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Nvidia Skills

ego lite browser

ego lite ist der schnellste Browser für KI-Agenten zur Ausführung von Webautomatisierung, der Ihren eingeloggten Zustand mit Codex oder Claude Code teilt, null Kosten, null Konfiguration.

Alpha Vantage MCP Server

Zugriff auf Finanzmarktdaten: Echtzeit- und historische Aktien-, ETF-, Options-, Devisen-, Krypto-, Rohstoff-, Fundamentaldaten, technische Indikatoren und mehr

accelerated-computing-cudf

Offizielle NVIDIA-Anleitung für NVIDIA cuDF GPU DataFrames, pandas-Beschleunigung, dask-cuDF, ETL, Joins, Groupby, CSV/Parquet-I/O, nullable-Semantik und…

Einheitlicher Barrierefreiheits-Audit-Workflow über statische Analyse, Laufzeittests, ARIA-Muster, Tastaturnavigation und Farbkontrast. Verwenden Sie diese Fähigkeit…

accessing-mlflow

Evaluierungsergebnisse abfragen und durchsuchen, die in MLflow gespeichert sind. Verwenden, wenn der Benutzer Läufe anhand der Aufruf-ID nachschlagen, Metriken über Modelle hinweg vergleichen, Artefakte abrufen möchte …

accessing-mlflow

Evaluation-Ergebnisse abfragen und durchsuchen, die in MLflow gespeichert sind. Verwenden, wenn der Benutzer Läufe nach Aufruf-ID suchen, Metriken über Modelle hinweg vergleichen, Artefakte abrufen möchte…

add-binding-feature

Füge eine öffentliche NeMo-Relay-API-Oberfläche im gesamten Kern-Runtime und in jeder betroffenen Bindung hinzu oder ändere sie.

add-binding-feature

Öffentliche NeMo Relay API-Oberfläche über die Kernlaufzeit und jede betroffene Bindung hinzufügen oder ändern

Füge einen neuen Guardrail- oder Intercept-Typ zur NeMo-Relay-Middleware-Pipeline hinzu

Füge eine neue Schutz- oder Abfangvorrichtung zur NeMo Relay Middleware-Pipeline hinzu

aicr-analyzing-snapshots

Verwenden Sie bei der Analyse einer AICR-Snapshot-YAML-Datei, bei der Überprüfung des Cluster-Zustands, beim Vergleich von Provider-Eigenschaften, beim Extrahieren von GPU-/Netzwerktopologie-Erkenntnissen oder…

aicr-auditing-docs

Verwenden Sie bei der Überprüfung der Markdown-Dokumentation von AICR auf Duplikate, Abweichungen, Aufblähung und Lücken – um die Dokumentation im Laufe des Projekts wertvoll zu halten. Wird bei „audit…“ ausgelöst.

aicr-creating-guided-demos

Erstellt ein interaktives geführtes Demo-Skript (demos/*.sh), live oder im eigenen Tempo, mit dem Muster Frame → Tell → Show → Close. Wird bei „Demo-Skript", „geführt…" ausgelöst.

aicr-creating-slide-decks

Verwenden Sie beim Erstellen eines eigenständigen HTML-Foliensatzes oder visuellen Gesprächspunkts für ein technisches Konzept oder einen Workflow (z. B. eine Demos/*.html-Datei) — angezeigt im Vollbildmodus oder…

aicr-managing-openvex

Use when adding, updating, or removing CVE/GHSA suppressions in `.openvex.json` — the OpenVEX document consumed by the daily image vulnerability scan workflow.…

aicr-release-notes

Verwenden Sie beim Entwerfen der menschenlesbaren GitHub-Release-Notizen-Zusammenfassung für eine bevorstehende AICR-Version. Wird durch „Release-Notizen“, „Entwurf der Version…“ ausgelöst.

Verwenden, wenn Sie aufgefordert werden, NVIDIA AI-Q Blueprint-Infrastruktur zu installieren, bereitzustellen, auszuführen, zu validieren, Fehler zu beheben oder zu stoppen.

Verwenden, wenn aufgefordert, eine tiefgehende Recherche oder AI-Q-Recherche über ein erreichbares NVIDIA AI-Q Blueprint-Backend durchzuführen.

amc-run-rtsp-calibration

Kalibrieren Sie einen neuen Datensatz aus Live-RTSP-Kamerastreams über die AutoMagicCalib-REST-API. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer RTSP-URLs bereitstellt oder darum bittet, Live-Kameras zu kalibrieren;…

amc-run-sample-calibration

Führen Sie eine End-to-End-Kalibrierung mit dem ausgelieferten Beispieldatensatz (sdg_08_2_sample_data_010926.zip) gegen einen laufenden AMC-Mikroservice durch. Verwenden Sie, wenn der Benutzer 'Testbeispiel…' sagt.

amc-run-video-calibration

Kalibrieren Sie einen neuen Datensatz aus vorab aufgezeichneten Videodateien über die AutoMagicCalib REST-API. Verwenden Sie, wenn der Benutzer lokale MP4s hat und sagt 'kalibriere meine Videos', 'führe AMC auf…

amc-setup-calibration-stack

Starten Sie den AutoMagicCalib-Mikroservice und die Weboberfläche aus NGC-Release-Images über Docker Compose. Verwenden Sie, wenn der Benutzer 'Auto-Kalibrierung bereitstellen', 'Auto-Kalibrierung starten' sagt.

analysis-methods

Bringt dem Analysten-Agenten bei, korrekten, robusten Python-Analysecode für FHIR-klinische Daten mit pandas, matplotlib und scipy zu schreiben.

analysis-methods

Bringt dem Analysten-Agenten bei, korrekten und robusten Python-Analysecode für FHIR-klinische Daten mit pandas, matplotlib und scipy zu schreiben.

Komponenten-API-Designmuster gemäß den Elements-Konventionen für Eigenschaften, Attribute, CSS-Custom-Properties, Slots und Ereignisse. Verwenden Sie dieses Skill, wann immer die…

apply-inference-optimizations

Wende FlashDreams-artige Inferenzbeschleunigungen auf Modellintegrationen an, sobald eine Baseline existiert: begrenzte Fenster und feste K/V-Caches, Cache/Decode-Überlappung,…

asset-harvester

Use to install and run NVIDIA Asset Harvester (Apache-2.0) to extract per-object 3D Gaussian Splat assets (`gaussians.ply`) from AV NCore V4 clips or masked…

Autonomer NeMo-RL Forschungsagenten-Workflow für gezielte Hypothesenprüfung und offene Entdeckungen. Führt Agenten durch den gesamten Experimentierlebenszyklus:…

availability-report

Erstellen Sie einen Produktionsverfügbarkeitsbericht für NVIDIA Elements-Pakete und Dokumentation.

benchmark-isaaclab

Isaac-Lab-Benchmark-Skripte ausführen und ihre Ausgaben interpretieren. Umfasst RL-Trainingsdurchsatz, Nicht-RL-Umgebungs-Schritt-FPS, Kamera-/Last-/Startup-Benchmarks, Batch…

benchmark-isaaclab

Führe Isaac Lab Benchmark-Skripte aus und interpretiere deren Ausgaben. Umfasst RL-Trainingsdurchsatz, Nicht-RL-Umgebungsschritt-FPS, Kamera-/Last-/Startup-Benchmarks, Batch…

benchmark-isaacsim

Isaac-Sim-Benchmark-Skripte ausführen und Benchmark-Ausgaben interpretieren. Umfasst Kamera-, SDG-, Szenenlade-, Roboter-, Lidar-/Radar-/Sensor-Benchmark-Skripte, gängige…

benchmark-isaacsim

Isaac Sim-Benchmark-Skripte ausführen und Benchmark-Ergebnisse interpretieren. Umfasst Kamera-, SDG-, Szenenlade-, Roboter-, Lidar/Radar/Sensor-Benchmark-Skripte, allgemeine…

blender-host-sandbox-boundary

Leiten Sie Blender-, USD-, OVRTX- und OVPhysX-Arbeiten weiter, wenn Hermes-Terminal- und Dateiwerkzeuge in einer OpenShell-Sandbox ausgeführt werden, Blender MCP jedoch innerhalb eines Host-Blender-Prozesses läuft.…

blender-python-api-verification

Blender-Python-Eigenschaften, Aufzählungen, Operatoren, Animations-APIs und Add-on-Schnittstellen gegen die laufende Blender-Build verifizieren, bevor Sie schreiben oder ausführen…

Brev-Instanz-Betriebsanleitung für NeMo-RL-Agenten, die in /home/ubuntu/RL mit begrenztem Arbeitsbereichsdatenträger, einem größeren /ephemeral-Volume und optional… arbeiten.

build-and-dependency

Container-basierte Entwicklungsumgebungseinrichtung und Abhängigkeitsverwaltung für Megatron-LM. Deckt das Beziehen und Starten des CI-Containers, uv-Paketverwaltung und…

build-from-issue

Bei einer gegebenen GitHub-Issue-Nummer die darin beschriebene Arbeit planen und umsetzen. Unterstützt direkte Benutzeranfragen und unbeaufsichtigte Warteschlangenverarbeitung über die…

build-from-issue

Gegeben eine GitHub-Issue-Nummer, die darin beschriebene Arbeit planen und umsetzen. Arbeitet iterativ – erstellt einen Implementierungsplan, reagiert auf Feedback,…

Wireit-Orchestrierung, Build-Optimierung, Caching-Strategien und Build-Troubleshooting für das Elements-Monorepo. Verwenden Sie dieses Skill, wenn der Benutzer nach… fragt

Erstellen Sie eine vollständige klinische Fallzusammenfassung für einen Patienten aus FHIR-Endpunkten. Verwenden Sie dies, wenn Sie aufgefordert werden, einen Patienten zusammenzufassen, einen Fall zu erstellen oder sich auf ein Tumorboard vorzubereiten.

Erstellen Sie eine vollständige klinische Fallzusammenfassung für einen Patienten aus FHIR-Endpunkten. Verwenden Sie dies, wenn Sie gebeten werden, einen Patienten zusammenzufassen, einen Fall zu erstellen oder sich auf ein Tumorboard vorzubereiten.

changelog-audit

Auditiere die CHANGELOG.md vor einem Release: stelle verlorene Einträge wieder her, sortiere nach Benutzerauswirkung, verfeinere die Sprache der Einträge, führe Zeilenumbrüche durch und (im Release-Branch-Modus) erhöhe die Vergleichsnummer…

changelog-audit

Vor einem Release die Warp-CHANGELOG.md prüfen: verlorene Einträge wiederherstellen, nach Nutzerwirkung sortieren, Eintragssprache verfeinern, Zeilenumbruch und (im Release-Branch-Modus) Vergleich erhöhen…

Verwenden beim Kochen oder Planen von Mahlzeiten, Fehlerbehebung bei Rezepten, Erlernen kulinarischer Techniken

CI/CD-Referenz für NeMo-RL. Behandelt die GitHub-Actions-Pipeline-Struktur, CI-Auslösung über /ok to test und Untersuchung von CI-Fehlern.

CI/CD-Referenz für Megatron-LM. Behandelt CI-Pipeline-Struktur, PR-Scope-Labels, Auslösen von internem GitLab-CI und Untersuchung von CI-Fehlern.

clinical-delegation

So delegieren Sie klinische Aufgaben an spezialisierte Agenten. Verwenden Sie immer die Sub-Agent-Laufzeit mit expliziter agentId – niemals ACP. Rufen Sie FHIR niemals über web_fetch auf.

clinical-delegation

Wie man klinische Aufgaben an spezialisierte Agenten delegiert. Immer Sub-Agent-Runtime mit expliziter agentId verwenden – niemals ACP. Nie FHIR über web_fetch aufrufen.

clinical-knowledge

Vermittelt Agenten klinische Referenzbereiche, Zustandscodes, Qualitätsmaß-Definitionen, Arzneimittelklassifikationen und regulatorischen Kontext, damit sie abnormale Werte erkennen können…

clinical-knowledge

Bringt Agenten klinische Referenzbereiche, Zustandscodes, Qualitätsmaßdefinitionen, Arzneimittelklassifikationen und regulatorische Kontexte bei, damit sie abnormale… kennzeichnen können.

cmake-structure

IsaacTeleop CMake-Ziellayout und #include-Konventionen. Verwende dies, wenn du eine CMakeLists.txt erstellst oder bearbeitest, ein Modul/eine Bibliothek/eine ausführbare Datei/einen Test hinzufügst oder verschiebst …

coach-nemoclaw-hermes

Trainiere einen NemoClaw-Hermes-Subagenten durch Blender-, OVRTX-, OVPhysX-, USD-, Rendering-, Simulations- und Live-Blender-Steuerungsaufgaben. Verwende, wenn Codex delegieren sollte…

Formatiert Python-Code mit dem Black-Formatter

Umfassender Code-Review-Prozess für Änderungen am Elements-Monorepo. Bietet strukturiertes Feedback zu Typsicherheit, Tests, Dokumentation und Einhaltung der Projekt…

Überprüft Codeänderungen und schlägt Verbesserungen vor

Analysieren Sie eine Patientenkohorte von FHIR-Endpunkten, um Versorgungslücken und Muster zu finden. Verwenden Sie dies, wenn Sie gebeten werden, Patienten zu vergleichen, Qualitätslücken zu finden oder eine Population zu analysieren.

Analysieren Sie eine Patientenkohorte von FHIR-Endpunkten, um Versorgungslücken und Muster zu finden. Verwenden Sie dies, wenn Sie aufgefordert werden, Patienten zu vergleichen, Qualitätslücken zu finden oder eine Population zu analysieren.

compare-results

Basislinien-gegen-Kandidaten-Bewertungspläne erstellen, fehlende Bewertungen delegieren, validierte Ergebnisse vergleichen und die Machbarkeit der Quantisierung entscheiden. Verwenden Sie, wenn die…

compare-results

Bewertungspläne für Basislinie vs. Kandidat erstellen, fehlende Bewertungen delegieren, validierte Ergebnisse vergleichen und die Machbarkeit der Quantisierung entscheiden. Verwenden, wenn die…

compileiq-author-objective

Verwenden Sie beim Schreiben der objective_function=, die an Search() übergeben wird. Deckt die beiden zulässigen Signaturen ab (nur-Compiler-String vs. gemischte Liste), den Baseline-Knockout-Zweig, …

compileiq-author-objective

Verwenden beim Schreiben der objective_function=, die an Search() übergeben wird. Deckt die zwei zulässigen Signaturen ab (nur Compiler-String vs. gemischte Liste), den Baseline-Knockout-Zweig, …

compileiq-booster-pack

Vor der Durchführung einer vollständigen CompileIQ-Suche verwenden. Führt durch das Herunterladen eines Booster Packs von NVIDIA/CompileIQ GitHub Releases und das Anwenden von ACF-Kandidaten einzeln…

compileiq-booster-pack

Vor dem Ausführen einer vollständigen CompileIQ-Suche verwenden. Führt durch das Herunterladen eines Booster Packs aus den NVIDIA/CompileIQ GitHub Releases, Anwenden von ACF-Kandidaten nacheinander…

compileiq-bootstrap

Verwenden Sie beim Starten eines neuen CompileIQ-Projekts, bei einem Socket-Timeout oder vor der Ausführung einer anderen compileiq-*-Fähigkeit. Überprüft CUDA 13.3+, ptxas, GPU-Zugriff,…

compileiq-bootstrap

Verwenden beim Starten eines neuen CompileIQ-Projekts, bei einem Socket-Timeout oder vor dem Ausführen einer anderen compileiq-*-Fähigkeit. Überprüft CUDA 13.3+, ptxas, GPU-Zugriff,…

compileiq-debug

Verwenden, wenn etwas nicht stimmt: Search() hängt, alle Evaluierungen geben INVALID_SCORE zurück, Scores verbessern sich nicht, jede Konfiguration liefert dieselbe Zahl, ptxas-Fehler…

compileiq-debug

Verwenden, wenn etwas nicht stimmt: Search() hängt, alle Auswertungen geben INVALID_SCORE zurück, Scores verbessern sich nicht, jede Konfiguration liefert dieselbe Zahl, ptxas-Fehler …

compileiq-run-search

Verwenden Sie beim Erstellen des Search(...)-Aufrufs und beim Aufrufen von .start(). Deckt die vier Worker-Klassen ab (MultiProcessWorker / IsoMultiProcessWorker / RayWorker /…

compileiq-run-search

Verwenden beim Zusammenstellen des Search(...)-Aufrufs und Aufrufen von .start(). Deckt die vier Worker-Klassen ab (MultiProcessWorker / IsoMultiProcessWorker / RayWorker /…

compileiq-search-space

Verwenden Sie bei der Auswahl des Arguments search_space= für Search(). Deckt die drei Provider-Klassen ab (PtxasSearchSpace, NvccSearchSpace, LocalSearchSpaceBin), wie man…

compileiq-search-space

Verwenden Sie bei der Auswahl des Arguments search_space= für Search(). Deckt die drei Anbieterklassen (PtxasSearchSpace, NvccSearchSpace, LocalSearchSpaceBin) ab, wie man…

compileiq-validate-result

Verwende NACH Abschluss einer Suche und VOR dem Einfordern eines Speedups oder dem Versand eines ACF. Lädt die dump_results CSV, extrahiert Top-K-Kandidaten (Einzelziel)...

compileiq-validate-result

Verwenden Sie NACH Abschluss einer Suche und BEVOR Sie eine Beschleunigung beanspruchen oder ein ACF ausliefern. Lädt die dump_results CSV, extrahiert die Top-K-Kandidaten (Einzelziel)…

component-creation

Leitfaden zum Erstellen neuer Elements-Komponenten mit allen erforderlichen Dateien, Basisklassen, Metadatenmustern und Test-Boilerplate. Verwenden Sie diese Fähigkeit, wann immer der Benutzer…

Liest Konfigurationsdateien und zeigt sie an.

contribute-adapter

Einen NeMo Fabric-Harness-Adapter hinzufügen oder wesentlich ändern, einschließlich seiner Architektur, Deskriptoransprüche, Paketverdrahtung, Fähigkeits- und Richtlinienzuordnung,…

Trage eine neue öffentliche NeMo-Fabric-API-Oberfläche sicher bei, mit Blick auf Parität bei Rust, CLI, Python, Schema, Adapter und Dokumentation.

Füge sicher eine neue öffentliche API-Oberfläche von NeMo Relay hinzu, mit Blick auf Bindungs-Parität und Dokumentation

Sicher eine neue öffentliche API-Oberfläche von NeMo Relay beitragen, mit Blick auf Bindungsparität und Dokumentation.

contribute-docs

Dokumentation oder Beispieländerungen beitragen, die mit dem öffentlichen Verhalten von NeMo Fabric übereinstimmen

contribute-docs

Dokumentation oder Beispieländerungen beitragen, die mit dem öffentlichen Verhalten von NeMo Relay übereinstimmen bleiben.

contribute-docs

Dokumentations- oder Beispieländerungen beitragen, die mit dem öffentlichen Verhalten von NeMo Relay übereinstimmen

contribute-integration

Trage eine neue oder aktualisierte Integration eines Drittanbieter-Frameworks für NeMo Relay bei.

contribute-integration

Eine neue oder aktualisierte Drittanbieter-Framework-Integration für NeMo Relay beitragen

coordinate-nemoclaw-blender

Legacy-Kompatibilitäts-Einstiegspunkt für Prompts, die explizit coordinate-nemoclaw-blender anfordern. Verwenden Sie coach-nemoclaw-hermes für neues Codex-coached Blender, …

cosmos3-codebase-nav

Navigieren Sie durch die Codebasis des Cosmos3-Pakets, um herauszufinden, wo Parameter, Konfigurationen, Standardwerte, Skripte und Dokumentationen zu finden sind. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer fragt: „Wo ist X in…

cosmos3-env-troubleshoot

Diagnostiziere und behebe Cosmos3-Umgebungs-, Installations- und Laufzeitfehler. Verwende dies, wenn der Benutzer auf einen ImportError, ModuleNotFoundError, CUDA-Fehler, Docker…

cosmos3-inference

Benutzer durch die Ausführung von Cosmos3-Inferenz führen — Offline-Batch-Generierung, Online-Serving mit Ray und Gradio, Parallelitätsoptionen, Eingabeformate, Sampling …

cosmos3-post-training

Führen Sie Benutzer durch das Cosmos3-Supervised-Fine-Tuning (SFT)-Post-Training: Vorbereitung des Beispieldatensatzes und des Wan2.2-VAE, Konvertieren des Basischeckpoints in DCP, …

Führen Sie Benutzer durch die Cosmos3-Installation, Umgebungseinrichtung, das Herunterladen von Checkpoints und die Verifizierung. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer fragt: „Wie installiere ich cosmos3?“, „Wie …

create-github-issue

GitHub-Issues mit der gh CLI erstellen. Verwenden, wenn der Benutzer ein neues Issue erstellen, einen Fehler melden, eine Funktion anfordern oder eine Aufgabe in GitHub anlegen möchte. Auslöser…

create-github-issue

Erstelle GitHub-Issues mit der gh-CLI. Verwende dies, wenn der Benutzer ein neues Issue erstellen, einen Bug melden, eine Funktion anfragen oder eine Aufgabe in GitHub anlegen möchte. Auslöser…

create-github-pr

Erstelle GitHub-Pull-Requests mit der gh CLI. Verwende, wenn der Benutzer einen neuen PR erstellen, Code zur Überprüfung einreichen oder einen Pull-Request öffnen möchte. Auslöser-Schlüsselwörter -…

create-github-pr

Erstelle GitHub-Pull-Requests mit der gh-CLI. Verwende dies, wenn der Benutzer einen neuen PR erstellen, Code zur Überprüfung einreichen oder einen Pull-Request öffnen möchte. Auslöser-Keywords -…

Untersuche einen fehlgeschlagenen GitHub Actions Run oder Job und erstelle ein GitHub Issue für den Fehler.

Erstelle OpenShell-RFC-Vorschläge in rfc/ aus einer Designanfrage. Verwende, wenn der Benutzer darum bittet, ein RFC, Request for Comments, zu schreiben, zu entwerfen, zu starten, zu erstellen oder zu aktualisieren,…

Erstelle OpenShell-RFC-Vorschläge in rfc/ aus einer Designanfrage. Verwende, wenn der Benutzer bittet, einen RFC, Request for Comments,… zu schreiben, zu entwerfen, zu starten, zu erstellen oder zu aktualisieren.

Untersuche eine in einfacher Sprache formulierte Problembeschreibung, indem du die Codebasis gründlich erkundest, und erstelle dann ein strukturiertes GitHub-Issue mit technischen Erkenntnissen. Vorgeschichte zu…

Untersuche eine in einfacher Sprache formulierte Problembeschreibung durch gründliche Erkundung der Codebasis und erstelle dann ein strukturiertes GitHub-Issue mit technischen Erkenntnissen. Vorgänger von…

creative-writing-coach

Hilft Nutzern beim kreativen Schreiben und Geschichtenerzählen

CUDA-Q-Onboarding-Leitfaden für Installation, Testprogramme, GPU-Simulation, QPU-Hardware und Quantenanwendungen.

Verwenden für CUDA-Q-Setup, Simulationsziele, QPU-Zugriff und Anleitung zur Erstellung von @cudaq.kernel.

Definieren Sie benutzerdefinierte Gruppen (Irrep-Unterklassen), erstellen Sie segmentierte Tensorprodukte mit CG-Koeffizienten, generieren Sie äquivariante Polynome und IrDictPolynomials und verwenden Sie…

Definieren Sie benutzerdefinierte Gruppen (Irrep-Unterklassen), erstellen Sie segmentierte Tensorprodukte mit CG-Koeffizienten, konstruieren Sie äquivariante Polynome und IrDictPolynomials und verwenden Sie…

cuequivariance-jax

Führen Sie äquivariante Polynome in JAX aus, indem Sie segmented_polynomial (naive/uniform_1d), den ir_dict-Workflow mit IrDictPolynomial und dict[Irrep, Array] sowie… verwenden.

cuequivariance-torch

Führen Sie äquivariante Tensorprodukte in PyTorch aus, unter Verwendung von SegmentedPolynomial (naive/uniform_1d/fused_tp/indexed_linear), High-Level-Operationen…

Verwenden, wenn ein Benutzer darum bittet, ein Aktienportfolio mit Mean-CVaR, Effizienzgrenzen, Szenariogenerierung oder NVIDIA… zu erstellen, optimieren, backtesten, neu auszurichten oder zu analysieren.

cuopt-debugging

Beheben Sie cuOpt LP/MILP-Probleme, einschließlich Fehlern, falschen Ergebnissen, unzulässigen Lösungen, Leistungsproblemen und Statuscodes. Verwenden Sie, wenn der Benutzer sagt…

cuopt-debugging

Fehlerbehebung bei cuOpt LP/MILP-Problemen, einschließlich Fehlern, falscher Ergebnisse, unzulässiger Lösungen, Leistungsproblemen und Statuscodes. Verwenden Sie, wenn der Benutzer sagt…

cuopt-developer

Modifizieren, erstellen, testen, debuggen und zu NVIDIA cuOpt beitragen (C++/CUDA, Python, Server, CI). Verwenden für Solver-Interna, PRs, DCO und Code-Konventionen.

cuopt-developer

Modifiziere, erstelle, teste, debugge und trage zu NVIDIA cuOpt bei (C++/CUDA, Python, Server, CI). Verwende für Solver-Interna, PRs, DCO und Code-Konventionen.

Installieren Sie cuOpt für Python, C oder Server über pip, conda oder Docker; überprüfen Sie die Installation. Informationen zum Erstellen von cuOpt aus dem Quellcode finden Sie unter cuopt-developer.

