Skills Créatif

Interfaces mécaniques brutes fusionnant l'impression typographique suisse avec l'esthétique des terminaux militaires. Grilles rigides, contraste extrême des échelles typographiques, couleurs utilitaires, effets de dégradation analogique. Pour tableaux de bord denses en données, portfolios ou sites éditoriaux devant évoquer des plans déclassifiés.

We need to translate the given text from English to French, preserving the name "infsh-cli" and other technical terms, product names, protocol names, URLs, numbers, etc. The instruction says: "Do not include the name unless it appears in the source text." The name "infsh-cli" is not in the source text, so we don't include it. The source text has "inference.sh CLI" - that should be preserved as is? The instruction says preserve product names, so "inference.sh CLI" should stay. Also "FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter" are product names, keep them. "Twitter" is a product name. "AI" is a term, keep as is or translate? Usually "IA" in French, but the instruction says preserve technical terms? "AI" is a common acronym, often kept as is. But in French, "IA" is used. However, the instruction says "preserve product names

Exécutez plus de 250 applications IA via l'interface CLI inference.sh - génération d'images, création vidéo, LLM, recherche, 3D, automatisation Twitter. Modèles : FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter, et bien d'autres. À utiliser lors de l'exécution d'applications IA, de la génération d'images/vidéos, de l'appel aux LLM, de la recherche web ou de l'automatisation Twitter. Déclencheurs : inference.sh, infsh, modèle IA, exécuter IA, IA sans serveur, API IA, flux, veo, API Claude, génération d'images, génération vidéo, openrouter, tavily, recherche Exa, API Twitter, grok

Génération vidéo Kling 3.0 sur RunComfy. Kling 3.0 (aussi appelé Kling V3.0) est le modèle vidéo multi-plan de troisième génération de Kuaishou Technology, avec audio natif synchronisé et identité de personnage cohérente entre les plans. Cette compétence couvre les six points d'accès Kling 3.0, répartis sur trois niveaux de rendu (Standard, Pro, 4K) et deux modes (texte-vers-vidéo, image-vers-vidéo). Les appels runcomfy run kling/kling-3.0/ / via l'interface CLI locale RunComfy. Déclencheurs sur "kling", "kling 3.0", "kling v3", "kling pro",...

Génération vidéo Kling 3.0 sur RunComfy. Kling 3.0 (aussi appelé Kling V3.0) est le modèle vidéo multi-plan de troisième génération de Kuaishou Technology, avec audio natif synchronisé et identité de personnage cohérente entre les plans. Cette compétence couvre les six points de terminaison de Kling 3.0, répartis sur trois niveaux de rendu (Standard, Pro, 4K) et deux modes (texte-vers-vidéo, image-vers-vidéo). Les appels runcomfy run kling/kling-3.0/ / via l'interface CLI locale RunComfy. Déclencheurs sur "kling", "kling 3.0", "kling v3", "kling pro",...

Génération vidéo Kling 3.0 sur RunComfy. Kling 3.0 (également appelé Kling V3.0) est le modèle vidéo multi-plans de troisième génération de Kuaishou Technology, avec audio synchronisé natif et identité de personnage cohérente entre les plans. Cette compétence couvre les six points de terminaison Kling 3.0, répartis sur trois niveaux de rendu (Standard, Pro, 4K) et deux modes (texte-à-vidéo, image-à-vidéo). Appelle runcomfy run kling/kling-3.0/ / via le CLI RunComfy local. Se déclenche sur « kling », « kling 3.0 », « kling v3 », « kling pro »,...

Génération vidéo Kling 3.0 sur RunComfy. Kling 3.0 (également appelé Kling V3.0) est le modèle vidéo multi-plans de troisième génération de Kuaishou Technology, avec audio natif synchronisé et identité de personnage cohérente entre les plans. Cette compétence couvre les six points de terminaison de Kling 3.0, répartis sur trois niveaux de rendu (Standard, Pro, 4K) et deux modes (texte-vers-vidéo, image-vers-vidéo). Les appels runcomfy run kling/kling-3.0/ / via l'interface CLI locale RunComfy. Déclencheurs sur "kling", "kling 3.0", "kling v3", "kling pro",...

