Suchen

Code Rag mit Graph - nur lokale Installation

Dokumentation abrufen und verarbeiten, indem Vektorsuche verwendet wird, um relevante Kontexte für KI-Assistenten bereitzustellen.

MCP-Server, der LCOV-Abdeckungsberichte mit KI-Agenten verbindet.

Generieren Sie Bilder über die standardisierte MCP-Schnittstelle der Baidu iRAG API.

Ein MCP-Server für Brokerage-Funktionalitäten, erstellt mit dem MCP-Framework.

Ein RAG-basierter Q&A-Server, der einen Vektorspeicher nutzt, der aus der Gemini CLI-Dokumentation erstellt wurde.

Ein Open-Source-MCP-Server, der Echtzeit-Überwachung für IBM Storage Insights Assets bietet.

Ein vollständig lokaler MCP-Server für Frage-Antworten über Ihre PDFs. Stellen Sie Fragen in natürlicher Sprache; Claude ruft nur die relevanten Passagen mit Seitenangaben ab. On-Device-Embeddings (sentence-transformers) + ChromaDB — keine API-Schlüssel, nichts verlässt Ihren Rechner.

Ein semantischer Suchserver für Codebasen mit Qdrant, der intelligentes GitHub-Issue- und Projektmanagement bietet.

Schreibgeschützter MCP-Server, der das Safer Agentic AI-Sicherheitsframework bereitstellt: 238 Muster + 14 operative Heuristiken über 12 Abfragetools; Python stdio.

Schreibgeschützte MCP-Tools über das Safer Agentic AI Safety Framework – 238 Implementierungsmuster + 14 operative Heuristiken in 16 Sicherheitssuiten, die die passende Sicherheitsanleitung für Codierungsassistenten bereitstellen.

Ein Server für Retrieval Augmented Generation (RAG), der KI-Clients Zugriff auf eine private Wissensdatenbank bietet, die aus Benutzerdokumenten erstellt wurde.

Verwalten Sie Google Cloud Platform (GCP)-Infrastruktur mit Terragrunt, inklusive Unterstützung für experimentelle Funktionen wie AutoDevOps und Kostenmanagement.

Ein MCP-Server (Model Context Protocol), der es LLMs ermöglicht, mit VAST Data Storage APIs zu interagieren. Dieser Server stellt VAST Data-Verwaltungsendpunkte als Werkzeuge für umfassende Speicherinfrastrukturverwaltung und Automatisierung bereit.

Adobe Experience Manager ermöglicht es Benutzern, Seiten oder Inhaltsfragmente zu erstellen, zu bearbeiten, zu suchen und zu veröffentlichen, indem sie die Arbeit in natürlicher Sprache beschreiben. Der MCP-Connector unterstützt Inhaltsaktualisierungen, Kampagnenseitensuchen und Launch-Planung, während er bestehende AEM-Berechtigungen respektiert.

Cloudflare ist eine Anwendungs-, Sicherheits- und Entwicklerplattform, die Workers, Speicher, Netzwerk, DNS und Konto-APIs umfasst. Sein offizieller MCP-Server bietet Assistenten strukturierten Cloudflare-Kontext zur Inspektion von Ressourcen, Planung von Infrastrukturänderungen und Arbeit über Cloudflare-Dienste hinweg.

Interactive Brokers (IBKR) ist ein globaler Broker für Aktien, Optionen, Futures und Multi-Währungs-Portfolios. Sein gehosteter MCP-Server ermöglicht Assistenten, Positionen, Salden, Gewinn und Verlust sowie Risiko zu analysieren, Investitionen zu recherchieren und Handelsanweisungen zu entwerfen, nachdem Sie sich mit Ihrem IBKR-Konto angemeldet haben. Aufträge bleiben unter Ihrer Kontrolle – Anweisungen werden niemals automatisch ausgeführt.

