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Interroger, gérer et dépanner les DAGs, exécutions, tâches et configurations système d'Apache Airflow. Prend en charge plus de 30 commandes pour l'inspection des DAGs, la gestion des exécutions, la journalisation des tâches, les requêtes de configuration et l'accès direct à l'API REST. Gérez plusieurs instances Airflow avec une configuration persistante ; découvrez automatiquement les déploiements locaux et Astro. Déclenchez des exécutions de DAG de manière synchrone (attente de fin) ou asynchrone, diagnostiquez les échecs, effacez les exécutions pour réessayer, et accédez aux journaux de tâches avec filtrage par tentative et index de carte. Sortie...

Portes d'approbation humaine, entrées de formulaire et branchement dans les DAG Airflow à l'aide d'opérateurs différés. Quatre types d'opérateurs : ApprovalOperator pour les décisions d'approbation/rejet, HITLOperator pour la sélection multi-options avec formulaires, HITLBranchOperator pour le routage des tâches piloté par l'humain, et HITLEntryOperator pour la collecte de données de formulaire. Tous les opérateurs sont différés, libérant les emplacements de travail en attendant une réponse humaine via l'onglet Actions requises de l'interface utilisateur Airflow ou l'API REST. Prend en charge des fonctionnalités optionnelles, y compris personnalisées...

Créez des plugins Airflow 3.1+ qui intègrent des applications FastAPI, des pages d'interface utilisateur personnalisées, des composants React, des intergiciels, des macros et des liens d'opérateur directement dans l'interface utilisateur d'Airflow. Utilisez…

Interrogez votre entrepôt de données pour répondre à des questions métier à l'aide de motifs mis en cache et de correspondances de concepts. Prend en charge la recherche de motifs et la mise en cache pour les types de questions récurrentes, avec enregistrement des résultats pour améliorer les requêtes futures. Inclut un cache de correspondance concept-table et la découverte de schémas de tables via INFORMATION_SCHEMA ou grep du code source. Fournit les fonctions noyau run_sql() et run_sql_pandas() renvoyant des DataFrames Polars ou Pandas pour l'analyse. Commandes CLI pour gérer les caches de concepts, motifs et tables, plus...

Annotez les tâches Airflow avec la traçabilité des données à l'aide d'inlets et d'outlets. Prend en charge les objets Dataset OpenLineage, les Assets Airflow et les Datasets Airflow pour définir les entrées et sorties entre bases de données, entrepôts de données et stockage cloud. Utilisez-le comme solution de repli lorsque les opérateurs ne disposent pas d'extracteurs OpenLineage intégrés ; suit un système de priorité à quatre niveaux où les extracteurs personnalisés et les méthodes OpenLineage ont la priorité. Inclut des assistants de nommage de datasets pour Snowflake, BigQuery, S3 et PostgreSQL afin de garantir une cohérence...

Workflow guidé pour créer des DAGs Apache Airflow avec validation et intégration de tests. Approche structurée en six phases : découvrir l'environnement et les modèles existants, planifier la structure du DAG, implémenter en suivant les bonnes pratiques, valider avec les commandes CLI af, tester avec le consentement de l'utilisateur, et itérer sur les correctifs. Les commandes CLI pour la découverte (af config connections, af config providers, af dags list) et la validation (af dags errors, af dags get, af dags explore) fournissent un retour immédiat sur le DAG...

Définir des modèles réutilisables de groupes de tâches Airflow avec validation Pydantic et composer des DAGs à partir de YAML. Utiliser lors de la création de modèles blueprint, de la composition de DAGs à partir de…

Vérifier la fraîcheur des données en consultant les horodatages des tables et les modèles de mise à jour par rapport à une échelle d'obsolescence. Identifie les colonnes d'horodatage à l'aide de modèles de nommage ETL courants (_loaded_at, _updated_at, created_at, etc.) et interroge leurs valeurs maximales pour déterminer l'âge. Classe les données en quatre statuts de fraîcheur : Fraîches (< 4 heures), Obsolètes (4–24 heures), Très obsolètes (> 24 heures) ou Inconnues (aucun horodatage trouvé). Fournit des modèles SQL pour vérifier l'heure de la dernière mise à jour et les tendances du nombre de lignes sur les derniers jours afin de...