Skills de Desarrollo

SDK v2 de Azure Machine Learning para Python. Úselo para áreas de trabajo de ML, trabajos, modelos, conjuntos de datos, cómputo y canalizaciones. Disparadores: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".

SDK de Azure OpenAI para .NET. Biblioteca cliente para los servicios de Azure OpenAI y OpenAI. Se utiliza para finalizaciones de chat, incrustaciones, generación de imágenes, transcripción de audio y asistentes. Disparadores: "Azure OpenAI", "AzureOpenAIClient", "ChatClient", "finalizaciones de chat .NET", "GPT-4", "incrustaciones", "DALL-E", "Whisper", "OpenAI .NET".

SDK de Azure AI Projects para .NET. Cliente de alto nivel para proyectos de Azure AI Foundry, que incluye agentes, conexiones, conjuntos de datos, implementaciones, evaluaciones e índices. Úselo para la gestión de proyectos de AI Foundry, agentes con versiones y orquestación. Disparadores: "AI Projects", "AIProjectClient", "proyecto Foundry", "agentes con versiones", "evaluaciones", "conjuntos de datos", "conexiones", "implementaciones .NET".

SDK de Azure AI Projects para Java. SDK de alto nivel para la gestión de proyectos de Azure AI Foundry, incluyendo conexiones, conjuntos de datos, índices y evaluaciones. Disparadores: "AIProjectClient java", "azure ai projects java", "Foundry project java", "ConnectionsClient", "DatasetsClient", "IndexesClient".

Cree aplicaciones de IA utilizando el SDK de Python de Azure AI Projects (azure-ai-projects). Úselo al trabajar con clientes de proyectos Foundry, crear agentes versionados con PromptAgentDefinition, ejecutar evaluaciones, gestionar conexiones/implementaciones/conjuntos de datos/índices, o usar clientes compatibles con OpenAI. Este es el SDK de Foundry de alto nivel; para operaciones de agentes de bajo nivel, use la habilidad azure-ai-agents-python.

Cree aplicaciones de IA usando el SDK de Azure AI Projects para JavaScript (@azure/ai-projects). Úselo al trabajar con clientes de proyectos Foundry, agentes, conexiones, implementaciones, conjuntos de datos, índices, evaluaciones u obteniendo clientes de OpenAI.

SDK de Azure AI Text Analytics para análisis de sentimiento, reconocimiento de entidades, frases clave, detección de idioma, PII y NLP en salud. Úsalo para procesamiento de lenguaje natural en texto. Disparadores: "text analytics", "sentiment analysis", "entity recognition", "key phrase", "PII detection", "TextAnalyticsClient".

SDK de Azure AI Transcription para Python. Úselo para transcripción de voz a texto en tiempo real y por lotes con marcas de tiempo y diarización. Disparadores: "transcription", "speech to text", "Azure AI Transcription", "TranscriptionClient".

SDK de traducción de documentos de Azure AI para traducción por lotes de documentos con preservación de formato. Úselo para traducir Word, PDF, Excel, PowerPoint y otros formatos de documentos a escala. Disparadores: "traducción de documentos", "traducción por lotes", "traducir documentos", "DocumentTranslationClient".

SDK de traducción de texto de Azure AI para traducción de texto en tiempo real, transliteración, detección de idioma y consulta de diccionario. Úselo para traducir contenido de texto en aplicaciones. Disparadores: "traducción de texto", "traductor", "traducir texto", "transliterar", "TextTranslationClient".

Cree aplicaciones de traducción utilizando los SDK de traducción de Azure para JavaScript (@azure-rest/ai-translation-text, @azure-rest/ai-translation-document). Úselo al implementar traducción de texto, transliteración, detección de idioma o traducción de documentos por lotes.

Cree aplicaciones de análisis de imágenes con el SDK de Azure AI Vision para Java. Úselo al implementar subtítulos de imágenes, extracción de texto OCR, detección de objetos, etiquetado o recorte inteligente.

SDK de Azure AI Vision Image Analysis para subtítulos, etiquetas, objetos, OCR, detección de personas y recorte inteligente. Úsalo para tareas de visión por computadora y comprensión de imágenes. Disparadores: "análisis de imágenes", "visión por computadora", "OCR", "detección de objetos", "ImageAnalysisClient", "subtítulo de imagen".

