Dovetail
offiziellVerbinden Sie KI-Tools mit der Dovetail-API für Nutzerforschung und Kundenfeedback-Analyse.
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Dieses MCP ausprobierenGesponsertWas kann man mit Dovetail MCP machen?
- Erkenntnisse suchen und abrufen — Bitten Sie Ihre KI, über den MCP-Server Dovetail-Forschungsdaten abzufragen, um relevante Erkenntnisse zu finden.
- Auf Projektdaten zugreifen — Nutzen Sie den Server, um über natürliche Sprachabfragen Kundenforschung aus Ihrem Dovetail-Arbeitsbereich abzurufen.
- Mit KI-Assistenten integrieren — Verbinden Sie Dovetail mit Claude oder Cursor, damit Ihre KI während Gesprächen auf Forschungsergebnisse verweisen kann.
Gehosteter MCP-Server
npx add-mcp 'https://dovetail.com/api/mcp'Installiert in Claude Code, Codex, Cursor und mehr
Dokumentation
Dovetail MCP Server
Ein Model Context Protocol (MCP)-Server zum Verbinden von KI-Tools mit der Dovetail-API.
Voraussetzungen
- Node.js 22 oder höher (Node von nodejs.org herunterladen)
- Ein Dovetail-API-Token (siehe Dovetail-API-Dokumentation für Details zur Beschaffung)
Installation
Option 1: Vorgefertigtes Skript herunterladen
- Laden Sie das neueste
index.jshier herunter - Fahren Sie mit der Konfiguration fort
Option 2: Einrichtung aus dem Quellcode
-
Klonen Sie das Repository:
git clone https://github.com/dovetail/dovetail-mcp.git cd dovetail-mcp -
Installieren Sie die Abhängigkeiten:
yarn install -
Bauen Sie das Projekt:
yarn build -
Suchen und kopieren Sie den
dist/index.js-Dateipfad (dies kopiert den Pfad in Ihre Zwischenablage für den Konfigurationsschritt):realpath dist/index.js | pbcopy
Konfiguration
Wir empfehlen, dies in einem MCP-Client wie Claude oder Cursor einzurichten, indem Sie Folgendes eingeben:
Claude: Siehe die MCP-Website für Schritt-für-Schritt-Anweisungen
Cursor: Navigieren Sie zu Einstellungen → Tools & Integrationen → Benutzerdefiniertes MCP hinzufügen
{
"mcpServers": {
"dovetail-mcp": {
"command": "node",
"args": ["<path-to-your-index-js-file>"],
"env": {
"DOVETAIL_API_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
}
}
}
}
Lizenz
MIT