parallèle plutôt que de lui demander chaque élément.

Lorsqu'un utilisateur demande "que s'est-il passé dans cette session ?" ou fournit un enregistrement/ID de session à examiner, rassemblez tout le contexte pertinent en parallèle plutôt que de lui demander chaque élément.

Planifier et exécuter des migrations d'isolation de produit incrémentales vers une couche de façade et de contrat dans PostHog, en suivant l'architecture de révision visuelle. Utiliser lorsqu'un…

Analytiques LLM PostHog pour tous les fournisseurs pris en charge

Logs PostHog pour Datadog

Journaux PostHog pour Go

Journaux PostHog pour Java

Journaux PostHog pour Next.js

Journaux PostHog pour Node.js

Journaux PostHog pour autres langages

Journaux PostHog pour Python

Guides converting PostHog frontend scenes to be tab aware for internal scene tabs. Use when adding or refactoring a `SceneExport` scene, fixing state leaking…

Guide les transitions d'état des expériences : lancement, mise en pause, reprise, fin, expédition de variantes, archivage, réinitialisation et duplication. Couvre les préconditions,…

Guide les transitions d'état des expériences : lancement, mise en pause, reprise, fin, expédition de variantes, archivage, réinitialisation et duplication. Couvre les préconditions,…

Guide les transitions d'état des expériences : lancement, mise en pause, reprise, fin, expédition de variantes, archivage, réinitialisation et duplication. Couvre les préconditions,…

Gérer les abonnements PostHog — livraisons programmées par e-mail, Slack ou webhook d’instantanés d’insights ou de tableaux de bord. Utilisez lorsque l’utilisateur souhaite s’abonner à un…

Gérer les abonnements PostHog — livraisons programmées par e-mail, Slack ou webhook d’instantanés d’insights ou de tableaux de bord. Utilisez lorsque l’utilisateur souhaite s’abonner à un…

Gérer les abonnements PostHog — livraisons programmées par e-mail, Slack ou webhook d’instantanés d’insights ou de tableaux de bord. Utilisez lorsque l’utilisateur souhaite s’abonner à un…

Convertit l'ancien format plat skills.yaml vers le nouveau format par groupe avec variantes. À utiliser lorsqu'une PR ou une branche contient encore un tableau "skills:" de premier niveau au lieu de…

Guide la modification sécurisée du TaxonomicFilter — le sélecteur multi-onglets de PostHog pour les événements, actions, propriétés, cohortes, et plus encore. Met en avant les données empiriques…

Le service de capture (rust/capture/) est le point d'entrée HTTP en Rust de PostHog pour l'ingestion. Il reçoit les événements des SDK, applique les limites de quota et de débit, et produit vers Kafka. Trois rôles de déploiement exécutent le même binaire avec différentes configurations CAPTURE_MODE.

Le pipeline d'ingestion (nodejs/) est la couche de traitement d'événements Node.js de PostHog. Il consomme les événements depuis Kafka (produits par le service de capture), les fait passer par des étapes de traitement (résolution des personnes, attribution des groupes, surcharges de propriétés, etc.), et produit des événements enrichis vers les topics Kafka destinés à ClickHouse.

Utilisez cette compétence pour ajouter le suivi des erreurs PostHog qui capture et surveille les exceptions dans votre application. Utilisez-la après avoir implémenté des fonctionnalités ou examiné des PR pour garantir que les erreurs sont suivies avec des traces de pile complètes et des source maps. Si PostHog n'est pas encore installé, cette compétence couvre également la configuration initiale du SDK. Prend en charge toute plateforme ou langage.

Utilisez cette compétence pour ajouter des indicateurs de fonctionnalité PostHog qui contrôlent l'accès à des fonctionnalités nouvelles ou modifiées. Utilisez-la après avoir implémenté des fonctionnalités ou examiné des PR pour garantir des déploiements sécurisés avec des contrôles d'indicateurs de fonctionnalité. Si PostHog n'est pas encore installé, cette compétence couvre également la configuration initiale du SDK. Prend en charge toute plateforme ou langage.

