Windsor

npx add-mcp 'https://mcp.windsor.ai'

Windsor MCP — Verbinde Claude, ChatGPT und Cursor mit über 350 Marketing-Datenquellen

Windsor MCP (Model Context Protocol) ist ein gehosteter MCP-Server, der es Ihrem KI-Assistenten ermöglicht, Live-Geschäftsdaten aus über 350 Quellen abzufragen, zu analysieren und zu erkunden — darunter Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, GA4, HubSpot, Salesforce, Shopify, Stripe, BigQuery, Snowflake und viele mehr — ganz ohne SQL, ohne API-Schlüssel und ohne individuelle Integrationen. Bei Connectors, die dies unterstützen, können Agenten auch Schreibaktionen ausführen — zum Beispiel Kampagnen und Budgets bei Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, LinkedIn Ads und Microsoft Ads (Bing) erstellen und verwalten; Instagram-Beiträge veröffentlichen; Google-Business-Profile-Einträge und Bewertungen verwalten; Klaviyo-Flows und Salesforce-Datensätze aktualisieren; und mehr.

Es funktioniert mit Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot, Gemini, Manus und jedem MCP-kompatiblen Client.

Kurzfassung

• Nativer Connector in Claude (im Claude-Verzeichnis) und ChatGPT (als ChatGPT-App).
• Lesen und Schreiben: Daten aus über 350 Quellen abfragen und Schreibaktionen ausführen (z. B. Werbekampagnen pausieren/aktivieren) bei Connectors, die diese bereitstellen.
• OAuth 2.0 — einmalig bei Windsor.ai anmelden, keine API-Schlüssel zu verwalten.
• Kostenloser Dauerplan verfügbar bei Windsor.ai; einige LLM-Anbieter (z. B. Claude) erfordern einen kostenpflichtigen Plan für die Nutzung von Connectors.
• Live-, maschinenlesbare Dokumentation für KI-Agenten unter /llms.txt, /llms-full.txt und /datasources.

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🌟 Funktionen

Zugriff auf Geschäftsdaten in natürlicher Sprache

Stellen Sie Fragen wie:

• „Welche Kampagnen hatten letzten Monat den besten ROAS?“
• „Gib mir eine Aufschlüsselung der Ausgaben nach Kanal für die letzten 90 Tage.“
• „Welche Kampagnen verschwenden unser Werbebudget?“
• „Wie viele HubSpot-Deals wurden diesen Monat abgeschlossen, und welche Werbeausgaben haben sie verursacht?“
• „Rufe unsere Shopify-Bestellungen und Stripe-Zahlungen für dieses Quartal ab.“
• „Kombiniere GA4-Sitzungen mit Google-Ads-Ausgaben zu einem Wochenbericht.“

Alles in Echtzeit, direkt in Ihrer LLM-Chat-Oberfläche.

Schreibaktionen, nicht nur Lesezugriffe

Bitten Sie Ihren Assistenten, auf die Erkenntnisse zu reagieren, die er liefert — für Connectors, die Schreibaktionen bereitstellen:

• „Pausiere meine leistungsschwachen Meta-Ads-Kampagnen von letzter Woche.“
• „Aktiviere die Google-Ads-Kampagne ‚Summer Sale 2026‘ wieder.“
• „Reduziere das Tagesbudget dieser TikTok-Ads-Kampagne um 20 %.“
• „Füge diese als negative Keywords zu dieser Google-Ads-Kampagne hinzu.“
• „Pausiere die LinkedIn-Ads-Kampagnen mit der niedrigsten CTR in diesem Monat.“
• „Antworte auf unsere neueste 1-Sterne-Google-Business-Profile-Bewertung, sobald ich sie genehmigt habe.“
• „Setze diesen Klaviyo-Flow live.“
• „Veröffentliche dieses Bild auf unserem Instagram-Konto.“

