Dovetail

offiziell

Verbinden Sie KI-Tools mit der Dovetail-API für Nutzerforschung und Kundenfeedback-Analyse.

Was kann man mit Dovetail MCP machen?

  • Erkenntnisse suchen und abrufen — Bitten Sie Ihre KI, über den MCP-Server Dovetail-Forschungsdaten abzufragen, um relevante Erkenntnisse zu finden.
  • Auf Projektdaten zugreifen — Nutzen Sie den Server, um über natürliche Sprachabfragen Kundenforschung aus Ihrem Dovetail-Arbeitsbereich abzurufen.
  • Mit KI-Assistenten integrieren — Verbinden Sie Dovetail mit Claude oder Cursor, damit Ihre KI während Gesprächen auf Forschungsergebnisse verweisen kann.

Gehosteter MCP-Server

npx add-mcp 'https://dovetail.com/api/mcp'

Installiert in Claude Code, Codex, Cursor und mehr

Dokumentation

Dovetail MCP Server

Ein Model Context Protocol (MCP)-Server zum Verbinden von KI-Tools mit der Dovetail-API.

Voraussetzungen

Installation

Option 1: Vorgefertigtes Skript herunterladen

  1. Laden Sie das neueste index.js hier herunter
  2. Fahren Sie mit der Konfiguration fort

Option 2: Einrichtung aus dem Quellcode

  1. Klonen Sie das Repository:

    git clone https://github.com/dovetail/dovetail-mcp.git
    cd dovetail-mcp
    
  2. Installieren Sie die Abhängigkeiten:

    yarn install
    
  3. Bauen Sie das Projekt:

    yarn build
    
  4. Suchen und kopieren Sie den dist/index.js-Dateipfad (dies kopiert den Pfad in Ihre Zwischenablage für den Konfigurationsschritt):

    realpath dist/index.js | pbcopy
    

Konfiguration

Wir empfehlen, dies in einem MCP-Client wie Claude oder Cursor einzurichten, indem Sie Folgendes eingeben:

Claude: Siehe die MCP-Website für Schritt-für-Schritt-Anweisungen

Cursor: Navigieren Sie zu Einstellungen → Tools & Integrationen → Benutzerdefiniertes MCP hinzufügen

{
  "mcpServers": {
    "dovetail-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["<path-to-your-index-js-file>"],
      "env": {
        "DOVETAIL_API_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

Lizenz

MIT