Utilisez cette compétence pour ajouter le SDK PostHog à une application. Utilisez-la lors de la première configuration de PostHog, ou pour examiner des PR nécessitant l'initialisation de PostHog. Couvre l'installation du SDK, la configuration du fournisseur et la configuration de base. Prend en charge tout framework ou langage.

Utilisez cette compétence pour ajouter des analyses LLM PostHog qui tracent l'utilisation du modèle d'IA dans du code nouveau ou modifié. Utilisez-la après avoir implémenté des fonctionnalités LLM ou examiné des PR pour garantir que toutes les générations sont capturées avec les compteurs de tokens, la latence et les coûts. Si PostHog n'est pas encore installé, cette compétence couvre également la configuration initiale du SDK. Prend en charge tout fournisseur ou framework.

Utilisez cette compétence pour ajouter la capture de logs PostHog pour du code nouveau ou modifié. Utilisez-la après avoir implémenté des fonctionnalités ou examiné des PRs afin de garantir que des événements de log significatifs sont capturés avec des propriétés structurées. Si l’exportation des logs PostHog n’est pas encore configurée, cette compétence couvre également la configuration initiale de l’exportateur OTLP. Prend en charge toute plateforme ou langage.

Utilisez cette compétence pour ajouter des événements d'analyse de produit (appels de capture) qui suivent les actions utilisateur significatives dans du code nouveau ou modifié. Utilisez-la après avoir implémenté des fonctionnalités ou examiné des PRs pour garantir que les comportements clés des utilisateurs sont capturés. Si PostHog n'est pas encore installé, cette compétence couvre également la configuration initiale du SDK. Prend en charge tout framework ou langage.

Écrire un test playwright, s'assurer qu'il s'exécute et qu'il n'est pas instable.

Déboguer et inspecter les implémentations PostHog sur n'importe quel site web. Utilisez cette compétence lorsqu'un utilisateur souhaite comprendre comment PostHog est implémenté sur une page, résoudre des problèmes…

Évaluer et répondre aux leads commerciaux entrants de PostHog depuis Salesforce. Utilisez cette compétence lorsqu’un TAE de PostHog doit trier un lead entrant — en décidant de…

Ajouter automatiquement l'instrumentation d'analyse PostHog au code. Se déclenche lorsque l'utilisateur demande d'ajouter un suivi, d'instrumenter des événements, d'ajouter des analyses ou d'implémenter une fonctionnalité…

Instrumenter automatiquement les analyses PostHog, le suivi d'événements et les indicateurs de fonctionnalités sur plusieurs frameworks. Prend en charge JavaScript/TypeScript, React, Python et Node.js avec des modèles de configuration spécifiques aux frameworks. Couvre trois capacités principales : la capture d'événements avec des propriétés personnalisées, l'évaluation des indicateurs de fonctionnalités pour les déploiements progressifs et l'identification des utilisateurs. Détecte la configuration PostHog existante et ajoute l'instrumentation sans dupliquer la configuration. Inclut les bonnes pratiques pour les conventions de nommage des événements, les propriétés...

Aider les clients existants de PostHog à améliorer leur instance PostHog. Se déclenche sur "aider [client] à améliorer sa configuration PostHog", "auditer la configuration PostHog de [entreprise]…

Rechercher et qualifier les prospects de référence de l'équipe d'intégration pour PostHog. Utilisez cette compétence lorsqu'un TAE reçoit un prospect de l'équipe d'intégration et a besoin d'une recherche complète…

Rechercher, qualifier et suggérer des actions de prospection pour les leads product-led de type "big fish" de PostHog — grandes entreprises (500+ ou 1000+ employés) utilisant PostHog en version gratuite sans…

Qualifier et rédiger des messages de prospection pour les leads product-led de PostHog qui atteignent une transition de facturation — soit les clients du programme startup dont les crédits gratuits arrivent à expiration, ou…

Créez et configurez des enquêtes dans PostHog via une conversation guidée. Utilisez cette compétence lorsqu'un utilisateur souhaite créer une enquête, recueillir des

Une équipe d'agents spécialisés examine indépendamment les modifications de la branche actuelle par rapport aux schémas d'incidents réels. Leurs conclusions sont synthétisées en un seul rapport avec une analyse de convergence.

