AI Develop Assistant

Asiste a desarrolladores de IA en la clarificación de requisitos, diseño de módulos y arquitectura técnica.

GitHub

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Documentación

🚀 MCP AI Develop Assistant

Herramienta MCP que asiste a desarrolladores de IA en el análisis inteligente de requisitos y el diseño de arquitectura

✨ Características principales

Aclaración inteligente de requisitos: Identifica automáticamente el tipo de proyecto y genera preguntas específicas
Gestión consciente de ramas: Realiza seguimiento de dimensiones como objetivos del proyecto, diseño de funciones, preferencias técnicas, diseño de UI, etc.
Generación automática de arquitectura: Genera propuestas de arquitectura técnica basadas en requisitos completos
Almacenamiento persistente: Guarda automáticamente los resultados del análisis y admite exportación de documentos

📁 Configuración rápida

Configuración de versiones antiguas

Clonar el repositorio

git clone https://github.com/jiemobasixiangcai/ai-develop-assistant.git

Entorno virtual recomendado

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Unix/Linux/MacOS
venv\Scripts\activate  # Windows

Instalar dependencias
```
pip install -r requirements.txt
```

Ubicación del archivo de configuración

Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

Agregar configuración

{
  "mcpServers": {
    "ai-develop-assistant": {
      "command": "python",
      "args": ["path/to/AIDevlopStudy.py"],
      "env": {
        "MCP_STORAGE_DIR": "./mcp_data"
      }
    }
  }
}

Reiniciar Claude Desktop

Configuración de la nueva versión

🔧 Herramientas principales

start_new_project - Iniciar nuevo proyecto
create_requirement_blueprint - Crear plan de requisitos
requirement_clarifier - Obtener indicaciones para aclaración de requisitos
save_clarification_tasks - Guardar tareas de aclaración
update_branch_status - Actualizar estado de ramas
requirement_manager - Gestor de documentos de requisitos
check_architecture_prerequisites - Verificar requisitos previos de arquitectura
get_architecture_design_prompt - Obtener indicaciones para diseño de arquitectura
save_generated_architecture - Guardar el diseño de arquitectura generado
export_final_document - Exportar documento completo
view_requirements_status - Ver estado de requisitos

Configuración (conexión remota directa, cópiala en tu herramienta y reemplaza MCP_STORAGE_DIR con tu directorio local)

{
  "mcpServers": {
    "ai-develop-assistant": {
      "command": "uvx",
      "args": ["ai-develop-assistant@latest"],
      "env": {
        "MCP_STORAGE_DIR": "/path/to/your/storage"
      }
    }
  }
}

🎯 Flujo de uso

Pasos básicos

Aclaración de requisitos

requirement_clarifier("我要做一个在线教育平台")

Gestión de requisitos

requirement_manager("目标用户：学生和教师", "项目概述")

Ver estado
```
view_requirements_status()
```

Diseño de arquitectura

architecture_designer("在线教育平台架构")

Exportar documento
```
export_final_document()
```

🚀 Comenzar

Inicio rápido

Configurar Claude Desktop (consulta el método de configuración anterior)
Reiniciar Claude Desktop

Iniciar el análisis inteligente de requisitos:

requirement_clarifier("描述你的项目想法")

Sigue la guía inteligente de IA para completar gradualmente cada rama de requisitos
Exportar el documento completo:
```
export_final_document()
```

Buenas prácticas

💬 Confía en la gestión de ramas de la IA: Deja que la IA te guíe para completar todas las ramas de requisitos
🎯 Expresa preferencias con claridad: Indica explícitamente tus preferencias sobre selección tecnológica, estilo de UI, etc.
📊 Revisa el estado periódicamente: Usa view_requirements_status para conocer el progreso
🤖 Autoriza a la IA apropiadamente: Para partes inciertas, puedes decir "usa el enfoque estándar"

🎯 Ahora tienes un asistente de desarrollo de IA verdaderamente inteligente que recordará cada detalle y te guiará para completar el análisis completo de requisitos.

💬 Grupo de intercambio

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