appinsights-instrumentation

Guide pour instrumenter les applications web avec Azure Application Insights. Fournit des modèles de télémétrie, la configuration du SDK et des références de configuration. QUAND : comment instrumenter une application, SDK App Insights, modèles de télémétrie, qu'est-ce qu'App Insights, guide Application Insights, exemples d'instrumentation, bonnes pratiques APM.

npx skills add https://github.com/microsoft/azure-skills --skill appinsights-instrumentation

AppInsights Instrumentation Guide

This skill provides guidance and reference material for instrumenting webapps with Azure Application Insights.

⛔ ADDING COMPONENTS?

If the user wants to add App Insights to their app, invoke azure-prepare instead. This skill provides reference material—azure-prepare orchestrates the actual changes.

When to Use This Skill

  • User asks how to instrument (guidance, patterns, examples)
  • User needs SDK setup instructions
  • azure-prepare invokes this skill during research phase
  • User wants to understand App Insights concepts

When to Use azure-prepare Instead

  • User says "add telemetry to my app"
  • User says "add App Insights"
  • User wants to modify their project
  • Any request to change/add components

Prerequisites

The app in the workspace must be one of these kinds

  • An ASP.NET Core app hosted in Azure
  • A Node.js app hosted in Azure

Guidelines

Collect context information

Find out the (programming language, application framework, hosting) tuple of the application the user is trying to add telemetry support in. This determines how the application can be instrumented. Read the source code to make an educated guess. Confirm with the user on anything you don't know. You must always ask the user where the application is hosted (e.g. on a personal computer, in an Azure App Service as code, in an Azure App Service as container, in an Azure Container App, etc.).

Prefer auto-instrument if possible

If the app is a C# ASP.NET Core app hosted in Azure App Service, use AUTO guide to help user auto-instrument the app.

Manually instrument

Manually instrument the app by creating the AppInsights resource and update the app's code.

Create AppInsights resource

Use one of the following options that fits the environment.

  • Add AppInsights to existing Bicep template. See examples/appinsights.bicep for what to add. This is the best option if there are existing Bicep template files in the workspace.
  • Use Azure CLI. See scripts/appinsights.ps1 for what Azure CLI command to execute to create the App Insights resource.

No matter which option you choose, recommend the user to create the App Insights resource in a meaningful resource group that makes managing resources easier. A good candidate will be the same resource group that contains the resources for the hosted app in Azure.

Modify application code

  • If the app is an ASP.NET Core app, see ASPNETCORE guide for how to modify the C# code.
  • If the app is a Node.js app, see NODEJS guide for how to modify the JavaScript/TypeScript code.
  • If the app is a Python app, see PYTHON guide for how to modify the Python code.

SDK Quick References

Platform-Specific Guides

Plus de skills de microsoft

oss-growth
microsoft
OSS growth hacker persona
official
microsoft-foundry
microsoft
Déployer, évaluer et gérer les agents Foundry de bout en bout : build Docker, push ACR, création d’agent hébergé/par prompt, démarrage de conteneur, évaluation par lots, évaluation continue, workflows d’optimisation de prompt, agent.yaml, curation de jeux de données à partir de traces. UTILISER POUR : déployer un agent vers Foundry, agent hébergé, créer un agent, invoquer un agent, évaluer un agent, exécuter une évaluation par lots, évaluation continue, surveillance continue, statut d’évaluation continue, optimiser un prompt, améliorer un prompt, optimiseur de prompt, optimiser les instructions d’un agent, améliorer un agent...
officialdevelopmentdevops
azure-ai
microsoft
Utiliser pour Azure AI : Recherche, Parole, OpenAI, Intelligence documentaire. Aide pour la recherche, la recherche vectorielle/hybride, la reconnaissance vocale, la synthèse vocale, la transcription, l'OCR. QUAND : Recherche AI, recherche par requête, recherche vectorielle, recherche hybride, recherche sémantique, reconnaissance vocale, synthèse vocale, transcrire, OCR, convertir du texte en parole.
officialdevelopmentapi
azure-deploy
microsoft
Exécutez les déploiements Azure pour les applications DÉJÀ PRÉPARÉES disposant de fichiers .azure/deployment-plan.md et d'infrastructure existants. N'utilisez PAS cette compétence lorsque l'utilisateur demande de CRÉER une nouvelle application — utilisez plutôt azure-prepare. Cette compétence exécute les commandes azd up, azd deploy, terraform apply et az deployment avec une récupération d'erreur intégrée. Nécessite .azure/deployment-plan.md de azure-prepare et un état validé de azure-validate. QUAND : "exécuter azd up", "exécuter azd deploy", "exécuter le déploiement",...
officialdevopsaws
azure-storage
microsoft
Services Azure Storage incluant Blob Storage, File Shares, Queue Storage, Table Storage et Data Lake. Répond aux questions sur les niveaux d'accès au stockage (chaud, froid, froid, archive), quand utiliser chaque niveau et comparaison des niveaux. Fournit du stockage d'objets, des partages de fichiers SMB, de la messagerie asynchrone, du NoSQL clé-valeur et de l'analyse de big data. Inclut la gestion du cycle de vie. À UTILISER POUR : stockage blob, partages de fichiers, stockage de files d'attente, stockage de tables, data lake, téléchargement de fichiers, téléchargement de blobs, comptes de stockage, niveaux d'accès,...
officialdevelopmentdatabase
azure-diagnostics
microsoft
Déboguer les problèmes de production Azure à l'aide d'AppLens, Azure Monitor, l'état des ressources et un triage sécurisé. QUAND : déboguer des problèmes de production, résoudre les problèmes d'App Service, CPU élevé d'App Service, échec de déploiement d'App Service, résoudre les problèmes de Container Apps, résoudre les problèmes de Functions, résoudre les problèmes d'AKS, kubectl ne peut pas se connecter, échecs kube-system/CoreDNS, pod en attente, crashloop, nœud non prêt, échecs de mise à niveau, analyser les logs, KQL, insights, échecs de pull d'image, problèmes de démarrage à froid, échecs de sonde de santé,...
officialdevopsdevelopment
azure-prepare
microsoft
Préparer les applications Azure pour le déploiement (infra Bicep/Terraform, azure.yaml, Dockerfiles). Utiliser pour créer/moderniser ou créer+déployer ; pas pour la migration cross-cloud (utiliser azure-cloud-migrate). NE PAS UTILISER POUR : les applications copilot-sdk (utiliser azure-hosted-copilot-sdk). QUAND : "créer une application", "construire une application web", "créer une API", "créer une API HTTP serverless", "créer un frontend", "créer un backend", "construire un service", "moderniser une application", "mettre à jour une application", "ajouter une authentification", "ajouter un cache", "héberger sur Azure", "créer et...
officialdevelopmentdevops
azure-validate
microsoft
Validation pré-déploiement pour la préparation Azure. Effectuez des vérifications approfondies sur la configuration, l'infrastructure (Bicep ou Terraform), les attributions de rôles RBAC, les autorisations d'identité managée et les prérequis avant le déploiement. QUAND : valider mon application, vérifier l'état de préparation au déploiement, exécuter des contrôles préalables, vérifier la configuration, vérifier si prêt à déployer, valider azure.yaml, valider Bicep, tester avant le déploiement, résoudre les erreurs de déploiement, valider Azure Functions, valider l'application de fonction, valider serverless...
officialdevopstesting