Servidores MCP de Desarrollo — Página 46

Un servidor MCP que proporciona herramientas de gestión remota basadas en SSH, actuando como proxy.

Un servidor ligero del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que aporta capacidades de RAG (Generación Aumentada por Recuperación) a tu LLM sobre documentación en Markdown almacenada en S3.

Único Servidor MCP de Contexto de Proyecto Persistente - Registro Oficial de Anthropic

El servidor MCP de Behavioural Prediction proporciona herramientas impulsadas por IA para analizar la predicción del comportamiento de billeteras, detección de fraudes y predicción de rug pulls.

Un servidor del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para buscar documentación de Java. Este servidor permite a los asistentes de IA buscar y recuperar documentación de la API de Java desde archivos JSON.

Servidor MCP de Clix para asistir en integraciones con el SDK/API de Clix mediante búsqueda semántica en la documentación y el código fuente del SDK de Clix (iOS, Android, Flutter, React Native).

Un servidor MCP que proporciona acceso completo a los métodos JSON-RPC de la Máquina Virtual de Ethereum (EVM). Funciona con cualquier proveedor de nodos compatible con EVM, incluyendo Infura, Alchemy, QuickNode, nodos locales y más.

Un servidor MCP robusto que elimina la ceguera temporal en agentes de codificación de IA mediante seguimiento inteligente del tiempo, memoria persistente y trazabilidad completa de sesiones.

Disciplina de ingeniería y memoria persistente para asistentes de codificación de IA

Un servidor del Protocolo de Contexto de Modelos (MCP) para DeployHQ que permite a asistentes de IA como Claude Desktop y Claude Code interactuar con tus despliegues de DeployHQ.

Servidor MCP para Terraform: valida, asegura y estima automáticamente los costos en la nube de las configuraciones de Terraform. Desarrollado por Binadox, se integra con cualquier cliente del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), como Claude Desktop u otros asistentes de IA compatibles con MCP.

Automatización del navegador mediante MCP para Chrome y Firefox

Depura tus aplicaciones remotas de Node.js y Next.js directamente desde tu IDE de IA como Cursor.

Un servidor MCP para convertir Markdown en mapas mentales interactivos con soporte de exportación (PNG/JPG/SVG). El servidor se ejecuta como servicio HTTP.

La CLI de Shipyard proporciona un servidor MCP para que los agentes gestionen entornos Shipyard directamente: extrayendo registros, comparando ramas, ejecutando pruebas y deteniendo/iniciando entornos.

Un acortador de URL gratuito

Este MCP te permite grabar interacciones del navegador con una extensión de Chrome que incluye capturas de pantalla y registros de consola. Luego, los datos se guardan en una base de datos local que alimenta la información a un sistema de IA como Claude Code para realizar búsquedas.

Un servidor para tareas de ingeniería inversa que utiliza el kit de herramientas pcm. Requiere un clon local del repositorio pcm.

Ejecuta código JavaScript y Python en un entorno aislado seguro. Soporta Deno para JS/TS y Pyodide para Python, con permisos configurables.

Un servidor que convierte especificaciones OpenAPI en el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP).

Un servidor MCP remoto desplegable en Cloudflare Workers sin autenticación.

Un servidor MCP para manipular archivos de proyecto de Xcode (.xcodeproj) usando Swift. Requiere Docker y macOS.

Proporciona documentación de Godot a un modelo RAG utilizando una base de datos vectorial.

Un servidor de código abierto que expone funciones del navegador a través de MCP, permitiendo que los modelos de IA interactúen con las capacidades del navegador.

Una extensión de Chrome DevTools que permite la automatización del navegador a través del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para aplicaciones de IA.

Un servidor MCP en Python para controlar un servidor de Minecraft mediante RCON usando FastMCP.

Un ejemplo de un servidor MCP remoto sin autenticación, desplegable en Cloudflare Workers.

Un sistema impulsado por IA que convierte los Criterios de Aceptación (AC) de especificaciones de QA en flujos de trabajo automatizados de pruebas en navegador.

Extrae y analiza estructuras de código Python, centrándose en las relaciones de importación/exportación.

Un marco de desarrollo impulsado por conversaciones para la creación rápida de MVP y POC.