Connectors mit aktuellen Schreibaktionen: Meta Ads (Facebook- und Instagram-Anzeigen — Kampagnen, Anzeigengruppen und Anzeigen erstellen/pausieren/aktivieren, Budgets festlegen, Beiträge boosten), Google Ads (Kampagnen/Anzeigengruppen/Anzeigen erstellen, pausieren/aktivieren, Budgets, Gebotsstrategie, Anzeigenplan, Sprach-Targeting, Keywords, Customer-Match-Zielgruppen), TikTok Ads (pausieren/aktivieren, Kampagnen- und Anzeigengruppenbudgets), LinkedIn Ads (Kampagnengruppen/Kampagnen/Creatives pausieren/aktivieren, Budgets), Microsoft Ads / Bing (pausieren/aktivieren, Kampagnenbudgets), Instagram (Bild-/Video-/Karussell-/Story-Beiträge und Kommentare erstellen), Google Business Profile (lokale Beiträge, Bewertungsantworten, Fotos, Öffnungszeiten und Öffnungsstatus), Klaviyo (Flows erstellen, Flow-Status festlegen), Salesforce (Objektfelder aktualisieren), Amazon DSP (Kampagnen erstellen/aktualisieren), Amazon Seller Central (Listings aktualisieren) und WordPress (Beiträge, Seiten, Kategorien, Tags). Andere Connectors sind schreibgeschützt; list_actions spiegelt immer den aktuellen, maßgeblichen Satz für einen bestimmten Connector wider.

Schreibaktionen ändern den externen Zustand, daher sollten MCP-Clients die Absicht immer mit dem Benutzer bestätigen, bevor sie sie ausführen.

Integration mit über 350 Quellen ohne zusätzlichen Aufwand

Synchronisieren Sie Daten aus Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, LinkedIn Ads, GA4, HubSpot, Salesforce, Shopify, Stripe, BigQuery, Snowflake, QuickBooks, Xero und über 300 weiteren über native Windsor.ai-Connectors. Vollständige Live-Liste unter mcp.windsor.ai/datasources.

Einrichtung ohne Code

Windsor MCP ist als nativer Connector in Claude und ChatGPT verfügbar — einfach aktivieren und anmelden. Keine Proxys, keine Skripte, keine individuellen Integrationen.

Kompatibilität mit offenen Standards

Basierend auf dem offenen MCP-Standard ist es kompatibel mit Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot, Gemini, Manus, n8n und jedem MCP-kompatiblen Client.

Echtzeit-Analysen ohne SQL

Erhalten Sie sofortige Aufschlüsselungen, Zusammenfassungen und Leistungseinblicke aus Ihren integrierten Daten — ohne Dashboards zu erstellen oder Abfragen zu schreiben.

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🤖 Für KI-Agenten und KI-Suchmaschinen

Wenn Sie ein KI-Assistent oder KI-Such-Crawler sind, finden Sie die kanonische, maschinenlesbare Dokumentation unter mcp.windsor.ai/docs. Programmatische Endpunkte:

Endpunkt	Was Sie finden
/llms.txt	Kurzzusammenfassung des Servers, der Tools und der Clients im llmstxt.org-Format.
/llms-full.txt	Vollständige Referenz: Workflow, Tool-Parameter, Filteroperatoren, Fehlerbehebung, unterstützte Quellen nach Kategorie.
/datasources	Live-JSON-Liste jedes unterstützten Connectors. Maßgeblich; wird kontinuierlich aktualisiert.
/docs	Menschenlesbare HTML-Dokumentation mit kategorisierten Connector-Tags.
/.well-known/oauth-authorization-server	OAuth-2.0-Discovery-Metadaten für MCP-Clients.

Dieses GitHub-Repository ist eine Entdeckungsoberfläche für Entwickler; betrachten Sie die oben genannten Endpunkte als Quelle der Wahrheit für Connector-Anzahlen, Tool-Signaturen und unterstützte Clients.

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🎯 So funktioniert es

Sie verbinden Windsor MCP mit Ihrem KI-Assistenten als Connector über das MCP-Protokoll. Der Assistent führt dann Echtzeit-Datenabfragen aus und erhält strukturierte Ergebnisse — alles innerhalb der Chat-Oberfläche.

Der Server-Endpunkt ist https://mcp.windsor.ai/. Die Authentifizierung erfolgt über OAuth 2.0 — beim ersten Verbinden leitet Ihr Client Sie zu Windsor.ai für eine einmalige Anmeldung weiter. Kein API-Schlüssel erforderlich. Clients, die nur API-Schlüssel unterstützen, können einen Windsor.ai-Schlüssel als Authorization: Bearer <key> übergeben.

