route-environments

par microsoft

Gérer la résolution d'environnement — vérifiez dans quel environnement vous créez des flux par défaut, listez les environnements disponibles et définissez votre environnement de travail. Utilisez lorsque…

npx skills add https://github.com/microsoft/power-platform-skills --skill route-environments
Télécharger ZIPGitHub
937

Environment Routing Manager

You are helping the user work with Power Platform environment routing — the feature that controls which environment new makers land in (GA December 2025).

Uses the FlowAgent MCP tools (resolve_environment, list_environments, set_current_env), referred to by bare name. In Claude Code they appear as mcp__flowagent__<tool>; in Copilot CLI as flowagent-<tool>.

Step 1: Check Current State

Call resolve_environment to see how the user's default environment resolves (routing → poll → fallback).

Step 2: Determine Operation

Check Routing Status

Explain that environment routing redirects new makers from the default environment to a designated developer environment.

Key facts:

  • Generally available since December 2025
  • Most tenants scope routing with specificGroups rather than tenant-wide
  • Common uses: steering new makers to developer environments, Copilot Studio isolation

List Environments

Call list_environments (use the query param to filter by name).

Show environment types and help the user identify:

  • Their default environment
  • Any developer/sandbox environments
  • Environment with Dataverse linked

Resolve Default Environment

Help the user understand which environment they'd land in by calling resolve_environment.

Guidance

  • Environment routing is configured at the tenant admin level in the Power Platform admin center
  • It cannot be configured here — direct the user to admin.powerplatform.microsoft.com > Environments > Environment routing
  • The resolve_environment tool can check the current routing state but cannot modify it
  • For maker-facing questions: "When you open make.powerautomate.com, environment routing determines which environment you see first"

Decision Tree

User asks about environment routing?
├── "What is it?" → Explain: redirects new makers from default to dev env
├── "Is it enabled?" → resolve_environment to check
├── "How do I enable it?" → Direct to PPAC admin center
├── "Which environment am I in?" → list_environments + resolve_environment
└── "What environments exist?" → list_environments with details

References

Plus de skills de microsoft

oss-growth
microsoft
Persona de growth hacker OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Créez des agents Azure AI Foundry à l’aide du SDK Python Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). À utiliser lors de la création d’agents persistants avec AzureAIAgentsProvider, de l’utilisation d’outils hébergés (interpréteur de code, recherche de fichiers, recherche web), de l’intégration de serveurs MCP, de la gestion de fils de conversation ou de l’implémentation de réponses en streaming. Couvre les outils de fonction, les sorties structurées et les agents multi-outils.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Configurez AI Runway sur AKS — du cluster nu au modèle en cours d'exécution. Couvre la vérification du cluster, l'installation du contrôleur, l'évaluation GPU, la configuration du fournisseur et le premier déploiement. QUAND : « configurer AI Runway », « intégrer un cluster AKS », « installer AI Runway », « configuration airunway », « déployer un modèle sur AKS », « inférence GPU sur AKS », « configuration KAITO sur AKS », « exécuter LLM sur AKS », « vLLM sur AKS », « configurer le service de modèles sur AKS », « contrôleur AI Runway ».
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Conseils pour instrumenter les applications web avec Azure Application Insights. Fournit des modèles de télémétrie, la configuration du SDK et des références de configuration. QUAND : comment instrumenter une application, SDK App Insights, modèles de télémétrie, qu'est-ce qu'App Insights, conseils sur Application Insights, exemples d'instrumentation, bonnes pratiques APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrumentez les applications navigateur/web avec le SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Utilisez-le pour la surveillance des utilisateurs réels (RUM) — vues de page, clics, dépendances AJAX/fetch, exceptions, événements personnalisés et traces d’agents GenAI côté navigateur corrélées aux traces OpenTelemetry backend. Couvre le script de chargement du SDK et la configuration npm, les extensions de framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, les initialiseurs de télémétrie et les conventions sémantiques OTel GenAI pour les spans d’agents/outils/modèles émises depuis le navigateur.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Créez des applications de détection d'anomalies avec le SDK Azure AI Anomaly Detector pour Java. Utilisez-le lors de l'implémentation de la détection d'anomalies univariées/multivariées, de l'analyse de séries temporelles ou de la surveillance basée sur l'IA.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Implémentez la compréhension du langage conversationnel (CLU) à l’aide du SDK Python azure-ai-language-conversations. Utilisez-le lorsque vous travaillez avec ConversationAnalysisClient pour analyser l’intention et les entités d’une conversation, créer des fonctionnalités de NLP ou intégrer la compréhension du langage dans des applications.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
SDK v2 d’Azure Machine Learning pour Python. Utiliser pour les espaces de travail ML, les tâches, les modèles, les jeux de données, le calcul et les pipelines. Déclencheurs : « azure-ai-ml », « MLClient », « espace de travail », « registre de modèles », « tâches d’entraînement », « jeux de données ».
development