APIClaw — Amazon Data API for AI Agents

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ZooData Skills

Die Dateninfrastruktur, die für Agenten entwickelt wurde.
Derzeit Antrieb für den Amazon-Handel mit über 200 Mio. Produkten, über 1 Mrd. Bewertungen und Echtzeitsignalen.

Website • API-Schlüssel erhalten • Discord • Schnellstart • API-Referenz

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Was ist ZooData?

ZooData ist die Dateninfrastruktur, die für Agenten entwickelt wurde. Keine Scraping-API. Kein Dashboard für Menschen. Eine speziell entwickelte Datenschicht, die Ihren KI-Agenten direkten Zugriff auf Amazon-Handelssignale ermöglicht – über 200 Mio. indexierte Produkte, mehr als 2 Jahre Historie und über 1 Mrd. Bewertungen, vorverarbeitet zu strukturierten Erkenntnissen. Sauberes JSON, in Echtzeit, bereit für Agenten.

https://github.com/user-attachments/assets/305a161b-7a53-49b8-afdc-4469a4fbf361

Übersicht der Skills

Dieses Repository enthält 11 Agenten-Skills, die in zwei Stufen organisiert sind:

🏗️ Grundlage — Datenzugriff und umfassende Analyse:

Skill	Was er macht	Eingabe	Ausgabe	Hauptvorteil
📦 zoodata/	Direkter Zugriff auf alle 11 API-Endpunkte – Kategorien, Märkte, Produkte, Wettbewerber, Echtzeit, Bewertungen, Preisbänder, Marken, Verlauf	Stichwort, Kategorie, ASIN oder Marke	Rohe API-Daten mit Feldzuordnung und Dokumentation von Besonderheiten	Vollständige API-Referenz – jeder andere Skill baut darauf auf
🎯 amazon-analysis/	13 integrierte Auswahlmodi + Marktforschung, Wettbewerbsanalyse, ASIN-Bewertung, Preisgestaltung, Kategorieforschung	Stichwort/Kategorie/ASIN + Absicht	Analyseergebnisse, Top-Produkte, ASIN-Tiefenanalysen, mit Konfidenz versehene Erkenntnisse	Zusammengesetzte Befehle (report, opportunity) führen Multi-Endpunkt-Pipelines in einem Durchgang aus
🔎 amazon-keyword-traffic-analysis/	Keyword-Intelligence-Workflows, aufbauend auf 8 Keyword-Traffic-Endpunkten	Seed-Keyword, Ziel-Keyword, ASIN oder ASIN + Keyword	Erweiterungsstufen, Einzel-Keyword-Bewertungen, Reverse-ASIN-Traffic-Begriffe, Anomalie-Erklärungen	Dedizierte Abläufe für Keyword-Erweiterung, Reverse-ASIN und Keyword-Traffic-Überwachung

⚡ Spezialisiert — Zweckgebunden für spezifische Workflows:

Skill	Was er macht	Eingabe	Ausgabe	Hauptvorteil
⚔️ amazon-competitor-intelligence-monitor/	Tiefgehende Wettbewerbsinformationen – Vollständiger Scan oder Schnellcheck mit abgestuften Warnungen	Keyword oder ASIN(s), optional Ihre ASIN + Wettbewerber-ASINs	Wettbewerbsmatrix, Markenranking, Preiskarte, 30-Tage-Trends, Bewertungen (1-100), abgestufte Warnungen	Dual-Modus (Vollständig ~28-35 Credits, Schnell ~5-10) mit dreistufigem Warnsystem
📡 amazon-daily-market-radar/	Automatisierte tägliche Überwachung – Preisänderungen, neue Wettbewerber, BSR-Bewegungen, Bewertungsspitzen	Ihre ASINs (1-10) + Keyword	ROT/GELB/GRÜN-Warnungen, KPI-Dashboard, Wettbewerbsbewegungen, Handlungsempfehlungen	Einrichten und vergessen mit Signalvalidierung (7+ Tage Trends vs. eintägige Spitzen)
✅ amazon-listing-audit-pro/	8-Dimensionen-Prüfung des Listing-Zustands mit Optimierungsempfehlungen	Ihre ASIN + Keyword	Bewertung (X/100, A-F), 8-Dimensionen-Scorecard, Keyword-Lücken, Prioritätenliste für Korrekturen	Umsetzbare Neufassungen unter Verwendung häufig genutzter Bewertungssprache; Unterstützung für Massenprüfungen
🚪 amazon-market-entry-analyzer/	Marktfähigkeit auf einen Klick – entdeckt Untermärkte, bewertet (1-100), liefert GO/CAUTION/AVOID-Urteil	Keyword oder Kategoriepfad	Untermarkt-Landschaft, Urteil, Marktüberblick, Markenlandschaft, Einstiegsstrategie	Automatische Untermarkt-Erkennung mit zweistufiger CR10-Prüfung
📈 amazon-market-trend-scanner/	Kategorie-Landschafts-Scanning – trendige Unterkategorien, aufstrebende Nischen, Marktverschiebungen	1+ Kategoriepfade oder Keywords	Trend-Dashboard, TOP 5 der angesagten Kategorien, Scan neuer Marktteilnehmer, Risikowarnungen	Trendanalyse auf Kategorieebene über ALLE Unterkategorien hinweg
💎 amazon-opportunity-discoverer/	Profilgesteuerter Chancen-Scanner – wählt automatisch Strategien aus, validiert mit Echtzeitdaten, 7-Dimensionen-Bewertung	Budget + Erfahrungsstufe + Keyword/Kategorie	Top 10 Chancen (S/A/B/C), detaillierte Top-3-Analyse, Risikowarnungen	Profilgesteuerte automatische Strategieauswahl + Schnellscan (~10 Credits)
💰 amazon-pricing-command-center/	Datengestützte Preissignale – erkennt automatisch die Blattkategorie, analysiert die Preislandschaft	Eine oder mehrere ASINs	RAISE/HOLD/LOWER-Signal, Preisband-Heatmap, Wettbewerber-Preiskarte, BuyBox-Analyse	Nur-ASIN-Eingabe (kein Keyword nötig), Verkaufs-/Wettbewerbsverhältnis
💬 amazon-review-intelligence-extractor/	Tiefgehende Verbrauchereinblicke aus über 1 Mrd. voranalysierten Bewertungen in 11 Dimensionen	Einzelne ASIN, mehrere ASINs oder Kategorie-Keyword	Schmerzpunkte, Kaufkriterien, Nutzerprofile, Nutzungsmuster, Differenzierungs-Roadmap	Über 1 Mrd. voranalysierte Bewertungen (95 % Token-Einsparung), 11 Dimensionen

