asklearn

Consultez la documentation et les conseils Microsoft Purview sur Microsoft Learn. N'utilisez cette compétence QUE lorsque la question de l'utilisateur ne correspond PAS à un symptôme de diagnostic dans…

npx skills add https://github.com/microsoft/purview-dlm-mcp --skill asklearn

Ask Learn

Surface relevant Microsoft Learn documentation and step-by-step guidance for Microsoft Purview topics. This skill is a fallback — use the dlm-diagnostics skill first for troubleshooting active issues.

When to Use This Skill

  • User asks "how do I…" about a Purview feature
  • User asks for help, guidance, or documentation
  • User wants to learn about a Purview capability
  • The question does not match a diagnostic symptom in dlm-diagnostics

When NOT to Use This Skill

  • User reports a specific problem or error → use dlm-diagnostics instead
  • User needs to run diagnostic commands → use dlm-diagnostics instead
  • The symptom matches any entry in the dlm-diagnostics decision tree → use that skill

Supported Topics

TopicKeywords
Retention Policiesretention, retain, delete after, data lifecycle
Retention Labelsretention label, auto-apply label, compliance tag
Archive Mailboxesarchive, auto-expanding archive, online archive
Inactive Mailboxesinactive mailbox, deleted user mailbox, preserve mailbox
eDiscoveryediscovery, content search, legal hold, litigation hold, review set
Audit Logaudit, audit log, user activity, admin activity
Communication Compliancecommunication compliance, monitor communications, chat monitoring
Information Barriersinformation barrier, chinese wall, block communication
Insider Risk Managementinsider risk, data theft, departing employee, risky user
Records Managementrecords management, declare record, disposition, file plan
Adaptive Scopesadaptive scope, dynamic scope, scope query

Workflow

  1. Check dlm-diagnostics first — if the user's question matches a diagnostic symptom, use that skill instead.
  2. Call the ask_learn MCP tool — pass the user's question as the question parameter.
  3. Present the results — the tool returns matching Microsoft Learn links and step-by-step guidance.
  4. Summarize — provide the user with the most relevant links and a brief overview of the steps.

Output Format

## 📚 Microsoft Learn Resources

**Topic:** <matched topic>

### Documentation
- [Link title](url) — brief context

### Quick Steps
1. Step 1
2. Step 2
3. ...

> 💡 For detailed instructions, visit the linked documentation.
> ⚠️ If you're experiencing an issue with this feature, try the `dlm-diagnostics` skill instead.

Plus de skills de microsoft

oss-growth
microsoft
Persona de growth hacker OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Créez des agents Azure AI Foundry à l’aide du SDK Python Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). À utiliser lors de la création d’agents persistants avec AzureAIAgentsProvider, de l’utilisation d’outils hébergés (interpréteur de code, recherche de fichiers, recherche web), de l’intégration de serveurs MCP, de la gestion de fils de conversation ou de l’implémentation de réponses en streaming. Couvre les outils de fonction, les sorties structurées et les agents multi-outils.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Configurez AI Runway sur AKS — du cluster nu au modèle en cours d'exécution. Couvre la vérification du cluster, l'installation du contrôleur, l'évaluation GPU, la configuration du fournisseur et le premier déploiement. QUAND : « configurer AI Runway », « intégrer un cluster AKS », « installer AI Runway », « configuration airunway », « déployer un modèle sur AKS », « inférence GPU sur AKS », « configuration KAITO sur AKS », « exécuter LLM sur AKS », « vLLM sur AKS », « configurer le service de modèles sur AKS », « contrôleur AI Runway ».
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Conseils pour instrumenter les applications web avec Azure Application Insights. Fournit des modèles de télémétrie, la configuration du SDK et des références de configuration. QUAND : comment instrumenter une application, SDK App Insights, modèles de télémétrie, qu'est-ce qu'App Insights, conseils sur Application Insights, exemples d'instrumentation, bonnes pratiques APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrumentez les applications navigateur/web avec le SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Utilisez-le pour la surveillance des utilisateurs réels (RUM) — vues de page, clics, dépendances AJAX/fetch, exceptions, événements personnalisés et traces d’agents GenAI côté navigateur corrélées aux traces OpenTelemetry backend. Couvre le script de chargement du SDK et la configuration npm, les extensions de framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, les initialiseurs de télémétrie et les conventions sémantiques OTel GenAI pour les spans d’agents/outils/modèles émises depuis le navigateur.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Créez des applications de détection d'anomalies avec le SDK Azure AI Anomaly Detector pour Java. Utilisez-le lors de l'implémentation de la détection d'anomalies univariées/multivariées, de l'analyse de séries temporelles ou de la surveillance basée sur l'IA.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Implémentez la compréhension du langage conversationnel (CLU) à l’aide du SDK Python azure-ai-language-conversations. Utilisez-le lorsque vous travaillez avec ConversationAnalysisClient pour analyser l’intention et les entités d’une conversation, créer des fonctionnalités de NLP ou intégrer la compréhension du langage dans des applications.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
SDK v2 d’Azure Machine Learning pour Python. Utiliser pour les espaces de travail ML, les tâches, les modèles, les jeux de données, le calcul et les pipelines. Déclencheurs : « azure-ai-ml », « MLClient », « espace de travail », « registre de modèles », « tâches d’entraînement », « jeux de données ».
development