Optimisation de la conversion des pages d’atterrissage avec règles de mise en page, conception de la section héros et psychologie du CTA. Couvre la formule au-dessus de la ligne de flottaison, le placement des preuves sociales, le design mobile et la lecture en F. Utilisation pour : pages d’atterrissage de startup, pages produit, marketing SaaS, optimisation de la conversion. Déclencheurs : page d’atterrissage, section héros, au-dessus de la ligne de flottaison, optimisation de la conversion, conception de page d’atterrissage, bouton CTA, image héros, mise en page de page d’atterrissage, page d’atterrissage SaaS, conception de page produit, taux de conversion, page d’atterrissage...

Optimisation de la conversion des pages d’atterrissage avec règles de mise en page, conception de la section héros et psychologie du CTA. Couvre la formule au-dessus de la ligne de flottaison, le placement des preuves sociales, le design mobile et la lecture en F. Utilisation pour : pages d’atterrissage de startup, pages produit, marketing SaaS, optimisation de la conversion. Déclencheurs : page d’atterrissage, section héros, au-dessus de la ligne de flottaison, optimisation de la conversion, conception de page d’atterrissage, bouton CTA, image héros, mise en page de page d’atterrissage, page d’atterrissage SaaS, conception de page produit, taux de conversion, page d’atterrissage...

飞书画板：查询和编辑飞书云文档中的画板。支持导出画板为预览图片、导出原始节点结构、使用多种格式更新画板内容。当用户需要查看画板内容、导出画板图片、编辑画板时使用此技能。不负责：飞书云文档内容编辑（lark-doc）、文档内嵌电子表格/Base（lark-sheets / lark-base）。

Lorsque l'utilisateur souhaite créer, planifier ou optimiser un lead magnet pour la capture d'emails ou la génération de leads. Utilisez également lorsque l'utilisateur mentionne "lead magnet", "contenu verrouillé", "amélioration de contenu", "téléchargeable", "ebook", "antisèche", "liste de contrôle", "téléchargement de modèle", "opt-in", "cadeau gratuit", "téléchargement PDF", "bibliothèque de ressources", "offre de contenu", "contenu de capture d'emails", "modèle Notion", "modèle de feuille de calcul" ou "que devrais-je offrir pour des emails". Utilisez-le pour planifier quoi créer et comment...

linkedin-ghostwriter — une compétence installable pour les agents IA.

Rédaction fantôme LinkedIn B2B — entretien stratégique, conception d’accroches et corps de publication. À utiliser lorsque l’utilisateur souhaite rédiger du contenu LinkedIn, créer des publications fantômes, rédiger pour un fondateur ou un dirigeant, élaborer une stratégie sociale B2B, ou a besoin d’accroches, de structures de publication ou de cadres de copywriting pour LinkedIn. Appliquer lorsque l’utilisateur partage une histoire, un résultat ou une idée et souhaite la transformer en publication.

We need to translate the given English text into French, preserving the specified name "lipsync" and other technical terms like "RunComfy", "runcomfy CLI", "ByteDance OmniHuman", "Sync Labs sync v2 / Pro", "Kling lipsync", "Creatify lipsync". Also preserve URLs, numbers, etc. The instruction says to translate only the text inside <text>, and not include the name unless it appears in the source text. The name "lipsync" appears in the source text as "Lip-sync" at the beginning, so we should translate that? Actually the instruction says "Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." "lipsync" is a skill name, but it appears as part of the text. The instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." So we should keep "lipsync" as is? But it says "Translate only the text inside <text>." The text includes "Lip-sync" which is the skill

We need to translate the given text from English to French. The text describes a skill for lip-syncing. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The name "lipsync" is to be preserved but not included unless it appears in source text. The source text includes "lipsync" in the first line: "Lip-sync a face..." so we should translate that as "Synchronisation labiale" or similar, but careful: the instruction says "Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." "lipsync" might be considered a technical term? But the instruction also says "Name to preserve: lipsync" meaning the skill name. In the source text, "Lip-sync" is used as a verb. We should translate the verb appropriately. The instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." It does appear as "Lip-sync" at the start. So we can translate that as "Synchroniser les lèvres" or

