quality-gates
par microsoft
Exécute la validation des quality gates à chaque étape du workflow. Prend en charge 4 types de gates : spec-quality, spec-to-plan, plan-to-tasks, completeness. Produit un résultat de réussite/échec du gate…
npx skills add https://github.com/microsoft/github-copilot-modernization --skill quality-gatesUser Input
You MUST consider the user input before proceeding (if not empty).
Output
Reports and checkpoints are written under your task's Artifact path: (from task metadata).
checklists/requirements.md ← spec-quality gate
checkpoints/spec-to-plan.yaml ← spec-to-plan gate
traceability-matrix.yaml ← completeness gate
migration-summary.md ← completeness gate
Input
type = spec-quality | spec-to-plan | plan-to-tasks | completeness
Workflow
Step 1: Load Context
Load from cwd:
- constitution.md — non-negotiable; violations are always CRITICAL
- spec.md, plan.md, tasks.md, checkpoints/ (as relevant for the gate type)
Step 2: Gate Routing
Load the checklist reference for the selected gate:
| type | Reference | Key Output |
|---|---|---|
spec-quality | references/gate-spec-quality.md | checklists/requirements.md |
spec-to-plan | references/gate-spec-to-plan.md | checkpoints/spec-to-plan.yaml |
plan-to-tasks | references/gate-plan-to-tasks.md | checkpoints/plan-to-tasks.yaml |
completeness | references/gate-completeness.md | traceability-matrix.yaml + migration-summary.md |
Step 3: Execute Gate
Follow the process defined in the referenced gate file.
Step 4: Verdict
- PASS: all checklist items pass →
✓ [gate] PASSED. - FAIL: any CRITICAL →
✗ [gate] FAILED. N critical issues.+ remediation steps
Rules
- READ-ONLY: never modify source code; only write checklists, checkpoints, reports.
- Max 50 findings per gate.
- Deterministic: rerunning without changes = same results.
- Never hallucinate: if artifact is missing, report it.
Severity
| Level | Meaning |
|---|---|
| CRITICAL | Checkpoint failed, broken traceability, constitution violation, requirement not implemented, testing strategy deviation without documented blocker |
| HIGH | Partial requirement, implementation drift, untested acceptance criteria |
| MEDIUM | Incomplete non-functional coverage, terminology drift |
| LOW | Style/naming, documentation gaps |
Resources
references/gate-spec-quality.md— spec quality checklist and processreferences/gate-spec-to-plan.md— spec-to-plan checklist and processreferences/gate-plan-to-tasks.md— plan-to-tasks checklist and processreferences/gate-completeness.md— completeness checklist and process (includes plan coverage)templates/report-template.md— migration summary structure
Plus de skills de microsoft
oss-growth
microsoft
Persona de growth hacker OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Créez des agents Azure AI Foundry à l’aide du SDK Python Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). À utiliser lors de la création d’agents persistants avec AzureAIAgentsProvider, de l’utilisation d’outils hébergés (interpréteur de code, recherche de fichiers, recherche web), de l’intégration de serveurs MCP, de la gestion de fils de conversation ou de l’implémentation de réponses en streaming. Couvre les outils de fonction, les sorties structurées et les agents multi-outils.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Configurez AI Runway sur AKS — du cluster nu au modèle en cours d'exécution. Couvre la vérification du cluster, l'installation du contrôleur, l'évaluation GPU, la configuration du fournisseur et le premier déploiement. QUAND : « configurer AI Runway », « intégrer un cluster AKS », « installer AI Runway », « configuration airunway », « déployer un modèle sur AKS », « inférence GPU sur AKS », « configuration KAITO sur AKS », « exécuter LLM sur AKS », « vLLM sur AKS », « configurer le service de modèles sur AKS », « contrôleur AI Runway ».
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Conseils pour instrumenter les applications web avec Azure Application Insights. Fournit des modèles de télémétrie, la configuration du SDK et des références de configuration. QUAND : comment instrumenter une application, SDK App Insights, modèles de télémétrie, qu'est-ce qu'App Insights, conseils sur Application Insights, exemples d'instrumentation, bonnes pratiques APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrumentez les applications navigateur/web avec le SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Utilisez-le pour la surveillance des utilisateurs réels (RUM) — vues de page, clics, dépendances AJAX/fetch, exceptions, événements personnalisés et traces d’agents GenAI côté navigateur corrélées aux traces OpenTelemetry backend. Couvre le script de chargement du SDK et la configuration npm, les extensions de framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, les initialiseurs de télémétrie et les conventions sémantiques OTel GenAI pour les spans d’agents/outils/modèles émises depuis le navigateur.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Créez des applications de détection d'anomalies avec le SDK Azure AI Anomaly Detector pour Java. Utilisez-le lors de l'implémentation de la détection d'anomalies univariées/multivariées, de l'analyse de séries temporelles ou de la surveillance basée sur l'IA.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Implémentez la compréhension du langage conversationnel (CLU) à l’aide du SDK Python azure-ai-language-conversations. Utilisez-le lorsque vous travaillez avec ConversationAnalysisClient pour analyser l’intention et les entités d’une conversation, créer des fonctionnalités de NLP ou intégrer la compréhension du langage dans des applications.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
SDK v2 d’Azure Machine Learning pour Python. Utiliser pour les espaces de travail ML, les tâches, les modèles, les jeux de données, le calcul et les pipelines. Déclencheurs : « azure-ai-ml », « MLClient », « espace de travail », « registre de modèles », « tâches d’entraînement », « jeux de données ».
development