Persuasion Taxonomy MCP
offiziellEin kostenloser MCP-Server, der jeder KI die neun Fragen liefert, die sich jeder Leser stellt, 766 verifizierte Überzeugungstechniken, extrahiert aus einem Jahrhundert echter Marketing-Texte, Copy-Checks und A/B-Test-Mathematik. Kein API-Schlüssel erforderlich.
Was kann man mit Persuasion Taxonomy MCP machen?
- Plan marketing copy — Bitten Sie Ihre KI, eine Landingpage, Anzeige oder E-Mail zu entwerfen, die um die neun Leserfragen herum aufgebaut ist.
- Diagnose existing copy — Lassen Sie Ihre KI einen Entwurf bewerten, um aufzuzeigen, welche Fragen er beantwortet, überspringt oder maschinell geschrieben wirkt.
- Find alternative persuasion techniques — Fordern Sie weniger generische Wege an, um Vertrauen aufzubauen oder Behauptungen aufzustellen, basierend auf einem Katalog von 766 dokumentierten Techniken.
- Explain conversion failures — Fragen Sie, warum eine Anzeige Klicks, aber keine Verkäufe erzielt, und erhalten Sie eine Analyse der unbeantworteten Frage hinter dem Symptom.
- Check headlines and claims — Holen Sie sich Feedback dazu, welche Überschriften Sie testen sollten oder ob eine Behauptung glaubwürdig ist, mit spezifischer Wettlogik.
- Plan and read A/B tests — Fragen Sie, wie lange ein Test laufen sollte oder ob ein Ergebnis vertrauenswürdig ist, mit Warnungen vor irreführenden Ergebnissen.
Gehosteter MCP-Server
npx add-mcp 'https://taxonomy.coppica.com/mcp'Installiert in Claude Code, Codex, Cursor und mehr
Dokumentation
Persuasion Taxonomy MCP
Der meiste KI-generierte Marketingtext scheitert aus demselben Grund. Das Modell beantwortet jede Frage, die der Leser hat, mit der naheliegendsten Reaktion – und genau diese naheliegendste Reaktion ist das, was Leser gelernt haben, zu überfliegen.
Dieser Server gibt deiner KI ein besseres Modell des Lesers. Jeder, der eine Anzeige, eine Seite oder eine E-Mail liest, stellt sich still neun Fragen:
- Warum lese ich das überhaupt?
- Ist das für mich geschrieben?
- Wie schlimm ist mein Problem wirklich?
- Denke ich darüber richtig nach?
- Kann ich der Behauptung vertrauen?
- Wie sieht mein Leben danach aus?
- Was hält mich davon ab, ja zu sagen?
- Warum sollte ich jetzt handeln?
- Mag und vertraue ich dem, der spricht?
Copy überzeugt, wenn es die Fragen beantwortet, die sein Ziel braucht, sie wahrheitsgemäß beantwortet und die Antworten zusammenpassen. Der Server hilft deiner KI, Copy um diese Fragen herum zu planen, einen Entwurf gegen sie zu prüfen, bevor ihn jemand sieht, und über die offensichtliche Lösung hinaus zu einer von 766 aus echter Werbung dokumentierten Überzeugungstechniken zu greifen. Er erledigt auch die Mathematik hinter A/B-Tests.
Er ist kostenlos und benötigt keinen API-Schlüssel. Er macht auch keine eigenen KI-Aufrufe: Dein Modell übernimmt das Denken, und der Server liefert nur den Katalog und führt einfachen Code aus.
Verbinden
Der gehostete Server befindet sich unter https://taxonomy.coppica.com/mcp. Jeder Client, der einen entfernten MCP-Server (Streamable HTTP) akzeptiert, kann diese URL direkt verwenden.
Claude Code
claude mcp add --transport http persuasion-taxonomy https://taxonomy.coppica.com/mcp
Claude-Code-Plugin. Dies fügt den Server zusammen mit einer kurzen Fähigkeit hinzu, die Claude sagt, wann er darauf zugreifen soll.
/plugin marketplace add Otha-Labs/persuasion-mcp
/plugin install persuasion-taxonomy@persuasion-taxonomy
Claude, ChatGPT und andere Apps mit benutzerdefinierten Verbindungen. Füge eine benutzerdefinierte Verbindung hinzu und füge die obige URL ein. Es gibt nichts, wobei man sich anmelden müsste.
