Pomera AI Commander

Pomera AI Commander (PAC)

Un "banco de trabajo" de texto de escritorio + servidor MCP: limpia, transforma, extrae y analiza texto rápidamente, ya sea manualmente en una interfaz gráfica o programáticamente desde asistentes de IA (Cursor / Claude Desktop / clientes MCP).

Deja de pegar texto en 10 sitios web al azar. Pomera (GUI + MCP): realiza búsquedas web con MCP y guarda tu trabajo como Notas de Pomera en caso de corrupción de texto en el IDE. Tus claves de API de búsqueda se almacenan cifradas en la base de datos local en lugar de un archivo de configuración JSON.

📊 ¡Por qué la IA necesita Pomera! - Las herramientas MCP de Pomera reducen el uso de tokens hasta en un 70-80% para operaciones deterministas.

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Demo de 60 segundos (qué esperar)

Flujos de trabajo ideales

• Limpieza de registros/PDFs pegados (espacios en blanco, ajuste de línea, estadísticas)
• Extracción de correos electrónicos/URLs/IDs mediante regex
• Normalización de mayúsculas/minúsculas, ordenamiento, columnas
• Utilidades de hash/codificación
• Permitir que Cursor/Claude llamen estas herramientas MCP en un pipeline repetible

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Requisitos previos

Python 3.8+ es necesario para todos los métodos de instalación.

macOS (Homebrew)

# Tkinter support (replace @3.14 with your Python version)
brew install python-tk@3.14
pip3 install requests reportlab python-docx

Ubuntu/Debian

sudo apt-get install python3-tk
pip3 install requests reportlab python-docx

Windows

Tkinter está incluido con Python desde python.org.

pip install requests reportlab python-docx

Nota: Para entornos protegidos por PEP 668, usa pip3 install --user o un entorno virtual.

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Instalar / Ejecutar

Opción A — Ejecutable precompilado (recomendado)

Descargar desde Releases y ejecutar.

Opción B — Python (PyPI)

pip install pomera-ai-commander
# then run:
pomera-ai-commander --help

Opción C — Node.js (npm)

npm install -g pomera-ai-commander
# then run:
pomera-mcp --help

Crear acceso directo en el escritorio

Después de instalar mediante pip o npm, crea un acceso directo en el escritorio para acceso rápido:

# For pip install:
pomera-create-shortcut

# For npm install (from package directory):
python create_shortcut.py

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Servidor MCP para asistentes de IA

Pomera expone 22 herramientas de procesamiento de texto mediante MCP. Configura tu asistente de IA:

Cursor (.cursor/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "pomera": {
      "command": "pomera-ai-commander",
      "timeout": 3600
    }
  }
}

Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "pomera": {
      "command": "pomera-ai-commander",
      "timeout": 3600
    }
  }
}

💡 Consejo: Si el comando simple no funciona, usa la ruta completa. Encuéntrala con:

# Para instalación con npm:
npm root -g
# Luego usa: <result>/pomera-ai-commander/pomera_mcp_server.py

# Para instalación con pip:
pip show pomera-ai-commander | grep Location

⏱️ Tiempo de espera: El ajuste "timeout": 3600 (en segundos) previene tiempos de espera de solicitudes MCP durante operaciones de IA de larga duración como research y deepreasoning. Cline, Cursor y Claude Desktop tienen un tiempo de espera predeterminado de 60 segundos, que es demasiado corto para llamadas de IA que involucran búsqueda web + razonamiento profundo (60-300s). Consulta Cline #1306.

Consulta la Guía completa del servidor MCP para Antigravity, configuraciones ejecutables y solución de problemas.

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Licencia

Licencia MIT: consulta LICENSE para más detalles.