Installieren Sie cuOpt für Python, C oder Server über pip, conda oder Docker; überprüfen Sie die Installation. Informationen zum Erstellen von cuOpt aus dem Quellcode finden Sie unter cuopt-developer.

cuopt-installation-api-c

cuOpt für C installieren — Conda, lib/Header finden, Überprüfung. Verwenden, wenn der Benutzer die C-API installiert oder überprüft. Eigenständig; keine allgemeine Fähigkeit.

cuopt-installation-api-python

cuOpt für Python installieren — pip, conda, Docker, Verifizierung. Verwenden, wenn der Benutzer die Python-API installiert oder verifiziert. Eigenständig; keine allgemeine Fähigkeit.

cuopt-installation-common

Installieren Sie cuOpt — nur System- und Umgebungsanforderungen. Domänenkonzepte; keine Installationsbefehle oder Schnittstellenanleitung.

cuopt-installation-developer

Entwicklerinstallation — cuOpt aus dem Quellcode erstellen, Tests ausführen. Verwenden, wenn der Benutzer eine Entwicklungsumgebung einrichten möchte, um zu cuOpt beizutragen oder es zu modifizieren.

cuopt-lp-milp-api-c

LP und MILP mit cuOpt — nur C-API. Verwenden, wenn der Benutzer LP/MILP in C/C++ einbettet.

cuopt-lp-milp-api-cli

LP und MILP mit cuOpt — nur CLI (MPS-Dateien, cuopt_cli). Verwenden, wenn der Benutzer über die Befehlszeile aus MPS löst.

cuopt-lp-milp-api-python

Lösen Sie Lineare Programmierung (LP) und Gemischt-ganzzahlige Lineare Programmierung (MILP) mit der Python-API. Verwenden Sie, wenn der Benutzer nach Optimierung mit linearen…

cuopt-model-mapper

Interpretierte Optimierungsprobleme in cuOpt-native Modelle für den Fast Path mit minimalen Rückfragen abbilden.

cuopt-model-mapper

Interpretierte Optimierungsprobleme in cuOpt-native Modelle für den schnellen Pfad mit minimalen Rückfragen abbilden.

cuopt-multi-objective-exploration

Verfolgen und interpretieren Sie die Pareto-Grenze über konkurrierende Ziele hinweg durch wiederholte Einzelziel-cuOpt-Lösungen (gewichtete Summe und ε-Constraint).

cuopt-multi-objective-exploration

Verfolgen und interpretieren Sie die Pareto-Grenze über konkurrierende Ziele hinweg durch wiederholte Einzelziel-cuOpt-Lösungen (gewichtete Summe und ε-Constraint).

cuopt-numerical-optimization-api

LP, MILP und QP (Beta) mit cuOpt — Python, C und CLI. Verwenden, wenn der Benutzer LP, MILP oder QP mit einer beliebigen cuOpt-Schnittstelle löst.

cuopt-numerical-optimization-api

LP, MILP und QP (Beta) mit cuOpt — Python, C und CLI. Verwenden, wenn der Benutzer LP, MILP oder QP mit einer beliebigen cuOpt-Schnittstelle löst.

cuopt-numerical-optimization-api-c

LP, MILP und QP (Beta) mit cuOpt – nur C-API. Verwenden, wenn der Benutzer LP, MILP oder QP in C/C++ einbettet.

cuopt-numerical-optimization-api-c

LP, MILP und QP (Beta) mit cuOpt – nur C-API. Verwenden, wenn der Benutzer LP, MILP oder QP in C/C++ einbettet.

cuopt-numerical-optimization-api-cli

LP, MILP und QP (Beta) mit cuOpt — nur CLI (MPS/LP/QPS-Dateien, cuopt_cli). Verwenden, wenn der Benutzer LP, MILP oder QP aus einer MPS- oder LP-Datei über die Befehlszeile löst…

cuopt-numerical-optimization-api-cli

LP, MILP und QP (Beta) mit cuOpt — nur CLI (MPS-Dateien, cuopt_cli). Verwenden, wenn der Benutzer LP, MILP oder QP aus MPS über die Befehlszeile löst.

cuopt-numerical-optimization-api-python

Lösen Sie LP, MILP, QP (Beta) mit der cuOpt Python-API — lineare/quadratische Zielfunktionen, ganzzahlige Variablen, Planung, Portfolio, kleinste Quadrate.

cuopt-numerical-optimization-api-python

Lösen Sie LP, MILP, QP (Beta) mit der cuOpt Python-API — lineare/quadratische Zielfunktionen, ganzzahlige Variablen, Planung, Portfolio, kleinste Quadrate.

cuopt-numerical-optimization-formulation

LP, MILP, QP — Konzepte, Parsing von Problemtexten und Formulierungsmuster (Parameter, Nebenbedingungen, Entscheidungen, Zielfunktion). Nur Konzepte; keine API.

cuopt-numerical-optimization-formulation

LP, MILP, QP — Konzepte, Parsing von Problemtexten und Formulierungsmuster (Parameter, Nebenbedingungen, Entscheidungen, Zielfunktion). Nur Konzepte; keine API.

Quadratische Programmierung (QP) mit cuOpt — C-API. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer QP in C/C++ einbettet.

cuopt-qp-api-cli

QP mit cuOpt — CLI (z. B. cuopt_cli mit QP-fähiger Eingabe). Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer QP von der Befehlszeile aus löst.

cuopt-qp-api-python

Quadratische Programmierung (QP) mit cuOpt — nur Python-API (Beta). Verwenden, wenn der Benutzer QP in Python erstellt oder löst.

cuopt-routing-api-python

Fahrzeugrouting (VRP, TSP, PDP) mit cuOpt — nur Python-API. Verwenden, wenn der Benutzer Routing in Python erstellt oder löst.

cuopt-routing-api-python

Fahrzeugrouting (VRP, TSP, PDP) mit cuOpt — nur Python-API. Verwenden, wenn der Benutzer Routing in Python erstellt oder löst.

cuopt-routing-formulation

Fahrzeugrouting (VRP, TSP, PDP) — Problemtypen und Datenanforderungen. Domänenkonzepte; keine API oder Schnittstelle.

Führen Sie cuOpt in der NemoClaw-Sandbox aus — Probe-/Smoke-Gates, bevorzugen Sie abbrechbare Python-gRPC-Jobs, verwenden Sie die Legacy-Fernausführung nur, wenn diese API nicht verfügbar ist, dann…

Führen Sie cuOpt in der NemoClaw-Sandbox aus — testen Sie die Gates, die entfernte gRPC-Umgebung und dann die integrierten cuOpt-Fähigkeiten.

cuopt-server-api-python

cuOpt REST-Server — Server starten, Endpunkte, Python/curl-Client-Beispiele. Verwenden, wenn der Benutzer die REST-API bereitstellt oder aufruft.

cuopt-server-api-python

cuOpt REST-Server — Server starten, Endpunkte, Python/curl-Client-Beispiele. Verwenden, wenn der Benutzer die REST-API bereitstellt oder aufruft.

cuopt-server-common

cuOpt REST-Server — Funktionsweise und Anfrageablauf. Domänenkonzepte; keine Bereitstellungs- oder Client-Code.

cuopt-server-common

cuOpt REST-Server — Funktionsweise und Anfrageablauf. Domänenkonzepte; keine Bereitstellungs- oder Client-Code.

cuopt-skill-evolution

Nach der Lösung eines nicht-trivialen Problems allgemein anwendbare Erkenntnisse erkennen und Skill-Updates vorschlagen. Immer aktiv – gilt für jede Interaktion.

cuopt-skill-evolution

Nach der Lösung eines nicht-trivialen Problems allgemein anwendbare Erkenntnisse erkennen und Skill-Updates vorschlagen. Immer aktiv – gilt für jede Interaktion.

cuopt-user-rules

Basisregeln für Endbenutzer, die NVIDIA cuOpt aufrufen (Routing/LP/MILP/QP/Installation/Server). Nicht für cuOpt-Interna – verwenden Sie dafür cuopt-developer.

cuopt-user-rules

Basisregeln für Endbenutzer, die NVIDIA cuOpt aufrufen (Routing/LP/MILP/QP/Installation/Server). Nicht für cuOpt-Interna – dafür cuopt-developer verwenden.

cupynumeric-hdf5

Große cuPyNumeric-Arrays mit Legates parallelem, verteiltem HDF5-I/O (legate.io.hdf5: to_file, from_file, from_file_batched) lesen und schreiben. Verwenden, wenn…

cupynumeric-install

Installieren und verifizieren Sie cuPyNumeric für Python — Anforderungen, Befehle, Verifizierung. Quellcode-Builds sind nicht im Umfang enthalten.

cupynumeric-migration-readiness

Vor-Migrations-Bereitschaftsbewerter für die Portierung von NumPy zu cuPyNumeric. Verwenden Sie VOR Beginn umfangreicher Portierungsarbeiten, wenn der Benutzer fragt, ob Code auf… skalieren wird.

cupynumeric-parallel-data-load

Laden eines fragmentierten, plattenbasierten Datensatzes (fragmentierte .npy, Parquet/Arrow, rohe Binärdaten, fragmentierte HDF5, benutzerdefinierte Layouts) in ein verteiltes cuPyNumeric ndarray über eine manuelle…

cut-release-tag

Cut a new semver release tag on main, move the `latest` tag, and push. Use when cutting a release, tagging a version, shipping a build, or preparing a…

cutedsl-kernel-integration

Verwenden Sie bei der Integration eines CuTeDSL/CUTE DSL-Kernels in das cuDNN Frontend als reines Python-Frontend-API, einschließlich APIBase-Wrapper, lazy cudnn-Exporte, optional…

dali-dynamic-mode

DALI imperative dynamic mode (`nvidia.dali.experimental.dynamic`, ndd): use when working on ndd code or migrating pipelines; skip pipeline-only tasks.

dali-dynamic-mode

DALI imperative dynamic mode (`nvidia.dali.experimental.dynamic`, ndd): use when working on ndd code or migrating pipelines; skip pipeline-only tasks.

Verwenden, wenn der Benutzer einen Datensatz erstellen, synthetische Daten generieren oder eine Datengenerierungspipeline aufbauen möchte.

Verarbeitet Datensätze aus einer Quelldatei

Deterministischer End-to-End-Treiber für Day-0-Releases mit quantisierten Checkpoints — verknüpft PTQ → Evaluierung → Vergleich mit erzwungenen Gates zwischen den Stufen (die…

Deterministischer End-to-End-Treiber für Day-0-Quantized-Checkpoint-Releases — verknüpft PTQ → Evaluierung → Vergleich mit erzwungenen Toren zwischen den Stufen (die…

Führen Sie Befehle in einem entfernten Docker-Container über das dateibasierte Befehlsrelay (tools/debugger) aus. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer „in Docker ausführen", „auf GPU ausführen", „debug…" sagt.

Befehle in einem entfernten Docker-Container über die dateibasierte Befehlsweiterleitung (tools/debugger) ausführen. Verwenden, wenn der Benutzer „in Docker ausführen“, „auf GPU ausführen“, „debug…“ sagt.

debug-inference

Debuggen Sie, warum inference.local, direkte externe Inferenz oder Supervisor-only-Systeminferenz fehlschlägt. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer einen lokalen Modellserver nicht erreichen kann, …

debug-inference

Debuggen, warum inference.local oder die Einrichtung externer Inferenz fehlschlägt. Verwenden, wenn der Benutzer einen lokalen Modellserver nicht erreichen kann, Probleme mit der Basis-URL des Anbieters hat, sieht…

debug-openshell-cluster

Fehlersuche, warum eine OpenShell-Gateway-Bereitstellung fehlerhaft, nicht erreichbar oder nicht in der Lage ist, Sandboxes zu erstellen. Verwenden Sie dies bei Gateway-Health-Fehlern, Docker/Podman-Laufzeit…

debug-openshell-cluster

Debuggen, warum eine OpenShell-Gateway-Bereitstellung fehlerhaft, nicht erreichbar oder nicht in der Lage ist, Sandboxen zu erstellen. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer einen Gateway-Integritätsfehler hat,…

NVIDIA DeepStream SDK 9.0 Entwicklung mit der Python pyservicemaker API. Verwenden beim Erstellen von Videoanalyse-Pipelines, GStreamer-basierter Videoverarbeitung, TensorRT…

deepstream-generate-pipeline

Erstellen Sie DeepStream GStreamer-Pipelines interaktiv. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer nach Pipelines für Video-/Bildinferenz, Erkennung, Tracking oder Streaming fragt —…

deepstream-import-vision-model

Nutze dieses Skill, um jedes Vision-Modell von HuggingFace oder NVIDIA NGC mit durchgängiger Automatisierung in eine NVIDIA DeepStream-Pipeline zu integrieren: ONNX-Download, …

deepstream-profile-pipeline

Profilieren Sie eine DeepStream-Pipeline mit Nsight Systems und leiten Sie deren Konfigurationen aus der Messung ab. Verwenden Sie, wenn der Benutzer nach einer effizienten, leistungsstarken oder profilierten…

deepstream-run-mv3dt

Führen Sie die DeepStream Multi-View 3D Tracking-Referenzanwendung aus und betreiben Sie sie, auch bekannt als MV3DT. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer darum bittet, Voraussetzungen einzurichten, die mitgelieferte MV3DT auszuführen…

Verwenden Sie diese Fähigkeit beim Erstellen, Bereitstellen, Evaluieren, Debuggen oder Messen der Latenz für den DeepStream SOP Inference Microservice – einen GPU-beschleunigten FastAPI…

Stelle einen Dienst über Shell-Befehle in der Staging-Umgebung bereit.

Stellen Sie einen quantisierten oder nicht quantisierten LLM-Checkpoint als OpenAI-kompatiblen API-Endpunkt mit vLLM, SGLang oder TRT-LLM bereit. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer „Modell bereitstellen", „servieren…

Stellen Sie einen quantisierten oder nicht quantisierten LLM-Checkpoint als OpenAI-kompatiblen API-Endpunkt mit vLLM, SGLang oder TRT-LLM bereit. Verwenden Sie, wenn der Benutzer "Modell bereitstellen", "servieren…" sagt.

Diagnostizieren Sie häufige DGX Station GB300-Probleme – CUDA-Abstürze, falsche GPU-Zuweisung, vLLM/SGLang-Container-Fehler, MIG-Status-Probleme, NVLink/Fabric-Manager-Fehler,…

Häufige DGX Station GB300-Probleme diagnostizieren — CUDA-Abstürze, falsche GPU-Zuweisung, vLLM/SGLang-Container-Fehler, MIG-Statusprobleme, NVLink/Fabric-Manager-Fehler,…

Ersthelfer-Performance-Triage für Isaac Sim und Isaac Lab. Identifiziert die Engpasskategorie (GPU-gebunden, CPU-gebunden, VRAM, Laden) mithilfe von nvidia-smi und…

Ersthelfer-Leistungstriage für Isaac Sim und Isaac Lab. Identifiziert die Engpasskategorie (GPU-gebunden, CPU-gebunden, VRAM, Laden) mittels nvidia-smi und…

dicom-metadata-extract

Wird verwendet, um ausgewählte Metadaten aus einer DICOM-Datei zu extrahieren und das Vorhandensein von PHI in Standard-Tags zu kennzeichnen. Nicht für die Anonymisierung oder den klinischen Einsatz bestimmt.

dicom-series-preflight

Wird für Header-Only-Preflight eines DICOM-Serienordners vor Konvertierung oder Inferenz verwendet. Nicht für De-Identifikation oder klinische Freigabe.

dicom-series-to-volume

Wird verwendet, um einen einzelnen CT-DICOM-Serienordner in ein HU-NIfTI-Volumen mit affinen Nachweisen zu konvertieren. Nicht für Multi-Frame-DICOM oder den klinischen Einsatz geeignet.

digital-health-clinical-asr-build

Stufe 2 des Clinical-ASR-Schwungrads. Verwenden Sie dies beim Kuratieren klinischer Begriffe, Taggen von IPA und Synthetisieren eines NeMo-Manifests. NICHT zum Bewerten (verwenden Sie …)

digital-health-clinical-asr-eval

Stufe 3 des Clinical-ASR-Flywheels. Bewerten Sie ein NeMo-Manifest, erstellen Sie die fünf Abschnitte umfassende KER-Rangliste (nach IPA-Quelldiagnose). Nicht für die ASR-Authentifizierung (/riva-asr).

digital-health-clinical-asr-finetune

Stufe 4 des Clinical-ASR-Flywheels. Verwenden, wenn die Priorität KER über 0,3 liegt, um das Standard-NeMo-SFT auf Parakeet TDT v2 und den Offline-Zyklus N+1 zur Neubewertung auszuführen. NICHT für…

digital-health-clinical-asr-setup

Stufe 1 des Clinical-ASR-Schwungrads. Verwenden beim Starten eines Zyklus: NVCF+MW-Offenlegung, NVIDIA_API_KEY-Prüfung, Abhängigkeiten installieren, TTS+ASR-Smoke-Test.

Use this skill when the user is doing hands-on DOCA AES-GCM work on a BlueField DPU or ConnectX NIC — configuring `doca_aes_gcm_task_encrypt` /…

Use this skill for hands-on DOCA Arg Parser CLI work on a shipped sample or new DOCA-using app — adding / removing / renaming flags; wiring `doca_argp_init` →…

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer den DOCA Argus Service bereitstellt oder betreibt – den gepackten BlueField-seitigen Laufzeit-Sicherheitscontainer, der die… überwacht.

doca-bare-metal-deployment

Verwenden Sie diese Fähigkeit zum Starten, Überwachen, Debuggen oder für den OR-Plattform-Lebenszyklus auf einem BlueField — BFB-Installation, RShim/TMFIFO, Host-PF-Rebind, Post-BFB-Wiederherstellung —…

Run `doca_bench` (DOCA 2.7.0 or newer) to measure throughput, bulk latency, precision latency, or maximum bandwidth for RDMA, Compress, AES-GCM, SHA, DMA, EC,…

doca-bench-extension

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Bediener ein benutzerdefiniertes doca-bench-Plug-in erstellt, baut, lädt oder debuggt – eine versionierte gemeinsame Bibliothek mit…

doca-bf3-deployment

Verwenden Sie diesen Skill für das Day-1-Plattform-Bring-up von BlueField-3 (BF3) über den klassischen RShim/BFB-Pfad: Übertragen eines BlueField-Bundles (BFB) an die DPU über RShim mit…

doca-bf4-deployment

WARNUNG: Anleitungen für potenziell UNWIDERRUFLICHE BlueField-4-Hardware-Operationen (PLDM-Firmware-Brennvorgänge, ISO-Neuflashes, Stromzyklen, BMC-Werksresets), die das Gerät unbrauchbar machen können…

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer das schreibgeschützte doca_caps-CLI aufrufen möchte, um abzufragen, was DOCA auf diesem Host sieht – Auflistung von DOCA-Geräten und PCIe-Adressen, Auflistung von…

doca-collectx-deployment

Verwenden Sie diese Fähigkeit, um einen CollectX (clx) basierten DOCA-Telemetrie-Kollektor auf einem Host oder BlueField bereitzustellen und zu betreiben – wobei Anbieter/Zähler in den Kollektor eingebunden werden,…

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer praktische DOCA-Comch-Arbeiten an einem Host- und BlueField-Paar durchführt – Einrichten der PCIe-Control-Plane-Kommunikation zwischen Host und DPU, Auswählen des Servers…

doca-comm-channel-admin

Verwenden Sie diese Fähigkeit, um Host↔DPU DOCA-Comch-Server (ehemals Comm Channel) und Verbindungen über das mitgelieferte doca_comm_channel_admin-Binary aufzulisten — Auflistung…

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer praktische DOCA-Programmierung auf einer BlueField-DPU oder ConnectX-NIC durchführt und die grundlegenden Primitive benötigt, die jede Bibliothek benötigt…

Nutze diese Fähigkeit für praktische DOCA-Compress-Programmierung auf einer BlueField-DPU, ConnectX-NIC oder einem Host mit DOCA – ermöglicht Compress-Deflate, Decompress-Deflate, …

doca-container-deployment

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer praktisch einen DOCA-Dienstcontainer im Bundle (Argus-, DMS-, Firefly- oder UROM-Dienst) auf einem BlueField bereitstellt — kubelet…

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer ein DOCA-Symptom debuggt — einen Build, der nicht kompiliert, einen Link-Schritt, der ein doca_*-Symbol nicht auflösen kann, einen Laufzeitaufruf…

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer praktisch mit DOCA Device Emulation auf einer BlueField-DPU arbeitet – Bereitstellung eines benutzerdefinierten emulierten PCIe-Geräts, das der Host als echtes…

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer praktische DOCA-DMA-Programmierung durchführt – Einrichten eines doca_dma-Kontexts, Konfigurieren des einzelnen doca_dma_task_memcpy-Aufgabentyps, …

Operate NVIDIA DOCA Management Service (`dmsd` + `dmspe`) on a BlueField, Arm/x86 host, or Kubernetes pod: choose deployment and authentication, configure…

Use this skill when the user is doing hands-on DOCA DPA host-side work on a BlueField — creating the `doca_dpa` Core context, loading a DPACC-compiled DPA app…

doca-dpa-hl-tracer

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer doca_dpa_hl_tracer ausführt, um DPA-seitige Ablaufverfolgungen auf der Ebene der Programmierereignisse zu erfassen/zu dekodieren (Kernel-Ein-/Ausstieg, Synchronisationspunkte, Kommunikation…).

doca-dpdk-bridge

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer eine bestehende DPDK-Anwendung hat und DOCA-Funktionen direkt darin integriert — am häufigsten DOCA Flow Hardware-Steering — ohne…

doca-erasure-coding

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer praktische DOCA-Erasure-Coding-Programmierung auf einer BlueField-DPU, ConnectX-NIC oder einem Host durchführt – einschließlich der Einrichtung eines doca_ec-Kontexts, …

Use this skill for hands-on DOCA Ethernet packet-queue work on a BlueField DPU or ConnectX NIC — bringing up a `doca_eth_rxq` or `doca_eth_txq` on a port /…

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer den DOCA Firefly Service-Container auf BlueField betreibt — Auswahl der vier PTP-Konfigurationsachsen (Rolle / Profil / Domäne /…

DOCA-Flow-Anwendungen auf unterstützten NVIDIA-NICs/DPUs erstellen und debuggen: Match/Action-Pipes definieren, Ports und Representors initialisieren, Weiterleitungsziele auswählen, …

doca-flow-dpa-perf

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer doca_flow_dpa_perf auf DPA-fähiger Hardware (ConnectX-7 mindestens unterstützt, ConnectX-8 empfohlen, oder BlueField-3) aufruft, um…

doca-flow-dpa-provider

Use this skill when the user is doing hands-on DOCA Flow DPA Provider work — exporting a `doca-flow` pipe or external resource (index-selector/memory) into…

doca-flow-grpc-server

PLAINTEXT-ONLY: the shipped `doca_flow_grpc` server uses `grpc::InsecureServerCredentials()` with NO TLS / mTLS / token-auth knob on the binary — transport…

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer die Host- oder DPU-CPU-Control-Plane-Rate einer DOCA-Flow-Pipeline mit doca_flow_perf misst – und dabei eine JSON-Richtlinie aus… auswählt.

Use this skill when the user is tuning a live or captured `doca-flow` pipeline with `doca_flow_tune` — snapshotting pipe / counter / KPI state, picking a…

Verwenden Sie diesen Skill für praktische DOCA GPI-Programmierung – Einrichten eines GPU-Packet-Initiator-Kontexts, damit ein CUDA-Kernel RDMA-Warteschlangen direkt aus dem GPU-Speicher steuert, ohne…

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer praktische DOCA GPUNetIO-Programmierung durchführt — Verbinden eines CUDA-Kernels auf einer NVIDIA-GPU mit einer doca-eth-Warteschlange über doca_gpu_eth_rxq /…

doca-gpunetio-ib-write-bw

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer den doca/tools/gpunetio_ib_write_bw Client+Server-Benchmark erstellt, ausführt oder interpretiert — einen CUDA-Kernel auf dem Client…

doca-gpunetio-ib-write-lat

Use this skill when the user is measuring GPU-kernel-initiated RDMA WRITE latency through doca-gpunetio — building and running the `gpunetio_ib_write_lat`…

doca-hardware-safety

Verwenden Sie diese Fähigkeit immer dann, wenn der Agent kurz davor ist, eine Änderung zu empfehlen oder anzuwenden, die den DPU-/NIC-Hardwarezustand auf einem Live-System betrifft — mlxconfig-Firmware-Parameter…

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer praktische DOCA-Management-Programmierung für BlueField-/ConnectX-Geräte durchführt — Einrichten einer Management- oder Representor-…

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer praktische Host-seitige DOCA PCC-Arbeiten durchführt, um einen BENUTZERDEFINIERTEN programmierbaren Congestion-Control-Algorithmus auf eine BlueField-DPU zu laden —…

doca-pcc-counters

Use this skill when the user is invoking the DOCA PCC Counters tool — the `pcc_counters.sh` bash script under the DOCA tools directory — to arm and read the…

doca-pcc-ztr-rttcc-algo

Verwenden Sie dieses Skill, wenn der Benutzer praktische Bereitstellung, Abstimmung oder Bewertung der von DOCA bereitgestellten Zero-Touch RoCE RTT-basierten Überlastungskontrolle (ZTR RTTCC) durchführt…

doca-programming-guide

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer seine erste DOCA-App schreibt oder eine bibliotheksunabhängige Programmierfrage stellt – etwa um ein mitgeliefertes Beispiel zum Kopieren und Ändern auszuwählen, …

doca-public-knowledge-map

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer maßgebliche Informationen über NVIDIA DOCA finden muss, ohne Zugriff auf den Quellbaum zu haben – die richtigen docs.nvidia.com… finden.

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer praktische DOCA-RDMA-Programmierung auf einer BlueField-DPU, einem ConnectX-NIC oder einem DOCA-Host durchführt – Einrichten eines RDMA-Kontexts auf einem…

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer praktische DOCA-RDMI-Programmierung (RDMA-Initiator) durchführt — etwa bei der Auswahl zwischen doca-rdmi und doca-rdma für eine beschleunigerinitiierte einseitige…

Use this skill when the user is doing hands-on DOCA Rivermax work on a BlueField DPU or ConnectX host — standing up `doca_rmax_in_stream` (receive) sessions…

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer mit der DOCA-Umgebung rund um seine Workload arbeitet – Überprüfen, ob eine Installation fehlerfrei ist, Vorbereiten der Build-Umgebung (pkg-config, …)

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer praktische DOCA-SHA-Programmierung durchführt – Auslagerung von SHA-1-, SHA-256- oder SHA-512-Hashing auf eine BlueField-DPU oder ConnectX…

doca-sha-offload-engine

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn Sie die DOCA SHA Offload Engine (eine OpenSSL ENGINE) in eine bestehende OpenSSL-Pipeline einbinden, um einmalige SHA-1-, SHA-256- oder SHA-512-Operationen auszulagern…

doca-socket-relay

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Bediener den DOCA Socket Relay betreibt, um eine socketorientierte Host-Anwendung ohne Umschreibung auf einen BlueField-DPU-Peer zu brücken –…

Use this skill when the user is invoking `doca_spcx_cc` (the host-side CLI under /opt/mellanox/doca/tools/) to load, parameterize, start, observe, or stop a…

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer praktische Arbeiten an einem NVMe-over-Fabrics-Speicherziel auf einer BlueField-DPU oder einem ConnectX-NIC mit DOCA STA durchführt — Einrichten eines doca_sta…

doca-structured-tools-contract

Verwenden Sie diese Fähigkeit immer dann, wenn eine andere DOCA-Fähigkeit „prefer the structured tool per doca-structured-tools-contract" angibt, oder wenn der Benutzer eine einmalige Antwort wünscht, die…

Use this skill to read DOCA hardware-counter events from a `doca_dev` through the per-domain Telemetry reader libraries: `doca_telemetry_pcc`, `_dpa`, `_diag`,…

doca-telemetry-exporter

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer praktische Programmierung mit dem DOCA Telemetry Exporter auf einem Host durchführt, auf dem DOCA installiert ist — einschließlich der Definition eines…

doca-telemetry-utils

Use this skill when the user is invoking `doca_telemetry_utils` on a host with DOCA installed — discovering the diagnostic-counter schema, translating counter…

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer ein DOCA-Upgrade oder -Downgrade in Betracht zieht – das Verschieben eines Hosts auf eine neuere DOCA-Version, das Aktualisieren des BlueField-BFB, das Erhöhen der…

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer praktische Arbeit mit der DOCA-UROM-Bibliothek von der Host-Seite aus durchführt — doca-urom unter einem HPC-/UCX-/MPI-Stack verdrahtet, um Remote… auszulagern.

