KnowJudges

KnowJudges MCP

Añade investigación sobre jueces y tribunales de EE. UU. con fuentes vinculadas directamente a asistentes y agentes de IA mediante el Model Context Protocol.

Sitio web: https://knowjudges.com Documentación de MCP: https://knowjudges.com/mcp Endpoint MCP remoto: https://mcp.knowjudges.com/mcp

Descripción general

El servidor MCP de KnowJudges expone seis herramientas de investigación enfocadas a través de Streamable HTTP.

Los clientes MCP compatibles pueden descubrir las herramientas disponibles, validar entradas y recuperar resultados estructurados de KnowJudges con fuentes vinculadas, sin necesidad de crear una integración de API personalizada.

El acceso público actualmente no requiere token de autenticación.

Conexión

Usa este endpoint MCP remoto:

https://mcp.knowjudges.com/mcp

Transporte: Streamable HTTP Autenticación: No se requiere para acceso público

Para clientes que admiten un objeto de configuración del servidor MCP:

{
  "mcpServers": {
    "know-your-judge": {
      "url": "https://mcp.knowjudges.com/mcp"
    }
  }
}

Los nombres de los campos de configuración varían entre clientes MCP. Si tu cliente solo solicita una URL de servidor, ingresa:

https://mcp.knowjudges.com/mcp

Las instrucciones oficiales de conexión de KnowJudges usan este mismo endpoint remoto y transporte.

Herramientas disponibles

find_judges

Resuelve un juez probable y el slug canónico de KnowJudges.

Úsalo cuando conozcas alguna combinación del nombre del juez, tribunal o jurisdicción y necesites identificar el perfil correcto en KnowJudges.

get_judge_profile

Recupera un perfil público de juez que contenga hallazgos con fuentes vinculadas y alcance definido.

get_judge_biography

Recupera información pública de antecedentes sobre un juez con fuentes, sin inferencias de comportamiento.

get_courtroom_presentation_rules

Investiga los requisitos y orientación de presentación en la sala de audiencias, incluidos temas como:

• PowerPoint
• Video
• Pruebas
• Demostrativos
• Requisitos relacionados de presentación en la sala de audiencias

find_ai_abuse_cases

Encuentra hasta 10 casos judiciales que involucran errores legales generados por IA.

Los resultados pueden incluir:

• Juez
• Respuesta del tribunal
• Fuente del conjunto de datos
• Enlace verificado a la decisión oficial cuando esté disponible

get_recent_rule_changes

Recupera los cambios registrados desde que comenzó el seguimiento de cambios de KnowJudges.

Estas son las seis herramientas que actualmente expone el servicio público de MCP.

Ejemplo de indicación

Después de conectar el servidor MCP, prueba:

Encuentra los cinco casos judiciales más recientes de Nueva York que involucren material legal fabricado generado por IA. Incluye el juez, la respuesta del tribunal y la URL verificada de la decisión oficial cuando esté disponible.

Una respuesta con conciencia de procedencia debe preservar la información de la fuente subyacente y evitar hacer afirmaciones más allá de lo que respaldan los registros publicados.

Límites de velocidad

La API REST pública de KnowJudges y el servidor MCP comparten la misma asignación para cada cliente o red pública:

Ventana	Asignación
Por hora	20 solicitudes
Diaria	100 solicitudes

Las solicitudes que superen cualquiera de los límites devuelven HTTP 429.

La inicialización de MCP, el descubrimiento de herramientas y las llamadas individuales a herramientas son solicitudes HTTP separadas y cada una cuenta para esta asignación compartida.

Para conjuntos de datos, fuentes recurrentes, investigación por lotes, uso de mayor volumen o integraciones privadas, consulta:

https://knowjudges.com/mcp

Procedencia

KnowJudges está diseñado en torno a la investigación con fuentes vinculadas.

Las aplicaciones y agentes deben preservar la información de fuente devuelta por las herramientas MCP, incluidos los enlaces oficiales de decisiones y otros metadatos de procedencia cuando estén disponibles.

En particular:

• No elimines las URL de las fuentes al presentar resultados.
• No representes una fuente como si respaldara más de lo que realmente afirma.
• Distingue la información específica del juez de la orientación general del tribunal o la jurisdicción.
• Preserva los enlaces verificados de decisiones oficiales cuando se devuelvan.
• No conviertas hechos con fuentes en conclusiones de comportamiento no respaldadas.

Ejemplo de flujo de trabajo de investigación

Un flujo de trabajo típico de agente podría ser:

User question
    ↓
find_judges
    ↓
canonical judge
    ↓
get_judge_profile
    ↓
get_judge_biography
    ↓
get_courtroom_presentation_rules
    ↓
source-linked answer

Para investigación legal con IA:

User question
    ↓
find_ai_abuse_cases
    ↓
source-linked cases
    ↓
verified official decisions where available

API REST

KnowJudges también proporciona una API REST pública para aplicaciones que no usan MCP.

Documentación de la API:

https://knowjudges.com/api

MCP es generalmente la interfaz más simple para asistentes y agentes de IA compatibles con MCP, mientras que la API REST proporciona acceso HTTP directo para aplicaciones convencionales.

Enlaces

• KnowJudges: https://knowjudges.com
• Registro Judicial: https://knowjudges.com/kyj
• Directorio Judicial: https://knowjudges.com/judicial-directory
• API: https://knowjudges.com/api
• Documentación de MCP: https://knowjudges.com/mcp
• Endpoint MCP remoto: https://mcp.knowjudges.com/mcp

Acerca de KnowJudges

KnowJudges proporciona investigación gratuita con fuentes vinculadas sobre jueces y tribunales de EE. UU. a través de perfiles judiciales públicos, información de tribunales, herramientas de investigación, acceso a API e integraciones MCP.

El servidor MCP está diseñado para que esa información sea directamente utilizable por asistentes de IA, agentes de investigación y otro software compatible con MCP, preservando al mismo tiempo la procedencia de la investigación subyacente.

Para conocer los términos actuales, la información de uso de datos, la información de licencias y las políticas de correcciones, consulta las páginas relevantes en https://knowjudges.com.