Verfügbare Tools

Lesetools — rufen Daten ab, ändern sie nie.

• get_current_user — Gibt das Profil des authentifizierten Benutzers zurück. Verwenden Sie dies als Plausibilitätsprüfung, dass die Authentifizierung funktioniert.
• get_connectors — Listet die verbundenen Connectors des Benutzers und deren Konten auf. Übergeben Sie include_not_yet_connected=True, um auch alle Connectors zu sehen, die der Benutzer einrichten kann. Rufen Sie dies immer zuerst auf, um verfügbare Datenquellen zu entdecken.
• get_connector_authorization_url — Erhalten Sie einen Browser-Link zum Verbinden oder Autorisieren eines Connectors (funktioniert sowohl für OAuth- als auch für manuelle Anmeldedaten-Flows). Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer Daten von einem Connector anfordert, der noch nicht verbunden ist.
• get_options — Für einen Connector und einen Kontosatz: verfügbare Felder, gültige Datumsfilter-Spalten und Connector-spezifische Optionen auflisten (z. B. Attributionsfenster für Meta Ads).
• get_fields — Beschreibungen, Typen und Tabellen für bestimmte Felder abrufen. Felder mit NUMERIC- oder PERCENT-Typen sind Metriken (aggregiert); andere sind Dimensionen (gruppiert nach). Rufen Sie dies immer vor get_data auf, um Feld-IDs zu validieren.
• get_data — Führt eine Abfrage gegen einen Connector aus. Unterstützt Datumsbereiche (date_from/date_to oder Voreinstellungen wie last_30d, last_3m, this_year), Kontofilterung, Connector-spezifische Optionen und verschachtelte Filterbedingungen mit Operatoren eq, neq, gt, gte, lt, lte, contains, ncontains, null, notnull, in.

Einige Warehouse-Connectors (mysql, postgresql, redshift, mongodb, snowflake, big_query) erfordern ein explizites date_filters-Argument beim Filtern nach Datum.

Schreibtools — verfügbar bei Connectors, die Aktionen bereitstellen (z. B. Werbeplattformen, Google Business Profile, Klaviyo, Salesforce, WordPress — siehe Abschnitt Schreibaktionen oben für die aktuelle Liste).

• list_actions — Entdecken Sie verfügbare Schreibaktionen für einen Connector. Jede Aktion enthält ein JSON-Schema, das die akzeptierten Parameter beschreibt. Schreibgeschützte Connectors geben eine leere Liste zurück. Rufen Sie dies immer zuerst auf, um die Aktions-ID zu validieren und das Parameterschema zu prüfen, bevor Sie execute_action aufrufen.
• execute_action — Führt eine Schreibaktion (z. B. Kampagne pausieren/aktivieren, Budget ändern) gegen ein verbundenes Konto aus. Erfordert die Connector-ID, Aktions-ID, Konto-ID und ein params-Objekt, das dem JSON-Schema der Aktion entspricht. Schreibaktionen ändern den externen Zustand, daher sollten Clients die Absicht mit dem Benutzer bestätigen, bevor sie sie ausführen.

Verbindungs- und Kontotools — verwalten Verbindungen und Ihr Windsor.ai-Konto, ohne den Chat zu verlassen.

• get_connector_connect_info — Erhalten Sie den Authentifizierungstyp eines Connectors, die Verbindungs-URL und (für manuelle/API-Schlüssel-Connectors) die benötigten Anmeldedatenfelder — ohne etwas zu verbinden.
• get_windsor_login_url — Erhalten Sie einen Auto-Login-Link zum Windsor.ai-Dashboard des Benutzers.
• get_subscription_url — Erhalten Sie einen Markdown-Link zur Windsor.ai-Preisseite oder zur Plan-Upgrade-Seite. Gibt nur einen Link zurück — initiiert nie einen Kauf oder ändert den Plan.
• contact_windsor — Senden Sie eine Support-, Feedback- oder Feature-Anfrage-Nachricht an Windsor.ai und erhalten Sie eine Referenz-ID zurück.