Cursor (.cursor/mcp.json)
{ "mcpServers": { "persuasion-taxonomy": { "url": "https://taxonomy.coppica.com/mcp" } } }
VS Code (.vscode/mcp.json)
{ "servers": { "persuasion-taxonomy": { "type": "http", "url": "https://taxonomy.coppica.com/mcp" } } }
Auf dem eigenen Rechner ausführen (jeder Client, der lokale Server startet)
{ "mcpServers": { "persuasion-taxonomy": { "command": "npx", "args": ["-y", "@coppica/persuasion-mcp"] } } }
Was deine KI damit tun kann
Du musst die Werkzeuge nicht benennen. Frag nach dem, was du willst, und ein fähiges Modell greift zum richtigen Werkzeug – und im Test tat es das bei allen 16 realistischen Anfragen, die wir versuchten, ohne dass ihm gesagt wurde, dass der Server existiert.
| Wenn jemand fragt... | Das Werkzeug, das antwortet |
|---|---|
| „Schreib mir eine Landingpage / Anzeige / E-Mail / Verkaufsbrief" | plan_marketing_copy plant es um die neun Fragen herum, bevor ein Wort geschrieben ist |
| „Ist das gut?", „Verreiß das", „Was ist falsch an diesem Text?" | diagnose_marketing_copy zeigt, welche Fragen der Text beantwortet, welche er überspringt und was maschinengeschrieben wirkt |
| „Meine Anzeige bekommt Klicks, aber keine Verkäufe" | explain_why_not_converting arbeitet vom Symptom zurück zur unbeantworteten Frage |
| „Gib mir andere Möglichkeiten, Vertrauen aufzubauen", „Mach das weniger generisch" | find_persuasion_techniques durchsucht den Katalog nach einer weniger erwarteten Lösung |
| „Wie heißt diese Technik?", „Wie funktioniert sie?" | get_persuasion_technique liefert den vollständigen Eintrag mit echten Beispielen und wann sie nach hinten losgeht |
| „Welche dieser Überschriften ist die beste?" | check_headlines sagt, worauf jede Zeile setzt und welche zwei getestet werden sollten |
| „Ist diese Behauptung glaubwürdig?", „Ist dieser Button gut?" | check_marketing_claims erkennt vage Superlative, unbewiesene Versprechen und Standard-Buttons |
| „Wie lange sollte ich diesen Test laufen lassen?" | plan_ab_test dimensioniert den Test und rahmt ihn so, dass das Ergebnis dir etwas beibringt |
| „Hat mein Test gewonnen?" | read_ab_test_result liest das Ergebnis und warnt dich, wenn es lügen könnte |
Es bietet auch vier fertige Prompts (/roast, /brief, /why-not-converting und /next-test) und die neun Fragen als Ressource, die du vollständig lesen kannst.
Was es behält
Nichts, was du sendest. Dein Text, dein Briefing und deine Testzahlen werden verwendet, um diese eine Anfrage zu beantworten, und dann verworfen. Der gehostete Server protokolliert, welches Werkzeug wann aufgerufen wurde, und wie jede Website behält sein Host für kurze Zeit normale Anfrageprotokolle. Die vollständige Richtlinie findest du unter taxonomy.coppica.com/privacy.
Woher die Techniken kommen
Jede Technik ist ein Eintrag in The Persuasion Taxonomy, einem Katalog von Überzeugungstechniken, die aus echten Anzeigen, Verkaufsbriefen, E-Mails und Seiten dokumentiert sind, mit Beispielen von den 1920er-Jahren bis heute. Der Katalog ist kostenlos unter CC BY 4.0. Wenn deine KI eine Technik verwendet, benennt sie die Technik und verlinkt auf ihre Seite, damit dein Leser die echten Beispiele hinter dem Rat sehen kann.
Entwickeln
npm install
npm run build
npm run smoke # connects as a client over stdio and calls every tool
npm run smoke -- --http # the same, over Streamable HTTP
npm run voice # checks every model-facing string for machine tells
Der Katalog in data/ ist ein Schnappschuss. npm run export-data aktualisiert ihn und benötigt Lesezugriff auf Coppicas Datenbank, sodass externe Mitwirkende gegen den Schnappschuss arbeiten können, wie er ist.
Das src/http.ts-Modul exportiert handleMcpRequest(request), das einen webstandardkonformen Request nimmt und einen Response zurückgibt. Das macht es einfach, es überall zu hosten, wo fetch funktioniert: eine Next.js-Route, eine Vercel- oder Cloudflare-Funktion oder einfaches Node 18 und höher.
Stimme
Jedes Wort, das der Server einem Modell zeigt, liest sich so, wie ein guter Direct-Response-Autor es schreiben würde: einfache Wörter, vollständige Sätze, die ineinander übergehen, keine Gedankenstriche, keine lauten Beschriftungen und kein „es ist nicht X, es ist Y". Das gilt für die Anweisungen, die Werkzeugbeschreibungen, jede Ausgabezeile und jede Fehlermeldung. Ein Modell übernimmt die Stimme dessen, was es liest, und gibt sie an den weiter, für den es schreibt, also muss das Werkzeug das Schreiben modellieren, das es verlangt. src/voice.ts verwandelt die Ergebnisse der Bewerter in einfache Sätze, und npm run voice hält es ehrlich.
Lizenz
Der Code ist MIT. Die Katalogdaten in data/ sind CC BY 4.0 und gehören zu The Persuasion Taxonomy von Coppica.
Über
Erstellt von Coppica. Dieser Server weiß, wie Leser denken. Coppica verbindet dasselbe Modell des Lesers mit deinen Live-Konversionsdaten, sodass es im Laufe der Zeit lernt, welche Antworten deine Käufer tatsächlich zum Kauf bewegen.