cupynumeric-install
von nvidia
Installieren und verifizieren Sie cuPyNumeric für Python — Anforderungen, Befehle, Verifizierung. Quellcode-Builds sind nicht im Umfang enthalten.
npx skills add https://github.com/nvidia/skills --skill cupynumeric-installMehr Skills von nvidia
fhir-basics
nvidia
Bringt Agenten bei, wie FHIR R4 APIs funktionieren, welche Ressourcen verfügbar sind, wie man sie mit Suchparametern abfragt und wie man alle Antwortformate korrekt parst…
compileiq-validate-result
nvidia
Verwende NACH Abschluss einer Suche und VOR dem Einfordern eines Speedups oder dem Versand eines ACF. Lädt die dump_results CSV, extrahiert Top-K-Kandidaten (Einzelziel)...
changelog-audit
nvidia
Auditiere die CHANGELOG.md vor einem Release: stelle verlorene Einträge wieder her, sortiere nach Benutzerauswirkung, verfeinere die Sprache der Einträge, führe Zeilenumbrüche durch und (im Release-Branch-Modus) erhöhe die Vergleichsnummer…
dgx-diagnose
nvidia
Diagnostizieren Sie häufige DGX Station GB300-Probleme – CUDA-Abstürze, falsche GPU-Zuweisung, vLLM/SGLang-Container-Fehler, MIG-Status-Probleme, NVLink/Fabric-Manager-Fehler,…
aicr-managing-openvex
nvidia
Use when adding, updating, or removing CVE/GHSA suppressions in `.openvex.json` — the OpenVEX document consumed by the daily image vulnerability scan workflow.…
aicr-creating-slide-decks
nvidia
Verwenden Sie beim Erstellen eines eigenständigen HTML-Foliensatzes oder visuellen Gesprächspunkts für ein technisches Konzept oder einen Workflow (z. B. eine Demos/*.html-Datei) — angezeigt im Vollbildmodus oder…
aicr-creating-guided-demos
nvidia
Erstellt ein interaktives geführtes Demo-Skript (demos/*.sh), live oder im eigenen Tempo, mit dem Muster Frame → Tell → Show → Close. Wird bei „Demo-Skript", „geführt…" ausgelöst.
aicr-analyzing-snapshots
nvidia
Verwenden Sie bei der Analyse einer AICR-Snapshot-YAML-Datei, bei der Überprüfung des Cluster-Zustands, beim Vergleich von Provider-Eigenschaften, beim Extrahieren von GPU-/Netzwerktopologie-Erkenntnissen oder…