Geplante Export-Tools — richten Sie wiederkehrende Exporte von Connector-Daten zu einem Ziel ein, direkt aus dem Chat.

• get_destinations — Listen Sie Ziele auf, die geplante Exporte empfangen können (z. B. BigQuery, Google Sheets, Snowflake, Datenbanken, Speicher) sowie alle bereits eingerichteten wiederverwendbaren Anmeldedaten.
• get_destination_setup_info — Erhalten Sie die Einrichtungsanforderungen für einen neuen geplanten Export: Zielfelder, zulässige Zeitpläne, wiederverwendbare Anmeldedaten und eine Einrichtungs-URL.
• get_destination_tasks — Listen Sie die vorhandenen geplanten Exportaufgaben des Benutzers auf, mit Ziel, Connector, Zeitplan und Status.
• create_destination_task — Erstellen Sie einen wiederkehrenden Export von Connector-Daten zu einem Ziel nach einem Zeitplan.

Für vollständige Parametersignaturen siehe /llms-full.txt.

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🤝 Unterstützte KI-Clients

Client	Installation	Authentifizierung	Einrichtungszeit
Claude (Desktop, Web, Code)	Installation mit einem Klick — im Claude-Verzeichnis gelistet · Einrichtungsanleitung	OAuth 2.0	~30 Sekunden
ChatGPT	Installation mit einem Klick — als ChatGPT-App gelistet · Einrichtungsanleitung	OAuth 2.0	~30 Sekunden
Microsoft Copilot	Windsor.ai Power-Platform-Connector — siehe Integrationsanleitung	API-Schlüssel	~5 Minuten
Perplexity	Siehe Einrichtungsanleitung	OAuth 2.0	~1 Minute
Claude Code	claude plugin install windsor-ai — Quelle, mit Slash-Befehlen und einem Analysten-Agenten	OAuth 2.0	~1 Minute
Cursor	windsor-ai/windsor-ai-cursor-plugin oder fügen Sie die folgende Konfiguration ein · Einrichtungsanleitung	OAuth 2.0	~1 Minute
Manus	Fügen Sie https://mcp.windsor.ai/ als MCP-Server hinzu — siehe Integrationsanleitung	OAuth 2.0	~1 Minute
Windsurf, Cline, GitHub Copilot, n8n	Standard-MCP-Serverkonfiguration (url: https://mcp.windsor.ai/) — siehe allgemeine Einrichtungsanleitung	OAuth 2.0	~1 Minute
Gemini CLI	Bearbeiten Sie ~/.gemini/settings.json (Konfiguration unten) — siehe Einrichtungsanleitung	OAuth 2.0	~2 Minuten

Jeder MCP-kompatible Client funktioniert. Wenn Ihr Client nur API-Schlüssel unterstützt, übergeben Sie Ihren Windsor.ai-Schlüssel als Authorization: Bearer <key>.

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📦 Unterstützte Datenquellen

Über 350 Connectors in den Bereichen Werbung, Analytik, organische soziale Medien, CRM, Marketing-Automatisierung, E-Commerce, Zahlungen, Affiliate, App-Analytik, Helpdesk, Produktivität, Datenbanken und Warehouses. Live-, vollständige Liste: mcp.windsor.ai/datasources.

Highlights nach Kategorie:

• Werbung — Meta Ads (Facebook & Instagram), Google Ads, Microsoft Ads (Bing), TikTok Ads, LinkedIn Ads, Snapchat, Pinterest, Reddit, X/Twitter, Amazon Ads, Apple Search Ads, Criteo, Taboola, Outbrain, DV360, CM360, Search Ads 360, AdRoll, StackAdapt, The Trade Desk, Quora Ads, Yandex.Direct.
• Analytik & Suche — Google Analytics 4, Adobe Analytics, Mixpanel, Amplitude, Matomo, Plausible, PostHog, Search Console, Bing Webmaster, Looker, Metabase.
• Organische soziale Medien — Facebook Organic, Instagram, LinkedIn Organic, TikTok Organic, Pinterest Organic, X Organic, Threads, YouTube, Sprout Social.
• CRM & Marketing-Automation — HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Microsoft Dynamics 365, Zoho CRM, Klaviyo, Mailchimp, ActiveCampaign, Brevo (Sendinblue), MailerLite, Customer.io, Iterable, SendGrid, Intercom, Outreach, Salesloft, Lemlist.
• E-Commerce & Zahlungen — Shopify, Magento, WooCommerce, BigCommerce, PrestaShop, Square, Stripe, PayPal, Braintree, Klarna, Recharge, Recurly, Chargebee, Walmart, TikTok Shop.
• Affiliate & Partner — CJ, Awin, Impact, Partnerize, PartnerStack, Adtraction, Commission Factory, Rakuten Advertising, ShareASale, Tradedoubler, Everflow.
• App-Analytik & Attribution — AppsFlyer, Adjust, Branch, AppFollow.
• Helpdesk & Support — Zendesk (Support, Chat, Sell, Sunshine, Talk), Freshdesk, Freshcaller, Freshservice, Dixa, Drift.
• Datenbanken & Data Warehouses — BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, MySQL, Redshift, MongoDB, Firebolt, Dremio, SFTP, Google Sheets, Airtable, Notion, Amazon S3.
• HR, Finanzen, Produktivität — BambooHR, Ashby, Lever, Greenhouse, Workable, QuickBooks, Xero, NetSuite, Slack, Microsoft Teams, Twilio, Zoom, Jira, Confluence, GitHub, GitLab, Datadog, Sentry, PagerDuty.

Siehst du nicht, was du brauchst? Rufe get_connectors(include_not_yet_connected=True) von einem beliebigen MCP-Client auf, um die aktuelle Liste zu erhalten, oder rufe /datasources direkt ab.

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🚀 Erste Schritte

Unsere offizielle Dokumentation ansehen

• Einführung: windsor.ai/introducing-windsor-mcp/
• Setup-Anleitungen-Hub: windsor.ai/documentation/windsor-mcp/ — Schritt-für-Schritt-Anleitungen pro KI-Client (Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, Cursor, Gemini, Manus und der generische „Any MCP Client“-Leitfaden).

Du benötigst ein Windsor.ai-Konto — registriere dich unter onboard.windsor.ai.

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Option 1: Claude (Native Connector — Empfohlen)

Windsor.ai ist im Claude-Verzeichnis gelistet.

👉 Installation mit einem Klick: claude.ai/directory/360c0c31-4bb6-42ca-8e50-5da0a100a68e

Voraussetzungen

• Ein Claude-Konto (Claude Desktop, Web oder Code) mit einem Tarif, der Connectors unterstützt
• Ein Windsor.ai-Konto

Schritte

1. Öffne den obigen Installationslink (oder gehe in Claude zu Einstellungen → Connectors und suche nach „Windsor.ai“).
2. Du wirst zu Windsor.ai weitergeleitet, um dich per OAuth zu autorisieren — melde dich einmal an.
3. Öffne einen neuen Chat und stelle Fragen zu deinen Daten, z. B.:

   Was waren letzten Monat meine Top-5-Meta-Ads-Kampagnen nach ROAS?
   

Für Claude-Code-Nutzer: Installiere unser spezielles Plugin mit Slash-Befehlen und einem Analysten-Agenten:

claude plugin install windsor-ai

Quelle: github.com/windsor-ai/claude-windsor-ai-plugin.

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Option 2: ChatGPT (Native App)

Windsor.ai ist als ChatGPT-App verfügbar.

👉 Installation mit einem Klick: chatgpt.com/apps/windsor-ai

Voraussetzungen

• Ein ChatGPT-Tarif, der Apps unterstützt
• Ein Windsor.ai-Konto

Schritte

1. Öffne den obigen Installationslink und füge Windsor.ai zu ChatGPT hinzu.
2. Autorisiere per OAuth — du wirst zu Windsor.ai weitergeleitet, um dich anzumelden.
3. Starte einen neuen Chat und stelle Fragen zu deinen verbundenen Datenquellen.

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Option 3: Microsoft Copilot (Power-Platform-Connector)

Nutze Windsor.ai in Microsoft-Copilot-Studio-Agenten und Power-Platform-Flows über den offiziellen Windsor.ai-Power-Platform-Connector.

