Skills de Desarrollo

Auditar y mejorar la accesibilidad web siguiendo las pautas WCAG 2.2. Úsalo cuando se te pida "mejorar la accesibilidad", "auditoría a11y", "cumplimiento WCAG", "compatibilidad con lectores de pantalla", "navegación por teclado" o "hacer accesible".

Crea agentes de Azure AI Foundry usando el SDK de Python de Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Úsalo al crear agentes persistentes con AzureAIAgentsProvider, usando herramientas alojadas (intérprete de código, búsqueda de archivos, búsqueda web), integrando servidores MCP, gestionando hilos de conversación o implementando respuestas en streaming. Cubre herramientas de función, salidas estructuradas y agentes con múltiples herramientas.

Usa Agent Pulse para inspeccionar la actividad local de agentes de IA en registros de Hermes, Claude Code, Codex, DeepSeek, OpenClaw, Copilot, Aider, Qwen, OpenCode, Goose, Cursor, Antigravity y Amp. Úsalo cuando el usuario pregunte sobre sesiones de agentes de IA, tokens, llamadas a herramientas/búsqueda, uso de modelos, costo estimado, presupuestos, pronósticos, verificaciones de estado, informes, diagnóstico de configuración, exportaciones web/API/métricas o integración con MCP.

We need to translate the given text from English to Spanish. The text is a description of an agent skill called "agent-tools". The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. Also, do not include the name unless it appears in the source text. The name "agent-tools" is not in the source text, so we don't include it. We only translate the text inside <text>. We must not add any labels or extra commentary. The text: "Run 250+ AI apps via inference.sh CLI - image generation, video creation, LLMs, search, 3D, Twitter automation. Models: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter, and many more. Use when running AI apps, generating images/videos, calling LLMs, web search, or automating Twitter. Triggers: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude

Ejecuta más de 250 aplicaciones de IA mediante la CLI de inference.sh: generación de imágenes, creación de videos, LLMs, búsqueda, 3D, automatización de Twitter. Modelos: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter y muchos más. Úsalo al ejecutar aplicaciones de IA, generar imágenes/videos, llamar a LLMs, buscar en la web o automatizar Twitter. Disparadores: inference.sh, infsh, modelo de IA, ejecutar IA, IA sin servidor, API de IA, flux, veo, API de Claude, generación de imágenes, generación de videos, openrouter, tavily, búsqueda en Exa, API de Twitter, grok

Gestiona tu equipo: crea roles, asigna tareas, genera trabajadores y supervisa el progreso.

Construye agentes de voz con IA usando ElevenLabs. Úsalo al crear asistentes de voz, bots de servicio al cliente, personajes de voz interactivos o cualquier experiencia de conversación de voz en tiempo real.

Ve lo que tu agente de IA está haciendo, desde cualquier lugar. El agente sigue escribiendo: registros, código, resultados generados, capturas de pantalla, artefactos. Un solo comando convierte la carpeta en una URL en vivo que tú (o un compañero) abren en cualquier navegador para ver cómo evolucionan los archivos, editar en el lugar o comentar, sin sincronización, sin comprimir, sin cuenta. Los espacios de trabajo permanecen activos 24 horas de forma anónima; un reclamo por correo electrónico los mantiene permanentes. Alojado en Cloudflare. Se activa con "muéstrame lo que está haciendo el agente", "abre la carpeta del agente", "comparte esta carpeta",...

Orquestador en modo de reproducción de RigorPilot para la reproducción de repositorios de aprendizaje profundo con enfoque README-first. Úsalo cuando el usuario desee un flujo integral y de mínima confianza que primero lea el repositorio, seleccione el objetivo de inferencia o evaluación documentado más pequeño, coordine la ingesta, configuración, ejecución confiable, entrenamiento confiable opcional, análisis de repositorio opcional y resolución opcional de brechas en el artículo, aplique reglas conservadoras de parches, registre evidencia, suposiciones, desviaciones y puntos de decisión humana,...

