release-packet

par nvidia

Préparer un dossier de mise en production pour approbation humaine d’un paiement filtré. Ne libère pas les fonds — la libération nécessite un vérificateur humain.

npx skills add https://github.com/nvidia/nemoclaw-community --skill release-packet

release-packet

Use this skill after payment-screening returns CLEARED_FOR_REVIEW, when an operator wants the payment prepared for a human approver.

This skill prepares a packet marked PENDING_HUMAN_APPROVAL. It does not contact the payment rail. FinGuard cannot reach payments-rail.internal — that egress is denied by the sandbox policy. Only a human approver on the host can release.

Procedure

1. Re-screen, then prepare the packet

/usr/bin/python3 /sandbox/.hermes/skills/release-packet/scripts/prepare_release_packet.py \
  --queue /sandbox/.hermes/skills/payment-screening/data/payment-queue.json \
  --sanctions /sandbox/.hermes/skills/payment-screening/data/ofac-sdn-fixture.json \
  --id WIRE-1007 \
  --maker "$USER"

The packet includes the payment, the screening result, the maker identity, and status: PENDING_HUMAN_APPROVAL.

2. Hand off to a human checker

Tell the operator, explicitly, that release is a human action:

"Release packet prepared for WIRE-1007, status PENDING_HUMAN_APPROVAL. I cannot release this — a human approver must run the release on the host."

3. If asked to release anyway

Do not attempt it. If you try to POST to the payment rail, the sandbox drops the connection (deny-by-default). That is by design: maker-checker is enforced by the platform. Restate that a human approver is required.

Pitfalls

  • Never set status to anything implying the payment was sent.
  • Never claim funds moved.
  • Do not prepare a packet for a payment that screened as HOLD.

Plus de skills de nvidia

fhir-basics
nvidia
Apprend aux agents comment fonctionnent les API FHIR R4, quelles ressources sont disponibles, comment les interroger avec des paramètres de recherche, et comment analyser correctement tous les formats de réponse…
compileiq-validate-result
nvidia
Utiliser APRÈS qu'une recherche soit terminée et AVANT de réclamer un accélérateur ou d'expédier un ACF. Charge le CSV dump_results, extrait les K meilleurs candidats (mono-objectif)…
changelog-audit
nvidia
Auditer le CHANGELOG.md de Warp avant une publication : récupérer les entrées perdues, trier par impact utilisateur, affiner le langage des entrées, ajuster les retours à la ligne et (en mode branche de publication) mettre à jour la comparaison…
dgx-diagnose
nvidia
Diagnostiquer les problèmes courants du DGX Station GB300 — plantages CUDA, ciblage incorrect du GPU, bugs de conteneur vLLM/SGLang, problèmes d'état MIG, erreurs NVLink/Fabric Manager,…
aicr-managing-openvex
nvidia
Use when adding, updating, or removing CVE/GHSA suppressions in `.openvex.json` — the OpenVEX document consumed by the daily image vulnerability scan workflow.…
aicr-creating-slide-decks
nvidia
À utiliser lors de la création d'un diaporama HTML autonome ou d'un support visuel pour un concept technique ou un flux de travail (par exemple un demos/*.html) — affiché en plein écran ou…
aicr-creating-guided-demos
nvidia
Génère un script de démonstration guidée interactive (demos/*.sh), en direct ou à son rythme, avec le modèle Frame → Tell → Show → Close. Se déclenche sur « script de démonstration », « guidé…
aicr-analyzing-snapshots
nvidia
À utiliser lors de l'analyse d'un fichier YAML de snapshot AICR, de l'examen de l'état du cluster, de la comparaison des caractéristiques des fournisseurs, de l'extraction d'informations sur la topologie GPU/réseau, ou…