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cavecrew
caveman/skills/cavecrew
Decision guide for delegating to caveman-style subagents. Tells the main thread WHEN to spawn `cavecrew-investigator` (locate code), `cavecrew-builder` (1-2 file edit), or `cavecrew-reviewer` (diff review) instead of doing the work inline or using vanilla `Explore`. Subagent output is caveman-compressed so the tool-result injected back into main context is ~60% smaller — main context lasts longer across long sessions. Trigger: "delegate to subagent", "use cavecrew", "spawn...
DéveloppementRevue de codeAPIcaveman
caveman/skills/caveman
Mode de communication ultra-compressé. Réduit l'utilisation de tokens d'environ 75 % en parlant comme un homme des cavernes tout en conservant une précision technique totale. Prend en charge les niveaux d'intensité : lite, full (par défaut), ultra, wenyan-lite, wenyan-full, wenyan-ultra. Utiliser lorsque l'utilisateur dit « mode homme des cavernes », « parle comme un homme des cavernes », « utilise homme des cavernes », « moins de tokens », « sois bref », ou invoque /caveman. Se déclenche également automatiquement lorsque l'efficacité des tokens est demandée.
CommunicationProductivitécaveman-commit
caveman/skills/caveman-commit
Générateur de messages de commit ultra-compressés. Réduit le bruit dans les messages de commit tout en préservant l'intention et le raisonnement. Format Conventional Commits. Sujet ≤50 caractères, corps uniquement lorsque le "pourquoi" n'est pas évident. Utiliser lorsque l'utilisateur dit "écrire un commit", "message de commit", "générer un commit", "/commit", ou invoque /caveman-commit. Déclenchement automatique lors du staging des modifications.
DéveloppementRevue de codecaveman-compress
caveman/skills/caveman-compress
Compresse les fichiers mémoire en langage naturel (CLAUDE.md, todos, préférences) au format caveman pour économiser des tokens d'entrée. Préserve toute la substance technique, le code, les URL et la structure. La version compressée écrase le fichier original. Une sauvegarde lisible par un humain est enregistrée sous FILE.original.md. Déclencheur : /caveman-compress FILEPATH ou "compress memory file
DéveloppementDocumentcaveman-discover
caveman/skills/caveman-discover
Trouvez chaque flux de travail LLM dans le dépôt actuel et étiquetez-le, afin que Caveman Cloud regroupe les dépenses selon ce que le code fait réellement (support-reply, nightly-digest) au lieu d'un seul compartiment anonyme. Utilisez lorsque l'utilisateur colle l'invite de découverte Caveman, dit « découvrir les flux de travail » ou demande de décomposer les dépenses LLM par flux de travail. Le dépôt doit déjà passer par la passerelle Caveman (la compétence caveman-setup s'occupe de cette partie).
caveman-evidence-review
caveman/skills/caveman-evidence-review
Examinez les preuves Caveman Cloud en lecture seule : coûts, Cave Score, Cave Plan, workflows, traces, latence, erreurs, compression, routage et économies vérifiées. À utiliser lorsque l’utilisateur demande ce que Caveman a trouvé, où va la dépense LLM, pourquoi le coût ou la qualité a changé, quels workflows nécessitent une attention, ou demande une revue de trace ou d’analytique. Privilégiez les outils MCP Caveman ; en dernier recours, utilisez le CLI JSON.
caveman-explore
caveman/skills/caveman-explore
Explorateur de dépôt en lecture seule. À utiliser PROACTIVEMENT pour l'exploration initiale, la localisation transversale de fichiers, ou lorsqu'une recherche directe a échoué et que vous devez trouver où se trouve quelque chose. À ignorer lorsque le problème mentionne déjà le fichier ou le symbole exact, ou qu'un tour précédent a déjà renvoyé des preuves file:line utilisables. Renvoie uniquement des citations compactes chemin:ligne ; ses lectures et greps n'entrent jamais dans la conversation principale.
caveman-help
caveman/skills/caveman-help
Fiche de référence rapide pour tous les modes, compétences et commandes de caveman. Affichage unique, pas un mode persistant. Déclencheur : /caveman-help, "caveman help", "what caveman commands", "how do I use caveman".
