StarRocks
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Was kann man mit StarRocks MCP machen?
- Schreibgeschützte SQL-Abfragen ausführen —
SELECT-,SHOW- oderDESCRIBE-Anweisungen überread_queryausführen und große Ergebnisse optional in einer Datei speichern. - DDL/DML-Befehle ausführen —
CREATE-,INSERT-,UPDATE- oderDELETE-Operationen mitwrite_querydurchführen und eine Bestätigung der betroffenen Zeilen erhalten. - Datenbankschemata erkunden — Datenbanken und Tabellen auflisten sowie
SHOW CREATE TABLE-Definitionen überstarrocks://-Ressourcen abrufen. - Tabellen- und Datenbankübersichten abrufen —
table_overviewoderdb_overviewverwenden, um Spaltendefinitionen, Zeilenanzahlen und Beispielzeilen mit Zwischenspeicherung im Arbeitsspeicher abzurufen. - Abfrageergebnisse als Diagramme visualisieren — eine SQL-Abfrage und einen Plotly-Ausdruck an
query_and_plotly_chartübergeben und ein Diagrammbild erhalten. - Cluster-Gesundheit und Hotspots überprüfen — häufig aufgerufene Tabellen mit
top_hot_tablesoder Tabellen mit geringer Gesundheit mittop_bad_tablesidentifizieren und überproc://-Ressourcen auf interne Systemmetriken zugreifen.
Dokumentation
StarRocks Offizieller MCP-Server
Der StarRocks MCP-Server fungiert als Brücke zwischen KI-Assistenten und StarRocks-Datenbanken. Er ermöglicht die direkte SQL-Ausführung, Datenbankexploration, Datenvisualisierung mittels Diagrammen und den Abruf detaillierter Schema-/Datenübersichten, ohne dass eine komplexe clientseitige Einrichtung erforderlich ist.
Funktionen
- Direkte SQL-Ausführung: Führen Sie
SELECT-Abfragen (read_query) und DDL/DML-Befehle (write_query) aus. - Datenbankexploration: Auflisten von Datenbanken und Tabellen, Abrufen von Tabellenschemata (
starrocks://-Ressourcen). - Systeminformationen: Zugriff auf interne StarRocks-Metriken und -Zustände über den
proc://-Ressourcenpfad. - Detaillierte Übersichten: Erhalten Sie umfassende Zusammenfassungen von Tabellen (
table_overview) oder ganzen Datenbanken (db_overview), einschließlich Spaltendefinitionen, Zeilenanzahl und Beispieldaten. - Datenvisualisierung: Führen Sie eine Abfrage aus und generieren Sie direkt aus den Ergebnissen ein Plotly-Diagramm (
query_and_plotly_chart). - Intelligentes Caching: Tabellen- und Datenbankübersichten werden im Speicher zwischengespeichert, um wiederholte Anfragen zu beschleunigen. Der Cache kann bei Bedarf umgangen werden.
- Flexible Konfiguration: Legen Sie Verbindungsdetails und Verhalten über Umgebungsvariablen fest.
Voraussetzungen
- Python 3.11 oder neuer.
- Ein erreichbarer StarRocks-Cluster (FE-Dienst). Standardmäßig verbindet sich der Server mit
localhost:9030über das MySQL-Protokoll. uv— ein schnelles Python-Paket- und Projektmanagement-Tool (ein moderner Ersatz fürpip+virtualenv) von Astral. Dieses Projekt verwendetuv, um Abhängigkeiten aufzulösen, die virtuelle Umgebung zu erstellen und den Server zu starten. Dieuv run-Befehle in dieser README erstellen automatisch eine isolierte Umgebung und installieren die erforderlichen Abhängigkeiten bei der ersten Verwendung, sodass kein manuellerpip install-Schritt erforderlich ist.
Installation von uv
# macOS / Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# Windows (PowerShell)
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
# Or via Homebrew / pipx / pip
brew install uv
# pipx install uv
# pip install uv
Weitere Optionen finden Sie im offiziellen uv-Installationshandbuch. Überprüfen Sie nach der Installation, ob es sich in Ihrem PATH befindet:
uv --version
Installation
Sie müssen das Paket in der Regel nicht manuell installieren — der MCP-Host startet es für Sie über uv (siehe Konfiguration unten). uv ruft das Paket und seine Abhängigkeiten bei Bedarf ab.
