Revelata deepKPI

offiziell

Tiefe fundamentale Daten aus SEC-Einreichungen, einschließlich operativer KPIs, die nicht auf Bloomberg zu finden sind, entwickelt für Ihre Finanz-KI-Agenten.

GitHub
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Was kann man mit Revelata deepKPI MCP machen?

  • Finden Sie die numerische ID eines Unternehmens — lösen Sie einen Firmennamen in seine SEC-CIK auf, indem Sie query_company_id verwenden, damit Sie ihn in anderen Tools nutzen können.
  • Durchsuchen Sie alle KPIs eines Unternehmens — verwenden Sie list_kpis, um jede verfügbare Kennzahl, nach Kategorie organisiert, zu sehen, bevor Sie eine präzise Suche durchführen.
  • Suchen Sie KPIs mittels natürlicher Sprache — fragen Sie nach „Olive Garden Fußgängerfrequenz“ oder „KI-Capex-Leitlinien“ mit search_kpis und erhalten Sie zitierte Zeitreihen.
  • Entdecken Sie Unternehmen nach Thema — verwenden Sie company_summary_search, um Firmen nach dem zu finden, was sie tatsächlich tun, nicht nur nach ihrem Branchencode.
  • Rufen Sie die narrative Zusammenfassung eines Unternehmens ab — rufen Sie get_company_summary auf, um eine zusammenfassende Beschreibung zu erhalten, die aus dem aktuellen 10-K abgeleitet ist.
  • Rufen Sie SEC-Einreichungen als Markdown ab — listen Sie verfügbare Einreichungen mit list_sec_filing_markdowns auf und rufen Sie den wortgetreuen Markdown über get_sec_filing_markdown ab.

Dokumentation

Revelata deepKPI MCP Server — Dokumentation

Fundamentaldaten, einschließlich operativer KPIs, die Sie nicht einmal bei Bloomberg finden – vorstrukturiert, vollständig belegt und agentenbereit.

Tiefgehende Fundamentaldaten für Finanz-KI, bereitgestellt über MCP

Fundamentaldaten, die Analysen tatsächlich vorantreiben – vergleichbare Umsätze, ARPU, Stückzahlen, Auftragsbestand, Umsatz auf Segmentebene, Management-Prognosen, Non-GAAP-Ausgliederungen – befinden sich in Texten, Tabellen und Diagrammen von SEC-Einreichungen. Revelatas deepKPI hebt genau diese Informationen hervor und strukturiert sie vorab in KPI-Zeitreihen, mit satzgenauen Quellenangaben für jeden Datenpunkt, sodass Sie und Ihr Agent den Zahlen vertrauen können.

Wir kombinieren dies mit dem zugrunde liegenden Textkontext und Kommentaren, damit Ihre KI-Agenten zu Analysten werden, denen Sie endlich vertrauen können.

Was Sie erhalten:

  • 3,3 Millionen unternehmensspezifische KPI-Zeitreihen für börsennotierte US-Unternehmen (S&P 500, 400, 600), strukturiert als abfragbare Zeitreihen mit über 10 Jahren Historie und täglichen Aktualisierungen
  • Natürlichsprachliche KPI-Erkennung und semantische Suche – fragen Sie nach „Olive Garden foot traffic“ oder „AI capex guidance“ und finden Sie die richtige Kennzahl, ohne den genauen Wortlaut der Einreichung zu kennen
  • SEC-Einreichungen (10-K, 10-Q, 8-K) konvertiert in Markdown mit erhaltenen Tabellen, Diagrammen und Struktur – vollständig abrufbar, sodass Ihr Agent das Management wörtlich zitieren kann
  • Thematische Unternehmenssuche – semantische Suche in aus 10-K abgeleiteten Zusammenfassungen, um Unternehmen nach ihrer tatsächlichen Tätigkeit zu finden, nicht nur nach SIC-Code
  • Unternehmenszusammenfassungen und Segmentaufschlüsselungen auf Abruf, abgeleitet aus dem jeweils aktuellsten 10-K

Entwickelt für Agenten, die richtig liegen müssen.

Wir bieten vertrauenswürdigen Kontext für Ihre Finanz-KI-Agenten. Jeder zurückgegebene KPI-Datenpunkt enthält Einheit, Skalierung, Zeitraum und einen Link zum exakten Quellsatz. Jeder Abruf einer Einreichung liefert wortgetreues Markdown, sodass Agenten wesentliche Fakten nicht paraphrasieren.

Agent Skills ebenfalls verfügbar

Open-Source-Agentenfähigkeiten, die Agenten beibringen, diese Werkzeuge für gängige Arbeitsabläufe zu nutzen – Saisonalitätsanalyse, Ableitung impliziter Kennzahlen, Stresstests von Analystenberichten, Benchmarking und mehr – finden Sie auf GitHub.

Kostenlos testen.

100 kostenlose Credits/Monat pro Benutzer. Suchabfragen und Einreichungslisten sind immer kostenlos; Extraktions- und Suchaufrufe werden pro Ergebnis abgerechnet. Internationale Abdeckung (Japan, China, Hongkong und Singapur) für Unternehmenskunden verfügbar.

Einrichtungsanleitung

Erstellen Sie zunächst ein kostenloses Revelata-Konto – Registrieren.

Befolgen Sie dann die nachstehenden Anweisungen, um den Server mit Claude Desktop, Claude.ai und ähnlichen Clients zu verwenden.

Hinweis: OpenClaw verwendet nicht unseren MCP-Server; es nutzt die REST-API und DEEPKPI_API_KEY. Siehe skills/_common/deepkpi-api.md. Gehostete API-Dokumentation: deepkpi-api.revelata.com/docs.

