parallel-memory

Rufe frühere Parallel Task-, Monitor- und FindAll-Läufe ab, wenn sie hilfreich sein könnten; entferne Läufe oder lösche den Speicher, wenn darum gebeten wird.

npx skills add https://github.com/parallel-web/parallel-agent-skills --skill parallel-memory

Parallel Memory

Action: $ARGUMENTS

Requires parallel-cli >=0.8.1. If the installed version is older, or parallel-cli memory --help fails with no such command or similar, tell the user to update parallel-cli, then retry.

When to use

  • Inspect memory only when prior Parallel work may help fulfill the request or the user asks to retrieve, evict, or clear it.
  • Memory results are excerpts from past runs; fetch the source run for full records, and launch a fresh run when current information is required.

Choose the operation

User intentOperation
Recall prior work about a topicRetrieve with a concise query
Show recent past runsRetrieve without query
Remove one saved Task, Monitor, or FindAll sourceEvict by exact kind and id
Permanently remove all entries from your personal MemoryClear memory
Turn memory offDirect the user to account settings; do not clear as a substitute

Use the CLI

Use parallel-cli memory for retrieve, evict, and clear operations.

  • If memory is not eligible, report the returned reason; it distinguishes rollout, organization settings, account opt-in, and key eligibility.
  • On a key-eligibility error, tell the user to reauthenticate.

Retrieve memory

Form a short semantic query that describes the prior work to find. Apply filters when they help. Empty results is a successful retrieval with no matches, not an error.

  • Set kind to task, monitor, or findall when it clearly narrows the retrieval.
  • Set since for an explicit timestamp boundary (RFC 3339, e.g. 2026-08-01T00:00:00Z).
  • Omit query when retrieving recent memories rather than a topic.

Retrieve by query:

parallel-cli memory retrieve \
  --query "serverless inference vendors"

For recent memories:

parallel-cli memory retrieve \
  --limit 5

Use results

Available fields vary by kind:

  • task: use id, updated_at, input_excerpt, and output_excerpt.

  • monitor: use the monitor id, status, query excerpt, and matching event IDs, timestamps, and excerpts.

  • findall: use id, updated_at, objective excerpt, and matched_count.

  • Fetch the original Task result, Monitor events, or FindAll result when exact output, entities, citations, or provenance matter.

  • Summarize the useful findings and unresolved questions.

  • Lead with what the prior work established, then list the contributing saved runs with kind, ID, and timestamp.

  • Distinguish recalled information from any fresh verification.

  • Parallel runs do not consult Memory. If recalled information may be useful, include the relevant details in the new run's input.

Expect ingestion to be asynchronous. Do not promise that a newly completed run will be immediately retrievable.

Evict or clear memory

Evict a single run from your personal Memory, or clear it entirely. These do not delete the underlying Parallel runs. Ask for confirmation before clearing unless the user already asked for it.

parallel-cli memory evict \
  --kind task \
  --id "trun_example"
parallel-cli memory clear \
  --confirm-clear

Mehr Skills von parallel-web

parallel-monitor
parallel-web
Kontinuierlich das Web auf Änderungen in einem wiederkehrenden Rhythmus überwachen. Verwenden, wenn der Benutzer darum bittet, etwas zu 'überwachen', 'Änderungen an ... zu verfolgen', 'zu beobachten' oder 'mich zu benachrichtigen, wenn' ...
migrate-to-parallel
parallel-web
Migrieren Sie Exa-, Tavily-, Perplexity- oder Firecrawl-Webdaten-Integrationen vollständig zu den entsprechenden Parallel-Produkten, während das Anwendungsverhalten erhalten bleibt. Verwenden Sie…
parallel-data-enrichment
parallel-web
Massenanreicherung von Unternehmens-, Personen- oder Produktdaten mit webbasierten Feldern wie CEO-Namen, Finanzierungsinformationen und Kontaktdaten. Akzeptiert Inline-JSON-Daten oder CSV-Dateien; gibt angereicherte Ergebnisse als CSV aus. Läuft asynchron mit Fortschrittsverfolgung über Überwachungs-URL und Abfragebefehle. Erfordert das parallel-cli-Tool und Internetzugang; verarbeitet große Datensätze mit konfigurierbaren Timeouts. Unterstützt flexible Feldanfragen durch natürlichsprachliche Absichtsbeschreibungen (z. B. "CEO-Name und Gründungsjahr").
parallel-deep-research
parallel-web
Erschöpfende Recherche mit konfigurierbaren Kompromissen zwischen Tiefe, Latenz und Kosten für komplexe Themen. Drei Prozessor-Stufen (pro-fast, ultra-fast, ultra) von 30 Sekunden bis 25 Minuten, mit Kostensteigerung vom 1- bis 3-fachen des Basiswerts. Asynchrone Ausführung mit Abfrage: Recherche sofort starten, Fortschritt über URL verfolgen, Ergebnisse abrufen, sobald bereit, ohne Blockierung. Ausgaben formatierter Markdown-Bericht und JSON-Metadaten; Zusammenfassung für schnellen Überblick auf stdout ausgegeben. Entwickelt für explizite...
parallel-findall
parallel-web
Entdecken Sie Entitäten (Unternehmen, Personen, Produkte usw.), die einer natürlichsprachlichen Beschreibung entsprechen. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer darum bittet, „alle X zu finden“ oder „jedes Y aufzulisten, das …“ —…
parallel-web-extract
parallel-web
Extrahiere Inhalte aus mehreren URLs parallel und tokeneffizient. Verarbeitet Webseiten, Artikel, PDFs und JavaScript-lastige Seiten mit einem einzigen Befehl. Läuft in einem forked-Kontext, um den Token-Overhead im Vergleich zum integrierten WebFetch zu minimieren. Unterstützt die Batch-Extraktion mehrerer URLs mit optionalen Fokus-Zielen. Erfordert die Installation und Authentifizierung von parallel-cli; gibt extrahierte Inhalte als Markdown in eine lokale Datei für Folgeabfragen aus.
parallel-web-search
parallel-web
Schnelle Websuche nach aktuellen Informationen, Recherche und Faktenfindung im Internet. Führt einzelne objektbasierte Abfragen oder mehrere Stichwortsuche parallel aus und gibt bis zu 10 Ergebnisse mit Auszügen und Metadaten zurück. Unterstützt zeitkritische Filterung über --after-date und domänenspezifische Suchen mit --include-domains. Gibt strukturiertes JSON mit Titeln, URLs, Veröffentlichungsdaten und Auszügen für einfache Analyse und Folgeabfragen aus. Erfordert Inline-Zitate für jede Behauptung unter Verwendung von Markdown...
setup
parallel-web
Richte das Parallel-Plugin ein (CLI installieren)