Memory-MCP-Server — Seite 2

Wenn ein Agent eine Codebasis durchsucht, gibt er entweder ganze Dateien in den Kontext aus oder verfehlt den Code vollständig, weil er andere Wörter vermutet hat. repo2graph erstellt stattdessen den echten Aufrufgraphen und nutzt ihn, um zu entscheiden, was zurückgegeben wird – so erhalten Sie den tatsächlichen Quellcode innerhalb eines festen Token-Budgets, mit den Aufrufern und Aufgerufenen bereits angehängt.

Eine persönliche MCP-Kontextebene, damit du deinem Coding-Agenten nicht jede Sitzung erneut Datendefinitionen erklären musst. Verbinde Claude Code, Cursor oder Codex mit einem einzigen Befehl. Kostenlos zu starten.

Speicher für Fakten, die sich ändern. Ein abgerufener Datensatz wird als ÜBERHOLT markiert, mit dem Zeitpunkt, zu dem ein späterer Datensatz ihn ersetzt hat, sodass ein Assistent nicht mit einem Wert antwortet, der nicht mehr zutrifft.

Das Protokoll, von dem deine nächste Sitzung fortgesetzt wird: Entscheidungen, Sackgassen, Übergaben und offene Aufgaben, geteilt über Maschinen, Agenten (Claude Code, Codex, Cursor, VS Code) und Personen hinweg. Veraltete Notizen werden markiert, nie gefälscht; Berichte stammen aus dem Protokoll. Gehostet oder selbst gehostet, MIT.

Ein gemeinsamer Speicher für Claude Code, Codex, Cursor, Copilot CLI, OpenClaw und 28 weitere Coding-Agenten, aufgebaut aus der bereits auf der Festplatte vorhandenen Sitzungshistorie. Eine in einem Agenten gefundene Lösung taucht in jedem von ihnen wieder auf, einschließlich Monaten von Sitzungen von vor der Installation. Kein LLM, keine Embeddings, ein lokales Go-Binary.

Nur-Lese-Server für persönliches Gedächtnis: ermöglicht KI-Agenten, die ORANO-Bibliothek eines Benutzers zu lesen — gespeicherte Videoprojekte mit Zusammenfassungen, Kernpunkten, geordneten Aufgaben, Recherchen und semantischer Suche. Offizielles Register: io.github.manuvamp/orano-personal-context-mcp

Gehosteter MCP-Speicher für Coding-Agenten: persistent über Sitzungen hinweg, bearbeitbares Markdown, Team-Freigabe.

Argument-Mapping-MCP-Server, der Ihr kleines KI-System mit Reasoning-Gerüsten verstärkt

Ein Support-Center für autonome künstliche Geister

Verhindert, dass KI-Codierungsagenten (Cursor, Claude Code) über 1.000+ Turns hinweg Kontext verlieren, und reduziert LLM-Tokens um 96 % in 75 KB purem Rust.

将团队的重复AI工作铸造成可治理的工作流资产：AI写操作强制人工审核（暂存写入）、一句话铸造工作流模板（评测把关）、三记忆推衍引擎主动建议工作流。

Lokale, langfristige Speicherung für KI-Codierungsagenten. Bietet Claude Code, Cursor, Codex und anderen MCP-kompatiblen Agenten persistenten Speicher über Sitzungen hinweg – Projektkontext, Architekturentscheidungen und frühere Fehler. Die Speicherdaten bleiben auf Ihrem eigenen Rechner.

Überprüfbares Gedächtnis für KI-Agenten. MCP-Server mit 4 Gedächtnisebenen (Arbeits-, episodisches, semantisches Gedächtnis, Behauptungen). Schreibvorgänge können auf Starknet-Mainnet verankert werden, für unabhängige Überprüfung durch Dritte. Kostenlose Stufe: 1.000 Anfragen/Tag, ohne Zeitlimit.

Verwandeln Sie Ihre gespeicherten Instagram-Beiträge in eine durchsuchbare persönliche Wissensbibliothek — lokale SQLite, schreibgeschützter MCP-Server

Lokale, LLM-freie Speicherung für KI-Agenten mit BM25-, Dichte-Vektor- und Reciprocal-Rank-Fusion-Retrieval.

