Skills GitHub

awesome-copilot/skills/create-github-action-workflow-specification

Génère des spécifications formelles optimisées pour l'IA des workflows GitHub Actions afin de standardiser la documentation et permettre la maintenance. Produit des spécifications structurées en Markdown avec des diagrammes de flux d'exécution, des matrices de dépendances de jobs et des tableaux d'exigences conçus pour l'efficacité des tokens. Couvre les exigences fonctionnelles, de sécurité et de performance, ainsi que les contrats d'entrée/sortie, les stratégies de gestion des erreurs et les portes de qualité. Inclut des sections pour la surveillance, la conformité, les cas limites et la gestion des changements...

awesome-copilot/skills/create-github-issue-feature-from-specification

Crée des issues GitHub à partir de fichiers de spécification en utilisant le modèle feature_request.yml. Analyse les fichiers de spécification pour extraire les exigences et génère automatiquement les titres et descriptions des issues. Recherche les issues existantes pour éviter les doublons avant d'en créer de nouvelles. Prend en charge à la fois la création de nouvelles issues et la mise à jour des issues existantes via l'API GitHub. Applique automatiquement les étiquettes feature et enhancement en fonction du contenu de la spécification.

awesome-copilot/skills/create-github-issues-feature-from-implementation-plan

Crée automatiquement des issues GitHub à partir des phases d’un plan d’implémentation. Analyse les fichiers de plan d’implémentation pour identifier les phases et génère une issue par phase. Utilise les modèles feature_request.yml ou chore_request.yml, avec repli sur le format d’issue par défaut. Vérifie l’existence d’issues avant création pour éviter les doublons, et met à jour les issues existantes si nécessaire. Inclut les détails des phases, les exigences et le contexte dans les descriptions des issues, avec les étiquettes appropriées.

awesome-copilot/skills/create-github-issues-for-unmet-specification-requirements

Créer automatiquement des issues GitHub pour les exigences de spécification non encore implémentées dans le code. Analyse les fichiers de spécification pour extraire toutes les exigences, puis vérifie l'état d'implémentation de chacune dans la base de code. Recherche les issues existantes pour éviter les doublons avant de créer de nouvelles issues de demande de fonctionnalité. Génère des issues avec les identifiants d'exigence, des descriptions détaillées, des conseils d'implémentation et des critères d'acceptation. Analyse les fichiers de spécification associés et les modèles de code pour vérifier si les exigences sont...

awesome-copilot/skills/create-github-pull-request-from-specification

Création automatisée de pull requests GitHub à partir de modèles de spécification avec un flux de travail de brouillon à révision. Lit le modèle de pull request depuis .github/pull_request_template.md et extrait les exigences pour remplir le corps et le titre de la PR. Vérifie l'existence de pull requests sur la branche cible avant la création pour éviter les doublons. Fait passer les pull requests du statut brouillon à prêt pour révision, puis les assigne automatiquement au créateur. Analyse les diffs de la PR pour garantir que les modifications de spécification sont correctement documentées dans la pull...

awesome-copilot/skills/create-implementation-plan

Créez des plans de mise en œuvre structurés et lisibles par machine pour les fonctionnalités, le refactoring, les mises à niveau et les changements d'infrastructure. Génère des plans déterministes et exécutables par IA avec des phases discrètes, des tâches atomiques et des critères d'achèvement explicites. Impose une conformité stricte aux modèles avec des préfixes d'identifiants standardisés (REQ-, TASK-, GOAL-, etc.) et des formats analysables par machine. Inclut des sections obligatoires pour les exigences, les phases de mise en œuvre, les dépendances, les tests, les risques et les alternatives. Prend en charge...

