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Skills Nvidia

ego lite browser

ego lite est le navigateur le plus rapide pour que les agents IA exécutent l'automatisation web, partageant votre état connecté avec Codex ou Claude Code, zéro coût, zéro configuration.

Alpha Vantage MCP Server

Accédez aux données des marchés financiers : actions en temps réel et historiques, ETF, options, forex, crypto, matières premières, fondamentaux, indicateurs techniques, et plus encore.

accelerated-computing-cudf

Guide officiel rédigé par NVIDIA pour les DataFrames GPU NVIDIA cuDF, l'accélération pandas, dask-cuDF, ETL, les jointures, groupby, les entrées/sorties CSV/Parquet, la sémantique nullable, et…

Workflow unifié d’audit d’accessibilité couvrant l’analyse statique, les tests d’exécution, les modèles ARIA, la navigation au clavier et le contraste des couleurs. Utilisez cette compétence…

accessing-mlflow

Interroger et parcourir les résultats d’évaluation stockés dans MLflow. À utiliser lorsque l’utilisateur souhaite rechercher des exécutions par ID d’invocation, comparer les métriques entre modèles, récupérer des artefacts…

accessing-mlflow

Interroger et parcourir les résultats d'évaluation stockés dans MLflow. Utiliser lorsque l'utilisateur souhaite rechercher des exécutions par ID d'invocation, comparer des métriques entre modèles, récupérer des artefacts…

add-binding-feature

Ajouter ou modifier une surface d'API publique NeMo Relay à travers le runtime principal et chaque binding affecté.

add-binding-feature

Ajouter ou modifier une surface d'API publique NeMo Relay à travers le runtime central et chaque binding affecté

Ajouter un nouveau type de garde-fou ou d'interception au pipeline middleware NeMo Relay

Ajouter un nouveau type de garde-fou ou d'interception au pipeline middleware NeMo Relay

aicr-analyzing-snapshots

À utiliser lors de l'analyse d'un fichier YAML de snapshot AICR, de l'examen de l'état du cluster, de la comparaison des caractéristiques des fournisseurs, de l'extraction d'informations sur la topologie GPU/réseau, ou…

aicr-auditing-docs

À utiliser lors de la révision de la documentation Markdown d'AICR pour détecter les doublons, les dérives, l'enflure et les lacunes — afin de maintenir des documents à forte valeur ajoutée à mesure que le projet évolue. Se déclenche sur « audit…

aicr-creating-guided-demos

Génère un script de démonstration guidée interactive (demos/*.sh), en direct ou à son rythme, avec le modèle Frame → Tell → Show → Close. Se déclenche sur « script de démonstration », « guidé…

aicr-creating-slide-decks

À utiliser lors de la création d'un diaporama HTML autonome ou d'un support visuel pour un concept technique ou un flux de travail (par exemple un demos/*.html) — affiché en plein écran ou…

aicr-managing-openvex

Use when adding, updating, or removing CVE/GHSA suppressions in `.openvex.json` — the OpenVEX document consumed by the daily image vulnerability scan workflow.…

aicr-release-notes

À utiliser lors de la rédaction du résumé lisible par un humain des notes de version GitHub pour une prochaine version d'AICR. Se déclenche sur « notes de version », « brouillon de version »…

Utiliser lorsqu'on demande d'installer, déployer, exécuter, valider, dépanner ou arrêter l'infrastructure NVIDIA AI-Q Blueprint.

Utiliser lorsqu'il est demandé d'effectuer une recherche approfondie ou une recherche AI-Q via un backend NVIDIA AI-Q Blueprint accessible.

amc-run-rtsp-calibration

Calibrer un nouveau jeu de données à partir de flux de caméras RTSP en direct via l'API REST AutoMagicCalib. Utiliser lorsque l'utilisateur fournit des URL RTSP ou demande de calibrer des caméras en direct ;…

amc-run-sample-calibration

Exécuter une calibration de bout en bout sur l'ensemble de données d'échantillon livré (sdg_08_2_sample_data_010926.zip) contre un microservice AMC en cours d'exécution. Utiliser lorsque l'utilisateur dit 'test sample…

amc-run-video-calibration

Calibrer un nouveau jeu de données à partir de fichiers vidéo préenregistrés via l'API REST AutoMagicCalib. Utiliser lorsque l'utilisateur a des MP4 locaux et dit « calibrer mes vidéos », « exécuter AMC sur…

amc-setup-calibration-stack

Lancer le microservice AutoMagicCalib et l'interface web à partir des images de version NGC via Docker Compose. Utiliser lorsque l'utilisateur dit 'déployer l'auto-calibration', 'lancer l'auto…

analysis-methods

Apprend à l'agent analyste à écrire du code Python d'analyse correct et robuste pour les données cliniques FHIR à l'aide de pandas, matplotlib et scipy.

analysis-methods

Apprend à l'agent analyste à écrire un code d'analyse Python correct et robuste pour les données cliniques FHIR en utilisant pandas, matplotlib et scipy.

Modèles de conception d’API de composants suivant les conventions Elements pour les propriétés, attributs, propriétés personnalisées CSS, slots et événements. Utilisez cette compétence chaque fois que le…

apply-inference-optimizations

Appliquer les accélérations d'inférence de type FlashDreams aux intégrations de modèles après l'existence d'une baseline : fenêtres bornées et caches K/V fixes, chevauchement cache/décodage,…

asset-harvester

Use to install and run NVIDIA Asset Harvester (Apache-2.0) to extract per-object 3D Gaussian Splat assets (`gaussians.ply`) from AV NCore V4 clips or masked…

Flux de travail autonome de l'agent de recherche NeMo-RL pour les tests d'hypothèses dirigés et la découverte ouverte. Guide les agents tout au long du cycle de vie complet de l'expérience :…

availability-report

Générer un rapport de disponibilité de production pour les packages et la documentation NVIDIA Elements.

benchmark-isaaclab

Exécutez les scripts de benchmark Isaac Lab et interprétez leurs résultats. Couvre le débit d'entraînement RL, le FPS des étapes d'environnement non-RL, les benchmarks de caméra/charge/démarrage, le batch…

benchmark-isaaclab

Exécute les scripts de benchmark d'Isaac Lab et interprète leurs résultats. Couvre le débit d'entraînement RL, le FPS des étapes d'environnement non RL, les benchmarks de caméra/charge/démarrage, batch…

benchmark-isaacsim

Exécutez les scripts de benchmark Isaac Sim et interprétez les résultats des benchmarks. Couvre les scripts de benchmark pour caméra, SDG, chargement de scène, robot, lidar/radar/capteur, et plus encore…

benchmark-isaacsim

Exécute les scripts de benchmark Isaac Sim et interprète les résultats. Couvre les scripts de benchmark pour caméra, SDG, chargement de scène, robot, lidar/radar/capteur, courants…

blender-host-sandbox-boundary

Acheminer le travail de Blender, USD, OVRTX et OVPhysX lorsque le terminal Hermes et les outils de fichiers s'exécutent dans un sandbox OpenShell, mais que Blender MCP s'exécute dans un processus hôte Blender.…

blender-python-api-verification

Vérifier les propriétés Python de Blender, les énumérations, les opérateurs, les API d'animation et les interfaces de modules complémentaires par rapport à la version de Blender en cours d'exécution avant d'écrire ou d'exécuter…

Guide d'exploitation de l'instance Brev pour les agents NeMo-RL travaillant dans /home/ubuntu/RL avec un espace disque de travail limité, un volume /ephemeral plus grand, et optionnel…

build-and-dependency

Configuration d'environnement de développement basée sur conteneur et gestion des dépendances pour Megatron-LM. Couvre l'acquisition et le lancement du conteneur CI, la gestion des paquets uv, et…

build-from-issue

Étant donné un numéro de problème GitHub, planifier et implémenter le travail décrit dans le problème. Prend en charge les demandes directes des utilisateurs et le traitement de file d’attente sans surveillance via le…

build-from-issue

Étant donné un numéro de problème GitHub, planifier et implémenter le travail décrit dans le problème. Fonctionne de manière itérative - crée un plan d'implémentation, répond aux retours,…

Orchestration Wireit, optimisation des builds, stratégies de cache et dépannage de build pour le monorepo Elements. Utilisez cette compétence chaque fois que l'utilisateur demande…

Préparer un résumé clinique complet d’un patient à partir des endpoints FHIR. Utiliser lorsqu’on demande de résumer un patient, compiler un cas ou préparer une réunion de comité de tumeurs.

Préparer un résumé clinique complet d’un patient à partir des endpoints FHIR. Utiliser lorsqu’on demande de résumer un patient, de compiler un dossier, ou de préparer une réunion de tumor board.

changelog-audit

Auditer le CHANGELOG.md de Warp avant une publication : récupérer les entrées perdues, trier par impact utilisateur, affiner le langage des entrées, ajuster les retours à la ligne et (en mode branche de publication) mettre à jour la comparaison…

changelog-audit

Auditez le CHANGELOG.md de Warp avant une version : récupérez les entrées perdues, triez par impact utilisateur, affinez le langage des entrées, ajustez les retours à la ligne et (en mode branche de version) comparez les versions…

Utiliser lors de la cuisson ou de la planification des repas, du dépannage de recettes, de l'apprentissage de techniques culinaires

Référence CI/CD pour NeMo-RL. Couvre la structure du pipeline GitHub Actions, le déclenchement du CI via /ok to test, et l'investigation des échecs du CI.

Référence CI/CD pour Megatron-LM. Couvre la structure du pipeline CI, les labels de portée des PR, le déclenchement du GitLab CI interne et l'investigation des échecs CI.

clinical-delegation

Comment déléguer des tâches cliniques à des agents spécialisés. Toujours utiliser le runtime sous-agent avec un agentId explicite — jamais ACP. Ne jamais appeler FHIR via web_fetch.

clinical-delegation

Comment déléguer des tâches cliniques à des agents spécialisés. Toujours utiliser le runtime sous-agent avec un agentId explicite — jamais ACP. Ne jamais appeler FHIR via web_fetch.

clinical-knowledge

Enseigne aux agents les intervalles de référence cliniques, les codes de conditions, les définitions de mesures de qualité, les classifications de médicaments et le contexte réglementaire afin qu'ils puissent signaler les anomalies…

clinical-knowledge

Apprend aux agents les plages de référence cliniques, les codes de conditions, les définitions de mesures de qualité, les classifications de médicaments et le contexte réglementaire afin qu'ils puissent signaler les anomalies…

cmake-structure

Conventions de disposition des cibles CMake et d'inclusion #include pour IsaacTeleop. À utiliser chaque fois que vous créez ou modifiez un CMakeLists.txt, ajoutez ou déplacez un module, une bibliothèque, un exécutable, un test…

coach-nemoclaw-hermes

Encadrez un sous-agent NemoClaw Hermes à travers des tâches Blender, OVRTX, OVPhysX, USD, de rendu, de simulation et de contrôle Blender en direct. À utiliser lorsque Codex doit déléguer…

Formate le code Python en utilisant le formateur black

Processus complet de revue de code pour les modifications du monorepo Elements. Fournit des retours structurés sur la sécurité des types, les tests, la documentation et le respect des normes du projet…

Examine les modifications de code et suggère des améliorations.

Analyser une cohorte de patients à partir des endpoints FHIR pour identifier les lacunes de soins et les tendances. À utiliser lorsqu’on demande de comparer des patients, de repérer des écarts de qualité ou d’analyser une population.

Analyser une cohorte de patients à partir de points de terminaison FHIR pour identifier les lacunes de soins et les tendances. Utiliser lorsqu’on demande de comparer des patients, de trouver des lacunes de qualité ou d’analyser une population.

compare-results

Établir des plans d'évaluation baseline-vs-candidat, déléguer les évaluations manquantes, comparer les résultats validés et décider de la faisabilité de la quantification. À utiliser lorsque…

compare-results

Établir des plans d'évaluation baseline-vs-candidat, déléguer les évaluations manquantes, comparer les résultats validés et décider de la faisabilité de la quantification. Utiliser lorsque le…

compileiq-author-objective

Utiliser lors de l'écriture de objective_function= passé à Search(). Couvre les deux signatures légales (str uniquement compilateur vs liste mixte), la branche baseline-knockout,…

compileiq-author-objective

À utiliser lors de la rédaction de objective_function= passé à Search(). Couvre les deux signatures légales (str uniquement compilateur vs liste mixte), la branche baseline-knockout,…

compileiq-booster-pack

À utiliser AVANT d'exécuter une recherche CompileIQ complète. Guide à travers le téléchargement d'un Booster Pack depuis les versions GitHub de NVIDIA/CompileIQ, en appliquant les candidats ACF un par un…

compileiq-booster-pack

À utiliser AVANT d'exécuter une recherche CompileIQ complète. Guide le téléchargement d'un Booster Pack depuis les versions GitHub NVIDIA/CompileIQ, en appliquant les candidats ACF un par un…

compileiq-bootstrap

À utiliser lors du démarrage d'un nouveau projet CompileIQ, en cas de délai d'attente de socket, ou avant d'exécuter toute autre compétence compileiq-*. Vérifie CUDA 13.3+, ptxas, l'accès GPU,…

compileiq-bootstrap

À utiliser lors du démarrage d'un nouveau projet CompileIQ, en cas de timeout de socket, ou avant d'exécuter toute autre compétence compileiq-*. Vérifie CUDA 13.3+, ptxas, l'accès GPU,…

compileiq-debug

Utilisez quand quelque chose ne va pas : Search() bloque, toutes les évaluations retournent INVALID_SCORE, les scores ne s'améliorent pas, chaque configuration retourne le même nombre, erreurs ptxas…

compileiq-debug

À utiliser en cas de problème : Search() se bloque, toutes les évaluations renvoient INVALID_SCORE, les scores ne s'améliorent pas, chaque config renvoie le même nombre, erreurs ptxas…

compileiq-run-search

Utilisez lors de la composition de l’appel Search(...) et de l’invocation de .start(). Couvre les quatre classes de workers (MultiProcessWorker / IsoMultiProcessWorker / RayWorker /…

compileiq-run-search

Utiliser lors de la composition de l'appel Search(...) et de l'appel à .start(). Couvre les quatre classes de workers (MultiProcessWorker / IsoMultiProcessWorker / RayWorker /…)

compileiq-search-space

À utiliser lors du choix de l'argument search_space= pour Search(). Couvre les trois classes de fournisseurs (PtxasSearchSpace, NvccSearchSpace, LocalSearchSpaceBin), comment…

compileiq-search-space

À utiliser lors du choix de l'argument search_space= pour Search(). Couvre les trois classes de fournisseurs (PtxasSearchSpace, NvccSearchSpace, LocalSearchSpaceBin), comment…

compileiq-validate-result

Utiliser APRÈS qu'une recherche soit terminée et AVANT de réclamer un accélérateur ou d'expédier un ACF. Charge le CSV dump_results, extrait les K meilleurs candidats (mono-objectif)…

compileiq-validate-result

À utiliser APRÈS qu'une recherche soit terminée et AVANT de revendiquer une accélération ou de livrer un ACF. Charge le CSV dump_results, extrait les candidats top-K (mono-objectif)…

component-creation

Guide pour créer de nouveaux composants Elements avec tous les fichiers requis, classes de base, modèles de métadonnées et code de test standard. Utilisez cette compétence chaque fois que l'utilisateur…

Lit et affiche les fichiers de configuration

contribute-adapter

Ajouter ou modifier substantiellement un adaptateur de harnais NeMo Fabric, y compris son architecture, les revendications du descripteur, le câblage des paquets, le mappage des capacités et des politiques,…

Contribuez à une nouvelle surface d'API publique NeMo Fabric en toute sécurité, en gardant à l'esprit la parité entre Rust, CLI, Python, schéma, adaptateur et documentation.

Contribuez à une nouvelle surface d'API publique NeMo Relay en toute sécurité, en gardant à l'esprit la parité des liaisons et la documentation.

Contribuer à une nouvelle surface d'API publique NeMo Relay en toute sécurité, en tenant compte de la parité des liaisons et de la documentation.

contribute-docs

Contribuez à la documentation ou aux modifications d'exemples qui restent alignées avec le comportement public de NeMo Fabric.

contribute-docs

Contribuez à la documentation ou aux modifications d’exemples qui restent alignées avec le comportement public de NeMo Relay.

contribute-docs

Contribuer à la documentation ou aux modifications d'exemples qui restent alignés avec le comportement public de NeMo Relay

contribute-integration

Contribuez à une nouvelle intégration de framework tiers ou à une mise à jour pour NeMo Relay.

contribute-integration

Contribuer à une nouvelle intégration de framework tiers ou à une mise à jour d'une intégration existante pour NeMo Relay

coordinate-nemoclaw-blender

Point d’entrée de compatibilité hérité pour les invites qui demandent explicitement coordinate-nemoclaw-blender. Utilisez coach-nemoclaw-hermes pour le nouveau Blender coaché par Codex,…

cosmos3-codebase-nav

Naviguer dans le codebase du package Cosmos3 pour trouver où se trouvent les paramètres, configurations, valeurs par défaut, scripts et documentation. Utiliser lorsque l'utilisateur demande « où se trouve X dans… »

cosmos3-env-troubleshoot

Diagnostiquer et corriger les erreurs d'environnement, d'installation et d'exécution de Cosmos3. À utiliser lorsque l'utilisateur rencontre une ImportError, ModuleNotFoundError, erreur CUDA, Docker…

cosmos3-inference

Guidez les utilisateurs dans l’exécution de l’inférence Cosmos3 — génération par lots hors ligne, service en ligne avec Ray et Gradio, options de parallélisme, formats d’entrée, échantillonnage…

cosmos3-post-training

Guidez les utilisateurs à travers le post-entraînement par fine-tuning supervisé (SFT) de Cosmos3 : préparation du jeu de données d'exemple et du VAE Wan2.2, conversion du checkpoint de base en DCP,…

Guidez les utilisateurs à travers l’installation de Cosmos3, la configuration de l’environnement, le téléchargement des points de contrôle et la vérification. Utilisez lorsque l’utilisateur demande « comment installer cosmos3 », « comment…

create-github-issue

Créer des issues GitHub en utilisant l'interface en ligne de commande gh. Utiliser lorsque l'utilisateur souhaite créer une nouvelle issue, signaler un bug, demander une fonctionnalité ou créer une tâche dans GitHub. Déclencher…

create-github-issue

Créez des issues GitHub à l’aide de l’interface de ligne de commande gh. Utilisez cette compétence lorsque l’utilisateur souhaite créer une nouvelle issue, signaler un bug, demander une fonctionnalité ou créer une tâche dans GitHub. Déclencheur…

create-github-pr

Créer des pull requests GitHub en utilisant l'interface en ligne de commande gh. Utiliser lorsque l'utilisateur souhaite créer une nouvelle PR, soumettre du code pour révision, ou ouvrir une pull request. Mots-clés de déclenchement -…

create-github-pr

Créez des pull requests GitHub à l’aide de l’interface CLI gh. Utilisez lorsque l’utilisateur souhaite créer une nouvelle PR, soumettre du code pour révision, ou ouvrir une pull request. Mots-clés de déclenchement -…

Examiner un échec d’exécution ou de tâche GitHub Actions et créer un ticket GitHub pour cet échec.

Créez des propositions RFC OpenShell dans rfc/ à partir d’une demande de conception. Utilisez lorsque l’utilisateur demande d’écrire, de rédiger, de démarrer, de créer ou de mettre à jour une RFC, Request for Comments,…

Créer des propositions RFC OpenShell dans rfc/ à partir d’une demande de conception. Utiliser lorsque l’utilisateur demande d’écrire, rédiger, démarrer, créer ou mettre à jour une RFC, Request for Comments,…

Enquêter sur une description de problème en langage courant en explorant en profondeur le codebase, puis créer une issue GitHub structurée avec les conclusions techniques. Préambule à…

Examiner une description de problème en langage courant en explorant en profondeur la base de code, puis créer un ticket GitHub structuré avec des conclusions techniques. Prérequis pour…

creative-writing-coach

Aide les utilisateurs dans l'écriture créative et la narration.

Guide d'intégration CUDA-Q pour l'installation, les programmes de test, la simulation GPU, le matériel QPU et les applications quantiques.

Utiliser pour la configuration CUDA-Q, les cibles de simulation, l'accès QPU et les conseils de création @cudaq.kernel.

Définir des groupes personnalisés (sous-classes Irrep), construire des produits tensoriels segmentés avec des coefficients CG, créer des polynômes équivariants et des IrDictPolynomials, et utiliser…

Définir des groupes personnalisés (sous-classes Irrep), construire des produits tensoriels segmentés avec des coefficients CG, créer des polynômes équivariants et des IrDictPolynomials, et utiliser…

cuequivariance-jax

Exécutez des polynômes équivariants dans JAX en utilisant segmented_polynomial (naive/uniform_1d), le workflow ir_dict avec IrDictPolynomial et dict[Irrep, Array], et…

cuequivariance-torch

Exécutez des produits tensoriels équivariants dans PyTorch en utilisant SegmentedPolynomial (naive/uniform_1d/fused_tp/indexed_linear), des opérations de haut niveau…

Utiliser lorsque l'utilisateur demande de construire, optimiser, backtester, rééquilibrer ou analyser un portefeuille d'actions avec Mean-CVaR, les frontières efficaces, la génération de scénarios ou NVIDIA…

cuopt-debugging

Diagnostiquez les problèmes LP/MILP de cuOpt, y compris les erreurs, les résultats incorrects, les solutions irréalisables, les problèmes de performance et les codes de statut. À utiliser lorsque l'utilisateur dit…

cuopt-debugging

Résoudre les problèmes cuOpt LP/MILP, y compris les erreurs, les résultats incorrects, les solutions irréalisables, les problèmes de performance et les codes d'état. Utiliser lorsque l'utilisateur dit…

cuopt-developer

Modifier, construire, tester, déboguer et contribuer à NVIDIA cuOpt (C++/CUDA, Python, serveur, CI). Utiliser pour les composants internes du solveur, les PR, le DCO et les conventions de code.

cuopt-developer

Modifier, construire, tester, déboguer et contribuer à NVIDIA cuOpt (C++/CUDA, Python, serveur, CI). Utiliser pour les composants internes du solveur, les PR, le DCO et les conventions de code.

Installer cuOpt pour Python, C ou serveur via pip, conda ou Docker ; vérifier l'installation. Pour construire cuOpt à partir des sources, voir cuopt-developer.