DéveloppementDocumentProductivitécaveman-learn
caveman/skills/caveman-learn
Boucler la boucle sur un rapport Caveman learn — examinez les puits de tokens classés et appliquez des correctifs réduisant les coûts (réduire la configuration, décharger le contexte récurrent vers cavemem) avec consentement par modification. À utiliser lorsque l'utilisateur exécute « caveman learn », demande à réduire le coût en tokens de son agent, souhaite alléger un CLAUDE.md volumineux, ou veut décharger dans cavemem du contexte qu'il recolle à chaque session.
DéveloppementProductivitécaveman-manage
caveman/skills/caveman-manage
Inspectez le cycle de vie des expériences évaluées par gates de Caveman Cloud et bloquez toute exécution non sécurisée. Utilisez lorsque l'utilisateur demande de démarrer, approuver, annuler, promouvoir ou annuler une expérience Caveman, ou demande quelle action les preuves d'une expérience soutiennent. Lisez d'abord les preuves ; n'exécutez pas de mutations du cycle de vie tant que les transitions autoritaires du serveur et les gates de preuves ne sont pas en place.
caveman-optimize
caveman/skills/caveman-optimize
Transformez les observations exactes du rapport en lecture seule du référentiel de Caveman en un candidat d'optimisation choisi par l'opérateur, avec une évaluation appariée baseline/candidat. Utilisez lorsque l'utilisateur demande d'inspecter une observation d'optimisation, d'évaluer un changement candidat, ou d'agir sur le rapport d'optimisation Caveman actuel. Exigez une connexion CLI Caveman connectée et une approbation explicite ; ne déduisez jamais d'argent ou d'action à partir d'un profil.
caveman-review
caveman/skills/caveman-review
Commentaires de revue de code ultra-compressés. Réduit le bruit des retours de PR tout en préservant le signal actionnable. Chaque commentaire tient sur une ligne : emplacement, problème, correction. Utilisé lorsque l'utilisateur dit "review this PR", "code review", "review the diff", "/review", ou invoque /caveman-review. Déclenchement automatique lors de la revue de pull requests.
DéveloppementRevue de codecaveman-setup
caveman/skills/caveman-setup
Connectez le dépôt actuel via la passerelle Caveman Cloud afin que chaque requête LLM soit mesurée — coût, jetons, latence — sans aucun changement de comportement. À utiliser lorsque l’utilisateur colle l’invite de configuration Caveman, dit « set up caveman », ou souhaite ajouter une observabilité des dépenses LLM à une application. Nécessite l’URL de la passerelle et une clé API Cave (l’invite de configuration contient les deux).
caveman-stats
caveman/skills/caveman-stats
Affiche l'utilisation réelle des tokens et les économies estimées pour la session en cours. Lit directement le journal de session de Claude Code — sans estimation par IA. Se déclenche sur /caveman-stats. La sortie est injectée par le hook mode-tracker ; le modèle lui-même ne calcule pas les chiffres.
DéveloppementAnalyse de donnéesinvestigate-first
caveman/skills/investigate-first
Diagnostiquez les échecs ambigus avant de modifier. À utiliser pour les causes inconnues, les comportements intermittents, les régressions de performance ou les investigations nécessitant des hypothèses classées par preuves.
lean-build
caveman/skills/lean-build
Réaliser un travail fonctionnel présentant un risque élevé de surconstruction. Utiliser pour de nouveaux comportements, des tranches de produit ou des intégrations où la réutilisation du dépôt, un périmètre strict et une condition d'arrêt explicite sont importants.
migration
caveman/skills/migration
Implémenter des transitions réversibles et sûres en termes de compatibilité. À utiliser pour les migrations de schéma, de données, d'API, de protocole, de configuration ou de dépendances nécessitant un rollback et une preuve de préservation.
safe-refactor
caveman/skills/safe-refactor
Restructurer le code tout en préservant le comportement. À utiliser pour l'extraction, la consolidation, les déplacements de propriété ou le nettoyage, lorsque la vérification doit encadrer les modifications structurelles.
surgical-patch
caveman/skills/surgical-patch
Corriger les bogues et les petits changements de comportement au niveau responsable le plus restreint. À utiliser lorsque la preuve de non-régression, la préservation du comportement environnant et les tests pertinents pour la tâche sont importants.
verify-and-stop
caveman/skills/verify-and-stop
Prouver que le travail existant satisfait aux conditions d'acceptation sans élargir le périmètre. À utiliser pour les tâches de validation uniquement, les vérifications d'achèvement, les exécutions de portes ciblées et la preuve finale.