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plori

offiziell

Erstelle und steuere plori Cloud-Agenten (jeder ein KI-Agent auf einem eigenen Cloud-Computer)

GitHub

Was kann man mit Plori MCP machen?

  • List your agents — Bitten Sie die KI, list_agents aufzurufen, damit Sie alle Agents in Ihrem Konto und deren aktuellen Status sehen können.
  • Create a new agent — Lassen Sie die KI mit create_agent einen persistenten Cloud-Agent bereitstellen, wobei Sie einen Namen und ein Modell angeben.
  • Run an agent and get its reply — Lösen Sie einen Agent mit run_agent aus und lesen Sie seine Antwort ab, entweder blockierend oder im Fire-and-Forget-Modus.
  • Check your credit balance — Verwenden Sie get_credits, um zu sehen, wie viele Plori-Credits vor der Ausführung kostenpflichtiger Vorgänge noch übrig sind.
  • Answer pending agent questions — Rufen Sie die Human-in-the-Loop-Fragen eines Agents ab und liefern Sie Antworten, damit er fortfahren kann.
  • Schedule a deferred run — Bitten Sie die KI, einen Agent-Lauf für später zu planen, sodass die Arbeit erledigt wird, während Sie abwesend sind.

Dokumentation

plori

Geben Sie Ihrem KI-Agenten seinen eigenen Cloud-Computer.

plori hostet Agenten: Jeder erhält eine persistente Maschine mit einer echten Festplatte, echten Werkzeugen und einem Speicher, der zwischen Konversationen erhalten bleibt. Inaktive Agenten skalieren auf null. Sie sprechen mit Ihren Agenten in der Web-App oder steuern sie über MCP und REST von Ihren eigenen Tools aus.

Dieses Repository ist die zentrale Integrationsschnittstelle. Das Produkt selbst befindet sich unter plori.ai; der entfernte MCP-Server befindet sich unter https://api.plori.ai/mcp.

Verbinden Sie Ihren MCP-Client

plori ist ein entfernter MCP-Server (streamable HTTP). Es muss nichts lokal installiert oder ausgeführt werden. Die Anmeldung erfolgt beim ersten Verbindungsaufbau Ihres Clients über OAuth 2.1 in Ihrem Browser; headless-Umgebungen können stattdessen einen API-Schlüssel verwenden.

Claude Code

claude mcp add --transport http plori https://api.plori.ai/mcp

Cursor

Verwenden Sie die Ein-Klick-Schaltfläche Zu Cursor hinzufügen oder fügen Sie manuell hinzu: Settings -> MCP -> Add server mit URL https://api.plori.ai/mcp.

VS Code

code --add-mcp '{"name":"plori","type":"http","url":"https://api.plori.ai/mcp"}'

Codex CLI

codex mcp add plori --url https://api.plori.ai/mcp
codex mcp login plori

Codex erkennt ploris OAuth automatisch auf login. Ein-Klick-Alternative mit gebündeltem Skill: codex plugin marketplace add plori-ai/codex-plugin dann codex plugin add plori@plori.

Cline

Befolgen Sie llms-install.md, geschrieben für Clines automatisiertes Installationsprogramm.

Jeder andere Client

Native Streamable-HTTP-Clients verbinden sich direkt mit https://api.plori.ai/mcp. Clients, die nur stdio unterstützen, können eine Brücke mit dem plori-mcp npm-Paket schlagen (ein dünner Wrapper um mcp-remote mit festgelegtem Endpunkt; dieses Repository ist seine Quelle):

npx plori-mcp
# headless / CI: authenticate with an API key instead of the OAuth flow
npx plori-mcp --header "Authorization: Bearer plori_sk_..."
# equivalent, without the wrapper:
npx mcp-remote https://api.plori.ai/mcp

API-Schlüssel werden unter Dashboard -> Einstellungen für ein registriertes Konto erstellt.

Verbindung überprüfen

Fragen Sie Ihren Client:

Listen Sie meine plori-Agenten auf und sagen Sie mir, wie viele Credits ich noch habe.

Sie sollten list_agents und get_credits Tool-Aufrufe und eine echte Antwort sehen.

Was die Tools tun

Der Server stellt 15 Tools in vier Gruppen bereit:

  • Agenten: Agenten auflisten, inspizieren, erstellen und löschen; das Modell auswählen, auf dem ein Agent läuft.
  • Ausführungen: Einen Agenten aufrufen und seine Antwort lesen (blockierend oder Fire-and-Forget), Ausführungen auflisten, ein vergangenes Ergebnis abrufen.
  • Human-in-the-Loop: Ausstehende Fragen eines Agenten auflisten und beantworten.
  • Planung: Eine verzögerte Ausführung planen, damit ein Agent arbeitet, während Sie abwesend sind.

Kosten: Das Erstellen und Ausführen von Agenten verbraucht plori-Credits von Ihrem Konto. Lesen (Listen, Ergebnisse, Guthaben) ist kostenlos. Die Preisseite enthält die Details; widerrufen Sie den Zugriff eines Clients jederzeit in den Einstellungen Ihres Clients oder widerrufen Sie den API-Schlüssel unter Dashboard -> Einstellungen.

Für KI-Agenten, die dies lesen

Die maschinenlesbaren Einstiegspunkte:

  • Zentrale Schnittstelle: plori.ai/agents.md
  • Seitenindex: plori.ai/llms.txt
  • Skill: SKILL.md (Index: /.well-known/agent-skills/index.json)
  • MCP-Server-Karte: https://api.plori.ai/mcp/server-card
  • OAuth-Discovery: RFC 9728 Metadaten geschützter Ressourcen auf api.plori.ai, dynamische Client-Registrierung unterstützt
  • Registry-Eintrag: ai.plori/plori in der offiziellen MCP-Registry

Jede Seite auf plori.ai wird auch als Markdown bereitgestellt: Hängen Sie .md an den Pfad an oder senden Sie Accept: text/markdown.

Dokumentation und Support