author-contributions

Identifier tous les fichiers auxquels un auteur spécifique a contribué sur une branche par rapport à sa branche amont, en traçant le code à travers les renommages. Utiliser lorsqu’on demande qui a édité quoi, quel code un…

npx skills add https://github.com/microsoft/vscode --skill author-contributions

When asked to find all files a specific author contributed to on a branch (compared to main or another upstream), follow this procedure. The goal is to produce a simple table that both humans and LLMs can consume.

Run as a Subagent

This skill involves many sequential git commands. Delegate it to a subagent with a prompt like:

Find every file that author "Full Name" contributed to on branch <branch> compared to <upstream>. Trace contributions through file renames. Return a markdown table with columns: Status (DIRECT or VIA_RENAME), File Path, and Lines (+/-). Include a summary line at the end.

Procedure

1. Identify the author's exact git identity

git log --format="%an <%ae>" <upstream>..<branch> | sort -u

Match the requested person to their exact --author= string. Do not guess — short usernames won't match full display names (resolve via git log or the GitHub MCP get_me tool).

2. Collect all files the author directly committed to

git log --author="<Exact Name>" --format="%H" <upstream>..<branch>

For each commit hash, extract touched files:

git diff-tree --no-commit-id --name-only -r <hash>

Union all results into a set (author_files).

3. Build rename map across the entire branch

For every commit on the branch (not just the author's), extract renames:

git diff-tree --no-commit-id -r -M <hash>

Parse lines with R status to build a map: new_path → {old_paths}.

4. Get the merge diff file list

git diff --name-only <upstream>..<branch>

These are the files that will actually land when the branch merges.

5. Classify each file in the merge diff

For each file in step 4:

  • If it's in author_files → DIRECT
  • Else, walk the rename map transitively (follow chains: current → old → older) and check if any ancestor is in author_files → VIA_RENAME
  • Otherwise → not this author's contribution

6. Get diff stats

git diff --stat <upstream>..<branch> -- <file1> <file2> ...

7. Return the table

Format the result as a markdown table:

| Status | File | +/- |
|--------|------|-----|
| DIRECT | src/vs/foo/bar.ts | +120/-5 |
| VIA_RENAME | src/vs/baz/qux.ts | +300 |
| ... | ... | ... |

**Total: N files, +X/-Y lines**

Important Notes

  • Use Python for the heavy lifting. Shell loops with inline comments break in zsh. Write a temp .py script, run it, then delete it.
  • Author matching is exact. Always run step 1 first. --author does substring matching but you must verify the right person is matched (e.g., don't match "Joshua Smith" when looking for "Josh S."). Use the GitHub MCP get_me tool or git log output to resolve the correct full name.
  • Renames can be multi-hop. A file may have moved contrib/chat/ → agentSessions/ → sessions/. The rename map must be walked transitively.
  • Only report files in the merge diff (step 4). Files the author touched that were later deleted entirely should not appear — they won't land in the upstream.
  • The rename map must include all authors' commits, not just the target author's. Other people often do the rename commits (e.g., bulk refactors/moves).

Example Python Script

import subprocess, os

os.chdir('<repo_root>')
UPSTREAM = 'main'
AUTHOR = '<Author Name>'  # Resolve via `git log` or GitHub MCP `get_me`

# Step 2: author's files
commits = subprocess.check_output(
    ['git', 'log', f'--author={AUTHOR}', '--format=%H', f'{UPSTREAM}..HEAD'],
    text=True).strip().split('\n')
author_files = set()
for h in (c for c in commits if c):
    files = subprocess.check_output(
        ['git', 'diff-tree', '--no-commit-id', '--name-only', '-r', h],
        text=True).strip().split('\n')
    author_files.update(f for f in files if f)

# Step 3: rename map from ALL commits
all_commits = subprocess.check_output(
    ['git', 'log', '--format=%H', f'{UPSTREAM}..HEAD'],
    text=True).strip().split('\n')
rename_map = {}  # new_name -> set(old_names)
for h in (c for c in all_commits if c):
    out = subprocess.check_output(
        ['git', 'diff-tree', '--no-commit-id', '-r', '-M', h],
        text=True, timeout=5).strip()
    for line in out.split('\n'):
        if not line:
            continue
        parts = line.split('\t')
        if len(parts) >= 3 and 'R' in parts[0]:
            rename_map.setdefault(parts[2], set()).add(parts[1])

# Step 4: merge diff
diff_files = subprocess.check_output(
    ['git', 'diff', '--name-only', f'{UPSTREAM}..HEAD'],
    text=True).strip().split('\n')