Installer cuOpt pour Python, C ou serveur via pip, conda ou Docker ; vérifier l'installation. Pour construire cuOpt à partir des sources, voir cuopt-developer.

cuopt-installation-api-c

Installer cuOpt pour C — conda, localiser lib/en-têtes, vérification. Utiliser lorsque l'utilisateur installe ou vérifie l'API C. Autonome ; aucune compétence commune.

cuopt-installation-api-python

Installer cuOpt pour Python — pip, conda, Docker, vérification. Utiliser lorsque l'utilisateur installe ou vérifie l'API Python. Autonome ; aucune compétence commune.

cuopt-installation-common

Installer cuOpt — exigences système et environnement uniquement. Concepts de domaine ; pas de commandes d'installation ni de conseils d'interface.

cuopt-installation-developer

Installation développeur — construire cuOpt à partir des sources, exécuter les tests. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite configurer un environnement de développement pour contribuer ou modifier cuOpt.

cuopt-lp-milp-api-c

LP et MILP avec cuOpt — API C uniquement. À utiliser lorsque l'utilisateur intègre LP/MILP en C/C++.

cuopt-lp-milp-api-cli

LP et MILP avec cuOpt — CLI uniquement (fichiers MPS, cuopt_cli). À utiliser lorsque l'utilisateur résout à partir de MPS via la ligne de commande.

cuopt-lp-milp-api-python

Résolvez la programmation linéaire (LP) et la programmation linéaire en nombres entiers mixtes (MILP) avec l'API Python. Utilisez lorsque l'utilisateur demande une optimisation avec des problèmes linéaires…

cuopt-model-mapper

Mapper les problèmes d’optimisation interprétés en modèles natifs cuOpt pour le chemin rapide, avec un minimum de questions de clarification.

cuopt-model-mapper

Mapper les problèmes d'optimisation interprétés en modèles natifs cuOpt pour le chemin rapide avec un minimum de questions de clarification.

cuopt-multi-objective-exploration

Tracer et interpréter la frontière de Pareto entre des objectifs concurrents en utilisant des résolutions cuOpt répétées à objectif unique (somme pondérée et contrainte ε).

cuopt-multi-objective-exploration

Tracer et interpréter la frontière de Pareto entre des objectifs concurrents en utilisant des résolutions cuOpt répétées à objectif unique (somme pondérée et contrainte ε).

cuopt-numerical-optimization-api

LP, MILP et QP (bêta) avec cuOpt — Python, C et CLI. À utiliser lorsque l'utilisateur résout un problème LP, MILP ou QP avec une interface cuOpt.

cuopt-numerical-optimization-api

LP, MILP et QP (bêta) avec cuOpt — Python, C et CLI. À utiliser lorsque l'utilisateur résout un problème LP, MILP ou QP avec une interface cuOpt.

cuopt-numerical-optimization-api-c

LP, MILP et QP (bêta) avec cuOpt — API C uniquement. À utiliser lorsque l'utilisateur intègre LP, MILP ou QP en C/C++.

cuopt-numerical-optimization-api-c

LP, MILP et QP (bêta) avec cuOpt — API C uniquement. À utiliser lorsque l'utilisateur intègre LP, MILP ou QP en C/C++.

cuopt-numerical-optimization-api-cli

LP, MILP et QP (bêta) avec cuOpt — CLI uniquement (fichiers MPS/LP/QPS, cuopt_cli). À utiliser lorsque l'utilisateur résout un problème LP, MILP ou QP à partir d'un fichier MPS ou LP via la ligne de commande…

cuopt-numerical-optimization-api-cli

LP, MILP et QP (bêta) avec cuOpt — CLI uniquement (fichiers MPS, cuopt_cli). À utiliser lorsque l'utilisateur résout un LP, MILP ou QP à partir de MPS via la ligne de commande.

cuopt-numerical-optimization-api-python

Résolvez LP, MILP, QP (bêta) avec l'API Python cuOpt — objectifs linéaires/quadratiques, variables entières, ordonnancement, portefeuille, moindres carrés.

cuopt-numerical-optimization-api-python

Résolvez LP, MILP, QP (bêta) avec l'API Python cuOpt — objectifs linéaires/quadratiques, variables entières, ordonnancement, portefeuille, moindres carrés.

cuopt-numerical-optimization-formulation

LP, MILP, QP — concepts, analyse syntaxique de texte de problème et schémas de formulation (paramètres, contraintes, décisions, objectif). Concepts uniquement ; pas d'API.

cuopt-numerical-optimization-formulation

LP, MILP, QP — concepts, analyse syntaxique de texte de problème et schémas de formulation (paramètres, contraintes, décisions, objectif). Concepts uniquement ; pas d'API.

Programmation quadratique (QP) avec cuOpt — API C. À utiliser lorsque l'utilisateur intègre QP en C/C++.

cuopt-qp-api-cli

QP avec cuOpt — CLI (par ex. cuopt_cli avec entrée compatible QP). À utiliser lorsque l'utilisateur résout un QP depuis la ligne de commande.

cuopt-qp-api-python

Programmation quadratique (QP) avec cuOpt — API Python uniquement (bêta). À utiliser lorsque l'utilisateur construit ou résout un QP en Python.

cuopt-routing-api-python

Routage de véhicules (VRP, TSP, PDP) avec cuOpt — API Python uniquement. À utiliser lorsque l'utilisateur construit ou résout un routage en Python.

cuopt-routing-api-python

Routage de véhicules (VRP, TSP, PDP) avec cuOpt — API Python uniquement. À utiliser lorsque l'utilisateur construit ou résout un routage en Python.

cuopt-routing-formulation

Problèmes de tournées de véhicules (VRP, TSP, PDP) — types de problèmes et exigences de données. Concepts du domaine ; pas d'API ni d'interface.

Exécutez cuOpt dans le sandbox NemoClaw — portes de sonde/smoke, privilégiez les tâches Python gRPC annulables, utilisez l’exécution à distance héritée uniquement lorsque cette API est indisponible, puis…

Exécutez cuOpt dans le bac à sable NemoClaw — sondes/portes de fumée, environnement gRPC distant, puis compétences cuOpt intégrées.

cuopt-server-api-python

Serveur REST cuOpt — démarrage du serveur, points d'accès, exemples de clients Python/curl. À utiliser lorsque l'utilisateur déploie ou appelle l'API REST.

cuopt-server-api-python

Serveur REST cuOpt — démarrage du serveur, points d'accès, exemples de clients Python/curl. À utiliser lorsque l'utilisateur déploie ou appelle l'API REST.

cuopt-server-common

Serveur REST cuOpt — ce qu'il fait et comment les requêtes circulent. Concepts du domaine ; pas de déploiement ni de code client.

cuopt-server-common

Serveur REST cuOpt — ce qu'il fait et comment les requêtes circulent. Concepts du domaine ; pas de déploiement ni de code client.

cuopt-skill-evolution

Après avoir résolu un problème non trivial, détecter les apprentissages généralisables et proposer des mises à jour de compétences. Toujours actif — s'applique à chaque interaction.

cuopt-skill-evolution

Après avoir résolu un problème non trivial, détecter les apprentissages généralisables et proposer des mises à jour de compétences. Toujours actif — s'applique à chaque interaction.

cuopt-user-rules

Règles de base pour les utilisateurs finaux appelant NVIDIA cuOpt (routage/LP/MILP/QP/installation/serveur). Pas pour les internes de cuOpt — utilisez cuopt-developer pour ceux-ci.

cuopt-user-rules

Règles de base pour les utilisateurs finaux appelant NVIDIA cuOpt (routage/LP/MILP/QP/installation/serveur). Pas pour les internes de cuOpt — utilisez cuopt-developer pour ceux-ci.

cupynumeric-hdf5

Lire et écrire de grands tableaux cuPyNumeric vers HDF5 avec l'E/S HDF5 parallèle et distribuée de Legate (legate.io.hdf5 : to_file, from_file, from_file_batched). Utiliser lorsque…

cupynumeric-install

Installer et vérifier cuPyNumeric pour Python — prérequis, commandes, vérification. Les constructions à partir des sources ne sont pas couvertes.

cupynumeric-migration-readiness

Évaluateur de préparation avant migration pour le portage de NumPy vers cuPyNumeric. À utiliser AVANT de commencer un travail de portage substantiel, lorsque l'utilisateur demande si le code passera à l'échelle sur…

cupynumeric-parallel-data-load

Charger un jeu de données fragmenté sur disque (fichiers .npy fragmentés, Parquet/Arrow, binaire brut, HDF5 fragmenté, dispositions personnalisées) dans un ndarray cuPyNumeric distribué via une procédure manuelle…

cut-release-tag

Cut a new semver release tag on main, move the `latest` tag, and push. Use when cutting a release, tagging a version, shipping a build, or preparing a…

cutedsl-kernel-integration

À utiliser lors de l'intégration d'un noyau CuTeDSL/CUTE DSL dans cuDNN Frontend en tant qu'API Python côté frontend uniquement, incluant les wrappers APIBase, les exports cudnn paresseux, optionnel…

dali-dynamic-mode

DALI imperative dynamic mode (`nvidia.dali.experimental.dynamic`, ndd): use when working on ndd code or migrating pipelines; skip pipeline-only tasks.

dali-dynamic-mode

DALI imperative dynamic mode (`nvidia.dali.experimental.dynamic`, ndd): use when working on ndd code or migrating pipelines; skip pipeline-only tasks.

Utiliser lorsque l'utilisateur souhaite créer un jeu de données, générer des données synthétiques ou construire un pipeline de génération de données.

Traite les enregistrements de données à partir d'un fichier source

Pilote déterministe de bout en bout pour les versions de points de contrôle quantifiés day-0 — enchaîne PTQ → évaluation → comparaison avec des portes obligatoires entre les étapes (la…

Pilote déterministe de bout en bout pour les versions de points de contrôle quantifiés day-0 — enchaîne PTQ → évaluation → comparaison avec des barrières imposées entre les étapes (le…

Exécutez des commandes dans un conteneur Docker distant via le relais de commandes basé sur des fichiers (tools/debugger). Utilisez lorsque l'utilisateur dit « run in Docker », « run on GPU », « debug…

Exécute des commandes dans un conteneur Docker distant via le relais de commandes basé sur des fichiers (tools/debugger). Utilisez lorsque l'utilisateur dit "exécuter dans Docker", "exécuter sur GPU", "debug…

debug-inference

Déboguer pourquoi inference.local, l'inférence externe directe, ou l'inférence système réservée au superviseur échoue. À utiliser lorsque l'utilisateur ne peut pas atteindre un serveur de modèle local, a…

debug-inference

Déboguer pourquoi l'inférence locale ou la configuration d'inférence externe échoue. Utiliser lorsque l'utilisateur ne peut pas atteindre un serveur de modèle local, a des problèmes d'URL de base du fournisseur, voit…

debug-openshell-cluster

Déboguer pourquoi un déploiement de passerelle OpenShell est défectueux, injoignable ou incapable de créer des sandboxes. Utiliser pour les échecs de santé de la passerelle, l’exécution Docker/Podman…

debug-openshell-cluster

Déboguer pourquoi un déploiement de passerelle OpenShell est défectueux, inaccessible ou incapable de créer des sandbox. Utiliser lorsque l'utilisateur rencontre un échec de santé de la passerelle,…

Développement avec le SDK NVIDIA DeepStream 9.0 et l'API Python pyservicemaker. À utiliser lors de la construction de pipelines d'analyse vidéo, de traitement vidéo basé sur GStreamer, TensorRT…

deepstream-generate-pipeline

Construisez des pipelines DeepStream GStreamer de manière interactive. Utilisez lorsque l'utilisateur demande des pipelines pour l'inférence, la détection, le suivi ou le streaming vidéo/image —…

deepstream-import-vision-model

Utilisez cette compétence pour intégrer n'importe quel modèle de vision depuis HuggingFace ou NVIDIA NGC dans un pipeline NVIDIA DeepStream avec une automatisation de bout en bout : téléchargement ONNX,…

deepstream-profile-pipeline

Profiler un pipeline DeepStream avec Nsight Systems et dériver ses configurations à partir de la mesure. Utiliser lorsque l'utilisateur demande un pipeline efficace, performant ou profilé…

deepstream-run-mv3dt

Exécuter et exploiter l’application de référence DeepStream Multi-View 3D Tracking, également connue sous le nom de MV3DT. Utiliser lorsque l’utilisateur demande de configurer les prérequis, d’exécuter le MV3DT fourni…

Utilisez cette compétence lors de la construction, du déploiement, de l'évaluation, du débogage ou de la mesure de la latence du microservice d'inférence DeepStream SOP — une FastAPI accélérée par GPU…

Déployer un service dans l'environnement de staging via des commandes shell

Servez un checkpoint LLM quantifié ou non quantifié comme point de terminaison API compatible OpenAI en utilisant vLLM, SGLang ou TRT-LLM. Utilisez lorsque l'utilisateur dit « déployer le modèle », « servir…

Servir un point de contrôle LLM quantifié ou non quantifié en tant que point de terminaison d'API compatible OpenAI en utilisant vLLM, SGLang ou TRT-LLM. Utiliser lorsque l'utilisateur dit "déployer un modèle", "servir…

Diagnostiquer les problèmes courants du DGX Station GB300 — plantages CUDA, ciblage incorrect du GPU, bugs de conteneur vLLM/SGLang, problèmes d'état MIG, erreurs NVLink/Fabric Manager,…

Diagnostiquer les problèmes courants du DGX Station GB300 — plantages CUDA, ciblage incorrect du GPU, bugs de conteneurs vLLM/SGLang, problèmes d'état MIG, erreurs NVLink/Fabric Manager,…

Premier triage de performance pour Isaac Sim et Isaac Lab. Identifie la catégorie de goulot d'étranglement (limité par le GPU, limité par le CPU, VRAM, chargement) à l'aide de nvidia-smi et…

Premier triage de performance pour Isaac Sim et Isaac Lab. Identifie la catégorie de goulot d'étranglement (GPU, CPU, VRAM, chargement) à l'aide de nvidia-smi et…

dicom-metadata-extract

Utilisé pour extraire des métadonnées sélectionnées d'un fichier DICOM et signaler la présence d'IPD dans les balises standard. Pas destiné à l'anonymisation ni à un usage clinique.

dicom-series-preflight

Utilisé pour le prévol en-tête uniquement d’un dossier de série DICOM avant conversion ou inférence. Pas pour la désidentification ou l’autorisation clinique.

dicom-series-to-volume

Utilisé pour convertir un dossier de série DICOM CT en un volume NIfTI HU avec preuve affine. Pas pour les DICOM multi-trames ni pour un usage clinique.

digital-health-clinical-asr-build

Étape 2 du volant d’inertie Clinical ASR. Utiliser lors de la curation de termes cliniques, du marquage IPA et de la synthèse d’un manifeste NeMo. PAS pour la notation (utiliser…

digital-health-clinical-asr-eval

Étape 3 du Clinical ASR Flywheel. Notez un manifeste NeMo, produisez le classement KER en cinq sections (diagnostic par source IPA). Pas pour l'authentification ASR (/riva-asr).

digital-health-clinical-asr-finetune

Étape 4 du volant d'inertie ASR clinique. À utiliser lorsque le KER prioritaire est supérieur à 0,3 pour exécuter le NeMo SFT standard sur Parakeet TDT v2 et la réévaluation hors ligne du cycle N+1. Pas pour…

digital-health-clinical-asr-setup

Étape 1 du volant d'inertie ASR clinique. À utiliser lors de l'amorçage d'un cycle : divulgation NVCF+MW, vérification de NVIDIA_API_KEY, installation des dépendances, test de fumée TTS+ASR.

Use this skill when the user is doing hands-on DOCA AES-GCM work on a BlueField DPU or ConnectX NIC — configuring `doca_aes_gcm_task_encrypt` /…

Use this skill for hands-on DOCA Arg Parser CLI work on a shipped sample or new DOCA-using app — adding / removing / renaming flags; wiring `doca_argp_init` →…

Utilisez cette compétence lorsque l’utilisateur déploie ou exploite le service DOCA Argus — le conteneur de sécurité d’exécution côté BlueField, empaqueté, qui surveille le…

doca-bare-metal-deployment

Utilisez cette compétence pour lancer, superviser, déboguer ou gérer le cycle de vie de la plateforme sur un BlueField — installation BFB, RShim/TMFIFO, rebind PF hôte, récupération post-BFB —…

Run `doca_bench` (DOCA 2.7.0 or newer) to measure throughput, bulk latency, precision latency, or maximum bandwidth for RDMA, Compress, AES-GCM, SHA, DMA, EC,…

doca-bench-extension

Utilisez cette compétence lorsque l’opérateur rédige, construit, charge ou débogue un plug-in doca-bench personnalisé — une bibliothèque partagée versionnée avec…

doca-bf3-deployment

Utilisez cette compétence pour la mise en service de la plateforme BlueField-3 (BF3) au jour 1 via le chemin classique RShim/BFB : pousser un bundle BlueField (BFB) vers le DPU via RShim avec…

doca-bf4-deployment

AVERTISSEMENT : les guides impliquent potentiellement des opérations matérielles IRRÉVERSIBLES sur BlueField-4 (gravures de firmware PLDM, reflashages ISO, cycles d'alimentation, réinitialisations d'usine BMC) qui peuvent rendre l'appareil inutilisable…

Utilisez cette compétence lorsque l’utilisateur souhaite invoquer l’interface CLI en lecture seule doca_caps pour demander ce que DOCA voit sur cet hôte — lister les périphériques DOCA et les adresses PCIe, lister…

doca-collectx-deployment

Utilisez cette compétence pour déployer et exploiter un collecteur de télémétrie DOCA basé sur CollectX (clx) sur un hôte ou un BlueField — connectant les providers / compteurs au collecteur,…

Utilisez cette compétence lorsque l’utilisateur effectue un travail pratique avec DOCA Comch sur une paire hôte + BlueField — mise en place de la messagerie du plan de contrôle PCIe hôte ↔ DPU, choix du serveur…

doca-comm-channel-admin

Utilisez cette compétence pour énumérer les serveurs et connexions DOCA comch (anciennement Comm Channel) hôte↔DPU via le binaire doca_comm_channel_admin fourni — liste…

Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur effectue de la programmation DOCA pratique sur un BlueField DPU ou une carte réseau ConnectX et a besoin des primitives de base communes à chaque bibliothèque…

Utilisez cette compétence pour la programmation pratique de DOCA Compress sur un BlueField DPU, une carte ConnectX ou un hôte avec DOCA — permettant compress-deflate, decompress-deflate,…

doca-container-deployment

Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur déploie concrètement un conteneur de service DOCA intégré au bundle (service Argus, DMS, Firefly ou UROM) sur un BlueField — kubelet…

Utilisez cette compétence lorsque l’utilisateur débogue un symptôme DOCA — une compilation qui échoue, une étape de liaison qui ne peut pas résoudre un symbole doca_*, un appel à l’exécution…

Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur effectue une émulation pratique de périphérique DOCA sur un DPU BlueField — exposant un périphérique PCIe émulé personnalisé que l'hôte voit comme un périphérique réel…

Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur fait de la programmation DOCA DMA pratique — initialisation d'un contexte doca_dma, configuration du type de tâche unique doca_dma_task_memcpy,…

Operate NVIDIA DOCA Management Service (`dmsd` + `dmspe`) on a BlueField, Arm/x86 host, or Kubernetes pod: choose deployment and authentication, configure…

Use this skill when the user is doing hands-on DOCA DPA host-side work on a BlueField — creating the `doca_dpa` Core context, loading a DPACC-compiled DPA app…

doca-dpa-hl-tracer

Utilisez cette compétence lorsque l’utilisateur exécute doca_dpa_hl_tracer pour capturer/décoder les traces côté DPA au niveau de la couche des événements de programmation (entrée/sortie du noyau, points de synchronisation, comm…).

doca-dpdk-bridge

Utilisez cette compétence lorsque l’utilisateur dispose d’une application DPDK existante et ajoute des capacités DOCA en place — le plus souvent le steering matériel DOCA Flow — sans…

doca-erasure-coding

Utilisez cette compétence lorsque l’utilisateur effectue de la programmation pratique de DOCA Erasure Coding sur un DPU BlueField, une carte réseau ConnectX ou un hôte — en initialisant un contexte doca_ec,…

Use this skill for hands-on DOCA Ethernet packet-queue work on a BlueField DPU or ConnectX NIC — bringing up a `doca_eth_rxq` or `doca_eth_txq` on a port /…

Utilisez cette compétence lorsque l’utilisateur opère le conteneur du service DOCA Firefly sur BlueField — en sélectionnant les quatre axes de configuration PTP (rôle / profil / domaine /…

Développez et déboguez des applications DOCA Flow sur les NIC/DPU NVIDIA pris en charge : définissez des pipes de correspondance/action, initialisez les ports et les représentants, choisissez les cibles de transfert,…

doca-flow-dpa-perf

Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur invoque doca_flow_dpa_perf sur du matériel compatible DPA (ConnectX-7 pris en charge au minimum, ConnectX-8 recommandé, ou BlueField-3) pour…

doca-flow-dpa-provider

Use this skill when the user is doing hands-on DOCA Flow DPA Provider work — exporting a `doca-flow` pipe or external resource (index-selector/memory) into…

doca-flow-grpc-server

PLAINTEXT-ONLY: the shipped `doca_flow_grpc` server uses `grpc::InsecureServerCredentials()` with NO TLS / mTLS / token-auth knob on the binary — transport…

Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur mesure le débit du plan de contrôle de l'hôte ou du DPU-CPU d'un pipeline DOCA Flow avec doca_flow_perf — en sélectionnant une politique JSON à partir de…

Use this skill when the user is tuning a live or captured `doca-flow` pipeline with `doca_flow_tune` — snapshotting pipe / counter / KPI state, picking a…

Utilisez cette compétence pour la programmation pratique de DOCA GPI — configurer un contexte GPU-Packet-Initiator afin qu'un noyau CUDA pilote les files d'attente RDMA directement depuis la mémoire GPU sans…

Utilisez cette compétence lorsque l’utilisateur fait de la programmation pratique DOCA GPUNetIO — connectant un noyau CUDA sur un GPU NVIDIA à une file doca-eth via doca_gpu_eth_rxq /…

doca-gpunetio-ib-write-bw

Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur construit, exécute ou interprète le benchmark client+serveur doca/tools/gpunetio_ib_write_bw — un noyau CUDA sur le client…

doca-gpunetio-ib-write-lat

Use this skill when the user is measuring GPU-kernel-initiated RDMA WRITE latency through doca-gpunetio — building and running the `gpunetio_ib_write_lat`…

doca-hardware-safety

Utilisez cette compétence chaque fois que l'agent s'apprête à recommander ou à appliquer une modification touchant l'état matériel DPU / NIC sur un système en production — paramètres de firmware mlxconfig…

Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur fait de la programmation pratique de gestion DOCA sur des appareils BlueField / ConnectX — mise en place d'une gestion ou d'un representor…

Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur effectue un travail pratique côté hôte avec DOCA PCC pour charger un algorithme PERSONNALISÉ de contrôle de congestion programmable sur un BlueField DPU —…

doca-pcc-counters

Use this skill when the user is invoking the DOCA PCC Counters tool — the `pcc_counters.sh` bash script under the DOCA tools directory — to arm and read the…

doca-pcc-ztr-rttcc-algo

Utilisez cette compétence lorsque l’utilisateur effectue un déploiement pratique, un réglage ou une évaluation du contrôle de congestion basé sur RTT RoCE Zero-Touch fourni par DOCA (ZTR RTTCC)…

doca-programming-guide

Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur écrit sa première application DOCA ou pose une question de programmation indépendante de la bibliothèque — choisir un exemple fourni à copier et modifier,…

doca-public-knowledge-map

Utilisez cette compétence lorsque l’utilisateur a besoin de localiser des informations faisant autorité sur NVIDIA DOCA sans accès à l’arborescence source — trouver les bons docs.nvidia.com…

Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur effectue de la programmation DOCA RDMA pratique sur un BlueField DPU, une carte ConnectX ou un hôte DOCA — établissant un contexte RDMA sur un…

Utilisez cette compétence lorsque l’utilisateur fait de la programmation pratique DOCA RDMI (RDMA Initiator) — choisir entre doca-rdmi et doca-rdma pour une opération unilatérale initiée par accélérateur…

Use this skill when the user is doing hands-on DOCA Rivermax work on a BlueField DPU or ConnectX host — standing up `doca_rmax_in_stream` (receive) sessions…

Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur travaille avec l'environnement DOCA autour de sa charge de travail — vérifier qu'une installation est saine, préparer l'environnement de compilation (pkg-config, …

Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur effectue de la programmation pratique DOCA SHA — déchargeant le hachage SHA-1, SHA-256 ou SHA-512 sur un BlueField DPU ou ConnectX…

doca-sha-offload-engine

Utilisez cette compétence lors du câblage du DOCA SHA Offload Engine (un OpenSSL ENGINE) dans un pipeline OpenSSL existant pour décharger les opérations SHA-1, SHA-256 ou SHA-512 en un seul passage…

doca-socket-relay

Utilisez cette compétence lorsque l’opérateur pilote le DOCA Socket Relay pour relier une application hôte orientée socket à un pair BlueField DPU sans la réécrire —…

Use this skill when the user is invoking `doca_spcx_cc` (the host-side CLI under /opt/mellanox/doca/tools/) to load, parameterize, start, observe, or stop a…

Utilisez cette compétence lorsque l’utilisateur effectue un travail pratique de cible de stockage NVMe-over-Fabrics sur un BlueField DPU ou une carte ConnectX avec DOCA STA — mise en place d’un doca_sta…

doca-structured-tools-contract

Utilisez cette compétence lorsqu'une autre compétence DOCA indique « prefer the structured tool per doca-structured-tools-contract », ou lorsque l'utilisateur souhaite une réponse en une seule fois qui…

Use this skill to read DOCA hardware-counter events from a `doca_dev` through the per-domain Telemetry reader libraries: `doca_telemetry_pcc`, `_dpa`, `_diag`,…

doca-telemetry-exporter

Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur fait de la programmation pratique avec DOCA Telemetry Exporter sur un hôte où DOCA est installé — définissant un…

doca-telemetry-utils

Use this skill when the user is invoking `doca_telemetry_utils` on a host with DOCA installed — discovering the diagnostic-counter schema, translating counter…

Utilisez cette compétence lorsque l’utilisateur envisage une mise à niveau ou une rétrogradation de DOCA — déplacer un hôte vers une version plus récente de DOCA, actualiser le BFB BlueField, augmenter la…

Utilisez cette compétence lorsque l’utilisateur effectue un travail pratique avec la bibliothèque DOCA UROM côté hôte — intégrant doca-urom sous une pile HPC / UCX / MPI pour DÉCHARGER à distance…

Exploiter le conteneur du service DOCA UROM sur BlueField Arm pour les opérations mémoire à distance (puts, gets, atomics, collectives) mises en file par un hôte apparié utilisant…

Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur descend sous les bibliothèques DOCA de haut niveau (doca-rdma / doca-eth / doca-rmax) dans la trappe d'échappement des verbes bruts — gestion des QP…

Utilisez cette compétence lorsque l’utilisateur gère la version de DOCA — détection de la version installée, validation de la correspondance quadruple entre pkg-config doca-common,…

Conventions de documentation pour NeMo-RL. Couvre les mises à jour de docs/index.md et le format des docstrings.