We need to translate the given English text into French, preserving the name "lipsync" and other technical terms like "RunComfy", "runcomfy CLI", "ByteDance OmniHuman", "Sync Labs sync v2 / Pro", "Kling lipsync", "Creatify lipsync". Also preserve URLs, numbers, etc. The instruction says to translate only the text inside <text>, not include the name unless it appears. The name "lipsync" appears in the first line: "Lip-sync a face..." so we should translate that as "Lip-sync" but keep the name? Actually "lipsync" is the skill name, but it appears as "Lip-sync" in the text. We should preserve the name as given, but translate the surrounding words. The instruction: "Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." So "Lip-sync" is a technical term? It's the skill name. I'll keep it as "Lip-sync" (or "lipsync"?

Agent Media OS — resolve any media need (BGM, SFX, image, icon) into a frozen local file + ledger record. One verb (`resolve`) handles the full cascade — project cache, global cache, HeyGen catalog search, freeze, register. Keeps search noise on disk, hands the agent a path. Use when a composition needs background music, sound effects, images, or icons.

Interfaces épurées de style éditorial. Palette monochrome chaleureuse, contraste typographique, grilles bento plates, pastels doux. Pas de dégradés, pas d'ombres marquées.

Utiliser lorsque l'utilisateur souhaite un court motion design où le mouvement est le message : typographie cinétique, compteur de statistiques ou de nombres, animation de graphique/données, logo sting, habillage de marque, tiers inférieur, callout, superposition sociale, titre/tweet/actualité animé, motion poster, ou mise en évidence rapide d'une page capturée. Généralement moins de 10 secondes et jusqu'à environ 30 secondes, sans arc narratif, voix off ou sujet en prise de vue réelle. Peut être rendu en MP4 ou superposition transparente. Pas pour les pièces plus longues, multi-scènes, narrées ou de type reel de marque...

Utilisez lorsque l'utilisateur dispose d'un morceau de musique (un fichier audio ou une vidéo pour en extraire l'audio) et souhaite une vidéo HyperFrames synchronisée sur le rythme, de calme à percutante. La musique pilote tout : un analyseur la lit une fois, l'orchestrateur dispose les images et remplit un plan par image, et un sous-agent construit chaque image. La typographie et les modèles constituent la base — une vidéo complète ne nécessite aucun élément — mais toutes les images ou vidéos fournies par l'utilisateur sont intégrées dans les images sur la même grille rythmique (beat-cut /...

Générer des images avec Google Nano Banana 2 (text-to-image de niveau flash de la famille Gemini) sur RunComfy — intégré avec les schémas de prompt documentés du modèle, afin que la compétence produise des résultats plus précis qu’un prompt naïf avec le même modèle. Documente les points forts de Nano Banana 2 (itération rapide, rendu typographique dans l’image, cadrage prévisible, contexte web facultatif), la tarification par palier de résolution, le curseur de tolérance de sécurité, et quand orienter vers Nano Banana Pro / GPT Image 2 / Flux 2 / Seedream...

Générer des images avec Google Nano Banana 2 (text-to-image de niveau flash de la famille Gemini) sur RunComfy — intégré aux schémas de prompting documentés du modèle, afin que la compétence produise des résultats plus précis qu’un prompting naïf avec le même modèle. Documente les points forts de Nano Banana 2 (itération rapide, rendu typographique dans l’image, cadrage prévisible, contexte web facultatif), la tarification par palier de résolution, le curseur de tolérance de sécurité, et quand orienter vers Nano Banana Pro / GPT Image 2 / Flux 2 / Seedream...

