playwright-trace

Inspectez les fichiers de trace Playwright depuis la ligne de commande — listez les actions, consultez les requêtes, la console, les erreurs, les instantanés et les captures d'écran.

npx skills add https://github.com/microsoft/playwright --skill playwright-trace

Playwright Trace CLI

Inspect .zip trace files produced by Playwright tests without opening a browser.

Workflow

  1. Start with trace open <trace.zip> to extract the trace and see its metadata.
  2. Use trace actions to see all actions with their action IDs.
  3. Use trace action <action-id> to drill into a specific action — see parameters, logs, source location, and available snapshots.
  4. Use trace requests, trace console, or trace errors for cross-cutting views.
  5. Use trace snapshot <action-id> to get the DOM snapshot, or run a browser command against it.
  6. Use trace close to remove the extracted trace data when done.

All commands after open operate on the currently opened trace — no need to pass the trace file again. Opening a new trace replaces the previous one.

Commands

Open a trace

# Extract trace and show metadata: browser, viewport, duration, action/error counts
npx playwright trace open <trace.zip>

Close a trace

# Remove extracted trace data
npx playwright trace close

Actions

# List all actions as a tree with action IDs and timing
npx playwright trace actions

# Filter by action title (regex, case-insensitive)
npx playwright trace actions --grep "click"

# Only failed actions
npx playwright trace actions --errors-only

Action details

# Show full details for one action: params, result, logs, source, snapshots
npx playwright trace action <action-id>

The action command displays available snapshot phases (before, action, after) and the exact command to extract them.

Requests

# All network requests: start time (on the `trace actions` clock), method, status, URL, duration, size
npx playwright trace requests

# Filter by URL pattern
npx playwright trace requests --grep "api"

# Filter by HTTP method
npx playwright trace requests --method POST

# Only failed requests (status >= 400)
npx playwright trace requests --failed

Request details

# Show full details for one request: headers, body, security
npx playwright trace request <request-id>

Console

# All console messages and stdout/stderr
npx playwright trace console

# Only errors
npx playwright trace console --errors-only

# Only browser console (no stdout/stderr)
npx playwright trace console --browser

# Only stdout/stderr (no browser console)
npx playwright trace console --stdio

# Filter by message text pattern
npx playwright trace console --grep "failed to fetch"

Errors

# All errors with stack traces and associated actions
npx playwright trace errors

Snapshots

The snapshot command loads the DOM snapshot for an action into a headless browser and runs a single browser command against it. Without a browser command, it returns the accessibility snapshot.

# Get the accessibility snapshot (default)
npx playwright trace snapshot <action-id>

# Use a specific phase
npx playwright trace snapshot <action-id> --phase before

# Run eval to query the DOM
npx playwright trace snapshot <action-id> -- eval "document.title"
npx playwright trace snapshot <action-id> -- eval "document.querySelector('#error').textContent"

# Eval on a specific element ref (from the snapshot)
npx playwright trace snapshot <action-id> -- eval "el => el.getAttribute('data-testid')" e5

# Take a screenshot of the snapshot
npx playwright trace snapshot <action-id> -- screenshot

# Redirect output to a file
npx playwright trace snapshot <action-id> -- eval "document.body.outerHTML" --filename=page.html
npx playwright trace snapshot <action-id> -- screenshot --filename=screenshot.png

Only three browser commands are useful on a frozen snapshot: snapshot, eval, and screenshot.

Attachments

# List all trace attachments
npx playwright trace attachments

# Extract an attachment by its number
npx playwright trace attachment 1
npx playwright trace attachment 1 -o out.png

Typical investigation

# 1. Open the trace and see what's inside
npx playwright trace open test-results/my-test/trace.zip

# 2. What actions ran?
npx playwright trace actions

# 3. Which action failed?
npx playwright trace actions --errors-only

# 4. What went wrong?
npx playwright trace action 12

# 5. What did the page look like at that moment?
npx playwright trace snapshot 12

# 6. Query the DOM for more detail
npx playwright trace snapshot 12 -- eval "document.querySelector('.error-message').textContent"

# 7. Any relevant network failures?
npx playwright trace requests --failed

# 8. Any console errors?
npx playwright trace console --errors-only

Plus de skills de microsoft

oss-growth
microsoft
Persona de growth hacker OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Créez des agents Azure AI Foundry à l’aide du SDK Python Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). À utiliser lors de la création d’agents persistants avec AzureAIAgentsProvider, de l’utilisation d’outils hébergés (interpréteur de code, recherche de fichiers, recherche web), de l’intégration de serveurs MCP, de la gestion de fils de conversation ou de l’implémentation de réponses en streaming. Couvre les outils de fonction, les sorties structurées et les agents multi-outils.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Configurez AI Runway sur AKS — du cluster nu au modèle en cours d'exécution. Couvre la vérification du cluster, l'installation du contrôleur, l'évaluation GPU, la configuration du fournisseur et le premier déploiement. QUAND : « configurer AI Runway », « intégrer un cluster AKS », « installer AI Runway », « configuration airunway », « déployer un modèle sur AKS », « inférence GPU sur AKS », « configuration KAITO sur AKS », « exécuter LLM sur AKS », « vLLM sur AKS », « configurer le service de modèles sur AKS », « contrôleur AI Runway ».
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Conseils pour instrumenter les applications web avec Azure Application Insights. Fournit des modèles de télémétrie, la configuration du SDK et des références de configuration. QUAND : comment instrumenter une application, SDK App Insights, modèles de télémétrie, qu'est-ce qu'App Insights, conseils sur Application Insights, exemples d'instrumentation, bonnes pratiques APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrumentez les applications navigateur/web avec le SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Utilisez-le pour la surveillance des utilisateurs réels (RUM) — vues de page, clics, dépendances AJAX/fetch, exceptions, événements personnalisés et traces d’agents GenAI côté navigateur corrélées aux traces OpenTelemetry backend. Couvre le script de chargement du SDK et la configuration npm, les extensions de framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, les initialiseurs de télémétrie et les conventions sémantiques OTel GenAI pour les spans d’agents/outils/modèles émises depuis le navigateur.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Créez des applications de détection d'anomalies avec le SDK Azure AI Anomaly Detector pour Java. Utilisez-le lors de l'implémentation de la détection d'anomalies univariées/multivariées, de l'analyse de séries temporelles ou de la surveillance basée sur l'IA.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Implémentez la compréhension du langage conversationnel (CLU) à l’aide du SDK Python azure-ai-language-conversations. Utilisez-le lorsque vous travaillez avec ConversationAnalysisClient pour analyser l’intention et les entités d’une conversation, créer des fonctionnalités de NLP ou intégrer la compréhension du langage dans des applications.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
SDK v2 d’Azure Machine Learning pour Python. Utiliser pour les espaces de travail ML, les tâches, les modèles, les jeux de données, le calcul et les pipelines. Déclencheurs : « azure-ai-ml », « MLClient », « espace de travail », « registre de modèles », « tâches d’entraînement », « jeux de données ».
development