Directives pour la rédaction de fichiers de documentation, y compris les modèles 11ty, les shortcodes Eleventy, les annotations JSDoc et le contenu markdown. Utilisez cette compétence chaque fois que le…

documentation-style

Style des documents publics NVCF : court, simple, Markdown ASCII sans gras, émojis, tiret cadratin ou tiret demi-cadratin. À utiliser lors de la modification de documents publics, READMEs, AGENTS.md, compétences d’agent,…

draft-release-notes

Comparez les branches de version de NeMo Relay et rédigez ou mettez à jour les notes de version du site de documentation. À utiliser lors de la préparation d’une mise à jour des notes de version sous…

dynamo-interconnect-check

Valider que le déploiement Dynamo est prêt pour l'interconnexion NIXL/UCX/NCCL en vue d'un service désagrégé sur RDMA/NVLink. Utiliser après que recipe-runner a mis en place un déploiement…

dynamo-recipe-runner

Sélectionner, valider, corriger et déployer des recettes Kubernetes NVIDIA Dynamo existantes. Utiliser pour la mise en place de recettes de modèle/backend/GPU/mode de déploiement ; utiliser router-starter…

dynamo-router-starter

Lancer ou corriger les modes du routeur Dynamo et exécuter des vérifications de fumée sur les points de terminaison du routeur. Utiliser pour la configuration de routage round-robin, KV-aware, least-loaded ou device-aware ; utiliser…

dynamo-troubleshoot

Diagnostiquer les déploiements Dynamo défaillants ou non sains. Utiliser lorsque des pods, des tâches de cache de modèle, des PVC, des workers, la santé du frontal/routeur, des endpoints ou des tâches de benchmark échouent ; utiliser…

eagle3-new-model

Ajouter un nouveau modèle au pipeline hors ligne EAGLE3. Génère un fichier de configuration de lanceur hf_offline_eagle3.yaml pour un nouveau point de contrôle de modèle, en choisissant le bon hidden state…

eagle3-new-model

Ajouter un nouveau modèle au pipeline hors ligne EAGLE3. Génère une configuration de lanceur hf_offline_eagle3.yaml pour un nouveau point de contrôle de modèle, en choisissant le bon état caché…

eagle3-review-logs

Examine les journaux d'expériences du pipeline EAGLE3 depuis le répertoire experiments/ du lanceur. Résume le statut réussite/échec pour les 4 tâches, diagnostique les échecs avec la cause racine…

eagle3-review-logs

Examinez les journaux d'expériences du pipeline EAGLE3 depuis le répertoire experiments/ du lanceur. Résume le statut de réussite/échec pour les 4 tâches, diagnostique les échecs avec la cause racine…

Triez une exécution de pipeline EAGLE3 ayant échoué. Identifie quelle étape a échoué (synthèse de données, dump d'états cachés, entraînement ou benchmark), diagnostique la cause racine à partir des journaux,…

Effectuer le triage d’un échec d’exécution du pipeline EAGLE3. Identifie l’étape défaillante (synthèse de données, vidage d’état caché, entraînement ou benchmark), diagnostique la cause racine à partir des journaux,…

eagle3-validate

Valider qu'une exécution de pipeline EAGLE3 s'est terminée avec succès de bout en bout. Vérifie que les 4 étapes ont produit les artefacts attendus, vérifie que le taux d'acceptation atteint…

eagle3-validate

Valider qu'un pipeline EAGLE3 s'est exécuté avec succès de bout en bout. Vérifie que les 4 étapes ont produit les artefacts attendus, confirme que le taux d'acceptation atteint…

earth2studio-create-datasource

Créez et validez des wrappers de source de données Earth2Studio (DataSource, ForecastSource, DataFrameSource, ForecastFrameSource) à partir de magasins distants. Ne PAS utiliser pour…

earth2studio-create-datasource

Créer et valider des wrappers de source de données Earth2Studio (DataSource, ForecastSource, DataFrameSource, ForecastFrameSource) à partir de magasins distants. Ne PAS utiliser pour…

earth2studio-create-diagnostic

Créer des wrappers de modèles de diagnostic Earth2Studio pour des transformations de données en une seule étape, y compris les diagnostics dérivés simples, les diagnostics AutoModel empaquetés, et…

earth2studio-create-diagnostic

Créer des wrappers de modèle de diagnostic Earth2Studio pour des transformations de données en une seule étape, y compris des diagnostics dérivés simples, des diagnostics AutoModel packagés, et…

earth2studio-create-prognostic

Créer des wrappers de modèles pronostiques Earth2Studio (prévision par pas de temps). Ne PAS utiliser pour les modèles diagnostiques, les sources de données ou l'installation.

earth2studio-create-prognostic

Créer des wrappers de modèle pronostique (prévision par pas de temps) Earth2Studio. Ne PAS utiliser pour les modèles diagnostiques, les sources de données ou l'installation.

earth2studio-data-fetch

Récupérer des données météo/climat via les sources de données Earth2Studio pour des variables et des moments spécifiques. Ne PAS utiliser pour les pipelines d'inférence, la découverte de modèles ou l'installation.

earth2studio-data-fetch

Récupérer des données météorologiques/climatiques via les sources de données Earth2Studio pour des variables et des temps spécifiques. Ne PAS utiliser pour les pipelines d'inférence, la découverte de modèles ou l'installation.

earth2studio-deterministic-forecast

Créez des scripts de prévision déterministe avec Earth2Studio (modèle, source de données, entrées/sorties, inférence). Ne pas utiliser pour les ensembles, les diagnostics, la récupération de données uniquement ou l'installation.

earth2studio-deterministic-forecast

Construire des scripts de prévision déterministe avec Earth2Studio (modèle, source de données, E/S, inférence). Ne PAS utiliser pour l’ensemble, les diagnostics, la récupération de données uniquement ou l’installation.

earth2studio-discover

Trouvez des modèles Earth2Studio, des sources de données et des exemples pour un cas d'utilisation météo/climat. Ne PAS utiliser pour écrire du code d'inférence, télécharger des données ou l'installation.

earth2studio-discover

Trouver des modèles Earth2Studio, des sources de données et des exemples pour un cas d'utilisation météo/climatique. Ne PAS utiliser pour écrire du code d'inférence, télécharger des données ou installer.

earth2studio-install

Guide d'installation d'Earth2Studio via uv ou pip, sélection des extras de modèles et configuration de l'environnement. Ne PAS utiliser pour écrire du code d'inférence, choisir des modèles,…

earth2studio-install

Guide d'installation d'Earth2Studio via uv ou pip, sélection des extras de modèle et configuration de l'environnement. Ne PAS utiliser pour écrire du code d'inférence, choisir des modèles,…

Évalue la précision des LLM quantifiés ou non quantifiés à l'aide du NeMo Evaluator Launcher (NEL). Se déclenche sur « évalue le modèle », « précision du benchmark », « exécute MMLU »,…

Évalue la précision des LLM quantifiés ou non quantifiés à l'aide de NeMo Evaluator Launcher (NEL). Se déclenche sur "evaluate model", "benchmark accuracy", "run MMLU",…

Directives pour la rédaction des fichiers de modèles d'exemples (*.examples.ts), y compris les conventions de nommage, les commentaires JSDoc @summary et les modèles HTML sans état. Utilisez ceci…

fault-injection-loop

Benchmark de précision d’attribution et d’injection de fautes en boucle fermée. S’appuie sur un pool priorisé d’expériences (fault_type, rank, iter, nodes) et les soumet 2…

fault-injection-loop

Benchmark de précision d'injection de défauts en boucle fermée et d'attribution. Tire d'un pool priorisé d'expériences (fault_type, rank, iter, nodes) et les soumet 2…

Apprend aux agents comment fonctionnent les API FHIR R4, quelles ressources sont disponibles, comment les interroger avec des paramètres de recherche, et comment analyser correctement tous les formats de réponse…

Apprend aux agents comment fonctionnent les API FHIR R4, quelles ressources sont disponibles, comment les interroger avec des paramètres de recherche, et comment analyser correctement tous les formats de réponse…

Lit les fichiers locaux et télécharge un index vers un service de recherche distant

Organise les fichiers dans votre répertoire de projet

Trouve les PR GitHub ouvertes avec les étiquettes de sécurité et de priorité élevée, lie chacune à son issue, détecte les doublons (plusieurs PR corrigeant la même issue) et présente un…

fix-security-issue

Implement a fix for a reviewed security issue. Takes a directly requested issue number or scans for issues labeled `topic:security` and…

fix-security-issue

Implémente un correctif pour un problème de sécurité examiné. Prend un numéro de problème ou recherche les problèmes étiquetés « topic:security » et « state:agent-ready ». Lit le problème de sécurité…

flashdreams-postprocessing

Ajouter ou modifier les processeurs de post-traitement vidéo FlashDreams, les sessions, les préréglages et le câblage des flux du runner. À utiliser lors de l'implémentation d'un nouveau VideoPostProcessorConfig /…

fleet-health-report

Générez un instantané HTML autonome de l’état de santé de la flotte à partir des données nvfleetint en direct, incluant la santé des nœuds, la capacité, l’impact des alertes actives, les erreurs récentes, et…

Analyser les vidages du flight-recorder (FR) NCCL de PyTorch pour identifier les blocages d'opérations collectives et isoler les rangs responsables à l'aide de CollectiveAnalyzer. Utiliser lorsqu'un…

friendly-greeter

Une compétence de salutation amicale qui dit bonjour aux utilisateurs

general-assistant

Utilisez lorsque vous avez besoin d'aide pour quoi que ce soit

generate-sandbox-policy

Générer des politiques de sécurité sandbox à partir d'exigences en langage naturel et d'une documentation REST API facultative. Produit des politiques réseau L4 ou L7 à granularité fine et…

generate-sandbox-policy

Générer des politiques de sécurité de bac à sable à partir d'exigences en langage clair et d'une documentation optionnelle d'API REST. Au minimum, prend les points de terminaison hôte:port de l'API et l'intention…

generic-max-supply

Modèle de planification de chaîne d'approvisionnement multi-périodes : fichiers de données, structure BOM, référence des variables/contraintes pour le modèle de base max-supply.

generic-max-supply

Modèle de planification de la chaîne d'approvisionnement multi-période : fichiers de données, structure de nomenclature, référence des variables/contraintes pour le modèle de base max-supply.

helm-dev-environment

Démarrer, arrêter et configurer l'environnement de développement Kubernetes local pour OpenShell. Utilise k3d (k3s basé sur Docker) + Skaffold + Helm. Couvre le cluster…

helm-dev-environment

Démarrer, arrêter et configurer l'environnement de développement Kubernetes local pour OpenShell. Utilise k3d (k3s basé sur Docker) + Skaffold + Helm. Couvre le cluster…

helpful-formatter

Formate et améliore les réponses textuelles pour l'utilisateur

holohub-app-lifecycle

À utiliser pour le travail non échouant sur les applications HoloHub avec ./holohub : scaffold, build, run, test, preuve visuelle, lint et benchmarking de flux.

holohub-debug-build-run

À utiliser lorsqu'une commande concrète ./holohub échoue, se bloque, régresse ou renvoie une sortie incorrecte et nécessite un diagnostic et une vérification reproductibles.

holohub-module-lifecycle

Utiliser pour le travail avec des modules Holoscan réutilisables avec ./holohub : scaffolding, tests, installation éditable, packaging DEB/WHEEL et preuve de consommateur propre.

holoscan-install-conda

Installer le SDK Holoscan v4.3+ via Conda dans un environnement CUDA 13. Utiliser pour les installations Conda ; rediriger les hôtes CUDA 12 vers le conteneur/la roue.

holoscan-install-container

Installer le SDK Holoscan via le conteneur Docker NGC. À utiliser pour les installations basées sur des conteneurs ; pas pour les installations natives apt/pip/Conda.

holoscan-install-debian

Installer le SDK Holoscan nativement sur Ubuntu via apt. Utiliser pour les installations C++ sur Ubuntu ; associer avec /holoscan-install-wheel pour Python.

holoscan-install-source

Construire le SDK Holoscan à partir des sources via le script ./run intégré. Utiliser uniquement lorsque les packages publiés ne répondent pas aux besoins de l'utilisateur.

holoscan-install-wheel

Installer le wheel Python Holoscan SDK via pip dans un environnement virtuel. À utiliser pour les installations Python ; pas pour les installations natives C++/apt ou Conda.

Guide l'installation du SDK Holoscan : inspecte l'hôte, évalue la compatibilité de la plateforme, recommande une méthode d'installation et délègue à la compétence d'installation correspondante.

Découvrez et exécutez des exemples d'applications Holoscan Sensor Bridge sur un kit de développement connecté. Filtre les applications disponibles selon la plateforme de l'utilisateur, la version logicielle HSB, la carte…

Programme le FPGA sur une carte HSB connectée à un kit de développement NVIDIA. Prend en charge les cartes HSB Lattice (versions FPGA 2407, 2412, 2507, 2510) et Leopard Imaging VB1940…

hsb-ip-create-top

Créer ou expliquer des wrappers FPGA_top.sv au format fixe à partir de fichiers HOLOLINK_def.svh validés. Ne pas utiliser pour la génération ou la validation de def.

Générer, valider, comparer ou expliquer les macros HSB HOLOLINK_def.svh. Ne pas utiliser pour les wrappers FPGA_top.sv ou la dérivation uniquement par packetizer. La génération s'exécute en bundle…

hsb-ip-packetizer

Choisissez ou expliquez les champs du packetizer HSB Sensor RX pour HOLOLINK_def.svh. Ne pas utiliser pour les définitions complètes, la validation ou la programmation APB en temps réel.

Cloner le dernier dépôt NVIDIA Holoscan Sensor Bridge, demander quel kit de développement supporté est utilisé, configurer l’hôte selon la plateforme, compiler la démo correcte…

Exécute les plans de test QA sur le matériel Holoscan Sensor Bridge. Lit un document de test fourni par l'utilisateur, filtre les tests en fonction de la configuration de l'utilisateur, détermine quels tests peuvent…

i4h-catheter-navigation

Overview of `workflows/catheter_navigation/` (fluorosim DRR, XPBD physics, vasculature digital twin). Use when the user asks what the catheter navigation…

i4h-catheter-navigation-digital-twin

Construire un jumeau numérique de la vasculature du patient à partir d’un CT (prétraitement + segmentation). Utiliser lorsqu’on demande de prétraiter un CT, segmenter les vaisseaux, extraire la ligne centrale, ou préparer…

i4h-catheter-navigation-e2e

Test de fumée de bout en bout pour la navigation par cathéter couvrant la configuration, le jumeau numérique, la DRR et les tests unitaires. À utiliser lorsqu'on demande d'exécuter le test de fumée complet du flux de travail par cathéter ou de démontrer le…

i4h-catheter-navigation-render-drr

Rendre une seule image de fluoroscopie DRR à partir d'un cache CT ou d'un fantôme synthétique. À utiliser lorsqu'on demande de rendre une DRR, de générer une image fluoro ou de faire un test rapide du Slang…

i4h-catheter-navigation-setup

Vérifiez les exigences hôte/GPU et PYTHONPATH pour le flux de travail de navigation par cathéter. Utilisez lorsque l’on vous demande de configurer, installer ou amorcer catheter_navigation, ou lorsque…

i4h-catheter-navigation-smoke

Exécutez les tests de fumée fluorosim uniquement CPU (imports, prétraitement, analyseurs CLI). À utiliser lorsqu'on demande de tester la navigation par cathéter en CI ou sans GPU.

i4h-catheter-navigation-viewport

Lancez la vue fluoroscopique interactive Slang avec la physique de cathéter XPBD. À utiliser lorsqu’on vous demande d’ouvrir la vue, de téléopérer un cathéter ou de faire une démonstration de navigation fluoroscopique.

i4h-lerobot-viz

Servir le visualiseur HTML LeRobot pour un jeu de données converti dans un navigateur. Utiliser lorsqu’on demande de visualiser, d’inspecter ou d’ouvrir un jeu de données LeRobot ; pas pour la conversion…

Overview of `workflows/agentic/` (IsaacLab-Arena + GR00T/openpi). Use when the user asks what i4h workflow is, what's supported, or where to start.

i4h-workflow-create

Créez un nouvel environnement agentique en forçant un environnement existant. Utilisez pour le scaffolding de nouveaux environnements/tâches, pas pour les modifications de scène ou le baking.

i4h-workflow-dataset-annotate

Utiliser un VLM pour vérifier si chaque épisode satisfait la description de tâche de l'environnement. Utiliser lorsque l'utilisateur demande d'annoter, d'étiqueter des épisodes, de filtrer des démos, ou de contrôler…

i4h-workflow-dataset-convert

Convertir un enregistrement HDF5 agentique en dataset LeRobot (parquet, meta, vidéos). Utiliser lorsqu'on demande de convertir HDF5, de préparer pour l'entraînement, ou d'exporter vers LeRobot;…

i4h-workflow-dataset-mimic

Développez un enregistrement HDF5 en clonant des trajectoires avec du bruit d'action/état. Utilisez lorsque l'on vous demande de imiter, développer ou augmenter un ensemble de données ; pas pour enregistrer de nouvelles démonstrations…

i4h-workflow-dataset-replay

Rejouer un épisode HDF5 enregistré dans Isaac Sim pour vérification visuelle. Utiliser lorsque l’utilisateur demande de rejouer, lire ou parcourir un enregistrement HDF5.

i4h-workflow-dataset-teleop

Enregistrez des épisodes pour un environnement agentique via téléopération (clavier, leader SO-ARM ou VR) dans HDF5. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite téléopérer ou enregistrer des démonstrations humaines.

i4h-workflow-e2e

Exécutez le pipeline agentique complet de bout en bout (record → mimic → annotate → replay → convert → visualize → finetune → validate). À utiliser lorsqu'on demande d'exécuter l'ensemble…

i4h-workflow-finetune

Affiner une politique GR00T ou openpi PI0 sur un jeu de données LeRobot. Utiliser lorsqu’on demande d’affiner, d’entraîner ou de post-entraîner une politique sur des démonstrations ; pas pour évaluer une…

i4h-workflow-scene-edit

Modifier la scène d’un environnement en place — objets, caméras, tâche, limites de succès, randomisation. À utiliser lorsqu’on demande de modifier une scène ou de lancer/exécuter/ouvrir un environnement en mode édition…

i4h-workflow-setup

Verify host requirements and run `workflows/agentic/setup.sh`. Use when asked to set up, install, or bootstrap the agentic workflow, or hits missing `.venv`,…

i4h-workflow-validate

Valider, évaluer ou exécuter les environnements i4h. À utiliser pour les déploiements de politiques/points de contrôle et les exécutions de fumée à machine à états scriptée.

install-isaaclab

Installer Isaac Lab pour les workflows basés sur Isaac Sim ou les workflows sans kit/Newton d’Isaac Lab 3.0+, puis vérifier la configuration. Utiliser lorsque l’utilisateur demande d’installer, de configurer,…

install-isaaclab

Installer Isaac Lab pour les workflows basés sur Isaac Sim ou les workflows sans kit/Newton d’Isaac Lab 3.0+, puis vérifier la configuration. Utiliser lorsque l’utilisateur demande d’installer, de configurer,…

install-isaacsim

Installer Isaac Sim via pip ou compilation depuis les sources. Couvre la configuration Docker, la vérification et les problèmes d'installation courants. À utiliser lorsque l'utilisateur demande d'installer, de configurer ou de compiler…

install-isaacsim

Installer Isaac Sim via pip ou build source. Couvre la configuration Docker, la vérification et les problèmes d’installation courants. Utilisez lorsque l’utilisateur demande d’installer, configurer ou construire…

install-profilers

Install profiling tools for Isaac Sim / Isaac Lab / Kit-based applications. Covers Nsight Systems (`nsys` CLI), `sqlite3`, Tracy `csvexport`, canonical Tracy…

install-profilers

Install profiling tools for Isaac Sim / Isaac Lab / Kit-based applications. Covers Nsight Systems (`nsys` CLI), `sqlite3`, Tracy `csvexport`, canonical Tracy…

integrate-a-model

Workflow de bout en bout pour porter un modèle externe de diffusion vidéo dans une intégration flashdreams — définir l'architecture, mettre en place un plugin de membre d'espace de travail,…

jetson-build-source

À utiliser lorsque vous devez reconstruire le BSP overlay — DT, modules OOT ou noyau — à partir des modifications dans bsp_sources/. Déclencheurs : build bsp, rebuild dtb, rebuild kernel.

jetson-customize-camera

Activer les capteurs de caméra MIPI/GMSL sur une carte porteuse personnalisée Jetson Thor ou Orin en rendant une superposition kernel-DT à partir du DTSI du capteur dans l’arborescence. Ne PAS utiliser pour les voies UPHY…

jetson-customize-clocks

Utiliser pour verrouiller/plafonner les horloges CPU/GPU/EMC des Jetson, activer/désactiver la DVFS EMC/CPU, ou changer les gouverneurs cpufreq en modifiant le BPMP DTB et nvpower.sh avant flashage. Ne PAS utiliser pour du temps réel…

jetson-customize-fan

À utiliser lorsque vous devez ajouter, supprimer, modifier, lister ou changer le démarrage par défaut d’un profil de ventilateur nvfancontrol sur une cible Jetson/Tegra (Orin, Thor). Déclencheurs : modifier…

jetson-customize-mgbe

Activer le Jetson Thor 25G/10G/1G MGBE QSFP via overlay kernel-DT. Ne PAS utiliser pour l'allocation de voies UPHY ou les modifications ODMDATA.