SDK de Azure AI Voice Live para .NET. Cree aplicaciones de voz con IA en tiempo real mediante comunicación bidireccional por WebSocket. Úselo para asistentes de voz, IA conversacional, voz a voz en tiempo real y chatbots con voz. Disparadores: "voice live", "real-time voice", "VoiceLiveClient", "VoiceLiveSession", "voice assistant .NET", "bidirectional audio", "speech-to-speech".

Azure AI VoiceLive SDK for Java. Real-time bidirectional voice conversations with AI assistants using WebSocket. Triggers: "VoiceLiveClient java", "voice assistant java", "real-time voice java", "audio streaming java", "voice activity detection java".

Crea aplicaciones de voz con IA en tiempo real usando el SDK de Azure AI Voice Live (azure-ai-voicelive). Usa esta habilidad al crear aplicaciones Python que necesiten comunicación de audio bidireccional en tiempo real con Azure AI, incluyendo asistentes de voz, chatbots con voz, traducción de voz a voz en tiempo real, avatares controlados por voz o cualquier transmisión de audio basada en WebSocket con modelos de IA. Compatible con VAD de servidor (detección de actividad de voz), conversación por turnos, llamada a funciones, herramientas MCP, integración de avatares y transcripción.

SDK de Azure AI Voice Live para JavaScript/TypeScript. Crea aplicaciones de voz con IA en tiempo real mediante comunicación bidireccional por WebSocket. Úsalo para asistentes de voz, IA conversacional, voz a voz en tiempo real y chatbots con voz en entornos Node.js o navegador. Disparadores: "voice live", "real-time voice", "VoiceLiveClient", "VoiceLiveSession", "voice assistant TypeScript", "bidirectional audio", "speech-to-speech JavaScript".

Configure Azure API Management as an AI Gateway for AI models, MCP tools, and agents. WHEN: semantic caching, token limit, content safety, load balancing, AI model governance, MCP rate limiting, jailbreak detection, add Azure OpenAI backend, add AI Foundry model, test AI gateway, LLM policies, configure AI backend, token metrics, AI cost control, convert API to MCP, import OpenAPI to gateway.

SDK de Azure App Configuration para Java. Gestión centralizada de configuración de aplicaciones con valores clave-valor, indicadores de características y capturas. Activadores: "ConfigurationClient java", "app configuration java", "feature flag java", "configuration setting java", "azure config java".

SDK de Azure App Configuration para Python. Se utiliza para la gestión centralizada de configuración, indicadores de características y ajustes dinámicos. Disparadores: "azure-appconfiguration", "AzureAppConfigurationClient", "indicadores de características", "configuración", "ajustes de clave-valor".

Cree aplicaciones utilizando el SDK de Azure App Configuration para JavaScript (@azure/app-configuration). Úselo al trabajar con ajustes de configuración, indicadores de características, referencias de Key Vault, actualización dinámica o gestión centralizada de configuración.

Evalúa y migra cargas de trabajo entre nubes a Azure con informes de migración y conversión de código. Compatible con Lambda→Functions, Fargate→Container Apps, Kubernetes→Container Apps, Cloud Run→Container Apps. CUÁNDO: migrar Lambda a Functions, AWS a Azure, evaluación de Lambda, convertir serverless, informe de preparación, desde AWS, desde GCP, migración de Cloud Run, Fargate a ACA, ECS a Container Apps, Kubernetes a ACA, GKE a Azure, EKS a Container Apps.

Ejecuta auditorías de cumplimiento y seguridad de Azure con azqr, además de verificaciones de expiración de Key Vault. Cubre evaluación de mejores prácticas, revisión de recursos, validación de políticas/cumplimiento y comprobaciones de postura de seguridad. CUÁNDO: escaneo de cumplimiento, auditoría de seguridad, ANTES de ejecutar azqr (herramienta CLI de cumplimiento), mejores prácticas de Azure, verificación de expiración de Key Vault, certificados caducados, secretos por expirar, recursos huérfanos, evaluación de cumplimiento.

Recomienda tamaños de máquinas virtuales de Azure, conjuntos de escalado y configuraciones según los requisitos de carga de trabajo y el presupuesto. Analiza el tipo de carga de trabajo, las necesidades de rendimiento, los requisitos de escalado y el costo para sugerir de 2 a 3 opciones de VM o VMSS con sus ventajas y desventajas. Verifica las recomendaciones contra la documentación en vivo de Microsoft; recurre a archivos de referencia si falla la obtención. Consulta la API de Precios Minoristas de Azure no autenticada para obtener precios actuales sin necesidad de una suscripción a Azure. Guía la decisión entre VM y VMSS mediante un árbol de decisiones...