awesome-copilot/skills/create-llms

We need to translate the given text from English to French. The text describes an agent skill that generates an llms.txt file. We must preserve the name "create-llms" if it appears, but it does not appear in the provided text. The text includes a URL (https://llmstxt.org/) which should be preserved as is. Also preserve technical terms like "llms.txt", "H1", "H2", "READMEs", etc. The translation should be natural French, keeping the same meaning. The text: "Generates a specification-compliant llms.txt file that guides LLMs through repository structure and documentation. Analyzes repository layout, identifies key files (READMEs, specs, examples, configuration), and catalogs documentation structure before generation Creates llms.txt following the official specification at https://llmstxt.org/ with H1 project name, blockquote summary, and organized H2 file sections Organizes files into logical categories (Documentation, Specifications, Examples,..." Note: There is a missing period or conjunction before "Creates".

awesome-copilot/skills/create-oo-component-documentation

Créer une documentation complète et standardisée pour les compos

awesome-copilot/skills/create-readme

Génère des fichiers README.md complets pour des projets avec une structure et un formatage professionnels. Analyse l'intégralité de l'espace de travail du projet pour créer une documentation contextuellement précise et bien organisée. Suit des modèles éprouvés de README open source avec des sections claires pour l'installation, l'utilisation et les fonctionnalités clés. Utilise la syntaxe Markdown GitHub Flavored et les admonitions pour une lisibilité et une hiérarchie visuelle améliorées. Équilibre les détails et la concision, en évitant les sections inutiles et les emojis excessifs tout en maintenant...

awesome-copilot/skills/create-specification

Générer des documents de spécification structurés et optimisés pour l'IA, avec des modèles standardisés et un formatage lisible par machine. Crée des fichiers de spécification dans le répertoire /spec/ suivant la convention de nommage spec-[purpose]-[type].md avec un en-tête YAML pour les métadonnées. Applique un markdown structuré avec 11 sections standard couvrant l'objectif, les exigences, les interfaces, les critères d'acceptation et la validation. Inclut des directives explicites pour un langage sans ambiguïté, des définitions d'acronymes et un contenu autonome...

awesome-copilot/skills/create-spring-boot-java-project

Génère un squelette de projet Spring Boot 3.4.5 avec PostgreSQL, Redis, MongoDB et Docker Compose. Crée un projet Spring Boot basé sur Maven avec Java 21, incluant les dépendances Lombok, Spring Data JPA, Spring Web, mise en cache et validation. Préconfigure application.properties avec les détails de connexion pour PostgreSQL, Redis et MongoDB, ainsi que SpringDoc OpenAPI pour la documentation de l'API. Génère un fichier docker-compose.yaml avec les services Redis 6, PostgreSQL 17 et MongoDB 8, chacun avec une persistance...

awesome-copilot/skills/create-spring-boot-kotlin-project

We need to translate the given text from English to French, preserving the name "create-spring-boot-kotlin-project" if it appears, but it does not appear in the text. The text describes a skill. We must not add any extra commentary, labels, or formatting. Just the translation. The text: "Generate a Spring Boot Kotlin project skeleton with pre-configured databases and development services. Downloads a Spring Boot 3.4.5 project template with Kotlin, WebFlux, R2DBC, Redis, and MongoDB dependencies via Spring Initializr Includes Docker Compose configuration for PostgreSQL 17, Redis 6, and MongoDB 8 with pre-set credentials and volume mounts Adds SpringDoc OpenAPI integration for Swagger UI documentation and ArchUnit for architecture testing Requires Java 21, Docker, and Docker..." We need to translate into French. Keep technical terms like Spring Boot, Kotlin, WebFlux, R2DBC, Redis, MongoDB, Spring Initializr, Docker Compose, PostgreSQL, SpringDoc OpenAPI, Swagger UI,

awesome-copilot/skills/create-technical-spike

Documents de pic technique limités dans le temps pour rechercher des décisions de développement critiques avant la mise en œuvre. Génère des fichiers de pic Markdown structurés avec des objectifs clairs, des questions de recherche, des plans d'investigation et des cadres de décision. Prend en charge six catégories de pic : Intégration API, Architecture & Conception, Performance & Évolutivité, Plateforme & Infrastructure, Sécurité & Conformité, et Expérience Utilisateur. Inclut des listes de contrôle intégrées pour les tâches de recherche, les critères de succès, la documentation des résultats,...