jetson-customize-nvpmodel

À utiliser lorsque vous devez ajouter, supprimer, modifier, lister ou changer le mode de démarrage par défaut d'un mode d'alimentation nvpmodel sur une cible Jetson/Tegra (Orin, Thor). Déclencheurs : modifier l'alimentation…

jetson-customize-pcie

Activation/désactivation PCIe par contrôleur, voies et vitesse de liaison pour une carte personnalisée Jetson Thor ou Orin via ODMDATA + superposition kernel-DT. Ne PAS utiliser pour les voies UPHY…

jetson-customize-pinmux

Configurateur par broche SFIO / direction / état initial pour une carte personnalisée Jetson Orin ou Thor à partir du XLSM de pinmux. Ne PAS utiliser pour une superposition kernel-DT ou…

jetson-customize-uphy

Configurer l'allocation des voies UPHY Jetson (uphy0/uphy1-config) sur les cartes porteuses personnalisées Orin/Thor. NE PAS utiliser pour les modifications de pinmux ou PCIe uniquement.

jetson-customize-usb

Activer/désactiver les ports USB2/USB3 SS Jetson via overlay kernel-DT. Ne PAS utiliser pour l'allocation de voies UPHY ou les modifications ODMDATA.

jetson-derive-carrier

Amorcez une carte porteuse personnalisée en forchant les fichiers de la carte porteuse et en échafaudant un overlay DT à partir du kit de développement de référence. À utiliser après jetson-init-source ; pas pour…

jetson-diagnostic

Instantané de santé Jetson en lecture seule pour l'identité, la mémoire, le GPU, la thermique, l'alimentation, le stockage, les services et les principaux processus.

jetson-download-bsp

Téléchargez les artefacts BSP NVIDIA Jetson Linux (archive BSP, rootfs exemple, public_sources, x-tools, guides) pour la cible active. Utilisez pour la configuration automatique ; pas pour…

jetson-flash-image

Utiliser pour flasher une image BSP promue sur un DUT Jetson en mode RCM via flash.sh ou l4t_initrd_flash.sh. Ne PAS utiliser pour la personnalisation du BSP, la promotion d'image, ou…

jetson-generate-kb

Construire un fichier markdown de base de connaissances par cible à côté du profil actif en parcourant la racine BSP et l’arborescence source. Utiliser après init-image / init-source ; pas pour…

jetson-headless-mode

Planifier et appliquer des modifications sécurisées du mode headless Jetson pour récupérer la mémoire de l'interface graphique et des démons.

jetson-inference-mem-tune

Choisissez la pile de service et les indicateurs de mémoire par runtime (vLLM, SGLang, llama.cpp, TensorRT Edge-LLM) pour une charge de travail LLM/VLM sur tout NVIDIA Jetson.

jetson-init-image

Extraire les tarballs Jetson Linux + sample-rootfs et exécuter apply_binaries.sh pour la cible active, puis enregistrer bsp_image dans le profil. Utiliser après…

jetson-init-source

Configurer l'espace de travail des sources BSP : suivi des overlays Linux_for_Tegra, bsp_sources, chaîne d'outils Crosstool-NG. Utiliser après jetson-init-image ; pas pour récupérer les entrées.

jetson-init-target

Rédiger un nouveau profil de plateforme cible Jetson (reference_devkit + custom_carrier optionnel) et mettre à jour le pointeur actif. Utiliser pour créer une cible ; pas pour…

jetson-link-docs

Lier les documents de référence Jetson pré-téléchargés (guide du développeur, guide de conception, pinmux, schémas) dans le bloc de documents du profil actif. À utiliser après avoir préparé les documents…

jetson-llm-benchmark

Benchmark des performances de service LLM/VLM Jetson sur vLLM, llama.cpp et Ollama avec sortie JSON structurée.

jetson-llm-serve

Mettez en place un serveur vLLM ou SGLang sur Jetson, en utilisant vLLM amont sur Thor et Orin JetPack 7.2+, et NVIDIA-AI-IOT vLLM sur les Orin plus anciens.

jetson-memory-audit

Mesurer l'utilisation de la DRAM/NvMap Jetson et vérifier avant/après la récupération de mémoire avec des données d'audit en direct.

jetson-optimize-memory

Libérez de la DRAM en désactivant les sous-systèmes inutilisés dans MB1 BCT, MB2 BCT, la mémoire réservée du noyau et SWIOTLB. À utiliser pour les déploiements Jetson sans tête ou sans caméra ; ne pas…

Sélectionne des conteneurs compatibles Jetson, des images d'exécution vLLM et des index PyPI du Jetson AI Lab ; fait correspondre Orin SM 8.7 vs Thor SM 11.0 et les choix de paquets spécifiques à JetPack.

jetson-print-bsp-info

Utilisez lorsque vous devez imprimer les informations BSP Jetson (version L4T, configurations de la carte, état du rootfs) depuis une racine Linux_for_Tegra sur le PC hôte. Ceci est un exemple de compétence.

jetson-print-device-info

Utilisez lorsque vous devez imprimer les informations du périphérique Jetson (modèle du module, version L4T, noyau, version du système d'exploitation, mode d'alimentation actuel) à partir d'une cible Jetson en cours d'exécution. Il s'agit d'un…

jetson-promote-image

Utiliser pour promouvoir les fichiers overlay et les artefacts construits dans l'image BSP préparée. Ne PAS utiliser pour flasher ou construire. Déclencheurs : promouvoir l'image BSP.

jetson-quick-start

Compétence d'entrée pour la personnalisation du BSP Jetson / IGX. Pose un questionnaire de configuration central à sélection par clic et transmet les réponses préremplies aux compétences de configuration en aval.

jetson-set-target

Bascule le pointeur de plateforme cible Jetson active vers un profil YAML existant. À utiliser avant personnaliser/construire/flasher pour changer de cible ; pas pour créer des profils —…

jetson-speculative-decoding

Ajoutez le décodage spéculatif EAGLE-3 ou par modèle d'ébauche à un serveur Jetson vLLM lorsque le TPOT est le goulot d'étranglement.

jetson-validate-image

Utiliser après jetson-flash-image pour exécuter des vérifications BSP statiques, des tests de fumée/régression sur cible sur un DUT flashé, ou les deux. Pas pour les étapes de construction ou de flash. Déclencheurs :…

jp-compliance-reporter

Générer des rapports de conformité réglementaire pour les institutions financières japonaises

k8s-launch-kit-config

Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur a besoin d'aide pour comprendre, créer ou modifier un fichier de configuration k8s-launch-kit (l8k) (l8k-config.yaml ou cluster-config.yaml).

k8s-launch-kit-deploy

Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur souhaite déployer des manifests réseau NVIDIA générés sur un cluster Kubernetes à l'aide de k8s-launch-kit (l8k). Activez pour : appliquer…

k8s-launch-kit-discover

Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur souhaite découvrir les capacités matérielles réseau de son cluster Kubernetes à l'aide de k8s-launch-kit (l8k). Activez pour : cluster…

k8s-launch-kit-dryrun

Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur souhaite prévisualiser ce que k8s-launch-kit (l8k) déploierait sans apporter de modifications, ou souhaite valider sa configuration en toute sécurité…

k8s-launch-kit-generate

Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur souhaite générer des manifestes YAML Kubernetes pour le déploiement réseau NVIDIA en utilisant k8s-launch-kit (l8k). Activer pour : manifeste…

k8s-launch-kit-pipeline

Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur souhaite exécuter l'intégralité du pipeline k8s-launch-kit (l8k) de bout en bout : découvrir le matériel du cluster, sélectionner un profil, générer des manifestes,…

k8s-launch-kit-shared

CLI k8s-launch-kit (l8k) : Modèles partagés pour l'emplacement des binaires, les indicateurs globaux, le formatage de la sortie, les codes de sortie et la gestion des erreurs. Lisez ceci avant d'utiliser tout…

k8s-launch-kit-troubleshoot

Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur rencontre des problèmes avec l'opérateur réseau NVIDIA sur Kubernetes, ou souhaite analyser un vidage de diagnostic sosreport. Activer pour : OFED…

k8s-launch-kit-validate

Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur souhaite vérifier qu'un déploiement réseau NVIDIA correspond à la configuration qui l'a produit. Activez pour : 'est-ce que mon déploiement…

k8s-network-engineer

Incarné en tant qu'ingénieur réseau senior NVIDIA, expert en déploiement de réseaux cloud-native sur Kubernetes avec k8s-launch-kit (l8k). Activé dès que le…

karpathy-guidelines

Lignes directrices comportementales pour réduire les erreurs de codage courantes des LLM. À utiliser lors de l'écriture, de la révision ou du refactoring de code afin d'éviter la surcomplexité, d'apporter des changements chirurgicaux,…

karpathy-guidelines

Directives comportementales pour réduire les erreurs de codage courantes des LLM. À utiliser lors de l'écriture, de la révision ou du refactoring de code pour éviter la surcomplexité, effectuer des changements chirurgicaux,…

karpathy-guidelines

Directives comportementales pour réduire les erreurs de codage courantes des LLM. À utiliser lors de l'écriture, de la révision ou du refactoring de code pour éviter la surcomplication, apporter des modifications chirurgicales,…

kernel-tileir-optimization

Optimiser les kernels Triton existants pour le backend NVIDIA TileIR sur les GPU Blackwell (sm_100+). Ajoute des configurations d'autotune spécifiques à TileIR : occupancy, num_ctas, TMA…

kernel-triton-writing

UNIQUEMENT pour le développement de kernels OpenAI Triton (@triton.jit). Ne JAMAIS utiliser pour les kernels CUDA C++, TileIR, ou les outils de profilage (ncu, nsys). La demande de l'utilisateur doit…

kernel-triton-writing

UNIQUEMENT pour le développement de noyaux OpenAI Triton (@triton.jit). Ne JAMAIS utiliser pour les noyaux CUDA C++, TileIR ou les outils de profilage (ncu, nsys). La demande de l'utilisateur doit…

kit-app-streaming-debug

À utiliser lors de l'investigation des goulots d'étranglement de performance du livestream de l'application Kit, du décalage WebRTC/StreamSDK natif, des gels, des frames perdues, des statistiques WebRTC du navigateur, copy fence…

kit-app-streaming-debug

Utiliser lors de l'investigation des goulots d'étranglement de performance du livestream de l'application Kit, des latences WebRTC/natives StreamSDK, des blocages, des images perdues, des statistiques WebRTC du navigateur, de la barrière de copie…

Playbook pour lancer, surveiller, arrêter et déboguer des recettes NeMo-RL sur un cluster Kubernetes via l'interface en ligne de commande nrl-k8s. Couvre les aspects éphémères vs persistants…

launch-openshell-gator

Lancer et superviser les agents gator d'OpenShell. À utiliser lors du démarrage de gator sur des issues ou des PRs, de la vérification des sandboxes gator, de la construction de l'image sandbox gator, du redémarrage…

launching-evals

Exécutez, surveillez, analysez et déboguez les évaluations LLM via nemo-evaluator-launcher. Couvre l'exécution des évaluations, la vérification du statut et de la progression en direct, le débogage des échecs…

launching-evals

Exécuter, surveiller, analyser et déboguer les évaluations de LLM via nemo-evaluator-launcher. Couvre l'exécution des évaluations, la vérification du statut et de la progression en direct, le débogage des échecs…

linting-and-formatting

Linting et formatage pour Megatron-LM. Couvre l'exécution de autoformat.sh, les outils (ruff, black, isort, pylint, mypy) et les règles de style de code.

Analyser un fichier journal de tâche SLURM pour l'attribution des causes profondes d'échec et les décisions de redémarrage à l'aide de NVRxLogAnalyzer. Utiliser lorsque vous disposez d'un journal de tâche d'entraînement SLURM et…

lp-milp-formulation

Concepts LP/MILP et passage du texte du problème à la formulation. Ce que sont les LP/MILP, les questions de formulation requises, les éléments de modélisation typiques, et comment analyser…

Maintenir et examiner les workflows GitHub Actions de NeMo Fabric avec des permissions minimales, des SHAs d'actions épinglés, une mise en cache déterministe, des outils basés sur des fichiers de verrouillage, et local…

Maintenir et examiner les workflows GitHub Actions de NeMo Relay avec des permissions explicites par tâche, des SHA d'actions épinglés, une mise en cache déterministe, des workflows réutilisables…

Maintenir et examiner les workflows GitHub Actions de NeMo Relay avec des permissions explicites par tâche, des SHA d'actions épinglés, une mise en cache déterministe, des workflows réutilisables…

maintain-dynamic-plugins

Maintenir les chargeurs de plugins dynamiques NeMo Relay, les manifestes, les SDK natifs Rust, le protocole worker gRPC, le SDK worker Python, la documentation, les tests et la couverture du workflow de publication

maintain-dynamic-plugins

Maintenir les chargeurs de plugins dynamiques NeMo Relay, les manifestes, les SDK natifs Rust, le protocole worker gRPC, le SDK worker Python, la documentation, les tests et la couverture du flux de publication

maintain-observability

Maintenir ou étendre les surfaces d'observabilité de NeMo Relay à travers les projections ATIF et OpenTelemetry typées

maintain-observability

Maintenir ou étendre les surfaces d’observabilité de NeMo Relay à travers ATIF, OpenTelemetry et OpenInference.

maintain-optimizer

Maintenir ou étendre la surface adaptative NeMo Relay à travers la configuration, les plugins, la documentation et les liaisons ; à utiliser lorsque les utilisateurs disent encore optimizer

maintain-optimizer

Maintenir ou étendre la surface adaptative NeMo Relay à travers la configuration, les plugins, la documentation et les liaisons ; utilisez ceci lorsque les utilisateurs disent encore optimizer.

maintain-packaging

Maintenir les dépendances Rust et Python de NeMo Fabric, les métadonnées de paquets, les chemins de modules, les artefacts natifs, les fichiers de verrouillage, les preuves de licence et la compilation destinée aux versions…

maintain-packaging

Maintenir les métadonnées du paquet NeMo Relay, les chemins des modules, les artefacts générés et les surfaces de construction destinées à la publication.

maintain-packaging

Maintenir les métadonnées du paquet NeMo Relay, les chemins de modules, les artefacts générés et les surfaces de build destinées aux versions

maintaining-oss-state

Maintenir l'état de la version OSS de FlashDreams — le matériel LICENSE / NOTICE / THIRD-PARTY-NOTICES / REUSE.toml / LICENSES/ / CONTRIBUTING.md qui satisfait l'OSRB…

markdown-formatter

Formate et embellit les documents markdown

mcore-build-and-dependency

Configuration d’environnement de développement basé sur conteneur et gestion des dépendances pour Megatron-LM. Couvre l’acquisition et le lancement du conteneur CI, la gestion des paquets uv, et…

mcore-bump-base-image

Bump the NVIDIA PyTorch base image (`nvcr.io/nvidia/pytorch:YY.MM-py3`) used by Megatron-LM CI. Covers the two pin sites (GitHub CI in…

Référence CI/CD pour Megatron-LM. Couvre la structure du pipeline CI, les étiquettes de portée des PR, le déclenchement du GitLab CI interne (qui force-pousse la branche actuelle vers un…

mcore-create-issue

Examiner un échec d’exécution ou de tâche GitHub Actions et créer un ticket GitHub pour l’échec.

mcore-create-issue

Examiner un échec d’exécution ou de tâche GitHub Actions et créer un ticket GitHub pour l’échec.

mcore-linting-and-formatting

Linting et formatage pour Megatron-LM. Couvre l'exécution de autoformat.sh, les outils (ruff, black, isort, pylint, mypy) et les règles de style de code.

mcore-linting-and-formatting

Linting et formatage pour Megatron-LM. Couvre l'exécution de autoformat.sh, les outils (ruff, black, isort, pylint, mypy) et les règles de style de code.

mcore-migrate-gpt-to-hybrid

Guide de migration pour déplacer les points de contrôle GPTModel de Megatron Core, les fournisseurs de modèles, les commandes d'entraînement et les correspondances de couches vers HybridModel.

mcore-onboard-gb200-1node-tests

Tests fonctionnels GitHub MR pour 1 nœud, basés sur les tests existants pour 2 nœuds avec portée MR, pour GB200.

mcore-run-on-slurm

Comment lancer des tâches d'entraînement distribué Megatron-LM sur un cluster SLURM. Couvre un squelette sbatch minimal, la configuration des variables d'environnement pour torch.distributed.run,…

mcore-run-on-slurm

Comment lancer des tâches d’entraînement distribué Megatron-LM sur un cluster SLURM. Couvre un squelette sbatch minimal, la configuration des variables d’environnement pour torch.distributed.run,…

Diviser une PR en plusieurs PR pour réduire le nombre de groupes de relecteurs CODEOWNERS requis.

Diviser une PR en plusieurs PR pour réduire le nombre de groupes de relecteurs CODEOWNERS requis.

Système de test pour Megatron-LM. Couvre la disposition des tests, la structure des recettes YAML, l'ajout et l'exécution de tests unitaires et fonctionnels, les valeurs de référence, les filtres de marqueurs et l'intégration continue…

Système de test pour Megatron-LM. Couvre la disposition des tests, la structure des recettes YAML, l'ajout et l'exécution de tests unitaires et fonctionnels, les valeurs de référence, les filtres de marqueurs et l'intégration continue…

Configurer les partitions NVIDIA MIG (GPU multi-instances) sur la station DGX GB300, y compris l’activation du mode MIG, le choix d’une disposition de profils, la création d’instances, et…

Configurer les partitions NVIDIA MIG (Multi-Instance GPU) sur le DGX Station GB300, y compris l'activation du mode MIG, le choix d'une disposition de profil, la création d'instances, et…

Visualiser les complexes médicament-protéine à l’aide de build_viewer.py, PubChem et OpenFold3 NIM. Utiliser lorsqu’on demande d’afficher une structure moléculaire, une cible médicamenteuse ou une protéine…

Visualiser des complexes médicament-protéine à l'aide de build_viewer.py, PubChem et OpenFold3 NIM. Utiliser lorsqu'on vous demande de montrer une structure moléculaire, une cible médicamenteuse ou une protéine…

Surveiller les travaux soumis (PTQ, évaluation, déploiement) sur les clusters SLURM. Utiliser lorsque l'utilisateur demande « vérifier l'état du travail », « mon travail est-il terminé », « surveiller mon évaluation »,…

Surveiller les tâches soumises (PTQ, évaluation, déploiement) sur les clusters SLURM. Utiliser lorsque l'utilisateur demande « vérifier l'état de la tâche », « ma tâche est-elle terminée », « surveiller mon évaluation »,…

nat-agent-configuration

À utiliser lors de la sélection, la configuration, la composition ou le dépannage des agents et composants de flux de contrôle de NeMo Agent Toolkit, y compris ReAct, tool-calling, ReWOO,…

À utiliser lors de la conception, la configuration, l'exécution ou le dépannage des évaluations, jeux de données, sélection d'évaluateurs, surfaces ATIF, portes de qualité de NeMo Agent Toolkit,…

nat-installation

Use when installing or configuring NVIDIA NeMo Agent Toolkit, verifying the `nat` CLI, setting up optional extras, or creating a first hello-world workflow.

nat-mcp-and-serving

Utiliser lors du service des workflows NeMo Agent Toolkit, de l'exposition des workflows via FastAPI, de la configuration des clients ou serveurs MCP, ou du dépannage du transport et du serveur…

nat-optimization

Use when configuring or running NeMo Agent Toolkit optimization with `nat optimize`, including Optuna parameter tuning, prompt evolution, optimizer sizing,…

nat-path-checks

Use when fixing NeMo Agent Toolkit documentation path-check failures, especially failed `ci/scripts/path_checks.py` output, slash-delimited text mistaken for…

À utiliser lors de l'ajout, de la configuration ou du dépannage de la journalisation, du traçage, des exportateurs de télémétrie, d'OpenTelemetry, de Langfuse, de LangSmith, de Weave, de Phoenix,… du NeMo Agent Toolkit.

nat-tools-and-functions

Utiliser lors de la création, de l'enregistrement, de la composition ou du test d'outils, fonctions, groupes de fonctions, composants Python, agents personnalisés, etc. du NeMo Agent Toolkit.

Utiliser d'abord pour le comportement général de l'agent de codage NVIDIA NeMo Agent Toolkit, le routage des tâches, les conventions de nommage, les règles de découverte de composants et les directives inter-compétences.

nat-workflow-creation

Use when creating, editing, validating, running, or troubleshooting NeMo Agent Toolkit workflow YAML, component discovery, LLM configuration, and common `nat`…

Utiliser lors de la conversion de tout ensemble de données de capteurs au format NVIDIA NCore V4 (et de son alimentation vers NuRec ou un pipeline "r2s" de robotique vers simulation). Couvre l'ingestion de caméras brutes,…

nemo-automodel-distributed-training

Guide pour la sélection et la configuration des stratégies d'entraînement distribué dans NeMo AutoModel, incluant FSDP2, Megatron FSDP, DDP et les paramètres de parallélisme.

nemo-automodel-launcher-config

Configurez les lancements de tâches NeMo AutoModel pour les exécutions interactives, les clusters Slurm et l'exécution cloud SkyPilot.

nemo-automodel-model-onboarding

Guide pour l'intégration de nouvelles architectures de modèles dans NeMo AutoModel, incluant la découverte d'architectures, les modèles d'implémentation, l'enregistrement et la validation.

nemo-automodel-recipe-development

Créer et modifier des recettes d'entraînement et d'évaluation NeMo AutoModel, incluant la structure YAML, les constructeurs et le flux d'exécution.

nemo-data-designer-plugin

Utiliser lorsque l'utilisateur souhaite créer un jeu de données, générer des données synthétiques ou construire un pipeline de génération de données.

nemo-evaluator-plugin

À utiliser lorsque vous travaillez sur l'interface en ligne de commande du plugin Evaluator, les tâches, les spécifications basées sur le SDK, les types de métriques ou les compétences Evaluator appartenant au plugin.

nemo-fabric-integrate

Utilisez cette compétence lors de l'intégration de NeMo Fabric dans une application grand public, un service, un harnais d'évaluation ou une plateforme via le SDK Python typé — traduisant…

nemo-mbridge-mlm-bridge-training

Exécutez l'entraînement Megatron-LM (MLM) et Megatron Bridge avec des données simulées ou réelles. Couvre les tests de corrélation, les recettes disponibles et les exemples multi-GPU.

nemo-mbridge-multi-node-slurm

Convertir des scripts mono-nœud en jobs sbatch Slurm multi-nœuds et déboguer les échecs multi-nœuds courants. Couvre les approches srun-native vs uv run torch.distributed,…

nemo-mbridge-perf-activation-recompute

Valider et utiliser le recalcul d'activation sélectif et complet dans Megatron Bridge pour réduire l'utilisation de la mémoire GPU au prix d'un calcul supplémentaire.

nemo-mbridge-perf-cpu-offloading

Valider et utiliser le déchargement CPU dans Megatron Bridge, y compris le déchargement d'activation au niveau des couches et le déchargement fractionné de l'état de l'optimiseur avec…

nemo-mbridge-perf-cuda-graphs

Valider et utiliser la capture de graphes CUDA dans Megatron Bridge, y compris les graphes locaux d'itération complète et les graphes délimités du Transformer Engine pour l'attention, le MLP et le MoE…

nemo-mbridge-perf-expert-parallel-overlap

Valider et utiliser le chevauchement de communication parallèle des experts MoE dans Megatron-Bridge, y compris overlap_moe_expert_parallel_comm, delay_wgrad_compute, et flex…

nemo-mbridge-perf-hierarchical-context-parallel

Guide opérationnel pour activer le parallélisme de contexte hiérarchique dans Megatron-Bridge, incluant les paramètres de configuration, les points d'ancrage du code, les pièges et la vérification.

nemo-mbridge-perf-megatron-fsdp

Guide opérationnel pour activer Megatron FSDP dans Megatron-Bridge, incluant les paramètres de configuration, les points d'ancrage du code, les pièges à éviter et la vérification.

