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Ein MCP-Server, der KI-Assistenten strukturierten Zugriff auf mehrere Datenbanken gleichzeitig bietet.

Ein Single-Binary-MCP-Server für MySQL, MariaDB, PostgreSQL und SQLite

MCP-Server, die KI-Clients sicheren, strukturierten Zugriff auf SQL-Datenbanken bieten. Ein installierbares Paket pro Datenbank-Engine. Jedes Paket bietet die gleiche minimale Zwei-Tool-Oberfläche, execute_sql und search_objects, mit standardmäßig aktivierten Schutzmaßnahmen: Nur-Lesen-Modus, Zeilenbegrenzungen und Anweisungs-Timeouts.

Strukturierte Aquarien-, Meeres-, Terrarien- und Paludariendaten für KI-Agenten.

Zugriff auf die EAN-Search.org Produktdatenbank, Suche nach Barcode oder Schlüsselwörtern

Ein Server zum Abfragen und Analysieren der MongoDB sample_mflix Filmdatenbank.

Strukturierte Datenbanken über MCP- oder OpenAPI-3.1-Protokolle für KI-Agenten bereitstellen, mit APIs, die für KI-Workloads optimiert sind.

Verwalten und abfragen von MariaDB-Datenbanken mit dem Model Context Protocol (MCP), mit Unterstützung für SQL und Vektorsuche.

Universeller Datenbank-MCP-Server, der mehrere Datenbanktypen unterstützt, darunter PostgreSQL, Redshift, CockroachDB, MySQL, RDS MySQL, Microsoft SQL Server, BigQuery, Oracle DB und SQLite

MCP-Server für MySQL, MariaDB, PostgreSQL und SQLite

SQL-Analyse auf dem Niveau eines Database Reliability

MCP server for Apache AGE graph databases on PostgreSQL. **21 MCP tools** — the most comprehensive Apache AGE MCP server (graph CRUD, Cypher queries, batch transactions, semantic search, Graph RAG, vis.js visualization, export/import) - **F#/.NET** — the only non-Python Apache AGE MCP server, installs as a single dotnet tool - **Production-grade** — BenchmarkDotNet-verified performance (cached queries in 62 ns, Cypher in 1 ms) - **Open source** — MIT license, published on [NuGet](https://www.nuget.org/packages/AgeMcp) - **Documentation** — full docs site at neftedollar.com/age-mcp

Calame Visueller No-Code-Generator, der jede Datenbank in mehrere bereichsspezifische MCP-Server umwandelt – einen pro Zugriffsgruppe, mit integrierter PII-Maskierung und Fail-Closed-Abfragebereichsbegrenzung.

MCP-Server für PostgreSQL-Datenbankanalysen auf Expertenniveau für KI-Assistenten.

Universeller Datenbank-MCP-Server mit Unterstützung für gängige Datenbanken.

Ein schreibgeschützter Server zum Abfragen von AWS DynamoDB-Datenbanken mit dem Model Context Protocol (MCP).

Null-Konfigurations-Wissensbasis für KI-Codierungsagenten. Lädt Ihre Markdown-Dokumente in eine durchsuchbare Datenbank und stellt sie als MCP-Tools bereit – suchen, lesen und verwalten Sie Dokumentation, ohne Ihren Editor zu verlassen. Funktioniert sofort mit SQLite (keine Einrichtung), upgradbar auf PostgreSQL + pgvector für hybride semantische Suche. Enthält Fähigkeiten zum Durchsuchen von Dokumenten (/gnosis:search), Gesundheitschecks (/gnosis:status), Dokumentenverwaltung (/gnosis:manage) und Ersteinrichtung (/gnosis:setup). 6 MCP-Tools, 3 Ressourcen, FTS5-Keyword-Suche, 176 Tests.

Stellen Sie mit dem MCP-Server von CData eine Verbindung zu Google BigQuery-Datenbanken her. Erfordert eine separate Lizenz für den CData JDBC-Treiber.

Greifen Sie auf die IGDB (Internet Game Database) API über das Model Context Protocol (MCP) zu.

Anwendungen, Datenbanken, Domains und Git-Repos über MCP bereitstellen und verwalten

Ein Server, der es LLMs ermöglicht, über JDBC eine Verbindung zu Datenbanken herzustellen und mit ihnen zu interagieren, basierend auf dem Spring AI MCP Framework.

Datenbanken abfragen, Dashboards erstellen und Dokumente in natürlicher Sprache analysieren – von Claude oder jedem MCP-Client aus. 28+ Tools, 70+ Datenquellen.

LangGrant turns AI data questions into reusable, governed Data Plans, joining data across multiple databases (Snowflake, Oracle, Postgres, BigQuery and more) and plugging into your MCP tools.

Zugriff auf und Verwaltung von MariaDB- oder MySQL-Datenbanken über einen MCP-Server.

Produktionsreifer Model Context Protocol (MCP)-Server für einheitlichen SQL-Datenbankzugriff. Verbinden Sie mehrere Datenbanken über einen einzigen MCP-Server mit Schemaerkennung, Beziehungszuordnung, Caching und Sicherheitskontrollen.

Multi-Datenbank-Analyse-MCP-Server (PostgreSQL, MySQL, SQLite). Untersucht Schemata, erkennt Indexprobleme, analysiert Tabellenaufblähung und erklärt Abfragepläne für umsetzbare Datenbankoptimierung.

Ruft RSS-Feeds ab und speichert sie zwischen, indem eine SQLite-Datenbank für die Verwendung mit LLMs über das MCP-Protokoll verwendet wird.

Schreibgeschützter Zugriff auf Snowflake-Datenbanken. Erfordert Snowflake-Verbindungsinformationen, die über die MCP-Client-Konfiguration bereitgestellt werden.

Bietet schreibgeschützten Zugriff auf MongoDB-Datenbanken über standardisierte MCP-Tools und -Ressourcen.

Ein Server zum Abrufen von MySQL-Datenbankschema-Informationen unter Verwendung des FastMCP-Frameworks.