Betreiben Sie den DOCA-UROM-Service-Container auf BlueField Arm für Remote-Speicheroperationen (puts, gets, atomics, collectives), die von einem gekoppelten Host in die Warteschlange gestellt werden …

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer unter die höherstufigen DOCA-Bibliotheken (doca-rdma / doca-eth / doca-rmax) in die Raw-Verbs-Notluke absteigt – zur Verwaltung von QP…

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer die DOCA-Versionsverwaltung durchführt – Erkennen der installierten Version, Überprüfen der Vier-Wege-Übereinstimmung über pkg-config doca-common,…

Dokumentationskonventionen für NeMo-RL. Behandelt Aktualisierungen der docs/index.md und das Docstring-Format.

Richtlinien zum Schreiben von Dokumentationsdateien, einschließlich 11ty-Vorlagen, Eleventy-Shortcodes, JSDoc-Anmerkungen und Markdown-Inhalten. Verwenden Sie diese Fähigkeit, wann immer die…

documentation-style

NVCF-öffentlicher Dokumentationsstil: kurz, schlicht, ASCII-Markdown ohne Fettdruck, Emojis, Gedankenstriche oder Halbgeviertstriche. Verwenden beim Bearbeiten öffentlicher Dokumente, READMEs, AGENTS.md, Agent-Fähigkeiten, …

draft-release-notes

Vergleiche die NeMo-Relay-Release-Branches und erstelle oder aktualisiere die Release-Notes der Dokumentationsseite. Verwende dies, wenn du ein Release-Notes-Update unter… vorbereitest.

dynamo-interconnect-check

Überprüfen, ob die NIXL/UCX/NCCL-Verbindung einer Dynamo-Bereitstellung für den disaggregierten Betrieb über RDMA/NVLink bereit ist. Verwenden, nachdem recipe-runner eine Bereitstellung gestartet hat…

dynamo-recipe-runner

Vorhandene NVIDIA Dynamo Kubernetes-Rezepte auswählen, validieren, patchen und bereitstellen. Für das Einrichten von Modell-/Backend-/GPU-/Bereitstellungsmodus-Rezepten verwenden; Router-Starter verwenden…

dynamo-router-starter

Dynamo-Router-Modi starten oder patchen und Rauchprüfungen der Router-Endpunkte ausführen. Für Round-Robin-, KV-bewusstes, am wenigsten ausgelastetes oder gerätebewusstes Routing-Setup verwenden; verwenden…

dynamo-troubleshoot

Diagnostizieren Sie fehlgeschlagene oder nicht ordnungsgemäß funktionierende Dynamo-Bereitstellungen. Verwenden Sie dies, wenn Pods, Model-Cache-Jobs, PVCs, Worker, Frontend/Router-Health, Endpunkte oder Benchmark-Jobs fehlschlagen; verwenden…

eagle3-new-model

Fügen Sie ein neues Modell zur EAGLE3-Offline-Pipeline hinzu. Generiert eine hf_offline_eagle3.yaml-Launcher-Konfiguration für einen neuen Modell-Checkpoint und wählt den richtigen Hidden State aus…

eagle3-new-model

Fügt ein neues Modell zur EAGLE3-Offline-Pipeline hinzu. Erzeugt eine hf_offline_eagle3.yaml-Launcher-Konfiguration für einen neuen Modell-Checkpoint und wählt den richtigen versteckten Zustand aus…

eagle3-review-logs

Überprüft EAGLE3-Pipeline-Experimentprotokolle aus dem experiments/-Verzeichnis des Launchers. Fasst den Bestehen/Nichtbestehen-Status für alle 4 Aufgaben zusammen, diagnostiziert Fehler mit Ursachen…

eagle3-review-logs

Überprüft EAGLE3-Pipeline-Experiment-Logs aus dem experiments/-Verzeichnis des Launchers. Fasst den Pass/Fail-Status für alle 4 Aufgaben zusammen, diagnostiziert Fehler mit Ursache…

Triage eines fehlgeschlagenen EAGLE3-Pipeline-Laufs. Identifiziert, welcher Schritt fehlgeschlagen ist (Datensynthese, Hidden-State-Dump, Training oder Benchmark), diagnostiziert die Grundursache aus den Logs,…

Fehlgeschlagenen EAGLE3-Pipeline-Durchlauf triagieren. Identifiziert, welcher Schritt fehlgeschlagen ist (Datensynthese, Hidden-State-Dump, Training oder Benchmark), diagnostiziert die Grundursache aus Logs,…

eagle3-validate

Validieren, dass ein EAGLE3-Pipeline-Lauf end-to-end erfolgreich abgeschlossen wurde. Prüft, dass alle 4 Schritte die erwarteten Artefakte erzeugt haben, verifiziert, dass die Akzeptanzrate den…

eagle3-validate

Überprüft, ob ein EAGLE3-Pipeline-Lauf erfolgreich von Anfang bis Ende abgeschlossen wurde. Prüft, ob alle 4 Schritte die erwarteten Artefakte erzeugt haben, verifiziert, dass die Akzeptanzrate den Anforderungen entspricht…

earth2studio-create-datasource

Erstellen und validieren Sie Earth2Studio-Datenquellen-Wrapper (DataSource, ForecastSource, DataFrameSource, ForecastFrameSource) aus entfernten Speichern. NICHT verwenden für…

earth2studio-create-datasource

Erstelle und validiere Earth2Studio-Datenquellen-Wrapper (DataSource, ForecastSource, DataFrameSource, ForecastFrameSource) aus entfernten Speichern. NICHT verwenden für…

earth2studio-create-diagnostic

Erstelle Earth2Studio-Diagnosemodell-Wrapper für einstufige Datentransformationen, einschließlich einfacher abgeleiteter Diagnosen, verpackter AutoModel-Diagnosen und…

earth2studio-create-diagnostic

Erstelle Earth2Studio-Diagnosemodell-Wrapper für einstufige Datentransformationen, einschließlich einfacher abgeleiteter Diagnosen, verpackter AutoModel-Diagnosen und…

earth2studio-create-prognostic

Erstelle Earth2Studio-Prognosemodell-Wrapper (zeitschrittbasierte Vorhersage). NICHT für diagnostische Modelle, Datenquellen oder Installation verwenden.

earth2studio-create-prognostic

Erstelle Earth2Studio-Prognose-Modell-Wrapper (zeitschrittbasierte Vorhersage). NICHT für diagnostische Modelle, Datenquellen oder Installationen verwenden.

earth2studio-data-fetch

Wetter-/Klimadaten über Earth2Studio-Datenquellen für bestimmte Variablen und Zeitpunkte abrufen. NICHT für Inferenz-Pipelines, Modellentdeckung oder Installation verwenden.

earth2studio-data-fetch

Wetter-/Klimadaten über Earth2Studio-Datenquellen für bestimmte Variablen und Zeitpunkte abrufen. NICHT für Inferenz-Pipelines, Modellentdeckung oder Installation verwenden.

earth2studio-deterministic-forecast

Erstelle deterministische Vorhersageskripte mit Earth2Studio (Modell, Datenquelle, IO, Inferenz). NICHT für Ensemble, Diagnostik, reines Datenabrufen oder Installation verwenden.

earth2studio-deterministic-forecast

Erstelle deterministische Vorhersageskripte mit Earth2Studio (Modell, Datenquelle, IO, Inferenz). NICHT für Ensemble, Diagnostik, reines Datenabrufen oder Installation verwenden.

earth2studio-discover

Finden Sie Earth2Studio-Modelle, Datenquellen und Beispiele für einen Wetter-/Klima-Anwendungsfall. NICHT für das Schreiben von Inferenzcode, das Herunterladen von Daten oder die Installation verwenden.

earth2studio-discover

Finden Sie Earth2Studio-Modelle, Datenquellen und Beispiele für einen Wetter-/Klimaanwendungsfall. NICHT für das Schreiben von Inferenzcode, das Herunterladen von Daten oder die Installation verwenden.

earth2studio-install

Leitfaden zur Installation von Earth2Studio über uv oder pip, zur Auswahl von Modell-Extras und zur Konfiguration der Umgebung. NICHT verwenden zum Schreiben von Inferenzcode, zur Auswahl von Modellen, …

earth2studio-install

Leitfaden zur Installation von Earth2Studio über uv oder pip, Auswahl von Modellzusätzen und Konfiguration der Umgebung. NICHT zum Schreiben von Inferenzcode, zur Auswahl von Modellen, …

Bewertet die Genauigkeit quantisierter oder nicht quantisierter LLMs mithilfe des NeMo Evaluator Launcher (NEL). Wird durch "evaluate model", "benchmark accuracy", "run MMLU", … ausgelöst.

Bewertet die Genauigkeit von quantisierten oder nicht quantisierten LLMs mit dem NeMo Evaluator Launcher (NEL). Wird durch "evaluate model", "benchmark accuracy", "run MMLU",… ausgelöst.

Richtlinien zum Schreiben von Beispielvorlagendateien (*.examples.ts), einschließlich Namenskonventionen, @summary-JSDoc-Kommentaren und zustandslosen HTML-Mustern. Verwenden Sie dies…

fault-injection-loop

Benchmark für geschlossene Fehlerinjektion und Attributionsgenauigkeit. Greift auf einen priorisierten Pool von (fault_type, rank, iter, nodes) Experimenten zurück und übermittelt diese 2…

fault-injection-loop

Geschlossener Regelkreis für Fehlerinjektion und Attributionsgenauigkeits-Benchmark. Zieht aus einem priorisierten Pool von (fault_type, rank, iter, nodes) Experimenten und reicht diese 2…

Bringt Agenten bei, wie FHIR R4 APIs funktionieren, welche Ressourcen verfügbar sind, wie man sie mit Suchparametern abfragt und wie man alle Antwortformate korrekt parst…

Vermittelt Agenten, wie FHIR-R4-APIs funktionieren, welche Ressourcen verfügbar sind, wie man sie mit Suchparametern abfragt und wie man alle Antwortformate korrekt parst …

Liest lokale Dateien und lädt einen Index in einen entfernten Suchdienst hoch.

Organisiert Dateien in Ihrem Projektverzeichnis

Findet offene GitHub-PRs mit den Labels „security“ und „priority-high“, verlinkt jede mit ihrem Issue, erkennt Duplikate (mehrere PRs, die dasselbe Issue beheben) und präsentiert eine…

fix-security-issue

Implement a fix for a reviewed security issue. Takes a directly requested issue number or scans for issues labeled `topic:security` and…

fix-security-issue

Implementiert einen Fix für ein überprüftes Sicherheitsproblem. Nimmt eine Issue-Nummer entgegen oder scannt nach Issues mit den Labels "topic:security" und "state:agent-ready". Liest die Sicherheits…

flashdreams-postprocessing

FlashDreams-Video-Post-Processing-Prozessoren, -Sitzungen, -Voreinstellungen und Runner-Stream-Verdrahtung hinzufügen oder ändern. Verwenden Sie dies bei der Implementierung einer neuen VideoPostProcessorConfig /…

fleet-health-report

Erstelle einen eigenständigen HTML-Gesundheitsschnappschuss für die gesamte Flotte aus Live-nvfleetint-Daten, einschließlich Knotengesundheit, Kapazität, Auswirkungen aktiver Warnungen, aktueller Fehler und…

Analysiere PyTorch NCCL Flight-Recorder (FR) Dumps, um kollektive Operations-Hangs zu identifizieren und die verantwortlichen Ränge mit CollectiveAnalyzer zu isolieren. Verwende, wenn ein…

friendly-greeter

Eine freundliche Begrüßungsfähigkeit, die Benutzer begrüßt

general-assistant

Verwenden, wenn Sie Hilfe bei irgendetwas benötigen

generate-sandbox-policy

Generieren Sie Sandbox-Sicherheitsrichtlinien aus Anforderungen in einfacher Sprache und optionaler REST-API-Dokumentation. Erzeugt L4- oder granulare L7-Netzwerkrichtlinien und…

generate-sandbox-policy

Generiere Sandbox-Sicherheitsrichtlinien aus Anforderungen in einfacher Sprache und optionaler REST-API-Dokumentation. Erfordert mindestens API-Host:Port-Endpunkte und Absicht…

generic-max-supply

Mehrperiodisches Supply-Chain-Planungsmodell: Datendateien, BOM-Struktur, Variablen-/Constraint-Referenz für das Max-Supply-Basismodell.

generic-max-supply

Mehrperiodisches Supply-Chain-Planungsmodell: Datendateien, Stücklistenstruktur, Variablen-/Constraint-Referenz für das Basis-Modell der maximalen Versorgung.

helm-dev-environment

Starten, herunterfahren und konfigurieren der lokalen Kubernetes-Entwicklungsumgebung für OpenShell. Verwendet k3d (Docker-gestütztes k3s) + Skaffold + Helm. Umfasst Cluster…

helm-dev-environment

Starten, herunterfahren und konfigurieren der lokalen Kubernetes-Entwicklungsumgebung für OpenShell. Verwendet k3d (Docker-gestütztes k3s) + Skaffold + Helm. Deckt Cluster…

helpful-formatter

Formatiert und verbessert Textantworten für den Benutzer

holohub-app-lifecycle

Für nicht fehlschlagende HoloHub-App-Arbeit mit ./holohub verwenden: Scaffold, Build, Run, Test, visuelle Beweise, Lint und Flow-Benchmarking.

holohub-debug-build-run

Verwenden, wenn ein konkreter ./holohub-Befehl fehlschlägt, hängt, Rückschritte macht oder falsche Ausgaben liefert und eine reproduzierbare Diagnose und Verifikation benötigt.

holohub-module-lifecycle

Zur Wiederverwendung mit Holoscan-Modulen und ./holohub: Scaffolding, Tests, editierbare Installation, DEB/WHEEL-Paketierung und Nachweis für saubere Konsumenten.

holoscan-install-conda

Installieren Sie das Holoscan SDK v4.3+ über Conda in einer CUDA 13-Umgebung. Für Conda-Installationen verwenden; leiten Sie CUDA 12-Hosts zu Container/Wheel weiter.

holoscan-install-container

Installieren Sie das Holoscan SDK über den NGC Docker-Container. Verwenden Sie dies für containerbasierte Installationen; nicht für native apt/pip/Conda-Installationen.

holoscan-install-debian

Installieren Sie das Holoscan SDK nativ auf Ubuntu über apt. Verwenden Sie es für C++-Installationen auf Ubuntu; kombinieren Sie es mit /holoscan-install-wheel für Python.

holoscan-install-source

Baue das Holoscan SDK aus dem Quellcode über das im Verzeichnis enthaltene ./run-Skript. Nur verwenden, wenn veröffentlichte Pakete die Anforderungen des Benutzers nicht erfüllen.

holoscan-install-wheel

Installieren Sie das Holoscan SDK Python Wheel via pip in eine venv. Für Python-Installationen verwenden; nicht für native C++/apt- oder Conda-Installationen.

Leitet die Installation des Holoscan SDK: überprüft den Host, bewertet die Plattformkompatibilität, empfiehlt eine Installationsmethode und delegiert an die passende Installationsfähigkeit.

Entdecken und ausführen von Holoscan Sensor Bridge Beispielanwendungen auf einem angeschlossenen Devkit. Filtert verfügbare Apps nach der Plattform des Benutzers, HSB-Softwareversion, Board…

FPGA auf einem HSB-Board flashen, das mit einem NVIDIA-Entwicklungskit verbunden ist. Unterstützt HSB Lattice-Boards (FPGA-Versionen 2407, 2412, 2507, 2510) und Leopard Imaging VB1940…

hsb-ip-create-top

Erstellen oder erklären Sie festformatierte HSB FPGA_top.sv-Wrapper aus validierten HOLOLINK_def.svh-Dateien. Nicht für die Def-Erzeugung oder Validierung verwenden.

HSB HOLOLINK_def.svh-Makros generieren, validieren, vergleichen oder erklären. Nicht für FPGA_top.sv-Wrapper oder reine Packetizer-Ableitung verwenden. Die Generierung läuft gebündelt…

hsb-ip-packetizer

Wählen oder erklären Sie HSB Sensor RX packetizer Felder für HOLOLINK_def.svh. Nicht für vollständige Definitionen, Validierung oder Laufzeit-APB-Programmierung verwenden.

Das neueste NVIDIA Holoscan Sensor Bridge Repository klonen, abfragen, welches unterstützte Devkit verwendet wird, den Host pro Plattform konfigurieren, das richtige Demo erstellen…

Führt QA-Testpläne auf der Holoscan Sensor Bridge-Hardware aus. Liest ein vom Benutzer bereitgestelltes Testdokument, filtert Tests basierend auf der Einrichtung des Benutzers, bestimmt, welche Tests durchgeführt werden können…

i4h-catheter-navigation

Overview of `workflows/catheter_navigation/` (fluorosim DRR, XPBD physics, vasculature digital twin). Use when the user asks what the catheter navigation…

i4h-catheter-navigation-digital-twin

Erstellen Sie einen digitalen Zwilling der patientenspezifischen Gefäßstruktur aus CT (Vorverarbeitung + Segmentierung). Verwenden Sie dies, wenn Sie aufgefordert werden, CT vorzuverarbeiten, Gefäße zu segmentieren, die Mittellinie zu extrahieren oder vorzubereiten…

i4h-catheter-navigation-e2e

End-to-End-Smoke-Test für die Katheternavigation, der Setup, digitalen Zwilling, DRR und Unit-Tests abdeckt. Verwenden Sie dies, wenn Sie aufgefordert werden, den vollständigen Katheter-Workflow-Smoke-Test auszuführen oder die…

i4h-catheter-navigation-render-drr

Rendern Sie einen einzelnen DRR-Durchleuchtungsrahmen aus einem CT-Cache oder synthetischen Phantom. Verwenden Sie dies, wenn Sie aufgefordert werden, DRR zu rendern, ein Fluoro-Bild zu erzeugen oder den Slang… zu testen.

i4h-catheter-navigation-setup

Host/GPU-Anforderungen und PYTHONPATH für den Katheter-Navigations-Workflow überprüfen. Verwenden, wenn aufgefordert, catheter_navigation einzurichten, zu installieren oder zu bootstrappen, oder wenn…

i4h-catheter-navigation-smoke

Führe CPU-only-Fluorosim-Smoke-Tests aus (Imports, Vorverarbeitung, CLI-Parser). Verwende dies, wenn darum gebeten wird, die Katheternavigation in CI oder ohne GPU einem Smoke-Test zu unterziehen.

i4h-catheter-navigation-viewport

Starten Sie das interaktive Slang-Durchleuchtungs-Viewport mit XPBD-Katheterphysik. Verwenden Sie es, wenn Sie aufgefordert werden, das Viewport zu öffnen, einen Katheter per Teleoperation zu steuern oder eine Fluoro-Navigation zu demonstrieren.

i4h-lerobot-viz

Stelle den LeRobot-HTML-Viewer für einen konvertierten Datensatz im Browser bereit. Verwende dies, wenn darum gebeten wird, einen LeRobot-Datensatz zu visualisieren, zu inspizieren oder zu öffnen; nicht zum Konvertieren…

Overview of `workflows/agentic/` (IsaacLab-Arena + GR00T/openpi). Use when the user asks what i4h workflow is, what's supported, or where to start.

i4h-workflow-create

Erstelle eine neue agentische Umgebung, indem du eine bestehende Umgebung forkingst. Verwende dies für das Gerüst neuer Umgebungen/Aufgaben, nicht für Szenenbearbeitungen oder Baking.

i4h-workflow-dataset-annotate

Verwenden Sie ein VLM, um zu überprüfen, ob jede Episode die Aufgabenbeschreibung der Umgebung erfüllt. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer darum bittet, Episoden zu annotieren, zu kennzeichnen, Demos zu filtern oder zu prüfen…

i4h-workflow-dataset-convert

Konvertieren Sie eine agentische HDF5-Aufzeichnung in einen LeRobot-Datensatz (parquet, meta, videos). Verwenden Sie dies, wenn Sie aufgefordert werden, HDF5 zu konvertieren, für das Training vorzubereiten oder nach LeRobot zu exportieren;…

i4h-workflow-dataset-mimic

Erweitern Sie eine HDF5-Aufzeichnung, indem Sie Trajektorien mit Aktions-/Zustandsrauschen klonen. Verwenden Sie dies, wenn Sie aufgefordert werden, einen Datensatz zu imitieren, zu erweitern oder zu augmentieren; nicht zum Aufzeichnen neuer Demonstrationen …

i4h-workflow-dataset-replay

Eine aufgezeichnete HDF5-Episode in Isaac Sim zur visuellen Überprüfung abspielen. Verwenden, wenn der Benutzer darum bittet, eine HDF5-Aufzeichnung abzuspielen, wiederzugeben oder schrittweise durchzugehen.

i4h-workflow-dataset-teleop

Episoden für eine agentische Umgebung per Teleoperation (Tastatur, SO-ARM-Leader oder VR) in HDF5 aufzeichnen. Verwenden, wenn der Benutzer teleoperieren oder menschliche Demonstrationen aufzeichnen möchte.

i4h-workflow-e2e

Führen Sie die vollständige End-to-End-Agentic-Pipeline aus (record → mimic → annotate → replay → convert → visualize → finetune → validate). Verwenden Sie, wenn Sie aufgefordert werden, die gesamte…

i4h-workflow-finetune

Feinabstimmung einer GR00T- oder openpi-PI0-Policy auf einem LeRobot-Datensatz. Verwenden, wenn darum gebeten wird, eine Policy auf Demos feinabzustimmen, zu trainieren oder nachzutrainieren; nicht zur Bewertung einer…

i4h-workflow-scene-edit

Bearbeite die Szene einer env direkt — Objekte, Kameras, Aufgabe, Erfolgsgrenzen, Randomisierung. Verwenden, wenn darum gebeten wird, eine Szene zu bearbeiten oder eine env im Bearbeitungsmodus zu starten/auszuführen/zu öffnen…

i4h-workflow-setup

Verify host requirements and run `workflows/agentic/setup.sh`. Use when asked to set up, install, or bootstrap the agentic workflow, or hits missing `.venv`,…

i4h-workflow-validate

Validiere, bewerte oder führe i4h-Umgebungen aus. Verwende dies für Policy-/Checkpoint-Rollouts und skriptgesteuerte State-Machine-Smoke-Tests.

install-isaaclab

Installieren Sie Isaac Lab für Isaac Sim-gestützte Workflows oder Isaac Lab 3.0+ Workflows ohne Kit/Newton, und verifizieren Sie anschließend die Einrichtung. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer darum bittet, zu installieren, einzurichten, …

install-isaaclab

Installieren Sie Isaac Lab für Isaac Sim-gestützte Workflows oder Isaac Lab 3.0+ Kit-lose/Newton-Workflows und überprüfen Sie dann die Einrichtung. Verwenden Sie, wenn der Benutzer nach Installation, Einrichtung,… fragt.

install-isaacsim

Installieren Sie Isaac Sim über pip oder einen Quellcode-Build. Deckt Docker-Einrichtung, Verifizierung und häufige Installationsprobleme ab. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer darum bittet, zu installieren, einzurichten oder zu bauen…

install-isaacsim

Installieren Sie Isaac Sim über pip oder einen Source-Build. Behandelt Docker-Setup, Verifikation und häufige Installationsprobleme. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer nach Installation, Einrichtung oder Build… fragt.

install-profilers

Install profiling tools for Isaac Sim / Isaac Lab / Kit-based applications. Covers Nsight Systems (`nsys` CLI), `sqlite3`, Tracy `csvexport`, canonical Tracy…

install-profilers

Install profiling tools for Isaac Sim / Isaac Lab / Kit-based applications. Covers Nsight Systems (`nsys` CLI), `sqlite3`, Tracy `csvexport`, canonical Tracy…

integrate-a-model

End-to-End-Workflow zum Portieren eines externen Video-Diffusionsmodells in eine Flashdreams-Integration – Architektur abstecken, Workspace-Member-Plugin aufsetzen, …

jetson-build-source

Verwenden Sie, wenn Sie das BSP-Overlay neu erstellen müssen — DT, OOT-Module oder Kernel — aus Änderungen unter bsp_sources/. Auslöser: build bsp, rebuild dtb, rebuild kernel.

jetson-customize-camera

Ermöglicht MIPI/GMSL-Kamerasensoren auf einem Jetson Thor oder Orin Custom Carrier durch Rendern eines Kernel-DT-Overlays aus dem im Baum befindlichen Sensor-DTSI. NICHT für UPHY-Lane verwenden…

jetson-customize-clocks

Verwendung zum Festlegen/Begrenzen von Jetson-CPU/GPU/EMC-Takten, Umschalten von EMC/CPU-DVFS oder Ändern von cpufreq-Governorn durch Bearbeiten von BPMP-DTB und nvpower.sh vor dem Flashen. Nicht für Live…

jetson-customize-fan

Verwenden, wenn Sie ein nvfancontrol-Lüfterprofil auf einem Jetson/Tegra (Orin, Thor) Ziel hinzufügen, entfernen, bearbeiten, auflisten oder die Boot-Standardeinstellung ändern müssen. Auslöser: bearbeiten…

jetson-customize-mgbe

Aktivieren Sie Jetson Thor 25G/10G/1G MGBE QSFP über Kernel-DT-Overlay. NICHT für UPHY-Lane-Zuweisung oder ODMDATA-Bearbeitungen verwenden.