nemo-mbridge-perf-memory-tuning

Techniques pour réduire la mémoire GPU de pointe dans Megatron Bridge — segments extensibles, re-rassemblement des entrées PEFT + SP, redimensionnement du parallélisme, recalcul d'activation, CPU…

nemo-mbridge-perf-moe-comm-overlap

Chevauchement de communication expert-parallèle MoE dans Megatron Bridge. Couvre le chevauchement dispatch/combine, les backends de dispatcher flexibles et la planification wgrad expert.

nemo-mbridge-perf-moe-dispatcher-selection

Choose the right MoE token dispatcher (`alltoall`, DeepEP, or HybridEP) for the hardware, EP degree, and optimization stage. Summarizes patterns from DSV3,…

nemo-mbridge-perf-moe-hardware-configs

Livres de jeu représentatifs de l'entraînement MoE par plateforme matérielle et famille de modèles. Résume les bandes de débit arrondies, les schémas de parallélisme et les réglages courants…

nemo-mbridge-perf-moe-long-context

Conseils d'entraînement MoE à long contexte pour Megatron Bridge. Couvre le dimensionnement CP, le recalcul sélectif, les choix de répartiteur et les schémas pratiques de DSV3, Qwen3, et…

nemo-mbridge-perf-moe-optimization-workflow

Flux de travail systématique pour l'optimisation de l'entraînement MoE dans Megatron Bridge, basé sur l'article Megatron-Core MoE. Couvre le cadre Three Walls, le pliage parallèle,…

nemo-mbridge-perf-moe-vlm-training

Guide pratique pour l'entraînement des MoE VLM dans Megatron Bridge. Compare les approches FSDP et parallélisme 3D, en utilisant des leçons concrètes tirées de Qwen3-VL, Qwen3-Next, et…

nemo-mbridge-perf-parallelism-strategies

Guide opérationnel pour choisir et combiner les stratégies de parallélisme dans Megatron Bridge, incluant les règles de dimensionnement, le mappage de la topologie matérielle, et les combinaisons…

nemo-mbridge-perf-sequence-packing

Valider et utiliser les séquences regroupées et l’entraînement en contexte long dans Megatron-Bridge, en distinguant le SFT regroupé hors ligne pour les LLMs du regroupement intra-lot pour les VLMs, et…

nemo-mbridge-perf-tp-dp-comm-overlap

Guide opérationnel pour activer le chevauchement des communications TP, DP et PP dans Megatron-Bridge, incluant les paramètres de configuration, les points d'ancrage dans le code, les pièges à éviter et la vérification.

nemo-mbridge-recipe-recommender

Recommander et personnaliser les recettes Megatron Bridge pour le modèle, le nombre de GPU et l'objectif d'entraînement d'un utilisateur. Indexe les recettes de la bibliothèque (pretrain/SFT/PEFT) et les performances…

nemo-mbridge-resiliency

Fonctionnalités de résilience dans Megatron Bridge incluant la tolérance aux pannes, la détection des retardataires, le redémarrage en cours de processus, la préemption et la machine d'état de réexécution.

nemo-relay-build-plugin

Construire et empaqueter un comportement d'exécution NeMo Relay réutilisable en tant que plugin activé par configuration avec validation et enregistrement sécurisé contre les rollbacks.

nemo-relay-debug-runtime-integration

Déboguer les problèmes d'intégration NeMo Relay côté application, tels que les échecs de chargement, les scopes inactifs, les événements manquants ou les problèmes de câblage adaptatif/plugin.

nemo-relay-debug-runtime-integration

Utilisez cette compétence lorsque NeMo Relay est installé ou importé mais que le comportement d'exécution côté application est manquant ou incorrect, y compris les échecs de chargement, l'inactivité…

nemo-relay-export-atif-trajectories

Exporter l'activité NeMo Relay sous forme de trajectoires ATIF pour relecture, analyse ou échange.

nemo-relay-export-openinference

Configurer et utiliser l'export OpenInference de NeMo Relay pour les backends OTLP qui comprennent la sémantique OpenInference.

nemo-relay-export-otel

Configurer et utiliser l'export OpenTelemetry de NeMo Relay pour les backends de tracing compatibles OTLP

nemo-relay-get-started

Utilisez cette compétence lorsque les utilisateurs de NeMo Relay pour la première fois souhaitent essayer Relay, choisir le démarrage rapide pris en charge le moins complexe, ou vérifier la valeur initiale via la CLI, a…

nemo-relay-get-started

Utilisez cette compétence lorsque les utilisateurs de NeMo Relay pour la première fois souhaitent essayer Relay, choisir le démarrage rapide pris en charge le moins complexe, ou vérifier la valeur initiale via la CLI, a…

nemo-relay-install

Utilisez cette compétence lors du choix ou de l’exécution de l’installation de NeMo Relay pour la CLI, Python, Node.js, Rust, OpenClaw, Hermes, ou les intégrations de frameworks maintenues…

nemo-relay-install

Utilisez cette compétence lors du choix ou de l’exécution de l’installation de NeMo Relay pour la CLI, Python, Node.js, Rust, OpenClaw, Hermes, ou les intégrations de frameworks maintenues…

nemo-relay-instrument-calls

Encapsule les appels d'outils d'application et les appels LLM/fournisseur avec les portées NeMo Relay et les API d'exécution gérées.

nemo-relay-instrument-calls

Utilisez cette compétence lorsqu'une application possède des sites d'appel d'outils ou de LLM/fournisseur et doit les envelopper avec des portées NeMo Relay et des API d'exécution gérées pour le cycle de vie…

nemo-relay-instrument-context-isolation

Utilisez cette compétence lorsque des requêtes concurrentes, des tâches asynchrones, des threads, des workers, des goroutines ou des agents nécessitent des piles de portée NeMo Relay indépendantes et une ascendance correcte…

nemo-relay-instrument-context-isolation

Utilisez cette compétence lorsque des requêtes concurrentes, des tâches asynchrones, des threads, des workers, des goroutines ou des agents nécessitent des piles de portée NeMo Relay indépendantes et une ascendance correcte…

nemo-relay-instrument-typed-wrappers

Utilisez cette compétence lors de l'ajout de wrappers typés NeMo Relay, de types de domaine ou de codecs de fournisseur tout en préservant la sémantique middleware JSON et le comportement visible par l'appelant.

nemo-relay-instrument-typed-wrappers

Utilisez cette compétence lors de l’ajout de wrappers typés NeMo Relay, de types de domaine ou de codecs de fournisseur, tout en préservant la sémantique middleware JSON et le comportement visible par l’appelant.

nemo-relay-migrate-from-flow

Utilisez cette compétence lors de la migration d'applications, d'exemples, d'intégrations, de documentation, de manifestes ou de code de dépôt de NeMo Flow vers NeMo Relay en Python, ...

nemo-relay-migrate-from-flow

Migrer les applications, exemples, intégrations, documentation, manifestes de paquets et code de dépôt de la dénomination et des paquets NeMo Flow vers NeMo Relay sur…

nemo-relay-plugin-adaptive-tuning

Utilisez cette compétence lorsqu'une instrumentation de base NeMo Relay existe et que l'utilisateur souhaite configurer ou évaluer le comportement adaptatif du plugin, y compris la télémétrie,…

nemo-relay-plugin-adaptive-tuning

Utilisez cette compétence lorsqu'une instrumentation NeMo Relay de base existe et que l'utilisateur souhaite configurer ou évaluer le comportement adaptatif du plugin, y compris la télémétrie,…

nemo-relay-plugin-build

Utilisez cette compétence lors de la création ou de l'empaquetage d'un comportement d'exécution NeMo Relay réutilisable en tant que plugin activé par configuration avec validation déterministe et…

nemo-relay-plugin-build

Use this skill when building or packaging reusable NeMo Relay runtime behavior as an embedded configuration component or a manifest-backed `rust_dynamic`…

nemo-relay-plugin-observability

Utilisez cette compétence lors du choix ou de la configuration de l’observabilité NeMo Relay 0.6 ou 0.7 via le plugin intégré, les abonnés ou les exportateurs, y compris les ATOF bruts…

nemo-relay-plugin-observability

Utilisez cette compétence lors du choix ou de la configuration de l'observabilité de NeMo Relay 0.6 ou 0.7 via le plugin intégré, les abonnés ou les exportateurs, y compris ATOF brut…

nemo-relay-setup-observability

Choisir et configurer le bon chemin d'observabilité NeMo Relay pour une application

nemo-relay-start

Aider les développeurs d'applications à choisir une liaison NeMo Relay et à obtenir un premier scope fonctionnel, un appel d'outil et un appel LLM.

nemo-relay-tune-adaptive-config

Configurer le composant du plugin adaptatif NeMo Relay via le système de plugin partagé ; utiliser cette compétence pour l'état, la télémétrie, les indices adaptatifs, le parallélisme des outils,…

nemo-relay-tune-adaptive-hints

Consommer les indices adaptatifs NeMo Relay, les prédictions, la sensibilité à la latence, les diagnostics ACG ou les conseils de parallélisme d'outils en toute sécurité dans la logique applicative après le…

nemo-relay-tune-performance

Planifier un déploiement mesuré de l'ajustement adaptatif de NeMo Relay après que les périmètres de base, les appels d'outils, les appels LLM et l'observabilité fonctionnent ; utiliser cette compétence pour améliorer…

nemo-relay-typed-wrappers-codecs

Utiliser les wrappers typés et les codecs NeMo Relay sans perdre le comportement middleware

nemo-relay-use-context-isolation

Configurer et raisonner sur l'isolation de la pile de portée de NeMo Relay pour un travail applicatif concurrent.

Use when the user wants to search, query, extract, transcribe, describe, quote, filter, or aggregate across documents — PDFs, scanned forms / images (`.jpg`…

Use when the user wants to search, query, extract, transcribe, describe, quote, filter, or aggregate across documents — PDFs, scanned forms / images (`.jpg`…

nemo-rl-auto-research

Flux de travail autonome d'agent de recherche NeMo-RL pour les tests d'hypothèses dirigés et la découverte ouverte. Guide les agents tout au long du cycle de vie complet de l'expérience :…

nemo-rl-brev-etiquette

Directives d'exploitation de l'instance Brev pour les agents NeMo-RL travaillant dans /home/ubuntu/RL avec un espace disque de travail limité, un volume /ephemeral plus grand, et optionnel…

Conventions de documentation pour NeMo-RL. Couvre les mises à jour de docs/index.md et le format des docstrings. Ne PAS utiliser pour : corrections de bugs, corrections de tests, mises à jour de dépendances, refactorisation,…

nemo-rl-session-memory

Gérer la mémoire durable des sessions de travail pour les agents de codage. Utiliser lorsqu'un utilisateur demande de préserver ou de récupérer le contexte de l'agent après des déconnexions, des redémarrages de VS Code,…

nemoclaw-community-contributor-examples

Guidez les contributeurs de la communauté NemoClaw dans la classification, la dénomination, l'ajout, le déplacement, le renommage et la révision des exemples du dépôt. À utiliser lorsque le travail affecte les exemples,…

nemoclaw-configure-inference

Liste tous les fournisseurs d'inférence proposés lors de l'intégration de NemoClaw. Utilisez-le pour expliquer quels fournisseurs sont disponibles, ce que présente l'assistant d'intégration, ou comment…

nemoclaw-contributor-create-pr

Créer des pull requests GitHub qui suivent le modèle PR NemoClaw, puis surveiller les retours CI et de révision automatisée. Utiliser lorsque l'utilisateur souhaite créer une nouvelle PR,…

nemoclaw-contributor-onboard

Préparez un checkout source NemoClaw pour une contribution conforme via la configuration en une commande et le contrôle de préparation du dépôt. À utiliser lorsqu'un nouveau contributeur demande…

nemoclaw-contributor-onboard

Préparer un checkout source NemoClaw pour une contribution conforme via la configuration en une commande et le médecin de préparation du dépôt. Utiliser lorsqu'un nouveau contributeur demande…

nemoclaw-contributor-onboard-messaging-channel

Guidez les contributeurs de NemoClaw dans l'ajout ou la révision d'un nouveau canal de messagerie dans l'architecture de messagerie manifest-first. À utiliser lors de l'intégration d'un canal pour…

nemoclaw-contributor-onboard-messaging-channel

Guider les contributeurs NemoClaw dans l'ajout ou la révision d'un nouveau canal de messagerie dans l'architecture de messagerie basée sur le manifeste. Utiliser lors de l'intégration d'un canal pour…

nemoclaw-contributor-update-dependencies

Auditer et implémenter les mises à niveau de dépendances comme des migrations sémantiques plutôt que de simples changements de version. À utiliser lors du changement d'une bibliothèque, d'un CLI, d'un service, d'une image de conteneur,…

nemoclaw-contributor-update-docs

Analyser les commits git récents pour détecter les changements visibles par l'utilisateur, mettre à jour la documentation correspondante et créer l'entrée de changelog MDX datée canonique pour la version pré-tag…

nemoclaw-contributor-update-docs

Analyser les commits git récents pour détecter les modifications affectant le comportement utilisateur, puis rédiger ou mettre à jour les pages de documentation correspondantes pour la préparation de la version. Utiliser lorsque…

nemoclaw-contributor-update-hermes

Auditer, implémenter et valider les mises à niveau de l'agent Hermes dans NVIDIA/NemoClaw. Utiliser lors de la modification de la balise CalVer ou semver épinglée de Hermes, de l'examen d'une version de Hermes,…

nemoclaw-deploy-remote

Explique comment exécuter NemoClaw sur une instance GPU distante, incluant le chemin de compatibilité Brev déprécié et le flux préféré d'installateur et embarqué.

nemoclaw-get-started

Installe NemoClaw, lance un sandbox et exécute la première invite d'agent. À utiliser lors de l'intégration, de l'installation ou du lancement d'un sandbox NemoClaw pour la première fois.

nemoclaw-maintainer-cross-issue-sweep

Analyse les autres problèmes ouverts pour trouver ceux qu’une PR donnée pourrait également corriger ou casser accidentellement. Génère des opportunités de correctifs adjacents et des risques de contradiction avec fichier:ligne…

nemoclaw-maintainer-cross-issue-sweep

Analysez les problèmes ouverts pour trouver ceux qu'une PR peut également corriger ou avec lesquels elle peut entrer en conflit. Signalez chaque relation avec des preuves par fichier et par ligne. Utilisez cette compétence lors de la revue de PR…

nemoclaw-maintainer-cut-release-tag

Crée des tags de version semver NemoClaw déterministes sur origin/main après vérification de l'entrée de changelog datée pré-tag, gère la maintenance des versions, rédige…

nemoclaw-maintainer-cut-release-tag

Crée des tags de version semver déterministes NemoClaw sur origin/main, gère la maintenance de version, rédige des notes de version et vérifie le mainteneur publié…

nemoclaw-maintainer-day

Exécute la boucle de maintenance diurne pour NemoClaw, en priorisant les éléments étiquetés avec la cible de version actuelle. Sélectionne l'élément de la plus haute valeur, exécute le bon…

nemoclaw-maintainer-e2e

Lance et vérifie les E2E GitHub Actions de confiance pour les mainteneurs NemoClaw. À utiliser pour des demandes telles que exécuter la suite E2E, exécuter le Launchable E2E, exécuter l'intégralité…

nemoclaw-maintainer-evening

Exécute la passation de fin de journée pour le mainteneur de NemoClaw. Vérifie la progression des cibles de version, enregistre les retardataires pour un bump automatique post-tag, génère une passation QA…

nemoclaw-maintainer-find-review-pr

Trouve les PR GitHub ouverts étiquetés comme sécurité avec une priorité de projet Urgente ou Haute, relie chacun à son issue, détecte les doublons et présente un tableau de révision…

nemoclaw-maintainer-find-review-pr

Trouver les PR ouvertes avec le label sécurité et la priorité Urgente ou Haute. Relier chaque PR à son issue. Identifier les PR concurrentes ou remplacées et signaler la revue…

nemoclaw-maintainer-morning

Exécute le point quotidien matinal du mainteneur pour NemoClaw. Trie le backlog, détermine la version cible du jour, étiquette les éléments sélectionnés, remonte les retardataires de…

nemoclaw-maintainer-normalize-title-tags

Normalise les titres d'issues et de PR GitHub en supprimant toute balise [NemoClaw] entre crochets, sans tenir compte de la casse, même lorsque la balise apparaît plus tard dans le titre. À utiliser lorsque…

nemoclaw-maintainer-normalize-title-tags

Normalise les titres de problèmes et de PR GitHub en supprimant toute balise [NemoClaw] entre crochets, insensible à la casse, même lorsque la balise apparaît plus tard dans le titre. Utiliser lorsque…

nemoclaw-maintainer-policies

Fournir la politique de maintenance NemoClaw en lecture seule. À utiliser pour les questions sur le type de problème, les étiquettes, les champs de projet, les étiquettes de version, le triage, les doublons, les éléments bloqués,…

nemoclaw-maintainer-policies

Référence en lecture seule des politiques de maintenance pour les agents, ingénieurs et mainteneurs NemoClaw. À utiliser pour répondre aux questions sur le flux de travail de gestion de projet NemoClaw,…

nemoclaw-maintainer-pr-comparator

Comparez les PR ouvertes qui traitent du même problème et recommandez celle à fusionner. Appliquez les vérifications d'éligibilité, de correction, de qualité et de départage. Rapportez le score et…

nemoclaw-maintainer-pr-comparator

Compare les PR concurrentes qui ciblent le même problème et recommande laquelle fusionner. Exécute des vérifications de passerelle, d'exactitude et de qualité ; produit un résultat déterministe…

nemoclaw-maintainer-refactor-docs

Planifier et exécuter des refactorisations appartenant aux mainteneurs des sections de documentation Fern NemoClaw surdimensionnées en pages ciblées sur un seul sujet avec une prose concise, basée sur le parcours…

nemoclaw-maintainer-release-notes

Rédige les notes de version de NemoClaw à partir des données de tag et de comparaison en direct de GitHub. Produit le style narratif des notes de version du dépôt avec trois paragraphes d’introduction, catégorisés…

nemoclaw-maintainer-security-code-review

Effectue une revue de sécurité complète des modifications de code dans une PR ou un issue GitHub. Vérifie la branche, analyse les fichiers modifiés selon 9 catégories de sécurité…

nemoclaw-maintainer-security-code-review

Examiner une PR, ou une PR liée à une issue, pour détecter des risques de sécurité. Vérifier neuf catégories et signaler PASS, WARNING ou FAIL. À utiliser lors de la revue de code pour…

nemoclaw-maintainer-triage

Triage assisté par IA pour les problèmes et PRs NVIDIA/NemoClaw utilisant le type de problème natif, les champs de projet et la taxonomie canonique des étiquettes. Prend en charge les éléments uniques et par lots…

nemoclaw-maintainer-verify-stale

Vérifie si les rapports de bogues NVIDIA/NemoClaw obsolètes se reproduisent toujours sur la dernière version. À utiliser lorsque les mainteneurs demandent de vérifier les problèmes obsolètes, de reproduire d'anciens bogues sur…

nemoclaw-maintainer-verify-stale

Vérifie si les rapports de bogues NVIDIA/NemoClaw obsolètes se reproduisent encore sur le dernier tag. À utiliser lorsque les mainteneurs demandent de vérifier des problèmes obsolètes, reproduire d'anciens bogues sur…

nemoclaw-manage-policy

Examine et approuve les requêtes réseau d’agent bloquées dans le TUI. Utilisez pour approuver ou refuser les demandes de sortie du bac à sable, gérer les appels réseau bloqués, ou utiliser…

nemoclaw-monitor-sandbox

Inspecte la santé du sandbox, trace le comportement des agents et diagnostique les problèmes. À utiliser pour surveiller un sandbox en cours d'exécution, déboguer des problèmes d'agent ou vérifier les logs du sandbox.

nemoclaw-reference

Décrit comment NemoClaw combine un plugin CLI avec un blueprint versionné pour déplacer OpenClaw dans un sandbox contrôlé. À utiliser lors de la consultation de l'architecture NemoClaw,…

nemoclaw-security-best

Présente un cadre de risque pour chaque contrôle de sécurité configurable dans NemoClaw. À utiliser lors de l'évaluation de la posture de sécurité, de l'examen des paramètres de sécurité par défaut du sandbox, ou…

nemoclaw-skills-guide

Commencez ici. Présente ce qu'est NemoClaw, les compétences d'agent disponibles et quelle compétence utiliser pour une tâche donnée. À utiliser pour découvrir les capacités de NemoClaw,…

nemoclaw-skills-guide

Commencez ici. Présente ce qu'est NemoClaw, quelles compétences d'agent sont disponibles et quelle compétence utiliser pour une tâche donnée. À utiliser lors de la découverte des capacités de NemoClaw,…

nemoclaw-user-agent-skills

Décrit les compétences de l'agent fournies avec NemoClaw et comment y accéder en clonant le dépôt. À utiliser lorsque les utilisateurs demandent une assistance pour un agent IA, un assistant de codage…

nemoclaw-user-agent-skills

Décrit les compétences de l'agent fournies avec NemoClaw et comment y accéder en clonant le dépôt. À utiliser lorsque les utilisateurs demandent une assistance par agent IA, un assistant de codage…

nemoclaw-user-configure-inference

Connecte NemoClaw à un serveur d'inférence local. À utiliser lors de la configuration d'Ollama, vLLM, TensorRT-LLM, NIM ou de tout serveur de modèle local compatible OpenAI avec NemoClaw.…

nemoclaw-user-configure-inference

Connecte NemoClaw à un serveur d'inférence local. Utilisez lors de la configuration d'Ollama, vLLM, TensorRT-LLM, NIM ou tout serveur de modèle local compatible OpenAI avec NemoClaw.…

nemoclaw-user-configure-security

Présente un cadre de risque pour chaque contrôle de sécurité configurable dans NemoClaw. À utiliser lors de l'évaluation de la posture de sécurité, de l'examen des paramètres de sécurité par défaut du sandbox, ou…

nemoclaw-user-configure-security

Présente un cadre de risque pour chaque contrôle de sécurité configurable dans NemoClaw. À utiliser lors de l'évaluation de la posture de sécurité, de l'examen des paramètres de sécurité par défaut du sandbox, ou…

nemoclaw-user-deploy-remote

Explique comment exécuter NemoClaw sur une instance GPU distante, incluant le chemin de compatibilité Brev déprécié et le flux préféré d'installation et embarqué. Utilisez lorsque…

nemoclaw-user-deploy-remote

Explique comment exécuter NemoClaw sur une instance GPU distante, incluant le chemin de compatibilité Brev obsolète et le flux préféré d'installateur et embarqué. Utilisez lorsque…

nemoclaw-user-get-started

Installe NemoClaw, lance un sandbox et exécute la première invite d'agent. À utiliser lors de l'intégration, de l'installation ou du lancement d'un sandbox NemoClaw pour la première fois.

nemoclaw-user-get-started

Installe NemoClaw, lance un sandbox et exécute la première invite d'agent. À utiliser lors de l'intégration, de l'installation ou du lancement d'un sandbox NemoClaw pour la première fois.