Um es direkt zu Test- oder Entwicklungszwecken auszuführen:
# Run the published package in a throwaway environment
uv run --with mcp-server-starrocks mcp-server-starrocks --help
# Or, from a local checkout of this repository
git clone https://github.com/starrocks/mcp-server-starrocks.git
cd mcp-server-starrocks
uv sync # create the virtual environment and install dependencies
uv run mcp-server-starrocks --help
Konfiguration
Der MCP-Server wird normalerweise über einen MCP-Host ausgeführt. Die Konfiguration wird an den Host übergeben und gibt an, wie der StarRocks MCP-Serverprozess gestartet werden soll.
Verwendung von Streamable HTTP (empfohlen):
So starten Sie den Server im Streamable-HTTP-Modus:
Testen Sie zunächst, ob die Verbindung zu StarRocks in Ordnung ist (9030 ist der MySQL-Protokollport von StarRocks, nicht der HTTP-Serverport):
$ STARROCKS_URL=root:@localhost:9030 uv run mcp-server-starrocks --test
Starten Sie den Server:
uv run mcp-server-starrocks --mode streamable-http --port 8000
Konfigurieren Sie dann den MCP wie folgt:
{
"mcpServers": {
"mcp-server-starrocks": {
"url": "http://localhost:8000/mcp"
}
}
}
Verwendung von uv mit installiertem Paket (einzelne Umgebungsvariablen):
{
"mcpServers": {
"mcp-server-starrocks": {
"command": "uv",
"args": ["run", "--with", "mcp-server-starrocks", "mcp-server-starrocks"],
"env": {
"STARROCKS_HOST": "default localhost",
"STARROCKS_PORT": "default 9030",
"STARROCKS_USER": "default root",
"STARROCKS_PASSWORD": "default empty",
"STARROCKS_DB": "default empty"
}
}
}
}
Verwendung von uv mit installiertem Paket (Verbindungs-URL):
{
"mcpServers": {
"mcp-server-starrocks": {
"command": "uv",
"args": ["run", "--with", "mcp-server-starrocks", "mcp-server-starrocks"],
"env": {
"STARROCKS_URL": "root:password@localhost:9030/my_database"
}
}
}
}
Verwendung von uv mit lokalem Verzeichnis (für die Entwicklung):
{
"mcpServers": {
"mcp-server-starrocks": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"path/to/mcp-server-starrocks", // <-- Update this path
"run",
"mcp-server-starrocks"
],
"env": {
"STARROCKS_HOST": "default localhost",
"STARROCKS_PORT": "default 9030",
"STARROCKS_USER": "default root",
"STARROCKS_PASSWORD": "default empty",
"STARROCKS_DB": "default empty"
}
}
}
}
Verwendung von uv mit lokalem Verzeichnis und Verbindungs-URL:
{
"mcpServers": {
"mcp-server-starrocks": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"path/to/mcp-server-starrocks", // <-- Update this path
"run",
"mcp-server-starrocks"
],
"env": {
"STARROCKS_URL": "root:password@localhost:9030/my_database"
}
}
}
}
Befehlszeilenargumente:
Der Server unterstützt die folgenden Befehlszeilenargumente:
uv run mcp-server-starrocks --help
--mode {stdio,sse,http,streamable-http}: Transportmodus (Standard: stdio oder MCP_TRANSPORT_MODE env var)--host HOST: Server-Host für HTTP-Modi (Standard: localhost)--port PORT: Server-Port für HTTP-Modi--test: Im Testmodus ausführen, um die Funktionalität zu überprüfen
Beispiele:
# Start in streamable HTTP mode on custom host/port
uv run mcp-server-starrocks --mode streamable-http --host 0.0.0.0 --port 8080
# Start in stdio mode (default)
uv run mcp-server-starrocks --mode stdio
# Run test mode
uv run mcp-server-starrocks --test
- Das Feld
urlsollte auf den Streamable-HTTP-Endpunkt Ihres MCP-Servers verweisen (Host/Port nach Bedarf anpassen). - Mit dieser Konfiguration können Clients über Standard-JSON über HTTP-POST-Anfragen mit dem Server interagieren. Es ist kein spezielles SDK erforderlich.