Speichere, was du von ChatGPT oder Claude lernst, in einem persönlichen Wiki, und plane dann Wiederholungen in Abständen, damit du es wirklich behältst. Dein Assistent kann die Seiten direkt lesen und aktualisieren.

Persönlicher Kontext für jede KI: Durchsuchen, Lesen und Zurückschreiben in Ihre private Markdown-Bibliothek mit Artikeln, Threads, PDFs, Notizen und erfassten ChatGPT/Claude/Gemini/Grok-Konversationen. Remote-Server, OAuth 2.1 Einfügen-und-Autorisieren oder widerrufbare abgestufte Agent-Schlüssel (read_only / edit / full). Jede Agent-Bearbeitung ist versioniert und rückgängig machbar.

Lokaler temporaler Wissensgraph mit sechs schreibgeschützten MCP-Tools, Ollama-Inferenz, eingebetteter LadybugDB und einer separaten, von Menschen genehmigten CLI-Schreibwarteschlange.

Streamable-HTTP-MCP-Server für das langfristige Agentengedächtnis von Synap. Tools zum Speichern, Abrufen und Vergessen mit Mandantenbezogener Abgrenzung, unterstützt durch einen verwalteten Speicherdienst.

Selbstverbesserndes Skill-Gedächtnis für Coding-Agenten: Fähigkeiten, die helfen, werden verstärkt, ungenutzte verfallen nach einer Ebbinghaus-Kurve. $0-Schreibpfad (SQLite FTS5 + lokale ONNX-Embeddings, keine LLM-Aufrufe), zweisprachige EN/RU-Hybridsuche, SHA256-manipulationssichere Historie, reproduzierbarer LongMemEval-Benchmark (hit@5 0,871). 8 mem_*-Tools + optionale Claude Code-Hooks.

Sät, verwaltet und navigiert eine memory_bank-Wissensbasis: gesteuerte Schreibvorgänge, Routing ohne Lesen und Drift gegenüber dem Code

Dauerhafter Speicher für KI-Agenten — in der EU gehostet und datenschutzorientiert. Werkzeuge: remember, recall (hybrid semantisch + lexikalisch), supersede mit Audit-Ketten, history, bootstrap. Erkennung von Widersprüchen beim Schreiben markiert, wenn eine neue Tatsache mit gespeichertem Wissen kollidiert. Funktioniert mit Claude Code, Cursor, Zed und jedem MCP-Client. Kostenlose Stufe, ohne Karte — und läuft auch vollständig lokal ohne Konto.

Verwandelt deinen LinkedIn-/GitHub-/Kursverlauf in einen abfragbaren Wissensgraphen über MCP, mit echter semantischer Suche statt Stichwortabgleich.

Persistente Speicherschicht, die jedes Modell lesen und beschreiben kann — Wissensgraph, LIFE-Aufgaben, CRM-Kontakte und Entscheidungen, die über Claude, GPT, Gemini und 50+ Modelle hinweg bestehen bleiben.

Chat vergisst deine Workouts. AIm merkt sie sich für Claude und ChatGPT: Sätze, Gewichte, 1RM, Volumen.

Gehosteter Memory-MCP-Server zum Speichern und Abrufen dauerhafter Fakten, Präferenzen und Entscheidungen von kompatiblen KI-Assistenten. Unterstützt authentifizierte Memory-Tools und Datensatzprüfung.

Ich habe die Kategorie Speicher gewählt, aber mem20mpc hat Fähigkeiten, die aus jeder der verfügbaren Kategorien stammen. Speicher schien jedoch am passendsten, da eines der Flaggschiff-Features ein rein speicherbasiertes, Cross-Session-ToT-evolutionäres Lernsystem ist.

Lokale, persistente Speicherung für MCP-kompatible KI-Agenten.

Beweisketten-Gedächtnis für KI-Agenten: wörtlich-zuerst (unveränderliche SHA-256-gehashte Erfassungen), auditierbar, anti-Fabrikation. Lokal-zuerst-Fähigkeit + MCP-Server für Claude Code, Codex und jeden MCP-Client.

Eine lokale Speicher-Engine, die jedes KI-Tool nutzen kann.