SHIP

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Tu equipo de software autónomo

Asigna tickets del backlog a la fábrica de software con IA de SHIP. Tu equipo de agentes de codificación con IA planifica, construye, revisa y prueba, y luego entrega un pull request con prueba de que funciona.

Empieza gratis Mira cómo funciona

Regístrate con GitHub o correo electrónico. Tus primeras misiones son gratis y no se necesita tarjeta.

Funciona con las herramientas que usas

GitHubLinearOpenAIClaude CodePi

GitHubLinearOpenAIClaude CodePi

El problema

Los agentes ya escriben una parte creciente de tu código de producción. Llega más rápido de lo que los equipos pueden verificar su calidad o justificar su costo.

Los equipos eligen sus propios agentes, herramientas y modelos, y nada conecta esa elección con lo que se publica o con la calidad desigual que se publica.

A medida que crece la adopción de agentes, esa brecha se convierte en código sin revisar, gasto impredecible y resultados que nadie puede atribuir. Aquí es donde los equipos pierden el control de la calidad y el costo.

Control de calidad hoy

+91%+91%+ 1 %

se dedica más esfuerzo de revisión a verificar código generado por IA, pero los resultados de entrega solo mejoran marginalmente.

Faros AI, más de 10,000 desarrolladores en 1,255 equipos

Control de costos hoy

148x148x1 x

diferencia de costo para la misma tarea según los modelos y herramientas de IA utilizados.

Artificial Analysis Coding Agent Index, 2026: 23 configuraciones de harness x modelo en 321 tareas

La solución

Cómo SHIP restaura el control

Entrega autónoma

Opera agentes de IA que revisan y prueban tan rápido como construyen, para que el trabajo se publique mientras tus ingenieros mantienen el control.

Optimización de costos

Monitorea cada paso, compara el rendimiento y optimiza los costos de IA con confianza.

Soberanía de IA

Ejecuta misiones en los modelos, herramientas y contratos de IA que tu organización ya utiliza.

SHIP es la única plataforma que ejecuta agentes de codificación como tu equipo y prueba lo que publican y su costo.

Entrega de software autónoma

Asigna incidencias, recibe trabajo hecho

Opera tu equipo de agentes de IA para llevar software a producción mientras tus ingenieros mantienen el control.

Asigna

Asigna trabajo al agente de SHIP en una incidencia

El trabajo comienza en el momento en que asignas la incidencia. Delega el trabajo a tu equipo de agentes de IA y aléjate.

Colabora

Chatea con el equipo de agentes, directamente en la incidencia

Dirige el trabajo en el hilo donde ya estás. Pide un seguimiento u obtén un informe de misión.

Mantente al tanto

Notificaciones a medida que avanza el trabajo

Cada etapa informa a medida que se completa, para que leas el progreso donde ya lo sigues.

SHIPahora

STB-526 Mejorar la puntuación SEO de lighthouse de la página de inicio

En ello: planificando el trabajo, implementándolo y abriendo un PR.

SHIPhace 7 min

letsship/ship-bench-app #373

SHIP abrió un pull request.

SHIPhace 7 min

letsship/ship-bench-app #373

Todas las comprobaciones de CI han pasado.

SHIPhace 7 min

letsship/ship-bench-app #373

El revisor rechazó con 2 problemas críticos.

SHIPhace 7 min

STB-526 Mejorar la puntuación SEO de lighthouse de la página de inicio

El despliegue fue exitoso. El entorno de vista previa está listo para pruebas.

SHIPhace 3 min

STB-526 Mejorar la puntuación SEO de lighthouse de la página de inicio

La revisión de código y el control de calidad pasaron. La misión está lista para aceptación.

El equipo de agentes

Seis especialistas, en una misión

Tu equipo de agentes de IA colabora en su misión compartida. Navega por las etapas de tu ciclo de vida de desarrollo de software.

Investigador

Contexto

Lee el ticket, el repositorio, la documentación y los PR anteriores. Detecta ambigüedades antes de que alguien escriba código.

Planificador

Especificación

Crea el plan de implementación y pruebas contra el que el resto del equipo de agentes trabaja.

Constructor

Código

Escribe el código en un sandbox. Ejecuta tu formateador, linter, typecheck y pruebas, corrigiendo fallos antes de la entrega.

Revisor

Revisión

Revisa el diff contra el plan y tus pautas del proyecto. Bloquea problemas críticos y aprueba el resto.

Operador

DevOps

Hace push al PR, monitorea el CI y ejecuta tu pipeline de despliegue hasta una vista previa aislada.