jetson-customize-nvpmodel

Verwenden Sie, wenn Sie einen nvpmodel-Energiemodus auf einem Jetson/Tegra (Orin, Thor) Ziel hinzufügen, entfernen, bearbeiten, auflisten oder den Boot-Standard ändern müssen. Auslöser: Energie bearbeiten…

jetson-customize-pcie

Pro-Controller PCIe aktivieren/deaktivieren/Lanes/Link-Geschwindigkeit für einen Jetson Thor oder Orin Custom Carrier via ODMDATA + Kernel-DT-Overlay. NICHT für UPHY-Lane verwenden…

jetson-customize-pinmux

Pro-Pin-SFIO-/Richtungs-/Anfangszustand-Konfigurator für einen benutzerdefinierten Jetson Orin oder Thor Träger aus dem Pinmux-XLSM. NICHT für Kernel-DT-Overlay oder… verwenden.

jetson-customize-uphy

Konfigurieren Sie die Jetson UPHY-Lane-Zuweisung (uphy0/uphy1-config) auf benutzerdefinierten Orin/Thor-Trägerplatinen. NICHT für Pinmux- oder reine PCIe-Änderungen verwenden.

jetson-customize-usb

Jetson USB2/USB3 SS-Ports über Kernel-DT-Overlay aktivieren/deaktivieren. NICHT für UPHY-Lane-Zuweisung oder ODMDATA-Bearbeitungen verwenden.

jetson-derive-carrier

Bootstrappen Sie eine benutzerdefinierte Trägerplatine, indem Sie Trägerdateien forken und ein DT-Overlay aus dem Referenz-Devkit erstellen. Nach jetson-init-source verwenden; nicht für…

jetson-diagnostic

Schreibgeschützter Jetson-Health-Snapshot für Identität, Speicher, GPU, Temperatur, Stromversorgung, Speicherplatz, Dienste und Top-Prozesse.

jetson-download-bsp

Lade NVIDIA Jetson Linux BSP-Artefakte (BSP-Tarball, Beispiel-Rootfs, public_sources, x-tools, Anleitungen) für das aktive Ziel herunter. Für die automatische Einrichtung verwenden; nicht für…

jetson-flash-image

Verwenden, um ein promoted BSP-Image auf ein Jetson DUT im RCM-Modus via flash.sh oder l4t_initrd_flash.sh zu flashen. NICHT für BSP-Anpassung, Image-Promotion oder…

jetson-generate-kb

Erstelle eine pro Zielwissensdatenbank-Markdown-Datei neben dem aktiven Profil, indem du das BSP-Root- und Quellverzeichnis durchläufst. Nach init-image / init-source verwenden; nicht für…

jetson-headless-mode

Planen und Anwenden sicherer Jetson-Headless-Mode-Änderungen, um GUI- und Daemon-Speicher freizugeben.

jetson-inference-mem-tune

Wählen Sie den Serving-Stack und die spezifischen Speicher-Flags pro Laufzeitumgebung (vLLM, SGLang, llama.cpp, TensorRT Edge-LLM) für eine LLM/VLM-Workload auf jedem NVIDIA Jetson aus.

jetson-init-image

Jetson Linux + sample-rootfs Tarballs extrahieren und apply_binaries.sh für das aktive Ziel ausführen, dann bsp_image im Profil aufzeichnen. Verwenden nach…

jetson-init-source

Richten Sie den BSP-Quell-Arbeitsbereich ein: Linux_for_Tegra Overlay Tracker, bsp_sources, Crosstool-NG Toolchain. Nach jetson-init-image verwenden; nicht zum Abrufen von Eingaben.

jetson-init-target

Ein neues Jetson-Zielplattform-Profil erstellen (reference_devkit + optional custom_carrier) und den aktiven Zeiger aktualisieren. Verwenden, um ein Ziel zu erstellen; nicht für…

jetson-link-docs

Bindet vorab heruntergeladene Jetson-Referenzdokumente (Entwicklerhandbuch, Designhandbuch, Pinmux, Schaltpläne) in den aktiven Profildokumentenblock ein. Nach dem Bereitstellen der Dokumente verwenden…

jetson-llm-benchmark

Benchmark der Jetson LLM/VLM-Serving-Leistung über vLLM, llama.cpp und Ollama mit strukturierter JSON-Ausgabe.

jetson-llm-serve

Richten Sie vLLM- oder SGLang-Serving auf Jetson ein, mit upstream vLLM auf Thor und Orin JetPack 7.2+ sowie NVIDIA-AI-IOT vLLM auf älteren Orin.

jetson-memory-audit

Messen der Jetson-DRAM/NvMap-Nutzung und Überprüfung vor/nach der Speicherrückgewinnung mit Live-Audit-Daten.

jetson-optimize-memory

Gewinnen Sie DRAM zurück, indem Sie ungenutzte Subsysteme über MB1 BCT, MB2 BCT, kernel reserved-memory und SWIOTLB deaktivieren. Verwenden Sie für headlesse oder kameralose Jetson-Bereitstellungen; nicht…

Wählen Sie Jetson-kompatible Container, vLLM-Laufzeitimages und Jetson AI Lab PyPI-Indizes; ordnet Orin SM 8.7 vs. Thor SM 11.0 und JetPack-spezifische Paketauswahlen zu.

jetson-print-bsp-info

Verwenden Sie dies, wenn Sie Jetson BSP-Informationen (L4T-Version, Board-Konfigurationen, Rootfs-Status) von einem Linux_for_Tegra-Root auf dem Host-PC ausgeben müssen. Dies ist ein Beispiel-Skill.

jetson-print-device-info

Verwenden Sie, wenn Sie Jetson-Geräteinformationen (Modulmodell, L4T-Version, Kernel, Betriebssystemversion, aktueller Energiemodus) von einem laufenden Jetson-Ziel aus drucken müssen. Dies ist ein…

jetson-promote-image

Verwenden, um Overlay-Dateien und erstellte Artefakte in das gestaffelte BSP-Image zu übernehmen. NICHT zum Flashen oder Bauen verwenden. Auslöser: BSP-Image übernehmen.

jetson-quick-start

Einstiegsfertigkeit für die Jetson / IGX BSP-Anpassung. Stellt einen zentralen Klick-auswählen-Setup-Fragebogen und übergibt vorausgefüllte Antworten an nachgelagerte Setup-Fertigkeiten.

jetson-set-target

Wechselt den aktiven Jetson-Zielplattformzeiger auf ein vorhandenes Profil-YAML. Vor customize/build/flash verwenden, um das Ziel zu ändern; nicht zum Erstellen von Profilen —…

jetson-speculative-decoding

Füge EAGLE-3 oder Draft-Model-Spekulativ-Decodierung zu einem Jetson vLLM-Server hinzu, wenn TPOT der Engpass ist.

jetson-validate-image

Nach jetson-flash-image verwenden, um statische BSP-Prüfungen, On-Target-Smoke-/Regressionstests auf einem geflashten DUT oder beides durchzuführen. Nicht für Build- oder Flash-Schritte. Auslöser:…

jp-compliance-reporter

Generieren Sie regulatorische Compliance-Berichte für japanische Finanzinstitute

k8s-launch-kit-config

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer Hilfe beim Verstehen, Erstellen oder Bearbeiten einer k8s-launch-kit (l8k)-Konfigurationsdatei (l8k-config.yaml oder cluster-config.yaml) benötigt.

k8s-launch-kit-deploy

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer generierte NVIDIA-Netzwerk-Manifeste mithilfe von k8s-launch-kit (l8k) in einem Kubernetes-Cluster bereitstellen möchte. Aktivieren für: Anwenden…

k8s-launch-kit-discover

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer die Netzwerk-Hardware-Fähigkeiten seines Kubernetes-Clusters mit k8s-launch-kit (l8k) entdecken möchte. Aktivieren für: Cluster…

k8s-launch-kit-dryrun

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer eine Vorschau darauf erhalten möchte, was k8s-launch-kit (l8k) ohne Änderungen bereitstellen würde, oder seine Konfiguration sicher validieren möchte…

k8s-launch-kit-generate

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer Kubernetes-YAML-Manifeste für die NVIDIA-Netzwerkbereitstellung mit k8s-launch-kit (l8k) generieren möchte. Aktivieren für: Manifest…

k8s-launch-kit-pipeline

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer die vollständige k8s-launch-kit (l8k)-Pipeline von Anfang bis Ende ausführen möchte: Cluster-Hardware erkennen, ein Profil auswählen, Manifeste generieren,…

k8s-launch-kit-shared

k8s-launch-kit (l8k) CLI: Gemeinsame Muster für Binärpfad, globale Flags, Ausgabeformatierung, Exit-Codes und Fehlerbehandlung. Lesen Sie dies, bevor Sie eine…

k8s-launch-kit-troubleshoot

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer Probleme mit dem NVIDIA Network Operator auf Kubernetes hat oder ein sosreport-Diagnosedump analysieren möchte. Aktivieren für: OFED…

k8s-launch-kit-validate

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer überprüfen möchte, ob eine NVIDIA-Netzwerkbereitstellung mit der Konfiguration übereinstimmt, die sie erzeugt hat. Aktivieren für: 'ist meine Bereitstellung…

k8s-network-engineer

Verkörpern Sie einen leitenden NVIDIA-Netzwerkingenieur, der Experte für die Bereitstellung von Cloud-nativem Networking auf Kubernetes mit k8s-launch-kit (l8k) ist. Aktivieren Sie, sobald der…

karpathy-guidelines

Verhaltensrichtlinien zur Reduzierung häufiger LLM-Codierungsfehler. Verwenden Sie diese beim Schreiben, Überprüfen oder Refactoring von Code, um Überkomplizierung zu vermeiden, chirurgische Änderungen vorzunehmen, …

karpathy-guidelines

Verhaltensrichtlinien zur Reduzierung häufiger LLM-Codierungsfehler. Verwenden Sie diese beim Schreiben, Überprüfen oder Refaktorisieren von Code, um Überkomplizierung zu vermeiden, chirurgische Änderungen vorzunehmen,…

karpathy-guidelines

Verhaltensrichtlinien zur Reduzierung häufiger LLM-Programmierfehler. Verwenden Sie diese beim Schreiben, Überprüfen oder Refactoring von Code, um Überkomplizierung zu vermeiden, chirurgische Änderungen vorzunehmen, …

kernel-tileir-optimization

Optimieren Sie bestehende Triton-Kernel für das NVIDIA TileIR-Backend auf Blackwell-GPUs (sm_100+). Fügt TileIR-spezifische Autotune-Konfigurationen hinzu: Occupancy, num_ctas, TMA…

kernel-triton-writing

NUR für die Entwicklung von OpenAI-Triton-Kerneln (@triton.jit). NIE für CUDA-C++-Kernel, TileIR oder Profiling-Tools (ncu, nsys) verwenden. Die Anfrage des Benutzers muss…

kernel-triton-writing

NUR für die Entwicklung von OpenAI Triton (@triton.jit) Kernels. NIEMALS für CUDA C++ Kernels, TileIR oder Profiling-Tools (ncu, nsys) verwenden. Die Anfrage des Benutzers muss…

kit-app-streaming-debug

Zu verwenden bei der Untersuchung von Leistungsengpässen beim Kit-App-Livestream, WebRTC/nativem StreamSDK-Lag, Einfrieren, verlorenen Frames, Browser-WebRTC-Statistiken, Copy-Fence…

kit-app-streaming-debug

Verwenden Sie bei der Untersuchung von Leistungsengpässen bei Kit-App-Livestreams, WebRTC/nativem StreamSDK-Lag, Einfrieren, verlorenen Frames, Browser-WebRTC-Statistiken, Copy-Fence…

Playbook zum Starten, Überwachen, Stoppen und Debuggen von NeMo-RL-Rezepten auf einem Kubernetes-Cluster über die nrl-k8s-CLI. Deckt ephemere vs. langlebige…

launch-openshell-gator

Starte und überwache OpenShell-Gator-Agenten. Verwenden, wenn gator bei Issues oder PRs gestartet wird, gator-Sandboxes geprüft werden, das gator-Sandbox-Image erstellt wird, neu gestartet wird…

launching-evals

Führen Sie LLM-Evaluierungen über nemo-evaluator-launcher aus, überwachen Sie sie, analysieren Sie sie und debuggen Sie sie. Umfasst das Ausführen von Evaluierungen, das Prüfen von Status und Live-Fortschritt sowie das Debuggen fehlgeschlagener…

launching-evals

LLM-Evaluierungen über nemo-evaluator-launcher ausführen, überwachen, analysieren und debuggen. Umfasst das Ausführen von Evaluierungen, das Überprüfen des Status und des Live-Fortschritts, das Debuggen fehlgeschlagener…

linting-and-formatting

Linting und Formatierung für Megatron-LM. Deckt die Ausführung von autoformat.sh, Tools (ruff, black, isort, pylint, mypy) und Code-Stil-Regeln ab.

Analysieren Sie eine SLURM-Job-Logdatei auf Fehlerursachenzuordnung und Neustartentscheidungen mit NVRxLogAnalyzer. Verwenden Sie dies, wenn Sie ein SLURM-Trainingsjob-Log haben und…

lp-milp-formulation

LP/MILP-Konzepte und der Weg von der Problembeschreibung zur Formulierung. Was LP/MILP sind, erforderliche Formulierungsfragen, typische Modellierungselemente und wie man…

Wartung und Überprüfung von NeMo Fabric GitHub Actions-Workflows mit minimalen Berechtigungen, festgelegten Action-SHAs, deterministischem Caching, lockfile-gestützten Tools und lokalen…

Wartung und Überprüfung der NeMo Relay GitHub Actions-Workflows mit expliziten Berechtigungen pro Job, festgelegten Action-SHAs, deterministischem Caching, wiederverwendbaren Workflows…

Wartung und Überprüfung von NeMo Relay GitHub Actions-Workflows mit expliziten Berechtigungen pro Job, festgelegten Action-SHAs, deterministischem Caching, wiederverwendbaren Workflows…

maintain-dynamic-plugins

Verwalte NeMo Relay dynamische Plugin-Lader, Manifeste, Rust native SDKs, gRPC Worker-Protokoll, Python Worker-SDK, Dokumentation, Tests und Abdeckung des Release-Workflows

maintain-dynamic-plugins

Wartung der NeMo-Relay-Dynamic-Plugin-Loader, Manifeste, Rust-native SDKs, gRPC-Worker-Protokoll, Python-Worker-SDK, Dokumentation, Tests und Release-Workflow-Abdeckung

maintain-observability

Wartung oder Erweiterung der NeMo Relay Observability-Oberflächen über ATIF- und typisierte OpenTelemetry-Projektionen hinweg

maintain-observability

NeMo Relay Observability-Oberflächen über ATIF, OpenTelemetry und OpenInference hinweg warten oder erweitern

maintain-optimizer

Die adaptive Oberfläche von NeMo Relay über Konfiguration, Plugins, Dokumentation und Bindungen pflegen oder erweitern; verwenden Sie dies, wenn Benutzer weiterhin „optimizer“ sagen.

maintain-optimizer

Die NeMo Relay adaptive Oberfläche über Konfiguration, Plugins, Dokumentation und Bindungen warten oder erweitern; verwenden Sie dies, wenn Benutzer noch optimizer sagen

maintain-packaging

NeMo Fabric-Rust- und Python-Abhängigkeiten, Paketmetadaten, Modulpfade, native Artefakte, Lockfiles, Lizenznachweise und releasebezogene Builds pflegen …

maintain-packaging

NeMo Relay-Paketmetadaten, Modulpfade, generierte Artefakte und releasebezogene Build-Oberflächen verwalten

maintain-packaging

Pflege der NeMo-Relay-Paketmetadaten, Modulpfade, generierten Artefakte und releasebezogenen Build-Oberflächen

maintaining-oss-state

Verwalte den OSS-Release-Zustand von FlashDreams — die LICENSE / NOTICE / THIRD-PARTY-NOTICES / REUSE.toml / LICENSES/ / CONTRIBUTING.md-Begleitmaterialien, die OSRB… erfüllen.

markdown-formatter

Formatiert und verschönert Markdown-Dokumente

mcore-build-and-dependency

Container-basierte Entwicklungsumgebungseinrichtung und Abhängigkeitsverwaltung für Megatron-LM. Umfasst das Beziehen und Starten des CI-Containers, uv-Paketverwaltung und…

mcore-bump-base-image

Bump the NVIDIA PyTorch base image (`nvcr.io/nvidia/pytorch:YY.MM-py3`) used by Megatron-LM CI. Covers the two pin sites (GitHub CI in…

CI/CD-Referenz für Megatron-LM. Deckt die CI-Pipeline-Struktur, PR-Bereichs-Labels, Auslösen der internen GitLab-CI (die den aktuellen Branch per Force-Push auf einen…

mcore-create-issue

Untersuche einen fehlgeschlagenen GitHub Actions Run oder Job und erstelle ein GitHub Issue für den Fehler.

mcore-create-issue

Untersuche einen fehlgeschlagenen GitHub Actions Run oder Job und erstelle ein GitHub Issue für den Fehler.

mcore-linting-and-formatting

Linting und Formatierung für Megatron-LM. Deckt die Ausführung von autoformat.sh, Tools (ruff, black, isort, pylint, mypy) und Code-Stil-Regeln ab.

mcore-linting-and-formatting

Linting und Formatierung für Megatron-LM. Deckt die Ausführung von autoformat.sh, Tools (ruff, black, isort, pylint, mypy) und Code-Stil-Regeln ab.

mcore-migrate-gpt-to-hybrid

Migrationsleitfaden für die Übertragung von Megatron Core GPTModel-Checkpoints, Modellanbietern, Trainingsbefehlen und Layer-Zuordnungen auf HybridModel.

mcore-onboard-gb200-1node-tests

Onboard 1-Knoten GitHub MR-Funktionstests für GB200 aus bestehenden mr-bezogenen 2-Knoten-Tests.

mcore-run-on-slurm

Wie man verteilte Megatron-LM-Trainingsjobs auf einem SLURM-Cluster startet. Enthält ein minimales sbatch-Gerüst, Einrichtung von Umgebungsvariablen für torch.distributed.run,…

mcore-run-on-slurm

Wie man verteilte Megatron-LM-Trainingsjobs auf einem SLURM-Cluster startet. Behandelt ein minimales sbatch-Grundgerüst, die Einrichtung von Umgebungsvariablen für torch.distributed.run,…

Teile einen PR in mehrere PRs auf, um die Anzahl der erforderlichen CODEOWNERS-Reviewer-Gruppen zu reduzieren.

Teile einen PR in mehrere PRs auf, um die Anzahl der erforderlichen CODEOWNERS-Reviewer-Gruppen zu reduzieren.

Testsystem für Megatron-LM. Deckt Testlayout, Rezept-YAML-Struktur, Hinzufügen und Ausführen von Unit- und Funktionstests, Golden Values, Marker-Filter und CI ab…

Testsystem für Megatron-LM. Deckt Testlayout, Rezept-YAML-Struktur, Hinzufügen und Ausführen von Unit- und Funktionstests, Golden Values, Marker-Filter und CI ab…

Konfigurieren Sie NVIDIA MIG (Multi-Instance GPU)-Partitionen auf der DGX Station GB300, einschließlich Aktivieren des MIG-Modus, Auswählen eines Profillayouts, Erstellen von Instanzen und…

Konfigurieren Sie NVIDIA MIG (Multi-Instance GPU)-Partitionen auf der DGX Station GB300, einschließlich Aktivieren des MIG-Modus, Auswählen eines Profil-Layouts, Erstellen von Instanzen und…

Visualisieren Sie Wirkstoff-Protein-Komplexe mit build_viewer.py, PubChem und OpenFold3 NIM. Verwenden Sie dies, wenn Sie aufgefordert werden, eine molekulare Struktur, ein Wirkstoffziel oder ein Protein zu zeigen…

Visualisieren Sie Wirkstoff-Protein-Komplexe mit build_viewer.py, PubChem und OpenFold3 NIM. Verwenden Sie dies, wenn Sie aufgefordert werden, eine molekulare Struktur, ein Wirkstoffziel oder ein Protein zu zeigen…

Eingereichte Jobs (PTQ, Evaluierung, Deployment) auf SLURM-Clustern überwachen. Verwenden, wenn der Benutzer fragt: „Job-Status prüfen“, „Ist mein Job fertig?“, „Meine Evaluierung überwachen“, …

Eingereichte Jobs (PTQ, Evaluation, Deployment) auf SLURM-Clustern überwachen. Verwenden, wenn der Benutzer fragt: „Job-Status prüfen“, „Ist mein Job fertig?“, „Meine Evaluation überwachen“, …

nat-agent-configuration

Verwenden bei der Auswahl, Konfiguration, Zusammenstellung oder Fehlerbehebung von NeMo Agent Toolkit-Agenten und Steuerflusskomponenten, einschließlich ReAct, Tool-Aufruf, ReWOO,…

Verwenden beim Entwerfen, Konfigurieren, Ausführen oder Beheben von Problemen mit NeMo Agent Toolkit Evaluierungen, Datensätzen, Evaluatorauswahl, ATIF-Oberflächen, Qualitätsgates,…

nat-installation

Use when installing or configuring NVIDIA NeMo Agent Toolkit, verifying the `nat` CLI, setting up optional extras, or creating a first hello-world workflow.

nat-mcp-and-serving

Verwenden beim Bereitstellen von NeMo Agent Toolkit Workflows, beim Bereitstellen von Workflows über FastAPI, beim Konfigurieren von MCP-Clients oder -Servern oder beim Beheben von Transport- und Serverproblemen…

nat-optimization

Use when configuring or running NeMo Agent Toolkit optimization with `nat optimize`, including Optuna parameter tuning, prompt evolution, optimizer sizing,…

nat-path-checks

Use when fixing NeMo Agent Toolkit documentation path-check failures, especially failed `ci/scripts/path_checks.py` output, slash-delimited text mistaken for…

Verwenden beim Hinzufügen, Konfigurieren oder Beheben von Problemen mit NeMo Agent Toolkit-Protokollierung, Tracing, Telemetrie-Exporteuren, OpenTelemetry, Langfuse, LangSmith, Weave, Phoenix,…

nat-tools-and-functions

Verwenden beim Erstellen, Registrieren, Zusammenstellen oder Testen von benutzerdefinierten NeMo Agent Toolkit-Tools, Funktionen, Funktionsgruppen, Python-Komponenten, benutzerdefinierten Agenten, benutzerdefinierten…

Zuerst für allgemeines NVIDIA NeMo Agent Toolkit Coding-Agent-Verhalten, Aufgabenrouting, Namenskonventionen, Komponentenerkennungsregeln und übergreifende Skill-Anleitung verwenden.

nat-workflow-creation

Use when creating, editing, validating, running, or troubleshooting NeMo Agent Toolkit workflow YAML, component discovery, LLM configuration, and common `nat`…

Verwenden Sie dies, wenn Sie einen beliebigen Sensordatensatz in das NVIDIA NCore V4-Format konvertieren (und an NuRec oder eine Robotics-to-Sim "r2s"-Pipeline weiterleiten). Deckt die Aufnahme von Rohkameras ab, …

nemo-automodel-distributed-training

Leitfaden zur Auswahl und Konfiguration von verteilten Trainingsstrategien in NeMo AutoModel, einschließlich FSDP2, Megatron FSDP, DDP und Parallelitätseinstellungen.

nemo-automodel-launcher-config

Konfigurieren Sie NeMo AutoModel-Jobstarts für interaktive Läufe, Slurm-Cluster und SkyPilot-Cloud-Ausführung.

nemo-automodel-model-onboarding

Leitfaden für das Onboarding neuer Modellarchitekturen in NeMo AutoModel, einschließlich Architekturentdeckung, Implementierungsmuster, Registrierung und Validierung.

nemo-automodel-recipe-development

Erstellen und Ändern von NeMo AutoModel-Trainings- und Evaluierungsrezepten, einschließlich YAML-Struktur, Buildern und Ausführungsablauf.

nemo-data-designer-plugin

Verwenden, wenn der Benutzer einen Datensatz erstellen, synthetische Daten generieren oder eine Daten-Generierungs-Pipeline aufbauen möchte.

nemo-evaluator-plugin

Verwenden Sie, wenn Sie am Evaluator-Plugin-CLI, Jobs, SDK-gestützten Spezifikationen, Metriktypen oder plugin-eigenen Evaluator-Fähigkeiten arbeiten.

nemo-fabric-integrate

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn Sie NeMo Fabric in eine Verbraucheranwendung, einen Dienst, eine Evaluierungsumgebung oder eine Plattform über das typisierte Python-SDK integrieren – Übersetzen…

nemo-mbridge-mlm-bridge-training

Führen Sie Megatron-LM (MLM) und Megatron Bridge Training mit Mock- oder echten Daten durch. Beinhaltet Korrelationstests, verfügbare Rezepte und Multi-GPU-Beispiele.

nemo-mbridge-multi-node-slurm

Konvertiert Single-Node-Skripte in Multi-Node-Slurm-sbatch-Jobs und debuggt häufige Multi-Node-Fehler. Behandelt srun-native vs. uv run torch.distributed-Ansätze,…

nemo-mbridge-perf-activation-recompute

Validieren und verwenden Sie selektive und vollständige Aktivierungs-Neuberechnung in der Megatron Bridge, um GPU-Speichernutzung zu reduzieren, auf Kosten zusätzlicher Rechenleistung.

nemo-mbridge-perf-cpu-offloading

Validieren und Nutzen von CPU-Offloading in Megatron Bridge, einschließlich Offloading auf Layer-Ebene von Aktivierungen und fraktionalem Offloading von Optimiererzuständen mit…

nemo-mbridge-perf-cuda-graphs

Validieren und Verwenden der CUDA-Grapherfassung in Megatron Bridge, einschließlich lokaler vollständiger Iterationsgraphen und Transformer Engine bereichsbezogener Graphen für Attention, MLP und MoE…

nemo-mbridge-perf-expert-parallel-overlap

Validieren und Nutzen der MoE-Expert-Parallel-Kommunikationsüberlappung in Megatron-Bridge, einschließlich overlap_moe_expert_parallel_comm, delay_wgrad_compute und flex…

nemo-mbridge-perf-hierarchical-context-parallel

Betriebsanleitung zur Aktivierung des hierarchischen Kontext-Parallelismus in Megatron-Bridge, einschließlich Konfigurationsparametern, Code-Ankerpunkten, Fallstricken und Verifikation.

nemo-mbridge-perf-megatron-fsdp

Betriebsanleitung zur Aktivierung von Megatron FSDP in Megatron-Bridge, einschließlich Konfigurationsparametern, Code-Ankerpunkten, Fallstricken und Verifizierung.

nemo-mbridge-perf-memory-tuning

Techniken zur Reduzierung des Spitzen-GPU-Speichers in Megatron Bridge — erweiterbare Segmente, PEFT + SP Eingabe-Neuaufnahme, Parallelitätsanpassung, Aktivierungs-Neuberechnung, CPU…

nemo-mbridge-perf-moe-comm-overlap

MoE-Experten-parallele Kommunikationsüberlappung in Megatron Bridge. Behandelt Dispatch/Combine-Überlappung, Flex-Dispatcher-Backends und Expert-Wgrad-Scheduling.