- Alle Tool-APIs akzeptieren und geben Standard-JSON wie oben beschrieben zurück.
Hinweis: Der Modus
sse(Server-Sent Events) ist veraltet und wird nicht mehr gepflegt. Bitte verwenden Sie für alle neuen Integrationen den Streamable-HTTP-Modus.
Umgebungsvariablen:
Verbindungskonfiguration
Sie können die StarRocks-Verbindung entweder über einzelne Umgebungsvariablen oder eine einzelne Verbindungs-URL konfigurieren:
Option 1: Einzelne Umgebungsvariablen
STARROCKS_HOST: (Optional) Hostname oder IP-Adresse des StarRocks FE-Dienstes. Standardmäßiglocalhost.STARROCKS_PORT: (Optional) MySQL-Protokollport des StarRocks FE-Dienstes. Standardmäßig9030.STARROCKS_USER: (Optional) StarRocks-Benutzername. Standardmäßigroot.STARROCKS_PASSWORD: (Optional) StarRocks-Passwort. Standardmäßig leerer String.STARROCKS_PASSWORD_KEYCHAIN_SERVICE: (Optional, nur macOS) Generischer Passwortdienstname, der beim Lesen des Passworts aus dem Schlüsselbund verwendet werden soll. Dies wird nur verwendet, wenn kein explizites Passwort überSTARROCKS_PASSWORDoderSTARROCKS_URLangegeben wird.STARROCKS_PASSWORD_KEYCHAIN_ACCOUNT: (Optional, nur macOS) Generischer Passwortkontoname, der beim Lesen des Passworts aus dem Schlüsselbund verwendet werden soll. Standardmäßig der aufgelöste StarRocks-Benutzer.STARROCKS_DB: (Optional) Standarddatenbank, die verwendet werden soll, wenn sie nicht in Tool-Argumenten oder Ressourcen-URIs angegeben ist. Falls gesetzt, versucht die Verbindung, einUSEfür diese Datenbank durchzuführen. Tools wietable_overviewunddb_overviewverwenden diese, wenn der Datenbankteil in ihren Argumenten weggelassen wird. Standardmäßig leer (keine Standarddatenbank).
Option 2: Verbindungs-URL (hat Vorrang vor einzelnen Variablen)
-
STARROCKS_URL: (Optional) Eine Verbindungs-URL-Zeichenfolge, die alle Verbindungsparameter in einer einzigen Variablen enthält. Format:[<schema>://]user:password@host:port/database. Der Schema-Teil ist optional. Wenn diese Variable gesetzt ist, hat sie Vorrang vor den einzelnen VariablenSTARROCKS_HOST,STARROCKS_PORT,STARROCKS_USER,STARROCKS_PASSWORDundSTARROCKS_DB.Beispiele:
root:mypass@localhost:9030/test_dbmysql://admin:secret@db.example.com:9030/productionstarrocks://user:pass@192.168.1.100:9030/analytics
Passwort-Vorrang:
- Ein in
STARROCKS_URLeingebettetes Passwort gewinnt, einschließlich eines expliziten leeren Passworts wieuser:@host:9030/db. - Wenn
STARROCKS_URLdas Passwort weglässt, wirdSTARROCKS_PASSWORDverwendet, falls gesetzt. - Wenn keine explizite Passwortquelle gesetzt ist und
STARROCKS_PASSWORD_KEYCHAIN_SERVICEkonfiguriert ist, wird das Passwort aus dem macOS-Schlüsselbund gelesen.