Agentenspeicher mit git-ähnlicher Versionskontrolle. Benutzerdefinierte LLMs verwandeln Gespräche in strukturierte Fakten mit automatischer Konflikterkennung – Ihr Agent sieht, wie Entscheidungen entstanden sind, nicht vier widersprüchliche Textblöcke. 80 % Token-Reduktion im Vergleich zu RAG/Graph-Systemen. MCP + REST.

Lokales RAG-System für Claude Code mit hybrider Suche (semantisch + BM25), Cross-Encoder-Reranking, markdown-bewusstem Chunking, 9 Dateiformaten, Dateiüberwachung und 12 MCP-Tools. Keine externen Server. pip install knowledge-rag

RAG MCP für Ihre Agentset-Daten.

RAG-fokussiertes MCP-Subregister und Server zur Erkennung und Weiterleitung zu abruffähigen MCP-Servern mit semantischer Suche, Filtern und erklärbarem Ranking.

MCP server for Apache AGE graph databases on PostgreSQL. **21 MCP tools** — the most comprehensive Apache AGE MCP server (graph CRUD, Cypher queries, batch transactions, semantic search, Graph RAG, vis.js visualization, export/import) - **F#/.NET** — the only non-Python Apache AGE MCP server, installs as a single dotnet tool - **Production-grade** — BenchmarkDotNet-verified performance (cached queries in 62 ns, Cypher in 1 ms) - **Open source** — MIT license, published on [NuGet](https://www.nuget.org/packages/AgeMcp) - **Documentation** — full docs site at neftedollar.com/age-mcp

Die BCMS Model Context Protocol (MCP)-Integration ermöglicht es KI-Assistenten wie Claude, Cursor und anderen MCP-kompatiblen Tools, direkt mit Ihren BCMS-Inhalten zu interagieren. So können Sie Einträge erstellen, lesen und aktualisieren, Mediendateien verwalten und Ihre Inhaltsstruktur erkunden – alles durch natürliche Sprachdialoge mit KI.

Ein lokales RAG-System mit Playwright-MCP-Integration für Claude und OpenAI-Embeddings, das lokalen Speicher verwendet.

Lokale, steuerbare Speicherung für KI-Agenten, mit SQLite-Speicher, nachvollziehbaren Korrekturen und einer standardmäßigen MCP-Schnittstelle.

Teste den Cost-Average-Effekt (DCA) in Krypto, Aktien, ETFs und Rohstoffen mit historischen Kursdaten über einen kostenlosen MCP-Server. Kein API-Schlüssel erforderlich.

Headless-Formularinfrastruktur — Formulare rendern nativ in Ihrem Produkt (kein iframe), Dateien werden browser-direkt in von Ihnen kontrollierten Speicher hochgeladen, und ein Coding-Agent kann sie über MCP bereitstellen, veröffentlichen und abfragen.

Schreibgeschützter MCP (Model Context Protocol) Server für Home Assistant. Gibt KI-Assistenten (Claude Desktop, LibreChat, Cline) vollständige Einblicke in Ihr Smart Home – Entitätszustände, Automatisierungen, Skripte, Geräte, Protokolle, Diagnosen – ohne Schreibzugriff. Erzeugt außerdem statische KI-Kontext-Snapshots für RAG-Systeme, ChatGPT Projects, Qwen und andere Tools, die benutzerdefinierte Wissensdateien akzeptieren. Entwickelt in Python, läuft überall – lokal, in Docker oder als MCP-Integration.

Geteilte Erfahrungen und Gespräche für KI-Agenten. Suche nach exakten Fehlern, echten Problemen, Lösungen, fehlgeschlagenen Ansätzen und beobachteten Ergebnissen. Anonymes öffentliches Lesen über Remote-MCP unter https://knowledgeforagents.com/mcp; optionale Gast- oder dauerhafte pseudonyme Teilnahme.

Nur-Lese-Bank- und Kreditgeber-Recherche mit quellendatierten Belegen, Berichtszeiträumen und Abdeckungsgrenzen über einen öffentlichen MCP-Endpunkt.