Entwicklung-MCP-Server — Seite 73

A Python client for the Model Context Protocol (MCP), an open standard for connecting AI assistants to external data and tools.

Zugriff auf Jupiters Swap-API auf der Solana-Blockchain.

Zugriff auf die Trend-Repositories und Entwickler von GitHub.

Ein offizieller MCP-Server für Tencent Cloud Code Analysis (TCA), um schnell Code-Analysen zu starten und Berichte zu erhalten.

Verwalte Hintergrundprozesse für KI-Agenten mit dem Model Context Protocol (MCP).

Ein Beispiel-MCP-Server, der für die einfache Bereitstellung auf Cloudflare Workers entwickelt wurde und ohne Authentifizierung arbeitet.

Ein Meta-Server zur dynamischen Generierung von MCP-Server-Konfigurationen und Python-Code.

Ein lokaler MCP-Server für Laravel-Entwickler, um die Produktivität mit Artisan-Befehlen zu steigern.

Manage OPNsense firewalls using Infrastructure as Code (IaC) principles.

Machen Sie Screenshots und analysieren Sie mobile Apps mit KI-Unterstützung direkt aus Ihrer IDE.

Automatically integrate the Divvi referral SDK into JavaScript and TypeScript blockchain applications.

A command-line tool to run MCP servers from a single file, with support for automatic dependency resolution, environment setup, and package installation from local or S3 sources.

Führe Bash-Befehle auf dem Host-Rechner aus.

An example of a remote MCP server deployable on Cloudflare Workers without authentication.

Ein MCP-Server für die YApi-Schnittstellenverwaltungsplattform, der direkte Bedienung und vollständiges Lebenszyklusmanagement in KI-Editoren ermöglicht.

A VS Code extension with a GUI for the agentic-tools-mcp server, enhancing task and memory management.

Integrates with MLflow, enabling AI assistants to interact with experiments, runs, and registered models.

Execute Python code and install packages safely within isolated Docker containers.

Ein einfacher Hello World MCP Server, erstellt mit FastMCP, der als grundlegendes Beispiel dient.

Verwalten und beob

Greifen Sie auf Grafana-Ressourcen zu und verwalten Sie diese, einschließlich Dashboards, Datenquellen, Prometheus, Loki und Alarmierung.

Ein autonomer Agent, der große Sprachmodelle mit ParaView integriert, um wissenschaftliche Visualisierungen mittels natürlicher Sprache und visueller Eingaben zu erstellen und zu manipulieren.

Eine terminalbasierte KI-Chat-Oberfläche für jedes LLM-Modell mit Dateikontext, MCP und Bereitstellungsunterstützung.

Ein Demonstrationsserver für ActionKit, der Zugriff auf Slack-Aktionen über Claude Desktop bietet.

Ein Server zum Erstellen verschiedener Diagrammtypen mit der ECharts-Bibliothek.

Ein NestJS-Modul zum Erstellen von MCP-Servern, um Werkzeuge und Ressourcen für KI bereitzustellen, mit Unterstützung für mehrere Transportarten.

Konvertiert LaTeX-Quellcode in professionell formatierte PDF-Dokumente.

MCP-Server für die Integration mit Polarion Application Lifecycle Management (ALM).

Interagieren Sie mit Jupyter-Notebooks, ermöglicht die Codeausführung, Zellenmanipulation und Notebook-Verwaltung.

Ein Server zur Verwaltung von strukturiertem Projektkontext mit SQLite, inklusive Unterstützung für Vektor-Embeddings zur semantischen Suche und Retrieval Augmented Generation (RAG).