awesome-copilot/skills/create-tldr-page

Crée des pages tldr concises et basées sur des exemples à partir d'URLs de documentation et de noms de commandes. Nécessite à la fois un nom de commande et une URL de documentation faisant autorité ; fournit des conseils si l'un ou l'autre manque. Extrait les 5 à 8 cas d'utilisation les plus courants classés par fréquence, en suivant les normes strictes de formatage du projet tldr-pages. Utilise la syntaxe {{placeholder}} pour les options, les arguments et les valeurs fournies par l'utilisateur, avec des conventions spécifiques pour les drapeaux, les options avec arguments et les sous-commandes. Valide les sources de documentation et...

awesome-copilot/skills/create-web-form

Créez des formulaires web accessibles et prêts pour la production avec HTML, CSS, JavaScript et traitement côté serveur. Couvre l'ensemble du cycle de vie d'un formulaire : structure HTML, style CSS, validation JavaScript et gestion côté serveur avec PHP ou Python. Inclut les bonnes pratiques d'accessibilité (rôles ARIA), l'amélioration progressive et les directives de sécurité pour la transmission des données. Fournit des références pour l'intégration de bases de données (MySQL), les formats de données (JSON, XML) et la communication via API REST. Prend en charge à la fois le côté client et...

awesome-copilot/skills/creating-oracle-to-postgres-master-migration-plan

Découvre tous les projets d’une solution .NET, classe chacun selon son éligibilité à la migration Oracle vers PostgreSQL, et produit un plan de migration maître persistant. Utilise…

awesome-copilot/skills/creating-oracle-to-postgres-migration-bug-report

Crée des rapports de bogues structurés pour les défauts trouvés lors de la migration d'Oracle vers PostgreSQL. À utiliser lors de la documentation des différences de comportement entre Oracle et…

awesome-copilot/skills/creating-oracle-to-postgres-migration-integration-tests

Crée des cas de test d'intégration pour les artefacts d'accès aux données .NET lors des migrations de bases de données Oracle vers PostgreSQL. Génère des tests xUnit indépendants de la base de données avec…

awesome-copilot/skills/csharp-async

Guide des bonnes pratiques pour les modèles et pièges de la programmation asynchrone en C#. Couvre les conventions de nommage (suffixe Async), les types de retour (Task, ValueTask, éviter void), et les stratégies de gestion des exceptions incluant ConfigureAwait et Task.FromException. Met en avant les techniques d'optimisation des performances : Task.WhenAll pour l'exécution parallèle, Task.WhenAny pour les délais d'attente, et l'utilisation des jetons d'annulation. Documente les pièges critiques à éviter : les appels bloquants comme .Wait() et .Result, les méthodes async void en dehors des événements...

awesome-copilot/skills/csharp-docs

Normes et modèles de documentation XML pour les API et membres publics en C#. Utilisez <summary> pour des descriptions en une phrase commençant par un verbe au présent, et <remarks> pour les détails d'implémentation, les notes d'utilisation ou le contexte supplémentaire. Employez des balises spécifiques pour différents types de membres : <param> et <returns> pour les méthodes, <value> pour les propriétés, <typeparam> pour les génériques, et <exception cref> pour les exceptions levées. Suivez les modèles de formulation prescrits pour les paramètres booléens et les valeurs de retour, enum...

awesome-copilot/skills/csharp-mcp-server-generator

Génère un serveur MCP C# prêt pour la production avec outils, journalisation et configuration appropriée. Crée une application console .NET 8.0+ complète avec le modèle Host builder, configuration DI et configuration du transport stdio. Inclut la découverte automatique des outils via WithToolsFromAssembly(), des définitions d'outils basées sur des attributs et une journalisation structurée dirigée vers stderr. Fournit des implémentations d'outils d'exemple avec validation des paramètres, support asynchrone et gestion des erreurs McpProtocolException. Couvre la structure du projet,...