Gestión unificada de costos de Azure: consulta costos históricos, pronostica gastos futuros y optimiza para reducir desperdicio. CUÁNDO: "costos de Azure", "gasto de Azure", "factura de Azure", "desglose de costos", "costo por servicio", "costo por recurso", "cuánto estoy gastando", "muestra mi factura", "resumen de costos mensuales", "tendencias de costos", "principales generadores de costos", "costo real", "costo amortizado", "pronóstico de gastos", "costos proyectados", "estimar factura", "costos futuros", "pronóstico de presupuesto", "costos de fin de mes", "cuánto gastaré", "optimizar costos", "reducir gastos", "encontrar ahorros de costos", "recursos huérfanos", "redimensionar VMs", "análisis de costos", "reducir desperdicio", "recursos no utilizados", "optimizar costos de Redis", "costo por etiqueta", "costo por grupo de recursos", "complemento de análisis de costos de AKS", "costo por espacio de nombres", "pico de costos", "anomalía", "alerta de presupuesto", "visibilidad de costos de AKS". NO USAR PARA: implementar recursos, aprovisionar infraestructura, diagnósticos, auditorías de seguridad o estimar costos de nuevos recursos aún no implementados.

Ejecuta implementaciones en Azure para aplicaciones YA PREPARADAS que tengan archivos existentes .azure/deployment-plan.md y archivos de infraestructura. NO use esta habilidad cuando el usuario pida CREAR una nueva aplicación — use azure-prepare en su lugar. Esta habilidad ejecuta azd up, azd deploy, terraform apply y comandos az deployment con recuperación de errores integrada. Requiere .azure/deployment-plan.md de azure-prepare y estado validado de azure-validate. CUÁNDO: "ejecutar azd up", "ejecutar azd deploy", "ejecutar implementación", "enviar a producción", "enviar a la nube", "salir en vivo", "enviarlo", "implementación bicep", "terraform apply", "publicar en Azure", "lanzar en Azure". NO USE CUANDO: "crear e implementar", "compilar e implementar", "crear una nueva aplicación", "configurar infraestructura", "crear e implementar en Azure usando Terraform" — use azure-prepare para estos casos.

Diagnóstico sistemático y remediación para problemas de producción en Azure usando AppLens, Monitor y estado de recursos. Abarca la resolución de problemas en Container Apps, Function Apps y AKS con guías específicas para extracción de imágenes, arranques en frío, sondeos de salud, fallos de invocación y problemas de nodos/pods. Integra AppLens (MCP) para análisis de causa raíz impulsado por IA y Azure Monitor (MCP) para consultas de registros y métricas basadas en KQL. Proporciona un flujo de diagnóstico de cinco pasos: identificar síntomas, verificar el estado de los recursos, revisar...

Diseña y aprovisiona infraestructura empresarial de Azure a partir de descripciones de cargas de trabajo. Para arquitectos de nube e ingenieros de plataforma que planifican redes, identidad, seguridad, cumplimiento y topologías de múltiples recursos con alineación con WAF. Genera Bicep o Terraform directamente (sin azd). CUÁNDO: 'planificar infraestructura de Azure', 'diseñar zona de aterrizaje de Azure', 'diseñar red hub-spoke', 'planificar topología de recuperación ante desastres multirregión', 'configurar VNets, firewalls y puntos de enlace privados', 'implementación de Bicep a nivel de suscripción', 'Azure Backup para cargas de trabajo de VM'. PREFIERE azure-prepare PARA flujos de trabajo centrados en aplicaciones.

Azure Event Grid SDK para .NET. Biblioteca cliente para publicar y consumir eventos con Azure Event Grid. Úsela para arquitecturas basadas en eventos, mensajería pub/sub, CloudEvents y EventGridEvents. Disparadores: "Event Grid", "EventGridPublisherClient", "CloudEvent", "EventGridEvent", "publicar eventos .NET", "basado en eventos", "pub/sub".

Cree aplicaciones controladas por eventos con el SDK de Azure Event Grid para Java. Úselo al publicar eventos, implementar patrones de publicación/suscripción o integrarse con servicios de Azure mediante eventos.