macOS-Schlüsselbund-Beispiel
Passwort speichern:
security add-generic-password -U -a root -s mcp-server-starrocks -w 'secret'
Gespeichertes Passwort überprüfen:
security find-generic-password -a root -s mcp-server-starrocks -w
Verwendung mit diesem Server:
export STARROCKS_URL=root@localhost:9030/test_db
export STARROCKS_PASSWORD_KEYCHAIN_SERVICE=mcp-server-starrocks
export STARROCKS_PASSWORD_KEYCHAIN_ACCOUNT=root
Zusätzliche Konfiguration
-
STARROCKS_FE_ARROW_FLIGHT_SQL_PORT: (Optional) Arrow Flight SQL-Port des StarRocks FE-Dienstes. Wenn gesetzt, verbindet sich der Server über das leistungsstarke Arrow Flight SQL-Protokoll (über ADBC-Treiber) anstelle des standardmäßigen MySQL-Protokolls. Lassen Sie die Variable nicht gesetzt, um die standardmäßige MySQL-Verbindung zu verwenden. Host, Benutzer und Passwort werden aus denselben oben beschriebenen Verbindungseinstellungen übernommen. -
STARROCKS_OVERVIEW_LIMIT: (Optional) Ein ungefähres Zeichenlimit für den gesamten Text, der von Übersichts-Tools (table_overview,db_overview) beim Abrufen von Daten zum Füllen des Caches generiert wird. Dies hilft, übermäßige Speichernutzung bei sehr großen Schemata oder zahlreichen Tabellen zu vermeiden. Standardmäßig20000. -
STARROCKS_MCP_OUTPUT_DIR: (Optional) Verzeichnis, das vonread_queryverwendet wird, wenn seinoutput_file-Argument ein relativer Pfad ist. Standardmäßig~/.mcp-server-starrocks/output/. Das Verzeichnis wird bei Bedarf erstellt. Absolute Pfade, die anoutput_fileübergeben werden (einschließlich Pfaden mit dem Präfix~), umgehen diese Einstellung. Hinweis: Dateien werden auf dem Rechner geschrieben, auf dem der MCP-Server ausgeführt wird. Bei Claude Code / Claude Desktop wird der Server lokal ausgeführt, sodass die Dateien auf Ihrem Laptop landen. Bei Remote-/HTTP-Bereitstellungen landet die Datei auf dem Server, nicht auf dem Client. -
STARROCKS_CHART_OUTPUT_DIR: (Optional) Verzeichnis, in dasquery_and_plotly_chartinteraktive HTML-Diagramme schreibt (wennformat="html"). Standardmäßig das temporäre Systemverzeichnis. Das Verzeichnis wird bei Bedarf erstellt. Hinweis: Wie andere Ausgabedateien werden Diagramme auf dem Rechner geschrieben, auf dem der MCP-Server ausgeführt wird. -
STARROCKS_CHART_INCLUDE_PLOTLYJS: (Optional) Steuert, wieplotly.jsin HTML-Diagramme gebündelt wird.cdn(Standard) hält die Dateien klein, benötigt aber Netzwerkzugriff beim Betrachten;inline/truebettet die vollständige Bibliothek für die Offline-Nutzung ein;directoryundfalsewerden ebenfalls akzeptiert (durchgereicht an Plotlyswrite_html). -
STARROCKS_CHART_DEFAULT_FORMAT: (Optional) Standardausgabeformat fürquery_and_plotly_chart, wenn das Argumentformatweggelassen wird. Eines vonjson,png,jpeg(Standard) oderhtml. Aufhtmlsetzen, um immer eine interaktive Diagrammdatei inSTARROCKS_CHART_OUTPUT_DIRzu schreiben (mit einer Inline-PNG-Vorschau), ohne bei jedem Aufrufformatübergeben zu müssen. Ungültige Werte fallen mit einer Warnung aufjpegzurück. -
STARROCKS_MYSQL_AUTH_PLUGIN: (Optional) Gibt das Authentifizierungs-Plugin an, das bei der Verbindung mit dem StarRocks FE-Dienst verwendet werden soll. Setzen Sie es beispielsweise aufmysql_clear_password, wenn Ihre StarRocks-Bereitstellung eine Klartext-Passwortauthentifizierung erfordert (z. B. bei bestimmten LDAP- oder externen Authentifizierungskonfigurationen). Setzen Sie dies nur, wenn Ihre Umgebung dies ausdrücklich erfordert; andernfalls wird das Standard-Auth-Plugin verwendet.