Les clusters ClickHouse de production de PostHog sont accessibles pour des analyses ad hoc via des instances Metabase internes. Les deux Metabases se trouvent derrière un ALB AWS avec OAuth Cognito, donc l'authentification est verrouillée par SSO — les clés API Metabase seules ne fonctionneront pas.

Exemples de requêtes HogQL et documentation de référence pour les données PostHog. À lire lors de l'écriture de requêtes SQL pour trouver des modèles d'analyse (tendances, entonnoirs, rétention,…)

Exemples de requêtes HogQL et documentation de référence pour les données PostHog. À lire lors de l'écriture de requêtes SQL pour trouver des modèles d'analyse (tendances, entonnoirs, rétention,…)

Exemples de requêtes HogQL et documentation de référence pour les données PostHog. À lire lors de l'écriture de requêtes SQL pour trouver des modèles d'analyse (tendances, entonnoirs, rétention,…)

Lecture requise avant d'écrire du HogQL/SQL ou d'appeler execute-sql sur PostHog. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite rechercher, trouver ou effectuer des agrégations complexes…

Lecture requise avant d'écrire du HogQL/SQL ou d'appeler execute-sql sur PostHog. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite rechercher, trouver ou effectuer des agrégations complexes…

Diagnostiquer et résoudre les problèmes de santé d’une base de code React. À utiliser lors de la révision de code React, de la correction de problèmes de performance, de l’audit de sécurité ou de l’amélioration de la qualité du code.

Comment envoyer des notifications en temps réel dans l'application à partir du code backend de PostHog. À utiliser lors de l'intégration de notifications dans une nouvelle fonctionnalité, de la connexion d'une source de notification…

Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur souhaite connecter une source de données externe à l'entrepôt de données de PostHog pour la première fois. La configuration suit un flux spécifique en trois étapes (assistant → schéma de base de données → création) — sauter des étapes entraîne des sources défaillantes et des utilisateurs confus.

Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur souhaite connecter une source de données externe à l'entrepôt de données de PostHog pour la première fois. La configuration suit un flux spécifique en trois étapes (assistant → schéma de base de données → création) — sauter des étapes entraîne des sources défaillantes et des utilisateurs confus.

Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur souhaite connecter une source de données externe à l'entrepôt de données de PostHog pour la première fois. La configuration suit un flux spécifique en trois étapes (assistant → schéma de base de données → création) — sauter des étapes entraîne des sources défaillantes et des utilisateurs confus.

Set up Python test environment in Claude Code for web where flox is unavailable. Use when you need to run backend tests and `uv sync` fails due to Python…

Les signaux sont des observations automatisées que PostHog génère en surveillant les données produit d'un client à travers plusieurs sources — suivi des erreurs, analyses web, expériences, relecture de sessions, et plus encore. Chaque signal est une courte description en langage naturel de quelque chose de notable (par exemple, "Le taux d'erreur a grimpé de 3× sur /checkout").

Comment interroger la table document_embeddings pour les données signals en utilisant HogQL. Lire lorsque vous avez besoin d'effectuer une recherche sémantique sur les signals, de récupérer des signals pour un rapport…

Les signaux sont des observations automatisées que PostHog génère en surveillant les données produit d'un client à travers plusieurs sources — suivi des erreurs, analyses web, expériences, relecture de sessions, et plus encore. Chaque signal est une courte description en langage naturel de quelque chose de notable (par exemple, "Le taux d'erreur a grimpé de 3× sur /checkout").