Schnellstart

1. Installieren Sie die Skills

npx skills add SerendipityOneInc/ZooData-Skills

Sie werden aufgefordert, auszuwählen, welche Skills installiert werden sollen:

🏗️ Grundlage:

• ZooData — Amazon Commerce Data, 11 Endpoints
• Amazon Analysis — Full-Spectrum Research & Seller Intelligence
• Amazon Keyword Intelligence — Expansion, Reverse ASIN & Monitoring

⚡ Spezialisiert:

• Amazon Competitor Intelligence Monitor — Dual-Mode-Wettbewerbsinformationen mit abgestuften Warnungen
• Amazon Daily Market Radar — Automated Monitoring & Alerts
• Amazon Listing Audit Pro — 8-Dimensionen-Zustandsprüfung
• Amazon Market Entry Analyzer — GO/CAUTION/AVOID-Urteile
• Amazon Market Trend Scanner — Daily Category Radar
• Amazon Opportunity Discoverer — Nischen-Scanner & Bewertung
• Amazon Pricing Command Center — RAISE/HOLD/LOWER-Signale
• Amazon Review Intelligence Extractor — Verbrauchereinblicke aus über 1 Mrd. Bewertungen

Oder manuell klonen:

git clone https://github.com/SerendipityOneInc/ZooData-Skills.git

2. Setzen Sie Ihren API-Schlüssel

export ZOODATA_API_KEY='hms_live_xxx'   # Get yours free at zoodata.ai/en/api-keys

🎁 Kostenloses Kontingent: 1.000 Credits bei Anmeldung. 1 Credit = 1 API-Aufruf. Keine Kreditkarte erforderlich.

3. Probieren Sie es aus

Fragen Sie Ihren KI-Agenten:

"Analysieren Sie die Wettbewerbslandschaft für kabellose Ohrhörer unter 50 $ auf Amazon US"

Oder nutzen Sie direkt die CLI:

python amazon-analysis/scripts/zoodata.py products --keyword "wireless earbuds" --mode competitive_landscape

API-Endpunkte

Basis-URL: https://api.zoodata.ai/openapi/v2 Authentifizierung: Authorization: Bearer $ZOODATA_API_KEY Methode: Alle Endpunkte verwenden POST mit JSON-Body

Endpunkt	Beschreibung	Beispiel-Anwendungsfall
🔍 products/search	Produktsuche mit 13 voreingestellten Modi, über 20 Filtern	"Finden Sie Laufschuhe unter 80 $ mit über 4 Sternen"
📊 markets/search	Metriken auf Marktebene – Konzentration, Markenanteil, Preisgestaltung	"Wie wettbewerbsintensiv ist der Yogamatten-Markt?"
🏷️ products/competitors	Wettbewerbererkennung nach Keyword, Marke oder ASIN	"Wer sind die Top-Verkäufer in dieser Nische?"
⚡ realtime/product	Produktdetails in Echtzeit – Bewertungen, Merkmale, Varianten	"Aktuelle Details für ASIN B0D5CRV4KL abrufen"
💬 reviews/analysis	KI-gestützte Bewertungseinblicke – Stimmung, Schmerzpunkte	"Was lieben/hassen Kunden an diesem Produkt?"
📁 categories	Navigation im Amazon-Kategoriebaum	"Unterkategorien unter Elektronik anzeigen"
📈 products/price-band-overview	Preisband-Zusammenfassung mit dem besten Chancenband	"Was ist die beste Preisspanne für Yogamatten?"
📊 products/price-band-detail	Vollständige 5-Band-Preisverteilungsanalyse	"Detaillierte Preisband-Aufschlüsselung für kabellose Ohrhörer anzeigen"
🏢 products/brand-overview	Top-Marken-Konzentrationsmetriken (CR10)	"Wie konzentriert ist die Markenlandschaft?"
🏷️ products/brand-detail	Aufschlüsselung pro Marke mit Top-Produkten	"Welche Marken dominieren diese Kategorie?"
📅 products/history	Historische tägliche Momentaufnahmen für ASINs	"Preis- und BSR-Verlauf für diese ASIN anzeigen"