👉 Connector-Referenz: learn.microsoft.com/connectors/windsorai
👉 Integrationsanleitung: windsor.ai/documentation/windsor-mcp/how-to-integrate-data-into-copilot-agent

Voraussetzungen

• Eine Microsoft-Copilot-Studio- oder Power-Platform-Lizenz
• Ein Windsor.ai-Konto und API-Schlüssel (von onboard.windsor.ai)

Schritte

1. Füge in Copilot Studio eine neue Aktion hinzu und suche im Connector-Katalog nach Windsor.ai.
2. Gib deinen Windsor.ai-API-Schlüssel ein, wenn du dazu aufgefordert wirst.
3. Ordne die Connector-Aktionen (Connectors auflisten, Felder abrufen, Daten abrufen) dem Flow deines Agenten zu. Eine vollständige Anleitung findest du in der Integrationsanleitung.

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Option 4: Cursor

Wir veröffentlichen ein spezielles Cursor-Plugin: github.com/windsor-ai/windsor-ai-cursor-plugin.

Voraussetzungen

• Cursor Desktop installiert
• Ein Windsor.ai-Konto

Schritte

1. Öffne die Cursor-Einstellungen → Tools & Integrations → New MCP Server.
2. Füge Folgendes in mcp.json ein:

{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "url": "https://mcp.windsor.ai/"
    }
  }
}

3. Cursor führt dich bei der ersten Nutzung durch die OAuth-Autorisierung. Du kannst sofort mit der Abfrage deiner Daten beginnen.

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Option 5: Manus

Manus unterstützt Remote-MCP-Server nativ — eine vollständige Anleitung findest du in der Windsor.ai-Integrationsanleitung für Manus.

Schritte

1. Öffne in Manus Einstellungen → MCP-Server → Server hinzufügen.
2. Verwende die URL https://mcp.windsor.ai/ und autorisiere per OAuth.
3. Starte eine neue Sitzung und stelle Fragen zu deinen verbundenen Datenquellen.

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Option 6: Gemini CLI

Schritte

1. Installiere die Gemini-CLI:

npm install -g @google/gemini-cli

2. Führe gemini einmal aus, um das Konfigurationsverzeichnis zu erstellen, und bearbeite dann ~/.gemini/settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "url": "https://mcp.windsor.ai/"
    }
  }
}

3. Führe gemini aus und autorisiere bei der ersten Nutzung per OAuth.

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❓ Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Ist Windsor MCP kostenlos nutzbar?

Ja — Windsor.ai hat einen kostenlosen Dauer-Tarif, und der MCP-Server ist ohne Zusatzkosten enthalten. Du benötigst ein Windsor.ai-Konto mit integrierten Daten. Einige LLM-Anbieter (z. B. Claude) verlangen für die Nutzung von Connectors einen kostenpflichtigen Tarif. Details findest du unter windsor.ai/pricing.

Mit welchen KI-Agenten funktioniert Windsor MCP?

Mit jedem KI-Agenten, der MCP unterstützt — einschließlich Claude (Desktop, Web, Code), ChatGPT, Microsoft Copilot (über den Power-Platform-Connector), Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot, Gemini, Manus, n8n, mcp-proxy und benutzerdefinierten MCP-Clients. Siehe die Tabelle Unterstützte KI-Clients oben.

Was kann ich Windsor MCP fragen?

Marketing-Performance, Vertriebspipelines, CRM-Daten, E-Commerce-Bestellungen, Zahlungsaktivitäten, Finanzkennzahlen, Werbeausgaben-Zusammenfassungen, ROAS-Trends, Kampagnenanomalien, kanalübergreifende Attribution, Warehouse-Abfragen und mehr. Wenn es in deinen Windsor.ai-Daten enthalten ist, kannst du danach fragen. Bei Connectors, die Schreibaktionen bereitstellen (Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, LinkedIn Ads, Microsoft Ads/Bing, Instagram, Google Business Profile, Klaviyo, Salesforce, Amazon DSP, Amazon Seller Central, WordPress), kannst du den Assistenten auch bitten, auf Basis der Ergebnisse zu handeln — zum Beispiel „Pausiere die Kampagnen, die letzte Woche Budget verbrannt haben“, „Reduziere das Tagesbudget dieser Kampagne um 20 %“ oder „Antworte auf unsere neueste Bewertung, sobald ich sie genehmigt habe“.