nemoclaw-user-guide

Guide les agents IA des utilisateurs humains vers le serveur MCP de la documentation NemoClaw et la documentation Fern canonique au format Markdown. À utiliser lorsque les utilisateurs demandent comment installer, configurer,…

nemoclaw-user-guide

Guide les agents IA des utilisateurs humains vers le serveur MCP de la documentation NemoClaw et la documentation Fern canonique au format Markdown. À utiliser lorsque les utilisateurs demandent comment installer, configurer,…

nemoclaw-user-manage-policy

Ajoute, supprime ou modifie les points de terminaison autorisés dans la politique du sandbox. À utiliser lors de la personnalisation de la politique réseau, de la modification des règles de sortie ou de la configuration des points de terminaison du sandbox…

nemoclaw-user-manage-policy

Ajoute, supprime ou modifie les points de terminaison autorisés dans la politique du sandbox. À utiliser lors de la personnalisation de la politique réseau, de la modification des règles de sortie ou de la configuration des points de terminaison du sandbox…

nemoclaw-user-manage-sandboxes

Explique les tâches opérationnelles après le démarrage rapide : lister les sandboxes, vérifier le statut et la santé, consulter les logs, les diagnostics, les redirections de ports, les sandboxes multiples, les identifiants…

nemoclaw-user-manage-sandboxes

Explique les tâches opérationnelles après le démarrage rapide : lister les sandbox, vérifications de statut et de santé, logs, diagnostics, redirections de ports, sandbox multiples, identifiants…

nemoclaw-user-monitor-sandbox

Inspecte la santé du sandbox, trace le comportement des agents et diagnostique les problèmes. À utiliser lors de la surveillance d'un sandbox en cours d'exécution, du débogage de problèmes d'agent ou de la vérification du sandbox…

nemoclaw-user-monitor-sandbox

Inspecte la santé du sandbox, trace le comportement des agents et diagnostique les problèmes. À utiliser lors de la surveillance d'un sandbox en cours d'exécution, du débogage de problèmes d'agent ou de la vérification du sandbox…

nemoclaw-user-overview

Explique comment OpenClaw, OpenShell et NemoClaw forment l'écosystème, la position de NemoClaw dans la pile, ce que NemoClaw apporte au-delà du bac à sable communautaire, et quand…

nemoclaw-user-overview

Explique comment OpenClaw, OpenShell et NemoClaw forment l'écosystème, la position de NemoClaw dans la pile, ce que NemoClaw apporte au-delà du bac à sable communautaire, et quand…

nemoclaw-user-reference

Décrit la couche d'intégration NemoClaw et l'architecture blueprint, ainsi que la manière dont elles orchestrent les sandbox d'agents compatibles. À utiliser pour consulter l'architecture,…

nemoclaw-user-reference

Décrit la couche d'intégration NemoClaw et l'architecture blueprint, ainsi que la manière dont elles orchestrent les sandbox d'agents compatibles. À utiliser pour consulter l'architecture,…

nemoclaw-user-skills-coding

Décrit les compétences de l'agent fournies avec NemoClaw et comment y accéder en clonant le dépôt. À utiliser lorsque les utilisateurs demandent une assistance par agent IA, un assistant de codage…

nemoclaw-user-workspace

Comment sauvegarder et restaurer les fichiers de l'espace de travail OpenClaw avant des opérations destructrices. Ce que sont les fichiers de personnalité et de configuration de l'espace de travail, où ils se trouvent,…

nemoclaw-workspace

Sauvegarde et restaure les fichiers de l'espace de travail OpenClaw avant les opérations destructrices. À utiliser lors de la sauvegarde d'un bac à sable, de la restauration de l'état de l'espace de travail ou de la préparation d'un…

nemotron-asr-finetune

Compétence d'orchestration pour l'adaptation de domaine et de langue de NVIDIA Nemotron Speech (Riva) / NeMo ASR. Étant donné un objectif comme « améliorer/affiner l'ASR pour mon domaine ou… »

nemotron-customize

Planifier, configurer et enchaîner les étapes de personnalisation de Nemotron natives du dépôt en pipelines mono-étape ou multi-étapes : curation, traduction, SFT/PEFT (AutoModel ou…

nemotron-policy-generator

Génère des politiques de sécurité personnalisées BYO pour les garde-fous de sécurité de contenu NVIDIA Nemotron — Nemotron-Content-Safety-Reasoning-4B (texte) et multimodal…

nemotron-retrieval-recipes

Use when planning, debugging, tuning, evaluating, exporting, or deploying public Nemotron `embed`/`rerank` retrieval recipes.

nemotron-speech

Achemine les tâches NVIDIA Nemotron Speech (Riva) NIM — déploie, exécute et teste les NIM ASR, TTS et NMT sur build.nvidia.com ou en auto-hébergement.

Connaissances du domaine pour le workflow de synchronisation nightly de main vers dev. Couvre la stratégie de fusion, l'architecture CI, l'investigation des échecs et les problèmes connus.

nim-operator-install

Installer l'opérateur NVIDIA NIM sur Kubernetes avec des vérifications préalables, installation facultative de la dépendance de l'opérateur GPU NVIDIA, sélection du chart Helm public ou local,…

nim-operator-install

Installer l’opérateur NVIDIA NIM sur Kubernetes avec vérifications des prérequis, installation facultative de la dépendance NVIDIA GPU Operator, sélection du chart Helm public ou local,…

nim-operator-uninstall

Désinstaller en toute sécurité NVIDIA NIM Operator de Kubernetes avec des vérifications d'inventaire, des étapes d'approbation explicites pour les actions destructives, un nettoyage optionnel des ressources personnalisées,…

nim-operator-uninstall

Désinstaller en toute sécurité l'opérateur NVIDIA NIM de Kubernetes avec des vérifications d'inventaire, des étapes d'approbation explicites pour les actions destructrices, un nettoyage optionnel des ressources personnalisées,…

Examiner un nœud NVIDIA Fleet Intelligence et générer un RCA/RCCA HTML fondé sur des preuves à partir des alertes actuelles et historiques en direct ainsi que des sources autorisées…

Utiliser pour piloter NVIDIA Omniverse NuRec / Neural Reconstruction Engine (NRE) via les conteneurs NGC publics nvcr.io/nvidia/nre/nre et nvcr.io/nvidia/nre/nre-tools…

Analysez les données de profilage des applications basées sur Kit. Couvre l'interprétation des zones NVTX spécifiques à Omniverse, la détection de phases à l'aide de sqlite3, Tracy Statistics/Range Limit…

Analyser les données de profilage des applications basées sur Kit. Couvre l'interprétation des zones NVTX spécifiques à Omniverse, la détection de phases à l'aide de sqlite3, les statistiques/limites de plage Tracy…

Utiliser pour exécuter NVIDIA DiffusionHarmonizer (successeur public des anciens recettes Fixer) afin d’améliorer, harmoniser, évaluer ou affiner les images de nouvelle vue provenant de NRE /…

Routeur pour les tâches NVIDIA NuRec / NRE / 3DGUT / USDZ / NCore V4 / asset harvest / frame cleanup — sélectionne le bon sibling (nre, ncore, asset-harvester,…)

nv-generate-ct-rflow

Utilisé pour générer des volumes CT synthétiques et des masques avec NV-Generate-CTMR rflow-ct. Pas pour des données d'entraînement en production sans révision.

Utilisé pour générer des volumes IRM corporels synthétiques avec NV-Generate-CTMR rflow-mr. Pas pour les masques appariés ou les données d’entraînement de production.

nv-generate-mr-brain

Utilisé pour générer des volumes IRM cérébraux synthétiques avec NV-Generate-CTMR rflow-mr-brain. Pas pour les données d’entraînement en production.

nv-generate-mr-brain-finetune

Utilisé pour le finetuning du UNet de diffusion MR-cerveau de NV-Generate-CTMR à partir d'une liste de données NIfTI. Non destiné à l'approbation de données cliniques ou de production.

nv-generate-vae-finetune

Utilisé pour le finetuning du VAE NV-Generate-CTMR MAISI à partir de datalists NIfTI CT/IRM. Non approuvé pour les données cliniques ou de production.

Utilisé pour les tests de validation de type command-shape ou en direct du raisonnement radiographique thoracique NV-Reason-CXR. Pas destiné au diagnostic ou au compte rendu clinique.

Utilisé pour exécuter NV-Segment-CT VISTA3D sur des volumes CT NIfTI et enregistrer les preuves de carte d'étiquettes.

nv-segment-ct-finetune

Utilisé pour le finetuning sur fumée ou jeu de données de NV-Segment-CT VISTA3D sur les étiquettes CT NIfTI. Pas pour validation clinique.

nv-segment-ctmr

Utilisé pour exécuter NV-Segment-CTMR sur des volumes NIfTI CT ou IRM et enregistrer les preuves de cartes d'étiquettes. Pas pour une interprétation clinique.

nvalchemi-data-storage

Comment écrire, lire, composer et charger des données atomiques en utilisant le pipeline de stockage composite basé sur Zarr de nvalchemi (Writer, Reader, Dataset, MultiDataset,…)

nvalchemi-data-storage

Comment écrire, lire, composer et charger des données atomiques à l'aide du pipeline de stockage composite basé sur Zarr de nvalchemi (Writer, Reader, Dataset, MultiDataset,…)

nvalchemi-data-structures

Comment utiliser AtomicData et Batch, les structures de données fondamentales basées sur des graphes pour représenter des systèmes atomiques et les regrouper pour le calcul sur GPU. À utiliser lors de la construction…

nvalchemi-data-structures

Comment utiliser AtomicData et Batch, les structures de données fondamentales basées sur les graphes pour représenter des systèmes atomiques et les regrouper pour le calcul sur GPU. À utiliser lors de la construction…

nvalchemi-dynamics-api

Comment configurer et exécuter des simulations de dynamique, composer des pipelines multi-étapes (FusedStage, DistributedPipeline), utiliser le batching en vol, et gérer les puits de données.…

nvalchemi-dynamics-api

Comment configurer et exécuter des simulations dynamiques, composer des pipelines multi-étapes (FusedStage, DistributedPipeline), utiliser le traitement par lots en vol et gérer les puits de données.

nvalchemi-dynamics-hooks

Comment utiliser et écrire des hooks dynamiques — des callbacks qui observent ou modifient l’état du batch à des points spécifiques pendant chaque étape de simulation. À utiliser lorsqu’une simulation nécessite…

nvalchemi-dynamics-hooks

Comment utiliser et écrire des hooks dynamiques — des callbacks qui observent ou modifient l'état du batch à des points spécifiques lors de chaque étape de simulation. À utiliser lorsqu'une simulation nécessite…

nvalchemi-dynamics-implementation

Comment implémenter un intégrateur dynamique en sous-classant BaseDynamics et en remplaçant les méthodes pre_update() et post_update(). Utiliser lors de la création d'un...

nvalchemi-dynamics-implementation

Comment implémenter un intégrateur de dynamique en sous-classant BaseDynamics et en remplaçant les méthodes pre_update() et post_update(). À utiliser lors de la création d’un…

nvalchemi-fine-tuning

Comment affiner les modèles compatibles nvalchemi avec FineTuningStrategy, initialisation à partir de points de contrôle pré-entraînés, correctifs de modules, filtres de paramètres entraînables,…

nvalchemi-fine-tuning

Comment affiner les modèles compatibles nvalchemi avec FineTuningStrategy, initialisation de point de contrôle pré-entraîné, correctifs de modules, filtres de paramètres entraînables,…

nvalchemi-loss-api

Comment utiliser les fonctions de perte intégrées et implémenter des pertes personnalisées avec le modèle de méthode template de BaseLossFunction — types de résidus, normalisation par atome,…

nvalchemi-loss-api

Comment utiliser les fonctions de perte intégrées et implémenter des pertes personnalisées en utilisant le modèle de méthode template BaseLossFunction — types résiduels, normalisation par atome,…

nvalchemi-model-wrapping

Comment envelopper un MLIP (Machine Learning Interatomic Potential) arbitraire à l'aide de l'interface BaseModelMixin pour standardiser les entrées, les sorties et les embeddings. Utiliser…

nvalchemi-model-wrapping

Comment envelopper un MLIP (Potentiel Interatomique d'Apprentissage Automatique) arbitraire en utilisant l'interface BaseModelMixin pour standardiser les entrées, sorties et embeddings. Utilisez…

nvalchemi-reporting

Comment ajouter l'observabilité aux workflows de dynamique et d'entraînement nvalchemi à l'aide de ReportingOrchestrator, RichReporter, TensorBoardReporter, l'extraction de scalaires, personnalisé…

nvalchemi-reporting

Comment ajouter de l'observabilité aux workflows de dynamique et d'entraînement de nvalchemi en utilisant ReportingOrchestrator, RichReporter, TensorBoardReporter, l'extraction de scalaires, personnalisé…

nvalchemi-training-api

Comment configurer les workflows d’entraînement nvalchemi avec TrainingStrategy, des fonctions d’entraînement personnalisées, des pertes autonomes ou composées, des programmes de pondération des pertes, un optimiseur…

nvalchemi-training-api

Comment configurer les workflows d'entraînement nvalchemi avec TrainingStrategy, des fonctions d'entraînement personnalisées, des pertes autonomes ou composées, des programmes de pondération des pertes, un optimiseur…

nvalchemi-zarr-perf

Réglage des performances pour le pipeline Reader, Dataset et DataLoader basé sur Zarr de nvalchemi. À utiliser lors de la configuration d'AtomicDataZarrReader, Dataset, DataLoader,…

nvalchemi-zarr-perf

Ajustement des performances pour le pipeline Reader, Dataset et DataLoader basé sur Zarr de nvalchemi. À utiliser lors de la configuration de AtomicDataZarrReader, Dataset, DataLoader,…

nvcf-explore-stack

Naviguer et expliquer la pile auto-hébergée NVCF dans le monorepo. Mappe les releases helmfile à leurs charts, sous-arbres de sources d'images, hooks helm, namespaces, et…

nvcf-self-managed-cli

Installez, exploitez et démontez des déploiements NVIDIA Cloud Functions (NVCF) auto-hébergés avec nvcf-cli. Utilisez-le pour l'installation du plan de contrôle ou du plan de calcul, l'état…

nvcf-self-managed-installation

Installer et exploiter les piles control-plane auto-hébergées NVCF et les piles compute-plane séparées. Couvre les valeurs Helmfile et les flux d'installation de profils CLI, le démontage,…

nvcf-self-managed-prerequisite

Installez les prérequis dont l'opérateur NVCA / le plan de calcul a besoin avant que nvcf-nvca-install puisse réussir : l'outil opérateur nvcf-cli (requis par le…

nvflare-convert-pytorch

Convertir un code d'entraînement PyTorch existant en un travail fédéré NVFLARE en utilisant l'échange de modèles via l'API client, la validation locale et l'exportation de travaux ; ne pas utiliser pour d'autres…

nvflare-diagnose-job

Diagnostiquer les tâches NVFLARE ayant échoué, bloqué ou suspectes en simulation, POC ou production en collectant des preuves limitées et en mappant les schémas d'échec vers la récupération…

Acheminer les requêtes NVFLARE ambiguës en inspectant le projet local, en vérifiant l'état de préparation et en recommandant la prochaine compétence de workflow FLARE spécifique sans modification…

Interrogez NVIDIA Fleet Intelligence avec l’interface CLI nvfleetint. Utilisez-le pour des questions ponctuelles sur les flottes, les nœuds, les GPU, les groupes de nœuds, les zones de calcul, les alertes, l’état des agents,…

nvidia-kaggle-skill

Utiliser pour les récupérations d'aperçus de compétitions Kaggle, les comptes rendus, la recherche de discussions/kernels, les soumissions et les téléchargements de jeux de données. Pas pour du code ML non lié.

nvidia-skill-finder

Utiliser pour les demandes liées à NVIDIA lorsqu'une compétence NVIDIA pourrait être utile, même si l'utilisateur n'a pas demandé de compétence. Déclencher sur les produits, matériels, logiciels NVIDIA, etc.

Couche d'orchestration au-dessus des modules d'attribution de nvidia_resiliency_ext. Fournit une analyse des logs, une analyse fr, et un retour d'injection de fautes orienté Megatron-LM…

Profilage des fonctions Python avec NVTX dans des environnements non-Kit (Isaac Lab 3.0+ autonome, toute application Python sans Carbonite). Utilise un PYTHONPATH intégré limité à…

Profilez les fonctions Python avec NVTX dans des environnements non-Kit (Isaac Lab 3.0+ autonome, toute application Python sans Carbonite). Utilise un PYTHONPATH intégré limité à…

omniverse-cad-to-simready

Coordonner le flux de travail complet de la conversion d'actifs CAO/source vers SimReady. Utiliser pour des demandes générales telles que CAO vers SimReady, actif source vers USD prêt pour la simulation, ou accessoire…

omniverse-realtime-viewer

Utiliser comme routeur de premier niveau pour les requêtes de l'application USD Omniverse Realtime Viewer et les documents de référence du visualiseur ciblé.

omniverse-usd-performance-tuning

Compétence de workflow de haut niveau pour le diagnostic et l'optimisation des performances USD. Utilisez-la pour les chargements lents, la mémoire élevée, les faibles FPS ou les demandes « optimiser ma scène » ; délègue…

onboard-gb200-1node-tests

Tests fonctionnels MR GitHub pour 1 nœud onboard pour GB200 à partir des tests existants pour 2 nœuds mr-scoped.

onboarding-guide

Guide les nouveaux utilisateurs à travers une expérience d'intégration conviviale

Guider les agents dans l’utilisation de l’interface en ligne de commande OpenShell (openshell) pour la gestion des sandbox, l’enregistrement de passerelles, la configuration et l’actualisation des fournisseurs, l’itération des politiques,…

Guider les agents dans l'utilisation de l'interface en ligne de commande OpenShell (openshell) pour la gestion des sandbox, l'enregistrement de passerelle, la configuration des fournisseurs, l'itération de politiques, BYOC…

optimization-from-data-orchestrator

Coordonner les données téléversées et une question en langage naturel pour aboutir à une interprétation, une clarification, une résolution cuOpt et une réponse destinée à l'utilisateur.

optimization-from-data-orchestrator

Coordonner les données téléchargées et une question en langage naturel pour produire une interprétation, une clarification, une résolution cuOpt et une réponse destinée à l'utilisateur.

optimization-intent-router

Classifiez si une requête basée sur des données est LP, MILP, QP, routage ou analytique non-optimisation.

optimization-intent-router

Classifiez si une requête basée sur des données est LP, MILP, QP, routage ou analytique non-optimisation.

optimization-mode-router

Choisissez entre une résolution rapide directe vers cuOpt et un mode d'artefact de modèle rejouable ou auditable.

optimization-mode-router

Choisissez entre une résolution directe rapide vers cuOpt et un mode d'artefact de modèle rejouable ou auditable.

Comment utiliser l'interface en ligne de commande OSMO pour gérer les ressources de calcul cloud pour le développement robotique. Utilisez cette compétence chaque fois que l'utilisateur demande des ressources disponibles, des nœuds,…

À utiliser uniquement pour les requêtes d'administration de configuration du service OSMO hors ligne/local impliquant des racines de configuration explicites ou des fichiers de valeurs, ou pour en demander une lorsqu'une configuration spécifique à un fichier…

Utiliser l'interface CLI d'OSMO pour découvrir les ressources GPU, soumettre et surveiller les workflows, déboguer les workflows PENDING/FAILED/bloqués, interpréter les erreurs OSMO, afficher les informations OSMO…

Comment déployer OSMO sur un cluster Kubernetes sur Azure (AKS), AWS (EKS), MicroK8s (mono-nœud), ou tout cluster accessible via kubectl (BYO). Utilisez cette compétence chaque fois que…

Piloter l'interface CLI d'OSMO pour le calcul en robotique cloud au nom d'un utilisateur final : vérifier les ressources, soumettre/surveiller/déboguer/expliquer les workflows, récupérer les logs et…

over-privileged-helper

Un utilitaire simple de lecture de fichiers

ovphysx-host-runtime-boundary

Exécuter les démos natives OVPhysX configurées et signaler les reçus GIF/statut de l'hôte lorsque Hermes est en sandbox mais que le runtime OVRTX/OVPhysX et le processus Blender visible sont…

paidf-anomalygen

Pipeline complet PAIDF AnomalyGen — fine-tune sur un nouveau jeu de données d’anomalies, générer des images d’anomalies synthétiques (SDG), évaluer la qualité (nn_score), et rechercher…

pattern-creation

Convertissez les modèles de playground validés ou les compositions HTML en fichiers de motifs réutilisables (*.examples.ts) dans la bibliothèque de motifs. Utilisez cette compétence chaque fois que le…

payment-ops-playbook

Le workflow standard des opérations de paiement FinGuard — filtrer, expliquer, préparer, transférer à un humain. Ne jamais libérer.

payment-screening

Vérifier un paiement sortant par rapport aux limites, aux listes de sanctions/listes de surveillance et aux contrôles de doublons avant qu’un humain ne le libère.

perf-nsight-compute-analysis

Analyser la sortie de profilage ncu (NVIDIA Nsight Compute) : classification des goulots d'étranglement SOL%, analyse roofline, diagnostic d'occupation, analyse de la hiérarchie mémoire, warp…

perf-nsight-compute-analysis

Analyser la sortie de profilage ncu (NVIDIA Nsight Compute) : classification des goulots d'étranglement SOL%, analyse roofline, diagnostic d'occupation, analyse de la hiérarchie mémoire, warp…

perf-optimization

Playbook de coordination pour l'optimisation des performances. Contient une table de routage des spécialistes, pipeline en deux étapes TileIR, sélection des spécialistes de génération de kernels,…

perf-optimization

Manuel de coordination pour l'optimisation des performances. Contient la table de routage spécialisée, le pipeline en deux étapes TileIR, la sélection du spécialiste de génération de noyau,…

perf-torch-cuda-graphs

Appliquer les CUDA Graphs aux charges de travail PyTorch — sélection d'API (torch.compile, PyTorch make_graphed_callables, TE make_graphed_callables, MCore CudaGraphManager,…

perf-torch-cuda-graphs

Appliquer les CUDA Graphs aux charges de travail PyTorch — sélection d'API (torch.compile, PyTorch make_graphed_callables, TE make_graphed_callables, MCore CudaGraphManager,…

perf-torch-sync-free

Identifier et éliminer les synchronisations hôte-périphérique dans le code PyTorch. Détecte les points de synchronisation (.item(), .cpu(), indexation booléenne, torch.tensor sur CUDA), classe…

perf-torch-sync-free

Identifier et éliminer les synchronisations hôte-périphérique dans le code PyTorch. Détecte les points de synchronisation (.item(), .cpu(), indexation booléenne, torch.tensor sur CUDA), classifie…

Résoudre les problèmes de performance courants de Kit/Isaac Sim/Isaac Lab à l'aide de paramètres et de modifications de configuration spécifiques. Couvre les blocages PresentFrame, …

Résoudre les problèmes de performance courants de Kit/Isaac Sim/Isaac Lab à l'aide de paramètres et de modifications de configuration spécifiques. Couvre les blocages PresentFrame,…

perf-workload-profiling

Instrumentation de code pour mesurer les temps des charges de travail. Deux scénarios : (1) Boucle d’entraînement — injecter un chronométrage manuel pour rapporter la latence par itération, le débit (échantillons/s),…

perf-workload-profiling

Instrumentation de code pour le chronométrage des charges de travail. Deux scénarios : (1) Boucle d’entraînement — injection de chronométrage manuel pour rapporter la latence par itération, le débit (échantillons/seconde),…

personal-assistant

Un assistant personnalisé qui se souvient de vos préférences

physical-ai-datasets

Utiliser lorsque l'utilisateur souhaite trouver, télécharger ou choisir un jeu de données NVIDIA Physical AI sur Hugging Face pour les véhicules autonomes, la robotique, l'intelligence spatiale,…

physical-ai-defect-image-generation

Utiliser lorsque l'utilisateur souhaite orchestrer la génération d'images de défauts avec NVIDIA Cosmos AnomalyGen (dérivé de Cosmos-Predict2) sur OSMO pour PCBA, surface métallique, et…

physical-ai-infrastructure-setup-and-resilient-scaling

Utiliser lorsque l'utilisateur souhaite configurer, mettre à l'échelle, valider ou renforcer l'infrastructure physique AI de NVIDIA pour les workflows de génération de données synthétiques sur MicroK8s local…

physical-ai-neural-reconstruction

Routeur pour NVIDIA NuRec/NRE : rendu USDZ, conversion NCore, 3DGS, simulation de capteurs gRPC, ensembles de données PhysicalAI HF. Ne PAS utiliser pour la configuration SimReady ou infrastructure.

physical-ai-people-attribute-search

Utiliser lors de l'exécution des workflows d'augmentation d'image et d'étiquetage automatique de la recherche d'attributs de personnes (PAS) sur OSMO : sélection de flux, pré-vérification, interpolation au moment de la soumission,…

physical-ai-video-data-augmentation

À utiliser lors de l'exécution de workflows d'augmentation de données vidéo et d'étiquetage automatique sur OSMO : sélection de flux, pré-vérification, interpolation au moment de la soumission, surveillance et sortie…

physicsnemo-discover

Guide officiel rédigé par NVIDIA pour naviguer dans PhysicsNeMo — choisir le modèle, le pipeline de données ou l’exemple pour une tâche SciML/AI4Science (surrogates, prévision, …)

physicsnemo-discover

Guide officiel rédigé par NVIDIA pour naviguer dans PhysicsNeMo — choisir le modèle, le pipeline de données ou l’exemple pour une tâche SciML/AI4Science (surrogates, prévisions, …)

physicsnemo-shard-tensor

Guide officiel rédigé par NVIDIA pour le parallélisme de domaine ShardTensor de PhysicsNeMo — intégrez le parallélisme de domaine dans les scripts d’entraînement ou d’inférence (nouveaux ou…

portfolio-optimization

Utiliser lorsque l'utilisateur demande de construire, optimiser, backtester, rééquilibrer ou analyser un portefeuille d'actions avec des plafonds de variance Mean-CVaR, Mean-Variance/SOCP, efficient…

prepare-code-freeze

Préparer un code freeze NeMo Relay en créant la branche release, en mettant à jour la configuration de la branche nightly alpha, en incrémentant main vers la version suivante, et en ouvrant l'…

prepare-code-freeze

Préparer un gel de code NeMo Relay en créant la branche de version, en mettant à jour la configuration de la branche alpha nightly, en passant la branche principale à la version suivante, et en ouvrant le…

Préparer, ouvrir, créer, publier, mettre à jour ou modifier une demande de tirage (pull request) ou le corps d’une PR NeMo Fabric avec les tests, la documentation, la portée et les détails de transfert de révision appropriés.