TLS / SSL-Konfiguration
Diese Variablen steuern TLS für die Verbindung. Wenn keine davon gesetzt ist, behält das zugrunde liegende mysql.connector sein Standardverhalten bei (ssl-mode=PREFERRED): Die Verbindung wird verschlüsselt, wenn der Server TLS unterstützt, aber das Serverzertifikat wird nicht verifiziert. Für echte Sicherheit stellen Sie ein CA-Zertifikat bereit und aktivieren Sie die Verifizierung.
STARROCKS_SSL_DISABLED: (Optional) Auftruesetzen, um TLS zu deaktivieren. Überschreibt alle anderen SSL-Einstellungen. Standardmäßigfalse.STARROCKS_SSL_CA: (Optional) Pfad zum CA-Zertifikat (PEM), das zur Überprüfung des StarRocks-Serverzertifikats verwendet wird.STARROCKS_SSL_CERT: (Optional) Pfad zum Client-Zertifikat (PEM) für gegenseitiges TLS (mTLS).STARROCKS_SSL_KEY: (Optional) Pfad zum privaten Client-Schlüssel (PEM) für gegenseitiges TLS (mTLS).STARROCKS_SSL_VERIFY_CERT: (Optional) Auftruesetzen, um das Serverzertifikat gegen die CA zu verifizieren. Standardmäßigfalse.STARROCKS_SSL_VERIFY_IDENTITY: (Optional) Auftruesetzen, um auch zu überprüfen, ob der Server-Hostname mit dem Zertifikat übereinstimmt. Standardmäßigfalse.STARROCKS_TLS_VERSIONS: (Optional) Durch Kommas getrennte Liste der erlaubten TLS-Versionen, z. B.TLSv1.2,TLSv1.3.
Beispiel (Server gegen ein CA-Zertifikat verifizieren):
"env": {
"STARROCKS_HOST": "your-fe-host",
"STARROCKS_PORT": "9030",
"STARROCKS_USER": "root",
"STARROCKS_PASSWORD": "your-password",
"STARROCKS_SSL_CA": "/path/to/ca.pem",
"STARROCKS_SSL_VERIFY_CERT": "true",
"STARROCKS_SSL_VERIFY_IDENTITY": "true"
}
Für die leistungsstarke Arrow Flight SQL-Verbindung (aktiviert über STARROCKS_FE_ARROW_FLIGHT_SQL_PORT) wird TLS separat gesteuert:
STARROCKS_FE_ARROW_FLIGHT_SQL_USE_TLS: (Optional) Auftruesetzen, umgrpc+tls://anstelle von unverschlüsseltemgrpc://zu verwenden. Wenn aktiviert, wirdSTARROCKS_SSL_CAals TLS-Stammzertifikat verwendet undSTARROCKS_SSL_VERIFY_CERT=false(Standard) überspringt die Überprüfung des Serverzertifikats.
Sicherheitshinweis: Vermeiden Sie es, Klartext-Passwörter direkt in
mcp.jsonzu speichern. Ziehen Sie es vor,STARROCKS_PASSWORD(und Zertifikatspfade) aus einem Secrets-Manager oder der Umgebung einzufügen, und committen Sie niemals Anmeldeinformationen in die Versionskontrolle.
MCP_TRANSPORT_MODE: (Optional) Kommunikationsmodus, der angibt, wie der MCP-Server seine Dienste bereitstellt. Verfügbare Optionen:stdio(Standard): Kommuniziert über Standardeingabe/-ausgabe, geeignet für das Hosting von MCP-Hosts.streamable-http(Streamable HTTP): Startet als Streamable HTTP-Server und unterstützt RESTful-API-Aufrufe.sse: (Veraltet, nicht empfohlen) Startet im Server-Sent Events (SSE)-Streaming-Modus, geeignet für Szenarien, die Streaming-Antworten erfordern. Hinweis: Der SSE-Modus wird nicht mehr gepflegt, es wird empfohlen, einheitlich den Streamable-HTTP-Modus zu verwenden.