Habilidad de solo lectura de Rigor Analyze / Rigor Audit para repositorios de investigación de aprendizaje profundo. Úsala cuando el usuario quiera leer y comprender un repositorio, inspeccionar la estructura del modelo y los puntos de entrada de entrenamiento o inferencia, revisar configuraciones y puntos de inserción, o señalar patrones de implementación sospechosos sin modificar código ni ejecutar tareas pesadas. No la uses para ejecución activa de comandos, refactorización amplia, adaptación especulativa de código o corrección automática de errores.

Genera código Angular y proporciona orientación arquitectónica. Actívalo al crear proyectos, componentes o servicios, o para mejores prácticas sobre reactividad (señales, linkedSignal, resource), formularios, inyección de dependencias, enrutamiento, SSR, accesibilidad (ARIA), animaciones, estilos (estilos de componentes, Tailwind CSS), pruebas o herramientas de CLI.

Guía el diseño estable de APIs e interfaces. Úsalo al diseñar APIs, límites de módulos o cualquier interfaz pública. Úsalo al crear endpoints REST o GraphQL, definir contratos de tipos entre módulos, o establecer límites entre frontend y backend.

Guía y material de referencia para instrumentar aplicaciones web con Azure Application Insights. Cubre la configuración del SDK, patrones de telemetría y configuración para aplicaciones ASP.NET Core y Node.js alojadas en Azure. Diferencia entre esta habilidad (referencia y guía) y azure-prepare (implementación real); invoca azure-prepare cuando el usuario desee agregar instrumentación a su proyecto. Proporciona orientación sobre autoinstrumentación para aplicaciones C# ASP.NET Core en Azure App Service, además de instrumentación manual...

Conjunto de herramientas para crear artefactos HTML complejos de múltiples componentes en claude.ai utilizando tecnologías frontend web modernas (React, Tailwind CSS, shadcn/ui). Úselo para artefactos complejos que requieran gestión de estado, enrutamiento o componentes de shadcn/ui, no para artefactos simples de un solo archivo HTML/JSX. licencia: Términos completos en LICENSE.txt

Guía para escribir reglas ast-grep que realicen búsqueda y análisis estructural de código. Úsala cuando los usuarios necesiten buscar en bases de código utilizando patrones de Árbol de Sintaxis Abstracta (AST), encontrar estructuras de código específicas o realizar consultas complejas de código que vayan más allá de una simple búsqueda de texto.

Auditar un sitio web con la CLI de squirrelscan y corregir los hallazgos en el código. Ejecuta categorías de reglas de SEO, rendimiento, seguridad, técnicas, contenido, accesibilidad y otras 15 (más de 249 reglas), devuelve un informe optimizado para LLM, luego impulsa un bucle de corrección iterativo, mapeando problemas a archivos fuente, aplicando correcciones y reauditando hasta que el sitio obtenga buenos puntajes. Úselo para descubrir y evaluar problemas en sitios web o aplicaciones web y llevarlos a su corrección.

Esta habilidad proporciona optimización de costos de AWS, monitoreo y mejores prácticas operativas con servidores MCP integrados para análisis de facturación, estimación de costos, observabilidad y evaluación de seguridad.

Accede a los servicios de Azure AI Search, Speech, OpenAI y Document Intelligence a través de herramientas MCP unificadas. AI Search admite búsqueda de texto completo, vectorial, híbrida y semántica con enriquecimiento de IA integrado para extracción de entidades y OCR. El servicio Speech maneja transcripción de voz a texto en tiempo real y por lotes, síntesis de texto a voz con voces neuronales y diarización de hablantes. Las herramientas MCP proporcionan acceso directo: azure__search para consultas de índices y azure__speech para transcripción y síntesis SDK...