Préparer, ouvrir, créer, publier, mettre à jour ou modifier une demande de tirage (pull request) ou le corps d’une PR NeMo Relay avec les tests appropriés, la documentation, l’hygiène du contributeur et le dépôt pull…

Préparer, ouvrir, créer, publier, mettre à jour ou modifier une pull request NeMo Relay ou un corps de PR avec les bons tests, la documentation, l'hygiène du contributeur et le pull du dépôt…

profile-model-performance

Inspectez et établissez une référence de performance pour les intégrations de modèles et démos interactives de style FlashDreams : cartographiez le chemin de génération, ajoutez des découpes temporelles fiables, construisez…

Capturez les traces de performance à l'aide de CPU ChromeTrace, Tracy et Nsight Systems/NVTX pour les applications basées sur Kit (Isaac Sim, Isaac Lab, Kit SDK). Couvre…

Capture des traces de performance à l'aide de CPU ChromeTrace, Tracy et Nsight Systems/NVTX pour les applications basées sur Kit (Isaac Sim, Isaac Lab, Kit SDK). Couvre…

Ajoutez des zones de profilage, des métriques et des annotations au code C++ et Python basé sur Kit. Couvre les macros Carbonite (CARB_PROFILE_ZONE, CARB_PROFILE_FUNCTION, zones GPU),…

Ajoute des zones de profilage, des métriques et des annotations au code C++ et Python basé sur Kit. Couvre les macros Carbonite (CARB_PROFILE_ZONE, CARB_PROFILE_FUNCTION, zones GPU),…

Utiliser lorsque l'utilisateur demande de « quantifier un modèle », « exécuter PTQ », « quantification post-entraînement », « quantification NVFP4 », « quantification FP8 », « quantification INT8 », « INT4…

Cette compétence doit être utilisée lorsque l'utilisateur demande de "quantifier un modèle", "exécuter PTQ", "quantification post-entraînement", "quantification NVFP4", "quantification FP8", "INT8…

python-docstring-style

Rédigez des docstrings Python et des commentaires en ligne conformes au style maison flashdreams — en-tête SPDX, docstring de module sur une ligne, docstrings de fonction style Google…

Tests Python pour NeMo Fabric; utilisez ceci lors de l'écriture de tests

qiskit-to-cudaq

À utiliser lors du portage de circuits Python Qiskit vers des kernels CUDA-Q tout en préservant les algorithmes et la fidélité de validation.

Programmation Quadratique (QP) — forme du problème et contraintes. Concepts du domaine ; pas d'API ni d'interface. QP est en version bêta.

quant-recipe-search

Utilisez lorsque l’utilisateur demande de trouver, rechercher ou optimiser la meilleure recette de quantification pour un modèle, y compris les demandes directes comme « trouver la meilleure quantification… »

quant-recipe-search

Utiliser lorsque l'utilisateur demande de trouver, rechercher ou optimiser la meilleure recette de quantification pour un modèle, y compris les demandes directes comme « trouver la meilleure quantification… »

NVIDIA RAG Blueprint — déployer, configurer, dépanner et gérer. Gère toute action RAG : déployer, installer, démarrer, activer, désactiver, basculer, modifier, configurer,…

Benchmarks RAG du système de fichiers : corpus/, train.json, evaluate_rag.py (qualité RAGAS). Pas pour la surveillance en production, le benchmarking de latence/débit (utiliser rag-perf), ou…

Analyse comparative des performances pour un serveur NVIDIA RAG Blueprint déployé : passage de profilage + test de charge aiperf piloté par un seul fichier de configuration YAML. Pas pour la précision / RAGAS…

rail-boundary-test

Vérifier qu'OpenShell refuse l'accès de FinGuard au rail de paiement synthétique. Il s'agit d'un test de contrôle, jamais d'un déblocage de paiement.

Générer un rapport d'audit de version Warp (pré-version ou RC, détecté automatiquement à partir de la chaîne de version et de la référence de tête).

Générer un rapport d'audit de version Warp (pré-version ou RC, détecté automatiquement à partir de la chaîne de version et de la référence de tête).

release-cherry-pick

Effectuer un cherry-pick des PR fusionnées étiquetées pour une branche de release vers cette branche, puis ouvrir une PR et appliquer l'étiquette cherry-pick-done. Utiliser lorsqu'on demande de "cherry-pick des PR…

release-cherry-pick

Cherry-pick les PR fusionnées étiquetées pour une branche de release dans cette branche, puis ouvrez une PR et appliquez l'étiquette cherry-pick-done. Utilisez lorsque l'on vous demande de « cherry-pick des PR… »

Générer un projet de notes de version GitHub préliminaire pour une prochaine version de Warp (fonctionnalité ou correction de bug, détectée automatiquement à partir de la version). Exécuter à partir d'une version…

Générer un brouillon de notes de version GitHub de départ pour une prochaine version de Warp (fonctionnalité ou correction de bug, détecté automatiquement à partir de la version). Exécuter à partir d’une version…

Préparer un dossier de mise en production pour approbation humaine d’un paiement filtré. Ne libère pas les fonds — la libération nécessite un vérificateur humain.

rename-surfaces

Effectuer un renommage coordonné de dépôt, de package, de crate, de module ou de symbole dans NeMo Relay.

rename-surfaces

Effectuer un renommage coordonné de dépôt, package, crate, module ou symbole dans NeMo Relay

report-generator

Générer des rapports formatés à partir de données

respond-to-issue

Rechercher et rédiger une réponse à un problème ou une question GitHub d'un contributeur externe.

review-doc-style

Examiner la documentation NeMo Fabric, les exemples et les modifications axées sur la documentation pour vérifier le style de rédaction technique NVIDIA, la terminologie, l'exactitude du référentiel et la conformité avec la documentation publique actuelle…

review-doc-style

Relire la documentation, les exemples et les modifications axées sur la documentation pour vérifier le style d'écriture technique, la terminologie et l'exactitude du dépôt de NVIDIA.

review-doc-style

Examiner la documentation, les exemples et les modifications axées sur la documentation pour vérifier le style d'écriture technique, la terminologie et l'exactitude du dépôt NVIDIA.

review-github-pr

Examiner une demande de tirage GitHub en résumant son diff et les décisions de conception clés. À utiliser lorsque l’utilisateur souhaite examiner une PR, comprendre les modifications dans une branche, ou obtenir un…

review-github-pr

Examiner une pull request GitHub en résumant son diff et les décisions de conception clés. Utilisez lorsque l'utilisateur souhaite examiner une PR, comprendre les modifications dans une branche, ou obtenir un…

review-security-issue

Étant donné un problème GitHub, examinez le problème pour ses implications en matière de sécurité. Vous déterminerez si la revendication dans le problème est légitime et doit être traitée…

review-security-issue

À partir d'un problème GitHub, examinez le problème pour ses implications de sécurité. Vous déterminerez si la revendication dans le problème est légitime et doit être traitée…

routing-formulation

Problèmes de tournées de véhicules (VRP, TSP, PDP) — types de problèmes et exigences de données. Concepts du domaine ; pas d'API ni d'interface.

rtvi-cv-customize-model

Comment remplacer le modèle de détection CV DeepStream dans le mode de vérification (2d_cv) du VSS Alerts Blueprint - couvre l'export ONNX, les parseurs bbox personnalisés, le montage compose…

rtvi-cv-scaffold-vss-service

Échafauder un microservice RTVI CV autonome qui s'intègre aux profils VSS Search et Alerts via Kafka mdx-raw. Le script d'échafaudage fourni est une référence YOLO26…

rtvi-vlm-customize-model

Comment remplacer le VLM dans le blueprint VSS Alerts — couvre les méthodes de déploiement du microservice RTVI-VLM, les trois consommateurs VLM (rtvi-vlm, vlm-as-verifier,…

Comment lancer des tâches d'entraînement distribué Megatron-LM sur un cluster SLURM. Couvre un squelette sbatch minimal, la configuration des variables d'environnement pour torch.distributed.run,…

Une compétence de salutation simple qui dit bonjour aux utilisateurs

Générer et gérer les Software Bill of Materials (SBOM) pour le projet OpenShell. Couvre la génération de SBOM avec Syft, la résolution de licences via les registres publics,…

Générer et gérer les factures logicielles de matériel (SBOM) pour le projet OpenShell. Couvre la génération de SBOM avec Syft, la résolution de licences via les registres publics,…

security-code-review

Effectue une revue de sécurité complète des modifications de code dans une PR ou une issue GitHub. Vérifie la branche, analyse les fichiers modifiés selon 9 catégories de sécurité…

Gérer la mémoire durable des sessions de travail pour les agents de codage. Utiliser lorsqu'un utilisateur demande de préserver ou de récupérer le contexte de l'agent en cas de déconnexion, redémarrage de VS Code,…

Déployer un serveur d'inférence SGLang sur une station NVIDIA DGX GB300 avec le conteneur cu130, la mise en cache de préfixes RadixAttention et la prise en charge de la sortie JSON structurée.…

Déployer un serveur d'inférence SGLang sur une station NVIDIA DGX GB300 avec le conteneur cu130, la mise en cache de préfixes RadixAttention et le support de sortie JSON structurée.

simready-foundation-add-capability

Ajouter les documents de capacité SimReady, les index d'exigences, les stubs de validation et les enregistrements pour les nouvelles familles d'exigences.

simready-foundation-add-feature

Utiliser pour ajouter la documentation des fonctionnalités SimReady, les manifestes, les correspondances d'exigences, la stratégie de validation et les entrées d'index.

simready-foundation-add-feature-adapter

Utiliser pour ajouter des adaptateurs de fonctionnalités SimReady qui modifient les actifs USD entre des versions exactes de fonctionnalités ou de profils.

simready-foundation-add-profile

Utiliser pour ajouter des versions de profil SimReady avec des ensembles de fonctionnalités, des documents, des index et des notes de validation.

simready-foundation-add-requirement

Utiliser pour ajouter des exigences SimReady atomiques avec des identifiants stables, de la documentation, des exemples, des index et un suivi de validation.

simready-foundation-add-runtime-test

Utiliser pour ajouter des tests d'exécution SimReady, des attentes de l'exécuteur, des notes de lot/tâche/rapport et des preuves de validation.

simready-foundation-add-validator

Utiliser pour ajouter des validateurs SimReady exécutables qui rapportent des identifiants d'exigence avec une couverture ciblée de réussite/échec.

simready-foundation-conform-fet-000-core

Utiliser pour réparer les dénominations SimReady Core, la disposition des assets, les chemins non résolus et les échecs de primitives non définies.

simready-foundation-conform-fet-001-minimal

Utiliser pour réparer les actifs SimReady Minimal : unités, upAxis, defaultPrim, hiérarchie, qualité du maillage, étendues et placement de l’origine.

simready-foundation-conform-fet-003-rigid-body-physics

Utiliser pour réparer la conformité des corps rigides et des collisionneurs SimReady pour les actifs de props neutres ou PhysX.

simready-foundation-conform-fet-004-simulate-multi-body-physics

Utiliser pour réparer la physique multi-corps SimReady : corps rigides, articulations, racines d'articulation et variantes PhysX.

simready-foundation-conform-fet-005-simulate-grasp-physics

Utiliser pour la réparation de préhension guidée par vision SimReady, les courbes grasp_identifier et le triage des matériaux physiques.

simready-foundation-conform-fet-006-materials

Utiliser pour réparer les liaisons de matériaux SimReady, les shaders USDPreview ou MDL, les chemins de textures, les tailles et les espaces colorimétriques.

simready-foundation-conform-fet-007-nonvisual-materials

Utiliser pour réparer les attributs de matériau de capteur non visuel SimReady sur les matériaux USD liés.

simready-foundation-conform-fet-021-robot-core

Utiliser pour réparer la disposition du noyau robot SimReady, les vignettes, le schéma du robot, les relations et le verrouillage de l'articulation racine.

simready-foundation-conform-fet-023-robot-materials

Utiliser pour réparer l'organisation des matériaux de robot SimReady sous le champ Looks de niveau supérieur.

simready-foundation-conform-fet-024-base-articulation

Utiliser pour réparer les racines d'articulation de base SimReady et les preuves de dégagement de collision PhysX.

simready-foundation-create-package

Utiliser pour créer des packages SimReady avec des scripts d'exemple de package, configuration WRAPP, entrées USD racine, phases de validation et modes de repli.

simready-foundation-update-capability

Utiliser pour mettre à jour les documents de capacité SimReady, les index d'exigences, l'enregistrement de validation et les références de fonctionnalités.

simready-foundation-update-feature

Utiliser pour mettre à jour les fonctionnalités SimReady avec les nouvelles versions, les changements d'exigences, les manifestes, les documents et les notes de profil.

simready-foundation-update-feature-adapter

Utiliser pour mettre à jour les adaptateurs de fonctionnalités SimReady, la logique de mutation USD, les tests et les métadonnées source/cible.

simready-foundation-update-profile

Utiliser pour mettre à jour les versions de profil SimReady, les ensembles de fonctionnalités, la documentation et les notes d'adaptateur.

simready-foundation-update-requirement

Utiliser pour mettre à jour les documents d'exigences SimReady, la sémantique, l'alignement du validateur et les notes d'impact sur le profil.

simready-foundation-update-validator

Utiliser pour mettre à jour les validateurs SimReady, les messages d'échec, les cas limites et les tests tout en préservant la sémantique des exigences.

simready-foundation-validate-foundation-change

Utiliser pour auditer la cohérence des exigences, validateurs, fonctionnalités, profils, adaptateurs, tests et compétences SimReady.

skill-card-generator

Utiliser uniquement pour générer ou mettre à jour une fiche de compétence de gouvernance pour un répertoire de compétences d’agent existant spécifié. Ne pas utiliser pour expliquer, lister, comparer ou…

skill-evolution

Après avoir résolu un problème non trivial, détecter les apprentissages généralisables et proposer des mises à jour de compétences afin que les interactions futures en bénéficient automatiquement. Toujours actif —…

skill-evolution

À utiliser avant de créer, modifier ou décider de mettre à jour une compétence d'agent de codage IA dans ce dépôt, y compris les corrections apportées au comportement existant d'une compétence,…

skill-inspector

Examinez les compétences des agents IA avant leur installation à l'aide de NVIDIA SkillSpector et d'une revue sémantique tenant compte de la source. Utilisez lorsque l'on vous demande si une compétence ou une compétence téléchargée…

Effectuez une petite correction de bug NeMo Fabric, révisable, sans élargir inutilement le périmètre. À utiliser pour des corrections de bugs ou des ajustements de comportement à portée limitée dans NeMo Fabric.

Apporter une petite correction de bug NeMo Relay, révisable, sans élargir inutilement le périmètre.

Apporter une petite correction de bogue NeMo Relay, facile à réviser, sans élargir inutilement le périmètre.

Diviser une PR en plusieurs PR pour réduire le nombre de groupes de relecteurs CODEOWNERS requis.

sync-agent-infra

Détecter et corriger les écarts dans les fichiers d’infrastructure orientée agents. Garantit les inventaires de compétences, les chaînes de flux de travail, les tableaux d’architecture, les modèles de problèmes/PR, et…

sync-agent-infra

Détecter et corriger les dérives dans les fichiers d'infrastructure orientés agent. Garantit les inventaires de compétences, les chaînes de workflows, les tableaux d'architecture, les modèles de tickets/PR, et…

tabular-optimization-ingestion

Inférer la structure d'optimisation à partir des tableaux téléchargés et identifier les clarifications minimales avant la modélisation cuOpt.

tabular-optimization-ingestion

Inférer la structure d'optimisation à partir des tableaux téléchargés et identifier les clarifications minimales avant la modélisation cuOpt.

tao-analyze-changenet-rca

Effectue une analyse approfondie des causes racines (RCA) sur les expériences de classification NVIDIA TAO Visual ChangeNet avec une investigation basée sur des preuves visuelles. À utiliser lors de l'analyse…

tao-analyze-gaps-visual-changenet

Performs gap analysis on NVIDIA TAO VCN Classify (Visual Component Net) experiments by invoking the data-services container (`tao_toolkit.data_services` from…

tao-analyze-gaps-vlm-bcq

Extraire les faux positifs et faux négatifs des prédictions de classification binaire (BCQ, oui/non) du VLM. Utiliser lorsque l'utilisateur demande « analyser les BCQ du VLM…

tao-convert-dataset-format

Run `tao-daft convert` to convert NVIDIA TAO DAFT datasets between supported formats. Do not use for non-DAFT data. Use when the user asks to convert a DAFT…

tao-finetune-clip

Modèle vision-langage CLIP pour la recherche image-texte, la classification zero-shot, l'extraction d'embeddings, l'export ONNX et le déploiement TensorRT. À utiliser lors du fine-tuning…

tao-finetune-cosmos-embed

Cosmos-Embed1 embedding vidéo-texte pour la recherche texte-vers-vidéo, la recherche vidéo-vers-vidéo, la déduplication sémantique et le fine-tuning. Utilisez lorsque l'utilisateur demande de…

tao-finetune-cosmos-reason

Ajustement supervisé de Cosmos3-Nano pour le QA vidéo avec parallélisme FSDP. À utiliser lors de l’entraînement ou de l’évaluation de modèles de questions-réponses vidéo, du réglage fin de Cosmos3-Nano…

tao-finetune-huggingface-model

Affiner n'importe quel modèle HuggingFace CV / VLM / LLM sur des GPU NVIDIA locaux dans un conteneur NGC PyTorch. Utiliser lorsque l'utilisateur souhaite affiner un modèle HuggingFace…

tao-generate-image-grounding

Pipeline de grounding d'image en deux étapes : extrait les expressions référentes des paires (image, légende) et les ancre dans des boîtes englobantes au niveau des pixels via un VLM. Utilise…

tao-generate-referring-expressions

Pipeline d'expression référente d'image en quatre étapes : transforme les images et les étiquettes de boîtes englobantes KITTI en descriptions de régions, légendes de scènes, références ancrées…

tao-generate-video-reasoning-annotations

Pipeline d'annotation vidéo multi-étapes qui transforme des vidéos brutes en données d'entraînement Chain-of-Thought — légendes multi-niveaux, descriptions structurées et paires Q&A…

tao-launch-workflow

Intake de lancement partagé pour tout workflow ou action TAO. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite exécuter TAO AutoML, entraîner, évaluer, inférer, exporter, générer des moteurs TensorRT, ou…

tao-list-capabilities

Répondre à ce que le plugin TAO Skill Bank peut faire en générant la réponse à partir des manifestes d'application, de données, de modèle, d'AutoML et de plateforme empaquetés. Utiliser lorsque le…

tao-mine-aoi-images

Exécute le workflow DEFT embed-then-mine pour les itérations VCN AOI — intègre le fichier parquet cible d'analyse des écarts, intègre un pool source, et extrait les plus proches voisins…

tao-port-huggingface-model

Intégrer un modèle de vision par ordinateur HuggingFace dans l'écosystème NVIDIA TAO Toolkit (configuration tao-core, entraîneur tao-pytorch, pipeline TensorRT tao-deploy). Utiliser…

tao-route-visual-changenet-samples

Routes the weakest VCN samples (output of `tao-analyze-gaps-visual-changenet`) into per-augmentation-module subsets based on each module's label eligibility.…

Exécute l'optimisation AutoML / hyperparamètres (HPO) pour les réseaux NVIDIA TAO en utilisant AutoMLRunner. Gère la sélection d'algorithmes (bayesian, hyperband, asha, bohb, llm,…).

tao-run-automl-deft-pipeline

Exécute le pipeline d'entraînement canonique en trois phases de NVIDIA AOI — Phase 1 baseline AutoML (HPO), Phase 2 boucle DEFT (RCA → SDG → mining → réentraînement simple), Phase…

tao-run-deft-aoi

Exécute la boucle d'amélioration complète DEFT AOI pour les modèles d'inspection PCB NVIDIA TAO VisualChangeNet / ChangeNet : évaluation de la baseline, RCA, Cosmos AnomalyGen / AMP…

tao-run-inference-service

Démarrer, interroger et arrêter un microservice d'inférence TAO spécifique au réseau ({network_arch}-inference-microservice) en déléguant l'exécution du conteneur au…

tao-run-on-brev

Instances GPU gérées par Brev avec support Docker. À utiliser lors de l'exécution d'entraînement, d'évaluation ou d'inférence TAO sur des instances GPU Brev, de la gestion des déploiements Brev, ou…

tao-run-on-docker

Conventions Docker pour l'exécution de charges de travail conteneurisées avec GPU NVIDIA — authentification NGC, drapeau --gpus, modèles de montage, passage de variables d'environnement, inspection de conteneurs,…

tao-run-on-kubernetes

Plateforme d'exécution Kubernetes — soumet des jobs de conteneurs TAO en tant que Jobs k8s à un seul pod avec ordonnancement GPU NVIDIA. À utiliser lors de l'exécution sur EKS / GKE / AKS / on-prem…

tao-run-on-lepton

Plateforme de calcul GPU gérée DGX Cloud Lepton avec interface run/status/cancel. À utiliser lors de la soumission de tâches TAO à DGX Cloud, de l'envoi d'entraînement/évaluation/ inférence…

tao-run-on-local-docker

Exécution Docker locale ou distante pour les conteneurs de tâches TAO SDK utilisant un démon Docker avec runtime GPU NVIDIA. À utiliser lors de l’exécution de tâches TAO sur la machine actuelle, un…

tao-run-on-slurm

Exécution à distance sur un cluster GPU SLURM via SSH avec sbatch/srun, conteneurs Pyxis/Enroot, et résultats sauvegardés sur Lustre. À utiliser lors de l’exécution d’entraînement/évaluation/inférence TAO…

tao-run-platform

SDK d'exécution TAO pour soumettre et surveiller des tâches d'entraînement GPU sur les plateformes prises en charge (Brev, SLURM, Docker local, Kubernetes). À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite…

tao-setup-nvidia-gpu-host

Configuration hôte pour les backends GPU TAO. Vérifie et, après approbation de l'utilisateur, installe la branche 580 du pilote NVIDIA, CUDA Toolkit 13.0 et NVIDIA Container Toolkit 1.19.0 pour…

tao-train-action-recognition

Reconnaissance d'actions à partir de séquences vidéo. Prend en charge les entrées RVB, flux optique et conjointes (multi-flux) pour classifier les actions temporelles dans des clips vidéo. Utilisez…

tao-train-bevfusion

BEVFusion pour la détection d'objets 3D multi-capteurs. Fusionne les nuages de points LiDAR et les images de caméra dans l'espace vue à vol d'oiseau (BEV), utilisé dans la conduite autonome pour…

tao-train-centerpose

CenterPose pour l'estimation de points clés / pose. Détecte les centres d'objets et régresse les positions des points clés pour l'estimation de pose d'objet à 6 degrés de liberté. À utiliser lors de l'entraînement,…

tao-train-deformable-detr

DETR déformable pour la détection d'objets 2D. Utilise l'attention déformable pour un traitement efficace des caractéristiques multi-échelles, plus léger que DINO avec une précision compétitive.…

tao-train-depth-anything-v2

Estimation de profondeur monoculaire utilisant les architectures Metric Depth Anything v2 ou Relative Depth Anything. Prédit la profondeur par pixel à partir d'images RVB uniques. À utiliser lorsque…

