owasp-infrastructure

Base de connaissances des 10 principales vulnérabilités de l'infrastructure OWASP pour identifier, évaluer et remédier aux risques de sécurité dans les environnements d'infrastructure informatique internes…

npx skills add https://github.com/microsoft/hve-core --skill owasp-infrastructure

OWASP Infrastructure Top 10 — Skill Entry

This SKILL.md is the entrypoint for the OWASP Infrastructure Top 10 skill.

The skill encodes the OWASP Infrastructure Security Top 10 (2024) as structured, machine-readable references that an agent can query to identify, assess, and remediate infrastructure security risks.

Normative references (Infrastructure Top 10)

  1. 00 Vulnerability Index
  2. 01 Outdated Software
  3. 02 Insufficient Threat Detection
  4. 03 Insecure Configurations
  5. 04 Insecure Resource and User Management
  6. 05 Insecure Use of Cryptography
  7. 06 Insecure Network Access Management
  8. 07 Insecure Authentication Methods and Default Credentials
  9. 08 Information Leakage
  10. 09 Insecure Access to Resources and Management Components
  11. 10 Insufficient Asset Management and Documentation

Skill layout

  • SKILL.md — this file (skill entrypoint).
  • references/ — the Infrastructure Top 10 normative documents.
    • 00-vulnerability-index.md — index of all vulnerability identifiers, categories, and cross-references.
    • 01 through 10 — one document per vulnerability aligned with OWASP Infrastructure Security numbering.

Plus de skills de microsoft

oss-growth
microsoft
Persona de growth hacker OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Créez des agents Azure AI Foundry à l’aide du SDK Python Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). À utiliser lors de la création d’agents persistants avec AzureAIAgentsProvider, de l’utilisation d’outils hébergés (interpréteur de code, recherche de fichiers, recherche web), de l’intégration de serveurs MCP, de la gestion de fils de conversation ou de l’implémentation de réponses en streaming. Couvre les outils de fonction, les sorties structurées et les agents multi-outils.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Configurez AI Runway sur AKS — du cluster nu au modèle en cours d'exécution. Couvre la vérification du cluster, l'installation du contrôleur, l'évaluation GPU, la configuration du fournisseur et le premier déploiement. QUAND : « configurer AI Runway », « intégrer un cluster AKS », « installer AI Runway », « configuration airunway », « déployer un modèle sur AKS », « inférence GPU sur AKS », « configuration KAITO sur AKS », « exécuter LLM sur AKS », « vLLM sur AKS », « configurer le service de modèles sur AKS », « contrôleur AI Runway ».
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Conseils pour instrumenter les applications web avec Azure Application Insights. Fournit des modèles de télémétrie, la configuration du SDK et des références de configuration. QUAND : comment instrumenter une application, SDK App Insights, modèles de télémétrie, qu'est-ce qu'App Insights, conseils sur Application Insights, exemples d'instrumentation, bonnes pratiques APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrumentez les applications navigateur/web avec le SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Utilisez-le pour la surveillance des utilisateurs réels (RUM) — vues de page, clics, dépendances AJAX/fetch, exceptions, événements personnalisés et traces d’agents GenAI côté navigateur corrélées aux traces OpenTelemetry backend. Couvre le script de chargement du SDK et la configuration npm, les extensions de framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, les initialiseurs de télémétrie et les conventions sémantiques OTel GenAI pour les spans d’agents/outils/modèles émises depuis le navigateur.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Créez des applications de détection d'anomalies avec le SDK Azure AI Anomaly Detector pour Java. Utilisez-le lors de l'implémentation de la détection d'anomalies univariées/multivariées, de l'analyse de séries temporelles ou de la surveillance basée sur l'IA.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Implémentez la compréhension du langage conversationnel (CLU) à l’aide du SDK Python azure-ai-language-conversations. Utilisez-le lorsque vous travaillez avec ConversationAnalysisClient pour analyser l’intention et les entités d’une conversation, créer des fonctionnalités de NLP ou intégrer la compréhension du langage dans des applications.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
SDK v2 d’Azure Machine Learning pour Python. Utiliser pour les espaces de travail ML, les tâches, les modèles, les jeux de données, le calcul et les pipelines. Déclencheurs : « azure-ai-ml », « MLClient », « espace de travail », « registre de modèles », « tâches d’entraînement », « jeux de données ».
development