Les compétences sont des workflows d'agent réutilisables stockés dans PostHog selon la spécification Agent Skills — un ensemble d'instructions (SKILL.md) plus des fichiers optionnels groupés (scripts, références, ressources), des métadonnées structurées et une liste allowed_tools.

Les compétences sont des workflows d'agent réutilisables stockés dans PostHog selon la spécification Agent Skills — un ensemble d'instructions (SKILL.md) plus des fichiers optionnels groupés (scripts, références, ressources), des métadonnées structurées et une liste allowed_tools.

Les compétences sont des workflows d'agent réutilisables stockés dans PostHog selon la spécification Agent Skills — un ensemble d'instructions (SKILL.md) avec des fichiers optionnels groupés (scripts, références, ressources), des métadonnées structurées et une liste allowed_tools.

Utiliser lorsque l'utilisateur pose des questions sur les revenus, les paiements, les abonnements, la facturation, les transactions CRM, les tickets de support, les tables de base de données de production ou d'autres données que PostHog ne…

Utiliser lorsque l'utilisateur pose des questions sur les revenus, les paiements, les abonnements, la facturation, les transactions CRM, les tickets de support, les tables de base de données de production ou d'autres données que PostHog ne...

Utiliser lorsque l'utilisateur pose des questions sur les revenus, les paiements, les abonnements, la facturation, les transactions CRM, les tickets de support, les tables de base de données de production ou d'autres données que PostHog ne...

Auditer les fonctionnalités du SDK d'enquête PostHog et les exigences de version

Requêtes HogQL pour l'analyse PostHog

Visual Review est le produit de capture d'écran-régression de PostHog : le CI capture les captures d'écran storybook + playwright, les différencie par rapport aux hachages de base validés, et bloque la PR jusqu'à ce qu'un humain approuve les changements visibles. Une PR avec des changements visuels porte un contrôle de statut GitHub visual-review qui reste rouge jusqu'à ce que chaque instantané différencié soit approuvé ou toléré dans l'interface VR.

Visual Review est le produit de capture d'écran-régression de PostHog : le CI capture les captures d'écran storybook + playwright, les différencie par rapport aux hachages de base validés, et bloque la PR jusqu'à ce qu'un humain approuve les changements visibles. Une PR avec des changements visuels porte un statut de vérification GitHub visual-review qui reste rouge jusqu'à ce que chaque instantané différencié soit approuvé ou toléré dans l'interface VR.

La configuration d'une synchronisation réside sur ExternalDataSchema et peut être modifiée à tout moment via external-data-schemas-partial-update. La plupart des modifications sont non destructives (prennent effet lors de la prochaine synchronisation), mais certaines (changement de sync_type, modification des clés primaires) nécessitent une manipulation prudente pour éviter de corrompre les données synchronisées.

La configuration d'une synchronisation réside sur ExternalDataSchema et peut être modifiée à tout moment via external-data-schemas-partial-update. La plupart des modifications sont non destructives (prennent effet lors de la prochaine synchronisation), mais certaines (changement de sync_type, modification des clés primaires) nécessitent une manipulation prudente pour éviter de corrompre les données synchronisées.

La configuration d'une synchronisation réside sur ExternalDataSchema et peut être modifiée à tout moment via external-data-schemas-partial-update. La plupart des modifications sont non destructives (prennent effet lors de la prochaine synchronisation), mais certaines (changement de sync_type, modification des clés primaires) nécessitent une manipulation prudente pour éviter de corrompre les données synchronisées.

Analyse approfondie d'un utilisateur PostHog par adresse e-mail. Examinez ce qu'il fait, où il passe son temps et quels produits il utilise.

Générer des visualisations complètes d'analyse de charge de travail pour les comptes clients PostHog. Utiliser lorsque l'utilisateur demande une analyse de compte, une répartition de charge de travail, SDK…

Guide pour la rédaction des compétences d'agent PostHog — modèles de tâches à accomplir qui enseignent aux agents comment utiliser les outils MCP pour atteindre un objectif. À utiliser lors de l'ajout d'un nouveau produit…