nemo-mbridge-perf-moe-dispatcher-selection

Choose the right MoE token dispatcher (`alltoall`, DeepEP, or HybridEP) for the hardware, EP degree, and optimization stage. Summarizes patterns from DSV3,…

nemo-mbridge-perf-moe-hardware-configs

Repräsentative MoE-Trainingsplaybooks nach Hardwareplattform und Modellfamilie. Fasst gerundete Durchsatzbänder, Parallelitätsmuster und gängige Optimierung…

nemo-mbridge-perf-moe-long-context

Langkontext-MoE-Trainingsanleitung für Megatron Bridge. Behandelt CP-Größenbestimmung, selektive Neuberechnung, Dispatcher-Auswahl und praktische Muster von DSV3, Qwen3 und…

nemo-mbridge-perf-moe-optimization-workflow

Systematischer Workflow zur Optimierung des MoE-Trainings in Megatron Bridge, basierend auf dem Megatron-Core MoE-Papier. Behandelt das Three-Walls-Framework, paralleles Falten,…

nemo-mbridge-perf-moe-vlm-training

Praktische Anleitung zum Training von MoE-VLMs in Megatron Bridge. Vergleicht FSDP- und 3D-Parallel-Ansätze anhand abgerundeter Erkenntnisse aus Qwen3-VL, Qwen3-Next und…

nemo-mbridge-perf-parallelism-strategies

Betriebsanleitung zur Auswahl und Kombination von Parallelitätsstrategien in Megatron Bridge, einschließlich Dimensionierungsregeln, Hardware-Topologie-Mapping und kombinierter…

nemo-mbridge-perf-sequence-packing

Validieren und verwenden Sie gepackte Sequenzen und Long-Context-Training in Megatron-Bridge, wobei Sie zwischen offline gepacktem SFT für LLMs und In-Batch-Packing für VLMs unterscheiden, und…

nemo-mbridge-perf-tp-dp-comm-overlap

Betriebsanleitung zur Aktivierung von TP-, DP- und PP-Kommunikationsüberlappung in Megatron-Bridge, einschließlich Konfigurationsparametern, Code-Ankerpunkten, Fallstricken und Verifikation.

nemo-mbridge-recipe-recommender

Empfehlen und Anpassen von Megatron Bridge Rezepten basierend auf dem Modell, der GPU-Anzahl und dem Trainingsziel des Benutzers. Indiziert Bibliotheksrezepte (Pretrain/SFT/PEFT) und Leistungs…

nemo-mbridge-resiliency

Resilienzfunktionen in der Megatron Bridge, einschließlich Fehlertoleranz, Erkennung von Nachzüglern, Neustart innerhalb des Prozesses, Präemption und Zustandsmaschine für Wiederholungen.

nemo-relay-build-plugin

Baue und verpacke wiederverwendbares NeMo Relay-Laufzeitverhalten als konfigurationsaktiviertes Plugin mit Validierung und rückrollsicherer Registrierung.

nemo-relay-debug-runtime-integration

Debuggen Sie anwendungsseitige NeMo Relay-Integrationsprobleme wie Ladefehler, inaktive Scopes, fehlende Ereignisse oder adaptive/Plugin-Verdrahtungsprobleme

nemo-relay-debug-runtime-integration

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn NeMo Relay installiert oder importiert ist, aber das anwendungsseitige Laufzeitverhalten fehlt oder fehlerhaft ist, einschließlich Ladefehler, inaktiver…

nemo-relay-export-atif-trajectories

Exportieren Sie NeMo Relay-Aktivitäten als ATIF-Trajektorien zur Wiedergabe, Analyse oder zum Austausch

nemo-relay-export-openinference

Konfigurieren und verwenden Sie den NeMo Relay OpenInference Export für OTLP-Backends, die OpenInference-Semantik verstehen

nemo-relay-export-otel

Konfigurieren und verwenden Sie den NeMo Relay OpenTelemetry-Export für OTLP-kompatible Tracing-Backends

nemo-relay-get-started

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn NeMo Relay-Neulinge Relay ausprobieren möchten, den am wenigsten komplexen unterstützten Schnellstart wählen oder den anfänglichen Nutzen über die CLI verifizieren möchten, a…

nemo-relay-get-started

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn NeMo-Relay-Erstbenutzer Relay ausprobieren möchten, den am wenigsten komplexen unterstützten Schnellstart wählen oder den ersten Nutzen über die CLI überprüfen möchten, a…

nemo-relay-install

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn Sie die NeMo Relay-Installation für die CLI, Python, Node.js, Rust, OpenClaw, Hermes oder gepflegte Framework-Integrationen auswählen oder ausführen…

nemo-relay-install

Verwenden Sie diesen Skill, wenn Sie die NeMo Relay-Installation für die CLI, Python, Node.js, Rust, OpenClaw, Hermes oder gepflegte Framework-Integrationen auswählen oder ausführen…

nemo-relay-instrument-calls

Wickelt Anwendungswerkzeugaufrufe und LLM/Provider-Aufrufe mit NeMo Relay Scopes und verwalteten Ausführungs-APIs ein.

nemo-relay-instrument-calls

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn eine Anwendung über Tool- oder LLM-/Provider-Aufrufstellen verfügt und diese mit NeMo Relay-Scopes und verwalteten Ausführungs-APIs für den Lebenszyklus umschließen muss…

nemo-relay-instrument-context-isolation

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn gleichzeitige Anfragen, asynchrone Aufgaben, Threads, Worker, Goroutinen oder Agenten unabhängige NeMo Relay-Scope-Stapel und korrekte Abstammung benötigen…

nemo-relay-instrument-context-isolation

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn gleichzeitige Anfragen, asynchrone Aufgaben, Threads, Worker, Goroutinen oder Agenten unabhängige NeMo Relay-Scope-Stapel und korrekte Abstammung benötigen…

nemo-relay-instrument-typed-wrappers

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn Sie NeMo Relay typisierte Wrapper, Domänentypen oder Provider-Codecs hinzufügen, während Sie die JSON-Middleware-Semantik und das für Aufrufer sichtbare Verhalten beibehalten.

nemo-relay-instrument-typed-wrappers

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn Sie NeMo Relay typisierte Wrapper, Domänentypen oder Provider-Codecs hinzufügen, während die JSON-Middleware-Semantik und das für Aufrufer sichtbare Verhalten erhalten bleiben.

nemo-relay-migrate-from-flow

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn Sie Anwendungen, Beispiele, Integrationen, Dokumentationen, Manifeste oder Repository-Code von NeMo Flow zu NeMo Relay über Python migrieren, …

nemo-relay-migrate-from-flow

Migrieren Sie Anwendungen, Beispiele, Integrationen, Dokumentationen, Paketmanifeste und Repository-Code von NeMo Flow-Benennungen und -Paketen zu NeMo Relay über…

nemo-relay-plugin-adaptive-tuning

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn eine grundlegende NeMo-Relay-Instrumentierung vorhanden ist und der Benutzer das adaptive Plugin-Verhalten konfigurieren oder bewerten möchte, einschließlich Telemetrie, …

nemo-relay-plugin-adaptive-tuning

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn eine grundlegende NeMo-Relay-Instrumentierung vorhanden ist und der Benutzer das adaptive Plugin-Verhalten konfigurieren oder bewerten möchte, einschließlich Telemetrie, …

nemo-relay-plugin-build

Verwenden Sie diese Fähigkeit beim Erstellen oder Verpacken von wiederverwendbarem NeMo Relay-Laufzeitverhalten als konfigurationsaktiviertes Plugin mit deterministischer Validierung und…

nemo-relay-plugin-build

Use this skill when building or packaging reusable NeMo Relay runtime behavior as an embedded configuration component or a manifest-backed `rust_dynamic`…

nemo-relay-plugin-observability

Verwenden Sie diese Fähigkeit bei der Auswahl oder Konfiguration der Observability von NeMo Relay 0.6 oder 0.7 über das integrierte Plugin, Subscriber oder Exporter, einschließlich roher ATOF…

nemo-relay-plugin-observability

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn Sie NeMo Relay 0.6 oder 0.7 Observability über das integrierte Plugin, Subscriber oder Exporter auswählen oder konfigurieren, einschließlich roher ATOF…

nemo-relay-setup-observability

Wählen und einrichten des richtigen NeMo Relay Observability-Pfads für eine Anwendung

nemo-relay-start

Helfen Sie Anwendungsentwicklern, eine NeMo Relay-Bindung auszuwählen und zu einem ersten funktionierenden Scope, Tool-Aufruf und LLM-Aufruf zu gelangen.

nemo-relay-tune-adaptive-config

Konfigurieren Sie die NeMo Relay adaptive Plugin-Komponente über das gemeinsame Plugin-System; verwenden Sie diese Fähigkeit für Zustand, Telemetrie, adaptive_hints, tool_parallelism,…

nemo-relay-tune-adaptive-hints

Konsumiere NeMo Relay adaptive Hinweise, Vorhersagen, Latenzempfindlichkeit, ACG-Diagnostik oder Tool-Parallelitätsanleitungen sicher in der Anwendungslogik nach dem…

nemo-relay-tune-performance

Planen Sie eine gemessene Einführung des adaptiven Tunings von NeMo Relay, nachdem Baseline-Scopes, Tool-Aufrufe, LLM-Aufrufe und Observability funktionieren; nutzen Sie diese Fähigkeit, um … zu verbessern.

nemo-relay-typed-wrappers-codecs

Verwenden Sie NeMo Relay typisierte Wrapper und Codecs, ohne das Middleware-Verhalten zu verlieren.

nemo-relay-use-context-isolation

Einrichtung und Analyse der NeMo Relay Scope-Stack-Isolation für gleichzeitige Anwendungsarbeit

Use when the user wants to search, query, extract, transcribe, describe, quote, filter, or aggregate across documents — PDFs, scanned forms / images (`.jpg`…

Use when the user wants to search, query, extract, transcribe, describe, quote, filter, or aggregate across documents — PDFs, scanned forms / images (`.jpg`…

nemo-rl-auto-research

Autonomer NeMo-RL-Forschungsagent-Workflow für gezielte Hypothesenprüfung und offene Entdeckungen. Führt Agenten durch den gesamten Experimentierlebenszyklus:…

nemo-rl-brev-etiquette

Brev-Instanz-Betriebsanleitung für NeMo-RL-Agenten, die in /home/ubuntu/RL mit begrenztem Workspace-Speicher, einem größeren /ephemeral-Volume und optional… arbeiten.

Dokumentationskonventionen für NeMo-RL. Behandelt docs/index.md-Updates und Docstring-Format. NICHT verwenden für: Bugfixes, Testfixes, Abhängigkeitsaktualisierungen, Refactoring,…

nemo-rl-session-memory

Verwalte dauerhaften Arbeitssitzungsspeicher für Codierungsagenten. Verwende dies, wenn ein Benutzer darum bittet, den Agentenkontext über Trennungen, VS Code-Neustarts,… hinweg zu bewahren oder wiederherzustellen.

nemoclaw-community-contributor-examples

Leiten Sie NemoClaw-Community-Mitwirkende durch das Klassifizieren, Benennen, Hinzufügen, Verschieben, Umbenennen und Überprüfen von Repository-Beispielen. Verwenden Sie, wenn die Arbeit Beispiele betrifft,…

nemoclaw-configure-inference

Listet alle Inferenzanbieter auf, die während des NemoClaw-Onboardings angeboten werden. Verwenden Sie dies, um zu erklären, welche Anbieter verfügbar sind, was der Onboarding-Assistent präsentiert oder wie…

nemoclaw-contributor-create-pr

Erstelle GitHub-Pull-Requests, die der NemoClaw-PR-Vorlage folgen, und überwache dann CI und automatisiertes Review-Feedback. Verwende, wenn der Benutzer einen neuen PR erstellen möchte,…

nemoclaw-contributor-onboard

Bereiten Sie einen NemoClaw-Quellcode-Checkout für einen konformen Beitrag über das Ein-Kommando-Setup und den Bereitschafts-Check des Repositorys vor. Verwenden Sie dies, wenn ein neuer Beitragender fragt …

nemoclaw-contributor-onboard

Bereite einen NemoClaw-Quellcode-Checkout für konforme Beiträge vor, indem du das Ein-Kommando-Setup und den Bereitschafts-Check des Repositorys nutzt. Verwende dies, wenn ein neuer Mitwirkender fragt…

nemoclaw-contributor-onboard-messaging-channel

Führen Sie NemoClaw-Mitwirkende durch das Hinzufügen oder Überprüfen eines neuen Messaging-Kanals in der Manifest-first-Messaging-Architektur. Verwenden Sie dies beim Onboarding eines Kanals für…

nemoclaw-contributor-onboard-messaging-channel

Führen Sie NemoClaw-Mitwirkende durch das Hinzufügen oder Überprüfen eines neuen Nachrichtenkanals in der manifest-first Messaging-Architektur. Verwenden Sie beim Onboarding eines Kanals für…

nemoclaw-contributor-update-dependencies

Abhängigkeits-Upgrades als semantische Migrationen prüfen und umsetzen, statt nur Versionsnummern zu erhöhen. Verwenden, wenn eine Bibliothek, CLI, ein Dienst, ein Container-Image usw. geändert wird.

nemoclaw-contributor-update-docs

Durchsuche aktuelle Git-Commits nach benutzerrelevanten Änderungen, aktualisiere die entsprechende Dokumentation und erstelle den kanonischen, datierten MDX-Changelog-Eintrag für die Pre-Tag-Veröffentlichung…

nemoclaw-contributor-update-docs

Scanne aktuelle Git-Commits auf Änderungen, die das benutzerseitige Verhalten betreffen, und entwerfe oder aktualisiere die entsprechenden Dokumentationsseiten für die Release-Vorbereitung. Verwende, wenn…

nemoclaw-contributor-update-hermes

Auditieren, implementieren und validieren Sie Hermes-Agent-Upgrades in NVIDIA/NemoClaw. Verwenden Sie dies, wenn Sie den festgelegten Hermes-CalVer-Tag oder die Semver ändern, eine Hermes-Version überprüfen, …

nemoclaw-deploy-remote

Erklärt, wie NemoClaw auf einer entfernten GPU-Instanz ausgeführt wird, einschließlich des veralteten Brev-Kompatibilitätspfads und des bevorzugten Installers plus Onboard-Flows.

nemoclaw-get-started

Installiert NemoClaw, startet eine Sandbox und führt den ersten Agent-Prompt aus. Verwenden Sie dies beim Onboarding, bei der Installation oder beim erstmaligen Starten einer NemoClaw-Sandbox.

nemoclaw-maintainer-cross-issue-sweep

Scannt andere offene Issues, um solche zu finden, die ein bestimmter PR möglicherweise ebenfalls behebt oder versehentlich kaputt macht. Gibt benachbarte Fix-Möglichkeiten und Widerspruchsrisiken mit Datei:Zeile… aus.

nemoclaw-maintainer-cross-issue-sweep

Scanne offene Issues, um Issues zu finden, die ein PR ebenfalls beheben oder mit denen es kollidieren kann. Melde jede Beziehung mit Datei- und Zeilenbelegen. Verwende diese Fähigkeit während der PR-Überprüfung…

nemoclaw-maintainer-cut-release-tag

Erstellt deterministische NemoClaw-Semver-Release-Tags auf origin/main, nachdem der datierte Changelog-Eintrag vor dem Tag verifiziert wurde, übernimmt Release-Haushalt, entwirft…

nemoclaw-maintainer-cut-release-tag

Erstellt deterministische NemoClaw-Semver-Release-Tags auf origin/main, übernimmt Release-Haushaltsführung, entwirft Release-Notes und überprüft die vom Maintainer veröffentlichten…

nemoclaw-maintainer-day

Führt die tägliche Wartungsschleife für NemoClaw aus und priorisiert Elemente, die mit dem aktuellen Versionsziel gekennzeichnet sind. Wählt das wertvollste Element aus, führt die richtige…

nemoclaw-maintainer-e2e

Startet und verifiziert vertrauenswürdige GitHub Actions E2E für NemoClaw-Maintainer. Verwenden für Anfragen wie E2E-Suite ausführen, Launchable E2E ausführen, die vollständige…

nemoclaw-maintainer-evening

Führt die End-of-Day-Maintainer-Übergabe für NemoClaw durch. Überprüft den Fortschritt des Versionsziels, erfasst Nachzügler für einen automatischen Post-Tag-Bump, generiert eine QA-Übergabe…

nemoclaw-maintainer-find-review-pr

Findet offene sicherheitsgekennzeichnete GitHub-PRs mit dringender oder hoher Projektpriorität, verlinkt jede zu ihrem Issue, erkennt Duplikate und zeigt eine Tabelle der Überprüfungen an…

nemoclaw-maintainer-find-review-pr

Finde offene PRs mit dem Sicherheitslabel und dringender oder hoher Projektpriorität. Verknüpfe jede PR mit ihrem Issue. Identifiziere konkurrierende oder ersetzte PRs und melde die Überprüfung…

nemoclaw-maintainer-morning

Führt das morgendliche Maintainer-Standup für NemoClaw durch. Priorisiert das Backlog, bestimmt die Zielversion des Tages, kennzeichnet ausgewählte Elemente, zeigt Nachzügler von…

nemoclaw-maintainer-normalize-title-tags

Normalisiert GitHub-Issue- und PR-Titel, indem alle in Klammern gesetzten [NemoClaw]-Tags unabhängig von der Groß-/Kleinschreibung entfernt werden, auch wenn das Tag später im Titel erscheint. Verwenden, wenn…

nemoclaw-maintainer-normalize-title-tags

Normalisiert GitHub-Issue- und PR-Titel, indem jeglicher eingeklammerter [NemoClaw]-Tag unabhängig von der Groß-/Kleinschreibung entfernt wird, selbst wenn der Tag später im Titel erscheint. Verwenden, wenn…

nemoclaw-maintainer-policies

Stellen Sie die NemoClaw-Maintainer-Richtlinie im Nur-Lese-Modus bereit. Verwenden Sie sie für Fragen zu Issue-Typ, Labels, Projektfeldern, Release-Labels, Triage, Duplikaten, blockierten Elementen, …

nemoclaw-maintainer-policies

Schreibgeschützte Maintainer-Richtlinienreferenz für NemoClaw-Agenten, Ingenieure und Maintainer. Verwenden Sie diese bei der Beantwortung von Fragen zum NemoClaw-Projektmanagement-Workflow,…

nemoclaw-maintainer-pr-comparator

Vergleiche offene PRs, die dasselbe Issue behandeln, und empfehle eine zum Mergen. Wende Prüfungen für Eignung, Korrektheit, Qualität und Tie-Break an. Melde die Punktzahl und…

nemoclaw-maintainer-pr-comparator

Vergleicht konkurrierende PRs, die auf dasselbe Issue abzielen, und empfiehlt, welche gemergt werden soll. Führt Gate-, Korrektheits- und Qualitätsprüfungen durch; gibt eine deterministische…

nemoclaw-maintainer-refactor-docs

Planen und Ausführen von warterseitigen Refactorings überdimensionierter NemoClaw-Fern-Dokumentationsabschnitte in fokussierte Ein-Themen-Seiten mit prägnanter Prosa, reisebasierten…

nemoclaw-maintainer-release-notes

Erstellt NemoClaw-Release-Notes aus Live-GitHub-Tag- und Vergleichsdaten. Produziert den narrativen Release-Note-Stil des Repos mit drei einleitenden Absätzen, kategorisiert…

nemoclaw-maintainer-security-code-review

Führt eine umfassende Sicherheitsüberprüfung von Codeänderungen in einem GitHub-PR oder Issue durch. Checkt den Branch aus, analysiert geänderte Dateien anhand eines 9-Kategorien-Sicherheits…

nemoclaw-maintainer-security-code-review

Überprüfen Sie einen PR oder einen mit einem Issue verknüpften PR auf Sicherheitsrisiken. Prüfen Sie neun Kategorien und melden Sie PASS, WARNING oder FAIL. Verwenden Sie dies, wenn Sie Code überprüfen auf…

nemoclaw-maintainer-triage

KI-gestützte Triage für NVIDIA/NemoClaw Issues und PRs unter Verwendung nativer Issue-Typen, Projektfelder und der kanonischen Label-Taxonomie. Unterstützt Einzel- und Batchverarbeitung…

nemoclaw-maintainer-verify-stale

Prüft, ob veraltete NVIDIA/NemoClaw-Fehlerberichte auf dem neuesten Tag noch reproduzierbar sind. Verwenden, wenn Maintainer darum bitten, veraltete Issues zu verifizieren oder alte Bugs auf… zu reproduzieren.

nemoclaw-maintainer-verify-stale

Überprüft, ob veraltete NVIDIA/NemoClaw-Fehlerberichte auf dem neuesten Tag noch reproduzierbar sind. Verwenden Sie dies, wenn Maintainer bitten, veraltete Issues zu überprüfen, alte Fehler auf…

nemoclaw-manage-policy

Überprüft und genehmigt blockierte Agent-Netzwerkanfragen im TUI. Verwenden Sie dies, um Sandbox-Egress-Anfragen zu genehmigen oder abzulehnen, blockierte Netzwerkaufrufe zu verwalten oder…

nemoclaw-monitor-sandbox

Überprüft die Sandbox-Gesundheit, verfolgt das Agentenverhalten und diagnostiziert Probleme. Verwenden Sie dies, wenn Sie eine laufende Sandbox überwachen, Agentenprobleme debuggen oder Sandbox-Logs prüfen.

nemoclaw-reference

Beschreibt, wie NemoClaw ein CLI-Plugin mit einem versionierten Blueprint kombiniert, um OpenClaw in eine kontrollierte Sandbox zu verschieben. Verwenden Sie dies, wenn Sie die NemoClaw-Architektur nachschlagen, …

nemoclaw-security-best

Stellt ein Risikoframework für jedes konfigurierbare Sicherheitskontroll in NemoClaw dar. Verwenden Sie es bei der Bewertung der Sicherheitslage, der Überprüfung von Sandbox-Sicherheitsstandards oder…

nemoclaw-skills-guide

Hier starten. Stellt vor, was NemoClaw ist, welche Agent-Fähigkeiten verfügbar sind und welche Fähigkeit für eine bestimmte Aufgabe verwendet werden sollte. Verwenden Sie dies, um die NemoClaw-Fähigkeiten zu entdecken, …

nemoclaw-skills-guide

Hier beginnen. Stellt vor, was NemoClaw ist, welche Agent-Skills verfügbar sind und welcher Skill für eine bestimmte Aufgabe verwendet werden sollte. Verwenden, wenn NemoClaw-Fähigkeiten entdeckt werden,…

nemoclaw-user-agent-skills

Beschreibt die mit NemoClaw ausgelieferten Agent-Fähigkeiten und wie man durch Klonen des Repositorys darauf zugreift. Verwenden, wenn Benutzer nach KI-Agent-Unterstützung, Programmierassistenten… fragen.

nemoclaw-user-agent-skills

Beschreibt die Agent-Fähigkeiten, die mit NemoClaw ausgeliefert werden, und wie man darauf zugreift, indem man das Repository klont. Verwenden, wenn Benutzer nach KI-Agentenunterstützung, Programmierassistenten… fragen.

nemoclaw-user-configure-inference

Verbindet NemoClaw mit einem lokalen Inferenzserver. Verwenden Sie dies beim Einrichten von Ollama, vLLM, TensorRT-LLM, NIM oder einem anderen OpenAI-kompatiblen lokalen Modellserver mit NemoClaw.…

nemoclaw-user-configure-inference

Verbindet NemoClaw mit einem lokalen Inferenzserver. Verwenden Sie beim Einrichten von Ollama, vLLM, TensorRT-LLM, NIM oder einem beliebigen OpenAI-kompatiblen lokalen Modellserver mit NemoClaw.…

nemoclaw-user-configure-security

Stellt ein Risikoframework für jeden konfigurierbaren Sicherheitskontrollpunkt in NemoClaw dar. Verwenden Sie dies bei der Bewertung der Sicherheitslage, der Überprüfung von Sandbox-Sicherheitsstandards oder…

nemoclaw-user-configure-security

Stellt ein Risikoframework für jeden konfigurierbaren Sicherheitskontrollpunkt in NemoClaw dar. Verwenden Sie dies bei der Bewertung der Sicherheitslage, der Überprüfung von Sandbox-Sicherheitsstandards oder…

nemoclaw-user-deploy-remote

Erklärt, wie man NemoClaw auf einer entfernten GPU-Instanz ausführt, einschließlich des veralteten Brev-Kompatibilitätspfads und des bevorzugten Installers plus Onboard-Flows. Verwenden, wenn…

nemoclaw-user-deploy-remote

Erklärt, wie NemoClaw auf einer entfernten GPU-Instanz ausgeführt wird, einschließlich des veralteten Brev-Kompatibilitätspfads und des bevorzugten Installers plus Onboard-Flows. Verwenden, wenn…

nemoclaw-user-get-started

Installiert NemoClaw, startet eine Sandbox und führt den ersten Agent-Prompt aus. Verwenden Sie dies beim Onboarding, bei der Installation oder beim erstmaligen Starten einer NemoClaw-Sandbox.

nemoclaw-user-get-started

Installiert NemoClaw, startet eine Sandbox und führt den ersten Agent-Prompt aus. Verwenden Sie dies beim Onboarding, bei der Installation oder beim erstmaligen Starten einer NemoClaw-Sandbox.