Komponenten
Tools
-
read_query- Beschreibung: Führt eine SELECT-Abfrage oder andere Befehle aus, die ein ResultSet zurückgeben (z. B.
SHOW,DESCRIBE). Schreibt das vollständige Ergebnis optional in eine lokale Datei, anstatt es inline zurückzugeben – nützlich für Ergebnisse, die zu groß für den Modellkontext sind. - Eingabe:
{ "query": "SQL query string", "db": "database name (optional, uses default database if not specified)", "output_file": "optional path; if set, writes the full result to disk and returns only a summary + small preview. Relative paths resolve against STARROCKS_MCP_OUTPUT_DIR (default: ~/.mcp-server-starrocks/output/); absolute paths and ~ are used as-is", "output_format": "optional: csv | tsv | json | jsonl. If omitted, inferred from output_file extension (.csv/.tsv/.json/.jsonl/.ndjson); defaults to csv" } - Ausgabe: Ohne
output_fileTextinhalt mit den Abfrageergebnissen in einem CSV-ähnlichen Format mit Kopfzeile und einer Zusammenfassung der Zeilenanzahl. Mitoutput_fileeine kurze Zusammenfassung mit dem aufgelösten absoluten Pfad, der Byte-Anzahl und der Zeilenanzahl sowie einer kleinen Vorschau. Gibt bei einem Fehler eine Fehlermeldung zurück.
- Beschreibung: Führt eine SELECT-Abfrage oder andere Befehle aus, die ein ResultSet zurückgeben (z. B.
-
write_query- Beschreibung: Führt einen DDL- (
CREATE,ALTER,DROP), DML- (INSERT,UPDATE,DELETE) oder anderen StarRocks-Befehl aus, der kein ResultSet zurückgibt. - Eingabe:
{ "query": "SQL command string", "db": "database name (optional, uses default database if not specified)" } - Ausgabe: Textinhalt, der den Erfolg bestätigt (z. B. „Query OK, X rows affected“) oder einen Fehler meldet. Änderungen werden bei Erfolg automatisch festgeschrieben.
- Beschreibung: Führt einen DDL- (
-
analyze_query- Beschreibung: Analysiert eine Abfrage und liefert das Analyseergebnis mithilfe des Abfrageprofils oder von Explain Analyze.
- Eingabe:
{ "uuid": "Query ID, a string composed of 32 hexadecimal digits formatted as 8-4-4-4-12", "sql": "Query SQL to analyze", "db": "database name (optional, uses default database if not specified)" } - Ausgabe: Textinhalt mit den Ergebnissen der Abfrageanalyse. Verwendet
ANALYZE PROFILE FROM, wenn eine UUID angegeben ist, andernfallsEXPLAIN ANALYZE, wenn SQL angegeben ist.
-
top_hot_tables- Beschreibung: Ruft die am häufigsten verwendeten Tabellen nach Audit-Log-Zugriffszahlen ab. Verknüpft
information_schema.tablesmitstarrocks_audit_db__.starrocks_audit_tbl__, schließtroot- undSHOW-Anweisungen aus, gleicht den Audit-SQL-Text mit Tabellennamen ab und sortiert absteigend nachvisit_count. - Eingabe:
{ "db": "optional database/schema filter", "table": "optional table name substring filter", "min_start_time_ms": 1704067200000, "max_start_time_ms": 1704153600000, "top_n": 20 } - Ausgabe: Textzusammenfassung plus strukturierter Inhalt mit sortierten Zeilen, die
db,tableundvisit_countenthalten.
