Skills Astronomer

astronomer/.agents/skills/functional-tests

À utiliser lors de la rédaction, l'édition, la révision ou l'exécution de tests fonctionnels (de bout en bout) pour le dépôt Astronomer APC. Couvre la configuration de scénarios, les motifs testinfra,…

astronomer/.agents/skills/helm-chart

Utiliser pour le travail sur les charts Helm - création de charts, modification de charts existants, conception de valeurs, tests. Pour le dépôt Astronomer APC, voir docs/architecture.md pour…

agents/skills/init

Initialise la découverte du schéma d'entrepôt. Génère .astro/warehouse.md avec toutes les métadonnées des tables pour des recherches instantanées. Exécutez une fois par projet, actualisez lorsque le schéma…

agents/skills/initializing-warehouse

Initialisation de la découverte du schéma d'entrepôt. Génère .astro/warehouse.md avec toutes les métadonnées des tables pour des recherches instantanées. Exécutez une fois par projet, actualisez lorsque le schéma…

airflow/.agents/skills/magpie-setup

Adopter et maintenir le framework apache-magpie dans un dépôt de projet via le mécanisme d'adoption basé sur les snapshots. La seule compétence du framework engagée dans un dépôt d'adoptant…

agents/skills/managing-astro-deployments

Gérer les déploiements de production Astronomer avec l'interface en ligne de commande Astro. Utiliser lorsque l'utilisateur souhaite s'authentifier, changer d'espace de travail, créer/mettre à jour/supprimer des déploiements, ou…

agents/skills/managing-astro-local-env

Gérer l'environnement de développement local Airflow avec les commandes Astro CLI. Démarrer, arrêter, redémarrer et tuer les conteneurs Airflow locaux ; les identifiants par défaut sont admin/admin avec le serveur web à http://localhost:8080. Consulter les logs de tous les composants ou de services spécifiques (scheduler, webserver) avec option de suivi en temps réel. Accéder aux shells des conteneurs et exécuter les commandes Airflow CLI directement via astro dev bash et astro dev run. Résoudre les problèmes courants, notamment les conflits de ports, les échecs de démarrage, les erreurs de paquets, et...

agents/skills/migrating-ai-sdk-to-common-ai

Migre les projets Airflow de airflow-ai-sdk vers apache-airflow-providers-common-ai 0.1.0+. Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur souhaite remplacer airflow-ai-sdk par…

agents/skills/migrating-airflow-2-to-3

Détection automatisée et migration de code pour la mise à niveau des DAGs Apache Airflow 2.x vers Airflow 3.x. Fournit des règles de correction automatique basées sur Ruff (AIR30/AIR301/AIR302/AIR31/AIR311/AIR312) pour détecter et résoudre les changements cassants dans les imports, opérateurs, hooks et variables de contexte. Couvre les changements architecturaux critiques : les workers n'accèdent plus directement à la base de données de métadonnées ; utilisez le client Python Airflow ou l'API REST au lieu des requêtes de session ORM. Inclut une liste de contrôle de migration manuelle pour les problèmes que Ruff ne peut pas corriger automatiquement : cron...

agents/skills/migrating-dagster-to-airflow

Guide pour la migration de projets Dagster vers Apache Airflow 3 sur Astro. À utiliser lorsque l'utilisateur mentionne la migration, la conversion ou le portage de code Dagster (ou Dagster+) vers…

airflow/.agents/skills/prepare-providers-documentation

Replace the manual commit-by-commit classification step in `breeze release-management prepare-provider-documentation` with AI-driven classification. For each…

agents/skills/profiling-tables

Analyse statistique et qualitative complète des tables de base de données avec sortie de profilage structurée. Génère des statistiques au niveau des colonnes adaptées au type de données : min/max/percentiles pour les colonnes numériques, métriques de longueur pour les chaînes, plages de dates pour les horodatages. Effectue une analyse de cardinalité pour identifier les colonnes catégorielles ou à haute cardinalité et détecter les distributions asymétriques. Évalue la qualité des données selon cinq dimensions : complétude (taux de NULL), unicité (doublons), fraîcheur (horodatages de mise à jour),...

agents/skills/setting-up-astro-project

Initialiser et configurer des projets Astro/Airflow avec dépendances, connexions et mise en place de l'environnement. Génère la structure complète du projet avec astro dev init , incluant les répertoires pour les DAGs, plugins, tests et fichiers de configuration. Gère les dépendances Python et système via requirements.txt et packages.txt , avec prise en charge de Dockerfile personnalisé pour les configurations complexes. Configure les connexions, variables et pools de manière déclarative dans airflow_settings.yaml , avec des commandes d'exportation/importation pour l'environnement...

agents/skills/testing-dags

Cycles itératifs de test-débogage-correction pour les DAGs Airflow avec diagnostic complet des échecs. Commencez par af runs trigger-wait <dag_id> pour exécuter un DAG et attendre son achèvement ; aucune vérification préalable nécessaire. En cas d'échec, utilisez af runs diagnose pour un résumé complet des échecs et af tasks logs pour inspecter les détails des erreurs de tâches spécifiques. Prend en charge la configuration personnalisée, les délais d'attente et les tentatives de réessai ; gère les scénarios de succès, d'échec et de dépassement de délai avec une interprétation claire des réponses. Validation rapide disponible...

astronomer/.agents/skills/tools

À utiliser lors de l'écriture, de la modification ou de la révision d'outils en ligne de commande et de scripts d'assistance dans ce dépôt (éléments dans bin/). Couvre l'emplacement des outils, l'analyse des arguments avec…

agents/skills/tracing-downstream-lineage

Tracer la lignée des données en aval pour évaluer l'impact des modifications avant de modifier des tables ou des DAG. Identifie les consommateurs directs d'une table ou d'un DAG cible via la recherche dans le code source, les dépendances de vues et les connexions aux outils BI. Construit un arbre de dépendances complet cartographiant tous les impacts en aval, des tables aux tableaux de bord en passant par les modèles ML. Catégorise les dépendances par criticité (critique, élevée, moyenne, faible) pour prioriser la communication avec les parties prenantes et les tests. Génère un rapport d'impact avec évaluation des risques, éléments affectés...

agents/skills/tracing-upstream-lineage

Remonter la lignée des données en amont pour identifier les sources, les DAG et les dépendances alimentant une table ou une colonne. Prend en charge le traçage de trois types de cibles : tables, colonnes et DAG ; utilise le code source des DAG Airflow et l'inspection des tâches pour trouver les pipelines producteurs. Gère les sources SQL (clauses FROM), les systèmes externes (S3, Postgres, Salesforce, API HTTP) et les sources basées sur des fichiers ; remonte récursivement les chaînes en amont. Inclut le traçage au niveau des colonnes via des mappages directs, des transformations et des agrégations dans le code des DAG...

agents/skills/troubleshooting-astro-deployments

Dépannez les déploiements de production Astronomer avec l'interface en ligne de commande Astro. Utilisez-le lors de l'investigation de problèmes de déploiement, de la consultation des logs de production, de l'analyse des échecs, ou…

airflow/.agents/skills/upgrade-fab-provider

Upgrade the pinned Flask-AppBuilder (FAB) dependency in the Apache Airflow FAB provider (`providers/fab/`). Bumps the exact `flask-appbuilder==` pin and its…

agents/skills/warehouse-init

Initialise la découverte du schéma d'entrepôt. Génère .astro/warehouse.md avec toutes les métadonnées des tables pour des recherches instantanées. Exécutez une fois par projet, actualisez lorsque le schéma…