Grundeinrichtung (Claude)

  1. Kopieren Sie die folgende MCP-Server-URL https://deepkpi-mcp.revelata.com/mcp

  2. Allow required capabilities — In Claude, enable Code execution and file creation by navigating to Settings → Capabilities on Claude.ai. For other clients, consult your documentation for connecting to MCP servers.

  3. Add a custom connector —
    Claude Desktop: Settings → Connectors → Add custom connector.
    Claude.ai (web): Use Settings → Customize.

  4. Configure the connector — Enter Revelata deepKPI under name and paste the server URL from step 3 exactly as copied. Click 'Add'.

  5. Complete OAuth — Begin a chat or task. When prompted to authenticate, sign in with your Revelata account in the browser.

  6. Begin using deepKPI data in your analyses!

MCP tools

The server exposes the following tools:

query_company_id

Looks up a company’s numeric identifier from a free-text name. Returns matches you can use as company_id in the other tools. For US companies this identifier is the SEC CIK.

Parameters: company_name (string), num_of_res (optional, default 5) — max number of matches to return.

Credits: None — free.

list_kpis

Lists all KPIs available for a given company, organized by category. Use this as the first step before searching: the returned KPI names help you write precise queries for search_kpis, which saves credits.

Parameters: company_id (string), source (optional) — omit to include all filing types, or set to 10-K, 10-Q, or 8-K to filter.

Credits: None — free.

search_kpis

Semantic search over KPIs for one company — finds items most relevant to your natural-language query. Each result costs one credit (cap 15 results per call; default 3 — increase only when needed). Best practice: run list_kpis first, then search using exact KPI names from that list when possible instead of requesting many broad results.

Parameters: company_id (string), query (string), num_of_res (optional, default 3), source (optional) — same filing-type filter as list_kpis; omit to search across all filing types.

Credits: Charged per result — check your balance or add credits at AI credits.

company_summary_search

Semantic search over all companies’ 10-K-derived summaries — returns the best-matching tickers/CIKs for a natural-language query (thematic discovery: “companies that …”, “who operates in …”). 1 credit per company returned (cap 15 via top_k_companies); empty results cost nothing.

Parameters: query (string), top_k_companies (optional, default 10, max 15).

Credits: 1 per company in the response — check your balance at AI credits.

Agent workflow: the company-summary skill — use for thematic lists; for a named company’s profile use get_company_summary / get_company_segments first (Workflow A in that skill).

get_company_summary

Returns a narrative company summary (derived from the company’s latest 10-K). Primary source for “what does this company do?” — not for pulling numeric KPI time series (use search_kpis for that). May follow company_summary_search when a thematic hit needs full prose.

Parameters: company_id (string) — for US companies, the SEC CIK (same as for list_kpis / search_kpis). If you only have a name, call query_company_id first.

Credits: 3 per successful call.

Agent workflow: the company-summary skill.

get_company_segments

Returns a structured segment breakdown (derived from the company’s latest 10-K). Use for high-level segment mix and narrative structure; for detailed segment metrics over time, prefer list_kpis + search_kpis.

Parameters: company_id (string) — SEC CIK for US companies; resolve with query_company_id if needed.

Credits: 3 per successful call.

Agent workflow: the company-summary skill.

list_sec_filing_markdowns

Lists SEC filings available as markdown for a given CIK. Use this to discover valid acc_no and seq_no values before fetching content. Agent workflow: the filing skill (tool-first, before web/SEC.gov).

Parameters: cik (int), form_type (optional string, e.g. 10-K), start_date (optional YYYY-MM-DD), end_date (optional YYYY-MM-DD).

Credits: None — free.

get_sec_filing_markdown

Fetches the markdown content for a specific SEC filing.

Parameters: cik (int), acc_no (string), seq_no (optional int, default 1).

Credits: 10 per successful call.

Critical quoting rule: When the user asks “what did they say”, “what comments were made”, “exact language”, or similar, you MUST return verbatim quotes/snippets from the markdown (with clear snippet boundaries). Do not paraphrase by default. Full rules: the filing skill.

Troubleshooting

Authentication issues

SymptomWhat to try
Redirect loop or “access denied”Confirm you’re signed into the expected Revelata account.
Connector works but search / summary / filing markdown calls failYou may be out of credits. list_kpis, query_company_id, and list_sec_filing_markdowns are free. search_kpis uses 1 credit per result; company_summary_search uses 1 credit per company returned; get_company_summary and get_company_segments each use 3 credits on success; get_sec_filing_markdown uses 10 credits on success. Check your balance at AI credits. Note that all accounts receive 100 free credits each month.

Network and TLS

  • Use HTTPS only for the MCP endpoint.
  • Allow outbound HTTPS to your MCP host; some corporate networks interfere with long-lived streaming — try another network to test.
  • If auth hangs, try toggling VPN.

Tools don’t appear

  1. Restart Claude after changing the connector.
  2. Re-add the connector and complete OAuth again.
  3. Confirm your client supports remote MCP with Streamable HTTP (not only legacy SSE docs).

OpenClaw vs MCP

RuntimeHow you use deepKPI
Claude + MCPConnector URL …/mcp, OAuth — tools query_company_id, list_kpis, search_kpis, company_summary_search, get_company_summary, get_company_segments, list_sec_filing_markdowns, get_sec_filing_markdown.
OpenClawInstall revelata-deepkpi, set DEEPKPI_API_KEY, call REST per skills/_common/deepkpi-api.md.

Do not paste the MCP URL into OpenClaw as a substitute for the REST skill flow.

Get the Agentic Skills bundle, too

Agent instructions and OpenClaw install:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/revelata/deepkpi-agents/main/install.sh | bash

Details: README.md.

Immer noch nicht weiter?