Entwicklung-MCP-Server — Seite 140

Erstellen und Lesen von Feature-Flags, Überprüfen von Experimenten, Generieren von Flag-Typen, Durchsuchen der Dokumentation und Interagieren mit GrowthBooks Plattform für Feature-Flagging und Experimente.

Dashboards durchsuchen, Vorfälle untersuchen und Datenquellen in Ihrer Grafana-Instanz abfragen

Python in einer Code-Sandbox ausführen.

Führe Code in sicheren Sandboxen aus, die von E2B gehostet werden.

Fortschrittlicher MCP-Server für Computer Vision und Objekterkennung, betrieben von Dino-X, der KI-Agenten ermöglicht, Bilder zu analysieren, Objekte zu erkennen, Schlüsselpunkte zu identifizieren und visuelle Verständnisaufgaben durchzuführen.

Ein Code-Observability-MCP, das dynamische Code-Analyse basierend auf OTEL/APM-Daten ermöglicht, um bei Code-Reviews, der Identifizierung und Behebung von Problemen sowie der Hervorhebung riskanten Codes zu unterstützen.

Verwalten und nutzen Sie Website-Inhalte innerhalb der DevHub CMS-Plattform

Remote, authentifizierungsfreier MCP-Server, der KI-gestützten Codebase-Kontext und Antworten bereitstellt

Ermöglicht es Ihren Code-Generierungsagenten, 0-Konfigurations-End-to-End-Tests gegen neue Codeänderungen in entfernten Browsern über die Debugg AI-Testplattform zu erstellen und auszuführen.

Navigieren Sie durch Ihre OpenTelemetry-Ressourcen, untersuchen Sie Vorfälle und fragen Sie Metriken, Logs und Traces auf Dash0 ab.

Steigern Sie die Sicherheit in Ihrem Entwicklungslebenszyklus durch SAST-, SCA-, Secrets- und IaC-Scans mit Cycode.

Ermöglicht KI-Agenten, die Behebung von Playwright-Testfehlern, die an Currents gemeldet wurden.

Offizieller Context7 MCP-Server, der aktuelle, versionsspezifische Bibliotheksdokumentation und Codebeispiele in KI-Coding-Prompts einbringt.

Fragen Sie Ihre Opik-Logs, Traces, Prompts und alle anderen Telemetriedaten Ihrer LLMs in natürlicher Sprache ab und analysieren Sie diese.

Ermöglicht KI-Agenten, Build-Fehler von CircleCI zu beheben.

Vorhersagen mit Chronulus AI Prognose- und Vorhersageagenten treffen.

Ein Model Context Protocol-Server zur Generierung visueller Diagramme mit AntV.

Verwalte Buildkite-Pipelines und Builds.

Offizieller MCP-Server für die KI-gestützte Entwicklungsplattform Buildable. Ermöglicht KI-Assistenten, Aufgaben zu verwalten, Fortschritte zu verfolgen, Projektkontext zu erhalten und mit Menschen an Softwareprojekten zusammenzuarbeiten.

Funktionen kennzeichnen, Unternehmensdaten verwalten und den Zugriff auf Funktionen mit Bucket steuern.

Bringen Sie die volle Leistungsfähigkeit der BrowserStack-Testplattform in Ihre KI-Tools, um das Testen für jeden Entwickler und Tester in Ihrem Team schneller und einfacher zu machen.

Generieren Sie Bilder mit Amazon Nova Canvas durch Textvorgaben und Farbführung.

Ermöglicht KI-Agenten die Interaktion mit der Atla-API für eine hochmoderne LLM-Evaluierung.

Der APIMatic MCP Server wird verwendet, um OpenAPI-Spezifikationen mit APIMatic zu validieren. Der Server verarbeitet OpenAPI-Dateien und gibt Validierungszusammenfassungen zurück, indem er die API von APIMatic nutzt.

KI-gestützter SVG-Animation-Generator, der statische Dateien mithilfe der Allyson-Plattform in animierte SVG-Komponenten umwandelt

ALAPI MCP Tools, rufen Sie hunderte von API-Schnittstellen über MCP auf

Erstelle maßgeschneiderte UI-Komponenten, inspiriert von den besten Design-Ingenieuren von 21st.dev.

Referenz-/Testserver mit Prompts, Ressourcen und Tools

DevRev verbindet Kundensupport und Produktentwicklung über einen unternehmensweiten Wissensgraphen. Sein Remote-MCP-Server ermöglicht Assistenten, Workspace-Wissen zu durchsuchen und Issues, Tickets, Enhancements, Kunden sowie Produktbeziehungen abzufragen oder zu aktualisieren.

Hugging Face verbindet Assistenten mit dem Hugging Face Hub und Tausenden von Gradio-Apps. Sein Connector bringt Modell-, Datensatz-, Space- und App-Kontext in KI-Workflows für Entdeckung, Experimentieren und maschinelles Lernen in der Forschung.