dotnet-design-pattern-review

par github

Analyse complète des patrons de conception C#/.NET avec recommandations d'amélioration actionnables. Évalue six patrons fondamentaux : Command, Factory, Injection de dépendances, Repository, Provider et Resource par rapport aux principes GoF et SOLID. Analyse la conformité architecturale incluant les conventions d'espace de noms, la séparation des projets, les motifs async/await et l'implémentation de la journalisation structurée. Examine la qualité du code sur les dimensions de sécurité, testabilité, maintenabilité et performance avec des...

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill dotnet-design-pattern-review

.NET/C# Design Pattern Review

Review the C#/.NET code in ${selection} for design pattern implementation and suggest improvements for the solution/project. Do not make any changes to the code, just provide a review.

Required Design Patterns

  • Command Pattern: Generic base classes (CommandHandler<TOptions>), ICommandHandler<TOptions> interface, CommandHandlerOptions inheritance, static SetupCommand(IHost host) methods
  • Factory Pattern: Complex object creation service provider integration
  • Dependency Injection: Primary constructor syntax, ArgumentNullException null checks, interface abstractions, proper service lifetimes
  • Repository Pattern: Async data access interfaces provider abstractions for connections
  • Provider Pattern: External service abstractions (database, AI), clear contracts, configuration handling
  • Resource Pattern: ResourceManager for localized messages, separate .resx files (LogMessages, ErrorMessages)

Review Checklist

  • Design Patterns: Identify patterns used. Are Command Handler, Factory, Provider, and Repository patterns correctly implemented? Missing beneficial patterns?
  • Architecture: Follow namespace conventions ({Core|Console|App|Service}.{Feature})? Proper separation between Core/Console projects? Modular and readable?
  • .NET Best Practices: Primary constructors, async/await with Task returns, ResourceManager usage, structured logging, strongly-typed configuration?
  • GoF Patterns: Command, Factory, Template Method, Strategy patterns correctly implemented?
  • SOLID Principles: Single Responsibility, Open/Closed, Liskov Substitution, Interface Segregation, Dependency Inversion violations?
  • Performance: Proper async/await, resource disposal, ConfigureAwait(false), parallel processing opportunities?
  • Maintainability: Clear separation of concerns, consistent error handling, proper configuration usage?
  • Testability: Dependencies abstracted via interfaces, mockable components, async testability, AAA pattern compatibility?
  • Security: Input validation, secure credential handling, parameterized queries, safe exception handling?
  • Documentation: XML docs for public APIs, parameter/return descriptions, resource file organization?
  • Code Clarity: Meaningful names reflecting domain concepts, clear intent through patterns, self-explanatory structure?
  • Clean Code: Consistent style, appropriate method/class size, minimal complexity, eliminated duplication?

Improvement Focus Areas

  • Command Handlers: Validation in base class, consistent error handling, proper resource management
  • Factories: Dependency configuration, service provider integration, disposal patterns
  • Providers: Connection management, async patterns, exception handling and logging
  • Configuration: Data annotations, validation attributes, secure sensitive value handling
  • AI/ML Integration: Semantic Kernel patterns, structured output handling, model configuration

Provide specific, actionable recommendations for improvements aligned with the project's architecture and .NET best practices.

Plus de skills de github

console-rendering
github
Instructions pour utiliser le système de rendu console basé sur les tags de struct en Go
official
acquire-codebase-knowledge
github
Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur demande explicitement de cartographier, documenter ou s'intégrer dans une base de code existante. Déclenchez-la pour des requêtes comme "cartographier cette base de code", "documenter…
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
Génère des fichiers d'instructions d'agent IA personnalisés via la commande d'instructions AgentRC. Produit .github/copilot-instructions.md (par défaut, recommandé pour Copilot dans VS…
official
acreadiness-policy
github
Aider l'utilisateur à choisir, rédiger ou appliquer une politique AgentRC. Les politiques personnalisent le score de préparation en désactivant les vérifications non pertinentes, en remplaçant l'impact/niveau, en définissant…
official
add-educational-comments
github
Ajouter des commentaires pédagogiques aux fichiers de code pour les transformer en ressources d'apprentissage efficaces. Adapte la profondeur et le ton des explications à trois niveaux de connaissances configurables : débutant, intermédiaire et avancé. Demande automatiquement un fichier si aucun n'est fourni, avec une liste numérotée pour une sélection rapide. Étend les fichiers jusqu'à 125 % en utilisant uniquement des commentaires pédagogiques (limite stricte : 400 nouvelles lignes ; 300 pour les fichiers de plus de 1 000 lignes). Préserve l'encodage du fichier, le style d'indentation, la correction syntaxique et...
official
adobe-illustrator-scripting
github
Rédigez, déboguez et optimisez des scripts d'automatisation Adobe Illustrator en utilisant ExtendScript (JavaScript/JSX). Utilisez lors de la création ou de la modification de scripts qui manipulent…
official
agent-governance
github
Politiques déclaratives, classification d'intention et pistes d'audit pour contrôler l'accès et le comportement des outils d'agents IA. Des politiques de gouvernance composables définissent les outils autorisés/bloqués, les filtres de contenu, les limites de débit et les exigences d'approbation — stockées en tant que configuration, pas de code. La classification d'intention sémantique détecte les invites dangereuses (exfiltration de données, escalade de privilèges, injection d'invite) avant l'exécution des outils à l'aide de signaux basés sur des motifs. Le décorateur de gouvernance au niveau des outils applique les politiques au niveau de la fonction...
official