# Step 5: classify
results = []
for f in (x for x in diff_files if x):
    if f in author_files:
        results.append(('DIRECT', f))
    else:
        # walk rename chain
        chain, to_check = set(), [f]
        while to_check:
            cur = to_check.pop()
            if cur in chain:
                continue
            chain.add(cur)
            to_check.extend(rename_map.get(cur, []))
        chain.discard(f)
        if chain & author_files:
            results.append(('VIA_RENAME', f))

# Step 6: stats
if results:
    stat = subprocess.check_output(
        ['git', 'diff', '--stat', f'{UPSTREAM}..HEAD', '--'] +
        [f for _, f in results], text=True)
    print(stat)

# Step 7: table
for kind, f in sorted(results, key=lambda x: x[1]):
    print(f'| {kind:12s} | {f} |')
print(f'\nTotal: {len(results)} files')

Alternative Script

After following the process above, run this script to cross-check files touched by an author against the branch diff. You can do this both with an without src/vs/sessions.

AUTHOR=""

# 1. Find commits by author on this branch (not on main)
git log main...HEAD --author="$AUTHOR" --format="%H"

# 2. Get unique files touched across all those commits, excluding src/vs/sessions/
git log main...HEAD --author="$AUTHOR" --format="%H" \
  | xargs -I{} git diff-tree --no-commit-id -r --name-only {} \
  | sort -u \
  | grep -v '^src/vs/sessions/'

# 3. Cross-reference with branch diff to keep only files still changed vs main
git log main...HEAD --author="$AUTHOR" --format="%H" \
  | xargs -I{} git diff-tree --no-commit-id -r --name-only {} \
  | sort -u \
  | grep -v '^src/vs/sessions/' \
  | while read f; do git diff main...HEAD --name-only -- "$f" 2>/dev/null; done \
  | sort -u

Plus de skills de microsoft

oss-growth
microsoft
Persona de growth hacker OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Créez des agents Azure AI Foundry à l’aide du SDK Python Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). À utiliser lors de la création d’agents persistants avec AzureAIAgentsProvider, de l’utilisation d’outils hébergés (interpréteur de code, recherche de fichiers, recherche web), de l’intégration de serveurs MCP, de la gestion de fils de conversation ou de l’implémentation de réponses en streaming. Couvre les outils de fonction, les sorties structurées et les agents multi-outils.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Configurez AI Runway sur AKS — du cluster nu au modèle en cours d'exécution. Couvre la vérification du cluster, l'installation du contrôleur, l'évaluation GPU, la configuration du fournisseur et le premier déploiement. QUAND : « configurer AI Runway », « intégrer un cluster AKS », « installer AI Runway », « configuration airunway », « déployer un modèle sur AKS », « inférence GPU sur AKS », « configuration KAITO sur AKS », « exécuter LLM sur AKS », « vLLM sur AKS », « configurer le service de modèles sur AKS », « contrôleur AI Runway ».
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Conseils pour instrumenter les applications web avec Azure Application Insights. Fournit des modèles de télémétrie, la configuration du SDK et des références de configuration. QUAND : comment instrumenter une application, SDK App Insights, modèles de télémétrie, qu'est-ce qu'App Insights, conseils sur Application Insights, exemples d'instrumentation, bonnes pratiques APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrumentez les applications navigateur/web avec le SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Utilisez-le pour la surveillance des utilisateurs réels (RUM) — vues de page, clics, dépendances AJAX/fetch, exceptions, événements personnalisés et traces d’agents GenAI côté navigateur corrélées aux traces OpenTelemetry backend. Couvre le script de chargement du SDK et la configuration npm, les extensions de framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, les initialiseurs de télémétrie et les conventions sémantiques OTel GenAI pour les spans d’agents/outils/modèles émises depuis le navigateur.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Créez des applications de détection d'anomalies avec le SDK Azure AI Anomaly Detector pour Java. Utilisez-le lors de l'implémentation de la détection d'anomalies univariées/multivariées, de l'analyse de séries temporelles ou de la surveillance basée sur l'IA.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Implémentez la compréhension du langage conversationnel (CLU) à l’aide du SDK Python azure-ai-language-conversations. Utilisez-le lorsque vous travaillez avec ConversationAnalysisClient pour analyser l’intention et les entités d’une conversation, créer des fonctionnalités de NLP ou intégrer la compréhension du langage dans des applications.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
SDK v2 d’Azure Machine Learning pour Python. Utiliser pour les espaces de travail ML, les tâches, les modèles, les jeux de données, le calcul et les pipelines. Déclencheurs : « azure-ai-ml », « MLClient », « espace de travail », « registre de modèles », « tâches d’entraînement », « jeux de données ».
development