react18-enzyme-to-rtl
par github
Fournit des modèles de migration précis d'Enzyme vers React Testing Library pour les mises à niveau React 18. Utilisez cette compétence chaque fois que des tests Enzyme doivent être réécrits - shallow,…
npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill react18-enzyme-to-rtlReact 18 Enzyme → RTL Migration
Enzyme has no React 18 adapter and no React 18 support path. All Enzyme tests must be rewritten using React Testing Library.
The Philosophy Shift (Read This First)
Enzyme tests implementation. RTL tests behavior.
// Enzyme: tests that the component has the right internal state
expect(wrapper.state('count')).toBe(3);
expect(wrapper.instance().handleClick).toBeDefined();
expect(wrapper.find('Button').prop('disabled')).toBe(true);
// RTL: tests what the user actually sees and can do
expect(screen.getByText('Count: 3')).toBeInTheDocument();
expect(screen.getByRole('button', { name: /submit/i })).toBeDisabled();
This is not a 1:1 translation. Enzyme tests that verify internal state or instance methods don't have RTL equivalents - because RTL intentionally doesn't expose internals. Rewrite the test to assert the visible outcome instead.
API Map
For complete before/after code for each Enzyme API, read:
references/enzyme-api-map.md- full mapping: shallow, mount, find, simulate, prop, state, instance, configurereferences/async-patterns.md- waitFor, findBy, act(), Apollo MockedProvider, loading states, error states
Core Rewrite Template
// Every Enzyme test rewrites to this shape:
import { render, screen, fireEvent, waitFor } from '@testing-library/react';
import userEvent from '@testing-library/user-event';
import MyComponent from './MyComponent';
describe('MyComponent', () => {
it('does the thing', async () => {
// 1. Render (replaces shallow/mount)
render(<MyComponent prop="value" />);
// 2. Query (replaces wrapper.find())
const button = screen.getByRole('button', { name: /submit/i });
// 3. Interact (replaces simulate())
await userEvent.setup().click(button);
// 4. Assert on visible output (replaces wrapper.state() / wrapper.prop())
expect(screen.getByText('Submitted!')).toBeInTheDocument();
});
});
RTL Query Priority (use in this order)
getByRole- matches accessible roles (button, textbox, heading, checkbox, etc.)getByLabelText- form fields linked to labelsgetByPlaceholderText- input placeholdersgetByText- visible text contentgetByDisplayValue- current value of input/select/textareagetByAltText- image alt textgetByTitle- title attributegetByTestId-data-testidattribute (last resort)
Prefer getByRole over getByTestId. It tests accessibility too.
Wrapping with Providers
// Enzyme with context:
const wrapper = mount(
<ApolloProvider client={client}>
<ThemeProvider theme={theme}>
<MyComponent />
</ThemeProvider>
</ApolloProvider>
);
// RTL equivalent (use your project's customRender or wrap inline):
import { render } from '@testing-library/react';
render(
<MockedProvider mocks={mocks} addTypename={false}>
<ThemeProvider theme={theme}>
<MyComponent />
</ThemeProvider>
</MockedProvider>
);
// Or use the project's customRender helper if it wraps providers
Plus de skills de github
console-rendering
github
Instructions pour utiliser le système de rendu console basé sur les tags de struct en Go
official
acquire-codebase-knowledge
github
Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur demande explicitement de cartographier, documenter ou s'intégrer dans une base de code existante. Déclenchez-la pour des requêtes comme "cartographier cette base de code", "documenter…
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
Génère des fichiers d'instructions d'agent IA personnalisés via la commande d'instructions AgentRC. Produit .github/copilot-instructions.md (par défaut, recommandé pour Copilot dans VS…
official
acreadiness-policy
github
Aider l'utilisateur à choisir, rédiger ou appliquer une politique AgentRC. Les politiques personnalisent le score de préparation en désactivant les vérifications non pertinentes, en remplaçant l'impact/niveau, en définissant…
official
add-educational-comments
github
Ajouter des commentaires pédagogiques aux fichiers de code pour les transformer en ressources d'apprentissage efficaces. Adapte la profondeur et le ton des explications à trois niveaux de connaissances configurables : débutant, intermédiaire et avancé. Demande automatiquement un fichier si aucun n'est fourni, avec une liste numérotée pour une sélection rapide. Étend les fichiers jusqu'à 125 % en utilisant uniquement des commentaires pédagogiques (limite stricte : 400 nouvelles lignes ; 300 pour les fichiers de plus de 1 000 lignes). Préserve l'encodage du fichier, le style d'indentation, la correction syntaxique et...
official
adobe-illustrator-scripting
github
Rédigez, déboguez et optimisez des scripts d'automatisation Adobe Illustrator en utilisant ExtendScript (JavaScript/JSX). Utilisez lors de la création ou de la modification de scripts qui manipulent…
official
agent-governance
github
Politiques déclaratives, classification d'intention et pistes d'audit pour contrôler l'accès et le comportement des outils d'agents IA. Des politiques de gouvernance composables définissent les outils autorisés/bloqués, les filtres de contenu, les limites de débit et les exigences d'approbation — stockées en tant que configuration, pas de code. La classification d'intention sémantique détecte les invites dangereuses (exfiltration de données, escalade de privilèges, injection d'invite) avant l'exécution des outils à l'aide de signaux basés sur des motifs. Le décorateur de gouvernance au niveau des outils applique les politiques au niveau de la fonction...
official