Tester

QA

Recorre el camino feliz y luego los infelices. Valida los criterios de aceptación y comparte la prueba del trabajo.

01PlanInvestigador, Planificador02BuildConstructor, Operador03ReviewRevisor04DeployOperador05TestTester

1. 01 Plan Investigador, Planificador
2. 02 Build Constructor, Operador
3. 03 Review Revisor
4. 04 Deploy Operador
5. 05 Test Tester

Mission Control

Ve el retorno de la inversión en IA

Monitorea misiones en tiempo real y observa el resultado de cada agente y modelo. Compara su rendimiento y enruta el trabajo a la configuración que mejor entrega.

Planificando

Mejorar la puntuación SEO de lighthouse de la página de inicioSTB-526

letsship/ship-bench-app

15s $0.05

Construyendo

Migrar la página de configuración a componentes de servidorSTB-517

letsship/ship-bench-app

48s $0.37

Construyendo

Añadir limitación de tasa a la API públicaSTB-541

letsship/ship-bench-app

1m 20s $0.32

Revisando

Añadir claves de idempotencia al endpoint de checkoutSTB-560

letsship/ship-bench-app # 401

2m 10s $0.62

Probando

Corregir la consulta N+1 en el panel de pedidosSTB-498

letsship/ship-bench-app # 352

5m 05s $0.97

Listo para fusionar

Añadir UI optimista al formulario de comentariosSTB-534

letsship/ship-bench-app # 379

13m 20s $1.28

Listo para fusionar

Corregir la fuga de memoria en el cliente WebSocketSTB-489

letsship/ship-bench-app # 344

16m 40s $1.35

Detalle de misión

Inspecciona la línea de tiempo completa de una misión

Abre una misión para seguir su línea de tiempo de principio a fin. Lee lo que hizo cada agente en su turno, su costo y su resultado.

PR verificado

Un resultado con puertas, revisado y probado

Cada misión entrega un pull request que ya pasó revisiones y pruebas, con la identidad del agente registrada.

Prueba del trabajo

Revisa el resultado con prueba visual

Capturas de pantalla, videos y una grabación de pruebas son la evidencia adjunta a una misión completada. Acepta o rechaza.

Optimización de costos

Haz que cada inversión en IA cuente

Mide tu gasto contra el trabajo entregado y reduce costos sistemáticamente.

Registro de misiónSTB-526 - PR # 373

fusionado

16m 48s

Tiempo de ciclo

de la recogida a la misión completada

19m 52s

Tiempo de entrega

de la incidencia creada a fusionada

$1.76

Costo total de inferencia

atribuido por etapa

184.5k / 28.0k

Tokens (entrada / salida)

en todas las etapas

4

Turnos de agentes

en toda la misión

Etapa	# de turnos	Duración	Participación	Costo
Planificadorclaude-code/opus - 15.6k in - 7.8k out	1	1m 47s	13.8 %	$0.351
Constructorclaude-code/haiku - 29.3k in - 9.1k out	1	5m 17s	41.1 %	$0.189
Revisorclaude-code/opus - 96.5k in - 3.0k out	1	49s	6.3 %	$0.687
QAclaude-code/sonnet - 43.1k in - 8.1k out	1	3m 49s	29.7 %	$0.530
CI	1	1m 10s	9.1 %	-

*De una misión real operada en SHIP. La duración y el costo reales varían según la complejidad del proyecto, el harness, el modelo y la configuración del agente por rol, y el tiempo de entrega depende de la velocidad de aceptación.

Compara y elige

La misma incidencia, con precio según tu elección de agentes y modelos.

Lee nuestra investigación de referencia SWE-in-a-team.

Costo total por misión ($)*Una incidencia real del propio benchmark SWE-in-a-team de SHIP, resuelta por cada configuración mostrada hasta un estado completado. El planificador, el revisor y el QA están fijados al mismo modelo; solo cambia el constructor. El costo se mide por token a los precios de lista publicados.

86420

pi glm-5.2pi deepseek-v4-flashclaude-code haikuopen-code glm-5.2codex gpt-5.6-solclaude-code fablepi - glm-5.2Costo : $1.37

Tiempo de ciclo (min)*Tiempo real para ese mismo ticket, desde el primer envío hasta una incidencia completada y un PR listo para aceptación.

403020100

pi glm-5.2pi deepseek-v4-flashclaude-code haikuopen-code glm-5.2codex gpt-5.6-solclaude-code fablepi - glm-5.2Tiempo de ciclo : 31 min

Presupuesto

piglm-5.2pideepseek-v4-flashclaude-codehaikuopen-codeglm-5.2

Frontera

codexgpt-5.6-solclaude-codefable

Soberanía de IA

Sé dueño de tu stack, tus claves, tus reglas

Ejecuta misiones en los modelos, herramientas y contratos de IA que tu organización ya utiliza.

