status

Kontinuierlich das Web auf Änderungen in einem wiederkehrenden Rhythmus überwachen. Verwenden, wenn der Benutzer darum bittet, etwas zu 'überwachen', 'Änderungen an ... zu verfolgen', 'zu beobachten' oder 'mich zu benachrichtigen, wenn' ...

Migrieren Sie Exa-, Tavily-, Perplexity- oder Firecrawl-Webdaten-Integrationen vollständig zu den entsprechenden Parallel-Produkten, während das Anwendungsverhalten erhalten bleibt. Verwenden Sie…

Massenanreicherung von Unternehmens-, Personen- oder Produktdaten mit webbasierten Feldern wie CEO-Namen, Finanzierungsinformationen und Kontaktdaten. Akzeptiert Inline-JSON-Daten oder CSV-Dateien; gibt angereicherte Ergebnisse als CSV aus. Läuft asynchron mit Fortschrittsverfolgung über Überwachungs-URL und Abfragebefehle. Erfordert das parallel-cli-Tool und Internetzugang; verarbeitet große Datensätze mit konfigurierbaren Timeouts. Unterstützt flexible Feldanfragen durch natürlichsprachliche Absichtsbeschreibungen (z. B. "CEO-Name und Gründungsjahr").

Erschöpfende Recherche mit konfigurierbaren Kompromissen zwischen Tiefe, Latenz und Kosten für komplexe Themen. Drei Prozessor-Stufen (pro-fast, ultra-fast, ultra) von 30 Sekunden bis 25 Minuten, mit Kostensteigerung vom 1- bis 3-fachen des Basiswerts. Asynchrone Ausführung mit Abfrage: Recherche sofort starten, Fortschritt über URL verfolgen, Ergebnisse abrufen, sobald bereit, ohne Blockierung. Ausgaben formatierter Markdown-Bericht und JSON-Metadaten; Zusammenfassung für schnellen Überblick auf stdout ausgegeben. Entwickelt für explizite...

Entdecken Sie Entitäten (Unternehmen, Personen, Produkte usw.), die einer natürlichsprachlichen Beschreibung entsprechen. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer darum bittet, „alle X zu finden“ oder „jedes Y aufzulisten, das …“ —…

Rufe frühere Parallel Task-, Monitor- und FindAll-Läufe ab, wenn sie hilfreich sein könnten; entferne Läufe oder lösche den Speicher, wenn darum gebeten wird.

Extrahiere Inhalte aus mehreren URLs parallel und tokeneffizient. Verarbeitet Webseiten, Artikel, PDFs und JavaScript-lastige Seiten mit einem einzigen Befehl. Läuft in einem forked-Kontext, um den Token-Overhead im Vergleich zum integrierten WebFetch zu minimieren. Unterstützt die Batch-Extraktion mehrerer URLs mit optionalen Fokus-Zielen. Erfordert die Installation und Authentifizierung von parallel-cli; gibt extrahierte Inhalte als Markdown in eine lokale Datei für Folgeabfragen aus.

Schnelle Websuche nach aktuellen Informationen, Recherche und Faktenfindung im Internet. Führt einzelne objektbasierte Abfragen oder mehrere Stichwortsuche parallel aus und gibt bis zu 10 Ergebnisse mit Auszügen und Metadaten zurück. Unterstützt zeitkritische Filterung über --after-date und domänenspezifische Suchen mit --include-domains. Gibt strukturiertes JSON mit Titeln, URLs, Veröffentlichungsdaten und Auszügen für einfache Analyse und Folgeabfragen aus. Erfordert Inline-Zitate für jede Behauptung unter Verwendung von Markdown...