nemoclaw-user-guide

Führt die KI-Agenten menschlicher Benutzer zum NemoClaw-Dokumentations-MCP-Server und zur kanonischen Fern-Dokumentation in Markdown-Form. Verwenden, wenn Benutzer fragen, wie man installiert, konfiguriert, …

nemoclaw-user-guide

Führt die KI-Agenten menschlicher Benutzer zum NemoClaw-Dokumentations-MCP-Server und zur kanonischen Fern-Dokumentation in Markdown-Form. Verwenden, wenn Benutzer fragen, wie man installiert, konfiguriert, …

nemoclaw-user-manage-policy

Fügt erlaubte Endpunkte in der Sandbox-Richtlinie hinzu, entfernt oder ändert sie. Verwenden Sie dies beim Anpassen der Netzwerkrichtlinie, Ändern von Egress-Regeln oder Konfigurieren von Sandbox-Endpunkten…

nemoclaw-user-manage-policy

Fügt erlaubte Endpunkte in der Sandbox-Richtlinie hinzu, entfernt oder ändert sie. Verwenden Sie dies beim Anpassen der Netzwerkrichtlinie, Ändern von Egress-Regeln oder Konfigurieren von Sandbox-Endpunkten…

nemoclaw-user-manage-sandboxes

Erklärt betriebliche Aufgaben nach dem Schnellstart: Auflisten von Sandboxes, Status- und Gesundheitschecks, Logs, Diagnosen, Portweiterleitungen, mehreren Sandboxes, Anmeldeinformationen…

nemoclaw-user-manage-sandboxes

Erklärt betriebliche Aufgaben nach dem Schnellstart: Auflisten von Sandboxes, Status- und Gesundheitschecks, Logs, Diagnosen, Portweiterleitungen, mehreren Sandboxes, Anmeldeinformationen…

nemoclaw-user-monitor-sandbox

Überprüft die Sandbox-Gesundheit, verfolgt das Agentenverhalten und diagnostiziert Probleme. Verwenden Sie dies, wenn Sie eine laufende Sandbox überwachen, Agentenprobleme debuggen oder die Sandbox überprüfen…

nemoclaw-user-monitor-sandbox

Überprüft die Sandbox-Gesundheit, verfolgt das Agentenverhalten und diagnostiziert Probleme. Verwenden Sie dies, wenn Sie eine laufende Sandbox überwachen, Agentenprobleme debuggen oder den Sandbox-Status überprüfen…

nemoclaw-user-overview

Erklärt, wie OpenClaw, OpenShell und NemoClaw das Ökosystem bilden, NemoClaws Position im Stack, was NemoClaw über die Community-Sandbox hinaus hinzufügt und wann…

nemoclaw-user-overview

Erklärt, wie OpenClaw, OpenShell und NemoClaw das Ökosystem bilden, NemoClaws Position im Stack, was NemoClaw über die Community-Sandbox hinaus hinzufügt und wann…

nemoclaw-user-reference

Beschreibt die NemoClaw-Integrationsschicht und die Blueprint-Architektur sowie deren Orchestrierung kompatibler Agent-Sandboxes. Verwenden Sie dies beim Nachschlagen von Architektur, …

nemoclaw-user-reference

Beschreibt die NemoClaw-Integrationsschicht und die Blueprint-Architektur sowie deren Orchestrierung kompatibler Agent-Sandboxes. Verwenden Sie dies beim Nachschlagen von Architektur, …

nemoclaw-user-skills-coding

Beschreibt die Agent-Fähigkeiten, die mit NemoClaw ausgeliefert werden, und wie man darauf zugreift, indem man das Repository klont. Verwenden, wenn Benutzer nach KI-Agenten-Unterstützung, Codierungsassistenten… fragen.

nemoclaw-user-workspace

Wie man OpenClaw-Arbeitsbereichsdateien vor destruktiven Operationen sichert und wiederherstellt. Was Arbeitsbereichs-Persönlichkeits- und Konfigurationsdateien sind, wo sie sich befinden,…

nemoclaw-workspace

Sichert und stellt OpenClaw-Arbeitsbereichsdateien vor zerstörerischen Operationen wieder her. Verwenden Sie dies beim Sichern einer Sandbox, Wiederherstellen des Arbeitsbereichszustands oder Vorbereiten auf eine…

nemotron-asr-finetune

Orchestrierungs-Kompetenz für NVIDIA Nemotron Speech (Riva) / NeMo ASR Domänen- und Sprachadaption. Angesichts eines Ziels wie "ASR für meine Domäne verbessern/feinabstimmen oder…

nemotron-customize

Planen, konfigurieren und verketten Sie repo-native Nemotron-Anpassungsschritte zu ein- oder mehrstufigen Pipelines: Kuration, Übersetzung, SFT/PEFT (AutoModel oder…

nemotron-policy-generator

Generiert benutzerdefinierte Sicherheitsrichtlinien für NVIDIA Nemotron Content-Safety-Guardrails — Nemotron-Content-Safety-Reasoning-4B (Text) und multimodal…

nemotron-retrieval-recipes

Use when planning, debugging, tuning, evaluating, exporting, or deploying public Nemotron `embed`/`rerank` retrieval recipes.

nemotron-speech

Leitet NVIDIA Nemotron Speech (Riva) NIM-Aufgaben weiter – stellt ASR-, TTS- und NMT-NIMs auf build.nvidia.com oder selbst gehostet bereit, führt sie aus und testet sie.

Domainwissen für den nächtlichen Main-to-Dev-Sync-Workflow. Behandelt Merge-Strategie, CI-Architektur, Fehleruntersuchung und bekannte Probleme.

nim-operator-install

Installieren Sie den NVIDIA NIM Operator auf Kubernetes mit Voraussetzungsprüfungen, optionaler Installation der NVIDIA GPU Operator-Abhängigkeit, Auswahl des öffentlichen oder lokalen Helm-Charts, …

nim-operator-install

Installieren Sie den NVIDIA NIM Operator auf Kubernetes mit Voraussetzungsprüfungen, optionaler Installation der NVIDIA GPU Operator-Abhängigkeit, Auswahl zwischen öffentlichem oder lokalem Helm-Chart, …

nim-operator-uninstall

NVIDIA NIM Operator sicher aus Kubernetes deinstallieren, mit Inventarprüfungen, expliziten Genehmigungsschritten für destruktive Aktionen, optionaler Bereinigung benutzerdefinierter Ressourcen, …

nim-operator-uninstall

NVIDIA NIM Operator sicher von Kubernetes deinstallieren mit Inventarprüfungen, expliziten Genehmigungsschritten für destruktive Aktionen, optionaler Bereinigung benutzerdefinierter Ressourcen,…

Untersuchen Sie einen NVIDIA Fleet Intelligence-Knoten und erstellen Sie eine evidenzbasierte HTML-RCA/RCCA aus aktuellen und historischen Live-Alerts sowie autoritativen…

Verwenden, um NVIDIA Omniverse NuRec / Neural Reconstruction Engine (NRE) über die öffentlichen NGC-Container nvcr.io/nvidia/nre/nre und nvcr.io/nvidia/nre/nre-tools zu betreiben…

Analysieren Sie Profilierungsdaten aus Kit-basierten Apps. Umfasst Omniverse-spezifische NVTX-Zoneninterpretation, Phasenerkennung mit sqlite3, Tracy Statistics/Range Limit…

Analysieren von Profiling-Daten aus Kit-basierten Apps. Umfasst Omniverse-spezifische NVTX-Zoneninterpretation, Phasenerkennung mit sqlite3, Tracy Statistics/Range Limit…

Verwenden, um NVIDIA DiffusionHarmonizer (öffentlicher Nachfolger der älteren Fixer-Rezepte) auszuführen, um neuartige Ansichtsbilder von NRE /… zu verbessern, harmonisieren, bewerten oder feinabzustimmen.

Router für NVIDIA NuRec / NRE / 3DGUT / USDZ / NCore V4 / Asset-Harvest / Frame-Cleanup-Aufgaben — wählt das richtige Geschwister (nre, ncore, asset-harvester, …)

nv-generate-ct-rflow

Wird zur Erzeugung synthetischer CT-Volumen und Masken mit NV-Generate-CTMR rflow-ct verwendet. Nicht für Produktionstrainingsdaten ohne Überprüfung.

Wird zur Erzeugung synthetischer Körper-MRT-Volumen mit NV-Generate-CTMR rflow-mr verwendet. Nicht für gepaarte Masken oder Produktionstrainingsdaten.

nv-generate-mr-brain

Wird zur Erzeugung synthetischer MRT-Gehirnvolumen mit NV-Generate-CTMR rflow-mr-brain verwendet. Nicht für Produktionstrainingsdaten.

nv-generate-mr-brain-finetune

Wird zum Feintuning des NV-Generate-CTMR MR-Brain-Diffusion-UNet aus einer NIfTI-Datenliste verwendet. Nicht für die klinische oder produktive Datenfreigabe geeignet.

nv-generate-vae-finetune

Wird zum Feintuning des NV-Generate-CTMR MAISI VAE aus CT/MRI NIfTI-Datenlisten verwendet. Nicht für klinische oder Produktionsdatenfreigabe.

Wird für Befehlsform- oder Live-NV-Reason-CXR-Thorax-Röntgen-Argumentations-Smoketests verwendet. Nicht für Diagnose oder klinische Berichterstattung.

Wird zum Ausführen von NV-Segment-CT VISTA3D auf CT-NIfTI-Volumes und zum Aufzeichnen von Label-Map-Evidenz verwendet.

nv-segment-ct-finetune

Wird für Smoke- oder Dataset-Feintuning von NV-Segment-CT VISTA3D auf CT-NIfTI-Labels verwendet. Nicht für die klinische Validierung.

nv-segment-ctmr

Wird zum Ausführen von NV-Segment-CTMR auf CT- oder MRI-NIfTI-Volumen und zur Aufzeichnung von Label-Map-Evidenz verwendet. Nicht für die klinische Interpretation.

nvalchemi-data-storage

Wie man atomare Daten mit nvalchemis komponierbarer Zarr-gestützter Speicherpipeline (Writer, Reader, Dataset, MultiDataset, …) schreibt, liest, zusammenstellt und lädt.

nvalchemi-data-storage

So schreiben, lesen, zusammenstellen und laden Sie atomare Daten mit nvalchemis komponierbarer Zarr-basierter Speicher-Pipeline (Writer, Reader, Dataset, MultiDataset, …)

nvalchemi-data-structures

So verwenden Sie AtomicData und Batch, die zentralen grafbasierten Datenstrukturen zur Darstellung atomarer Systeme und zum Batching für GPU-Berechnungen. Verwenden Sie beim Erstellen…

nvalchemi-data-structures

Verwendung von AtomicData und Batch, den zentralen grafbasierten Datenstrukturen zur Darstellung atomarer Systeme und deren Bündelung für GPU-Berechnungen. Verwenden Sie beim Erstellen von…

nvalchemi-dynamics-api

So konfigurieren und führen Sie Dynamiksimulationen aus, stellen mehrstufige Pipelines zusammen (FusedStage, DistributedPipeline), nutzen Inflight-Batching und verwalten Datensenken.…

nvalchemi-dynamics-api

Wie man Dynamiksimulationen konfiguriert und ausführt, mehrstufige Pipelines (FusedStage, DistributedPipeline) erstellt, Inflight-Batching verwendet und Daten-Sinks verwaltet.

nvalchemi-dynamics-hooks

So verwendet und schreibt man Dynamics-Hooks — Callbacks, die den Batch-Zustand an bestimmten Punkten während jedes Simulationsschritts beobachten oder modifizieren. Verwenden Sie dies, wenn eine Simulation …

nvalchemi-dynamics-hooks

Verwendung und Erstellung von Dynamics-Hooks — Callbacks, die den Batch-Zustand an bestimmten Punkten während jedes Simulationsschritts beobachten oder ändern. Verwenden Sie dies, wenn eine Simulation…

nvalchemi-dynamics-implementation

Wie man einen Dynamik-Integrator implementiert, indem man BaseDynamics unterklassifiziert und die Methoden pre_update() und post_update() überschreibt. Verwenden Sie dies, wenn Sie eine benutzerdefinierte...

nvalchemi-dynamics-implementation

So implementieren Sie einen Dynamik-Integrator, indem Sie BaseDynamics unterklassen und die Methoden pre_update() und post_update() überschreiben. Verwenden Sie dies beim Erstellen eines benutzerdefinierten…

nvalchemi-fine-tuning

So feinabstimmen Sie nvalchemi-kompatible Modelle mit FineTuningStrategy, Initialisierung aus vortrainierten Checkpoints, Modul-Patches, Filtern für trainierbare Parameter, …

nvalchemi-fine-tuning

Wie man nvalchemi-kompatible Modelle mit FineTuningStrategy, vortrainierter Checkpoint-Initialisierung, Modul-Patches, trainierbaren Parameter-Filtern, … feinabstimmt.

nvalchemi-loss-api

So verwenden Sie integrierte Verlustfunktionen und implementieren benutzerdefinierte Verluste mithilfe des BaseLossFunction-Template-Method-Musters – Residuentypen, Pro-Atom-Normalisierung, …

nvalchemi-loss-api

Wie man integrierte Verlustfunktionen verwendet und benutzerdefinierte Verluste mit dem BaseLossFunction-Template-Method-Pattern implementiert — Residuentypen, Pro-Atom-Normalisierung,…

nvalchemi-model-wrapping

So wickeln Sie ein beliebiges MLIP (Machine Learning Interatomic Potential) mithilfe der BaseModelMixin-Schnittstelle, um Eingaben, Ausgaben und Einbettungen zu standardisieren. Verwenden Sie…

nvalchemi-model-wrapping

Wie man ein beliebiges MLIP (Machine Learning Interatomic Potential) mit der BaseModelMixin-Schnittstelle umschließt, um Eingaben, Ausgaben und Einbettungen zu standardisieren. Verwenden…

nvalchemi-reporting

So fügen Sie Observability zu nvalchemi-Dynamik- und Trainingsworkflows hinzu, mithilfe von ReportingOrchestrator, RichReporter, TensorBoardReporter, Skalarextraktion, benutzerdefiniert…

nvalchemi-reporting

Wie man Observability zu nvalchemi-Dynamiken und Trainingsworkflows hinzufügt, unter Verwendung von ReportingOrchestrator, RichReporter, TensorBoardReporter, Skalarextraktion, benutzerdefiniert…

nvalchemi-training-api

So konfigurieren Sie nvalchemi-Trainingsworkflows mit TrainingStrategy, benutzerdefinierten Trainingsfunktionen, eigenständigen oder zusammengesetzten Verlusten, Verlustgewichtungsplänen, Optimierer…

nvalchemi-training-api

Wie man nvalchemi-Trainingsworkflows mit TrainingStrategy, benutzerdefinierten Trainingsfunktionen, eigenständigen oder zusammengesetzten Verlusten, Verlustgewichtungsplänen, Optimierer… konfiguriert.

nvalchemi-zarr-perf

Leistungsoptimierung für nvalchemis Zarr-basierte Reader-, Dataset- und DataLoader-Pipeline. Verwenden bei der Konfiguration von AtomicDataZarrReader, Dataset, DataLoader,…

nvalchemi-zarr-perf

Leistungsoptimierung für nvalchemis Zarr-gestützte Reader-, Dataset- und DataLoader-Pipeline. Verwenden Sie bei der Konfiguration von AtomicDataZarrReader, Dataset, DataLoader,…

nvcf-explore-stack

Navigieren und Erklären des NVCF-Self-Hosted-Stacks im Monorepo. Ordnet Helmfile-Releases ihren Charts, Image-Source-Subtrees, Helm-Hooks, Namespaces und… zu.

nvcf-self-managed-cli

Installieren, betreiben und abbauen von selbst gehosteten NVIDIA Cloud Functions (NVCF)-Bereitstellungen mit nvcf-cli. Verwenden für Control-Plane- oder Compute-Plane-Installation, Status…

nvcf-self-managed-installation

Installieren und Betreiben von NVCF selbstgehosteten Control-Plane- und separaten Compute-Plane-Stacks. Umfasst Helmfile-Werte und CLI-Profil-Installationsabläufe, Teardown, …

nvcf-self-managed-prerequisite

Installieren Sie die Voraussetzungen, die der NVCA-Operator / die Compute-Ebene benötigt, bevor nvcf-nvca-install erfolgreich sein kann: das Operator-Tool nvcf-cli (erforderlich für die…

nvflare-convert-pytorch

Konvertieren Sie vorhandenen PyTorch-Trainingscode in einen NVFLARE-Föderationsjob unter Verwendung des Client-API-Modellaustauschs, lokaler Validierung und Job-Export; nicht für andere Zwecke verwenden…

nvflare-diagnose-job

Diagnostizieren Sie fehlgeschlagene, blockierte oder verdächtige NVFLARE-Jobs in Simulation, POC oder Produktion, indem Sie begrenzte Beweise sammeln und Fehlermuster der Wiederherstellung zuordnen…

Leitet mehrdeutige NVFLARE-Anfragen weiter, indem das lokale Projekt überprüft, die Bereitschaft geprüft und die nächste spezifische FLARE-Workflow-Fähigkeit empfohlen wird, ohne diese zu bearbeiten…

Fragen Sie NVIDIA Fleet Intelligence mit der nvfleetint-CLI ab. Verwenden Sie sie für Ad-hoc-Fragen zu Fleets, Nodes, GPUs, Node-Gruppen, Compute-Zonen, Alerts, Agent-Health, …

nvidia-kaggle-skill

Für Kaggle-Wettbewerbsübersichten, Writeups, Diskussions-/Kernel-Recherche, Einreichungen und Datensatz-Uploads verwenden. Nicht für nicht verwandten ML-Code.

nvidia-skill-finder

Für NVIDIA-bezogene Anfragen verwenden, bei denen eine NVIDIA-Fähigkeit hilfreich sein könnte, auch wenn der Benutzer nicht nach einer Fähigkeit gefragt hat. Auslösen bei NVIDIA-Produkten, Hardware, Software, …

Orchestrierungsschicht über die Attributionsmodule von nvidia_resiliency_ext. Bietet Log-Analyse, FR-Analyse und ein auf Megatron-LM ausgerichtetes Feedback zur Fehlerinjektion…

Profilieren Sie Python-Funktionen mit NVTX in Nicht-Kit-Umgebungen (Isaac Lab 3.0+ eigenständig, jede Python-App ohne Carbonite). Verwendet ein gebündeltes, auf PYTHONPATH bezogenes…

Profilieren Sie Python-Funktionen mit NVTX in Nicht-Kit-Umgebungen (Isaac Lab 3.0+ Standalone, jede Python-App ohne Carbonite). Verwendet einen gebündelten PYTHONPATH-begrenzten…

omniverse-cad-to-simready

Koordiniere den durchgängigen CAD/Quell-Asset-zu-SimReady-Workflow. Verwende für allgemeine Anfragen wie CAD zu SimReady, Quell-Asset zu simulationsbereitem USD oder Prop…

omniverse-realtime-viewer

Als übergeordneter Router für Omniverse Realtime Viewer USD-App-Anfragen und fokussierte Viewer-Referenzdokumente verwenden.

omniverse-usd-performance-tuning

Übergeordnete Workflow-Fähigkeit zur USD-Leistungsdiagnose und -optimierung. Verwenden bei langsamen Ladezeiten, hohem Speicherverbrauch, niedriger Bildrate oder Anfragen wie 'Szene optimieren'; delegiert…

onboard-gb200-1node-tests

Onboard 1-Knoten GitHub MR-Funktionstests für GB200 aus bestehenden mr-bezogenen 2-Knoten-Tests.

onboarding-guide

Führt neue Benutzer durch eine freundliche Einführungserfahrung

Führen Sie Agents durch die Nutzung der OpenShell-CLI (openshell) für Sandbox-Verwaltung, Gateway-Registrierung, Provider-Konfiguration und -Aktualisierung, Policy-Iteration, …

Führe Agenten durch die Nutzung der OpenShell CLI (openshell) für Sandbox-Verwaltung, Gateway-Registrierung, Provider-Konfiguration, Policy-Iteration, BYOC…

optimization-from-data-orchestrator

Koordinieren Sie hochgeladene Daten plus eine natürlichsprachliche Frage zu Interpretation, Klärung, cuOpt-Lösung und einer benutzerorientierten Antwort.

optimization-from-data-orchestrator

Koordinieren Sie hochgeladene Daten und eine natürlichsprachliche Frage zu Interpretation, Klärung, cuOpt-Lösung und einer benutzerorientierten Antwort.

optimization-intent-router

Klassifizieren, ob eine datengestützte Anfrage LP, MILP, QP, Routing oder nicht-optimierungsbezogene Analytik ist.

optimization-intent-router

Klassifizieren, ob eine datengestützte Anfrage LP, MILP, QP, Routing oder nicht-optimierungsbezogene Analytik ist.

optimization-mode-router

Wählen Sie zwischen schneller direkter cuOpt-Lösung und wiederverwendbarem oder prüfbarem Modell-Artefakt-Modus.

optimization-mode-router

Wählen Sie zwischen schnellem direkten cuOpt-Solve und wiederverwendbarem oder auditierbarem Modell-Artefakt-Modus.

Wie man die OSMO CLI verwendet, um Cloud-Compute-Ressourcen für die Robotikentwicklung zu verwalten. Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer nach verfügbaren Ressourcen, Knoten,… fragt.

Nur für Offline-/Lokale-OSMO-Dienstkonfigurations-Admin-Anfragen verwenden, die explizite Konfigurationswurzeln oder Werte-Dateien betreffen, oder um eine anzufordern, wenn eine dateispezifische Konfiguration…

Betreiben Sie die OSMO-CLI, um GPU-Ressourcen zu entdecken, Workflows zu übermitteln und zu überwachen, PENDING/FAILED/festsitzende Workflows zu debuggen, OSMO-Fehler zu interpretieren, OSMO-Oberfläche…

So installieren Sie OSMO in einem Kubernetes-Cluster auf Azure (AKS), AWS (EKS), MicroK8s (Einzelknoten) oder einem beliebigen kubectl-erreichbaren Cluster (BYO). Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn…

Betreiben Sie die OSMO-CLI für Cloud-Robotics-Berechnungen im Auftrag eines Endbenutzers: Ressourcen prüfen, Workflows einreichen/überwachen/debuggen/erklären, Logs abrufen und…

over-privileged-helper

Eine einfache Dateileser-Dienstprogramm

ovphysx-host-runtime-boundary

Konfigurierte native OVPhysX-Demos ausführen und Host-GIF-/Statusbelege melden, wenn Hermes in einer Sandbox läuft, aber die OVRTX/OVPhysX-Laufzeit und der sichtbare Blender-Prozess …

paidf-anomalygen

Vollständige PAIDF-AnomalyGen-Pipeline – Feintuning an einem neuen Anomalie-Datensatz, Generierung synthetischer Anomaliebilder (SDG), Qualitätsbewertung (nn_score) und Suche…

pattern-creation

Konvertieren Sie validierte Playground-Vorlagen oder HTML-Kompositionen in wiederverwendbare Musterdateien (*.examples.ts) in der Musterbibliothek. Verwenden Sie diese Fähigkeit, wann immer die…

payment-ops-playbook

Der standardmäßige FinGuard-Zahlungsablauf-Workflow — prüfen, erklären, vorbereiten, an einen Menschen übergeben. Niemals freigeben.

payment-screening

Prüfen Sie eine ausgehende Zahlung auf Limits, Sanktionen/Watchlists und Duplikate, bevor ein Mensch sie freigibt.

perf-nsight-compute-analysis

Analysiere die ncu-Profiling-Ausgabe (NVIDIA Nsight Compute): SOL%-Engpassklassifizierung, Roofline-Analyse, Occupancy-Diagnose, Speicherhierarchie-Analyse, Warp…

perf-nsight-compute-analysis

Analysiere ncu (NVIDIA Nsight Compute) Profiling-Ausgabe: SOL%-Engpassklassifizierung, Roofline-Analyse, Auslastungsdiagnose, Speicherhierarchie-Analyse, Warp…

perf-optimization

Playbook zur Koordination der Leistungsoptimierung. Enthält Routing-Tabelle für Spezialisten, TileIR-Zweistufen-Pipeline, Auswahl des Kernel-Generierungs-Spezialisten,…

perf-optimization

Koordinations-Playbook zur Leistungsoptimierung. Enthält Spezialisten-Routing-Tabelle, TileIR-Zweistufen-Pipeline, Kernel-Generierungs-Spezialistenauswahl,…

perf-torch-cuda-graphs

Wenden Sie CUDA-Graphen auf PyTorch-Workloads an — API-Auswahl (torch.compile, PyTorch make_graphed_callables, TE make_graphed_callables, MCore CudaGraphManager,…

perf-torch-cuda-graphs

Wende CUDA-Graphen auf PyTorch-Workloads an — API-Auswahl (torch.compile, PyTorch make_graphed_callables, TE make_graphed_callables, MCore CudaGraphManager,…

perf-torch-sync-free

Identifizieren und beseitigen Sie Host-Device-Synchronisierungen in PyTorch-Code. Erkennt Synchronisationspunkte (.item(), .cpu(), boolesche Indizierung, torch.tensor auf CUDA), klassifiziert…

perf-torch-sync-free

Identifizieren und beseitigen Sie Host-Device-Synchronisationen in PyTorch-Code. Erkennt Synchronisationspunkte (.item(), .cpu(), boolesche Indizierung, torch.tensor auf CUDA), klassifiziert…

Beheben Sie häufige Kit/Isaac Sim/Isaac Lab-Leistungsprobleme mithilfe spezifischer Einstellungen und Konfigurationsänderungen. Behandelt PresentFrame-Verzögerungen, …

Beheben Sie häufige Kit/Isaac Sim/Isaac Lab-Leistungsprobleme durch spezifische Einstellungen und Konfigurationsänderungen. Deckt PresentFrame-Stalls ab,…

perf-workload-profiling

Code-Instrumentierung zur Zeitmessung von Workloads. Zwei Szenarien: (1) Trainingsschleife — manuelle Zeitmessung einfügen, um Latenz pro Iteration, Durchsatz (Stichproben/Sekunde),… zu melden.

perf-workload-profiling

Code-Instrumentierung zur Zeitmessung von Workloads. Zwei Szenarien: (1) Trainingsschleife — manuelle Zeitmessung einfügen, um Latenz pro Iteration, Durchsatz (Beispiele/Sekunde), … zu melden.

personal-assistant

Ein personalisierter Assistent, der sich Ihre Präferenzen merkt

physical-ai-datasets

Verwenden, wenn der Benutzer einen NVIDIA Physical AI Datensatz auf Hugging Face für autonome Fahrzeuge, Robotik, räumliche Intelligenz,… finden, herunterladen oder auswählen möchte.

physical-ai-defect-image-generation

Verwenden, wenn der Benutzer die Erzeugung von Defektbildern mit NVIDIA Cosmos AnomalyGen (abgeleitet von Cosmos-Predict2) auf OSMO für PCBA, Metalloberflächen und … orchestrieren möchte.

physical-ai-infrastructure-setup-and-resilient-scaling

Verwenden, wenn der Benutzer NVIDIA physische KI-Infrastruktur für Workflows zur synthetischen Datengenerierung über lokale MicroK8s einrichten, skalieren, validieren oder härten möchte…

physical-ai-neural-reconstruction

Router für NVIDIA NuRec/NRE: USDZ-Rendering, NCore-Konvertierung, 3DGS, gRPC-Sensorsimulation, PhysicalAI HF-Datensätze. Nicht für SimReady oder Infrastruktureinrichtung verwenden.

physical-ai-people-attribute-search

Verwenden Sie bei der Durchführung von People Attribute Search (PAS) Bildaugmentierungs- und Auto-Labeling-Workflows auf OSMO: Flow-Auswahl, Preflight, Interpolation zum Zeitpunkt der Übermittlung,…

physical-ai-video-data-augmentation

Verwenden Sie bei der Ausführung von Workflows zur Videodatenerweiterung und automatischen Beschriftung auf OSMO: Flow-Auswahl, Preflight, Interpolation zum Zeitpunkt der Übermittlung, Überwachung und Ausgabe…

physicsnemo-discover

Offizielle NVIDIA-Anleitung zur Navigation in PhysicsNeMo – wählen Sie das Modell, die Datenpipeline oder das Beispiel für eine SciML/AI4Science-Aufgabe (Surrogate, Prognosen, …)

physicsnemo-discover

Offizielle NVIDIA-Anleitung zur Navigation in PhysicsNeMo – wählen Sie das Modell, die Datenpipeline oder das Beispiel für eine SciML/AI4Science-Aufgabe (Surrogate, Vorhersage, …)

physicsnemo-shard-tensor

Offizielle NVIDIA-Anleitung für PhysicsNeMo ShardTensor-Domain-Parallelismus – integrieren Sie Domain-Parallelismus in Trainings-/Inferenzskripte (neue oder…

portfolio-optimization

Verwenden Sie, wenn ein Benutzer darum bittet, ein Aktienportfolio mit Mean-CVaR, Mean-Variance/SOCP-Varianzobergrenzen, effizienten… zu erstellen, zu optimieren, zurückzutesten, neu auszubalancieren oder zu analysieren.

prepare-code-freeze

Bereiten Sie einen NeMo Relay Code Freeze vor, indem Sie den Release-Branch erstellen, die Konfiguration des nächtlichen Alpha-Branches aktualisieren, Main auf die nächste Version anheben und den…

prepare-code-freeze

Bereite einen NeMo Relay Code-Freeze vor, indem du den Release-Branch erstellst, die Konfiguration des nächtlichen Alpha-Branches aktualisierst, den Main auf die nächste Version erhöhst und den…

Bereite einen NeMo Fabric Pull Request oder PR-Text vor, öffne, erstelle, veröffentliche, aktualisiere oder bearbeite ihn mit den richtigen Tests, Dokumentationen, dem Umfang und den Details zur Übergabe an die Review.