Tus contratos y claves

Trae tus propios contratos de IA, claves, harness y modelos.

Conecta tus propias cuentas de proveedor. La inferencia se ejecuta a tus tarifas contratadas, directamente en tu cuenta.

Configura agentes y modelos por rol

Planificador

Claude Codeopus

Constructor

glm

Revisor

Codexgpt

QA

Pikimi

Modelo de seguridad de confianza cero

Tus secretos siguen siendo tuyos, cifrados en reposo.

Los agentes se ejecutan en un sandbox aislado y nunca reciben tus claves. Un agente solo puede acceder a lo que la tarea necesita, y la plataforma adjunta tu credencial en el borde de la red.

Agentesandbox aislado placeholder

Tus clavesen la plataforma anthropic github

tu clave
adjunta en el borde

proveedor

Tus claves nunca entran al sandbox: la solicitud lleva un placeholder, y la plataforma intercambia tu clave real en el borde de la red. El acceso basado en capacidades se otorga cuando es necesario mediante un token de corta duración y alcance limitado.

Gobernanza de datos

Ejecuta inferencia en tus propias regiones, en tus propias cuentas.

Tus cuentas de proveedor, contratos y regiones deciden dónde se ejecuta la inferencia. Los datos de sesión que alimentan tus registros, métricas y rastro de auditoría se mantienen bajo los controles de seguridad propios de SHIP.

• SOC 2 Tipo II*
• GDPR*
• HIPAA*

* Cumplimiento en curso.

Funciona con tu stack

Mantén las herramientas que tu equipo ya usa

Empieza a publicar más rápido y más barato desde el primer día. SHIP permite que todo tu equipo entregue sin aprender nada nuevo.

Tu sistema de ingeniería agéntica

Usa los agentes, habilidades, servidores MCP, memoria de proyecto y herramientas que tu equipo ya construyó.

Tu sistema de seguimiento de incidencias

Registra las incidencias en tus proyectos existentes mientras las asignas a un nuevo miembro del equipo.

Tus repositorios y pipelines

El trabajo completado se publica en tus repositorios existentes usando tu CI/CD, siguiendo tu propio modelo de SDLC.

Lo que SHIP añade

Tu equipo de software autónomo, que trabaja en los sistemas que ya usas.

Lanza tu equipo de software autónomo

Conecta un repositorio y asigna tu primera incidencia. Tus primeras misiones son gratis.

Empieza gratis

El equipo de agentes de SHIP en el mar

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{"@context":"https://schema.org","@type":"VideoObject","name":"Introducing SHIP","description":"A walkthrough of one SHIP mission: a Linear ticket is assigned to the AI agent team, which plans, builds, reviews, deploys and tests the change, then reports every stage and its cost back on the issue.","thumbnailUrl":["https://letsship.ai/images/marketing/ship-intro-poster-alt.webp"],"uploadDate":"2026-08-03T14:47:48Z","duration":"PT1M30S","contentUrl":"https://videos.letsship.ai/marketing/ship-intro.58beca97.mp4","inLanguage":"en","transcript":"Hi! I'm Önder. I built SHIP to develop applications faster with cost control while shipping quality and reliable software. A task typically is not done when a coding agent generates code and pushes it to a PR. Production grade software engineering requires all the stages of software development lifecycle; design, planning, development, continuous integration, reviews, deployments and testing. Today, your AI agent fleet operating on SHIP do it all for you. With agent configuration, outcome, and cost you control. Let's see how it works. So, I assign a ticket to SHIP in Linear, then I walk away. The agent fleet picks it up, and reports right inside the issue. The planner writes the spec, the builder ships the code and gets the CI green. The reviewer approves or rejects the changes and tester does the same against the acceptance criteria. This cycle goes on in a secure sandbox until work is done. In the platform console, I watch the whole thing live. Every stage, every agent run with AI inference cost in real time. It delivers the work with an approved and deployed PR along with passing CI, review and QA quality gates. It reports a mission with all the metrics you care about. The cycle time, lead time and exactly what it costs. Meet SHIP! The operating system for agentic engineering. On infrastructure you own and AI stack you choose.","caption":{"@type":"MediaObject","contentUrl":"https://letsship.ai/captions/ship-intro.en.vtt","encodingFormat":"text/vtt","inLanguage":"en"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"SHIP","url":"https://letsship.ai"}}