microsoft-docs

Comprendre les technologies Microsoft en interrogeant la documentation officielle. À utiliser chaque fois que l'utilisateur demande comment quelque chose fonctionne, souhaite des tutoriels, a besoin d'options de configuration, de limites, de quotas ou de bonnes pratiques pour toute technologie Microsoft (Azure, .NET, M365, Windows, Power Platform, etc.)—même s'il ne mentionne pas « docs ». Si la question porte sur la compréhension d'un concept plutôt que sur l'écriture de code, cette compétence est la bonne.

npx skills add https://github.com/microsoft/skills --skill microsoft-docs

Microsoft Docs

Tools

ToolUse For
microsoft_docs_searchFind documentation—concepts, guides, tutorials, configuration
microsoft_docs_fetchGet full page content (when search excerpts aren't enough)

When to Use

  • Understanding concepts — "How does Cosmos DB partitioning work?"
  • Learning a service — "Azure Functions overview", "Container Apps architecture"
  • Finding tutorials — "quickstart", "getting started", "step-by-step"
  • Configuration options — "App Service configuration settings"
  • Limits & quotas — "Azure OpenAI rate limits", "Service Bus quotas"
  • Best practices — "Azure security best practices"

Query Effectiveness

Good queries are specific:

# ❌ Too broad
"Azure Functions"

# ✅ Specific
"Azure Functions Python v2 programming model"
"Cosmos DB partition key design best practices"
"Container Apps scaling rules KEDA"

Include context:

  • Version when relevant (.NET 8, EF Core 8)
  • Task intent (quickstart, tutorial, overview, limits)
  • Platform for multi-platform docs (Linux, Windows)

When to Fetch Full Page

Fetch after search when:

  • Tutorials — need complete step-by-step instructions
  • Configuration guides — need all options listed
  • Deep dives — user wants comprehensive coverage
  • Search excerpt is cut off — full context needed

Why Use This

  • Accuracy — live docs, not training data that may be outdated
  • Completeness — tutorials have all steps, not fragments
  • Authority — official Microsoft documentation

CLI Alternative

If the Learn MCP server is not available, use the mslearn CLI from the command line instead:

# Run directly (no install needed)
npx @microsoft/learn-cli search "azure functions timeout"

# Or install globally, then run
npm install -g @microsoft/learn-cli
mslearn search "azure functions timeout"
MCP ToolCLI Command
microsoft_docs_search(query: "...")mslearn search "..."
microsoft_docs_fetch(url: "...")mslearn fetch "..."

The fetch command also supports --section <heading> to extract a single section and --max-chars <number> to truncate output.

Plus de skills de microsoft

oss-growth
microsoft
Persona de growth hacker OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Créez des agents Azure AI Foundry à l’aide du SDK Python Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). À utiliser lors de la création d’agents persistants avec AzureAIAgentsProvider, de l’utilisation d’outils hébergés (interpréteur de code, recherche de fichiers, recherche web), de l’intégration de serveurs MCP, de la gestion de fils de conversation ou de l’implémentation de réponses en streaming. Couvre les outils de fonction, les sorties structurées et les agents multi-outils.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Configurez AI Runway sur AKS — du cluster nu au modèle en cours d'exécution. Couvre la vérification du cluster, l'installation du contrôleur, l'évaluation GPU, la configuration du fournisseur et le premier déploiement. QUAND : « configurer AI Runway », « intégrer un cluster AKS », « installer AI Runway », « configuration airunway », « déployer un modèle sur AKS », « inférence GPU sur AKS », « configuration KAITO sur AKS », « exécuter LLM sur AKS », « vLLM sur AKS », « configurer le service de modèles sur AKS », « contrôleur AI Runway ».
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Conseils pour instrumenter les applications web avec Azure Application Insights. Fournit des modèles de télémétrie, la configuration du SDK et des références de configuration. QUAND : comment instrumenter une application, SDK App Insights, modèles de télémétrie, qu'est-ce qu'App Insights, conseils sur Application Insights, exemples d'instrumentation, bonnes pratiques APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrumentez les applications navigateur/web avec le SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Utilisez-le pour la surveillance des utilisateurs réels (RUM) — vues de page, clics, dépendances AJAX/fetch, exceptions, événements personnalisés et traces d’agents GenAI côté navigateur corrélées aux traces OpenTelemetry backend. Couvre le script de chargement du SDK et la configuration npm, les extensions de framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, les initialiseurs de télémétrie et les conventions sémantiques OTel GenAI pour les spans d’agents/outils/modèles émises depuis le navigateur.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Créez des applications de détection d'anomalies avec le SDK Azure AI Anomaly Detector pour Java. Utilisez-le lors de l'implémentation de la détection d'anomalies univariées/multivariées, de l'analyse de séries temporelles ou de la surveillance basée sur l'IA.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Implémentez la compréhension du langage conversationnel (CLU) à l’aide du SDK Python azure-ai-language-conversations. Utilisez-le lorsque vous travaillez avec ConversationAnalysisClient pour analyser l’intention et les entités d’une conversation, créer des fonctionnalités de NLP ou intégrer la compréhension du langage dans des applications.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
SDK v2 d’Azure Machine Learning pour Python. Utiliser pour les espaces de travail ML, les tâches, les modèles, les jeux de données, le calcul et les pipelines. Déclencheurs : « azure-ai-ml », « MLClient », « espace de travail », « registre de modèles », « tâches d’entraînement », « jeux de données ».
development