awesome-copilot/skills/csharp-mstest

Tests unitaires modernes avec MSTest 3.x/4.x utilisant les API actuelles et les meilleures pratiques. Couvre la structure des classes de test, la gestion du cycle de vie et le modèle AAA (Arrange-Act-Assert) avec des classes sealed et une initialisation basée sur le constructeur. Fournit des API d'assertion complètes incluant l'égalité, les vérifications nulles, les tests d'exception (Throws/ThrowsExactly), les collections, les chaînes, les comparaisons et les assertions de type. Prend en charge les tests pilotés par les données via DataRow et DynamicData avec ValueTuple et TestDataRow pour le type...

awesome-copilot/skills/csharp-nunit

Bonnes pratiques NUnit pour les tests unitaires standards et pilotés par les données dans les projets .NET. Organisez les tests avec des classes [TestFixture] correspondant au code de production, en utilisant des méthodes [Test] nommées MethodName_Scenario_ExpectedBehavior et en suivant la structure Arrange-Act-Assert. Tests pilotés par les données via les attributs [TestCase], [TestCaseSource], [Values], [Range] et [Combinatorial] pour la génération de tests inline, programmatique et paramétrée. Utilisez Assert.That avec le modèle de contrainte (Is.EqualTo, Contains.Item) et...

awesome-copilot/skills/csharp-tunit

Meilleures pratiques pour l'écriture de tests unitaires avec TUnit, incluant les modèles de tests pilotés par les données et avancés. Utilisez l'attribut [Test] pour les méthodes de test ; suivez le modèle Arrange-Act-Assert avec la convention de nommage MethodName_Scenario_ExpectedBehavior. Tests pilotés par les données via les attributs [Arguments], [MethodData] et [ClassData] ; plusieurs [Arguments] peuvent s'appliquer à la même méthode. Assertions asynchrones fluides avec la syntaxe await Assert.That() ; enchaînez avec les opérateurs .And ou .Or et utilisez .Within() pour la tolérance...

awesome-copilot/skills/csharp-xunit

Guide complet des tests XUnit couvrant les faits standards, les théories pilotées par les données et les bonnes pratiques. Couvre la structure des tests utilisant le modèle Arrange-Act-Assert, les conventions de nommage, et la configuration/démontage basée sur les fixtures avec IClassFixture<T> et ICollectionFixture<T>. Explique les tests pilotés par les données avec [Theory] combiné aux attributs [InlineData], [MemberData] et [ClassData], ainsi que la création d'attributs de données personnalisés. Détaille les méthodes d'assertion pour l'égalité, les collections, les motifs regex et les exceptions...

gh-aw/.github/skills/custom-agents

Définir et valider les fichiers, invites et exemples d'agents personnalisés GitHub.

awesome-copilot/skills/daily-focus-board

Créez un tableau de concentration quotidien personnel et motivant qui s'affiche dans un canvas de navigateur et que l'utilisateur pilote en parlant à son partenaire IA. Les tâches suivent leur statut…

awesome-copilot/skills/daily-prep

Prépare les réunions et tâches du lendemain. Récupère le calendrier depuis Outlook via WorkIQ, croise les tâches ouvertes et le contexte de l'espace de travail, classe les réunions,…

awesome-copilot/skills/data-breach-blast-radius

Analyse d'impact pré-violation : inventorie les données sensibles (PII, PHI, PCI-DSS, identifiants), trace les flux de données, évalue les vecteurs d'exposition et produit un rapport réglementaire…

awesome-copilot/skills/datanalysis-credit-risk

Pipeline de nettoyage des données de risque de crédit et de sélection de variables pour la modélisation pré-prêt. Exécute 11 étapes indépendantes couvrant le chargement des données, le filtrage des périodes anormales, l'analyse des taux de valeurs manquantes, la suppression des variables à faible IV et à PSI élevé, le débruitage par importance nulle, et l'élimination des caractéristiques basée sur la corrélation. Prend en charge l'analyse au niveau organisationnel avec une gestion distincte des échantillons de modélisation et hors échantillon (OOS), ainsi qu'une accélération multi-processus pour les calculs d'IV et de PSI. Génère un rapport Excel complet avec 15...