- Beschreibung: Ruft die am häufigsten verwendeten Tabellen nach Audit-Log-Zugriffszahlen ab. Verknüpft
-
top_bad_tables- Beschreibung: Ruft die Tabellen mit dem schlechtesten Zustand anhand des Table-Health-Scores ab, entsprechend der
top-bad-tables-Logik von Star Management Studio. Verwendet die Table-Health-Berechnung auf Basis voninformation_schema.be_tabletsundinformation_schema.partitions_meta, filtert Systemschemas heraus, sortiert aufsteigend nachtable_health_scoreund gibt die Tabellen mit den niedrigsten Bewertungen zurück. - Eingabe:
{ "db": "optional database/schema filter", "table": "optional table name substring filter", "top_n": 20 } - Ausgabe: Textzusammenfassung plus strukturierter Inhalt mit sortierten Zeilen, die Table-Health-Felder wie
db,table,tablet_num,replica_score,tablet_scoreundtable_health_scoreenthalten.
- Beschreibung: Ruft die Tabellen mit dem schlechtesten Zustand anhand des Table-Health-Scores ab, entsprechend der
-
query_and_plotly_chart- Beschreibung: Führt eine SQL-Abfrage aus, lädt die Ergebnisse in einen Pandas DataFrame und erzeugt mithilfe eines bereitgestellten Python-Ausdrucks ein Plotly-Diagramm. Konzipiert für die Visualisierung in unterstützenden Benutzeroberflächen.
- Eingabe:
{ "query": "SQL query to fetch data", "plotly_expr": "Python expression string using 'px' (Plotly Express) and 'df' (DataFrame). Example: 'px.scatter(df, x=\"col1\", y=\"col2\")'", "db": "database name (optional, uses default database if not specified)" } - Ausgabe: Eine Liste mit:
TextContent: Eine Textdarstellung des DataFrames und ein Hinweis, dass das Diagramm für die UI-Anzeige bestimmt ist.ImageContent: Das generierte Plotly-Diagramm, kodiert als base64-PNG-Bild (image/png). Gibt eine Textfehlermeldung bei einem Fehler oder wenn die Abfrage keine Daten liefert.
-
table_overview- Beschreibung: Ruft eine Übersicht einer bestimmten Tabelle ab: Spalten (aus
DESCRIBE), Gesamtzeilenanzahl und Beispielzeilen (LIMIT 3). Verwendet einen In-Memory-Cache, es sei denn,refreshist true. - Eingabe:
{ "table": "Table name, optionally prefixed with database name (e.g., 'db_name.table_name' or 'table_name'). If database is omitted, uses STARROCKS_DB environment variable if set.", "refresh": false // Optional, boolean. Set to true to bypass the cache. Defaults to false. } - Ausgabe: Textinhalt mit der formatierten Übersicht (Spalten, Zeilenanzahl, Beispieldaten) oder einer Fehlermeldung. Zwischengespeicherte Ergebnisse enthalten gegebenenfalls frühere Fehler.
- Beschreibung: Ruft eine Übersicht einer bestimmten Tabelle ab: Spalten (aus
-
db_overview- Beschreibung: Ruft eine Übersicht (Spalten, Zeilenanzahl, Beispielzeilen) für alle Tabellen innerhalb einer angegebenen Datenbank ab. Verwendet den Cache auf Tabellenebene für jede Tabelle, es sei denn,
refreshist true. - Eingabe:
{ "db": "database_name", // Optional if default database is set. "refresh": false // Optional, boolean. Set to true to bypass the cache for all tables in the DB. Defaults to false. } - Ausgabe: Textinhalt mit den verketteten Übersichten aller in der Datenbank gefundenen Tabellen, getrennt durch Kopfzeilen. Gibt eine Fehlermeldung zurück, wenn auf die Datenbank nicht zugegriffen werden kann oder sie keine Tabellen enthält.
- Beschreibung: Ruft eine Übersicht (Spalten, Zeilenanzahl, Beispielzeilen) für alle Tabellen innerhalb einer angegebenen Datenbank ab. Verwendet den Cache auf Tabellenebene für jede Tabelle, es sei denn,
Ressourcen
Direkte Ressourcen
starrocks:///databases- Beschreibung: Listet alle Datenbanken auf, auf die der konfigurierte Benutzer zugreifen kann.
- Äquivalente Abfrage:
SHOW DATABASES - MIME-Typ:
text/plain
Ressourcenvorlagen
-
starrocks:///{db}/{table}/schema- Beschreibung: Ruft die Schemadefinition einer bestimmten Tabelle ab.