DINO (DETR avec boîtes d'ancrage améliorées par débruitage) pour la détection d'objets 2D. Détecteur basé sur Transformer avec entraînement par débruitage, caractéristiques multi-échelles et…

tao-train-fast-foundation-stereo

Estimation de profondeur stéréo en temps réel utilisant FastFoundationStereo (FFS), la variante commerciale bp2 distillée de FoundationStereo. Prédit des cartes de disparité à partir de…

tao-train-foundation-stereo

Estimation de profondeur stéréo utilisant FoundationStereo. Prédit des cartes de disparité à partir de paires d'images stéréo pour la reconstruction 3D. À utiliser lors de l'entraînement, de l'évaluation,…

tao-train-grounding-dino

Grounding DINO pour la détection d'objets en ensemble ouvert. Combine la détection de style DINO avec un encodeur de texte BERT pour une détection guidée par le langage — détecte les objets décrits…

tao-train-image-classification

Classification d'images TAO basée sur PyTorch. Prend en charge une large gamme de backbones (FAN, EfficientNet, ResNet, etc.) avec distillation et quantification pour le déploiement.…

tao-train-mask-auto-encoder

Auto-encodeur masqué (MAE) pour le pré-entraînement auto-supervisé et le réglage fin. Masque des patchs aléatoires et les reconstruit pour apprendre des représentations visuelles ; prend en charge…

tao-train-mask-auto-label

MAL (Mask Auto-Label) pour la segmentation faiblement supervisée. Produit des masques de segmentation à partir d'annotations minimales (annotations ponctuelles ou par boîte) en utilisant un ViT-MAE…

tao-train-mask-grounding-dino

Mask Grounding DINO pour la segmentation d'instances ancrée. Étend Grounding DINO avec une tête de prédiction de masque pour la segmentation en ensemble ouvert guidée par des invites textuelles.…

tao-train-mask2former

Mask2Former pour la segmentation d'image universelle (panoptique, d'instance et sémantique). Basé sur un transformeur avec attention masquée pour des résultats de segmentation de haute qualité.…

tao-train-metric-learning-recognition

Reconnaissance par apprentissage de métriques (ml-recog) pour la reconnaissance visuelle fine. Apprend des plongements pour l'appariement basé sur la récupération (ex. reconnaissance de produits de vente au détail)…

tao-train-nvdinov2

NVDINOv2 pour l'apprentissage de représentations visuelles auto-supervisé. Entraîne des transformeurs visuels via auto-distillation (enseignant-étudiant) sans étiquettes et produit…

tao-train-nvpanoptix3d

NVPanoptix3D pour la reconstruction de scène 3D panoptique à partir d'images RVB posées. Produit une segmentation panoptique 3D (masques sémantiques, d'instance et panoptiques) avec…

tao-train-ocdnet

OCDNet pour la détection de texte dans les scènes. Détecte les régions de texte orientées arbitrairement dans les images naturelles en utilisant une approche de binarisation différentiable. À utiliser lors de l'entraînement,…

tao-train-ocrnet

OCRNet pour la reconnaissance de texte de scène. Reconnaît le contenu textuel à partir d'images de régions de texte recadrées et prend en charge les décodeurs CTC et basés sur l'attention. À utiliser lors de l'entraînement,…

tao-train-oneformer

OneFormer pour la segmentation d'image universelle. Unifie la segmentation panoptique, d'instance et sémantique avec une seule architecture utilisant des requêtes conditionnées par tâche.…

tao-train-optical-inspection

Inspection optique pour la détection de défauts à l'aide de réseaux siamois. Compare des paires d'images pour détecter des défauts de fabrication, des anomalies ou des problèmes de qualité. Utilisez lorsque…

tao-train-pointpillars

PointPillars pour la détection d'objets 3D à partir de nuages de points LiDAR. Encode les nuages de points en une pseudo-image via une représentation basée sur des piliers, puis applique une 2D…

tao-train-pose-classification

Classification de poses à l'aide de ST-GCN (réseau convolutif graphique spatio-temporel). Classe les séquences de squelettes en catégories d'actions à partir de données de points clés de pose.

Ré-identification de personnes (ReID). Apprend des embeddings discriminants pour faire correspondre la même personne à travers différentes vues de caméra, basé sur l'apprentissage métrique. Utiliser lorsque…

tao-train-rtdetr

RT-DETR (Real-Time DEtection TRansformer) pour la détection d'objets 2D. Conçu pour l'inférence en temps réel avec une précision compétitive et prend en charge la distillation et…

tao-train-segformer

SegFormer pour la segmentation sémantique. Architecture légère basée sur des transformateurs avec extraction hiérarchique des caractéristiques, efficace pour la segmentation en temps réel…

tao-train-single-step

Workflow standard d’entraînement/évaluation/exportation en une seule étape pour tout modèle TAO. À utiliser lors de l’entraînement d’un modèle TAO sur un jeu de données sans augmentation de données itérative, AutoML, ou…

tao-train-sparse4d

Sparse4D pour la détection et le suivi d'objets 3D temporels multi-caméras. Utilise des requêtes éparses avec attention déformable à travers les vues de caméra et le temps pour un apprentissage de bout en bout…

tao-train-visual-changenet

Visual ChangeNet pour la classification et la segmentation binaires d'images dans la détection de défauts AOI. À utiliser lors de l'entraînement, de l'évaluation, de l'exportation ou de l'exécution d'inférence pour…

tao-validate-dataset-format

Run `tao-daft validate` to check NVIDIA TAO DAFT datasets for structure, schema, and cross-reference errors. Do not use for non-DAFT formats. Use when the user…

terraform-deployer

Déployer une infrastructure avec Terraform

test-ffi-surface

Construire et tester la surface FFI de NeMo Relay ; utilisez ceci pour les changements crates/ffi, la génération d'en-têtes ou la validation orientée ABI

test-ffi-surface

Construire et tester la surface FFI de NeMo Relay ; utilisez ceci pour les modifications de crates/ffi, la génération d'en-têtes ou la validation orientée ABI.

test-go-binding

Compiler et tester la liaison Go de NeMo Relay ; utilisez ceci pour les modifications go/nemo_relay ou les vérifications d'intégration côté Go.

test-go-binding

Construire et tester la liaison Go de NeMo Relay ; utiliser ceci pour les modifications go/nemo_relay ou les vérifications d'intégration orientées Go.

test-node-binding

Compiler et tester la liaison Node.js de NeMo Relay ; utilisez ceci pour les modifications de crates/node ou les vérifications d'intégration côté Node.

test-node-binding

Construire et tester la liaison Node.js de NeMo Relay ; utiliser ceci pour les modifications de crates/node ou les vérifications d'intégration orientées Node.

test-python-binding

Compiler et tester la liaison Python NeMo Relay et le SDK du plugin worker ; à utiliser pour les modifications de python/nemo_relay, python/plugin ou crates/python.

test-python-binding

Construire et tester la liaison Python NeMo Relay et le SDK du plugin worker ; utiliser pour les modifications de python/nemo_relay, python/plugin ou crates/python.

test-release-canary

Déclencher manuellement et itérer sur le workflow Release Canary qui effectue des tests de fumée sur les artefacts OpenShell publiés (install.sh sur macOS/Ubuntu/Fedora, chart Helm sur…

test-release-canary

Lancer manuellement et itérer sur le workflow Release Canary qui effectue des tests de fumée sur les artefacts OpenShell publiés (install.sh sur macOS/Ubuntu/Fedora, chart Helm sur…

Compiler et tester les crates Rust core, adaptatives et de plugin dynamique de NeMo Relay ; à utiliser pour crates/core, crates/adaptive, crates/plugin, crates/worker,…

Compiler et tester les crates Rust du cœur NeMo Relay, adaptatif et plugin dynamique ; utiliser pour crates/core, crates/adaptive, crates/plugin, crates/worker,…

Rédigez et exécutez des tests automatisés pour les composants Elements, y compris les tests unitaires, d'accessibilité, visuels, SSR et lighthouse. Utilisez cette compétence chaque fois que l'utilisateur souhaite…

Système de test pour Megatron-LM. Couvre la disposition des tests, la structure du fichier YAML de recette, l'ajout et l'exécution de tests unitaires et fonctionnels, les valeurs de référence, les filtres de marqueurs et l'intégration continue…

Système de test, pipeline CI et investigation des échecs CI pour Megatron-LM. Couvre la disposition des tests, la structure YAML des recettes, l'ajout de tests unitaires et fonctionnels, le périmètre CI…

text-summarizer

Résume le texte localement sans accès réseau ni appels API externes.

tilegym-adding-cutile-kernel

Ajouter un nouvel opérateur de noyau GPU cuTile à TileGym. Couvre l'enregistrement de dispatch dans ops.py, l'implémentation du backend cuTile, les exports dans __init__.py, la création de tests, et…

tilegym-converting-cutile-to-julia

Convertit les noyaux GPU Python cuTile (@ct.kernel) en équivalents Julia cuTile.jl. Gère la traduction de la syntaxe des noyaux, la conversion de l'indexation basée sur 0 à l'indexation basée sur 1,…

tilegym-converting-cutile-to-triton

Convertit les noyaux GPU cuTile (@ct.kernel) en Triton (@triton.jit). Gère la conversion standard dans le dépôt, le débogage (cudaErrorIllegalAddress, incompatibilité de forme,…

tilegym-cutile-autotuning

Use when adding, modifying, optimizing, or debugging CuTile autotuning code. Trigger signals: `exhaustive_search` / `replace_hints` / `hints_fn` /…

tilegym-cutile-python

Assistant expert en programmation cuTile. Écrivez des noyaux GPU haute performance en utilisant le modèle de programmation par tuiles de cuTile avec validation et optimisation appropriées.…

tilegym-improve-cutile-kernel-perf

Optimiser itérativement les performances du noyau cuTile via un profilage systématique, une analyse des goulots d'étranglement, une comparaison des IR et un réglage ciblé. Couvre les tailles de tuiles,…

tilegym-monkey-patch-kernels-to-transformers

Integrate TileGym kernels into Hugging Face `transformers` models by replacing the library's submodule(s) and certain class(es)' implementations, and patching…

Profilage des allocations mémoire CPU et GPU à l'aide de Tracy dans les applications basées sur Kit après l'installation de l'outil de capture Tracy. Couvre la configuration LD_PRELOAD pour…

Profiler les allocations mémoire CPU et GPU à l'aide de Tracy dans les applications basées sur Kit après l'installation des outils de capture Tracy. Couvre la configuration LD_PRELOAD pour…

Évaluer, valider et router les problèmes signalés par la communauté pour traitement humain et placement dans la feuille de route. Prend un numéro de problème spécifique ou traite un lot confirmé de…

Évaluer, classer et acheminer les problèmes soumis par la communauté. Prend un numéro de problème spécifique ou traite par lots tous les problèmes ouverts portant l'étiquette state:triage-needed.

tripy-compilation

Travailler avec le pipeline de compilation nvtripy. Utiliser lors de : l'utilisation de tp.compile, la création d'InputInfo ou DimensionInputInfo, la compréhension du Trace → MLIR → TensorRT…

tripy-compilation

Travailler avec le pipeline de compilation nvtripy. À utiliser lors de : l'utilisation de tp.compile, la création d'InputInfo ou de DimensionInputInfo, la compréhension de Trace → MLIR → TensorRT…

tripy-constraints

Contraintes d'entrée/sortie de l'auteur pour les opérations nvtripy utilisant le DSL de contraintes déclaratif. À utiliser lors de : définition de input_requirements ou output_guarantees,…

tripy-constraints

Contraintes d'entrée/sortie de l'auteur pour les opérations nvtripy utilisant le DSL de contrainte déclarative. À utiliser lors de la définition de input_requirements ou output_guarantees,…

tripy-debugging

Déboguer et diagnostiquer les erreurs dans le code nvtripy. À utiliser pour : interpréter les traces de pile TripyException, activer la sortie de débogage MLIR/TensorRT, comprendre les erreurs…

tripy-debugging

Déboguer et diagnostiquer les erreurs dans le code nvtripy. À utiliser lors de : l'interprétation des traces de pile TripyException, l'activation de la sortie de débogage MLIR/TensorRT, la compréhension des erreurs…

tripy-documentation

Rédigez la documentation API pour nvtripy en suivant les conventions du projet. À utiliser lors de : l'écriture de docstrings pour des opérations ou modules, l'ajout d'exemples de code, l'utilisation de…

tripy-documentation

Rédigez la documentation API pour nvtripy en suivant les conventions du projet. À utiliser lors de : la rédaction de docstrings pour des opérations ou modules, l'ajout d'exemples de code, l'utilisation de…

tripy-new-module

Ajouter un nouveau module de réseau neuronal à nvtripy. À utiliser lors de : la création d'une couche nn, l'implémentation d'une sous-classe Module, l'ajout d'une nouvelle couche comme Linear/LayerNorm/Conv,…

tripy-new-module

Ajouter un nouveau module de réseau neuronal à nvtripy. Utiliser lors de : création d’une couche nn, implémentation d’une sous-classe Module, ajout d’une nouvelle couche comme Linear/LayerNorm/Conv,…

tripy-new-operation

Ajouter une nouvelle opération à nvtripy. À utiliser lors de : l'implémentation d'une nouvelle op, l'ajout d'une op frontend, la création d'une op de trace, l'enregistrement d'une op dans l'API. Couvre l'ensemble…

tripy-new-operation

Ajouter une nouvelle opération à nvtripy. À utiliser lors de : l'implémentation d'une nouvelle opération, l'ajout d'une opération frontend, la création d'une opération trace, l'enregistrement d'une opération dans l'API. Couvre l'ensemble…

Écrire des tests pour nvtripy en suivant les conventions du projet. À utiliser lors de l’ajout de tests pour les ops, modules, opérations de trace ou compilation, avec pytest parametrize,…

Écrire des tests pour nvtripy en suivant les conventions du projet. À utiliser lors de l'ajout de tests pour les opérations, modules, opérations de trace ou compilation, en utilisant pytest parametrize,…

troubleshooting

Diagnostiquer et résoudre les problèmes courants, notamment les échecs de tests, les erreurs de compilation, les régressions de performance et les problèmes d'environnement de développement. Utilisez cette compétence…

tui-development

Guide pour le développement du TUI OpenShell — une interface terminal basée sur ratatui pour la plateforme OpenShell. Couvre l’architecture, la navigation, la récupération de données, le thème, l’UX…

tui-development

Guide pour le développement du TUI OpenShell — une interface utilisateur terminal basée sur ratatui pour la plateforme OpenShell. Couvre l'architecture, la navigation, la récupération de données, le thème, l'expérience utilisateur…

Bonnes pratiques pour le code TypeScript, notamment la sécurité des types, les unions discriminées, les gardes de type et la vérification exhaustive. Utilisez cette compétence chaque fois que l'utilisateur demande…

underdeclared-agent

Un agent assistant utile

Analyser les commits git récents pour détecter les modifications affectant le comportement utilisateur, puis rédiger ou mettre à jour les pages de documentation correspondantes. Utiliser lorsque la documentation est devenue obsolète…

update-docs-from-commits

Analyser les commits Git récents pour détecter les modifications affectant le comportement utilisateur, puis rédiger ou mettre à jour les pages de documentation correspondantes. À utiliser lorsque la documentation est obsolète…

update-golden-values

Actualiser les valeurs de référence à partir d’une exécution de workflow GitHub Actions (uniquement les échecs ou tous les jobs), évaluer le changement avec les différences relatives normalisées moyennes, et produire…

update-project-version

Mettre à jour la version de la version NeMo Fabric dans Cargo, les métadonnées de paquet setuptools, les épinglages de dépendances Python internes, les métadonnées d'intégration et les fichiers de verrouillage. Utiliser…

update-project-version

Mettez à jour la version du projet NeMo Relay dans Cargo, Node et les lockfiles sans laisser les surfaces de publication désynchronisées.

update-project-version

Mettre à jour la version du projet NeMo Relay dans Cargo, Node et les fichiers de verrouillage sans désynchroniser les surfaces de publication.

validate-change

Choisissez et exécutez la matrice de validation NeMo Relay appropriée pour un changement, au lieu d’utiliser une liste de tests fixe.

validate-change

Choisissez et exécutez la matrice de validation NeMo Fabric appropriée pour une modification, plutôt que d’utiliser une liste de tests fixe.

validate-change

Choisir et exécuter la matrice de validation NeMo Relay appropriée pour une modification, au lieu d'utiliser une liste de tests fixe.

validate-performance-quality

Concevoir la validation des benchmarks, de la qualité et de la documentation pour les changements de performance de style FlashDreams. À utiliser lors de l'ajout ou de la mise à jour de commandes de balayage, de sondes de profilage,…

Déployer un serveur d’inférence vLLM sur une station NVIDIA DGX GB300 avec un conteneur validé, un ciblage GPU et des paramètres de réglage. Utiliser lorsque l’utilisateur demande de servir un…

Déployer un serveur d'inférence vLLM sur une station NVIDIA DGX GB300 avec un conteneur validé, un ciblage GPU et des paramètres de réglage. Utiliser lorsque l'utilisateur demande de servir un…

Utilisez cette compétence pour poser une nouvelle question visuelle à l'outil video_understanding de l'agent VSS à propos d'un clip enregistré. Pas pour les résultats précédents de l'outil, les résultats de recherche, ou…

vss-deploy-dense-captioning

Utilisez cette compétence lors du déploiement du sous-titrage dense RT-VLM autonome ou de l'appel de son API REST (uploads, captions, streams, chat-completions, Kafka). Pas pour VSS…

vss-deploy-detection-tracking-2d

Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur souhaite déployer, exécuter, déboguer, arrêter ou appeler l'API REST du microservice de détection / suivi 2D RTVI-CV. Déclenchez lorsque le…

vss-deploy-detection-tracking-3d

Deploy and operate the RTVI-CV-3D microservice as MV3DT (`MODE=mv3dt`): per-camera DeepStream perception plus BEV Fusion over calibrated cameras. Supports the…

vss-deploy-profile

Utiliser pour sélectionner, configurer, déployer, vérifier, déboguer ou démanteler un profil VSS (base, search, lvs, warehouse, edge). Pas pour les microservices autonomes — utiliser le…

vss-deploy-video-embedding

Utilisez cette compétence lors du déploiement, de l'exploitation ou de l'intégration du microservice VSS 3.2 GA RT-Embed Video Embedding. Couvre la mise en place avec Docker Compose, le GPU et le stockage…

vss-generate-video-calibration

Utiliser pour exécuter AutoMagicCalib sur des MP4 locaux, RTSP ou l'ensemble de données d'échantillons fourni, et pour déployer vss-auto-calibration si nécessaire. Ne pas utiliser pour des éléments non-AMC…

vss-generate-video-report

Utilisez cette compétence lors de la production d’un rapport d’analyse VSS — Mode A VLM par clip, Mode B plage d’incidents via analyse vidéo. Pas pour un résumé vidéo autonome,…

vss-manage-alerts

Utiliser pour les workflows d'alertes VSS — surveillance en temps réel, abonnements Alert-Bridge, notifications Slack, requêtes d'incidents, intégration de caméras. Pas pour les non-alertes…

vss-manage-video-io-storage

Utiliser pour appeler l'API REST VIOS (liste des capteurs, timelines, extraction de clips, instantanés, ajout/suppression de capteurs et flux). Pas pour l'inférence ou la recherche VLM.

vss-query-analytics

Utilisez cette compétence lors de la lecture des métriques d'analyse vidéo, des incidents, des alertes et des données de capteurs via le serveur VA-MCP (port 9901). Pas pour le VLM en direct ou la plage d'incidents…

vss-search-archive

Utilisez cette compétence pour exécuter une recherche de fusion VSS de haut niveau sur des vidéos archivées, ou pour ingérer des fichiers vidéo / flux RTSP en vue d'une recherche. Ne PAS utiliser pour des questions-réponses visuelles ad hoc (utilisez…)

vss-setup-behavior-analytics

Utiliser pour déployer le service vss-behavior-analytics de manière autonome (point d'entrée, source de configuration, calibration optionnelle). Pas pour le déploiement complet de l'entrepôt.

vss-setup-video-analytics-api

Utiliser pour déployer le service REST vss-video-analytics-api de manière autonome (source de configuration, liaison de journalisation des données, Elasticsearch, Kafka optionnel). Pas pour un déploiement complet d'entrepôt.

vss-summarize-video

Utiliser pour résumer une vidéo enregistrée via le microservice de résumé LVS (contrôlé par HITL) avec un repli VLM. Pas pour la génération de rapports ou le sous-titrage RTSP en direct.

warp-closing-issue

À utiliser lorsque l'utilisateur fournit des SHA de commit Warp et des numéros de problème GitHub pour évaluer, rédiger des commentaires de problème, publier des mises à jour de progression ou recommander si le problème…

warp-closing-issue

Utiliser lorsque l'utilisateur fournit un ou plusieurs SHA de commit Warp et un ou plusieurs numéros de problème GitHub pour évaluer, rédiger des commentaires sur les problèmes, publier des mises à jour de progression ou recommander si le problème…

warp-compile-time-optimizer

À utiliser lorsque le temps de compilation ou le temps de démarrage pose problème dans un code utilisant Warp : une demande pour améliorer, optimiser ou réduire les temps de compilation ; une application lente à démarrer…

warp-debug-gradients

Utilisez pour diagnostiquer et corriger les gradients incorrects dans les programmes Warp différentiables. Tout ce qui est entraîné, optimisé, calibré ou ajusté via les kernels Warp dépend de…

Évaluer si un chemin critique existant est un candidat crédible pour NVIDIA Warp. Utiliser pour les requêtes irrégulières ou spatiales, la simulation de particules ou de géométrie, les traitements riches en branches…

watch-github-actions

Surveillez et suivez les exécutions de workflows GitHub Actions à l’aide de l’interface CLI gh. À utiliser lorsque l’utilisateur souhaite vérifier l’état d’un workflow, suivre un workflow en cours d’exécution, consulter les tâches CI/CD,…

watch-github-actions

Surveiller et monitorer les exécutions de workflows GitHub Actions à l'aide de l'interface en ligne de commande gh. Utiliser lorsque l'utilisateur souhaite vérifier l'état d'un workflow, suivre un workflow en cours d'exécution, consulter les tâches CI/CD,…

Exécutez une surveillance web planifiée sur une liste de sujets surveillés à l’aide de Tavily web_search, extraction Tavily facultative, filtrage déterministe de déduplication/exclusion,…