documentation

Capacité de documentation canonique pour les modes d'audit, de dérive, de validation et d'auteur dans hve-core.

npx skills add https://github.com/microsoft/hve-core --skill documentation

documentation

Overview

This skill provides the shared documentation capability used by the Documentation agent. It centralizes the durable knowledge for audit, drift, validate, and author flows in a single package so thin wrappers can load mode-specific guidance instead of embedding capability prose inline.

Mode map

The Documentation agent should load the relevant skill sections by mode:

ModePrimary load targetsNotes
auditreferences/conventions.md, references/coverage-method.md, references/validation-toolchain.md, references/content-sensitivity.mdReplaces the former Doc Ops workflow with a skill-driven audit loop.
driftreferences/conventions.md, references/code-doc-mapping.md, references/content-sensitivity.mdUses the repo-local mapping table and drift heuristics.
validatereferences/validation-toolchain.md, references/accessibility-checks.md, references/content-sensitivity.md, references/rai-guardrails.mdRuns docs validation and escalates formal review when needed.
authortemplates/guide.md, templates/reference.md, references/conventions.md, references/accessibility-checks.md, references/content-sensitivity.md, references/rai-guardrails.mdProduces narrative or reference docs with the repository's documented conventions.

Success criteria

For audit and validate modes, record results for all applicable local-safe checks and record existing CI status separately. Keep each CI-owned check that did not run as Pending CI, Skipped, Deferred, or Unavailable; do not report it as Passed.

Non-goals

This skill does not author ADRs, BRDs, PRDs, or other planning artifacts. It also does not embed accessibility, RAI, or security standards logic inline; it points to the dedicated reference files and routes formal assessment to the appropriate planner when the scenario requires it.

Working conventions

  • Prefer existing repository instructions and scripts over duplicated prose.
  • In audit and validate modes, run local-safe checks by default and summarize existing CI status separately. Invoke a CI-owned lane locally only when the task specifically asks to reproduce that named lane.
  • Treat browser installation, model or moderation environments, services, credentials, and interactive UI as separate prerequisites rather than automatic failure recovery.
  • Keep documentation changes factual and scoped to the current task.
  • Use the reference files below for mode-specific methods, heuristics, and checklists.
  • Escalate to planners for formal accessibility, RAI, or security review if the work requires a specialist assessment.

Stop rules

For audit and validate modes, stop after recording local-safe results and any separate CI evidence. Report missing specialized setup or required CI evidence separately; do not infer it, provision it automatically, or report it as passed.

Session tracking

Write session state to .copilot-tracking/documentation/ using a {{YYYY-MM-DD}}-session.md file for the run, following the standard session file conventions.

Reference files

  • references/conventions.md — Synthesis of the repository's markdown, writing-style, and Docusaurus conventions.
  • references/code-doc-mapping.md — Code-to-documentation mapping table and drift heuristics.
  • references/coverage-method.md — Gap and coverage analysis method for audit mode.
  • references/validation-toolchain.md — Validation command catalog and result interpretation.
  • references/accessibility-checks.md — Inline documentation checks and handoff triggers.
  • references/content-sensitivity.md — Pre-publish PII, secrets, confidentiality, and AI-disclosure checks.
  • references/rai-guardrails.md — Injection-boundary, attribution, human-review, and disclaimer guidance.

Templates

  • templates/guide.md — Structure template for narrative guides and how-to pages.
  • templates/reference.md — Structure template for reference and API-style documentation.

Plus de skills de microsoft

oss-growth
microsoft
Persona de growth hacker OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Créez des agents Azure AI Foundry à l’aide du SDK Python Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). À utiliser lors de la création d’agents persistants avec AzureAIAgentsProvider, de l’utilisation d’outils hébergés (interpréteur de code, recherche de fichiers, recherche web), de l’intégration de serveurs MCP, de la gestion de fils de conversation ou de l’implémentation de réponses en streaming. Couvre les outils de fonction, les sorties structurées et les agents multi-outils.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Configurez AI Runway sur AKS — du cluster nu au modèle en cours d'exécution. Couvre la vérification du cluster, l'installation du contrôleur, l'évaluation GPU, la configuration du fournisseur et le premier déploiement. QUAND : « configurer AI Runway », « intégrer un cluster AKS », « installer AI Runway », « configuration airunway », « déployer un modèle sur AKS », « inférence GPU sur AKS », « configuration KAITO sur AKS », « exécuter LLM sur AKS », « vLLM sur AKS », « configurer le service de modèles sur AKS », « contrôleur AI Runway ».
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Conseils pour instrumenter les applications web avec Azure Application Insights. Fournit des modèles de télémétrie, la configuration du SDK et des références de configuration. QUAND : comment instrumenter une application, SDK App Insights, modèles de télémétrie, qu'est-ce qu'App Insights, conseils sur Application Insights, exemples d'instrumentation, bonnes pratiques APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrumentez les applications navigateur/web avec le SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Utilisez-le pour la surveillance des utilisateurs réels (RUM) — vues de page, clics, dépendances AJAX/fetch, exceptions, événements personnalisés et traces d’agents GenAI côté navigateur corrélées aux traces OpenTelemetry backend. Couvre le script de chargement du SDK et la configuration npm, les extensions de framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, les initialiseurs de télémétrie et les conventions sémantiques OTel GenAI pour les spans d’agents/outils/modèles émises depuis le navigateur.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Créez des applications de détection d'anomalies avec le SDK Azure AI Anomaly Detector pour Java. Utilisez-le lors de l'implémentation de la détection d'anomalies univariées/multivariées, de l'analyse de séries temporelles ou de la surveillance basée sur l'IA.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Implémentez la compréhension du langage conversationnel (CLU) à l’aide du SDK Python azure-ai-language-conversations. Utilisez-le lorsque vous travaillez avec ConversationAnalysisClient pour analyser l’intention et les entités d’une conversation, créer des fonctionnalités de NLP ou intégrer la compréhension du langage dans des applications.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
SDK v2 d’Azure Machine Learning pour Python. Utiliser pour les espaces de travail ML, les tâches, les modèles, les jeux de données, le calcul et les pipelines. Déclencheurs : « azure-ai-ml », « MLClient », « espace de travail », « registre de modèles », « tâches d’entraînement », « jeux de données ».
development