Générer des images avec Google Nano Banana 2 (text-to-image de niveau flash de la famille Gemini) sur RunComfy — intégré avec les schémas de prompt documentés du modèle, afin que la compétence produise des résultats plus précis qu’un prompt naïf avec le même modèle. Documente les points forts de Nano Banana 2 (itération rapide, rendu typographique dans l’image, cadrage prévisible, contexte web facultatif), la tarification par palier de résolution, le curseur de tolérance de sécurité, et quand orienter vers Nano Banana Pro / GPT Image 2 / Flux 2 / Seedream...

We need to translate the given text from English to French, preserving the name "nano-banana-edit" and other technical terms. The text describes an agent skill for editing images using Google Nano Banana 2 on RunComfy. We must not include the name unless it appears in the source text, but it does appear: "nano-banana-edit" is in the name field, but the instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." The name "nano-banana-edit" appears in the source text? Actually, the source text includes "Nano Banana Edit's" and "nano banana edit" etc. But the name to preserve is "nano-banana-edit" (with hyphens). In the source text, it appears as "Nano Banana Edit" (without hyphens) and "nano banana edit". The instruction says "Name to preserve: nano-banana-edit". So we should preserve that exact string if it appears. It does not appear exactly in the source text. However, the

Modifier des images avec Google Nano Banana 2 (point de terminaison d'édition image-à-image) sur RunComfy. Documente les points forts de

We need to translate the given text from English to French, preserving the name "nano-banana-edit" and other technical terms. The text describes an agent skill for editing images with Google Nano Banana 2 on RunComfy. We must not include the name unless it appears in the source text. The source text includes "nano-banana-edit" in the name field but not in the text itself? Actually the text includes "Nano Banana Edit" and "nano banana edit" etc. We need to preserve those as is. Also preserve "RunComfy", "Google Nano Banana 2", "GPT Image 2 edit", "Flux Kontext", "Nano Banana 2 t2i", "runcomfy run google/nano-banana-2/edit", "CLI". Translate the rest naturally. The text: "Edit images with Google Nano Banana 2 (image-to-image edit endpoint) on RunComfy. Documents Nano Banana Edit's strengths (preserve subject identity, swap background, localize edits with spatial language, multi-image

Créer et modifier du Markdown au format Obsidian avec des wikilinks, des embeds, des callouts, des propriétés et d'autres syntaxes spécifiques à Obsidian. Utiliser lorsque vous travaillez avec des fichiers .md dans Obsidian, ou lorsque l'utilisateur mentionne des wikilinks, des callouts, du frontmatter, des tags, des embeds ou des notes Obsidian.

Lorsque l'utilisateur souhaite concevoir, construire ou améliorer une offre — ce qu'il vend réellement — incluant le cadrage de la valeur, l'empilement de bonus, la conception de garantie, la rareté/urgence, le nommage et la structure de paiement. À utiliser également lorsque l'utilisateur mentionne 'offre', 'conception d'offre', 'construire une offre', 'offre grand chelem', 'offre irrésistible', 'pile de valeur', 'pile de bonus', 'garantie', 'inversion du risque', 'garantie remboursée', 'rareté', 'urgence', 'offre haut de gamme', 'produitiser un service', 'nommer une offre',...

Générer des images avec les modèles Pruna P-Image via l'interface en ligne de commande inference.sh. Modèles : P-Image, P-Image-LoRA, P-Image-Edit, P-Image-Edit-LoRA. Capacités : texte vers image, édition d'image, styles LoRA, composition multi-image, inférence rapide. Pruna optimise les modèles pour la vitesse sans perte de qualité. Déclencheurs : pruna, p-image, pruna image, fast image generation, optimized flux, pruna ai, p image, fast ai image, economic image generation, cheap image generation

Générer des images avec les modèles Pruna P-Image via l'interface en ligne de commande inference.sh. Modèles : P-Image, P-Image-LoRA, P-Image-Edit, P-Image-Edit-LoRA. Capacités : texte vers image, édition d'images, styles LoRA, composition multi-image, inférence rapide. Pruna optimise les modèles pour la vitesse sans perte de qualité. Déclencheurs : pruna, p-image, pruna image, fast image generation, optimized flux, pruna ai, p image, fast ai image, economic image generation, cheap image generation