- Äquivalente Abfrage:
SHOW CREATE TABLE {db}.{table} - MIME-Typ:
text/plain
-
starrocks:///{db}/tables- Beschreibung: Listet alle Tabellen innerhalb einer bestimmten Datenbank auf.
- Äquivalente Abfrage:
SHOW TABLES FROM {db} - MIME-Typ:
text/plain
-
proc:///{+path}- Beschreibung: Greift auf interne Systeminformationen von StarRocks zu, ähnlich wie Linux
/proc. Der Parameterpathgibt den gewünschten Informationsknoten an. - Äquivalente Abfrage:
SHOW PROC '/{path}' - MIME-Typ:
text/plain - Gängige Pfade:
/frontends– Informationen über FE-Knoten./backends– Informationen über BE-Knoten (für nicht cloud-native Bereitstellungen)./compute_nodes– Informationen über CN-Knoten (für cloud-native Bereitstellungen)./dbs– Informationen über Datenbanken./dbs/<DB_ID>– Informationen über eine bestimmte Datenbank anhand der ID./dbs/<DB_ID>/<TABLE_ID>– Informationen über eine bestimmte Tabelle anhand der ID./dbs/<DB_ID>/<TABLE_ID>/partitions– Partitionsinformationen für eine Tabelle./transactions– Transaktionsinformationen, gruppiert nach Datenbank./transactions/<DB_ID>– Transaktionsinformationen für eine bestimmte Datenbank-ID./transactions/<DB_ID>/running– Laufende Transaktionen für eine Datenbank-ID./transactions/<DB_ID>/finished– Abgeschlossene Transaktionen für eine Datenbank-ID./jobs– Informationen über asynchrone Jobs (Schemaänderung, Rollup usw.)./statistic– Statistiken für jede Datenbank./tasks– Informationen über Agent-Aufgaben./cluster_balance– Informationen zum Lastverteilungsstatus./routine_loads– Informationen über Routine-Load-Jobs./colocation_group– Informationen über Colocation-Join-Gruppen./catalog– Informationen über konfigurierte Kataloge (z. B. Hive, Iceberg).
- Beschreibung: Greift auf interne Systeminformationen von StarRocks zu, ähnlich wie Linux
Prompts
Keine von diesem Server definiert.
Caching-Verhalten
- Die Werkzeuge
table_overviewunddb_overviewverwenden einen In-Memory-Cache, um den generierten Übersichtstext zu speichern. - Der Cache-Schlüssel ist ein Tupel aus
(database_name, table_name). - Wenn
table_overviewaufgerufen wird, wird zuerst der Cache überprüft. Wenn ein Ergebnis vorhanden ist und der Parameterrefreshauffalse(Standard) gesetzt ist, wird das zwischengespeicherte Ergebnis sofort zurückgegeben. Andernfalls werden die Daten von StarRocks abgerufen, im Cache gespeichert und dann zurückgegeben. - Wenn
db_overviewaufgerufen wird, listet es alle Tabellen in der Datenbank auf und versucht dann, die Übersicht für jede Tabelle mit derselben Caching-Logik wietable_overviewabzurufen (zuerst Cache-Prüfung, Abruf bei Bedarf, wennrefreshauffalsegesetzt ist oder ein Cache-Fehltreffer vorliegt). Wennrefreshfürdb_overviewauftruegesetzt ist, wird eine Aktualisierung für alle Tabellen in dieser Datenbank erzwungen. - Die Umgebungsvariable
STARROCKS_OVERVIEW_LIMITbietet ein weiches Ziel für die maximale Länge des generierten Übersichtsstrings pro Tabelle beim Befüllen des Caches und hilft so, die Speichernutzung zu verwalten. - Zwischengespeicherte Ergebnisse, einschließlich etwaiger Fehlermeldungen, die beim ursprünglichen Abruf aufgetreten sind, werden gespeichert und bei nachfolgenden Cache-Treffern zurückgegeben.
Debug
Nach dem Start des MCP-Servers können Sie den Inspector zum Debuggen verwenden:
npx @modelcontextprotocol/inspector
Demo