Bereite einen NeMo Relay Pull Request oder PR-Text vor, öffne, erstelle, veröffentliche, aktualisiere oder bearbeite ihn mit den richtigen Tests, Dokumentationen, Contributor-Hygiene und Repository-Pull…

Bereite einen NeMo Relay Pull Request oder PR-Text vor, öffne, erstelle, veröffentliche, aktualisiere oder bearbeite ihn mit den richtigen Tests, Dokumentationen, Mitwirkenden-Hygiene und Repository-Pull…

profile-model-performance

Leistung für FlashDreams-artige Modellintegrationen und interaktive Demos prüfen und als Basislinie festlegen: den Generierungspfad abbilden, vertrauenswürdige Timing-Aufschlüsselungen hinzufügen, aufbauen…

Erfassen Sie Leistungs-Traces mit CPU ChromeTrace, Tracy und Nsight Systems/NVTX für Kit-basierte Anwendungen (Isaac Sim, Isaac Lab, Kit SDK). Umfasst…

Erfassen von Leistungsablaufverfolgungen mit CPU ChromeTrace, Tracy und Nsight Systems/NVTX für Kit-basierte Anwendungen (Isaac Sim, Isaac Lab, Kit SDK). Deckt ab…

Fügen Sie Profiling-Zonen, Metriken und Annotationen zu Kit-basiertem C++- und Python-Code hinzu. Umfasst Carbonite-Makros (CARB_PROFILE_ZONE, CARB_PROFILE_FUNCTION, GPU-Zonen),…

Fügt Profiling-Zonen, Metriken und Annotationen zu Kit-basiertem C++- und Python-Code hinzu. Deckt Carbonite-Makros (CARB_PROFILE_ZONE, CARB_PROFILE_FUNCTION, GPU-Zonen) ab,…

Verwenden Sie, wenn der Benutzer darum bittet, „ein Modell zu quantisieren“, „PTQ auszuführen“, „Post-Training-Quantisierung“, „NVFP4-Quantisierung“, „FP8-Quantisierung“, „INT8-Quantisierung“, „INT4…

Diese Fähigkeit sollte verwendet werden, wenn der Benutzer darum bittet, "ein Modell zu quantisieren", "PTQ auszuführen", "Post-Training-Quantisierung", "NVFP4-Quantisierung", "FP8-Quantisierung", "INT8…

python-docstring-style

Schreibe Python-Docstrings und Inline-Kommentare im Flashdreams-Hausstil — SPDX-Header, einzeilige Modul-Docstrings, Google-Stil-Funktions-Docstrings…

Python tests für NeMo Fabric; verwenden Sie dies beim Schreiben von Tests

qiskit-to-cudaq

Verwenden Sie beim Portieren von Qiskit-Python-Schaltkreisen auf CUDA-Q-Kernel, während Algorithmen und Validierungstreue erhalten bleiben.

Quadratische Programmierung (QP) — Problemform und Nebenbedingungen. Domänenkonzepte; keine API oder Schnittstelle. QP ist Beta.

quant-recipe-search

Verwenden, wenn der Benutzer darum bittet, das beste Quantisierungsrezept für ein Modell zu finden, zu suchen oder zu optimieren, einschließlich direkter Anfragen wie „finde die beste Quantisierung…

quant-recipe-search

Verwenden, wenn der Benutzer darum bittet, das beste Quantisierungsrezept für ein Modell zu finden, zu suchen oder zu optimieren, einschließlich direkter Anfragen wie „finde die beste Quantisierung…

NVIDIA RAG Blueprint — bereitstellen, konfigurieren, Fehler beheben und verwalten. Übernimmt jede RAG-Aktion: bereitstellen, installieren, starten, aktivieren, deaktivieren, umschalten, ändern, konfigurieren,…

Dateisystem-RAG-Benchmarks: corpus/, train.json, evaluate_rag.py (RAGAS-Qualität). Nicht für Produktionsüberwachung, Latenz-/Durchsatz-Benchmarking (rag-perf verwenden) oder…

Leistungsbenchmarking für einen bereitgestellten NVIDIA RAG Blueprint-Server: Profiling-Durchlauf + aiperf-Lasttest, gesteuert durch eine einzelne YAML-Konfiguration. Nicht für Genauigkeit / RAGAS…

rail-boundary-test

Stellen Sie sicher, dass OpenShell FinGuard den Zugriff auf die synthetische Zahlungsschiene verweigert. Dies ist ein Kontrolltest, niemals eine Zahlungsfreigabe.

Generieren Sie einen Warp-Release-Auditbericht (Pre-Release oder RC, automatisch erkannt aus Versionszeichenfolge und Head-Referenz).

Erstelle einen Warp-Release-Audit-Bericht (Pre-Release oder RC, automatisch erkannt aus Versionszeichenfolge und Head-Ref).

release-cherry-pick

Cherry-picke gemergte PRs, die für einen Release-Branch gekennzeichnet sind, in diesen Branch, öffne dann einen PR und wende das Label cherry-pick-done an. Verwende, wenn du gebeten wirst, "PRs zu cherry-picken…

release-cherry-pick

Cherry-picke gemergte PRs, die für einen Release-Branch gekennzeichnet sind, in diesen Branch, öffne dann einen PR und wende das Label cherry-pick-done an. Verwende dies, wenn darum gebeten wird, „PRs zu cherry-picken…

Erstelle einen ersten Entwurf für GitHub-Release-Notes für ein bevorstehendes Warp-Release (Feature oder Bugfix, automatisch aus der Version erkannt). Ausführen ab einem Release…

Erstelle einen GitHub-Release-Notes-Entwurf als Ausgangspunkt für ein bevorstehendes Warp-Release (Feature oder Bugfix, automatisch aus der Version erkannt). Ausführen ab einem Release…

Erstelle ein Release-Paket zur menschlichen Genehmigung für eine geprüfte Zahlung. Gibt keine Gelder frei — die Freigabe erfordert eine menschliche Prüfung.

rename-surfaces

Führen Sie eine koordinierte Umbenennung von Repository, Paket, Crate, Modul oder Symbol in NeMo Relay durch.

rename-surfaces

Führe eine koordinierte Umbenennung von Repository, Paket, Crate, Modul oder Symbol über NeMo Relay durch.

report-generator

Formatierte Berichte aus Daten erstellen

respond-to-issue

Recherchiere und verfasse eine Antwort auf ein GitHub-Issue oder eine Frage eines externen Mitwirkenden.

review-doc-style

NeMo Fabric-Dokumentation, Beispiele und dokumentationslastige Änderungen auf NVIDIA-technischen Schreibstil, Terminologie, Repository-Genauigkeit und aktuelle öffentliche… prüfen.

review-doc-style

Dokumentation, Beispiele und dokumentationslastige Änderungen auf NVIDIA-technischen Schreibstil, Terminologie und Repository-Genauigkeit prüfen.

review-doc-style

Dokumentation, Beispiele und dokumentationslastige Änderungen auf NVIDIA-technischen Schreibstil, Terminologie und Repository-Genauigkeit prüfen

review-github-pr

Ein GitHub-Pull-Request überprüfen, indem dessen Diff und wichtigste Designentscheidungen zusammengefasst werden. Verwenden, wenn der Benutzer einen PR überprüfen, Änderungen in einem Branch verstehen oder eine…

review-github-pr

Überprüfe einen GitHub-Pull-Request, indem du dessen Diff und wichtige Designentscheidungen zusammenfasst. Verwende dies, wenn der Benutzer einen PR überprüfen, Änderungen in einem Branch verstehen oder eine…

review-security-issue

Bei einem GitHub-Issue das Issue auf Sicherheitsimplikationen überprüfen. Sie werden entscheiden, ob die Behauptung im Issue legitim ist und behandelt werden sollte…

review-security-issue

Angesichts eines GitHub-Issues wird das Issue auf Sicherheitsauswirkungen überprüft. Es wird eine Entscheidung getroffen, ob die Behauptung im Issue legitim ist und behandelt werden sollte…

routing-formulation

Fahrzeugrouting (VRP, TSP, PDP) — Problemtypen und Datenanforderungen. Domänenkonzepte; keine API oder Schnittstelle.

rtvi-cv-customize-model

So tauschen Sie das DeepStream-CV-Erkennungsmodell im VSS Alerts Blueprint-Verifizierungsmodus (2d_cv) aus – umfasst ONNX-Export, benutzerdefinierte Bbox-Parser, Compose-Mount …

rtvi-cv-scaffold-vss-service

Erstelle ein eigenständiges RTVI-CV-Mikroservice-Gerüst, das über Kafka mdx-raw in VSS-Such- und Alarmprofile integriert wird. Das mitgelieferte Gerüstskript ist eine YOLO26-Referenz…

rtvi-vlm-customize-model

So tauschen Sie das VLM im VSS Alerts Blueprint aus – behandelt Bereitstellungsmethoden für den RTVI-VLM-Mikroservice, alle drei VLM-Verbraucher (rtvi-vlm, vlm-as-verifier, …)

Wie man verteilte Megatron-LM-Trainingsjobs auf einem SLURM-Cluster startet. Behandelt ein minimales sbatch-Gerüst, die Einrichtung von Umgebungsvariablen für torch.distributed.run,…

Eine einfache Begrüßungsfähigkeit, die Benutzer begrüßt

Erstellen und Verwalten von Software-Stücklisten (SBOMs) für das OpenShell-Projekt. Umfasst die SBOM-Erstellung mit Syft, die Lizenzauflösung über öffentliche Registries, …

Generieren und verwalten Sie Software-Stücklisten (SBOMs) für das OpenShell-Projekt. Umfasst die SBOM-Erstellung mit Syft, Lizenzauflösung über öffentliche Registries,…

security-code-review

Führt eine umfassende Sicherheitsüberprüfung von Codeänderungen in einem GitHub-PR oder Issue durch. Checkt den Branch aus, analysiert geänderte Dateien anhand einer 9-Kategorien-Sicherheits…

Verwalte dauerhaften Arbeitsspeicher für Sitzungen von Codierungsagenten. Verwende dies, wenn ein Benutzer darum bittet, den Agentenkontext über Trennungen, VS Code-Neustarts hinweg zu bewahren oder wiederherzustellen.

Stellen Sie einen SGLang-Inferenzserver auf einer NVIDIA DGX Station GB300 mit dem cu130-Container, RadixAttention-Präfix-Caching und strukturierter JSON-Ausgabeunterstützung bereit.…

Stellen Sie einen SGLang-Inferenzserver auf einer NVIDIA DGX Station GB300 mit dem cu130-Container, RadixAttention-Präfix-Caching und strukturierter JSON-Ausgabeunterstützung bereit.

simready-foundation-add-capability

Füge SimReady-Fähigkeitsdokumentation, Anforderungsindizes, Validierungsstubs und Registrierungen für neue Anforderungsfamilien hinzu.

simready-foundation-add-feature

Verwenden zum Hinzufügen von SimReady-Funktionsdokumentationen, Manifesten, Anforderungszuordnungen, Validierungsstrategien und Indexeinträgen.

simready-foundation-add-feature-adapter

Wird verwendet, um SimReady-Feature-Adapter hinzuzufügen, die USD-Assets zwischen exakten Feature- oder Profilversionen mutieren.

simready-foundation-add-profile

Verwenden zum Hinzufügen von SimReady-Profilversionen mit Funktionsbündeln, Dokumentationen, Indizes und Validierungshinweisen.

simready-foundation-add-requirement

Verwendung zum Hinzufügen atomarer SimReady-Anforderungen mit stabilen IDs, Dokumentation, Beispielen, Indizes und Validator-Nachverfolgung.

simready-foundation-add-runtime-test

Verwenden zum Hinzufügen von SimReady-Laufzeittests, Runner-Erwartungen, Batch/Job/Report-Notizen und Validierungsnachweisen.

simready-foundation-add-validator

Verwenden Sie dies, um ausführbare SimReady-Validatoren hinzuzufügen, die Anforderungs-IDs mit gezielter Bestehen/Nichtbestehen-Abdeckung melden.

simready-foundation-conform-fet-000-core

Verwenden zur Reparatur von SimReady Core-Benennung, Asset-Layout, unaufgelösten Pfaden und undefinierten Prim-Fehlern.

simready-foundation-conform-fet-001-minimal

Zur Reparatur von SimReady Minimal-Assets: Einheiten, upAxis, defaultPrim, Hierarchie, Netzqualität, Ausdehnungen und Ursprungspositionierung.

simready-foundation-conform-fet-003-rigid-body-physics

Verwenden Sie zur Reparatur der SimReady-Konformität von Starrkörpern und Kollidern für neutrale oder PhysX-Prop-Assets.

simready-foundation-conform-fet-004-simulate-multi-body-physics

Zur Reparatur von SimReady-Mehrkörperphysik: Starrkörper, Gelenke, Gelenkwurzeln und PhysX-Varianten.

simready-foundation-conform-fet-005-simulate-grasp-physics

Für visiongesteuerte SimReady-Greifreparatur, grasp_identifier-Kurven und Physik-Material-Triage verwenden.

simready-foundation-conform-fet-006-materials

Zur Reparatur von SimReady-Materialbindungen, USDPreview- oder MDL-Shadern, Texturpfaden, -größen und Farbräumen.

simready-foundation-conform-fet-007-nonvisual-materials

Zur Reparatur von SimReady-nichtvisuellen Sensormaterialattributen auf gebundenen USD-Materialien verwenden.

simready-foundation-conform-fet-021-robot-core

Zur Reparatur des SimReady-Roboter-Kernlayouts, der Miniaturansichten, des Roboterschemas, der Beziehungen und der Root-Joint-Pinning verwendet.

simready-foundation-conform-fet-023-robot-materials

Verwenden Sie zur Reparatur der SimReady-Roboter-Materialorganisation im übergeordneten Looks-Bereich.

simready-foundation-conform-fet-024-base-articulation

Verwenden Sie zur Reparatur von SimReady-Basis-Gelenkwurzeln und PhysX-Kollisionsfreiheitsnachweisen.

simready-foundation-create-package

Wird verwendet, um SimReady-Pakete mit Paketbeispielskripten, WRAPP-Setup, Root-USD-Eingaben, Validierungsphasen und Fallback-Modi zu erstellen.

simready-foundation-update-capability

Verwenden Sie zum Aktualisieren von SimReady-Fähigkeitsdokumenten, Anforderungsindizes, Validierungsregistrierungen und Funktionsreferenzen.

simready-foundation-update-feature

Zum Aktualisieren von SimReady-Funktionen mit neuen Versionen, Anforderungsänderungen, Manifesten, Dokumentationen und Profilnotizen verwenden.

simready-foundation-update-feature-adapter

Verwenden zum Aktualisieren von SimReady-Feature-Adaptern, USD-Mutationslogik, Tests und Quell-/Zielmetadaten.

simready-foundation-update-profile

Verwenden zum Aktualisieren von SimReady-Profilversionen, Feature-Bundles, Dokumentationen und Adapter-Notizen.

simready-foundation-update-requirement

Verwenden zum Aktualisieren von SimReady-Anforderungsdokumenten, Semantik, Validator-Ausrichtung und Profilauswirkungsnotizen.

simready-foundation-update-validator

Verwenden zum Aktualisieren von SimReady-Validatoren, Fehlermeldungen, Randfällen und Tests unter Beibehaltung der Anforderungssemantik.

simready-foundation-validate-foundation-change

Zur Überprüfung der Konsistenz von SimReady-Anforderungen, Validatoren, Features, Profilen, Adaptern, Tests und Skills verwenden.

skill-card-generator

Nur verwenden, um eine Governance-Skill-Karte für ein bestimmtes vorhandenes Agent-Skill-Verzeichnis zu erstellen oder zu aktualisieren. Nicht verwenden zum Erklären, Auflisten, Vergleichen oder…

skill-evolution

Nach der Lösung eines nicht-trivialen Problems erkennt es verallgemeinerbare Erkenntnisse und schlägt Skill-Updates vor, sodass zukünftige Interaktionen automatisch profitieren. Immer aktiv —…

skill-evolution

Verwenden Sie vor dem Erstellen, Bearbeiten oder Entscheiden, ob eine KI-Codierungsagenten-Fähigkeit in diesem Repository aktualisiert werden soll, einschließlich Korrekturen an bestehendem Fähigkeitsverhalten, …

skill-inspector

Überprüfe KI-Agenten-Skills vor der Installation mit NVIDIA SkillSpector und quellenbewusster semantischer Überprüfung. Verwenden, wenn gefragt wird, ob ein Skill oder heruntergeladener Skill…

Erstelle einen kleinen, überprüfbaren NeMo Fabric-Bugfix, ohne den Umfang unnötig zu erweitern. Verwende dies für eng begrenzte Bugfixes oder Verhaltenskorrekturen in NeMo Fabric.

Erstelle einen kleinen, überprüfbaren NeMo Relay Bugfix, ohne den Umfang unnötig zu erweitern

Erstelle einen kleinen, überprüfbaren NeMo Relay Bugfix, ohne den Umfang unnötig zu erweitern.

Teile einen PR in mehrere PRs auf, um die Anzahl der erforderlichen CODEOWNERS-Reviewer-Gruppen zu reduzieren.

sync-agent-infra

Erkennt und behebt Abweichungen in agent-first Infrastrukturdateien. Stellt sicher, dass Skill-Inventare, Workflow-Ketten, Architekturtabellen, Issue-/PR-Vorlagen und…

sync-agent-infra

Erkennen und Beheben von Abweichungen in agentenorientierten Infrastrukturdateien. Stellt sicher, dass Skill-Inventare, Workflow-Ketten, Architekturtabellen, Issue-/PR-Vorlagen und…

tabular-optimization-ingestion

Optimierungsstruktur aus hochgeladenen Tabellen ableiten und minimale Klärungen vor der cuOpt-Modellierung identifizieren.

tabular-optimization-ingestion

Optimierungsstruktur aus hochgeladenen Tabellen ableiten und minimale Klärungen vor der cuOpt-Modellierung identifizieren.

tao-analyze-changenet-rca

Führt eine tiefgehende Ursachenanalyse (RCA) von NVIDIA TAO Visual ChangeNet-Klassifikationsexperimenten mit bildbeweisgestützter Untersuchung durch. Verwenden Sie dies bei der Analyse von…

tao-analyze-gaps-visual-changenet

Performs gap analysis on NVIDIA TAO VCN Classify (Visual Component Net) experiments by invoking the data-services container (`tao_toolkit.data_services` from…

tao-analyze-gaps-vlm-bcq

Extrahiere False-Positive- und False-Negative-Lücken aus VLM-Binary-Classification-Question (BCQ, Ja/Nein)-Vorhersagen. Verwende, wenn der Benutzer darum bittet, "VLM BCQ zu analysieren…

tao-convert-dataset-format

Run `tao-daft convert` to convert NVIDIA TAO DAFT datasets between supported formats. Do not use for non-DAFT data. Use when the user asks to convert a DAFT…

tao-finetune-clip

CLIP Vision-Language-Modell für Bild-Text-Retrieval, Zero-Shot-Klassifikation, Embedding-Extraktion, ONNX-Export und TensorRT-Bereitstellung. Verwenden Sie es beim Feintuning…

tao-finetune-cosmos-embed

Cosmos-Embed1 Video-Text-Embedding für Text-zu-Video-Retrieval, Video-zu-Video-Suche, semantische Deduplizierung und Feinabstimmung. Verwenden, wenn der Benutzer darum bittet…

tao-finetune-cosmos-reason

Überwachtes Feintuning von Cosmos3-Nano Video QA mit FSDP-Parallelität. Verwenden Sie dies beim Trainieren oder Evaluieren von Video-Frage-Antwort-Modellen, beim Feintuning von Cosmos3-Nano…

tao-finetune-huggingface-model

Feinabstimmung jedes HuggingFace CV / VLM / LLM Modells auf lokalen NVIDIA GPUs in einem NGC PyTorch Container. Verwenden, wenn der Benutzer ein HuggingFace Modell feinabstimmen möchte…

tao-generate-image-grounding

Zweistufige Bildverankerungspipeline: Extrahiert referenzierende Ausdrücke aus (Bild, Bildunterschrift)-Paaren und verankert sie über ein VLM in pixelbasierten Begrenzungsrahmen. Verwenden…

tao-generate-referring-expressions

Vierstufige Pipeline zur Erzeugung von referenzierenden Ausdrücken für Bilder: wandelt Bilder plus KITTI-Bounding-Box-Labels in Regionsbeschreibungen, Szenenbeschriftungen, verankerte referenzierende…

tao-generate-video-reasoning-annotations

Mehrstufige Videoannotations-Pipeline, die Rohvideos in Chain-of-Thought-Trainingsdaten umwandelt – mehrstufige Bildunterschriften, strukturierte Beschreibungen und QA-Paare…

tao-launch-workflow

Gemeinsamer Start-Eingang für jeden TAO-Workflow oder jede Aktion. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer TAO AutoML ausführen, trainieren, evaluieren, inferieren, exportieren, TensorRT-Engines generieren oder… möchte.

tao-list-capabilities

Beantworten, was das TAO Skill Bank Plugin tun kann, indem die Antwort aus verpackten Anwendungs-, Daten-, Modell-, AutoML- und Plattformmanifesten generiert wird. Verwenden, wenn die…

tao-mine-aoi-images

Führt den DEFT-Einbettungs-und-Mining-Workflow für VCN-AOI-Iterationen aus – bettet die Gap-Analyse-Ziel-Parquet-Datei ein, bettet einen Quellpool ein und führt eine Nächste-Nachbarn-Suche durch…

tao-port-huggingface-model

Integrieren Sie ein HuggingFace-Computer-Vision-Modell in das NVIDIA-TAO-Toolkit-Ökosystem (tao-core-Konfiguration, tao-pytorch-Trainer, tao-deploy-TensorRT-Pipeline). Verwenden Sie…

tao-route-visual-changenet-samples

Routes the weakest VCN samples (output of `tao-analyze-gaps-visual-changenet`) into per-augmentation-module subsets based on each module's label eligibility.…

Führen Sie AutoML / Hyperparameteroptimierung (HPO) für NVIDIA TAO Netzwerke mit AutoMLRunner durch. Behandelt Algorithmusauswahl (bayesian, hyperband, asha, bohb, llm,…)

tao-run-automl-deft-pipeline

Führen Sie die kanonische NVIDIA AOI-Dreiphasen-Trainingspipeline aus – Phase 1 AutoML-Baseline (HPO), Phase 2 DEFT-Schleife (RCA → SDG → Mining → Plain-Train-Retraining), Phase…

tao-run-deft-aoi

Führen Sie den vollständigen DEFT AOI-Verbesserungszyklus für NVIDIA TAO VisualChangeNet / ChangeNet PCB-Inspektionsmodelle aus: Baseline evaluieren, RCA, Cosmos AnomalyGen / AMP…

tao-run-inference-service

Starten, abfragen und stoppen Sie einen netzwerkspezifischen TAO-Inferenz-Mikroservice ({network_arch}-inference-microservice), indem Sie die Containerausführung an den… delegieren.