Úsalo para Azure AI: Search, Speech, OpenAI, Document Intelligence. Ayuda con búsqueda, búsqueda vectorial/híbrida, voz a texto, texto a voz, transcripción, OCR. CUÁNDO: AI Search, búsqueda de consultas, búsqueda vectorial, búsqueda híbrida, búsqueda semántica, voz a texto, texto a voz, transcribir, OCR, convertir texto a voz.

SDK persistente de Azure AI Agents para .NET. SDK de bajo nivel para crear y gestionar agentes de IA con hilos, mensajes, ejecuciones y herramientas. Úselo para CRUD de agentes, hilos de conversación, respuestas en streaming, llamadas a funciones, búsqueda de archivos e intérprete de código. Disparadores: "PersistentAgentsClient", "agentes persistentes", "hilos de agente", "ejecuciones de agente", "agentes en streaming", "agentes con llamadas a funciones .NET".

SDK persistente de Azure AI Agents para Java. SDK de bajo nivel para crear y gestionar agentes de IA con hilos, mensajes, ejecuciones y herramientas. Disparadores: "PersistentAgentsClient", "persistent agents java", "agent threads java", "agent runs java", "streaming agents java".

Cree aplicaciones de detección de anomalías con el SDK de Azure AI Anomaly Detector para Java. Úselo al implementar detección de anomalías univariadas/multivariadas, análisis de series temporales o monitoreo impulsado por IA.

Cree aplicaciones de moderación de contenido con el SDK de Azure AI Content Safety para Java. Úselo al implementar análisis de texto/imágenes, gestión de listas de bloqueo o detección de daños por odio, violencia, contenido sexual y autolesiones.

SDK de Azure AI Content Safety para Python. Se utiliza para detectar contenido dañino en texto e imágenes con clasificación de múltiples niveles de gravedad. Disparadores: "azure-ai-contentsafety", "ContentSafetyClient", "moderación de contenido", "contenido dañino", "análisis de texto", "análisis de imágenes".

Analiza texto e imágenes para detectar contenido dañino usando Azure AI Content Safety (@azure-rest/ai-content-safety). Úsalo al moderar contenido generado por usuarios, detectar discursos de odio, violencia, contenido sexual o autolesiones, o gestionar listas de bloqueo personalizadas.

SDK de Azure AI Content Understanding para Python. Se utiliza para la extracción multimodal de contenido de documentos, imágenes, audio y video. Disparadores: "azure-ai-contentunderstanding", "ContentUnderstandingClient", "análisis multimodal", "extracción de documentos", "análisis de video", "transcripción de audio".

SDK de Azure AI Document Intelligence para .NET. Extrae texto, tablas y datos estructurados de documentos mediante modelos predefinidos y personalizados. Útil para procesamiento de facturas, extracción de recibos, análisis de documentos de identidad y modelos de documentos personalizados. Disparadores: "Document Intelligence", "DocumentIntelligenceClient", "form recognizer", "extracción de facturas", "OCR de recibos", "análisis de documentos .NET".

Extrae texto, tablas y datos estructurados de documentos usando Azure Document Intelligence (@azure-rest/ai-document-intelligence). Úsalo al procesar facturas, recibos, identificaciones, formularios o al crear modelos de documentos personalizados.

SDK de Azure AI Document Intelligence para Java (com.azure:azure-ai-documentintelligence). Se utiliza para extraer texto, tablas, pares clave-valor de documentos, recibos, facturas, identificaciones, o para crear modelos de documentos personalizados. Disparadores: "document intelligence java", "form recognizer java", "extract text from PDF java", "OCR document java", "analyze invoice receipt java", "custom document model java", "document classification java".

Implementa el reconocimiento del lenguaje conversacional (CLU) utilizando el SDK de Python azure-ai-language-conversations. Úsalo al trabajar con ConversationAnalysisClient para analizar la intención y las entidades de la conversación, crear funciones de NLP o integrar el reconocimiento del lenguaje en aplicaciones.