13 Produktsuchmodi

Der products/search-Endpunkt unterstützt 13 voreingestellte Modi für verschiedene Forschungsstrategien:

Modus	Strategie	Ziel
fast-movers	Hohe Verkaufsgeschwindigkeit	Schneller Umsatz
emerging	Steigende Trends, geringe Sättigung	Frühe Akteure
long-tail	Nischen-Keywords, stetige Nachfrage	Nachhaltiges Einkommen
underserved	Hohe Nachfrage, wenige Verkäufer	Marktlücken
new-release	Kürzlich eingeführte Produkte	Trendartikel
fbm-friendly	Geeignet für Händlererfüllung	Einstieg mit geringer Investition
low-price	Budgetfreundliche Produkte	Volumenstrategie
single-variant	Einfache Listings, keine Varianten	Einfache Verwaltung
high-demand-low-barrier	Hohe Verkäufe, niedrige Bewertungshürde	Skalierbarer Einstieg
broad-catalog	Analyse einer breiten Produktpalette	Kategorieüberblick
selective-catalog	Kuratierte, hochwertige Auswahl	Premium-Auswahl
speculative	Chancen mit hohem Risiko und hoher Belohnung	Aggressive Strategie
top-bsr	Führende nach Best Seller Rank	Marktführer

Projektstruktur

├── zoodata/                              # Data layer skill (lightweight)
│   ├── SKILL.md                            # 11 endpoints, quick start
│   └── references/
│       └── openapi-reference.md            # API field reference
│
├── amazon-analysis/                      # Deep analysis skill
│   ├── SKILL.md                            # Intent routing, workflows, evaluation criteria
│   ├── references/
│   │   ├── reference.md                    # Full API reference
│   │   ├── execution-guide.md              # Step-by-step execution playbook
│   │   ├── scenarios-composite.md          # Comprehensive recommendations
│   │   ├── scenarios-eval.md               # Product evaluation, risk, reviews
│   │   ├── scenarios-pricing.md            # Pricing strategy
│   │   ├── scenarios-ops.md                # Market monitoring, alerts
│   │   ├── scenarios-expand.md             # Expansion, trends
│   │   └── scenarios-listing.md            # Listing writing, optimization
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py                      # CLI — 8 subcommands, 13 preset modes
│
├── amazon-keyword-traffic-analysis/      # Keyword intelligence & traffic analysis
│   ├── SKILL.md
│   ├── README.md
│   └── references/
│       ├── reference.md                    # Keyword endpoint reference
│       ├── execution-guide.md              # Execution and monitoring rules
│       ├── scenarios-expand.md             # Keyword expansion
│       ├── scenarios-keyword-analysis.md   # Single-keyword evaluation
│       ├── scenarios-reverse-asin.md       # Reverse ASIN analysis
│       └── scenarios-keyword-traffic-diagnosis.md # Keyword traffic anomaly diagnosis
│
├── amazon-competitor-intelligence-monitor/  # Competitor intelligence & monitoring
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-daily-market-radar/            # Daily market pulse & anomaly detection
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-listing-audit-pro/             # Listing quality audit & optimization
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-market-entry-analyzer/         # Market viability assessment
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-opportunity-discoverer/        # Niche & opportunity identification
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-market-trend-scanner/           # Category landscape scanning & trend discovery
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-pricing-command-center/        # Pricing strategy & competitive signals
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-review-intelligence-extractor/    # Review intelligence & insight extraction
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── scoring-methodology.md                # Unified quality scoring framework
├── CHANGELOG.md
└── README.md

Anforderungen

• Python 3.8+ (nur Standardbibliothek, keine pip-Abhängigkeiten)
• ZooData API-Schlüssel (kostenlos erhalten)

Mitwirken

Wir freuen uns über Beiträge! Richtlinien finden Sie in CONTRIBUTING.md.

Community

• 💬 Discord – Chatten, Hilfe erhalten, teilen, woran Sie arbeiten
• 🐛 Issues – Fehlerberichte und Funktionswünsche
• 📖 API-Dokumentation – Vollständige API-Dokumentation

Lizenz

MIT © SerendipityOne Inc.