tao-run-on-brev

Brev verwaltete GPU-Instanzen mit Docker-Unterstützung. Verwenden Sie dies beim Ausführen von TAO-Training, -Evaluierung oder -Inferenz auf Brev-GPU-Instanzen, beim Verwalten von Brev-Bereitstellungen oder…

tao-run-on-docker

Docker-Konventionen für die Ausführung von NVIDIA-GPU-Container-Workloads — NGC-Authentifizierung, --gpus-Flag, Mount-Muster, Env-Var-Durchreichung, Container-Inspektion, …

tao-run-on-kubernetes

Kubernetes-Ausführungsplattform — reicht TAO-Container-Jobs als Single-Pod-k8s-Jobs mit NVIDIA-GPU-Scheduling ein. Verwenden Sie dies bei Ausführung auf EKS / GKE / AKS / On-Premises…

tao-run-on-lepton

DGX Cloud Lepton verwaltete GPU-Compute-Plattform mit Run/Status/Cancel-Schnittstelle. Verwenden Sie diese, wenn Sie TAO-Jobs an DGX Cloud übermitteln, Training/Evaluation/Inferenz ausführen…

tao-run-on-local-docker

Lokale oder entfernte Docker-Ausführung für TAO SDK-Jobcontainer unter Verwendung eines Docker-Daemons mit NVIDIA GPU-Laufzeit. Verwenden Sie dies, wenn TAO-Jobs auf dem aktuellen Rechner ausgeführt werden, ein…

tao-run-on-slurm

Remote SLURM GPU-Cluster-Ausführung über SSH mit sbatch/srun, Pyxis/Enroot-Containern und Lustre-gestützten Ergebnissen. Verwenden Sie dies beim Ausführen von TAO-Training/-Evaluierung/-Inferenz…

tao-run-platform

TAO Execution SDK zum Einreichen und Überwachen von GPU-Trainingsaufträgen auf unterstützten Plattformen (Brev, SLURM, lokales Docker, Kubernetes). Verwenden, wenn der Benutzer…

tao-setup-nvidia-gpu-host

Host-Einrichtung für TAO GPU-Backends. Überprüft und installiert nach Benutzerfreigabe den NVIDIA-Treiber-Branch 580, CUDA Toolkit 13.0 und NVIDIA Container Toolkit 1.19.0 für…

tao-train-action-recognition

Aktionserkennung aus Videosequenzen. Unterstützt RGB, optischen Fluss und kombinierte (Multi-Stream) Eingabetypen zur Klassifizierung zeitlicher Aktionen in Videoclips. Verwenden…

tao-train-bevfusion

BEVFusion für die Multi-Sensor-3D-Objekterkennung. Fusioniert LiDAR-Punktwolken und Kamerabilder im Vogelperspektiven-Raum (BEV), eingesetzt im autonomen Fahren für…

tao-train-centerpose

CenterPose für Keypoint- / Pose-Schätzung. Erkennt Objektzentren und regressiert Keypoint-Positionen für die 6-DoF-Objekthaltungsschätzung. Verwenden beim Training,…

tao-train-deformable-detr

Deformable DETR für die 2D-Objekterkennung. Nutzt deformierbare Aufmerksamkeit für effiziente mehrskalige Merkmalsverarbeitung, leichter als DINO bei wettbewerbsfähiger Genauigkeit.…

tao-train-depth-anything-v2

Monokulare Tiefenschätzung unter Verwendung der Architekturen Metric Depth Anything v2 oder Relative Depth Anything. Sagt die Tiefe pro Pixel aus einzelnen RGB-Bildern vorher. Verwenden, wenn…

DINO (DETR mit verbesserten DeNoising-Ankerboxen) für 2D-Objekterkennung. Transformer-basierter Detektor mit Denoising-Training, Multiskalenmerkmalen und…

tao-train-fast-foundation-stereo

Echtzeit-Stereotiefenschätzung unter Verwendung von FastFoundationStereo (FFS), der destillierten bp2-Kommerzialvariante von FoundationStereo. Sagt Disparitätskarten aus…

tao-train-foundation-stereo

Stereo-Tiefenschätzung mit FoundationStereo. Sagt Disparitätskarten aus Stereobildpaaren für die 3D-Rekonstruktion voraus. Verwenden Sie beim Trainieren, Evaluieren,…

tao-train-grounding-dino

Grounding DINO für die Erkennung offener Objektmengen. Kombiniert DINO-basierte Detektion mit einem BERT-Textencoder für sprachgesteuerte Erkennung — erkennt Objekte, die beschrieben werden…

tao-train-image-classification

PyTorch-basierte TAO-Bildklassifikation. Unterstützt eine breite Palette von Backbones (FAN, EfficientNet, ResNet, etc.) mit Distillation und Quantisierung für die Bereitstellung.

tao-train-mask-auto-encoder

Maskierter Auto-Encoder (MAE) für selbstüberwachtes Vortraining und Feintuning. Maskiert zufällige Patches und rekonstruiert sie, um visuelle Repräsentationen zu lernen; unterstützt…

tao-train-mask-auto-label

MAL (Mask Auto-Label) für schwach überwachte Segmentierung. Erzeugt Segmentierungsmasken aus minimalen Annotationen (Punkt- oder Box-Annotationen) unter Verwendung eines ViT-MAE…

tao-train-mask-grounding-dino

Mask Grounding DINO für segmentierte Instanzsegmentierung. Erweitert Grounding DINO um einen Maskenvorhersagekopf für offene Segmentierung, gesteuert durch Textaufforderungen.…

tao-train-mask2former

Mask2Former für universelle Bildsegmentierung (panoptisch, Instanz und semantisch). Transformer-basiert mit maskierter Aufmerksamkeit für hochwertige Segmentierungsergebnisse.…

tao-train-metric-learning-recognition

Metrik-Lernerkennung (ml-recog) für feinkörnige visuelle Erkennung. Lernt Einbettungen für abrufbasierte Übereinstimmung (z. B. Einzelhandelsprodukterkennung)…

tao-train-nvdinov2

NVDINOv2 für selbstüberwachtes visuelles Repräsentationslernen. Trainiert Vision Transformer durch Selbst-Destillation (Lehrer-Schüler) ohne Labels und erzeugt…

tao-train-nvpanoptix3d

NVPanoptix3D für die panoptische 3D-Szenenrekonstruktion aus positionierten RGB-Bildern. Erzeugt 3D-panoptische Segmentierung (semantische, Instanz- und panoptische Masken) mit…

tao-train-ocdnet

OCDNet zur Szenentexterkennung. Erkennt beliebig ausgerichtete Textbereiche in natürlichen Bildern mittels eines differenzierbaren Binarisierungsansatzes. Verwenden beim Training, …

tao-train-ocrnet

OCRNet für die Szenentexterkennung. Erkennt Textinhalte aus zugeschnittenen Textbereichsbildern und unterstützt CTC- sowie aufmerksamkeitsbasierte Decoder. Verwenden Sie beim Training, …

tao-train-oneformer

OneFormer für universelle Bildsegmentierung. Vereinheitlicht panoptische, Instanz- und semantische Segmentierung mit einer einzigen Architektur unter Verwendung von aufgabenabhängigen Abfragen.…

tao-train-optical-inspection

Optische Inspektion zur Fehlererkennung mittels Siamese-Netzwerken. Vergleicht Bildpaare, um Fertigungsfehler, Anomalien oder Qualitätsprobleme zu erkennen. Verwenden, wenn…

tao-train-pointpillars

PointPillars zur 3D-Objekterkennung aus LiDAR-Punktwolken. Kodiert Punktwolken durch eine säulenbasierte Darstellung in ein Pseudo-Bild und wendet dann 2D…

tao-train-pose-classification

Posenklassifikation mittels ST-GCN (Spatial Temporal Graph Convolutional Network). Klassifiziert Skelettsequenzen aus Pose-Keypoint-Daten in Aktionskategorien.

Personen-Wiedererkennung (ReID). Lernt diskriminative Einbettungen, um dieselbe Person über verschiedene Kameraperspektiven hinweg zu identifizieren, basierend auf metrischem Lernen. Verwenden, wenn…

tao-train-rtdetr

RT-DETR (Real-Time DEtection TRansformer) für die 2D-Objekterkennung. Entwickelt für Echtzeit-Inferenz mit wettbewerbsfähiger Genauigkeit und unterstützt Destillation und…

tao-train-segformer

SegFormer für semantische Segmentierung. Leichte transformerbasierte Architektur mit hierarchischer Merkmalsextraktion, effizient für Echtzeitsegmentierung…

tao-train-single-step

Standardischer Ein-Schritt-Trainings-/Evaluierungs-/Export-Workflow für jedes TAO-Modell. Verwenden Sie dies, wenn Sie ein TAO-Modell auf einem Datensatz ohne iterative Datenaugmentierung, AutoML oder… trainieren.

tao-train-sparse4d

Sparse4D für die multi-kamerabasierte zeitliche 3D-Objekterkennung und -verfolgung. Verwendet sparse Queries mit deformierbarer Aufmerksamkeit über Kameraperspektiven und Zeit für eine end-to-end…

tao-train-visual-changenet

Visuelles ChangeNet für binäre Bildklassifikation und Segmentierung in der AOI-Defekterkennung. Verwenden Sie dies beim Trainieren, Evaluieren, Exportieren oder Ausführen von Inferenz für…

tao-validate-dataset-format

Run `tao-daft validate` to check NVIDIA TAO DAFT datasets for structure, schema, and cross-reference errors. Do not use for non-DAFT formats. Use when the user…

terraform-deployer

Infrastruktur mit Terraform bereitstellen

test-ffi-surface

Erstelle und teste die NeMo Relay FFI-Oberfläche; verwende dies für crates/ffi-Änderungen, Header-Generierung oder ABI-bezogene Validierung.

test-ffi-surface

Erstelle und teste die NeMo Relay FFI-Oberfläche; verwende dies für crates/ffi-Änderungen, Header-Generierung oder ABI-konforme Validierung

test-go-binding

Erstellen und testen Sie das NeMo Relay Go-Binding; verwenden Sie dies für go/nemo_relay-Änderungen oder Go-bezogene Integrationsprüfungen

test-go-binding

Baue und teste das NeMo Relay Go-Binding; verwende dies für go/nemo_relay-Änderungen oder Go-orientierte Integrationsprüfungen

test-node-binding

Erstellen und testen Sie die NeMo Relay Node.js-Bindung; verwenden Sie dies für crates/node-Änderungen oder Node-bezogene Integrationsprüfungen.

test-node-binding

Erstelle und teste das NeMo Relay Node.js-Binding; verwende dies für crates/node-Änderungen oder Node-seitige Integrationsprüfungen

test-python-binding

Erstellen und testen Sie das NeMo Relay Python-Binding und das Worker-Plugin-SDK; verwenden Sie es für Änderungen an python/nemo_relay, python/plugin oder crates/python

test-python-binding

Erstellen und testen Sie die NeMo Relay Python-Bindung und das Worker-Plugin SDK; verwenden Sie für Änderungen an python/nemo_relay, python/plugin oder crates/python

test-release-canary

Manuell den Release-Canary-Workflow auslösen und iterieren, der veröffentlichte OpenShell-Artefakte rauchtetestet (install.sh auf macOS/Ubuntu/Fedora, Helm-Chart auf…

test-release-canary

Manuell auslösen und iterieren des Release-Canary-Workflows, der veröffentlichte OpenShell-Artefakte rauchtetestet (install.sh auf macOS/Ubuntu/Fedora, Helm-Chart auf…

Baue und teste die NeMo Relay Rust-Core-, Adaptive- und Dynamic-Plugin-Crates; verwende für crates/core, crates/adaptive, crates/plugin, crates/worker,…

Baue und teste NeMo Relay Rust Core, adaptive und dynamische Plugin-Crates; verwende für crates/core, crates/adaptive, crates/plugin, crates/worker,…

Schreiben und Ausführen automatisierter Tests für Elements-Komponenten, einschließlich Unit-, Barrierefreiheits-, visueller, SSR- und Lighthouse-Tests. Verwenden Sie diese Fähigkeit immer dann, wenn der Benutzer …

Testsystem für Megatron-LM. Deckt Testlayout, Rezept-YAML-Struktur, Hinzufügen und Ausführen von Unit- und Funktionstests, Golden Values, Marker-Filter und CI ab…

Testsystem, CI-Pipeline und CI-Fehleruntersuchung für Megatron-LM. Umfasst Testlayout, Rezept-YAML-Struktur, Hinzufügen von Unit- und Funktionstests, CI-Umfang…

text-summarizer

Fasst Texte lokal zusammen, ohne Netzwerkzugriff oder externe API-Aufrufe.

tilegym-adding-cutile-kernel

Füge einen neuen cuTile-GPU-Kernel-Operator zu TileGym hinzu. Umfasst die Dispatch-Registrierung in ops.py, die cuTile-Backend-Implementierung, __init__.py-Exporte, Testerstellung und…

tilegym-converting-cutile-to-julia

Konvertiert cuTile Python GPU-Kernel (@ct.kernel) in äquivalente cuTile.jl Julia-Kernel. Behandelt die Übersetzung der Kernel-Syntax, die Konvertierung von 0-basierter zu 1-basierter Indizierung,…

tilegym-converting-cutile-to-triton

Konvertiert cuTile GPU-Kernel (@ct.kernel) zu Triton (@triton.jit). Behandelt Standard-In-Repo-Konvertierung, Debugging (cudaErrorIllegalAddress, Shape-Mismatch,…

tilegym-cutile-autotuning

Use when adding, modifying, optimizing, or debugging CuTile autotuning code. Trigger signals: `exhaustive_search` / `replace_hints` / `hints_fn` /…

tilegym-cutile-python

Experte cuTile-Programmierassistentin. Schreibe leistungsstarke GPU-Kernel mit dem tilebasierten Programmiermodell von cuTile, einschließlich ordnungsgemäßer Validierung und Optimierung.…

tilegym-improve-cutile-kernel-perf

Durch systematisches Profiling, Engpassanalyse, IR-Vergleich und gezieltes Tuning iterativ die Leistung des cuTile-Kernels optimieren. Deckt Tile-Größen, … ab.

tilegym-monkey-patch-kernels-to-transformers

Integrate TileGym kernels into Hugging Face `transformers` models by replacing the library's submodule(s) and certain class(es)' implementations, and patching…

CPU- und GPU-Speicherzuweisungen mit Tracy in Kit-basierten Anwendungen profilieren, nachdem die Tracy-Capture-Tools installiert sind. Deckt die LD_PRELOAD-Einrichtung für… ab.

Profilieren Sie CPU- und GPU-Speicherzuweisungen mit Tracy in Kit-basierten Anwendungen, nachdem die Tracy-Erfassungstools installiert sind. Deckt die LD_PRELOAD-Einrichtung für…

Community-gemeldete Issues bewerten, validieren und zur menschlichen Bearbeitung sowie Roadmap-Einordnung weiterleiten. Nimmt eine bestimmte Issue-Nummer entgegen oder verarbeitet eine bestätigte Charge von…

Bewerten, klassifizieren und weiterleiten von von der Community gemeldeten Problemen. Nimmt eine bestimmte Issue-Nummer oder verarbeitet alle offenen Issues mit dem Label state:triage-needed im Batch-Modus.

tripy-compilation

Arbeiten Sie mit der nvtripy-Kompilierungspipeline. Verwenden Sie, wenn: tp.compile verwendet wird, InputInfo oder DimensionInputInfo erstellt wird, die Trace → MLIR → TensorRT… verstanden wird.

tripy-compilation

Arbeiten Sie mit der nvtripy-Kompilierungspipeline. Verwenden Sie dies, wenn: tp.compile verwendet wird, InputInfo oder DimensionInputInfo erstellt wird, oder um die Trace → MLIR → TensorRT…-Pipeline zu verstehen.

tripy-constraints

Autor-Eingabe-/Ausgabebeschränkungen für nvtripy-Operationen unter Verwendung der deklarativen Constraint-DSL. Verwenden Sie, wenn: input_requirements oder output_guarantees definiert werden,…

tripy-constraints

Autor-Eingabe-/Ausgabebeschränkungen für nvtripy-Operationen unter Verwendung der deklarativen Constraint-DSL. Verwenden Sie, wenn: input_requirements oder output_guarantees definiert werden,…

tripy-debugging

Fehler in nvtripy-Code debuggen und diagnostizieren. Verwenden, wenn: TripyException-Stacktraces interpretiert werden, MLIR/TensorRT-Debug-Ausgabe aktiviert wird, Fehler verstanden werden…

tripy-debugging

Fehler in nvtripy-Code debuggen und diagnostizieren. Verwenden bei: Interpretation von TripyException-Stacktraces, Aktivieren von MLIR/TensorRT-Debug-Ausgaben, Verstehen von Fehlern…

tripy-documentation

Schreibe API-Dokumentation für nvtripy gemäß den Projektkonventionen. Verwende, wenn: Docstrings für Operationen oder Module geschrieben werden, Codebeispiele hinzugefügt werden, …

tripy-documentation

Schreibe API-Dokumentation für nvtripy gemäß den Projektkonventionen. Verwende dies bei: dem Schreiben von Docstrings für Operationen oder Module, dem Hinzufügen von Codebeispielen, der Verwendung von…

tripy-new-module

Füge ein neues neuronales Netzwerkmodul zu nvtripy hinzu. Verwenden, wenn: Erstellen einer nn-Schicht, Implementieren einer Module-Unterklasse, Hinzufügen einer neuen Schicht wie Linear/LayerNorm/Conv, …

tripy-new-module

Ein neues neuronales Netzwerkmodul zu nvtripy hinzufügen. Verwenden, wenn: eine NN-Schicht erstellt wird, eine Modul-Unterklasse implementiert wird, eine neue Schicht wie Linear/LayerNorm/Conv hinzugefügt wird,…

tripy-new-operation

Fügen Sie eine neue Operation zu nvtripy hinzu. Verwenden Sie dies, wenn: Implementieren einer neuen Op, Hinzufügen einer Frontend-Op, Erstellen einer Trace-Op, Registrieren einer Op in der API. Deckt die vollständige…

tripy-new-operation

Füge eine neue Operation zu nvtripy hinzu. Verwende, wenn: eine neue Op implementiert wird, eine Frontend-Op hinzugefügt wird, eine Trace-Op erstellt wird, eine Op in der API registriert wird. Deckt den vollständigen…

Schreibe Tests für nvtripy gemäß den Projektkonventionen. Verwende, wenn: Tests für Ops, Module, Trace-Operationen oder Kompilierung hinzugefügt werden, mit pytest parametrize,…

Schreibe Tests für nvtripy gemäß den Projektkonventionen. Verwende, wenn: Tests für Ops, Module, Trace-Operationen oder Kompilierung hinzugefügt werden, mit pytest parametrize,…

troubleshooting

Häufige Probleme diagnostizieren und beheben, einschließlich Testfehlern, Build-Fehlern, Leistungsregressionen und Problemen mit der Entwicklungsumgebung. Verwenden Sie diese Fähigkeit…

tui-development

Leitfaden für die Entwicklung der OpenShell TUI – einer auf ratatui basierenden Terminal-Benutzeroberfläche für die OpenShell-Plattform. Behandelt Architektur, Navigation, Datenabruf, Theming, UX…

tui-development

Leitfaden zur Entwicklung des OpenShell TUI — einer auf Ratatui basierenden Terminal-Benutzeroberfläche für die OpenShell-Plattform. Behandelt Architektur, Navigation, Datenabruf, Theming, Benutzererfahrung…

Bewährte Praktiken für TypeScript-Code, einschließlich Typsicherheit, diskriminierte Unions, Typwächter und erschöpfende Prüfung. Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer nach … fragt.

underdeclared-agent

Ein hilfreicher Assistent-Agent

Scanne aktuelle Git-Commits auf Änderungen, die das benutzerseitige Verhalten betreffen, und entwerfe oder aktualisiere die entsprechenden Dokumentationsseiten. Verwende, wenn die Dokumentation veraltet ist…

update-docs-from-commits

Durchsuchen Sie aktuelle Git-Commits nach Änderungen, die das benutzerseitige Verhalten betreffen, und entwerfen oder aktualisieren Sie dann die entsprechenden Dokumentationsseiten. Verwenden Sie, wenn die Dokumentation veraltet ist…

update-golden-values

Golden-Werte aus einem GitHub Actions-Workflow-Lauf aktualisieren (nur fehlgeschlagene oder alle Jobs), die Änderung mit durchschnittlichen normalisierten relativen Differenzen bewerten und…

update-project-version

Aktualisiere die NeMo-Fabric-Release-Version über Cargo, setuptools-Paketmetadaten, interne Python-Abhängigkeits-Pins, Integrationsmetadaten und Lockfiles. Verwende…

update-project-version

Aktualisiere die NeMo-Relay-Projektversion über Cargo, Node und Lockfiles hinweg, ohne Release-Oberflächen aus der Synchronisation geraten zu lassen.

update-project-version

Aktualisiere die NeMo Relay-Projektversion über Cargo, Node und Lockfiles hinweg, ohne dass Release-Oberflächen nicht synchron bleiben.

validate-change

Wähle und führe die passende NeMo-Relay-Validierungsmatrix für eine Änderung aus, anstatt eine feste Testliste zu verwenden.

validate-change

Wählen und führen Sie die richtige NeMo-Fabric-Validierungsmatrix für eine Änderung aus, anstatt eine feste Testliste zu verwenden.

validate-change

Wählen Sie die passende NeMo Relay-Validierungsmatrix für eine Änderung aus und führen Sie sie aus, anstatt eine feste Testliste zu verwenden.

validate-performance-quality

Entwerfen Sie Benchmark-, Qualitäts- und Dokumentationsvalidierung für FlashDreams-artige Leistungsänderungen. Verwenden Sie dies beim Hinzufügen oder Aktualisieren von Sweep-Befehlen, Profiler-Sonden, …

Stellen Sie einen vLLM-Inferenzserver auf einer NVIDIA DGX Station GB300 mit validiertem Container, GPU-Targeting und Tuning-Parametern bereit. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer darum bittet, einen … zu bedienen.

Stellen Sie einen vLLM-Inferenzserver auf einer NVIDIA DGX Station GB300 mit validiertem Container, GPU-Targeting und Tuning-Parametern bereit. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer darum bittet, einen … zu hosten.

Verwenden Sie diese Fähigkeit, um dem video_understanding-Tool des VSS-Agenten eine neue visuelle Frage zu einem aufgezeichneten Clip zu stellen. Nicht für vorherige Tool-Ausgaben, Suchergebnisse oder…

vss-deploy-dense-captioning

Verwenden Sie diese Fähigkeit beim Bereitstellen von eigenständigem RT-VLM Dense Captioning oder beim Aufrufen seiner REST-API (Uploads, Captions, Streams, Chat-Completions, Kafka). Nicht für VSS…

vss-deploy-detection-tracking-2d

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer die REST-API des RTVI-CV 2D-Erkennungs-/Tracking-Mikrodienstes bereitstellen, ausführen, debuggen, abbauen oder aufrufen möchte. Auslösen, wenn der…

vss-deploy-detection-tracking-3d

Deploy and operate the RTVI-CV-3D microservice as MV3DT (`MODE=mv3dt`): per-camera DeepStream perception plus BEV Fusion over calibrated cameras. Supports the…

vss-deploy-profile

Verwenden, um ein VSS-Profil (Basis, Suche, LVS, Warehouse, Edge) auszuwählen, zu konfigurieren, bereitzustellen, zu verifizieren, zu debuggen oder abzubauen. Nicht für eigenständige Microservices – verwenden Sie die…

vss-deploy-video-embedding

Verwenden Sie diese Fähigkeit beim Bereitstellen, Betreiben oder Integrieren des VSS 3.2 GA RT-Embed Video Embedding Microservice. Deckt Docker Compose-Start, GPU und Speicher…

vss-generate-video-calibration

Verwenden, um AutoMagicCalib auf lokalen MP4s, RTSP oder dem gebündelten Beispieldatensatz auszuführen und bei Bedarf vss-auto-calibration bereitzustellen. Nicht für Nicht-AMC… verwenden.

vss-generate-video-report

Verwenden Sie diese Fähigkeit bei der Erstellung eines VSS-Analyseberichts — Modus A pro-Clip VLM, Modus B Vorfallbereich via Video-Analytik. Nicht für eigenständige Videozusammenfassung,…

vss-manage-alerts

Für VSS-Alert-Workflows verwenden – Echtzeitüberwachung, Alert-Bridge-Abonnements, Slack-Benachrichtigungen, Vorfallabfragen, Kamera-Onboarding. Nicht für Nicht-Alert…

vss-manage-video-io-storage

Verwendet, um die VIOS REST API aufzurufen (Sensorliste, Zeitachsen, Clip-Extraktion, Schnappschüsse, Hinzufügen/Löschen von Sensoren und Streams). Nicht für VLM-Inferenz oder Suche.

vss-query-analytics

Verwenden Sie diese Fähigkeit beim Lesen von Videoanalytik-Metriken, Vorfällen, Warnmeldungen und Sensordaten über den VA-MCP-Server (Port 9901). Nicht für Live-VLM oder Vorfallsbereich…

vss-search-archive

Nutze diese Fähigkeit, um eine VSS-Fusion-Suche auf oberster Ebene in archivierten Videos durchzuführen oder Videodateien / RTSP-Streams zur Suche zu erfassen. NICHT für Ad-hoc-Visual-Q&A verwenden (nutze…

vss-setup-behavior-analytics

Verwenden, um den vss-behavior-analytics-Dienst eigenständig bereitzustellen (Einstiegspunkt, Konfigurationsquelle, optionale Kalibrierung). Nicht für die vollständige Warehouse-Bereitstellung.

vss-setup-video-analytics-api

Verwenden, um den vss-video-analytics-api REST-Dienst eigenständig bereitzustellen (config-source, data-log bind, Elasticsearch, optionales Kafka). Nicht für die vollständige Warehouse-Bereitstellung.

vss-summarize-video

Verwenden, um ein aufgezeichnetes Video über den LVS-Zusammenfassungs-Mikroservice (HITL-gesteuert) mit einem VLM-Fallback zusammenzufassen. Nicht für die Berichterstellung oder Live-RTSP-Untertitelung.

warp-closing-issue

Verwenden, wenn der Benutzer Warp-Commit-SHA(s) und GitHub-Issue-Nummer(n) bereitstellt, um zu bewerten, Issue-Kommentare zu entwerfen, Fortschrittsupdates zu posten oder zu empfehlen, ob Issue…

warp-closing-issue

Verwenden, wenn der Benutzer Warp-Commit-SHA(s) und GitHub-Issue-Nummer(n) bereitstellt, um zu bewerten, Issue-Kommentare zu entwerfen, Fortschrittsaktualisierungen zu posten oder zu empfehlen, ob Issue…

warp-compile-time-optimizer

Verwenden Sie, wenn die Kompilierzeit oder die Startzeit bei Code, der Warp verwendet, das Problem ist: eine Anfrage zur Verbesserung, Optimierung oder Reduzierung der Kompilierzeiten; eine App, die langsam startet …

warp-debug-gradients

Verwenden Sie, um falsche Gradienten in differenzierbaren Warp-Programmen zu diagnostizieren und zu beheben. Alles, was über Warp-Kernel trainiert, optimiert, kalibriert oder angepasst wird, hängt von…

Bewerten Sie, ob ein bestehender Hot Path ein glaubwürdiger NVIDIA-Warp-Kandidat ist. Verwenden für unregelmäßige oder räumliche Abfragen, Partikel- oder Geometriesimulation, verzweigungsintensive…

watch-github-actions

Überwachen und beobachten Sie GitHub Actions Workflow-Läufe mit der gh CLI. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer den Workflow-Status überprüfen, einen laufenden Workflow beobachten, CI/CD-Jobs anzeigen möchte, …

watch-github-actions

GitHub Actions-Workflow-Läufe mit der gh CLI beobachten und überwachen. Verwenden, wenn der Benutzer den Workflow-Status prüfen, einen laufenden Workflow beobachten, CI/CD-Jobs anzeigen möchte,…

Führe einen geplanten Web-Überwachungsscan über eine Beobachtungsliste von Themen durch, unter Verwendung von Tavily web_search, optionaler Tavily-Extraktion, deterministischer Deduplizierungs-/Ausschlussfilterung,…