Welche Datenquellen unterstützt Windsor MCP?

Über 350 Connectors für Werbung, Analytik, CRM, E-Commerce, Zahlungen, Warehouses und mehr. Die aktuelle, vollständige Liste findest du unter mcp.windsor.ai/datasources. Siehe den Abschnitt Unterstützte Datenquellen für Highlights nach Kategorie.

Muss ich SQL schreiben oder Dashboards einrichten?

Nein. Stelle einfach deine Fragen in einfacher Sprache und erhalte strukturierte Antworten in Echtzeit.

Wie funktioniert die Authentifizierung?

OAuth 2.0 ist der Standard — dein Client leitet dich für eine einmalige Anmeldung zu Windsor.ai weiter. Der Server implementiert MCP OAuth mit Dynamic Client Registration; Clients, die MCP OAuth unterstützen (Claude, ChatGPT, Cursor, Manus), erkennen die Endpunkte automatisch. Für Einrichtungen, die nur API-Schlüssel unterstützen, übergib deinen Windsor.ai-Schlüssel als Bearer-Token über den Authorization-Header.

Sind meine Daten bei Windsor MCP sicher?

Ja. Windsor MCP stellt sowohl Lese-Tools bereit (die nur Daten abrufen) als auch eine kleine Anzahl von Schreib-Tools (list_actions, execute_action) bei Connectors, die Aktionen aktivieren — zum Beispiel das Pausieren oder Aktivieren einer Werbekampagne. Schreibaktionen werden gegenüber MCP-Clients explizit als destruktiv gekennzeichnet, sodass du vor der Ausführung um Bestätigung gebeten wirst; ohne deine Genehmigung wird nichts in deinen Quellen geändert. Die Authentifizierung erfolgt über OAuth 2.0; der MCP-Server speichert weder dein Windsor.ai-Passwort noch behält er Abfrageergebnisse. Daten werden über TLS übertragen. Windsor.ai ist SOC-2-konform. Details findest du unter windsor.ai/security.

Wie unterscheidet sich Windsor MCP von anderen Datenintegrations-Tools?

Windsor MCP ist ein nativer MCP-Server, kein Plugin oder Wrapper — er funktioniert in jedem MCP-kompatiblen Client ohne Proxys. Windsor.ai umfasst Warehouse- und Datenbank-Ziele (BigQuery, Snowflake, Redshift, S3, MySQL, Postgres) in den günstigeren Tarifen, und der MCP-Server ist in allen kostenpflichtigen Tarifen ohne Zusatzkosten enthalten. Siehe windsor.ai/pricing für einen Funktionenvergleich.

Wie viel kostet Windsor.ai?

Windsor.ai hat einen kostenlosen Dauer-Tarif. Kostenpflichtige Tarife bieten mehr Quellen, höhere Limits und zusätzliche Ziele. Der MCP-Server ist in jedem Tarif ohne Zusatzkosten enthalten. Aktuelle Preise findest du unter windsor.ai/pricing.

Funktioniert Windsor MCP auf Mobilgeräten?

Der gehostete Server ist plattformunabhängig, aber die mobile Unterstützung hängt vom verwendeten KI-Client ab. Claude Web/Desktop, ChatGPT Web/Desktop und Cursor Desktop werden heute vollständig unterstützt; die mobile MCP-Unterstützung variiert je nach Client und wird schrittweise ausgerollt.

Wo erhalte ich Hilfe?

Für Support oder Feedback kontaktiere support@windsor.ai. Für Fehlermeldungen, die speziell dieses Repository betreffen, öffne ein Issue.

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🧠 Jetzt ausprobieren

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Weitere Einstiegspunkte:

• 👉 Auf ChatGPT installieren
• 👉 Microsoft-Copilot-Connector (Integrationsanleitung)
• 👉 Manus-Integrationsanleitung
• 👉 Claude-Code-Plugin
• 👉 Cursor-Plugin
• 👉 Windsor.ai-API-Schlüssel erhalten
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Für Support oder Feedback kontaktiere uns unter support@windsor.ai.